常 虹,潘曉露
(嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 嘉興 314036)
近幾年,嘉興圍繞建設(shè)文化名城、壯大文化產(chǎn)業(yè)的目標(biāo),深化文化體制改革,本土文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展勢(shì)頭,相繼舉辦秀洲區(qū)創(chuàng)意設(shè)計(jì)大賽、南湖區(qū)創(chuàng)意大賽。2019年,嘉興市文化金融“三服務(wù)”暨2019長(zhǎng)三角(嘉興)文化創(chuàng)意設(shè)計(jì)大賽正式啟動(dòng),此舉助推我市全面融入長(zhǎng)三角一體化發(fā)展,加快了“文化高地、文明高地”建設(shè),也為深入挖掘紅色文化、水鄉(xiāng)文化、運(yùn)河文化創(chuàng)造了良好契機(jī),展現(xiàn)了獨(dú)特的城市魅力。
但整體來(lái)講,嘉興文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)還處于探索創(chuàng)新階段。文創(chuàng)產(chǎn)品造型開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)有三個(gè)要點(diǎn),分別為形態(tài)、材質(zhì)、色彩,從2019長(zhǎng)三角(嘉興)文化創(chuàng)意設(shè)計(jì)中可以觀察到對(duì)于形態(tài)設(shè)計(jì)和材料應(yīng)用已經(jīng)有了充分表達(dá),但是對(duì)于文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中嘉興本地色彩的提取及應(yīng)用,主要基于設(shè)計(jì)師主觀的感受和選擇,還沒(méi)有整理、歸納形成系統(tǒng)的體系,在創(chuàng)新設(shè)計(jì)中,地域色彩或具有代表性的文化色彩可以深度挖掘嘉興文化的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵,打開(kāi)文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)外延拓展的瓶頸。
作為第一批入選浙江省首批非物質(zhì)文化遺產(chǎn),秀洲農(nóng)民畫是嘉興非常具有代表性的民間繪畫,所以又稱“秀洲現(xiàn)代民間繪畫”,它體現(xiàn)了濃厚的地域文化特色,反映出當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土習(xí)俗與鄉(xiāng)村生活,對(duì)于了解當(dāng)?shù)氐娜宋臍v史具有重要的學(xué)術(shù)參考價(jià)值。本研究以消除當(dāng)前嘉興文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的用色瓶頸為出發(fā)點(diǎn),從整理和提煉秀洲農(nóng)民畫地方性、原創(chuàng)性色彩出發(fā),用理性的科學(xué)研究態(tài)度,將感性的色彩應(yīng)用融入到嘉興文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中,展現(xiàn)秀洲農(nóng)民畫的色彩韻味,讓文創(chuàng)產(chǎn)品真正體現(xiàn)嘉興的地域特色。
作為民間美術(shù)的農(nóng)民畫,質(zhì)樸與率真是農(nóng)民畫最主要的藝術(shù)特征。秀洲農(nóng)民畫將秀洲本土灶畫、刺繡、傳統(tǒng)剪紙、藍(lán)印花布等民間手工藝相融合,結(jié)合各類藝術(shù)之長(zhǎng),開(kāi)創(chuàng)秀洲農(nóng)民畫的特點(diǎn):色彩鮮艷、構(gòu)圖質(zhì)樸,運(yùn)用豐富的想象、巧妙的構(gòu)思、生動(dòng)的手法,傳遞出濃濃的江南農(nóng)耕和水鄉(xiāng)生活氣息。1983年,秀洲農(nóng)民畫《南湖菱歌》獲全國(guó)一等獎(jiǎng),從此,它的“藝術(shù)爆發(fā)力”被引燃。近幾年,秀洲農(nóng)民畫得到了省市的認(rèn)可和重視,嘉興建成了占地七千多平方米的秀洲·中國(guó)農(nóng)民畫藝術(shù)中心,為農(nóng)民畫的學(xué)習(xí)、交流、展示以及創(chuàng)作提供了平臺(tái)。
