吳元偉,劉廣君,2
(1.中國(guó)空空導(dǎo)彈研究院,河南 洛陽(yáng) 471009;2.航空制導(dǎo)武器航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 洛陽(yáng) 471009)
雷達(dá)截面(RCS)是與測(cè)量雷達(dá)波段、極化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)相關(guān)的物理量,RCS測(cè)量與評(píng)估是雷達(dá)目標(biāo)特性研究的主要內(nèi)容。動(dòng)態(tài)RCS特性的描述包含目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的俯仰、方位、橫滾姿態(tài)信息,在計(jì)算目標(biāo)的極化矩陣、探測(cè)和識(shí)別目標(biāo)類型、判斷目標(biāo)攻擊態(tài)勢(shì)方面有十分重要的應(yīng)用。
在現(xiàn)代空戰(zhàn)中,敵方目標(biāo)的氣動(dòng)、散射特性未知,是典型的非合作目標(biāo)。交戰(zhàn)雙方在預(yù)警機(jī)或機(jī)載雷達(dá)的指引下發(fā)現(xiàn)目標(biāo),鎖定目標(biāo)。根據(jù)敵機(jī)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)RCS的信息可以優(yōu)化作戰(zhàn)方案,提前占位,以更好地發(fā)揮我方武器裝備的作戰(zhàn)性能,提高對(duì)敵方目標(biāo)攔截的成功率。但在交戰(zhàn)前,很難得到非合作目標(biāo)的準(zhǔn)確RCS特性信息,嚴(yán)重地限制了武器裝備性能的發(fā)揮。因此,研究非合作目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS特性測(cè)量方法是很有必要的。
目標(biāo)的RCS特性主要通過(guò)實(shí)測(cè)和建模仿真兩種方法獲得,傳統(tǒng)的測(cè)量方法對(duì)于非合作目標(biāo)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。近年來(lái),對(duì)于中段彈道、飛機(jī)、衛(wèi)星等飛行器,通過(guò)建模和電磁計(jì)算的方法,對(duì)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS分布特性進(jìn)行了仿真和統(tǒng)計(jì)分析。文獻(xiàn)[6]提出了基于航跡的飛機(jī)姿態(tài)角估計(jì)方法,但缺乏從戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知方面對(duì)非合作目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS特性進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估的方法。
本文以空戰(zhàn)三維動(dòng)態(tài)仿真為場(chǎng)景,提出了一種以雷達(dá)測(cè)量信息為基準(zhǔn),估計(jì)非合作目標(biāo)的實(shí)時(shí)飛行態(tài)勢(shì),評(píng)估其動(dòng)態(tài)RCS的方法。
目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS特性的描述包含目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的俯仰、方位、橫滾姿態(tài)以及對(duì)應(yīng)的RCS數(shù)據(jù)。對(duì)于非合作目標(biāo)的雷達(dá)量測(cè)信息,以測(cè)量雷達(dá)所在的慣性坐標(biāo)系為基準(zhǔn),目標(biāo)的相對(duì)位置為:
()=((),(),())
(1)
目標(biāo)的速度為:
()=((),(),())
(2)
據(jù)此估算目標(biāo)動(dòng)態(tài)RCS特性的方法如下。
估算目標(biāo)RCS的原理是雷達(dá)方程,需要提前對(duì)測(cè)量雷達(dá)不同模式、不同工作狀態(tài)下的信號(hào)回波進(jìn)行校正,以脈沖多普勒雷達(dá)為例,在距離處的RCS為的目標(biāo),其信噪比為:
(3)
