人工智能時(shí)代增強(qiáng)物流企業(yè)員工自我效能感研究

喬夢(mèng)琪 秦迎林

摘 ?要：人工智能的發(fā)展正在顛覆著人類的生產(chǎn)和生活方式，“AI+物流業(yè)”成為物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方式之一，人工智能作為衡量現(xiàn)代科技水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，在有效提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，催生出與人工智能相關(guān)的崗位的同時(shí)，也帶來(lái)了人們關(guān)于“機(jī)器換人”的隱憂，文章采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)192位物流行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行了研究，分析了謙卑型領(lǐng)導(dǎo)通過(guò)心理安全感的中介作用對(duì)物流企業(yè)員工自我效能感的影響。

?關(guān)鍵詞：人工智能;物流企業(yè);謙卑型領(lǐng)導(dǎo);自我效能感

?中圖分類號(hào)：F272 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： The development of artificial intelligence is subverting human production and lifestyle，“AI+logistics industry”has become one of the main ways of digital transformation of logistics industry. As an important standard to measure the level of modern science and technology， artificial intelligence can effectively improve social labor productivity and give birth to posts related to artificial intelligence. It also brings people's hidden worries about“machine replacement”. This paper uses the questionnaire survey method to study 192 practitioners in the logistics industry， and analyzes the impact of humble leadership on the self-efficacy of employees in logistics enterprises through the intermediary role of psychological security.

Key words： artificial intelligence; logistics enterprises; humble leadership; self efficacy

0 ?引 ?言

人工智能（Artificial Intelligence），作為社會(huì)進(jìn)步的核心技術(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)，文化、生產(chǎn)及生活等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性的影響，成為產(chǎn)業(yè)革命和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，在各個(gè)行業(yè)都將受到人工智能的影響，十九大報(bào)告中指出要切實(shí)推動(dòng)“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”[1]。物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展意義重大，其效率直接影響著生產(chǎn)、生活的效率及顧客的滿意度，《2020年中國(guó)人工智能+物流發(fā)展研究報(bào)告》指出我國(guó)人工智能+物流的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2025年將接近百億，人工智能應(yīng)用于物流業(yè)加劇了物流企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，“AI+物流業(yè)”逐漸成為我國(guó)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的變革力量[2]。

1 ?人工智能對(duì)物流業(yè)的影響

1.1 ?人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用

?物流業(yè)作為一種綜合型服務(wù)行業(yè)，包含運(yùn)輸業(yè)、貨代業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、通信業(yè)，屬于傳統(tǒng)密集型產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能的發(fā)展，一系列無(wú)人化智能技術(shù)逐漸應(yīng)用于貨物分揀、倉(cāng)儲(chǔ)攬貨、物流配送、分發(fā)配送等各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)了物流業(yè)從傳統(tǒng)人工操作時(shí)代逐步向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展[3]。

1.2 ?人工智能對(duì)物流業(yè)的影響

?來(lái)自Tractica的研究顯示，全球電商類倉(cāng)儲(chǔ)和物流機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將在人工智能的助力下于2021年達(dá)到224億美元，可見(jiàn)，當(dāng)前物流企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)形勢(shì)更加明確，人工智能將對(duì)物流企業(yè)的生產(chǎn)要素和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響。

1.2.1 ?人工智能的應(yīng)用引起物流業(yè)生產(chǎn)要素的變革

?我國(guó)工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》于2017年發(fā)布，該計(jì)劃明確指出我國(guó)物流業(yè)應(yīng)著力提升物流裝備的智能化水平[4]。近年來(lái)一系列前沿技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用或測(cè)試，越來(lái)越多地物流企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中采用智能化設(shè)備，為客戶提供自動(dòng)下單、自助下單，并推進(jìn)快速集成配送。新技術(shù)的應(yīng)用改變了物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式，產(chǎn)生了新業(yè)態(tài)和新模式，同時(shí)在物流業(yè)降低成本、提升效率、增強(qiáng)消費(fèi)者感知中起到了重要作用[2]。因此，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)的運(yùn)行方式進(jìn)行了重構(gòu);人工智能技術(shù)在物流各個(gè)環(huán)節(jié)的的應(yīng)用，引起了物流業(yè)生產(chǎn)要素的變革，為物流業(yè)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持[4]。

1.2.2 ?人工智能對(duì)物流業(yè)就業(yè)的影響

?技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)市場(chǎng)有著廣泛而深遠(yuǎn)的影響，人工智能作為現(xiàn)代科技水平發(fā)展的又一新臺(tái)階，一方面能夠有效提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，催生出與人工智能相關(guān)的崗位;另一方面也帶來(lái)了人們關(guān)于“機(jī)器換人”的隱憂。大數(shù)據(jù)的積累增加了人工智能可能引發(fā)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]。普華永道的研究顯示，從長(zhǎng)期來(lái)看，交通運(yùn)輸領(lǐng)域被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)較高[6]，且新時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)越來(lái)越重視社交能力，因此對(duì)社交能力需求越低、規(guī)律性越強(qiáng)的崗位越容易被人工智能所替代[7]。李磊、何艷輝（2019）則指出按照被人工智能所替代的風(fēng)險(xiǎn)高低劃分，物流人員、生產(chǎn)人員、行政人員均屬于高風(fēng)險(xiǎn)型職業(yè)，而醫(yī)療、科技、教育行業(yè)則屬于低風(fēng)險(xiǎn)型行業(yè)[8]。