2019年,我團(tuán)隊(duì)以農(nóng)民畫為素材做的兒童產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)獲得省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)(圖1),但在此過(guò)程中我們也意識(shí)到這類文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)。農(nóng)民畫采用的色彩大多鮮亮、明媚, 表達(dá)出對(duì)生活的積極向往,豐富的色彩搭配非常值得借鑒學(xué)習(xí)。然而,一般在以農(nóng)民畫為主題進(jìn)行文創(chuàng)設(shè)計(jì)時(shí)有兩種情況:一是直接引用,設(shè)計(jì)師直接把農(nóng)民畫應(yīng)用于各類產(chǎn)品上,缺乏創(chuàng)新;二是主觀經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)師依靠自身的審美和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行顏色提取及應(yīng)用,這一方法對(duì)設(shè)計(jì)師自身能力要求較高,不利于廣泛應(yīng)用與傳播,也因其缺乏技術(shù)支持, 如果提取不當(dāng),便無(wú)法引起大眾的共鳴。通過(guò)資料文獻(xiàn)查閱和設(shè)計(jì)現(xiàn)狀分析可知,目前有針對(duì)性的農(nóng)民畫色彩研究以及農(nóng)民畫色彩實(shí)踐應(yīng)用研究相對(duì)較少。農(nóng)民畫的主要特點(diǎn)是鮮亮、明媚的色彩和構(gòu)圖的質(zhì)樸,體現(xiàn)了嘉興地域文化及特點(diǎn),因此在地域內(nèi)容的研究上應(yīng)廣泛發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。此次研究將對(duì)農(nóng)民畫色彩進(jìn)行數(shù)據(jù)提取分析,并把結(jié)果應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中,從色彩搭配、色彩文化性的角度為文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)帶來(lái)啟示。
圖1 2019年農(nóng)民畫文創(chuàng)比賽省級(jí)二等獎(jiǎng)
目前對(duì)于色彩特征采集提取與應(yīng)用方法,已有多種較為成熟的技術(shù)。如用平面繪圖軟件CorelDRAW插件進(jìn)行色彩提取,獲得單張色彩主色,進(jìn)而搭建色彩網(wǎng)格圖;色彩形象坐標(biāo)方法是在基本色立體原理的基礎(chǔ)上,把色彩數(shù)值坐標(biāo)反映在立方體中,通過(guò)坐標(biāo)體系可以歸納得出畫面的整體色調(diào)與色彩意象;K-means聚類方法適用于批量圖片的色彩處理,該方法通過(guò)預(yù)先給定提取顏色的個(gè)數(shù)數(shù)值K,利用軟件工具將顏色數(shù)值不斷進(jìn)行聚類,直到不再有新的聚類計(jì)算發(fā)生,得到提前預(yù)定的提取數(shù)的顏色及顏色占比;色彩直方圖通過(guò)大量提取圖片中像素點(diǎn)的方法,利用軟件計(jì)算出各個(gè)顏色像素點(diǎn)所占總像素點(diǎn)的比例,計(jì)算方法比較直觀,結(jié)果科學(xué)。各種色彩研究方法優(yōu)劣勢(shì)分析如表1所示。
表1 常見(jiàn)色彩研究方法比較
此次研究分析方法選擇主要考慮一下幾個(gè)原因:
一是此次研究預(yù)計(jì)建立上百?gòu)垐D片圖庫(kù),需要批量處理圖片,分析數(shù)據(jù)較大;二是農(nóng)民畫本身色彩豐富,為避免設(shè)計(jì)師的主觀感受,需要介入數(shù)字化計(jì)算機(jī)技術(shù)。因此,在色彩提取技術(shù)上選擇K-means聚類計(jì)算方法比較合適。但根據(jù)上表可知K-Means算法對(duì)“臟”數(shù)據(jù)敏感,即對(duì)聚類計(jì)算之前給定的聚類中心點(diǎn)是敏感的,即最初設(shè)定的隨機(jī)種子點(diǎn)不同,得到的聚類結(jié)果完全不同。想要避免“臟”數(shù)據(jù),客觀給出聚類中心,這里引入另外一種色彩分析方法——色彩直方圖,用該方法進(jìn)行第一次色彩提取,得到帶有顏色數(shù)值和比例的色塊,然后在進(jìn)行色塊圖形第二次聚類計(jì)算,這樣得到的結(jié)果更具有客觀性。通過(guò)計(jì)算得到農(nóng)民畫的特征色后,利用word2vec計(jì)算方法對(duì)特征色進(jìn)行色彩模型搭建,將經(jīng)過(guò)科學(xué)程序運(yùn)作得出的色彩搭配應(yīng)用于嘉興本土文創(chuàng)產(chǎn)品研發(fā)上,使文創(chuàng)產(chǎn)品能夠更具地方特色。
色彩直方圖是通過(guò)提取圖片中像素點(diǎn)的方法,通過(guò)軟件計(jì)算出相同RGB區(qū)間顏色像素點(diǎn)所占總像素點(diǎn)的比例,計(jì)算方法比較直觀,結(jié)果科學(xué)。其計(jì)算公式如下:
