企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究：公司創(chuàng)業(yè)視角

白全民，張 旭，張茹瑩，王金穎

（齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所，山東 濟(jì)南250014）

1 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往是一系列社會(huì)變革的產(chǎn)物。隨著新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合不斷深入，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為這種變革最新穎、最重要的表現(xiàn)之一。當(dāng)前，全球各主要經(jīng)濟(jì)體均已將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為破解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的有效手段。其中，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，美國(guó)則緊隨其后大力發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國(guó)也在總結(jié)前期發(fā)展“兩化融合”經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。但是，從目前最新進(jìn)展來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然在提高生產(chǎn)力、提升質(zhì)量管理能力、降低成本、滿足定制化需求以及保障安全生產(chǎn)等方面能給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大的收益，但也存在著極大的不確定性，致使預(yù)期的大規(guī)模、深度化轉(zhuǎn)型局面并未出現(xiàn)，部分企業(yè)甚至因數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷入“不轉(zhuǎn)型是等死、轉(zhuǎn)型是找死”的兩難困境。例如，埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合推出的《2021中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，2021年我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果顯著的領(lǐng)軍企業(yè)占比僅從2020年的11%提升到16%；而據(jù)我國(guó)兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)最新統(tǒng)計(jì)，我國(guó)企業(yè)智能制造就緒率為10.3%，開(kāi)展個(gè)性化定制的比例僅為9.8%。由此可見(jiàn)，在當(dāng)前大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制顯得尤為必要。

目前，隨著理論研究和實(shí)踐探索的不斷深入，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界逐漸意識(shí)到，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不僅僅是數(shù)字技術(shù)的變革，更多的是戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，以及高層領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)主動(dòng)采用新的文化、過(guò)程、結(jié)構(gòu)和策略。利用CiteSpace進(jìn)行高被引分析發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制的高被引文獻(xiàn)中包含 Matt（2015）和 Vial（2019）的兩篇文獻(xiàn)。其中，Matt（2015）通過(guò)文獻(xiàn)分析、案例研究以及訪談總結(jié)出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的4個(gè)維度以及由此產(chǎn)生的總體框架，并基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略展開(kāi)了關(guān)于要素、實(shí)施程序以及應(yīng)用等方面的研究；Vial（2019）則通過(guò)系統(tǒng)梳理282篇文獻(xiàn)，構(gòu)建了一個(gè)由8個(gè)構(gòu)件組成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，其基本邏輯是：新一代信息技術(shù)的突破，顛覆了企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境，致使企業(yè)不得不采取一系列應(yīng)對(duì)措施，從而帶來(lái)價(jià)值創(chuàng)造方式的轉(zhuǎn)變。我國(guó)學(xué)者從管理學(xué)角度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步較晚，且數(shù)量較少，但近年來(lái)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，主要側(cè)重于轉(zhuǎn)型路徑和影響機(jī)制兩個(gè)方面。2021年，韋影等通過(guò)回顧國(guó)際期刊文獻(xiàn)，從理論基礎(chǔ)、適應(yīng)主體和適應(yīng)過(guò)程等方面構(gòu)建了企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究框架，并指出企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程包括探索、構(gòu)建和擴(kuò)展3個(gè)階段。曾德麟等基于已有文獻(xiàn)，從起點(diǎn)、過(guò)程、結(jié)果3個(gè)方面歸納了數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論整合框架。而張培等（2020）則聚焦觸發(fā)機(jī)制，構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型觸發(fā)機(jī)制的理論框架，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。由以上文獻(xiàn)可知，當(dāng)前關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)機(jī)制的研究主要集中于某一方面展開(kāi)，而關(guān)于系統(tǒng)框架的總結(jié)則大都是基于已有文獻(xiàn)的整合，缺乏基于實(shí)踐的歸納提煉。這就造成現(xiàn)有理論成果對(duì)當(dāng)前企業(yè)如火如荼開(kāi)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)性不強(qiáng)，難以發(fā)揮理論指導(dǎo)實(shí)踐的作用，進(jìn)而影響了數(shù)字化變革的廣度和深度。

