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    適應(yīng)于WSN 的具有差錯(cuò)重傳的輪詢服務(wù)性能研究

    2022-05-12 10:16楊志軍寇倩蘭丁洪偉
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2022年9期
    關(guān)鍵詞:輪詢重傳隊(duì)長(zhǎng)

    楊志軍,寇倩蘭,丁洪偉

    (1.云南大學(xué) 信息學(xué)院,云南 昆明 650500;2.云南省教育廳教學(xué)儀器裝備中心,云南 昆明 650223)

    0 引 言

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)實(shí)際上就是一個(gè)分布式動(dòng)態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò),由應(yīng)用層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層和物理層五個(gè)部分組成,其中,數(shù)據(jù)鏈路層能夠檢測(cè)復(fù)用數(shù)據(jù)幀以及進(jìn)行差錯(cuò)控制,保證點(diǎn)到點(diǎn)之間的可靠性。輪詢系統(tǒng)作為一種排隊(duì)模型,有門限、完全和限定3 種服務(wù)策略,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中得到廣泛應(yīng)用。其中,針對(duì)減少數(shù)據(jù)沖突性、提高輪詢控制系統(tǒng)工作效率、最小化輪詢向量的長(zhǎng)度,同時(shí)避免無用通信、降低系統(tǒng)延遲和系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面一直是研究的重點(diǎn)。

    在對(duì)輪詢系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)的過程中,專家們從不同方面做了大量研究。文獻(xiàn)[9]提出了一種新的靈活的限定服務(wù)規(guī)則,旨在最短平均隊(duì)列長(zhǎng)度和可預(yù)測(cè)的周期時(shí)間之間取得良好的平衡。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量有限,文獻(xiàn)[10]從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的角度出發(fā),基于離散時(shí)間的完全服務(wù)輪詢控制,提出分忙閑站點(diǎn)的完全服務(wù)輪詢控制系統(tǒng)。針對(duì)輪詢系統(tǒng)中不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)問題,文獻(xiàn)[11?12]提出區(qū)分優(yōu)先級(jí)的兩級(jí)輪詢服務(wù)模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與普通模型相比,該模型提高了模型資源利用率和工作效率,性能大幅度提高。文獻(xiàn)[13]提出站點(diǎn)休眠活動(dòng)狀態(tài)的限定=2 輪詢控制系統(tǒng),在保障系統(tǒng)公平性不受損害的基礎(chǔ)上,區(qū)分站點(diǎn)的休眠活動(dòng)狀態(tài)又避免了對(duì)無信息分組的休眠站點(diǎn)的服務(wù),明顯改善了系統(tǒng)性能。但是上述文獻(xiàn)均是在理想信道環(huán)境下進(jìn)行的,缺乏對(duì)實(shí)際信道因噪聲或衰減而產(chǎn)生差錯(cuò)并進(jìn)行重傳的研究。

    在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[14]研究了具有重傳特性的休假型排隊(duì)模型和單服務(wù)器多隊(duì)列輪詢模型,并分析其穩(wěn)態(tài)隊(duì)列長(zhǎng)度。文獻(xiàn)[15?16]對(duì)輪詢控制系統(tǒng)的重傳和輪詢轉(zhuǎn)換周期進(jìn)行研究。為了減少控制幀消耗,降低系統(tǒng)接入時(shí)延,文獻(xiàn)[17]提出預(yù)約式門限服務(wù)輪詢接入策略,為非理想信道環(huán)境和差錯(cuò)重傳機(jī)制下的RoF?DAS WLAN網(wǎng)絡(luò)接入性能分析提供了一種快速評(píng)估機(jī)制。本文也是對(duì)重傳輪詢系統(tǒng)進(jìn)行研究,不同的是本文選擇完全服務(wù)策略和限定=1 服務(wù)策略進(jìn)行探究并對(duì)比其性能,具體是指在非理想信道模型中,數(shù)據(jù)包的分發(fā)存在一個(gè)出錯(cuò)率。在實(shí)際應(yīng)用中,用戶通過中央服務(wù)器輪詢傳輸,每個(gè)用戶的鏈路層使用自動(dòng)重復(fù)請(qǐng)求確保數(shù)據(jù)包的無錯(cuò)誤發(fā)送。運(yùn)用嵌入式馬爾科夫鏈和概率母函數(shù)分析方法建立數(shù)據(jù)模型,推導(dǎo)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、平均輪詢周期、吞吐量等系統(tǒng)服務(wù)性能重要指標(biāo)的精確表達(dá)式。最后通過Matlab 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模仿真和對(duì)比分析,驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性及不同服務(wù)策略的改進(jìn)效果。

