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    淺談臺風(fēng)“煙花”對奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)的影響及臺風(fēng)防御措施

    2022-05-13 12:28:26顧艾節(jié)徐相明顧品強李丹
    上海農(nóng)業(yè)科技 2022年2期
    關(guān)鍵詞:奉賢區(qū)氣象局煙花

    顧艾節(jié) 徐相明 顧品強 李丹

    (1上海市奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,上海 201499;2上海市奉賢區(qū)氣象局,上海 201416)

    臺風(fēng)是生成于熱帶洋面上的一種熱帶系統(tǒng),每年會對我國華南、東南沿海等地造成嚴(yán)重的風(fēng)雨影響,具有影響面廣、持續(xù)時間長、災(zāi)害鏈長、損失大等特征[1]。奉賢區(qū)屬于上海市南部郊區(qū),地處長江三角洲,每年都會受到臺風(fēng)影響[2]。2021年7月下旬,臺風(fēng)“煙花”帶來的風(fēng)暴潮與太湖流域高水位碰頭,不僅給奉賢區(qū)城市交通、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等造成了極大的災(zāi)害損失(僅農(nóng)業(yè)損失就高達(dá)1.5億元),也給當(dāng)?shù)胤琅_防汛帶來了多重壓力[3]。為降低未來臺風(fēng)對奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,現(xiàn)筆者擬對臺風(fēng)“煙花”概況和影響特點及其對奉賢區(qū)特色林果、蔬菜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的致災(zāi)影響進行分析,并依此對臺風(fēng)防御措施進行總結(jié),以期為相關(guān)農(nóng)業(yè)管理部門、合作社、果農(nóng)、菜農(nóng)等在今后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中進行臺風(fēng)防御提供思考。

    1 數(shù)據(jù)來源和分析方法

    臺風(fēng)“煙花”的逐日雨量、風(fēng)速和1959年—2020年奉賢區(qū)受影響的臺風(fēng)個數(shù)及臺風(fēng)風(fēng)雨實況等氣象資料均來源于上海市奉賢區(qū)氣象局,相關(guān)數(shù)據(jù)的采集以奉賢區(qū)氣象局監(jiān)測站為監(jiān)測點,且相關(guān)氣象要素均以北京時間20時為日界。臺風(fēng)“煙花”對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響數(shù)據(jù)等來源于奉賢區(qū)應(yīng)急管理局、奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村委和奉賢區(qū)氣象局的實地調(diào)查。相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析采用Excel 2003軟件。

    2 臺風(fēng)“煙花”概況及影響特點

    2.1 臺風(fēng)“煙花”概況

    2021年第6號臺風(fēng)“煙花”是2021年首個影響上海地區(qū)的臺風(fēng),于7月18日凌晨在西北太平洋海面生成,并向西偏北方向移動,7月19日加強為強熱帶風(fēng)暴,7月20日下午加強為臺風(fēng),7月21日上午加強為強臺風(fēng),中心附近最大風(fēng)力達(dá)42 m/s(14級),7月23日夜間減弱為臺風(fēng),7月25日中午12:30前后在浙江省舟山市登陸,登陸時中心風(fēng)力達(dá)38 m/s(13級),7月26日上午在杭州灣西部減弱為強熱帶風(fēng)暴,并于當(dāng)日9:50在浙江省平湖市再次登陸,登陸時中心風(fēng)力降為28 m/s(10級),7月26日下午再次減弱為熱帶風(fēng)暴,后經(jīng)過江蘇省進入安徽省境內(nèi),7月28日凌晨減弱為熱帶低壓,并在當(dāng)天上午移動方向轉(zhuǎn)為東北方向,7月29日早晨在皖北經(jīng)過江蘇省后移入山東省,7月30日凌晨臺風(fēng)“煙花”移入渤海,并于當(dāng)天晚上在渤海海面上變性為溫帶氣旋。

    2.2 臺風(fēng)“煙花”影響特點

    受臺風(fēng)“煙花”影響,奉賢區(qū)出現(xiàn)明顯的風(fēng)雨,奉賢區(qū)氣象局監(jiān)測站監(jiān)測的臺風(fēng)“煙花”在奉賢區(qū)的風(fēng)雨實況見圖1。