值得關(guān)注的是，Swen Nadkarni等（2020）研究認(rèn)為，應(yīng)從以技術(shù)為中心（technology-centric）和以參與者為中心（actor-centric）兩個(gè)維度去研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并特別指出，應(yīng)將“公司創(chuàng)業(yè)理論”（Corporation Entrepreneurship）作為后者的理論基礎(chǔ)。他們認(rèn)為，考慮到當(dāng)前許多數(shù)字技術(shù)的破壞性，組織需要從根本上更新和重新定義其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵理念，以便充分發(fā)揮數(shù)字化的潛力，并最終實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型，而公司創(chuàng)業(yè)理論是現(xiàn)有組織中創(chuàng)業(yè)和戰(zhàn)略管理交叉點(diǎn)上的一個(gè)多維概念，可以為其提供系統(tǒng)的理論指導(dǎo)。戴維奇（2020）在最新研究中也提出，要注意數(shù)字化背景下的公司創(chuàng)業(yè)行為。公司創(chuàng)業(yè)理論起源于20世紀(jì)70年代，是由Zahra等一批學(xué)者通過(guò)系統(tǒng)研究企業(yè)主動(dòng)應(yīng)對(duì)日益加劇的VUCA（動(dòng)蕩、不確定、復(fù)雜、模糊）環(huán)境，以開(kāi)展組織層面的創(chuàng)業(yè)行為而總結(jié)提煉出來(lái)的，非常適用于當(dāng)前數(shù)字化給企業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇與挑戰(zhàn)這一最新研究領(lǐng)域。但公司創(chuàng)業(yè)理論作為仍處于不斷豐富中的理論，其傳統(tǒng)框架是否適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新情境，其面臨的內(nèi)外部環(huán)境、創(chuàng)業(yè)行為、績(jī)效表現(xiàn)以及各種調(diào)節(jié)和中介機(jī)制等出現(xiàn)了哪些變化，目前學(xué)術(shù)界尚未有系統(tǒng)的研究，值得深入探討。

綜上所述，本文從公司創(chuàng)業(yè)理論視角出發(fā)，基于我國(guó)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)案例，運(yùn)用改進(jìn)后的“最大差異的信息飽和法”，系統(tǒng)研究我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。這一方面可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供切實(shí)可行的指導(dǎo)框架，另一方面也可以為進(jìn)一步豐富數(shù)字化背景下的公司創(chuàng)業(yè)理論作出貢獻(xiàn)。

2 文獻(xiàn)回顧

公司創(chuàng)業(yè)理論是將企業(yè)家精神從個(gè)體上升到組織層面的理論，該理論已經(jīng)形成較為體系化的研究框架，主要圍繞內(nèi)外部環(huán)境變化、創(chuàng)業(yè)行為、績(jī)效表現(xiàn)以及各種調(diào)節(jié)和中介機(jī)制展開(kāi)。本部分將基于公司創(chuàng)業(yè)這一框架，圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境、轉(zhuǎn)型行為及路徑、轉(zhuǎn)型成效3個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)回顧。

2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境

長(zhǎng)期以來(lái)，技術(shù)作為組織形式和組織結(jié)構(gòu)的主要決定因素已被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可。關(guān)于信息技術(shù)支持組織變革的文獻(xiàn)起源于信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域，早在20世紀(jì)90年代初就引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，可以被視為數(shù)字變革研究的學(xué)術(shù)根源之一。此次新一輪的以數(shù)字化為核心特征的變革即是起因于新一代數(shù)字技術(shù)的爆發(fā)，這在不同學(xué)者對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的界定中均得到了體現(xiàn)。例如，Gurbaxani（2019）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的過(guò)程；Saeed Albukhitan（2020）則認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指將數(shù)字化技術(shù)和新的商業(yè)模式整合到企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，從而使商業(yè)運(yùn)作方式和為客戶提供價(jià)值的方式發(fā)生重大變化的過(guò)程。值得注意的是，這一輪的數(shù)字技術(shù)變革不僅體現(xiàn)為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的單項(xiàng)創(chuàng)新，而且更多地表現(xiàn)為這些技術(shù)交叉融合形成的新的技術(shù)群落。數(shù)字技術(shù)的破壞性以及跨組織和系統(tǒng)的影響力，被認(rèn)為是組織變革的主要因素。

因此，為了成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)必須在組織內(nèi)的各個(gè)層面上進(jìn)行變革，包括核心業(yè)務(wù)的調(diào)整、流程和結(jié)構(gòu)的重置、領(lǐng)導(dǎo)層的調(diào)整以及數(shù)字文化的培育等。另外，也有文獻(xiàn)指出，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的加劇、消費(fèi)者需求的變化等也是企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要情境。以上文獻(xiàn)雖然對(duì)轉(zhuǎn)型情境這一問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)論述，但無(wú)法回答的一個(gè)問(wèn)題是，為什么面對(duì)同樣的情境，只有部分企業(yè)率先開(kāi)展了轉(zhuǎn)型工作，而大部分企業(yè)尚未開(kāi)展行動(dòng)？

