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    尿常規(guī)結(jié)果對(duì)革蘭氏陽性菌或陰性菌引起尿路感染評(píng)分預(yù)測(cè)模型的建立和驗(yàn)證

    2022-05-13 06:14:50楊開洪曾慶棧
    中國當(dāng)代醫(yī)藥 2022年10期
    關(guān)鍵詞:尿常規(guī)革蘭氏賦值

    楊開洪 曾慶棧 馮 斌

    廣東省陽江市中醫(yī)醫(yī)院檢驗(yàn)科,廣東陽江 529599

    尿路感染(urinary tract infection,UTI)患者中段尿細(xì)菌培養(yǎng)是UTI 診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”[1],但尿培養(yǎng)耗時(shí)較長[2]。針對(duì)UTI 患者,臨床醫(yī)生常采用廣譜抗菌藥物進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性抗菌治療,盲目采用廣譜抗菌藥物會(huì)增加了醫(yī)療成本、耐藥性和藥物不良反應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)[3]。因此,及時(shí)、快速為臨床提供病原菌革蘭氏染色特征,對(duì)于臨床合理用藥,減少耐藥菌株的產(chǎn)生有重要的意義。以往大量研究表明,尿常規(guī)檢測(cè)對(duì)UTI 的診斷有一定預(yù)測(cè)價(jià)值[4-5],但以上的研究均未研究尿常規(guī)結(jié)果對(duì)病原菌革蘭氏染色特征的預(yù)測(cè)價(jià)值。本研究通過建模組分析尿常規(guī)結(jié)果對(duì)病原菌革蘭氏染色特征的影響,并對(duì)影響因素賦值,將影響因素轉(zhuǎn)化成模型,方便臨床使用。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    回顧性分析2019年1月至2021年5月于廣東省陽江市中醫(yī)醫(yī)院診療的UTI 患者209 例為研究對(duì)象,其中14 例患者檢出2 種病原菌,1 例患者檢出3種病原菌,另有12 例患者檢出真菌,排除以上患者后,最終納入182 例。根據(jù)細(xì)菌培養(yǎng)結(jié)果分為革蘭氏陰性(gram-negative,G-)菌組118 例,革蘭氏陽性(grampositive,G+)菌組64 例。分別編號(hào),采用隨機(jī)數(shù)表法分為建模組(91 例,其中G-菌59 例,G+菌32 例)和驗(yàn)證組(91 例,其中G-菌59 例,G+菌32 例)。建模組中,男38 例,女53 例;年齡(38.72±16.54)歲。驗(yàn)證組中,男32 例,女59 例;年齡(37.52±17.74)歲。兩組患者的一般資料比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。納入標(biāo)準(zhǔn):符合《尿路感染診斷與治療中國專家共識(shí)(2015年)》[6]中的診斷標(biāo)準(zhǔn)。排除標(biāo)準(zhǔn):模型分析中,尿培養(yǎng)顯示混合感染、尿培養(yǎng)真菌陽性、尿常規(guī)結(jié)果缺失的患者。本研究通過醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)。

    1.2 方法

    1.2.1 標(biāo)本采集與檢測(cè) 用藥前或停藥3 d 以上,取無菌帶蓋尿杯,留取晨尿中段尿10 ml,樣本采集后立即送檢。尿液標(biāo)本分成兩份,一份進(jìn)行細(xì)菌培養(yǎng),中段尿10 μl 接種至血瓊脂平板、麥康凱或中國藍(lán)瓊脂平板,5%CO2培養(yǎng)18~24 h,若無菌生長,應(yīng)延長培養(yǎng)至48 h,培養(yǎng)菌落數(shù)≥105 cfu/ml,檢測(cè)完畢后將采用水平離心機(jī)(離心半徑10 cm,轉(zhuǎn)速2500 r/min,離心力400g)對(duì)尿液離心3 min,沉渣制片后進(jìn)行革蘭氏染色鏡檢。另一份進(jìn)行尿常規(guī)檢測(cè),包括尿干化學(xué)檢測(cè)(AVE-752全自動(dòng)分析儀)和尿有形成分檢測(cè)(AVE-766 全自動(dòng)分析儀)。

    1.2.2 模型構(gòu)建 通過ROC 曲線分析建模組尿有形成分分析指標(biāo)對(duì)G-菌的預(yù)測(cè)價(jià)值,并確定最佳截?cái)嘀?,根?jù)截?cái)嘀祵?duì)患者分層。通過單因素分析G-菌和G+菌患者尿干化學(xué)和尿有形成分結(jié)果差異,將有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義指標(biāo)納入二元logistic 回歸分析,按照文獻(xiàn)的研究方法[7],根據(jù)回歸分析中的比值比(odds ratio,OR)進(jìn)行賦值(四舍五入),以此構(gòu)建預(yù)測(cè)G+菌感染的風(fēng)險(xiǎn)模型。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    通過SPSS 19.0 建立數(shù)據(jù)庫,計(jì)數(shù)資料采用n(%)表示,率的比較采用Pearson卡方檢驗(yàn),通過ROC 曲線分析尿有形成分結(jié)果對(duì)G-/G+菌的預(yù)測(cè)價(jià)值,通過二元logistic 回歸分析尿常規(guī)結(jié)果對(duì)病原菌特征的影響。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,以是否G+菌感染作為狀態(tài)變量,評(píng)分為自變量,ROC 曲線評(píng)價(jià)模型區(qū)分度,Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn)模型校準(zhǔn)度。

