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    自動(dòng)駕駛與芯片的真相

    2022-05-12 20:25:20劉小勇張靜
    汽車觀察 2022年4期
    關(guān)鍵詞:智能化汽車智能

    劉小勇 張靜

    汽車芯片荒缺的是微控制器MCU芯片,并非自動(dòng)駕駛芯片。

    與電動(dòng)化相比,智能化給汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革有過(guò)之而無(wú)不及。尤其是高階的自動(dòng)駕駛甚至是完全的無(wú)人駕駛不僅讓消費(fèi)者無(wú)比神往,也讓投資者趨之若鶩,更讓產(chǎn)業(yè)人士當(dāng)成徹底改變汽車生態(tài)的終極神器。

    但實(shí)際上,大家對(duì)于自動(dòng)駕駛的態(tài)度是矛盾的、對(duì)其認(rèn)知也是模糊的:一方面,既認(rèn)為有趣,又擔(dān)心不安全;另一方面,對(duì)其理解還存在諸多誤區(qū),比如自動(dòng)駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)零交通事故、完全的無(wú)人駕駛馬上就可以實(shí)現(xiàn)、自動(dòng)駕駛最重要的就是芯片等等。

    那么,問(wèn)題來(lái)了:自動(dòng)駕駛有多大的市場(chǎng)空間?芯片是自動(dòng)駕駛最重要的嗎?芯片供應(yīng)商又將如何與車企協(xié)作分工?帶著這些行業(yè)燒腦問(wèn)題,《汽車觀察》對(duì)地平線聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO黃暢博士進(jìn)行專訪,聽(tīng)其詳解智能駕駛與芯片的真相。

    創(chuàng)立地平線前,黃暢曾擔(dān)任美國(guó)南加州大學(xué)和NEC美國(guó)研究院(世界上最早從事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的五個(gè)實(shí)驗(yàn)室之一)研究員;后又就職于百度美國(guó)研發(fā)中心,長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和信息檢索方面的研究;其開(kāi)發(fā)的人臉檢測(cè)技術(shù)更是創(chuàng)造了世界上首次計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用的成功范例,占領(lǐng)80%的數(shù)碼相機(jī)市場(chǎng),并被蘋果iPhoto等諸多圖像管理軟件采用。

    作為一名清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系專業(yè)的“三清”畢業(yè)生(擁有清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士、碩士及博士學(xué)位),黃暢起初并沒(méi)想到自己會(huì)從事汽車行業(yè),但進(jìn)入研究生階段后隨著對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、機(jī)器學(xué)等知識(shí)的掌握以及在尋找不同應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)發(fā)現(xiàn),汽車智能化尤其是智能駕駛天生就是機(jī)器人的第一形態(tài),所以后來(lái)也就很自然地進(jìn)入到汽車行業(yè)。

    “我是開(kāi)車過(guò)來(lái)的,路上打了兩個(gè)電話、開(kāi)了一個(gè)會(huì),還啟動(dòng)了一下輔助駕駛,這樣感覺(jué)會(huì)更安全些?!秉S暢在采訪中開(kāi)玩笑道,自己跟所有上班族一樣,也是過(guò)著“兩點(diǎn)一線”的生活,每天開(kāi)車時(shí)間差不多兩個(gè)多小時(shí),“一個(gè)人一天刨去睡眠時(shí)間差不多是16個(gè)小時(shí),如果把開(kāi)車這兩小時(shí)省下來(lái),我的生命也許會(huì)延長(zhǎng)1/7,而這就是自動(dòng)駕駛存在的意義與價(jià)值。”

    黃暢認(rèn)為,在所有智能化應(yīng)用中,最具穿透力、最能極大改變和影響人類生產(chǎn)與生活方式的就是自動(dòng)駕駛。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛能夠把駕駛員用于駕駛的時(shí)間釋放出來(lái),這在很大程度上既能拉動(dòng)消費(fèi)端,又能拉動(dòng)與其并行的電動(dòng)化進(jìn)程,甚至能反作用于影響和推動(dòng)整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)深刻變革,包括產(chǎn)業(yè)之上的商業(yè)模式變革。