2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑

公司創(chuàng)業(yè)行為及策略是公司創(chuàng)業(yè)理論研究的核心內(nèi)容，其中創(chuàng)業(yè)行為的維度及作用機(jī)制又是研究的重中之重。具體來(lái)說(shuō)，公司創(chuàng)業(yè)行為維度經(jīng)歷了從新公司創(chuàng)建（new venture creation）、戰(zhàn)略更新（strategic renewal）兩維度，到創(chuàng)新（innovation）、公司風(fēng)險(xiǎn)投資（corporate venturing）、戰(zhàn)略更新經(jīng)典三維度，再到目前的公司風(fēng)險(xiǎn)投資、戰(zhàn)略企業(yè)家精神（strategic entrepreneurship）兩維度的轉(zhuǎn)變過(guò)程，并且部分學(xué)者也會(huì)根據(jù)研究需要，對(duì)維度及量表進(jìn)行改進(jìn)，有的甚至達(dá)到5個(gè)維度。另外，既有研究圍繞各維度間的關(guān)系，以及中介變量、調(diào)節(jié)變量的作用機(jī)制，共同構(gòu)成了公司創(chuàng)業(yè)行為及路徑的研究?jī)?nèi)核。總體來(lái)說(shuō)，對(duì)公司創(chuàng)業(yè)行為及路徑的研究仍處于不斷演化的過(guò)程中。目前，大部分關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的文獻(xiàn)都集中于技術(shù)領(lǐng)域，從管理學(xué)視角開(kāi)展的研究略顯不足。其中，F(xiàn)adwa Zaoui等（2020）通過(guò)系統(tǒng)梳理2009年以來(lái)的32份文獻(xiàn)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、實(shí)施路徑等進(jìn)行了回顧總結(jié)，并指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的過(guò)程；同時(shí)，總結(jié)出學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、成熟度評(píng)價(jià)及實(shí)施策略等3個(gè)方面。Swen Nadkarni等指出，企業(yè)中層管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵性作用，以及戰(zhàn)略更新維度為公司創(chuàng)業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的融合提供了一個(gè)很有前景的接口。劉莎莎等（2020）則通過(guò)案例研究的方式，破解了互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)“不理智”的公司創(chuàng)業(yè)行為，并提出了基于數(shù)據(jù)的公司創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)體系。雖然其他學(xué)者也圍繞企業(yè)層面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為開(kāi)展了系列研究，但是，基于公司創(chuàng)業(yè)理論的研究框架開(kāi)展該方面研究的文獻(xiàn)尚未出現(xiàn)。

2.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效及影響

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響，當(dāng)前已有大量研究。例如，劉淑春等（2021）系統(tǒng)地研究了企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)投入產(chǎn)出效率的影響，認(rèn)為兩者存在非線性關(guān)系；也有學(xué)者從企業(yè)績(jī)效、創(chuàng)新、出口等視角開(kāi)展論證；還有學(xué)者從安全隱患、員工就業(yè)、增加成本等視角表達(dá)了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的擔(dān)憂；甚至有學(xué)者提出，由于正反效應(yīng)抵消，總體上數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒(méi)有顯著提升企業(yè)績(jī)效。但是，數(shù)字化變革打破了企業(yè)組織的內(nèi)外部邊界，正重構(gòu)著傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，推動(dòng)著企業(yè)目標(biāo)、治理結(jié)構(gòu)以及內(nèi)部管理的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變。這既給企業(yè)實(shí)踐帶來(lái)了不確定性，也為理論創(chuàng)新提供了契機(jī)。因此，如果將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)體系，研究其影響及成效，首先應(yīng)該探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否破解了新發(fā)展環(huán)境帶來(lái)的困境，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否達(dá)到了初期預(yù)想的效果；其次再考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種新生事物，是否帶來(lái)了其他未預(yù)料到的影響，從而全面掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

綜上所述，從管理學(xué)視角開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究越來(lái)越受到重視，數(shù)字技術(shù)的顛覆性影響則為公司創(chuàng)業(yè)理論的介入提供了可能。但尚無(wú)文獻(xiàn)基于公司創(chuàng)業(yè)理論框架，系統(tǒng)研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨哪些新情境、與傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)行為及路徑存在哪些異同以及會(huì)產(chǎn)生哪些新的影響。因此，亟須開(kāi)展將兩者有效融合的理論創(chuàng)新。

3 研究設(shè)計(jì)

