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    海口市高溫天氣氣候背景及其預(yù)報(bào)淺析

    2022-05-13 08:47:26湯馳韓靜吳海峰黃明旺姜毅
    關(guān)鍵詞:??谑?/a>氣旋日數(shù)

    湯馳 韓靜 吳海峰 黃明旺 姜毅

    (1 ??谑袣庀缶?,???570100;2 海南省南海氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,???570100;3 海南省氣象科學(xué)研究所,海口 570100)

    關(guān)鍵字:高溫,氣候趨勢,副高,海溫

    0 引言

    ??谑械靥師釒В瑢儆跓釒ШQ笮约撅L(fēng)氣候,年平均氣溫24.8℃。近年來,??谑?5℃以上高溫天氣頻發(fā),主要出現(xiàn)在3—8月,其中5—7月為高峰月。

    高溫酷暑不但能影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、電力、交通、旅游業(yè)等社會運(yùn)轉(zhuǎn)的重要組成部分,而且還能直接影響人們的心理和情緒,容易使人疲勞、煩躁和發(fā)怒。因此,高溫天氣一直是科學(xué)研究者,特別是廣大氣象工作者特別關(guān)注的天氣現(xiàn)象之一[1-2]。紀(jì)忠萍等[3]對夏季廣東省出現(xiàn)的異常高溫天氣時(shí)空分布特點(diǎn)及其異常的原因進(jìn)行了分析表明,發(fā)現(xiàn)影響高溫天氣的主要系統(tǒng)為副熱帶高壓,當(dāng)菲律賓附近同時(shí)有熱帶氣旋活動(dòng)時(shí),有利于廣東出現(xiàn)異常的高溫天氣。楊寶玲等[4]從環(huán)流形勢、地面熱低壓、地形及城市效應(yīng)等方面對寧夏北部一次高溫過程進(jìn)行分析,得出大陸暖高壓及地面持續(xù)熱低壓是造成此次連續(xù)性高溫的原因,并給出了該地區(qū)高溫天氣預(yù)警信號指標(biāo)。曹春燕等[5]通過對深圳高溫天氣及其環(huán)流背景的統(tǒng)計(jì)分析,探討高溫天氣的氣候特征及主要影響系統(tǒng),并分析了不同天氣系統(tǒng)影響下高溫的空間分布特征,初步得出高溫的預(yù)報(bào)流程;張永領(lǐng)等[6]和許祖清等[7]通過分析海南島早期高溫天氣及氣候特征,分析了海南高溫天氣時(shí)空分布基本特征及其變化周期;近年來,??谑懈邷靥鞖飧宇l繁復(fù)雜,為更好地了解海口市近年來高溫天氣變化特點(diǎn)及其形成機(jī)制,本文對1960—2019年海口市代表站高溫天氣氣候資料進(jìn)行分析,針對高溫天氣下不同的影響天氣系統(tǒng)研究,探尋海口市高溫天氣成因,尋找??谑懈邷靥鞖忸A(yù)報(bào)思路。

    1 資料和方法

    本文選用??谑?960—2019年基準(zhǔn)站氣溫資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并定義月高溫影響指數(shù)綜合指標(biāo)(式1),定義持續(xù)了3 d或3 d以上的高溫天氣為一個(gè)高溫過程,兩個(gè)過程中只間隔一天算一個(gè)天氣過程;3~5 d為短過程、6~8 d為中過程,9 d以上為長過程[5],尋找??谑懈邷靥鞖鈿夂蛱卣?。高溫天氣成因方面,選用1960—2019年國家氣候中心氣候逐月副高面積與副高強(qiáng)度指數(shù)資料,NCEP再分析資料及國家氣候中心海溫資料,對影響??谑懈邷靥鞖獾臍夂虮尘凹爸饕绊懴到y(tǒng)進(jìn)行分析。熱帶氣旋選用1960—2019年期間影響??谑袩釒庑Y料,并將熱帶氣旋前一周出現(xiàn)的高溫天氣為其影響范圍進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

    1.1 高溫月影響指數(shù)

    高溫天氣的影響主要包括出現(xiàn)高溫的日數(shù)和最高氣溫這兩項(xiàng)主要影響指標(biāo),為了綜合定義高溫天氣的影響,本文定義月影響指數(shù):

    其中,E為月影響指數(shù),Di指定月份高溫日數(shù),Hi指定月份對應(yīng)的日最高氣溫,n為總月份。

    1.2 趨勢系數(shù)