    “目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)滲透率依然較低,但隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)和算力需求的不斷提升,電子電器在汽車中的占比將會(huì)越來(lái)越高,預(yù)計(jì)到2030年,將占整車的30%~40%。屆時(shí),智能電動(dòng)車將成為人類科技領(lǐng)域最大母生態(tài),而自動(dòng)駕駛芯片也將形成每年1 000億美元的市場(chǎng)規(guī)模,成為半導(dǎo)體行業(yè)最大單一品類?!秉S暢對(duì)《汽車觀察》如是說(shuō)。

    零事故的悖論

    自動(dòng)駕駛雖然未來(lái)可期,但質(zhì)疑聲也普遍存在,大家對(duì)其安全隱患、責(zé)任判定和法律法規(guī)等方面的討論從未停止過(guò)。當(dāng)法律法規(guī)、復(fù)雜路況、交通事故、道德標(biāo)準(zhǔn)交織在一起時(shí),就會(huì)產(chǎn)生這樣的疑問(wèn):真正的無(wú)人駕駛和零事故能否實(shí)現(xiàn)?

    黃暢對(duì)此回答道:首先L5完全自動(dòng)駕駛從技術(shù)角度上看是可以實(shí)現(xiàn)的,只是時(shí)間問(wèn)題,但最重要的還是如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化運(yùn)作,即如何將L5自動(dòng)駕駛應(yīng)用到量產(chǎn)車上。其次,任何領(lǐng)域、任何行業(yè)和任何產(chǎn)品都不可能做到零事故,零事故其實(shí)是一種不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)法,只能說(shuō)自動(dòng)駕駛可以無(wú)限逼近零事故,大幅減小事故的發(fā)生概率,甚至遠(yuǎn)超人類駕駛水平。

    既然零事故無(wú)法實(shí)現(xiàn),那么駕駛員到底還能不能相信自動(dòng)駕駛?真的可以解放雙手把自己的安全托付給由算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)建的AI系統(tǒng)嗎?黃暢認(rèn)為,首先要弄清楚自動(dòng)駕駛的定義,從專業(yè)角度上看,自動(dòng)駕駛反映的是駕駛過(guò)程中的自動(dòng)化程度,即按人工需要介入多少去進(jìn)行劃分,目前最權(quán)威的定義就是按照國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)對(duì)于自動(dòng)駕駛等級(jí)的劃分。

    具體來(lái)看,L0~L2是輔助系統(tǒng),L3~L5是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。其中,L3屬于人機(jī)共駕;L4雖是全自動(dòng)的,但有其區(qū)域和范圍的設(shè)定,比如只能在高速路上或者只能在白天進(jìn)行;而L5作為最高等級(jí)的自動(dòng)駕駛,則可在所有場(chǎng)景中進(jìn)行。

    需要指出的是,輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的責(zé)任歸屬是不同的:在輔助系統(tǒng)中,車輛的控制權(quán)由駕駛員主導(dǎo);但在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,車輛的控制權(quán)則由車輛主導(dǎo)。從現(xiàn)階段來(lái)看,絕大部分量產(chǎn)車型雖已初步具備了一些自動(dòng)駕駛功能,但責(zé)任判定仍歸屬于駕駛員本人,所以從嚴(yán)格意義上講,這些自動(dòng)駕駛功能仍屬于輔助系統(tǒng)。

    而為實(shí)現(xiàn)L5完全自動(dòng)駕駛,通常有兩種解決方案:一是單車智能,讓汽車變得更聰明;二是車路協(xié)同,讓駕駛環(huán)境變得更智能。黃暢的看法是,以單車智能為主、車路協(xié)同為輔的方式去推動(dòng)自動(dòng)駕駛的演進(jìn)。

    由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度將直接影響商業(yè)化運(yùn)作速度,所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看,單車智能可以在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)作,尤其是在乘用車領(lǐng)域,未來(lái)三至五年,全國(guó)范圍內(nèi)是可以做到L3人機(jī)共駕模式的。