    1 系統(tǒng)工作機(jī)制

    輪詢控制實(shí)際上是一個(gè)防沖突協(xié)議,但在實(shí)際應(yīng)用中信道環(huán)境常受噪聲、自身衰減和設(shè)備誤差、數(shù)據(jù)包自身錯(cuò)誤等干擾,即存在一個(gè)數(shù)據(jù)包出錯(cuò)率,故本文在傳統(tǒng)輪詢服務(wù)基礎(chǔ)上加入一個(gè)重傳機(jī)制。傳統(tǒng)完全系統(tǒng)服務(wù)規(guī)則具體指獲得發(fā)送權(quán)的終端站需發(fā)送完當(dāng)前終端站內(nèi)所有數(shù)據(jù)包,直至當(dāng)前終端站為空,服務(wù)器再轉(zhuǎn)向下一終端站進(jìn)行服務(wù)。傳統(tǒng)限定=1 系統(tǒng)服務(wù)規(guī)則具體指獲得發(fā)送權(quán)的終端站每次只發(fā)送站點(diǎn)內(nèi)1 個(gè)數(shù)據(jù)包,其余數(shù)據(jù)包等待下一輪詢周期和新到達(dá)的數(shù)據(jù)包以同樣的服務(wù)規(guī)則進(jìn)行發(fā)送。加入重傳機(jī)制后,如圖1所示,當(dāng)數(shù)據(jù)包受到信道質(zhì)量影響出錯(cuò)時(shí),出錯(cuò)數(shù)據(jù)包都需要進(jìn)行重傳。即數(shù)據(jù)包再次返回源終端站并加入其緩存隊(duì)列尾部,等待下一輪詢周期重新進(jìn)行傳輸,直到正確發(fā)送或重傳次數(shù)達(dá)到閾值為止。若數(shù)據(jù)包的重傳次數(shù)達(dá)到閾值后仍未發(fā)送成功,則當(dāng)前終端站丟棄該數(shù)據(jù)包,放棄重傳。

    圖1 數(shù)據(jù)分發(fā)結(jié)構(gòu)圖

    2 模型研究

    在實(shí)際通信環(huán)境中,數(shù)據(jù)包傳輸?shù)男诺罏榉抢硐胄诺?。系統(tǒng)在下列條件下展開工作:

    1)到達(dá)各終端站存儲(chǔ)器內(nèi)的數(shù)據(jù)包均服從泊松分布,且相互之間保持獨(dú)立,其概率母函數(shù)為(),均值為=′(1),方差為=″(1)+-。

    2)任意終端站在接受服務(wù)時(shí)成功發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)包的時(shí)間獨(dú)立同分布,其概率母函數(shù)為(),均值為=′(1),方差為=″(1)+-。

    3)服務(wù)器在任意兩個(gè)邏輯上相鄰的終端站之間的查詢轉(zhuǎn)換時(shí)間獨(dú)立同分布,其概率母函數(shù)為(),均值為=′(1),方差為=″(1)+-。

    4)各個(gè)終端站存儲(chǔ)器的容量巨大,不會(huì)發(fā)生信息分組丟失。

    5)數(shù)據(jù)包在終端站存儲(chǔ)器內(nèi)按照先進(jìn)先出(First Come First Service,F(xiàn)CFS)的規(guī)則進(jìn)行發(fā)送。

    6)本文是在對(duì)稱輪詢系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行研究的,故系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定工作狀態(tài)的條件為:<1。

    給出定義(,=1,2,…,)如下:

    1)非理想信道下的數(shù)據(jù)包錯(cuò)誤率,即重傳概率為p;

    2)重傳閾值為,出錯(cuò)數(shù)據(jù)包最多可以重傳次,若次后仍失敗,則放棄重傳,丟棄出錯(cuò)數(shù)據(jù)包;

    3)服務(wù)器從號(hào)終端站轉(zhuǎn)向+1 號(hào)終端站的查詢轉(zhuǎn)換時(shí)間為u();

    4)服務(wù)器對(duì)號(hào)終端站內(nèi)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行服務(wù)的時(shí)間為υ();

    5)數(shù)據(jù)包在u()時(shí)間內(nèi)進(jìn)入號(hào)終端站的數(shù)量為μ(u);

