福州市商家對“禁塑令”的實施情況調查研究
——基于結構方程模型的分析

張丹娥，連晴滔，屈 文

（閩南理工學院，福建 石獅 362700）

隨著生態(tài)環(huán)境形勢的日益嚴峻，國內(nèi)外對環(huán)境保護的要求日趨增高，國家發(fā)展和改革委員會、生態(tài)環(huán)境部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關于扎實推進塑料污染治理工作的通知》。隨后，各地區(qū)接連印發(fā)了一系列相關的治理實施辦法。而作為“禁塑令”政策實行中不可缺少的一環(huán)，商家是否切實執(zhí)行“禁塑令”對塑料污染治理工作有著顯著影響。本文在充分掌握實地調查數(shù)據(jù)的基礎上，從商家的角度出發(fā)，調查福州市“禁塑令”政策頒布后餐飲行業(yè)各商家的實施情況、塑料制品使用狀況，并對政策實施過程中出現(xiàn)的問題進行調查研究，找出相應的解決方案，幫助“禁塑令”更好地落實，推進國家塑料污染治理。

1 商家對“禁塑令”實施情況的調查指標體系構建

“禁塑令”的實施情況受多方面的因素影響，各要素之間相互聯(lián)系但又各自獨立。本調查主要關注點為商家的實施問題，因此，根據(jù)影響要素構建了商家對“禁塑令”實施情況的調查指標體系。通過該體系進行分析，查閱了相關商家實施調查問卷，并結合實際情況，進行了調查問卷的設計，問卷主要分為基本信息、影響情況、商家行為、發(fā)展推想四個部分，涉及18 個問題。2021年7月進行了首次預調研，隨后根據(jù)問卷填寫情況對問卷部分問題重新進行權衡和調整。2021年8—9月進行正式調研。本次調查通過問卷星向福州市區(qū)及所轄各縣市發(fā)布網(wǎng)絡調查問卷，共回收問卷500 份，有效問卷為482 份，有效率為96.40%。

2 基于結構方程模型分析的商家實施情況研究

商家的實施情況直接關乎“禁塑令”的推行效果，商家的實施度越高，政策的推行效果越好。本文以福建省福州市為例，利用結構方程模型分析法研究商家實施情況。其間觀察商家實施“禁塑令”的效果，找出影響商家實施的主要因素，然后提出有效對策，通過提高商家的實施度來提升“禁塑令”推行效果。

2.1 研究方法

2.1.1 變量設置

選取商家實施度作為因變量，即被解釋變量。在借鑒相關研究成果的基礎上，結合實際調研情況，選取基本信息、影響情況、商家行為和發(fā)展推想（共計4 個維度、8 個測量指標）作為影響商家實施度的因素，即自變量，對因變量進行解釋，如表1所示。

表1 測量指標設置

2.1.2 模型的選擇

結構方程模型是當今統(tǒng)計方法的一大發(fā)展，它把測量方程完美地結合起來，成為多變量數(shù)據(jù)分析的重要手段之一。其出發(fā)點是被測量指標的協(xié)方差矩陣是一組待估計參數(shù)的函數(shù)，如果模型是正確的，那么總體的協(xié)方差矩陣就能夠被準確地推理出來，即有∑=∑()。其中，∑是被觀察的總體的協(xié)方差矩陣，用樣本協(xié)方差矩陣替代；是個矢量，含有模型的待估計參數(shù)；∑（）是作為的函數(shù)寫出的方差-協(xié)方差矩陣，根據(jù)∑=∑()，兩個矩陣相等，則其相應位置元素相等，可以求出待估計的參數(shù)。

2.2 研究過程

2.2.1 模型假設

根據(jù)餐飲行業(yè)商家的問卷及訪談分析，提出在“禁塑令”施行時期受環(huán)境影響的框架中4 個主范疇之間的研究假設，如表2所示。

表2 主范疇之間的研究假設

2.2.2 量表信效度分析

自變量的信度檢驗如表3所示。除基本信息外，各個自變量的克朗巴哈系數(shù)均大于0.7，表明這些自變量的可靠性較高，可納入模型路徑圖中。在構建結構方程模型前，運用SPSS 軟件對數(shù)據(jù)進行探索性因子分析，探究主要影響因素，找出模型中的潛在變量，減少題項的數(shù)目，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關性較大的變量。

