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    倉儲設備及作業(yè)流程監(jiān)控虛擬化技術研究

    2022-05-12 01:25:54陸枳屹徐志翔程茂上楊光輝
    制造業(yè)自動化 2022年4期
    關鍵詞:可視化作業(yè)設備

    陸枳屹,項 前,徐志翔,程茂上,楊光輝

    (1.東華大學 機械工程學院,上海 201620;2.上海精星物流設備工程有限公司,上海 201611)

    0 引言

    倉儲監(jiān)控系統(tǒng)[1~4]是利用計算機控制工業(yè)執(zhí)行器完成識別、行走、定位、裝卸等動作,達到自動化存取物料目的。然而,現(xiàn)代物流倉儲具有訂單量大、批次多、小批量[5]、異構設備多等特點,使得傳統(tǒng)單體式架構下的倉儲監(jiān)控系統(tǒng)在作業(yè)效率、并發(fā)響應能力等方面,已無法應對多作業(yè)任務并行、多設備遠程可視化監(jiān)控等需求。

    實現(xiàn)設備虛擬化、作業(yè)虛擬化是滿足倉儲系統(tǒng)高效作業(yè)的關鍵,且為復雜倉儲監(jiān)控系統(tǒng)的實時遠程可視化監(jiān)控提供了解決方案。虛擬化技術是指將硬件資源中的屬性、行為以及軟件資源中的功能實現(xiàn)機制進行封裝,并映射到虛擬空間中,通過對虛擬資源集成與訪問,實現(xiàn)軟、硬件資源相互感知與反饋控制[6,7]。國內外學者在設備資源的虛擬化技術下開展了大量的研究,并取得一定的進展。Angrish A[8]等圍繞構建網(wǎng)絡物理系統(tǒng),針對物理機器的數(shù)字實體,提出了基于文檔模式的存儲方式,并采用第三方應用程序與數(shù)字實體進行交互,達到控制制造設備目的;湯華茂[9]等通過構建分布式語義描述模型,解決了在分布式環(huán)境下底層異構設備數(shù)據(jù)結構不一致性問題;王一斌[10]針對現(xiàn)代倉儲作業(yè)量高、設備繁雜造成的可靠性差、集成難等問題,采用面向服務的方法設計了基于Web的倉儲監(jiān)控系統(tǒng);吳嬌[11]等提出了制造資源虛擬化框架,利用云制造資源適配器對制造資源進行統(tǒng)籌管理。

    然而,國內外學者在將虛擬化方法應用到密集倉儲設備、作業(yè)流程監(jiān)控等方面的研究相對較少。因此,針對以上密集倉儲監(jiān)控系統(tǒng)亟需解決的問題,提出倉儲監(jiān)控系統(tǒng)的虛擬化技術。

    1 問題描述

    如圖1所示,本文以某企業(yè)的密集倉庫為例,其中包括1套貨架、1臺提升機、5臺輸送機、4臺環(huán)軌穿梭車RGV(Rail Guided Vehicle)、4臺穿梭板SRGV(Shuttle Rail Guided Vehicle)、1套環(huán)形車軌道、一套提升機軌道。如圖2所示,以入庫作業(yè)為例,具體流程如下:

    圖1 密集倉庫布局

    圖2 入庫作業(yè)流程圖

    1)庫房工作人員將貨物放置托盤,進行組盤操作,設置目標貨位,并將托盤運至輸送機(1、2或3);

    2)輸送機將托盤運送至末端,動態(tài)選配RGV取托盤后沿環(huán)形軌道將托盤運至目標輸送機4處;

    3)動態(tài)選擇空閑、距離最近的SRGV,并用提升機搬運至目標通道的讓車位;

    4)提升機運行至輸送機4處并申叉取貨,將貨物送至目標通道位;

    5)SRGV取貨后將托盤運送至指定目標貨位,完成入庫操作。

    由此可見,密集倉儲中存在同構和異構設備協(xié)同作業(yè)多、實時響應能力需求高、多作業(yè)并行時設備資源有限,以及各搬運設備狀態(tài)、調度和控制邏輯復雜等問題。