H(k)=n(k)/N
其中n(k)是圖像中顏色為k的像素的個(gè)數(shù),k代表顏色取值(k=0、1、2……L)L為顏色的可取值,N是圖像中像素的總數(shù)。
k-means 值聚類算法的大致步驟是,首先預(yù)將數(shù)據(jù)分為K組,則需要隨機(jī)選取K個(gè)對(duì)象作為初始的聚類中心,其次根據(jù)各個(gè)點(diǎn)之間的距離不斷進(jìn)行計(jì)算形成聚類中心,最后達(dá)到預(yù)先給定K值。
本次研究首先要搜集大量高清的秀洲農(nóng)民畫圖片,建立色彩提取圖片庫(kù),其次對(duì)圖庫(kù)圖片進(jìn)行色彩直方圖顏色提取及占比分析,得到農(nóng)民畫的主要顏色色塊,然后再對(duì)色塊圖像進(jìn)行聚類分析,得到農(nóng)民畫主要特征色,根據(jù)特征色共現(xiàn)關(guān)系建立色彩網(wǎng)絡(luò)模型,最后指導(dǎo)最終的設(shè)計(jì)實(shí)踐。流程如圖2。
圖2 農(nóng)民畫色彩提取及應(yīng)用流程
3.3.1 農(nóng)民畫圖庫(kù)的建立
本文在研究過(guò)程中收集了大量圖片,主要來(lái)源有秀洲農(nóng)民畫官網(wǎng)、秀洲農(nóng)民畫微信公眾號(hào)、《秀洲農(nóng)民畫作品集》、《全國(guó)現(xiàn)代民間繪畫優(yōu)秀作品展覽作品集:首屆秀洲·中國(guó)農(nóng)民畫藝術(shù)節(jié)》以及實(shí)際拍攝照片素材共計(jì)165張,對(duì)不符合分辨率要求的、以及不適合做色彩分析的圖片進(jìn)行刪除,共選出110張圖片用于色彩特征分析。表2為圖片來(lái)源。
表2 圖片庫(kù)資料來(lái)源說(shuō)明
3.3.2 色彩顏色提取
首先用色彩直方圖對(duì)圖片進(jìn)行像素點(diǎn)分割提取,軟件把所有圖片均設(shè)置為橫向頁(yè)面,然后按照?qǐng)D片水平方向平均選取300個(gè)像素點(diǎn),垂直方向平均選取100個(gè)像素點(diǎn),一張照片提取共計(jì)30000個(gè)像素點(diǎn),提取像素點(diǎn)數(shù)量大,在占比上已經(jīng)基本上涵蓋了該圖片上出現(xiàn)的絕大部分顏色,可以保證研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)準(zhǔn)確度。同時(shí),考慮到顏色提取過(guò)程及文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),所以在顏色分析歸納種參考Web安全顏色,對(duì)于每幅圖像將統(tǒng)計(jì)256種顏色,這樣能夠保證顏色提取及應(yīng)用時(shí)正確顯示(如圖3)。單張照片經(jīng)過(guò)計(jì)算會(huì)產(chǎn)生少于256種顏色的色彩占比圖,單幅農(nóng)民畫圖像的特征色提取見(jiàn)圖4。
圖3 Web256色部分
圖4 單張圖片顏色提取分析結(jié)果
圖5 批量圖片處理結(jié)果
同樣原理,把素材庫(kù)中110張圖片批量導(dǎo)入軟件中進(jìn)行計(jì)算,共計(jì)算3300000個(gè)像素點(diǎn),通過(guò)顏色比例分析,共得到208種顏色(如圖5),其中占比2%以前的顏色有6種,占比1%以上的有30種,占比0.5%以上的有28種。因色彩提取結(jié)果數(shù)量大,色彩研究不具有代表性,因此需要進(jìn)行二次聚類分析。
3.3.3 二次聚類分析計(jì)算
將色彩直方圖提取到的208種色彩組合,按每種色彩在原圖中所占比例組合為一幅融合色塊圖像(如圖6),對(duì)其進(jìn)行二次K-means聚類計(jì)算提取,輸入色彩提取數(shù)20,最終得到20種主要特征色,即嘉興農(nóng)民畫色彩意向代表,20種色彩及所占比例如圖7。
圖6 部分色塊融合圖像
圖7 色塊圖像聚類提取色及色彩比例
3.3.4 色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成
圖8 色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
通過(guò)農(nóng)民畫色彩聚類分析,我們得到了農(nóng)民畫的20種色彩特征色,可以為設(shè)計(jì)師提供色彩選擇,但僅僅有色彩圖庫(kù)還是無(wú)法讓設(shè)計(jì)師了解特征色之間的聯(lián)系,恰當(dāng)?shù)呐渖軌虬凑找?guī)律進(jìn)行混搭,并且還原農(nóng)民畫的意向美。在色彩模型制作中,色彩搭配主要關(guān)注顏色配色比例及搭配方案,我們把20種特征色映射到顏色空間,用word2vec方法計(jì)算出兩種顏色共同出現(xiàn)的頻率,生成色彩關(guān)系網(wǎng)(如圖8)。色彩關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,把20個(gè)代表特征色的節(jié)點(diǎn)依次排成圓形,節(jié)點(diǎn)越大的色塊代表提取時(shí)權(quán)重越高,反之越小,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接線表示兩個(gè)特征色在圖片庫(kù)中共同出現(xiàn)的頻率。
