基于VAR-NETWORK模型的生豬價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析

王品 熊超

摘要：該文以我國2011年至2020年的生豬月度價格為研究對象，利用VAR模型對兩兩地區(qū)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，構(gòu)建我國生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。通過網(wǎng)絡(luò)分析得出以下結(jié)論：（1）我國生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)反映我國各省市生豬價格關(guān)聯(lián)較為緊密，但仍有很大提升空間。（2）生豬價格溢出型省市主要集中在北部、中部和東部地區(qū)，而受益型主要集中在西部地區(qū)。（3）第四板塊地區(qū)相對其他板塊地區(qū)來說，更容易受到來自省外生豬價格波動的影響，其穩(wěn)定性較差。

關(guān)鍵詞：生豬價格? 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)? VAR模型? 格蘭杰因果檢驗(yàn)? 社交網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：TP393?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?? 文章編號：1672-3791（2022）03（a）-0000-00

Construction and Analysis of Live Pig Price Association Network Based on VAR-NETWORK Model

WANG PinXIONG Chao

（Guizhou University of Finance and Economics，Guiyang，Guizhou Province，550025 China）

Abstract： This paper takes the monthly price of pigs in China from 2011 to 2020 as the research object， uses VAR model to test Granger causality in two regions， and constructs the causality correlation network of pig prices in China. The following conclusions are drawn through network analysis： （1） the causal correlation network of pig prices in China reflects that pig prices in various provinces and cities in China are closely related， but there is still much room for improvement. （2） Pig price spillover provinces and cities are mainly concentrated in the north， central and eastern regions， while the benefit type is mainly concentrated in the western region. （3） Compared with other plate regions， the fourth plate region is more vulnerable to the impact of pig price fluctuations outside the province， and its stability is poor.

Key Words： Pig price;Correlation network;VAR model;Granger causality test;Social network analysis

我國豬肉的消費(fèi)總量占全球消費(fèi)總量的1/2，且在我國的肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，豬肉的消費(fèi)量占到了2/3，充分體現(xiàn)豬肉在百姓餐桌上的重要性。根據(jù)《中國畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近20年來，我國豬肉產(chǎn)量由2003年的4518.6萬t提升到2018年5403.7萬t。然而，根據(jù)市場規(guī)律，某省市的生豬價格不會是獨(dú)立，必然受到周邊省市的生豬價格波動影響。在省際價格關(guān)聯(lián)研究中，也有學(xué)者對其進(jìn)行了實(shí)證，譚瑩和周建軍（2017年）采用杜賓模型研究我國省際豬肉價格的空間傳導(dǎo)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)省際間豬肉價格波動空間傳導(dǎo)的主要原因是豬肉價格溢出效應(yīng)，并證明了豬肉價格空間傳導(dǎo)效應(yīng)的存在。因此，研究者認(rèn)為省市間生豬價格關(guān)聯(lián)及分析全國生豬關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)格局至關(guān)重要。

農(nóng)產(chǎn)品價格緊系民生，在生豬價格關(guān)聯(lián)的研究中，現(xiàn)有研究已經(jīng)取到了豐厚的成果。寧攸涼和喬娟（2012年）在研究生豬產(chǎn)業(yè)鏈橫向傳導(dǎo)機(jī)制中，發(fā)現(xiàn)在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)價格存在長期的均衡關(guān)系，并相互影響。在此基礎(chǔ)上，夏龍和劉芳（2014年）在國內(nèi)生豬價格與國際價格的傳導(dǎo)機(jī)制研究中，發(fā)現(xiàn)國際價格對國內(nèi)價格有均值溢出效應(yīng)，而國內(nèi)價格與國際價格之間不存在任何方向的波動溢出。結(jié)合已有研究歸納，現(xiàn)有生豬價格關(guān)聯(lián)影響研究中主要分為橫向傳導(dǎo)和縱向傳導(dǎo)兩個方向。雖然部分學(xué)者使用的方法不一樣，導(dǎo)致了結(jié)果存在差異。幸運(yùn)地是這部分研究都得出一個共識：生豬產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)間以及各省市間都存在長期的相互影響關(guān)系。王婭鑫（2019年）較為完整地闡述了在省際視角下生豬價格波動之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但缺少對所構(gòu)建的生豬關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體分析，也有學(xué)者從地理空間和產(chǎn)業(yè)鏈兩個角度構(gòu)建豬肉價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交分析，但構(gòu)建方法并沒有考慮數(shù)據(jù)特征。因此，該文基于VAR-NETWORK模型對生豬價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建和分析。