    圖1 臺風(fēng)“煙花”在奉賢區(qū)的風(fēng)雨實況

    通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),臺風(fēng)“煙花”在奉賢區(qū)的風(fēng)雨實況具有以下4個特點:(1)移動速度慢、影響時間長。在奉賢區(qū),臺風(fēng)“煙花”于7月23日風(fēng)力開始增大并出現(xiàn)降雨,于7月28日風(fēng)雨影響趨于結(jié)束,臺風(fēng)“煙花”影響奉賢區(qū)的天數(shù)達(dá)6 d。同時,臺風(fēng)“煙花”在舟山市登陸后,移動速度僅在10 km/h左右,并在浙江省內(nèi)多次出現(xiàn)停滯少動的情況。(2)雨強不顯著,但累積雨量偏多。受臺風(fēng)“煙花”外圍云系及臺風(fēng)本體影響,奉賢區(qū)于7月24日開始出現(xiàn)明顯降雨,降雨持續(xù)時間達(dá)106 h,且降雨過程中出現(xiàn)“列車效應(yīng)”,導(dǎo)致臺風(fēng)“煙花”小時最大雨強雖然僅為17.9 mm/h,但是累積雨量卻達(dá)433.1 mm,累積降雨量創(chuàng)奉賢區(qū)臺風(fēng)降雨量歷史新高(自1959年以來)。(3)風(fēng)力強,持續(xù)時間長。據(jù)統(tǒng)計,奉賢區(qū)域內(nèi)17個氣象監(jiān)測站均出現(xiàn)了8~9級陣風(fēng),其中5個監(jiān)測站(占比達(dá)29.4%)統(tǒng)計的最大陣風(fēng)達(dá)10級,海灣地區(qū)監(jiān)測站統(tǒng)計的最大陣風(fēng)更是達(dá)11級(30.4 m/s)。奉賢區(qū)氣象局監(jiān)測站統(tǒng)計的極端最大陣風(fēng)達(dá)22.2 m/s(9級),為近10年(2011年—2020年)第3位,僅小于2012年的臺風(fēng)“??保?7.2 m/s,10級)及2019年的臺風(fēng)“米娜”(22.7 m/s,9級),且奉賢區(qū)氣象局監(jiān)測站統(tǒng)計的7級陣風(fēng)持續(xù)時間達(dá)73 h,8級、9級陣風(fēng)持續(xù)時間也分別為31、14 h。(4)災(zāi)害涉及范圍廣、災(zāi)害鏈長。臺風(fēng)“煙花”的致災(zāi)連鎖效應(yīng)顯著,除臺風(fēng)自身帶來的狂風(fēng)、暴雨,引起了風(fēng)暴增水外,還恰逢水文大潮及太湖流域高水位,從而引起了臺風(fēng)-大風(fēng)-風(fēng)暴潮-東海高水位-內(nèi)澇(排水不暢)-果樹落果等多種災(zāi)害,且各種災(zāi)害之間呈現(xiàn)出疊加效果,例如,風(fēng)暴潮與太湖高水位碰頭,對農(nóng)業(yè)、交通、漁業(yè)、防汛等行業(yè)帶來了嚴(yán)重影響,對城市運行安全、群眾生命財產(chǎn)安全等[4]產(chǎn)生了較大威脅。

    3 臺風(fēng)“煙花”對奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的致災(zāi)影響

    3.1 蜜梨、黃桃

    蜜梨、黃桃是奉賢區(qū)的特色林果,主要在莊行鎮(zhèn)、青村鎮(zhèn)種植,且大力發(fā)展梨桃產(chǎn)業(yè),提升果農(nóng)收入是奉賢區(qū)深入實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的舉措之一。臺風(fēng)“煙花”影響奉賢區(qū)期間,正值奉賢區(qū)的蜜梨“翠冠”剛成熟上市、黃桃“錦繡”剛進入膨大成熟期,雖然在臺風(fēng)“煙花”來臨前,奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心、奉賢區(qū)氣象局等部門及時開展了相關(guān)服務(wù),例如,提醒果農(nóng)采摘成熟的蜜梨、黃桃,對果枝進行加固,減輕樹體重量等,但是,極端天氣仍嚴(yán)重造成了梨桃減產(chǎn)、果農(nóng)減收。