?傳統(tǒng)物流業(yè)因其勞動(dòng)密集型的屬性，對(duì)基層員工技術(shù)能力要求較低，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流業(yè)，使貨物分揀、運(yùn)輸、配送等多個(gè)領(lǐng)域職位消失，且智能機(jī)器操作的效率更高，成本更低，風(fēng)險(xiǎn)更小，因此這些員工被替代的風(fēng)險(xiǎn)更大。新技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)引發(fā)企業(yè)人員的變動(dòng)，而在當(dāng)前，我國(guó)物流業(yè)低端勞動(dòng)力數(shù)量龐大的情況下，在物流企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中如何避免因人工智能應(yīng)用而引發(fā)的大規(guī)模失業(yè)，是急需解決的問(wèn)題。

1.2.3 ?關(guān)注物流業(yè)員工自我效能感的重要性

?員工作為一個(gè)企業(yè)的核心要素，其自我效能感對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力存在著重要影響，而領(lǐng)導(dǎo)作為組織中直接接觸人才的因素。組織的發(fā)展離不開(kāi)員工，伴隨著現(xiàn)代學(xué)者對(duì)組織的研究逐漸深入，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的探尋也在不斷的進(jìn)行，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)作為一種和傳統(tǒng)差別較大的領(lǐng)導(dǎo)方式逐漸進(jìn)入人們的視線，這種“由下而上”的領(lǐng)導(dǎo)方式正在成為現(xiàn)代企業(yè)管理研究的的焦點(diǎn)問(wèn)題。

2 ?謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)員工自我效能感的作用機(jī)制

?謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)員工和組織的影響是多種多樣的，已有的研究從多個(gè)方面驗(yàn)證了謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)員工心理安全感及自我效能感的正向影響，并將二者作為中介條件研究其對(duì)各種結(jié)果變量的影響，但缺少該領(lǐng)導(dǎo)方式對(duì)物流企業(yè)員工自我效能感的影響研究，因此本文基于對(duì)物流企業(yè)員工的調(diào)查分析，提出如下假設(shè)：假設(shè)1，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)物流企業(yè)員工的自我效能感具有正向影響;假設(shè)2，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)物流企業(yè)員工的心理安全感具有正向影響;假設(shè)3，心理安全感中介了物流企業(yè)謙卑型領(lǐng)導(dǎo)與自我效能感之間的關(guān)系。研究模型如圖1所示。

3 ?調(diào)查設(shè)計(jì)

3.1 ?樣本選取和數(shù)據(jù)收集

?本文的調(diào)研對(duì)象來(lái)自重慶、上海、甘肅、河北等企業(yè)在職人員，主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查法收集樣本數(shù)據(jù)，共回收問(wèn)卷232份，有效問(wèn)卷192份，問(wèn)卷有效率為82.75%。其中男性占40.63%，女性占59.37%，年齡以21到25歲為主（占51.04%），具有本科學(xué)歷的（占67.71%），工作年限為一年及以下為主（占41.67%）。

3.2 ?變量測(cè)量

本文所采用的構(gòu)念的測(cè)量量表均來(lái)自國(guó)外期刊的成熟量表，除非特別說(shuō)明，所有多題目量表都采用1-5級(jí)Likert量表，分值越高表示越認(rèn)同。

（1）謙卑型領(lǐng)導(dǎo)：參照Owens等研發(fā)的共包含9個(gè)題項(xiàng)的量表，示例題項(xiàng)為：“我的領(lǐng)導(dǎo)能積極尋求反饋，即使這些反饋是負(fù)面的”[9]。

（2）創(chuàng)造力：采用Farmer等開(kāi)發(fā)的量表，共包含4個(gè)題項(xiàng)，示例題項(xiàng)為：“我總是率先嘗試新想法或方法”。

（3）自我效能感：選用Chen等開(kāi)發(fā)的包含8個(gè)題項(xiàng)的量表，示例題項(xiàng)為：“相對(duì)而言，我可以將多數(shù)事情做得很好”[10]。

（4）心理安全感：選用的是Edmondson等開(kāi)發(fā)的5題項(xiàng)量表，示例題項(xiàng)為：“在組織工作中，我可以自由表達(dá)想法”[11]。

（5）控制變量：主要選取了物流企業(yè)員工的性別、員工的年齡、學(xué)歷及其工作年限。

4 ?數(shù)據(jù)分析

4.1 ?信效度分析

?本文采用SPSS 23.0和Mplus7.0進(jìn)行信度分析，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)量表的克朗巴赫系數(shù)Cronbach's α為0.895，CR組成信度為0.896;自我效能感量表的克朗巴赫系數(shù)為0.877，CR組成信度為0.878;心理安全感量表的克朗巴赫系數(shù)為0.844，CR組成信度為0.850;本文的Cronbach's α系數(shù)均在0.844～0.895之間，CR組成信度均在0.850～0.896之間，表明各量表的信度水平良好。