    而車路協(xié)同聽(tīng)上去好像很美好、技術(shù)上也可以實(shí)現(xiàn),但要想實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)運(yùn)作卻很艱難,會(huì)面臨責(zé)任歸屬、法律法規(guī)、道德維度、市場(chǎng)監(jiān)管、成本分?jǐn)?、價(jià)值分配、商業(yè)保險(xiǎn)等諸多復(fù)雜因素,實(shí)際上已經(jīng)超出了技術(shù)范疇。

    汽車芯片誤區(qū)

    經(jīng)常有人會(huì)問(wèn)黃暢,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的最短捷徑是什么?他的答案是:要想實(shí)現(xiàn)最高等級(jí)自動(dòng)駕駛恐怕沒(méi)有捷徑,次第修行才是難且正確的唯一道路,“既需要在大感知、大規(guī)控兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)的、跨越式的突破,又需要自動(dòng)駕駛解決方案及芯片公司、車企、圖商和保險(xiǎn)公司等共同努力才可以達(dá)成?!?/p>

    尤其是芯片,誰(shuí)也沒(méi)有想到,一枚小小的芯片竟然成為影響全球汽車產(chǎn)業(yè)最大的“黑天鵝”事件,停產(chǎn)減產(chǎn)、囤積居奇、哄抬價(jià)格、延遲交付和減配交付……一時(shí)間,大家都認(rèn)為芯片是汽車智能化發(fā)展最重要的因素,甚至還有人擔(dān)心芯片荒會(huì)影響汽車智能化及自動(dòng)駕駛的發(fā)展進(jìn)程,黃暢對(duì)此進(jìn)行了一番“辟謠”。

    首先要弄清楚汽車芯片荒缺的是什么芯,一輛傳統(tǒng)燃油車需要各類型芯片大概五六百顆,一輛30萬(wàn)元級(jí)別的中高端智能電動(dòng)車需要各類型芯片大概1 200~1 700顆,在這其中,功率芯片占一半,另一半是用于智能化的計(jì)算芯片,包括微控制器MCU和AI計(jì)算芯片等,而汽車行業(yè)所說(shuō)的芯片荒是指微控制器MCU芯片,并非自動(dòng)駕駛芯片。

    其次對(duì)于自動(dòng)駕駛而言,AI芯片雖然是基石,但在這個(gè)基石上所承載的算法與軟件同樣重要,如果說(shuō)AI芯片是自動(dòng)駕駛的大腦,那么算法就是自動(dòng)駕駛的靈魂。所以不僅是芯片,芯片上所承載的智能化應(yīng)用與服務(wù),也將成為智能汽車非常重要的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。

    “汽車智能化及自動(dòng)駕駛的發(fā)展過(guò)程實(shí)際上也是整車電子電器架構(gòu)集中化的過(guò)程,在此過(guò)程中,汽車芯片的品類和數(shù)目會(huì)持續(xù)降低,但作用和價(jià)值會(huì)越來(lái)越大、軟件占比也會(huì)不斷提升,所以汽車智能化反而更有利于解決芯片荒問(wèn)題?!秉S暢補(bǔ)充道。

    那為何汽車行業(yè)的缺芯情況看起來(lái)要比其他行業(yè)嚴(yán)重?黃暢舉例道,一部手機(jī)因缺芯無(wú)法交付頂多也就是幾千元的損失,但如果一輛汽車因缺芯無(wú)法交付那就是幾十萬(wàn)元的損失,幾塊錢的芯片能讓幾十萬(wàn)元的汽車停止銷售,這種巨大的剪刀差瞬間讓大家產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)以為芯片特別厲害,所以出現(xiàn)了幾十倍甚至上百倍的漲幅。

    至于芯片供應(yīng)商為何對(duì)汽車客戶積極性不高,黃暢認(rèn)為主要是因?yàn)檐囈?guī)級(jí)芯片從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)再到應(yīng)用的周期較長(zhǎng),至少需要兩三年的時(shí)間,且投資大、風(fēng)險(xiǎn)高。