    根據(jù)施能等[8]的研究,本文引入氣候趨勢系數(shù),研究??谑懈邷靥鞖鈿夂蜈厔葑兓?guī)律。

    其中,γ為高溫日數(shù)的趨勢變率,n為年數(shù),xi為第i年高溫日數(shù),為高溫日數(shù)平均值;=(n+1)/2;當(dāng)γ值為正(負(fù))時(shí),表明高溫日數(shù)在所計(jì)算的年內(nèi)有線性升(降)的趨勢。

    2 高溫天氣氣候特征

    2.1 月際變化特征

    圖1為??谑薪?0年高溫天氣月際變化圖,從高溫日數(shù)月變化可以看出,高溫日數(shù)頻次出現(xiàn)最多的月份分別為6月、5月和7月,平均日數(shù)分別為6.24 d、5.98 d和5.42 d。其次是4月、8月和3月,2月和9月極少出現(xiàn)異常高溫,1月、10—12月幾乎不出現(xiàn)高溫天氣。從月最高氣溫分布看,??谑性伦罡邭鉁爻霈F(xiàn)在4月,其次是5月和7月。

    圖1 海口市月高溫日數(shù)及月影響指數(shù)分布圖Fig. 1 Distribution of monthly high temperature days and impact index in Haikou City

    月高溫影響指數(shù)定義為一個(gè)綜合性的高溫天氣標(biāo)準(zhǔn),體現(xiàn)了高溫日數(shù)和最高氣溫的共同影響,對高溫天氣影響人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活有一定的指導(dǎo)意義。從圖1中月高溫影響指數(shù)分布可以看出,7月份高溫影響指數(shù)最大,其次是6月和5月,4月和8月影響相對較小。

    2.2 年際變化特征

    2.2.1 高溫天氣氣候趨勢

    通過對海口市近60年氣候趨勢系數(shù)計(jì)算,其趨勢變率約為0.042 d/a,這個(gè)結(jié)果表明海口市高溫日數(shù)正在緩慢增加,這可能與溫室氣體排放導(dǎo)致的全球變暖有關(guān);同時(shí)城市不斷發(fā)展,使城市熱島效益日益突出,這也是導(dǎo)致高溫天氣頻率增加的要素之一。

    2.2.2 高溫日數(shù)及最高氣溫變化

    日最高氣溫超過35℃為一個(gè)高溫日,分析統(tǒng)計(jì)1960—2019年高溫日數(shù)及最高溫度變化(圖2);從最高溫度分布看,??谑薪?0年最高溫度為39.6℃,出現(xiàn)在2001年;其次分別是38.9℃和38.7℃,分別出現(xiàn)在2019年和2015年;海口市年平均高溫日數(shù)為23.4 d,累計(jì)高溫日數(shù)超過37℃的有150 d,超過38℃有34 d,而超過39℃的僅有1 d??傮w上看,??谑懈邷厝諗?shù)雖多,但極端高溫天氣很少,這可能與海洋對溫度的調(diào)節(jié)有關(guān)。

    圖2 ??谑薪?0年高溫年際變化Fig. 2 Inter annual change of high temperature in Haikou City during the past 60 years

    從高溫日數(shù)上看,1960—2019年期間,海口市總高溫日數(shù)(日最高氣溫≥35℃)為1401 d,按每10年一個(gè)階段看,近60年高溫日數(shù)分別為179 d、173 d、175 d、294 d、286 d和315 d;可見,近30年高溫日數(shù)較前30年有明顯增加。高溫日數(shù)年際波動(dòng)較大,近60年中有9次年高溫日數(shù)超過40 d,8次出現(xiàn)在近30年;累計(jì)年高溫日數(shù)超過50 d的有4年,分別出現(xiàn)在1977年、1998年、2015年和2019年,累計(jì)最長高溫日數(shù)為57 d和55 d,分布出現(xiàn)在2015年和2019年。整體上看,近年來??谑懈邷厝諗?shù)有明顯增加趨勢。

    2.3 高溫天氣過程變化特征

    高溫天氣往往存在一定連續(xù)性,不同天氣系統(tǒng)下高溫天氣的持續(xù)時(shí)間不同。高溫直接影響人們的生產(chǎn)生活,當(dāng)連續(xù)3 d日最高氣溫在35 ℃以上是高溫黃色預(yù)警信號的標(biāo)準(zhǔn),因此,研究高溫天氣的持續(xù)性對人們的生產(chǎn)生活有積極意義。