    據(jù)相關(guān)部門在7月28日統(tǒng)計,臺風(fēng)“煙花”造成奉賢區(qū)超800 hm2的林果受災(zāi),其中,青村鎮(zhèn)林果受災(zāi)面積近400 hm2,莊行鎮(zhèn)林果受災(zāi)面積超過267 hm2;全區(qū)林果落果數(shù)量超過7 519 t,其中,青村鎮(zhèn)、莊行鎮(zhèn)的林果落果數(shù)量均分別達(dá)3 000 t以上。據(jù)奉賢區(qū)氣象局、奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心在臺風(fēng)“煙花”過后的實地調(diào)查結(jié)果顯示,部分蜜梨在臺風(fēng)“煙花”到來前進行了采摘,受損程度相對較低,而未采摘果園的蜜梨幾乎全部掉落,這與周璞[5]的研究結(jié)果一致(奉賢區(qū)臺風(fēng)極大風(fēng)速達(dá)9級時,會對梨果造成巨大破壞);奉賢區(qū)的黃桃也受臺風(fēng)“煙花”的影響,出現(xiàn)了老樹斷枝、果樹倒伏、落果等現(xiàn)象,果園四周有遮擋物、樹體青壯的果園中黃桃落果數(shù)僅10%左右,而處于風(fēng)口區(qū)的果園中黃桃落果數(shù)超過30%。

    受河水水位高的影響,奉賢區(qū)的蜜梨、黃桃果園均出現(xiàn)了不同程度的積水、排水不暢現(xiàn)象,造成了果樹根系受損,加重了落果。同時,臺風(fēng)“煙花”過后,奉賢區(qū)又立刻遭受高溫、強日照天氣,據(jù)奉賢區(qū)氣象局統(tǒng)計,7月29日—31日,奉賢區(qū)日最高溫度超過32.5 ℃,部分受淹果園的桃樹出現(xiàn)了葉片萎蔫等現(xiàn)象,出現(xiàn)了次生災(zāi)害。例如,2021年秋季,受臺風(fēng)“煙花”的影響,奉賢區(qū)黃桃的煤污病發(fā)病率超過70%,1~4年生桃樹死亡率超過50%;梨樹因果園積水導(dǎo)致根系受害,出現(xiàn)了秋季早落葉和二次開花等次生災(zāi)害。

    3.2 水 稻

    2021年奉賢區(qū)水稻栽培面積超過1.07×104hm2。受前期氣溫偏高、日照充足等有利氣象條件影響,2021年水稻分蘗數(shù)、株高等均好于2020年同期。臺風(fēng)“煙花”影響奉賢區(qū)期間,正值水稻拔節(jié)孕穗期,而此期是爭取水稻產(chǎn)量的關(guān)鍵期,且長時間的陰雨寡照天氣并不利于水稻的生長發(fā)育。因此,為減輕臺風(fēng)“煙花”對水稻生產(chǎn)的影響,奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心指導(dǎo)農(nóng)戶合理調(diào)配水稻田的田間水位,對受淹田塊及時排出積水,以減輕澇漬害,從而避免了水稻生長后期的倒伏和早衰;同時,臺風(fēng)“煙花”帶來的大風(fēng)會對水稻葉片造成機械損傷,故在臺風(fēng)“煙花”過后,奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心及時指導(dǎo)農(nóng)戶進行科學(xué)合理施肥,以加快植株恢復(fù)生長;此外,臺風(fēng)“煙花”過后,水稻處于病蟲害高發(fā)期,高溫高濕的田間小氣候會明顯降低水稻的抗病蟲害能力,增加病菌的滋生與蔓延,故奉賢區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心及時指導(dǎo)農(nóng)戶進行病蟲害防治。通過以上措施,2021年奉賢區(qū)早熟水稻的產(chǎn)量與2020年度持平,將臺風(fēng)“煙花”對水稻生產(chǎn)的影響降到了最低。