    6)數(shù)據(jù)包在υ()時(shí)間內(nèi)進(jìn)入號(hào)終端站的數(shù)量為η(υ)。

    t時(shí)刻,+1 號(hào)終端站接受服務(wù)器的服務(wù),此時(shí)其終端站存儲(chǔ)器內(nèi)的數(shù)據(jù)包數(shù)量為ξ()。故整個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)在t時(shí)刻隊(duì)列長(zhǎng)度的狀態(tài)變量為{(),(),…,ξ(),…,ξ()},其概率分布為[ξ()= x;=1,2,…,],故個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)變量的概率分布函數(shù)為π(,,…,x,…,x),即:

    定義π(,,…,x,…,x)的概率母函數(shù)為:

    將式(2)代入式(3)得:

    2.1 重傳限定K =1 數(shù)學(xué)模型

    由以上描述可知,重傳限定系統(tǒng)各個(gè)時(shí)刻狀態(tài)變量滿足下列關(guān)系式:

    將式(5)代入式(4),并由式(1)化簡(jiǎn)得:

    定義第號(hào)終端站在t時(shí)刻接受服務(wù),此時(shí)號(hào)終端站內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包數(shù)量為g(),且:

    定義:

    故:

    由式(9)得:

    化簡(jiǎn)得:

    2.1.1 平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)

    平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)指等待發(fā)送的數(shù)據(jù)包在終端站存儲(chǔ)器內(nèi)的排隊(duì)長(zhǎng)度。

    定義:

    由式(14)得:

    將式(20)代入式(19)并化簡(jiǎn)得到重傳限定=1 服務(wù)系統(tǒng)的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)為:

    2.1.2 平均輪詢周期

    平均輪詢周期指服務(wù)器連續(xù)兩次查詢同一個(gè)站點(diǎn)所需要的時(shí)間。由式(13)得到重傳限定=1 服務(wù)系統(tǒng)的平均輪詢周期為:

    2.2 重傳完全數(shù)學(xué)模型

    由文獻(xiàn)[20]可知,在任一時(shí)段內(nèi),服務(wù)器對(duì)任意一個(gè)終端站內(nèi)到達(dá)的數(shù)據(jù)包以及在服務(wù)期間到達(dá)的數(shù)據(jù)包使用完全服務(wù)方式所需時(shí)間都服從一個(gè)相互獨(dú)立且同分布的概率分布,其概率母函數(shù)為:

    對(duì)式(23)求一階導(dǎo),得:

    對(duì)式(24)求二階導(dǎo),得:

    重傳完全系統(tǒng)各個(gè)時(shí)刻狀態(tài)變量滿足下列關(guān)系式:

    將式(26)代入式(4),并由式(1)化簡(jiǎn)得:

    2.2.1 平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)

    由式(9)得:

    化簡(jiǎn)后得到重傳完全的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)為:

    2.2.2 平均輪詢周期

    借用文獻(xiàn)[21]方法,推導(dǎo)得出重傳完全的平均輪詢周期為:

    2.3 吞吐量

    系統(tǒng)吞吐量指單位時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)所能傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包的個(gè)數(shù):

    3 性能分析

    根據(jù)以上理論分析結(jié)果,本文對(duì)重傳輪詢系統(tǒng)在Matlab 平臺(tái)上進(jìn)行仿真。為驗(yàn)證理論分析模型的正確性,本文將理論值與仿真值進(jìn)行對(duì)比。此外,還具體針對(duì)重傳次數(shù)和重傳概率對(duì)系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、平均輪詢周期和吞吐量的影響展開研究。

    假設(shè)重傳輪詢系統(tǒng)中有5 個(gè)終端站,服務(wù)器在相鄰站點(diǎn)間查詢轉(zhuǎn)換率為1 時(shí)隙,對(duì)各個(gè)站點(diǎn)的服務(wù)率為2 時(shí)隙/數(shù)據(jù)包,重傳閾值為1,重傳概率為0.1。在此條件下進(jìn)行仿真,結(jié)果如圖2~圖7 所示。

    圖2 重傳限定K =1 服務(wù)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)

    圖7 重傳完全服務(wù)吞吐量

    由圖2~圖4 可知,重傳限定=1 的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、吞吐量隨到達(dá)率的增加而不斷增加,與實(shí)際相符。由于平均輪詢周期只與服務(wù)時(shí)間和查詢轉(zhuǎn)換時(shí)間有關(guān),故平均周期隨到達(dá)率的變化保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài),與實(shí)際相符,且平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、平均輪詢周期和吞吐量的理論值和仿真值誤差較小,故證明了重傳限定=1 的理論分析的正確性。