    那么,未來(lái)車規(guī)級(jí)芯片供給應(yīng)靠社會(huì)化共享資源還是靠汽車專用渠道?黃暢則從歷史角度解答了這個(gè)問(wèn)題,汽車電子始終作為一個(gè)專門領(lǐng)域獨(dú)立存在,與消費(fèi)電子、工業(yè)電子差別較大,無(wú)論是從定義、驗(yàn)證、前端、后端還是從生產(chǎn)、售后上看,汽車芯片產(chǎn)業(yè)鏈都與其他行業(yè)明顯不同,所以由專業(yè)的車規(guī)級(jí)芯片供應(yīng)商供給更為合適。

    硬的軟件公司

    近年來(lái),更高算力芯片及智能化配置正在成為中高端車型的標(biāo)配,這將給地平線帶來(lái)怎樣的發(fā)展機(jī)遇?“隨著人們對(duì)智能駕駛需求的提升,以及計(jì)算平臺(tái)中央化、集中化加速了軟件應(yīng)用的開(kāi)發(fā),汽車電子在整車中的占比將越來(lái)越高,這些都將進(jìn)一步增加地平線的機(jī)會(huì)?!秉S暢如是說(shuō)。

    眼下,汽車智能化讓越來(lái)越多的科技公司進(jìn)入到汽車行業(yè),并成為其產(chǎn)業(yè)鏈上的一部分,但也帶來(lái)了一個(gè)新的問(wèn)題——如何與主機(jī)廠分工協(xié)作?對(duì)于此,行業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了不同聲音:有的認(rèn)為越是核心的越要自己掌控,車企應(yīng)該自研芯片;有的則認(rèn)為汽車本身就是整合全球資源集成的產(chǎn)物,用不著什么都自己做。

    黃暢覺(jué)得兩種說(shuō)法都有道理,但更重要的是車企如何定位自己及合作伙伴,“傳統(tǒng)車企如何去定位地平線是我們初期無(wú)法改變的,但地平線始終抱著非常開(kāi)放的心態(tài)去深刻理解客戶的真正所需,并充分配合車企進(jìn)行差異化開(kāi)發(fā),我相信這是幫助客戶成功的最好方式,畢竟汽車智能化需要各式各樣的玩家共同創(chuàng)造,在與客戶合作碰撞過(guò)程中,我們也會(huì)慢慢找到自己最適合的定位?!?/p>

    時(shí)至今日,地平線已構(gòu)建起一支算法、軟件和芯片高效協(xié)同的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì),并具備兩大獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì):一是軟硬結(jié)合,用算法定義芯片并將芯片性能發(fā)揮到極致;二是以終為始,始終用整個(gè)自動(dòng)駕駛的視角去審視其中每個(gè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。這兩大優(yōu)勢(shì)使地平線提供給客戶的不僅有自動(dòng)駕駛芯片,還有更為開(kāi)放式的算法與軟件支持服務(wù)。

    最后,黃暢用一句話總結(jié)地平線:一家相當(dāng)“硬”的軟件的公司。這句話似乎出乎很多人的意料,因?yàn)樾袠I(yè)內(nèi)習(xí)慣將地平線當(dāng)做是一家自動(dòng)駕駛芯片公司,但實(shí)際上他們的業(yè)務(wù)范圍遠(yuǎn)不止于此,“做芯片是地平線一個(gè)很重要的基石,但不是全部,而軟硬結(jié)合才是我們最重要的事情?!?/p>

    實(shí)際上,關(guān)于自動(dòng)駕駛與芯片的討論話題還有很多,比如特斯拉是否是自動(dòng)駕駛的天花板?“后芯片時(shí)代”會(huì)發(fā)生怎樣的顛覆性變革?作為時(shí)代的親歷者,地平線都將全情參與其中,推動(dòng)老而彌新的汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

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