基于文獻(xiàn)梳理、實(shí)踐以及公司創(chuàng)業(yè)理論框架，本研究提出3個(gè)核心問(wèn)題：①我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境是什么，即哪些因素激發(fā)了企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性？②企業(yè)在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中采取了哪些創(chuàng)業(yè)行為，與傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)理論有哪些區(qū)別？③數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否破解了環(huán)境變化帶來(lái)的難題，以及還會(huì)產(chǎn)生哪些預(yù)期外的影響？這3個(gè)問(wèn)題屬于“How”和“Why”的范疇，適合采用案例法進(jìn)行研究。

本文致力于歸納總結(jié)出一個(gè)基于公司創(chuàng)業(yè)視角的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究框架，這需要多個(gè)案例樣本的支撐。但到底需要選擇多少個(gè)案例才能使得研究結(jié)論更具“代表性”，是首先需要解決的問(wèn)題。關(guān)于這一問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外也開(kāi)展過(guò)相關(guān)研究 。 例 如 ，Mario Small（2009）和 潘 綏 銘（2010）先后關(guān)注了該問(wèn)題，并提出了基本一致的意見(jiàn)，即不同于定量研究強(qiáng)調(diào)的“統(tǒng)計(jì)顯著性”，定性研究應(yīng)更加注重“社會(huì)顯著性”，“信息飽和”才是確定所需樣本數(shù)量的基本原則；“信息飽和”不需要確定不變的“樣本量”，也許1個(gè)就足夠，也許100個(gè)仍不夠；“代表性”對(duì)定性研究來(lái)說(shuō)是一個(gè)“偽命題”，其強(qiáng)調(diào)的是“究竟要去代表什么”，即追求信息的豐富程度足以反映研究目標(biāo)的質(zhì)。有研究表明，汽車行業(yè)的定性研究?jī)H利用15個(gè)樣本就能獲得大部分答案，并覆蓋主要信息。基于此，Mario Small認(rèn)為，“序貫訪談法”（sequential interview）對(duì)研究目的更有效，而潘綏銘則提出了“最大差異的信息飽和法”。

本文借鑒潘綏銘的“最大差異的信息飽和法”，并結(jié)合扎根理論的三級(jí)編碼方法，開(kāi)展公司創(chuàng)業(yè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相融合的理論創(chuàng)新。具體研究步驟如下：①根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題，并基于信息最大化及可獲得性原則，經(jīng)過(guò)多重資料篩查及實(shí)地考察，確定第一個(gè)調(diào)研對(duì)象；②圍繞本文提出的3個(gè)問(wèn)題，由3名研究者利用三階段編碼歸類法對(duì)獲取的資料進(jìn)行質(zhì)性分析，核心是通過(guò)梳理關(guān)鍵示例性證據(jù)、開(kāi)放式編碼等步驟來(lái)完成概念及范疇的確定；③衡量上一階段概念的信息飽和程度，并基于信息差異最大原則確定第二個(gè)、第三個(gè)以及后續(xù)調(diào)查對(duì)象，直至不再有新的信息出現(xiàn)（即“信息飽和”）；④基于確定的概念及范疇，進(jìn)行主軸式編碼和選擇性編碼，完成理論構(gòu)建。為保證理論框架的正確性及指導(dǎo)性，再隨機(jī)多選幾個(gè)案例進(jìn)行驗(yàn)證。

關(guān)于案例資料的獲取，由于需要的企業(yè)數(shù)量較多，且當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度評(píng)估體系尚未形成，獨(dú)立開(kāi)展案例企業(yè)的評(píng)選難以實(shí)現(xiàn)。因此，本研究確定以下遴選程序：①樣本企業(yè)需要是各級(jí)政府評(píng)選的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型，借助政府公信力解決樣本企業(yè)篩選問(wèn)題，且大部分企業(yè)案例已得到較為系統(tǒng)的整理。②基于第一條原則，選取酷特智能、浪潮、海爾、蘭劍智能、大陸機(jī)電、世紀(jì)開(kāi)元、韓都衣舍、威海廣泰、財(cái)域金融等9家山東省省內(nèi)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地考察調(diào)研，獲取一手資料。其中，將從傳統(tǒng)制衣企業(yè)成功轉(zhuǎn)型為個(gè)性化定制典范的酷特智能作為信息最豐富的第一個(gè)案例，利用實(shí)地考察、座談以及查閱二手資料等方式進(jìn)行資料收集，形成關(guān)于其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的2萬(wàn)余字的資料。③其他樣本則選擇在全國(guó)知名度較高，且披露信息較多的公司，如伊利集團(tuán)、三一重工、五礦集團(tuán)等，以保證資料翔實(shí)、準(zhǔn)確、系統(tǒng)。最終，根據(jù)研究需要，共獲得案例22個(gè)，收集整理資料20余萬(wàn)字。