?本文采用Mplus7.0用AVE進(jìn)行收斂效度評(píng)價(jià)，如表1所示，結(jié)果顯示三個(gè)研究變量的AVE值分別為謙卑型領(lǐng)導(dǎo)（0.591）、自我效能感（0.645）、心理安全感（0.655），均具有較好的收斂效度。同時(shí)，變量的Pearson相關(guān)系數(shù)均小于各變量AVE的平方根，這說(shuō)明這本文所選取的變量之間的區(qū)別效度良好。

4.2 ?驗(yàn)證性因子分析

本文采用Mplus7.0對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表2所示，表明三因子結(jié)構(gòu)模型（謙卑型領(lǐng)導(dǎo)、心理安全感、自我效能感）的擬合效果最優(yōu)（χ■=113.523，df=62，χ■/df=1.831，RMSEA=0.066，SRMR=0.039，CFI=0.964，TLI=0.955），這表明本文所采用的三個(gè)因子區(qū)分效度較好，適合進(jìn)一步的分析檢驗(yàn)。

4.3 ?描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

本文采用SPSS 23.0對(duì)各變量進(jìn)行平均值、標(biāo)準(zhǔn)差分析以及相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，自變量謙卑型領(lǐng)導(dǎo)與中介變量心理安全感及結(jié)果變量自我效能感均為顯著正相關(guān)r=0.283，P<0.01;r=0.240，P<0.01;中介變量與結(jié)果變量正相關(guān)r=0.694，P<0.01。以上結(jié)果初步驗(yàn)證了研究假設(shè)，為下文分析奠定基礎(chǔ)。

4.4 ?主效應(yīng)及中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)自我效能感及心理安全感在謙卑型領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)造力之間關(guān)系中的中介作用，本文分4步對(duì)主效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行分析：（1）自變量（謙卑型領(lǐng)導(dǎo)）對(duì)結(jié)果變量（自我效能感）的影響。（2）自變量對(duì)中介變量（心理安全感）的影響。（3）中介變量對(duì)結(jié)果變量的影響。（4）中介效應(yīng)。分析謙卑型領(lǐng)導(dǎo)通過(guò)中介作用對(duì)自我效能感的影響。分層回歸結(jié)果如表4所示。

（1）由模型2可知，自變量對(duì)結(jié)果變量的主效應(yīng)β=0.245，P<0.001成立，假設(shè)1得到驗(yàn)證。（2）由模型6可知，自變量對(duì)中介變量存在正向影響β=0.284，P<0.001;（3）由模型3可知，中介變量對(duì)結(jié)果變量的正向影響存在且顯著β=0.722，P<0.001;由模型4可知，當(dāng)中介變量心理安全感被引入到模型中，自變量對(duì)結(jié)果變量的效應(yīng)不再顯著，β=0.043?？梢耘卸▎T工的心理安全感在物流企業(yè)謙卑型領(lǐng)導(dǎo)方式與其員工自我效能感之間起完全中介作用，假設(shè)2、3得到驗(yàn)證。

5 ?研究結(jié)論與管理啟示

5.1 ?研究結(jié)論

本文驗(yàn)證了在人工智能時(shí)代，物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)采取謙卑型領(lǐng)導(dǎo)方式能夠?qū)T工的自我效能感產(chǎn)生顯著的正向作用，并且這種類型的企業(yè)能夠通過(guò)增強(qiáng)員工心理安全感來(lái)提升員工對(duì)完成本職工作的信心。因此，本文認(rèn)為這種領(lǐng)導(dǎo)方式能夠在一定程度上緩解物流企業(yè)員工對(duì)“機(jī)器替人”的焦慮程度。

5.2 ?管理啟示

?首先，我國(guó)物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在今后的管理工作中應(yīng)有意識(shí)培養(yǎng)該領(lǐng)導(dǎo)方式，以增強(qiáng)企業(yè)員工的心理安全感，減少員工對(duì)于被辭退的憂患心理，進(jìn)而增強(qiáng)其在工作中的自我效能感，從而為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展助力。其次，物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)結(jié)合其傳統(tǒng)密集型特性與智能化轉(zhuǎn)型需求在與員工互動(dòng)的過(guò)程中表現(xiàn)出對(duì)員工個(gè)人能力的肯定以及對(duì)其工作的支持，以此提升員工對(duì)組織奉獻(xiàn)的意愿。最后，我國(guó)應(yīng)為物流企業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才以適應(yīng)，促進(jìn)物流業(yè)高端人才的合理配置，以此提升物流管理水平，從而在加快物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，減輕員工心理問(wèn)題對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的阻礙。

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收稿日期：2021-07-26

作者簡(jiǎn)介：?jiǎn)虊?mèng)琪（1996-），女，河北張家口人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：人力資源管理;秦迎林（1977-），女，遼寧鞍山人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：人力資源管理。