    高溫持續(xù)時(shí)間越長,影響呈指數(shù)增加。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)(圖3),近60年來??谑泄渤霈F(xiàn)了228次高溫天氣過程,其中短過程160 d,中過程51 d,長過程17 d;從年分布上看,短過程出現(xiàn)次數(shù)最多在1993年,達(dá)10次/a;其次是1977年和2002年,達(dá)6次/a;中過程有5個(gè)年份出現(xiàn)3次/a,近15年間出現(xiàn)年份分別是2005年、2015年和2019年;長過程最多為2次/a,分別出現(xiàn)在2015年和2019年,可見,??谑懈邷靥鞖庵?、長過程主要出現(xiàn)在近10年,且中、長過程的次數(shù)和持續(xù)時(shí)間在不斷增加。

    圖3 海口市不同高溫天氣過程分布Fig. 3 Distribution of different high temperature weather processes in Haikou City

    3 高溫天氣下天氣系統(tǒng)及環(huán)流特征

    高溫天氣的出現(xiàn)其影響系統(tǒng)很復(fù)雜,廣大學(xué)者[9]對歷史高溫天氣形勢研究分析也各有不同,本文綜合??谑懈邷靥鞖庀轮饕挠绊懴到y(tǒng)發(fā)現(xiàn),其高溫天氣系統(tǒng)主要包括:西太平洋副熱帶高壓(以下簡稱副高)、熱帶氣旋外圍下的下沉氣流和低壓槽影響;此外,南亞高壓及近海海溫變化也會對高溫天氣有一定的影響。為更好地研究??谑懈邷靥鞖獾陌l(fā)生發(fā)展規(guī)律,本文綜合分析以上主要影響系統(tǒng),為??谑懈邷靥鞖忸A(yù)報(bào)預(yù)警提供指導(dǎo)。

    3.1 西太平洋副熱帶高壓(簡稱副高)

    副高面積指數(shù)(GM):是表征西太副高范圍大小的指標(biāo),即在10°N以北、110°—180°E范圍內(nèi),500 hPa高度場上所有≥588 dagpm的格點(diǎn)所圍成的面積總和。強(qiáng)度指數(shù)(GQ):是表征西太副高強(qiáng)弱的指標(biāo),即在10°N以北、110°—180°E范圍內(nèi),500 hPa高度場上所有≥588 dagpm的格點(diǎn)所圍成的面積與該格點(diǎn)高度值減去587 dagpm差值的乘積的總和。

    副高是一個(gè)深厚的暖性高壓,其控制區(qū)域具有明顯的下沉輻散作用,使得周圍的大氣在太陽輻射作用下迅速升溫,容易形成高溫天氣。通過圖4可以看出,近60年西太平洋副高的面積和強(qiáng)度均有明顯的增加趨勢,特別是近10年副高面積和強(qiáng)度都有明顯增加;副高面積最大值出現(xiàn)在2016年 ,副高強(qiáng)度最強(qiáng)值出現(xiàn)在2015年,其次是2010年和2019年;近10年的副高面積增加和強(qiáng)度變強(qiáng)是導(dǎo)致??谑薪?0年高溫天氣增加的主要因素之一。

    圖4 副高面積及強(qiáng)度變化Fig. 4 The area and intensity of the subtropical high

    3.2 低壓槽

    近60年??谑谐霈F(xiàn)的1401 d高溫天氣中,有723 d有低壓槽的存在,占整個(gè)高溫天氣天數(shù)的51.6%,可見低壓槽也是??谑懈邷靥鞖獾闹饕绊懴到y(tǒng)之一。

    影響海口市的低壓槽分為4種,分別是越南低壓槽、華南沿海槽、南海低壓槽和西南低壓槽(表1)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在4種低壓槽影響下的高溫天氣中,西南低壓槽占總天數(shù)的41.0%,其次是華南沿海槽、南海低壓槽和越南低壓槽;從不同槽線影響下的最高氣溫看,溫度最高的為西南低壓槽,達(dá)39.6 ℃;其次是南海低壓槽,為38.9 ℃。整體上看,西南低壓槽對??谑懈邷靥鞖庳暙I(xiàn)最大。因此,在今后的高溫天氣預(yù)報(bào)中,西南低壓槽下的高溫天氣更容易發(fā)生極端高溫,應(yīng)引起重視。