4 實(shí)證分析與結(jié)果討論

4.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境

根據(jù)公司創(chuàng)業(yè)理論，外部環(huán)境的劇烈變化是公司創(chuàng)業(yè)行為的觸發(fā)因素，也是該理論的研究起點(diǎn)?？梢哉f(shuō)，當(dāng)下開(kāi)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型源于國(guó)外的新一輪數(shù)字技術(shù)革命。國(guó)外企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，且轉(zhuǎn)型企業(yè)均已具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯比較清晰?；谖覈?guó)企業(yè)數(shù)字化起步較晚、數(shù)字化基礎(chǔ)較弱的現(xiàn)實(shí)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)與國(guó)外應(yīng)該有著較大的差異，不能簡(jiǎn)單地套用國(guó)外的邏輯框架來(lái)解釋中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題。因此，本部分重點(diǎn)探究我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實(shí)情境是什么以及觸發(fā)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的機(jī)制是什么。

如表1所示，在對(duì)酷特智能的關(guān)鍵性證據(jù)進(jìn)行全面梳理后，為達(dá)到信息飽和，又分析了16個(gè)樣本企業(yè)的資料，經(jīng)過(guò)3位作者背靠背編碼及深入討論，最終發(fā)展出32個(gè)概念。本文利用信息飽和式方法選擇樣本進(jìn)行編碼，因而概念與范疇是一致的。再通過(guò)分析32個(gè)概念（副范疇）之間的關(guān)系，將其重新整理，建立類屬，確定了16個(gè)主范疇。最后，利用選擇性編碼，確定范疇與范疇之間的關(guān)系，又挖掘出6個(gè)核心范疇，即產(chǎn)能過(guò)剩危機(jī)、消費(fèi)升級(jí)、技術(shù)沖擊、傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造模式困境、企業(yè)家覺(jué)醒、行為觸發(fā)機(jī)制（見(jiàn)表2）。

表1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨情境的開(kāi)放式編碼

表2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨情境的主軸式編碼和選擇性編碼

通過(guò)分析6個(gè)核心范疇之間的關(guān)系，構(gòu)建起分析企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨情境的邏輯關(guān)系框架（如圖1所示）。其主線是：①產(chǎn)能過(guò)剩、消費(fèi)升級(jí)以及技術(shù)沖擊是改變我國(guó)企業(yè)傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造模式的主要原因，而新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用同時(shí)也推動(dòng)了產(chǎn)能過(guò)剩和消費(fèi)升級(jí)，這與國(guó)外企業(yè)主要由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型模式存在較大差異；②在此背景下，企業(yè)傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造的基本活動(dòng)及支持性活動(dòng)均受到極大沖擊，企業(yè)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)均陷入困境；③在此階段，企業(yè)家精神開(kāi)始發(fā)揮作用，企業(yè)家通過(guò)各種方式主動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題以及判斷轉(zhuǎn)型方向；④從企業(yè)家覺(jué)醒到最終實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚需一個(gè)直接的行為觸發(fā)機(jī)制。這個(gè)機(jī)制既有外部政策、歷史機(jī)遇的引導(dǎo)，也有數(shù)字技術(shù)強(qiáng)大的外部性支持以及企業(yè)家自身決心的激勵(lì)。例如，酷特智能和美的均是由于企業(yè)家的堅(jiān)定決心而實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但施耐德電氣則是因?yàn)槔蠌S房租期將近，且延續(xù)了17年的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式，其效率提升已經(jīng)達(dá)到一個(gè)瓶頸，如果不進(jìn)行變革式的改變，將面臨市場(chǎng)和內(nèi)部的雙重挑戰(zhàn)。這一點(diǎn)在傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)理論中并未提及。

圖1 企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境

在這一邏輯中值得注意的是，按照一般的理論，企業(yè)家精神在整個(gè)過(guò)程中應(yīng)該發(fā)揮了重要作用。但本研究發(fā)現(xiàn)，僅有企業(yè)家的覺(jué)醒仍不夠，尚需一定的觸發(fā)機(jī)制才能將企業(yè)家精神切實(shí)轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)型行為。這可以解釋為什么當(dāng)前大部分企業(yè)家都已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與緊迫性，但卻遲遲沒(méi)有實(shí)際行動(dòng)。另外，這也是當(dāng)前各級(jí)政府在政策制定過(guò)程中忽視的一點(diǎn)，致使雖然出臺(tái)了大量鼓勵(lì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的政策舉措，但并未出現(xiàn)企業(yè)規(guī)模化開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的局面，即“政熱企冷”的現(xiàn)象比較明顯。因此，從政策制定的視角來(lái)看，政策引導(dǎo)是促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效手段，但應(yīng)該充分考慮那些能夠觸發(fā)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接因素，精準(zhǔn)施策，才能達(dá)到事半功倍的效果。