嘉興素有“魚(yú)米之鄉(xiāng)”、“絲綢之府”之美譽(yù),是國(guó)家歷史文化名城,在創(chuàng)建“詩(shī)畫浙江”旅游品牌下,可以以“秀洲·中國(guó)農(nóng)民畫”為特色I(xiàn)P,進(jìn)一步完善和發(fā)展農(nóng)民畫工藝禮品及文創(chuàng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,讓特有的農(nóng)民畫色彩科學(xué)地融入到嘉興文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中。
此次文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)取名“嘉禾四季”,主要表現(xiàn)嘉興的自然與人文精神。嘉興地處長(zhǎng)三角中心腹地,是國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)具有江南水鄉(xiāng)特色的旅游城市,城市自然風(fēng)光與人文歷史建筑也是頗具特色。此次設(shè)計(jì)主要選擇的設(shè)計(jì)元素為嘉興四處有代表性的景觀,用現(xiàn)代的設(shè)計(jì)手法概括表現(xiàn),并運(yùn)用此次農(nóng)民畫色彩分析得到得色彩搭配關(guān)系進(jìn)行色彩方案指導(dǎo),用具有嘉興地域特征的色彩重新表現(xiàn)嘉興的自然人文歷史。
嘉興古跡名勝眾多,被列入史志、歷代相傳的名勝就有八處,謂“嘉禾八景”,在挖掘設(shè)計(jì)元素時(shí),將“嘉禾八景”中的南湖煙雨和茶禪夕照兩處歷史名勝引入,加上代表著科技未來(lái)的烏鎮(zhèn)江南水鄉(xiāng),共三處四景,將嘉興四季風(fēng)光融入到這四景中?!凹魏趟募尽彼木胺謩e為紅船春夜喜雨、南湖夏荷浮翠、三塔一葉知秋、烏鎮(zhèn)傲雪凌霜,用插畫的方式將四處景觀再現(xiàn),并運(yùn)用聚類分析得到的色彩關(guān)系網(wǎng)格進(jìn)行上色,最終得到四幅設(shè)計(jì)圖。以秋季景色設(shè)計(jì)為例,首先要搜集合適的有代表性角度的三塔公園實(shí)景原圖,然后用平面設(shè)計(jì)軟件對(duì)原圖進(jìn)行設(shè)計(jì)提煉,最后根據(jù)季節(jié)選擇一個(gè)主色調(diào)及其色彩搭配模型對(duì)設(shè)計(jì)稿進(jìn)行著色(如圖9)。
圖9 一葉知秋插畫設(shè)計(jì)稿
經(jīng)過(guò)研究設(shè)計(jì)的“嘉禾四季”四幅插畫稿可以作為設(shè)計(jì)主題元素應(yīng)用到多種系列化的文創(chuàng)產(chǎn)品上,例如:辦公用品(辦公紙、筆、鼠標(biāo)墊、日歷、書簽等);旅游紀(jì)念品(徽章、各類創(chuàng)意包裝、絲巾、雨傘等);日常用品(帆布袋、家具飾品、杯子等)。每個(gè)類別產(chǎn)品均可包含春、夏、秋、冬四幅插畫系列(圖10、圖11),滿足不同使用人群的需求。
圖10 “嘉禾四季”文創(chuàng)設(shè)計(jì)插畫
本研究改變之前僅僅以感性認(rèn)知來(lái)進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)的方法,以數(shù)字化手段對(duì)秀洲農(nóng)民畫進(jìn)行色彩分析,一方面,根據(jù)農(nóng)民畫研究的特點(diǎn)選擇色彩聚類計(jì)算法,配合色彩直方圖方法,可以獲取客觀的農(nóng)民畫色彩特征,這為后續(xù)的設(shè)計(jì)提供了可靠的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)來(lái)源;另一方面,對(duì)數(shù)字化分析得到的農(nóng)民畫特征色進(jìn)行歸納、整理,應(yīng)用于嘉興文創(chuàng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與研究領(lǐng)域,在設(shè)計(jì)作品中用色彩意向再現(xiàn)農(nóng)民畫的藝術(shù)特征,起到推廣中國(guó)民間地域文化的作用,并開(kāi)發(fā)了以“嘉禾四季”為主題的系列文創(chuàng)產(chǎn)品,為文創(chuàng)視覺(jué)設(shè)計(jì)提供了新的設(shè)計(jì)思路與理論支撐。
圖11 “嘉禾四季”插畫在多種文創(chuàng)產(chǎn)品中應(yīng)用