表3 自變量的信度檢驗

首先進行KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗分析，如表4所示。KMO 檢驗值為0.818，值小于0.001，可認為所選題項之間有共性，適合做因子分析。影響情況、商家行為、發(fā)展推想是根據(jù)旋轉后的因子負荷矩陣定義的3 個因子，三者涵蓋了影響商家“禁塑令”執(zhí)行狀況的直接和間接因素。本模型主要從商家“禁塑令”執(zhí)行情況的評價入手，建立結構方程模型來探討各因素的關系，并進行實證研究。

表4 KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗的結果

2.2.3 實證分析

使用AMOS25.0 軟件進行數(shù)據(jù)分析，標準化擬合參數(shù)結果如表5所示。其中，為自由度，是最常報告的擬合優(yōu)度指標，與自由度一起使用可以說明模型正確性的概率，/是直接檢驗樣本協(xié)方差矩陣和估計方差矩陣之間的相似程度的統(tǒng)計量，其理論期望值為1；為近似誤差的均方根；為擬合優(yōu)度指數(shù)，為規(guī)范擬合指數(shù)，為Tucker-Lewis指數(shù)，為遞增擬合指數(shù)。

表5 擬合指標

結果表明，基本信息對“禁塑令”執(zhí)行狀況有顯著正向作用（回歸系數(shù)=0.19，概率＜0.001），假設1 得不到驗證。假設2 至假設4 均得到驗證，影響情況、商家行為和發(fā)展推想都對“禁塑令”執(zhí)行狀況有顯著正向作用（分別為0.45、0.52 和0.49，＜0.001）?；拘畔τ绊懬闆r有顯著正向作用（=0.21，＜0.001），假設5 得不到驗證。商家行為對影響情況和發(fā)展推想均有顯著正向作用（分別為0.42 和0.45，＜0.001），假設6 和假設7 得到驗證。表5 顯示，/值小于3，均方根殘差（）小于0.05，值小于0.080，符合標準要求，模型的擬合參數(shù)、、和均大于0.900，整個模型的擬合度較好。

2.2.4 模型結構分析

一是影響情況對“禁塑令”執(zhí)行狀況的作用。影響情況包括塑料制品的消耗情況和“禁塑令”執(zhí)行后對店鋪的影響兩個類屬。根據(jù)結構方程模型的驗證結果，影響情況對“禁塑令”執(zhí)行狀況有顯著的正向作用。二是行為狀況對“禁塑令”執(zhí)行狀況的作用。行為情況包括塑料制品更換情況和塑料垃圾處理情況兩個類屬。根據(jù)結構方程模型的驗證結果，行為狀況對“禁塑令”執(zhí)行狀況有顯著的正向作用，且數(shù)值較高。

3 對策建議

3.1 積極配合政府開展宣傳工作

在政府“禁塑令”的宣傳過程中，商家作為實施主體之一，應積極配合政府工作，將政策落到實處，可自行設計環(huán)保且人性化的產(chǎn)品包裝，將相關環(huán)保知識體現(xiàn)在包裝上，使消費者更容易接受環(huán)保知識。例如，在商品包裝上添加趣味性的環(huán)保問題，形成商店自身的固定風格，增強消費者主動學習環(huán)保知識的興趣。

3.2 尋找更加合適的塑料替代品

在商家經(jīng)營過程中，可以設立意見箱，及時收集消費者的反饋意見，根據(jù)消費者的建議選擇更加合適的替代品。同時，商家應積極推廣可循環(huán)、易回收、可降解的替代產(chǎn)品，引導人們少用不可降解塑料產(chǎn)品。例如，餐飲類商家應主動供應環(huán)保型包裝，鼓勵消費者自帶餐具并提供優(yōu)惠。

3.3 增強社會責任感

商家應該提升自己的整體意識，增強社會責任感，自覺學習環(huán)保知識，樹立環(huán)保意識。例如，商家可設置激勵機制，將“禁塑”行動列入員工的績效考核，并設立“獎金池”等激勵方式，激發(fā)員工的“禁塑”宣傳動力，培育內(nèi)部“禁塑”文化。