    2 倉儲虛擬化原理

    針對以上密集倉儲作業(yè)過程的難點,構建倉儲監(jiān)控虛擬化模型,通過工業(yè)設備通信技術、數(shù)據(jù)庫技術及互聯(lián)網(wǎng)技術,將倉儲資源實體、流程實體逐步轉化為軟件中的關系數(shù)據(jù)實體、對象及服務等數(shù)字實體,通過對虛擬化的數(shù)字實體的交互操作,達到對倉儲物理資源和作業(yè)過程的遠程監(jiān)控目的。其中,倉儲資源實體包括貨架、搬運設備、物料、托盤等;流程實體是出/入庫作業(yè)過程的概念抽象;數(shù)字實體是采用面向對象的計算機語言描述的對象類型。

    如圖3所示,倉儲監(jiān)控虛擬化模型包括:設備、貨架等資源虛擬化與作業(yè)流程虛擬化。在倉儲資源實體虛擬化過程中,通過實體關系(ER,Entity Relationship)分析,描述倉儲物理實體間的關系,基于對象關系映射(ORM,Object Relational Mapping),建立倉儲對象模型與關系數(shù)據(jù)實體之間的映射關系,為倉儲監(jiān)控系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)訪問的基礎。通過構建設備資源虛擬化模型,降低系統(tǒng)軟件和設備之間的緊耦合關系,利用通信技術實時跟蹤、獲取物理實體的狀態(tài)。在設備實時狀態(tài)獲取的基礎上,將作業(yè)流程劃分為若干活動并構建作業(yè)流程虛擬化模型。通過對設備變量的讀操作支持倉儲作業(yè)流程的監(jiān)控與決策,其中,倉儲作業(yè)流程的決策包括貨位優(yōu)化、設備調度、故障診斷;通過對設備變量的寫操作控制設備的搬運動作。

    圖3 倉儲監(jiān)控虛擬化模型

    3 倉儲監(jiān)控虛擬化關鍵技術

    3.1 設備虛擬化技術

    如圖4所示,通過采用面向對象(OO,Oriented object)的方法為各設備建立數(shù)字實體,以實現(xiàn)倉儲實體與數(shù)字實體之間的相互映射,并將其封裝成設備監(jiān)控服務。其中,OPC(OLE for Process Control)[12]通信技術是實現(xiàn)設備虛擬化的關鍵技術,通過采用OPC通信技術統(tǒng)一通訊服務接口、屏蔽設備異構特性,實現(xiàn)程序與設備之間的數(shù)據(jù)交互。

    圖4 設備虛擬化模型

    基于OPC通信技術,按照四個階段實現(xiàn)設備與數(shù)字實體之間的映射,具體步驟如下:

    1)從PLC控制器到OPC服務器

    OPC服務器由通信通道、組對象及數(shù)據(jù)項組成,通過TCP/IP協(xié)議與底端控制器相連,并將PLC中的數(shù)據(jù)塊地址與值同步映射成OPC服務器中的設備可讀寫變量名與值。

    2)從OPC服務器到OPC客戶端

    基于統(tǒng)一的OPC協(xié)議,上位機設計OPC客戶端,封裝OPC服務器的數(shù)據(jù)項的訪問和賦值方法,與OPC服務器連接。

    3)從OPC客戶端到設備對象

    設備對象是倉儲物理設備在計算機內的面向對象描述,即設備的數(shù)字實體?;贠PC客戶端,連接OPC服務器,將訂閱的OPC變量映射為設備對象的實時狀態(tài)屬性,通常通過1個OPC客戶端的連接可映射多個設備對象。

    4)從設備對象到服務

    在分布式倉儲監(jiān)控系統(tǒng)環(huán)境下,要求各模塊能夠響應高并發(fā)的需求,因此,對設備的數(shù)字實體進行服務化封裝,實現(xiàn)的技術包括Web的可視化監(jiān)控技術及遠程控制技術。使用ASP.NET Core Web API[13]的Web服務技術統(tǒng)一設備的控制方法,將數(shù)字實體封裝成監(jiān)控服務;通過數(shù)據(jù)實時交互的框架——SignalR[14]技術,實時向監(jiān)控端發(fā)送設備更新的數(shù)據(jù);同時,結合Html、CSS等Web可視化技術實現(xiàn)對接收數(shù)據(jù)的Web可視化監(jiān)控。

    3.2 作業(yè)流程虛擬化技術

    如圖5構建作業(yè)流程虛擬化模型,采用面向對象(OO)的方法,將流程實體抽象為出/入庫數(shù)字流程實體;通過Web API的Web服務技術將其封裝成作業(yè)流程服務,融入SignalR服務技術實時推送從服務接受的數(shù)據(jù)至監(jiān)控端,并結合Html、CSS等前端技術實現(xiàn)作業(yè)流程服務監(jiān)控界面可視化。