    2 結(jié)果

    2.1 UTI 患者病原菌檢出情況

    共檢出病原菌225 株,其中G-菌株138 株,G+菌株75 株,真菌12 株。根據(jù)排除標(biāo)準(zhǔn),182 例患者納入模型分析,其中G-菌為118 例,G+菌為64 例,以此182 例樣本組成建模組和驗(yàn)證組,具體病原菌檢出情況見表1。

    表1 中段尿培養(yǎng)結(jié)果

    2.2 定量指標(biāo)對(duì)G-菌的ROC 曲線分析

    因鏡檢白細(xì)胞(white blood cell,WBC)和細(xì)菌計(jì)數(shù)與G+菌感染呈負(fù)相關(guān),因此以培養(yǎng)法鑒定病原菌是否G-菌作為狀態(tài)變量,以有形成分定量結(jié)果為檢驗(yàn)變量。建模組細(xì)菌計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)G-菌的AUC 為0.793;WBC 計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)G-菌的AUC 為0.699;紅細(xì)胞(Red Blood Cell,RBC)計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)G-菌感染,預(yù)測(cè)價(jià)值無意義,故不予分析(表2,圖1)。

    表2 不同指標(biāo)ROC 分析結(jié)果

    圖1 定量指標(biāo)對(duì)G-感染的預(yù)測(cè)價(jià)值

    2.3 G-菌、G+菌引起UTI 尿常規(guī)比較

    根據(jù)細(xì)菌計(jì)數(shù)、WBC 計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)的最佳截?cái)嘀?,將建模組UTI 患者分成兩層,分別納入G-菌組和G+菌組。G+菌引起的尿路感染亞硝酸鹽(nitrite,NIT)陰性率、白細(xì)胞酯酶(leucocyte esterase,LEU)-~2+占比、細(xì)菌計(jì)數(shù)細(xì)菌計(jì)數(shù)<320 個(gè)/μl 占比、WBC 計(jì)數(shù)<64 個(gè)/μl占比高于G-菌引起的尿路感染,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)(表3)。

    表3 G-菌、G+菌引起UTI 尿常規(guī)比較

    2.4 因素賦值和預(yù)測(cè)模型的建立

    二元logistic 回歸分析顯示,NIT 陰性、離心涂片革蘭氏染色G+菌、細(xì)菌計(jì)數(shù)<320.00 個(gè)/μl、WBC 計(jì)數(shù)<64 個(gè)/μl 均為UTI 患者病原菌為G+菌的影響因素,其OR 值分別為10.555、3.880、4.891、4.322,分別賦分11、4、5、4,所有患者最低分為0 分,最高分為24分(表4)。

    表4 G+菌感染引起UTI 的二元logistic 回歸分析與賦值

    2.5 建模組預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證和感染風(fēng)險(xiǎn)分層

    根據(jù)模型對(duì)所有患者重新賦值,并將賦值累計(jì)得出該患者評(píng)分。建模組模型AUC 為0.874,P<0.001,H-L檢驗(yàn)結(jié)果為χ2=7.896,P=0.246,模型在建模組中具有較好的區(qū)分度和校準(zhǔn)度(內(nèi)部驗(yàn)證)見圖2。對(duì)患者進(jìn)行G+菌感染風(fēng)險(xiǎn)分層,0~11 分為低G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比4.55%,G-菌占比95.45%;13~19 分為中G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比40.00%,G-菌占比60.00%;20~24 分為高G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比81.48%,G-菌占比18.2%。不同風(fēng)險(xiǎn)層G+菌占比比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=43.704,P<0.001)。

    圖2 建模組評(píng)分對(duì)細(xì)菌類別的預(yù)測(cè)價(jià)值

    2.6 驗(yàn)證組預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)分層

    以相同的方法在驗(yàn)證組繪制ROC 曲線,結(jié)果顯示驗(yàn)證組模型AUC 為0.877,P<0.001,H-L檢驗(yàn)結(jié)果為χ2=8.324,P=0.227,模型在驗(yàn)證組依然有良好區(qū)分度和校準(zhǔn)度(外部驗(yàn)證)見圖3。根據(jù)建模組風(fēng)險(xiǎn)分層標(biāo)準(zhǔn)對(duì)驗(yàn)證組進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層,低G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比2.5%,中G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比40%,高G+菌風(fēng)險(xiǎn),G+菌占比80.77%,不同風(fēng)險(xiǎn)分層G+均占比比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=42.694,P<0.001)。