1? 生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

該文重點(diǎn)在于利用VAR模型構(gòu)建生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并分析。其中數(shù)據(jù)收集至關(guān)重要。該文數(shù)據(jù)來自《中國畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，時間跨度為2011年1月至2020年12月。該文選取全國30個省市的生豬月度價格為研究對象，對于某時間節(jié)點(diǎn)的缺失數(shù)據(jù)采用均值進(jìn)行補(bǔ)齊。在構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的研究中，大多數(shù)學(xué)者會采用兩種方法：一種是基于引力模型，該模型結(jié)合經(jīng)濟(jì)和地理兩個因素測算出兩地之間的貿(mào)易引力值;另一種是基于VAR模型，從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，檢驗(yàn)兩地區(qū)之間是否存在格蘭杰因果關(guān)系。也就是說，某地會的價格波動會不會受到其他地區(qū)價格波動滯后的影響。因影響豬肉價格波動的因素繁多，該文選用了更完整體現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的VAR模型來構(gòu)建生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

1.1? 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行VAR模型構(gòu)建前，為滿足經(jīng)典假設(shè)，需要對原數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。該文在結(jié)合以往研究后，采用檢驗(yàn)結(jié)果更為直觀的ADF檢驗(yàn)法對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了消除物價上漲的影響，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)各省市對數(shù)化數(shù)據(jù)均不能通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。需要進(jìn)行一階差分，各省市差分?jǐn)?shù)據(jù)均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

1.2? VAR模型構(gòu)建因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

向量自回歸（VAR）模型不僅把內(nèi)生變量的滯后值納入系統(tǒng)，還允許有外生變量的滯后值，在價格傳導(dǎo)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

其中，是個省市時刻生豬價格序列;是維系數(shù)矩陣;是獨(dú)立分布的30維隨機(jī)隨機(jī)變量。在構(gòu)建VAR模型之前，需要確定模型最優(yōu)階數(shù)。該文采用AIC最低的方法來確定模型最優(yōu)階數(shù)。然后，構(gòu)建兩兩地區(qū)間的VAR模型，每一個模型再進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，該文選取5%作為顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果。

2? 生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

通過上文構(gòu)建的VAR模型，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，將存在因果關(guān)聯(lián)的賦值為1，反之賦值為0，構(gòu)建一個生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)得出關(guān)聯(lián)矩陣，地區(qū)間通過檢驗(yàn)的有428條，軟件計(jì)算可得網(wǎng)絡(luò)密度為0.492，觀測到具有價格因果關(guān)聯(lián)接近一半。

2.1? 度分析

該文以全國30個省市為研究對象，即節(jié)點(diǎn)數(shù)為30，節(jié)點(diǎn)的度是節(jié)點(diǎn)屬性中最基本的特征，兩個地區(qū)之間存在因果關(guān)聯(lián)且具有方向。例如：天津的生豬價格是北京生豬價格的格蘭杰因果關(guān)系，則兩個地區(qū)存在邊，且方向?yàn)樘旖蛑赶虮本Ｍㄟ^軟件可歸納出各省市的出入度，如表1所示。

該文將入度大于出度的省市歸納為受益型省市，將入度小于出度的省市歸納為溢出型省市。由表可知，入度排在前五的省市有：寧夏、貴州、甘肅、青海、云南，說明這些省市的生豬價格容易受到周邊生豬價格波動的影響。結(jié)合這些省市自身情況分析可知，這些省市分布于中國西北和西南地區(qū)。這些地區(qū)大多為高原、喀斯特地貌或邊疆，不具備大規(guī)模飼養(yǎng)活豬的最優(yōu)條件，以散養(yǎng)形式為主，這也造成了省內(nèi)供給不足的情況，主要依靠省外的調(diào)運(yùn)來滿足省內(nèi)的需求。因此，省內(nèi)生豬價格很大程度上受到省外生豬價格的影響。出度排在前五的省市有：北京、遼寧、黑龍江、河南、山西，說明這些省市生豬價格不易受到其他省市生豬價格波動的影響。除北京市以外，其他四個省市均具有龐大生豬存欄量，且具有巨大的供應(yīng)能力，在一定程度上影響了其他省市的生豬價格。