4.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑

創(chuàng)業(yè)行為是公司創(chuàng)業(yè)理論研究的核心議題。因此，企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行為及路徑也是本研究的核心內(nèi)容。如文獻(xiàn)回顧中所列，公司創(chuàng)業(yè)的行為維度是不斷演化的，那么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中其維度會(huì)出現(xiàn)哪些變化，值得深入研究。

如表3所示，在本部分資料的開(kāi)放式編碼過(guò)程中，僅分析了包括酷特智能在內(nèi)7個(gè)樣本企業(yè)即達(dá)到了信息飽和，并發(fā)展出59個(gè)概念（副范疇），這說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑具有較強(qiáng)的一致性。再通過(guò)重新整理副范疇間的關(guān)系，建立類屬，確定了19個(gè)主范疇。最后，利用選擇性編碼，確定范疇與范疇之間的關(guān)系，又挖掘出7個(gè)核心范疇，即明確轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、建立高層推進(jìn)機(jī)制、創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)、數(shù)字化建設(shè)、運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制變革、持續(xù)推進(jìn)機(jī)制（見(jiàn)表4）。其中，與當(dāng)前被廣泛接受的三維公司創(chuàng)業(yè)行為不同的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了建立高層推進(jìn)機(jī)制、數(shù)字化建設(shè)、運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制變革、持續(xù)推進(jìn)機(jī)制4個(gè)維度。這4種行為均是應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而開(kāi)展的企業(yè)組織層面的行為，且均不同于企業(yè)常規(guī)行為，因而可以將其認(rèn)定為公司創(chuàng)業(yè)行為。

表3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的開(kāi)放式編碼

表4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的主軸式編碼和選擇性編碼

通過(guò)分析7個(gè)核心范疇之間的關(guān)系，構(gòu)建起分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的邏輯關(guān)系框架（如圖2所示）。其主線是：

圖2 企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的邏輯

①與傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)理論不同，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑的起點(diǎn)是明確戰(zhàn)略導(dǎo)向。此部分關(guān)注的重點(diǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體方向及模式，主要包括確定轉(zhuǎn)型關(guān)鍵以及轉(zhuǎn)型方向，并不包括組織改造戰(zhàn)略、客戶戰(zhàn)略等分戰(zhàn)略，而是強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

②數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，可以被視作一次革命性的深度改造。改造本身的困難以及由此帶來(lái)的利益沖突，往往遭到從高層管理者到基層員工的強(qiáng)大阻力。此時(shí)，高層需要達(dá)成一致意見(jiàn)，建立獨(dú)立的推進(jìn)機(jī)制，并堅(jiān)定地推進(jìn)該項(xiàng)工作，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型被認(rèn)為是“一把手工程”的原因。

③推進(jìn)轉(zhuǎn)型之后，具體活動(dòng)包括創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)、數(shù)字化建設(shè)、運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制，這些活動(dòng)并沒(méi)有明顯的先后關(guān)系，而是相互協(xié)同的一個(gè)過(guò)程。其中，創(chuàng)新重點(diǎn)關(guān)注的是一些專有技術(shù)及設(shè)備的研發(fā)以及新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)；風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)則包括成立獨(dú)立運(yùn)營(yíng)及配套公司、尋求外部資本投入、公司創(chuàng)業(yè)投資、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等。與傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)理論不同的是，該部分增加了數(shù)字化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制兩個(gè)維度。數(shù)字化建設(shè)重點(diǎn)關(guān)注價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)的改造、數(shù)據(jù)獲取渠道的建設(shè)以及基于此打造的平臺(tái)體系；數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)徹底的變革，同時(shí)也需要運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制的支持，主要包括改造組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程、破除固有習(xí)慣障礙以及提高員工素質(zhì)等。