    圖4 重傳限定K =1 服務(wù)吞吐量

    由圖5~圖7 可知,重傳完全的平均隊(duì)長(zhǎng)和吞吐量隨到達(dá)率遞增,平均周期保持相對(duì)穩(wěn)定,與實(shí)際相符,且平均隊(duì)長(zhǎng)、平均周期和吞吐量的理論值與仿真值大致相等,驗(yàn)證了理論分析的正確性。由式(22)、式(32)、式(33)可知,在同一條件下,重傳完全和重傳限定=1 系統(tǒng)各自的平均周期和吞吐量的理論值是相等的。對(duì)比圖3和圖6、圖4 和圖7,可以看出重傳完全的理論值和仿真值的誤差略小于重傳限定=1,仿真效果更好。對(duì)比圖2 和圖5,明顯看出重傳完全平均隊(duì)長(zhǎng)的理論值和仿真值的誤差也略小于重傳限定=1。再次說明重傳完全的仿真效果更好,但兩者差距不大。以下將針對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)做更加細(xì)致的研究。

    圖3 重傳限定K =1 服務(wù)平均輪詢周期

    圖5 重傳完全服務(wù)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)

    圖6 重傳完全服務(wù)平均輪詢周期

    在上述查詢轉(zhuǎn)換率、服務(wù)率和終端站個(gè)數(shù)的基礎(chǔ)上,將傳統(tǒng)限定和完全模型與重傳限定和完全模型進(jìn)行對(duì)比,如圖8 所示。在相同吞吐量條件下,重傳輪詢系統(tǒng)的平均隊(duì)長(zhǎng)略高于傳統(tǒng)輪詢,這是因?yàn)樵诜抢硐胄诺乐校糠謹(jǐn)?shù)據(jù)包出錯(cuò)需要進(jìn)行重傳,直到成功發(fā)送或超過重傳閾值被丟棄。故數(shù)據(jù)包在終端站的排隊(duì)長(zhǎng)度比理想信道更長(zhǎng)。對(duì)于傳統(tǒng)輪詢系統(tǒng),當(dāng)?shù)竭_(dá)率小于0.004 時(shí),限定=1 和完全服務(wù)的平均隊(duì)長(zhǎng)幾乎相等;當(dāng)?shù)竭_(dá)率大于0.004 時(shí),限定=1 的平均隊(duì)長(zhǎng)略大于完全服務(wù)。加入重傳機(jī)制后,當(dāng)?shù)竭_(dá)率小于0.007 時(shí),重傳限定=1 和重傳完全服務(wù)的平均隊(duì)長(zhǎng)幾乎相當(dāng);當(dāng)?shù)竭_(dá)率大于0.007 時(shí),重傳限定=1 的平均隊(duì)長(zhǎng)逐漸大于完全服務(wù)。由此看出加入重傳機(jī)制后,并沒有對(duì)限定=1 服務(wù)和完全服務(wù)平均隊(duì)長(zhǎng)的整體趨勢(shì)產(chǎn)生明顯的影響。當(dāng)?shù)竭_(dá)率較小時(shí),重傳限定=1 服務(wù)的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)與重傳完全大致相等。

    圖8 平均隊(duì)長(zhǎng)對(duì)比

    同樣地,在以上實(shí)驗(yàn)條件下,對(duì)比重傳概率為0.01,0.1,0.15,0.2 時(shí)系統(tǒng)的平均隊(duì)長(zhǎng)。由圖9、圖10 可知,基于相同負(fù)載,重傳概率越大,系統(tǒng)的平均隊(duì)長(zhǎng)也相應(yīng)增加。隨到達(dá)率增加,不同重傳概率的平均隊(duì)長(zhǎng)之間的差距越明顯,且針對(duì)不同重傳概率的平均隊(duì)長(zhǎng),重傳限定=1 各隊(duì)長(zhǎng)之間的差距小于重傳完全服務(wù)。故重傳限定=1 的系統(tǒng)性能受重傳概率變化的影響較小,對(duì)比重傳完全服務(wù)其系統(tǒng)性能更加穩(wěn)定。