    圖5 基于事件驅動的作業(yè)流程模型

    將倉儲作業(yè)流程按階段劃分并進行活動描述,每個活動需要由事件規(guī)則觸發(fā)并按順序執(zhí)行,以滿足作業(yè)流程的有序性、事件響應性;基于事件規(guī)則驅動控制作業(yè)活動調度,并實現(xiàn)作業(yè)調度和車輛交通管制的決策。其中,事件規(guī)則指的是每一個事件都攜帶有事件的觸發(fā)與響應,只有當觸發(fā)條件發(fā)生時,才執(zhí)行相應的響應內容。按作業(yè)優(yōu)先級驅動出/入庫作業(yè),優(yōu)先級高的作業(yè)先行執(zhí)行;為避免多個作業(yè)同時占用同一設備的情況,構建設備資源分配規(guī)則表,根據(jù)作業(yè)及設備的實時狀態(tài)分配合理的設備。

    在倉儲作業(yè)過程中,當輸送機末端有托盤時觸發(fā)小車分配的事件,由于多臺RGV同時行走在環(huán)形軌道中,可能存在交通擁堵的問題,從而影響作業(yè)流程的推進,因此,還需對已分配的小車進行故障分析診斷。在RGV執(zhí)行搬運作業(yè)的過程中,RGV自身能夠實時監(jiān)測前方是否存在障礙,在監(jiān)測過程中,基于事件驅動機制設計RGV的觸發(fā)與響應規(guī)則,即當RGV前方擁堵時觸發(fā)事件,當前小車應原地待命以響應;當前方不再擁堵時觸發(fā)事件,當前小車應繼續(xù)前進以響應。

    4 系統(tǒng)的實現(xiàn)與應用

    4.1 設備監(jiān)控模塊

    基于設備監(jiān)控服務,采用SignalR技術向監(jiān)控端提供設備狀態(tài)數(shù)據(jù),并通過Html、CSS等Web前端技術向監(jiān)控端提供可視化視圖界面,如圖6、圖7所示。操作人員能夠通過設備監(jiān)控可視化界面實時掌握設備的OPC通信、運行、故障以及電量等健康狀態(tài)信息。

    圖6 設備監(jiān)控可視化界面

    圖7 設備監(jiān)聽狀態(tài)健康界面

    4.2 作業(yè)現(xiàn)場監(jiān)控模塊

    以入庫作業(yè)為例,在入庫作業(yè)過程中,可以通過作業(yè)場景監(jiān)控界面查看作業(yè)在整個倉庫的執(zhí)行狀態(tài)。如圖8所示,當設備出現(xiàn)故障時,圖標將閃爍警報,此時,通過點擊設備圖標跳轉到單設備監(jiān)控頁面,實現(xiàn)對設備的手動控制以保證作業(yè)正常運行。如圖9所示,通過可視化作業(yè)流程監(jiān)控界面,實時跟蹤多任務作業(yè)流程的狀態(tài)。

    圖8 作業(yè)場景可視化監(jiān)控圖

    圖9 可視化作業(yè)監(jiān)控界面

    4.3 應用效果

    如圖10 某企業(yè)密集倉儲作業(yè)現(xiàn)場所示,基于設備及作業(yè)流程虛擬化的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在某企業(yè)中應用,與傳統(tǒng)的倉儲監(jiān)控系統(tǒng)相比,在提高倉儲效率、監(jiān)控可視化及訂單應對能力等方面,具有一定的優(yōu)勢,具體如表1 系統(tǒng)應用效果對比所示。

    圖10 某企業(yè)密集倉儲作業(yè)現(xiàn)場

    表1 系統(tǒng)應用效果對比

    5 結語

    采用OPC通信、實時Web推送服務等技術構件設備虛擬化模型,通過倉儲實體的逐層數(shù)字化映射,簡化了對設備的遠程管理與監(jiān)控,結合Html、CSS等Web前端技術,實現(xiàn)了倉儲設備及作業(yè)流程的Web可視化。基于事件響應機制,建立了作業(yè)流程虛擬化模型,提高了并行作業(yè)系統(tǒng)的魯棒性。目前,該監(jiān)控系統(tǒng)已在企業(yè)投入應用,并取得良好效果。

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