從以上4個(gè)維度的內(nèi)容來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本把企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)領(lǐng)域均進(jìn)行了改造，而數(shù)字化建設(shè)僅僅是其中的一個(gè)方面，其他方面也具有豐富的內(nèi)涵。例如，在創(chuàng)新方面，尤其是對(duì)于在行業(yè)內(nèi)率先開(kāi)展轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于沒(méi)有成功的經(jīng)驗(yàn)可借鑒，其需要組建專門的團(tuán)隊(duì)來(lái)自主研制專有設(shè)備以及改進(jìn)關(guān)鍵方法。在風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)方面，大部分企業(yè)采取了成立獨(dú)立運(yùn)營(yíng)及配套公司的策略，使其能將自身數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)通過(guò)為其他公司提供服務(wù)成為一種盈利手段。在運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制方面，如何破除員工固有習(xí)慣障礙成為一個(gè)核心問(wèn)題。例如，華潤(rùn)電力采用管理指標(biāo)、激勵(lì)機(jī)制、員工培訓(xùn)3種方式克服員工固有的一些習(xí)慣；而酷特智能則直接裁掉一半的老員工，組建了一支懂英語(yǔ)和互聯(lián)網(wǎng)的年輕團(tuán)隊(duì)。

④數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)方方面面的變革，并且每個(gè)企業(yè)具備的行業(yè)特征、基礎(chǔ)以及能力等存在很大差異。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工程，需要通過(guò)開(kāi)展交流合作、試錯(cuò)推廣等活動(dòng)，不斷地進(jìn)行探索和磨合。尤其是轉(zhuǎn)型比較早的企業(yè)，基本都經(jīng)歷了很長(zhǎng)的摸索過(guò)程。例如，酷特智能在2003年開(kāi)始研究“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，并決定向定制化方向轉(zhuǎn)型，到2007年以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定制服裝智能生產(chǎn)線初步成型，2011年初步走通了C2M個(gè)性化定制的路子，直到2013年才將C2M確定為公司發(fā)展戰(zhàn)略。

4.3 企業(yè)自發(fā)式數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效

轉(zhuǎn)型成效是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯的終點(diǎn)，也是開(kāi)展轉(zhuǎn)型工作的目的所在。根據(jù)公司創(chuàng)業(yè)理論，公司創(chuàng)業(yè)的成效一般包括財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效，但本文的邏輯起點(diǎn)是企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型情境，其核心是企業(yè)困境。因此，應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否破解了上述困境作為檢驗(yàn)成效的標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)編碼結(jié)果（見(jiàn)表5），與傳統(tǒng)公司創(chuàng)業(yè)理論不同的是，轉(zhuǎn)型成效可以劃分為預(yù)期成效和非預(yù)期成效兩部分。其中，由預(yù)期成效可知，樣本企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本破解了上述提到的困境，實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型目的。另外，值得一提的是，數(shù)字技術(shù)的SMACIT特征往往會(huì)帶來(lái)意想不到的轉(zhuǎn)型成效。例如，美的通過(guò)建設(shè)數(shù)字工廠，關(guān)閉了十幾個(gè)生產(chǎn)基地，將節(jié)省的大量土地還給政府；世紀(jì)開(kāi)元通過(guò)建立眾包式設(shè)計(jì)師平臺(tái)，整合了全國(guó)大量閑置的設(shè)計(jì)師資源；三一重工則通過(guò)自身智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)了整個(gè)配套產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展，培養(yǎng)出了一批國(guó)內(nèi)先進(jìn)設(shè)備制造商、系統(tǒng)應(yīng)用集成商；多家企業(yè)通過(guò)與其他企業(yè)合作獲得了大量數(shù)據(jù)，從而可以全域感知到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及行業(yè)的動(dòng)態(tài)。因此，有必要將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非預(yù)期成效進(jìn)行系統(tǒng)梳理和研究，并將其作為激發(fā)企業(yè)家轉(zhuǎn)型積極性以及觸發(fā)轉(zhuǎn)型行為的有效手段。

表5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的主軸式編碼和選擇性編碼

5 結(jié)論及建議

5.1 我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境更為復(fù)雜，行為觸發(fā)機(jī)制是推動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素

我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的情境與國(guó)外存在一定的差異，主要表現(xiàn)為產(chǎn)能過(guò)剩、消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)突破等多重因素疊加對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式產(chǎn)生的巨大沖擊，并引發(fā)的一系列發(fā)展困境。其中值得注意的是，樣本企業(yè)并沒(méi)有強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力短缺、用工荒等困難，僅僅強(qiáng)調(diào)一線員工素質(zhì)難以適應(yīng)高標(biāo)準(zhǔn)要求，這可能與樣本企業(yè)一般都是經(jīng)營(yíng)良好的企業(yè)、不存在招工難的情況有關(guān)。另一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)是，企業(yè)家覺(jué)醒并不是開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件，還需要一定的觸發(fā)機(jī)制才能推動(dòng)企業(yè)真正開(kāi)展轉(zhuǎn)型行動(dòng)，這一結(jié)論具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