    表1 高溫天氣下各類低壓槽出現(xiàn)頻次Table 1 Frequency of occurrence of various low pressure troughs in high temperature weather

    3.3 南亞高壓及海溫特征

    南亞高壓是出現(xiàn)在青藏高原及鄰近地區(qū)上空的對流層上部的大型高空系統(tǒng),是北半球夏季100~200 hPa層上最強(qiáng)大、最穩(wěn)定的控制性環(huán)流系統(tǒng),對夏季我國大范圍旱澇分布以及亞洲天氣都有重大影響。

    根據(jù)錢永甫等[10]分析南亞高壓與我國盛夏氣候異常關(guān)系研究結(jié)果表明,當(dāng)南亞高壓中心位于75°E以西(也稱伊朗高壓)時(shí),高壓中心及其西北區(qū)域氣溫偏高;當(dāng)中心位于75°E以東時(shí)(也稱青藏高壓),此熱力性高壓中心從上到下對應(yīng)上升運(yùn)動(dòng),使得高壓中心及其東南地區(qū)形成下沉氣流導(dǎo)致地面氣溫偏高。海口市高溫天氣主要發(fā)生在5—7月,從2009—2019年海口市5—7月南亞高壓平均值變化趨勢進(jìn)行研究分析發(fā)現(xiàn)(圖5),南亞高壓中心12550線位于25°N,105°E附近,而海口市正位于該高壓中心東南方,正是青藏高壓影響范圍,這與??谑懈邷靥鞖獾某霈F(xiàn)形成了良好的對應(yīng)關(guān)系。

    圖5 南亞高壓位置及其強(qiáng)度Fig. 5 The location and intensity of the South Asia high

    海溫方面,NINO綜合區(qū)海溫距平指數(shù)持續(xù) 6 個(gè)月以上≥0.5 ℃(過程中間可有單個(gè)月份未達(dá)指標(biāo))為一次厄爾尼諾事件;若該區(qū)指數(shù)持續(xù)5個(gè)月≥0.5 ℃,且5個(gè)月的指數(shù)之和≥4.0 ℃,也定義為一次厄爾尼諾事件[11]。

    通過統(tǒng)計(jì)分析(圖6),1981—2019年,有5次達(dá)到厄爾尼諾現(xiàn)象標(biāo)準(zhǔn);厄爾尼諾最長時(shí)間為15個(gè)月,出現(xiàn)在1982年6月—1983年8月,NEPI(NEPI指東部型指數(shù),表征冷舌型ENSO[12])最大值達(dá)2.99,期間有45 d出現(xiàn)高溫天氣,最長連續(xù)高溫天氣持續(xù)時(shí)間為11 d。厄爾尼諾持續(xù)時(shí)間第二長為13個(gè)月,出現(xiàn)在1997年5月—1998年5月,NEPI最大值達(dá)3.29,期間有38 d出現(xiàn)高溫天氣,最長連續(xù)高溫天氣持續(xù)時(shí)間為12 d;最近一次厄爾尼諾出現(xiàn)在2015年5月—2016年3月,NEPI最大值達(dá)2.25,期間有50 d出現(xiàn)高溫天氣,最長連續(xù)高溫天氣持續(xù)時(shí)間為18 d;此3次厄爾尼諾時(shí)間都出現(xiàn)了明顯的高溫天氣過程,且最長持續(xù)時(shí)間都超過了10 d,可見海溫異常對高溫天氣過程有加成作用。

    圖6 近40年NEPI值變化Fig. 6 NEPI value changes in the past 40 years

    3.4 熱帶氣旋

    不少專家學(xué)者通過分析研究熱帶氣旋對地區(qū)的高溫天氣也有一定的貢獻(xiàn)作用,本文通過對??谑薪?0年5—9月熱帶氣旋生成前一周是否有高溫天氣出現(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性分析,5—9月熱帶氣旋與高溫出現(xiàn)的次數(shù)有明顯相關(guān),從單因素方差分析結(jié)果看,影響??跓釒庑c高溫天氣出現(xiàn)的次數(shù)呈顯著相關(guān)(F(0.05)<F<F(0.01))。

    熱帶氣旋影響下所帶來的大量風(fēng)雨會緩解高溫天氣,但當(dāng)熱帶氣旋來臨前,在其外圍環(huán)流的偏北下沉氣流作用下,高空大氣有強(qiáng)烈的下沉運(yùn)動(dòng),而伴隨地面氣流不明顯時(shí),將產(chǎn)生明顯的空氣壓縮做功,導(dǎo)致地面增溫,同時(shí),伴隨本地上空水汽被熱帶系統(tǒng)抽吸,使得本地下墊面更容易形成高溫天氣。不同路徑的熱帶氣旋影響程度不同,情況也比較復(fù)雜。