    圖3 驗(yàn)證組評(píng)分對(duì)細(xì)菌類別的預(yù)測(cè)價(jià)值

    3 討論

    引起UTI 的病原體通常為細(xì)菌和真菌,細(xì)菌根據(jù)革蘭氏染色結(jié)果又可分為G+菌和G-菌[8]。UTI 常見臨床癥狀包括發(fā)熱,尿頻、尿急、尿痛等膀胱刺激征[9]。根據(jù)《尿路感染診斷與治療中國專家共識(shí)(2015 版)》[10],臨床在鑒定和藥敏結(jié)果出來以前,常按照經(jīng)驗(yàn)性或采用廣譜抗生素治療。G-菌和G+菌對(duì)藥物敏感性不同,采用廣譜抗生素治療弊端明顯[11],因此早期明確病原菌革蘭氏特征對(duì)抗生素合理使用有重要臨床意義。本研究在討論尿常規(guī)結(jié)果對(duì)病原菌特征影響因素的前提下,根據(jù)OR賦值,將影響因素轉(zhuǎn)換成數(shù)值模型,讓預(yù)測(cè)模型更具可操作性。

    以往研究報(bào)道,UTI 患者尿培養(yǎng)病原菌以G-菌為主[12-13],其中又以大腸埃希菌感染率最高[14-15]。本研究發(fā)現(xiàn)209 例UTI 患者中共檢出病原菌225 株,其中G-菌株138 株,G+菌株75 株,真菌12 株,G-菌中大腸埃希菌檢出率最高,與以往研究相符。《全國臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程》[16]指出,UTI 患者中約有10%的患者能檢出兩種或兩種以上病原菌。本研究中檢出兩種或兩種以上病原菌的患者15 例,占比7.18%,低于規(guī)程報(bào)道,差異產(chǎn)生的原因可能與樣本來源和尿培養(yǎng)陽性定義標(biāo)準(zhǔn)不同有關(guān)。

    肖楠等[17]研究發(fā)現(xiàn),G-菌引起的UTI 患者細(xì)菌計(jì)數(shù)、WBC 計(jì)數(shù)明顯高于G+菌患者,兩者有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但未進(jìn)一步分析以上兩指標(biāo)對(duì)病原菌區(qū)分的最佳截?cái)嘀?。本研究首次通過ROC 曲線分析尿常規(guī)有形成分指標(biāo)對(duì)培養(yǎng)G-病原菌的預(yù)測(cè)價(jià)值,并確定了最佳截?cái)嘀?。發(fā)現(xiàn)細(xì)菌計(jì)數(shù)和WBC 計(jì)數(shù)均有較好的預(yù)測(cè)價(jià)值,且細(xì)菌計(jì)數(shù)AUC 大于WBC 計(jì)數(shù)。二元logistic回歸顯示,NIT 陰性、離心涂片革蘭氏染色G+菌、細(xì)菌計(jì)數(shù)<320.00 個(gè)/μl、WBC 計(jì)數(shù)<64 個(gè)/μl 均為G+菌引起UTI 的影響因素。其中UTI 患者NIT 陰性是G+菌最強(qiáng)影響因素,賦值為11 分。這是因?yàn)閬喯跛猁}檢測(cè)是產(chǎn)亞硝酸鹽細(xì)菌存在的標(biāo)志性檢測(cè)項(xiàng)目,大部分革蘭陰性的腸桿菌科細(xì)菌和非發(fā)酵菌具有硝酸鹽還原能力[18-19],而G+陽性菌無硝酸鹽還原能力[20],因此NIT檢測(cè)常為陰性。次強(qiáng)影響因素為細(xì)菌計(jì)數(shù)<320.00 個(gè)/μl,賦值為5 分,可能與儀器對(duì)于有形成分識(shí)別的原理有關(guān),儀器在高倍鏡下對(duì)有形成分“打點(diǎn)”標(biāo)記,而球菌通常小于桿菌,因此可能造成“漏點(diǎn)”,導(dǎo)致兩者間計(jì)數(shù)差異。根據(jù)以上變量賦值后構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,通過ROC 曲線和H-L檢驗(yàn)判斷模型的區(qū)分度和校準(zhǔn)度,建模組和驗(yàn)證組均證實(shí)模型對(duì)病原菌特征有較好的預(yù)測(cè)價(jià)值。

    綜上所述,尿常規(guī)檢測(cè)是一種快速、簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)的常規(guī)檢驗(yàn)手段,通過對(duì)UTI 患者尿常規(guī)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行賦值后構(gòu)建病原菌特征的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,該模型具有較好的區(qū)分度和校準(zhǔn)度。適合臨床對(duì)UTI 患者尿常規(guī)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估后,判斷病原菌的特征,并采取針對(duì)性更強(qiáng)的抗生素治療,減少耐藥菌的產(chǎn)生。

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