理論方面，行為觸發(fā)機(jī)制這一發(fā)現(xiàn)也是對(duì)公司創(chuàng)業(yè)理論的進(jìn)一步豐富，即在企業(yè)家精神與公司創(chuàng)業(yè)行為之間構(gòu)建了一個(gè)轉(zhuǎn)化機(jī)制。后續(xù)研究可借鑒張培等關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型觸發(fā)機(jī)制的研究思路，探明觸發(fā)點(diǎn)、觸發(fā)條件、觸發(fā)閾值等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更好的理論支撐。

5.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及路徑比公司創(chuàng)業(yè)理論的內(nèi)容更豐富，各維度間存在較為清晰的推進(jìn)邏輯

公司創(chuàng)業(yè)行為的維度數(shù)量、維度間關(guān)系是該領(lǐng)域?qū)W者長(zhǎng)期討論的核心議題之一，并演化出不同的理論學(xué)派，直到目前不同理論學(xué)派間也尚未形成一致意見(jiàn)。根據(jù)本文的研究，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的維度數(shù)量比公司創(chuàng)業(yè)理論的經(jīng)典三維度多，并且各維度之間的邏輯比較清晰，即首先會(huì)形成轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略愿景及方向，其次在高層之間達(dá)成一致意見(jiàn)并建立正式推進(jìn)機(jī)制（設(shè)立專門部門），繼而通過(guò)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)、數(shù)字化建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制等的交叉融合來(lái)完成轉(zhuǎn)型，最后再利用持續(xù)推進(jìn)機(jī)制不斷評(píng)估及完善轉(zhuǎn)型成果，從而形成轉(zhuǎn)型活動(dòng)的閉環(huán)。另外，基于上述維度及邏輯關(guān)系，未來(lái)研究可以設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司創(chuàng)業(yè)行為量表，用于對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)及成熟度評(píng)估。

5.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本可以破解傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)困境，但也給企業(yè)帶來(lái)其他一系列非預(yù)期影響

不同于公司創(chuàng)業(yè)理論從財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效兩方面研究公司創(chuàng)業(yè)的影響，本文發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響存在預(yù)期成效與非預(yù)期成效兩方面，這也體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的顛覆性特征。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)有效破解了企業(yè)的多種困境，也給企業(yè)帶來(lái)了很多意想不到的收獲，但應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化僅是一種手段，而不是解決一切問(wèn)題的“靈丹妙藥”。例如，雖然酷特智能打通了C2M的通道，但是客戶獲取仍需要線下活動(dòng)的有效支撐，這也造成當(dāng)前其定制化業(yè)務(wù)占比并不高；海爾的卡奧斯平臺(tái)作為國(guó)家級(jí)“雙跨”平臺(tái)，面對(duì)各行業(yè)、各企業(yè)的專有知識(shí)，也需要切實(shí)下沉到多種多樣的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景才能實(shí)現(xiàn)與改造對(duì)象的有效銜接。

本文利用質(zhì)性研究方法，基于公司創(chuàng)業(yè)理論，提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)機(jī)制的理論框架，后續(xù)仍需要利用定性與定量相結(jié)合的方法進(jìn)行更加細(xì)致的研究。例如，本文已證明行為觸發(fā)機(jī)制在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵性作用，那么下一步須對(duì)該機(jī)制的具體內(nèi)容展開(kāi)系統(tǒng)研究；主動(dòng)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有哪些特征，各種因素間的因果關(guān)系是什么；轉(zhuǎn)型行為各維度間的關(guān)系是什么以及調(diào)節(jié)變量、中介變量有哪些，這需要運(yùn)用量化的方法來(lái)進(jìn)一步確定。另外，為激發(fā)企業(yè)大規(guī)模開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，后續(xù)研究也需要結(jié)合社會(huì)心理學(xué)、政策工具等相關(guān)理論，進(jìn)而形成更加具有指導(dǎo)價(jià)值的理論。

注釋：

①https：//www.accenture.com/cn-zh/insights/artificial-intelli gence/digital-transformation-index-2021；

②兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)（https：//cspiii.com）；

③戴維奇于“2020年第九屆全國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研討會(huì)暨第三屆MBA培養(yǎng)院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展論壇”所做報(bào)告《公司創(chuàng)業(yè)研究進(jìn)展》；

④Social（社交的）、Mobile（移動(dòng)的）、Analytic（分析的）、Cloud（云的）、IoT（物聯(lián)的）。