    表2 熱帶氣旋與高溫天氣相關(guān)性分析Table 2 Correlation analysis of tropical cyclones and high temperature weather

    4 總結(jié)與討論

    1)??谑懈邷靥鞖獾闹饕绊懺路轂?—7月,其次是4月和8月。??谑薪?0年最高溫度為39.6 ℃,出現(xiàn)在2001年;其次是38.9 ℃和38.7 ℃;近60年海口市總高溫日數(shù)(日最高氣溫≥35 ℃)為1401 d;高溫日數(shù)年際波動(dòng)較大,近60年有9次年高溫日數(shù)超過40 d,8次出現(xiàn)在近30年;最長高溫日數(shù)為2015年的57 d,其次是2019年的55 d。可見,近年來高溫日數(shù)有明顯增加趨勢。

    2)1960—2019年海口市高溫日數(shù)總體趨于緩慢增多趨勢,其趨勢變率約為0.042 d/a,表明??谑懈邷厝諗?shù)正在緩慢增加,這可能與溫室氣體排放導(dǎo)致全球變暖有關(guān);同時(shí)城市的人工化程度不斷升高,使得城市熱島效益日益突出,這也是導(dǎo)致高溫天氣頻率增加的要素之一。

    3)近60年西太平洋副高的面積和強(qiáng)度均有明顯的增加趨勢,特別是近10年。副高面積最大值出現(xiàn)在2016年,副高強(qiáng)度最強(qiáng)值出現(xiàn)在2015年;副高是一個(gè)深厚的暖性高壓,其控制區(qū)域具有明顯的下沉輻散作用,使得周圍的大氣在太陽輻射作用下迅速升溫,容易形成高溫天氣。

    4)低壓槽對海口市高溫天氣影響大。在近60年的1401 d高溫天氣中,有723 d有低壓槽的存在,占整個(gè)高溫天數(shù)的51.6%;按低壓槽分類,西南低壓槽占總數(shù)的41.0%,其次分別是華南沿海槽、南海低壓槽和越南低壓槽。

    5)1981—2019年,有5次達(dá)到厄爾尼諾現(xiàn)象標(biāo)準(zhǔn),最長時(shí)間為15個(gè)月,期間有45 d出現(xiàn)高溫天氣;最近一次出現(xiàn)在2015年5月—2016年3月,期間有50 d出現(xiàn)高溫天氣。厄爾尼諾期間都出現(xiàn)了明顯的高溫天氣過程,且最長持續(xù)時(shí)間都超過了10 d,可見海溫異常對高溫天氣過程有加成作用。

    6)熱帶氣旋外圍環(huán)流下的下沉氣流也是??诟邷靥鞖獾闹饕绊懸蛩刂?,從單因素方差分析結(jié)果看,影響海口熱帶氣旋與高溫天氣出現(xiàn)的次數(shù)呈顯著相關(guān)(F(0.05)<F<F(0.01))

    從天氣系統(tǒng)上看,春末夏初(3—6月),副高主體在15°—25°N,正是??谑懈采w范圍,當(dāng)副高控制時(shí),強(qiáng)大而穩(wěn)定的下沉輻散氣流,極易形成高溫天氣。當(dāng)海口市位于強(qiáng)大的南亞高壓東南方,高壓中心自上而下的上升氣流導(dǎo)致其東南方形成下沉氣流,此時(shí)正是西南低壓槽容易建立的時(shí)候,由于海口市地處海南島北部,西南風(fēng)從海南島西部陸地過來為干熱氣流,及其容易形成高溫天氣。??谑?—10月為汛期,也是熱帶氣旋影響時(shí)段,南海位于??谑袞|南方,當(dāng)有熱帶氣旋生成并影響??谇?,其外圍下沉氣流使得??谑懈呖沾髿庥袕?qiáng)烈的下沉運(yùn)動(dòng),而伴隨地面氣流不明顯時(shí),將產(chǎn)生明顯的空氣壓縮做功,導(dǎo)致地面增溫,同時(shí),伴隨本地上空水汽被熱帶系統(tǒng)抽吸,使得本地下墊面容易形成高溫天氣。

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