    圖9 重傳限定K =1 服務(wù)平均隊(duì)長(zhǎng)與重傳概率的關(guān)系

    圖10 重傳完全服務(wù)平均隊(duì)長(zhǎng)與重傳概率的關(guān)系

    設(shè)定系統(tǒng)終端站為5 個(gè),到達(dá)率為0.005 數(shù)據(jù)包/時(shí)隙,服務(wù)率為2 時(shí)隙/數(shù)據(jù)包,查詢轉(zhuǎn)換率為1 時(shí)隙。取重傳閾值從1~10 以1 為步長(zhǎng)依次遞增,對(duì)比重傳概率為0.01,0.1,0.15,0.2 時(shí)系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)的變化。由圖11、圖12 可知,在非理想信道環(huán)境下,基于相同負(fù)載重傳閾值對(duì)系統(tǒng)平均隊(duì)長(zhǎng)的影響隨重傳概率的增大而增大。當(dāng)p=0.01 時(shí),重傳次數(shù)的變化不會(huì)對(duì)平均隊(duì)長(zhǎng)產(chǎn)生影響,隊(duì)長(zhǎng)收斂于一個(gè)特定的數(shù)。當(dāng)p=0.1 和p= 0.15 時(shí),若≤3,系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)隨的增大而逐漸增大;若>3,系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)收斂于一個(gè)特定的數(shù)。當(dāng)p=0.2 時(shí),若≤4,系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)隨增大而增大;若>4,系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)收斂于一個(gè)特定的值,且重傳概率越大,平均隊(duì)長(zhǎng)收斂的特定值越大。由此可見,系統(tǒng)平均隊(duì)長(zhǎng)受重傳概率影響較大,當(dāng)重傳概率確定時(shí),系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)可收斂于一個(gè)特定的值,不再受重傳次數(shù)的影響。

    圖11 重傳限定K=1 服務(wù)平均隊(duì)長(zhǎng)與重傳次數(shù)的關(guān)系

    圖12 重傳完全服務(wù)平均隊(duì)長(zhǎng)與重傳次數(shù)的關(guān)系

    綜上所述,重傳完全和重傳限定=1 服務(wù)的吞吐量及輪詢周期相同?;谙嗤?fù)載,重傳完全系統(tǒng)的平均隊(duì)長(zhǎng)小于重傳限定=1 系統(tǒng),故信息處理效率更高。重傳概率即數(shù)據(jù)包出錯(cuò)率,對(duì)系統(tǒng)性能影響較大,換言之,信道質(zhì)量越好,數(shù)據(jù)處理效率越高,反之,效率越低。信道質(zhì)量一定時(shí),系統(tǒng)性能也趨于穩(wěn)定。

    4 結(jié) 語

    本文研究了非理想信道環(huán)境下,在傳統(tǒng)輪詢系統(tǒng)中加入重傳機(jī)制,即出錯(cuò)數(shù)據(jù)包需返回源終端站,等待下一次重新發(fā)送,直到發(fā)送成功或重傳次數(shù)超過閾值該數(shù)據(jù)包被拋棄。具體研究了重傳限定=1 和重傳完全兩種服務(wù)策略。運(yùn)用嵌入式馬爾科夫鏈和概率母函數(shù)方法對(duì)這兩種模型進(jìn)行數(shù)學(xué)分析和理論推導(dǎo),得出系統(tǒng)平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、平均輪詢周期和吞吐量的理論表達(dá)式,并在Matlab平臺(tái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。結(jié)果證明系統(tǒng)的理論值和仿真值誤差較小,驗(yàn)證了理論分析的正確性。本文將非理想信道下的重傳模型與理想信道下的傳統(tǒng)輪詢模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果發(fā)現(xiàn),重傳模型的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)略高于傳統(tǒng)服務(wù)方式,與實(shí)際相符,再次驗(yàn)證了其理論分析的正確性。最后,通過在不同重傳概率和重傳次數(shù)下系統(tǒng)性能的對(duì)比,得出重傳概率對(duì)系統(tǒng)性能的影響較大,重傳次數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響較小。未來工作中,本文將進(jìn)一步在降低重傳概率、提高信息傳輸效率方面展開研究。

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    這樣的隊(duì)長(zhǎng)大家很服氣
    中國(guó)式好隊(duì)長(zhǎng)
    克里斯·埃文斯 論隊(duì)長(zhǎng)的獨(dú)一無二
    依托站點(diǎn)狀態(tài)的兩級(jí)輪詢控制系統(tǒng)時(shí)延特性分析
    利用時(shí)間輪詢方式操作DDR3實(shí)現(xiàn)多模式下數(shù)據(jù)重排
    數(shù)據(jù)鏈路層的選擇重傳協(xié)議的優(yōu)化改進(jìn)
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