    3.3 蔬菜等其他農(nóng)作物

    據(jù)統(tǒng)計,臺風(fēng)“煙花”造成奉賢區(qū)超過666.67 hm2的露天蔬菜受災(zāi),受損的蔬菜大棚數(shù)量、大棚面積分別達(dá)9 000套、460 hm2,再加上夏季是上海市蔬菜供應(yīng)淡季,臺風(fēng)“煙花”給上海市的蔬菜供應(yīng)帶來了一定壓力。另據(jù)統(tǒng)計,臺風(fēng)“煙花”造成奉賢區(qū)受損的經(jīng)濟作物大棚數(shù)量、大棚面積分別達(dá)4 000套、173.33 hm2,受損的養(yǎng)殖大棚面積達(dá)60 hm2。

    經(jīng)分析,由于臺風(fēng)“煙花”的風(fēng)力大,受損的大棚主要表現(xiàn)為大棚薄膜吹破、棚內(nèi)進水,但也有部分大棚骨架受損,造成農(nóng)作物遭受大雨漫灌,導(dǎo)致農(nóng)作物死亡。

    4 臺風(fēng)防御措施

    4.1 做好臺風(fēng)前后的農(nóng)事應(yīng)對措施,降低致災(zāi)風(fēng)險及災(zāi)損

    針對蔬菜種植等,在臺風(fēng)來臨前,可采取預(yù)排措施,以降低河水水位,疏通田間溝渠,降低田間積水風(fēng)險;在臺風(fēng)過后,對受損大棚及時進行排水、修復(fù)薄膜及大棚棚架等,以促進蔬菜盡早恢復(fù)生產(chǎn)。針對桃、梨等經(jīng)濟林果,在臺風(fēng)來臨前,對成熟的果實及時進行采收,對未成熟的果實噴施內(nèi)吸性廣譜殺菌劑以預(yù)防病害,對果樹枝條做好支撐,對樹冠過大的樹體進行疏枝、疏果等;在臺風(fēng)過后,及時排水、清園消毒、葉面追肥、揭開地膜、在根系附近打洞或淺耕,以增加根系透氣性,恢復(fù)植株長勢[6]。

    4.2 加強對臺風(fēng)的預(yù)報預(yù)測,發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)“消息樹”作用

    臺風(fēng)作為一種破壞力強的極端災(zāi)害天氣,具有較強的偶發(fā)性、不確定性,雖然隨著科技的發(fā)展,我國對臺風(fēng)的24 h路徑判斷誤差已縮小至70 km,但是,這與各級政府的準(zhǔn)確預(yù)估臺風(fēng)等極端天氣的要求還存在一定差距。因此,今后還需繼續(xù)加強對臺風(fēng)的機理研究及應(yīng)用研究,準(zhǔn)確分析臺風(fēng)的登陸時間、地點及其移動路徑,提高對臺風(fēng)的監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警、預(yù)報、影響預(yù)估能力,構(gòu)建臺風(fēng)“前、中、后”跟蹤式氣象服務(wù)模式[7],并充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)“消息樹”的作用,利用融媒體、信息員等各種信息傳播渠道,提升信息發(fā)布速率,筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線。

    4.3 加大政府財政扶持力度,發(fā)揮保險公司的風(fēng)險轉(zhuǎn)移功能

    針對臺風(fēng)易引發(fā)重災(zāi)、巨災(zāi)等的現(xiàn)實,在探索農(nóng)業(yè)避災(zāi)減災(zāi)措施及構(gòu)建綜合防災(zāi)減災(zāi)體系時,要加大政府財政扶持力度,充分發(fā)揮保險公司的風(fēng)險轉(zhuǎn)移功能,將臺風(fēng)災(zāi)害損失由原先的由農(nóng)民、政府承擔(dān),轉(zhuǎn)移到由保險公司承擔(dān)。同時,要積極探索、推廣應(yīng)用林果、水稻、蔬菜等農(nóng)作物的政策性保險和商業(yè)性保險,明確政府保費承擔(dān)份額,引導(dǎo)農(nóng)民參與投保,防止農(nóng)民因臺風(fēng)受災(zāi)一夜致貧,從而確保糧食生產(chǎn)安全,促進農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展,進而保障城鄉(xiāng)居民正常的蔬菜和水果消費。

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