2.2 社團(tuán)分析

通過度分析，可以明確知道，不同省市的度數(shù)是不一樣的，這也說明了各省市在整體網(wǎng)絡(luò)中具有不同角色的作用，充當(dāng)同樣的角色也有可能所處不同的社團(tuán)，因此該節(jié)為了分析整體網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)構(gòu)建塊模型，當(dāng)社團(tuán)數(shù)選擇4時，我們很容易發(fā)現(xiàn)，第四板塊與其他板塊的聯(lián)系是非常密切了，第四板塊的省市大多數(shù)為邊緣地區(qū)、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，地形和氣候都不適合大規(guī)模養(yǎng)殖生豬，因此省內(nèi)供給不足，極需省外調(diào)運(yùn)供應(yīng)，補(bǔ)充省內(nèi)供不應(yīng)求的局面，因此生豬價格相對其他板塊來說，更容易受到省外價格波動的影響。第一板塊與其他板塊的聯(lián)系排在第二，因?yàn)樵摪鍓K的省市為東北和華東地區(qū)，在糧食生產(chǎn)力和儲備方面在國內(nèi)排在前列，擁有很強(qiáng)的生豬供應(yīng)能力，在很大程度上影響著周圍省市的生豬供應(yīng)，進(jìn)而影響著其他省市的生豬價格波動。

3 結(jié)語

該文利用各省市的生豬月度價格的格蘭杰因果關(guān)系構(gòu)建了全國生豬價格因果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，采用節(jié)點(diǎn)度分析和社團(tuán)分析，從局部和整體上分析我國生豬價格關(guān)聯(lián)的分布格局，結(jié)果表明：（1）我國生豬價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度雖然為0.49，但仍有很大提升空間。（2）我國生豬產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出區(qū)域不均衡現(xiàn)象，中東部地區(qū)以及北部地區(qū)屬于生豬價格穩(wěn)定地區(qū)，而西部地區(qū)處于生豬價格非穩(wěn)定地區(qū)，極易受到關(guān)聯(lián)省市生豬價格的波動影響。

基于此，該文提出了以下幾點(diǎn)參考建議：（1）生豬價格關(guān)聯(lián)密集的區(qū)域集中在我國中北東部地區(qū)，西部地區(qū)較為稀疏，應(yīng)在西部地區(qū)確立中心城市，增強(qiáng)各省市之間的聯(lián)系。（2）分析發(fā)現(xiàn)第四板塊地區(qū)與其他板塊地區(qū)具有緊密的聯(lián)系，同時也反映了第四板塊極易受到其他板塊生豬價格波動的影響，應(yīng)增強(qiáng)第四板塊的生豬的供需穩(wěn)定，保證充足的供給力，具有一定的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。

參考文獻(xiàn)

[1]?? 譚瑩，周建軍，何勤英.我國豬肉價格波動的省際空間傳導(dǎo)研究[J].價格理論與實(shí)踐，2017（5）：65-68.

[2]?? ZHANG D B，LI Q，MUGERA A W，etal.AHybrid Model Considering Cointegration for Interval‐valued Pork Price Forecasting in China[J].Journal of Forecasting，2020，39（8）：1324-1341.

[3]?? 張俊峰.玉米-生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)機(jī)制研究[D].上海：上海交通大學(xué)，2019.

[4]?? 寧攸涼，喬娟，寧澤逵.中國生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（10）：96-98.

[5]?? 夏龍，劉芳.中國生豬價格國際傳導(dǎo)中的溢出效應(yīng)研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2014（6）：628-635.

[6]?? 王婭鑫.省域視角下生豬價格波動的空間關(guān)聯(lián)研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2019.

[7]?? LIU M Y，BAI J Y，MA L，et al. Provincial Linkage Characteristics of Hog Price in China Based on Linkage Social Network Analysis Method[J].International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems （IJAEIS），2020，11（3）：61-74.

[8]?? CAI M S，HUANG G，TAN Y J，etal.Decoding the Complexity of Large-scale Pork Supply Chain Networks in China[J].Industrial Management & Data Systems，2020，120（8）：1483-1500.

[9]?? 方大春，裴夢迪.房價空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2018（1）：63-73.