式中:為天線峰值功率;為雷達(dá)發(fā)射波形占空比;為天線增益;為工作波長(zhǎng);為天線罩單程透過(guò)率;為波爾茲曼常數(shù)1.38e;為常溫290 K;為信號(hào)處理帶寬;為雷達(dá)噪聲系數(shù);為系統(tǒng)損失;為波段電磁波在大氣中的單程衰減系數(shù);為雷達(dá)的熱噪聲本底。
對(duì)于非合作目標(biāo),測(cè)量其在距離處的目標(biāo),假設(shè)在工作過(guò)程中,雷達(dá)輻射功率、收發(fā)增益、信號(hào)處理?yè)p失等條件的變化可以忽略,則根據(jù)雷達(dá)方程,可以計(jì)算出對(duì)應(yīng)距離=1 m處目標(biāo)的信噪比S/N。據(jù)此得到非合作目標(biāo)RCS的序列為:
=·S/N
(4)
由于非合作目標(biāo)的結(jié)構(gòu)、氣動(dòng)特性未知,因此假設(shè)目標(biāo)為六自由度剛體,目標(biāo)軸向與速度方向一致,依據(jù)飛行器的動(dòng)力學(xué)模型和雷達(dá)測(cè)量得到的軌跡信息,可以計(jì)算目標(biāo)的近似姿態(tài)角。
目標(biāo)俯仰角計(jì)算公式為:
(5)
當(dāng)()+()≠0時(shí),目標(biāo)方位角為:
()=arctan2((),()),-π≤≤π
(6)
根據(jù)目標(biāo)的動(dòng)力學(xué)模型,目標(biāo)的橫滾角滿足以下公式:
(7)
式中:()、()分別為目標(biāo)在方位和俯仰向運(yùn)動(dòng)的角速度,可以得到:
(8)
與公式(6)類似,由此可得目標(biāo)的橫滾角()。
假若在=時(shí)刻,()+()=0,目標(biāo)在水平面上的速度為0,該狀態(tài)是瞬時(shí)的,定義:
(9)
根據(jù)公式(5)、(6)、(7)可以求得目標(biāo)的姿態(tài)序列,但由于目標(biāo)的航跡是雷達(dá)量測(cè)結(jié)果根據(jù)航跡通過(guò)差分方式計(jì)算得到的,姿態(tài)角序列起伏較大,可以通過(guò)卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)姿態(tài)的平滑和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。
由于目標(biāo)姿態(tài)是在測(cè)量雷達(dá)所在的慣性坐標(biāo)系進(jìn)行計(jì)算的,為了將目標(biāo)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)與RCS進(jìn)行關(guān)聯(lián),需要將目標(biāo)相對(duì)雷達(dá)的位置轉(zhuǎn)換到目標(biāo)機(jī)體坐標(biāo)系,從而得到雷達(dá)視線在目標(biāo)機(jī)體內(nèi)的入射角度。
根據(jù)估計(jì)得到的目標(biāo)機(jī)體的姿態(tài),可得慣性坐標(biāo)系至機(jī)體坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣分別為:
(10)
(11)
(12)
據(jù)此計(jì)算雷達(dá)視線在目標(biāo)坐標(biāo)系的矢量為:
()=()
(13)
進(jìn)而得到雷達(dá)視線在目標(biāo)坐標(biāo)系的極坐標(biāo)位置為:
()=((),(),())
(14)
式中:()、()為雷達(dá)視線入射的俯仰、方位角序列。
根據(jù)得到的RCS序列,整理得到雷達(dá)入射角度-RCS關(guān)系,從而得到目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS特性,用于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,對(duì)作戰(zhàn)方案進(jìn)行規(guī)劃決策。
以下利用某型雷達(dá)產(chǎn)品在掛飛試驗(yàn)中測(cè)量得到的目標(biāo)信息,結(jié)合試驗(yàn)獲得的目標(biāo)的真實(shí)GPS位置與姿態(tài)信息,對(duì)本文目標(biāo)動(dòng)態(tài)RCS特性估算方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)中目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)運(yùn)動(dòng)的航跡如圖1所示,目標(biāo)在雷達(dá)前方約25 km、下方約1.5 km、左方1.8 km處向雷達(dá)飛行,在距離接近的過(guò)程中同時(shí)做S機(jī)動(dòng),S機(jī)動(dòng)的角度約為±30°。
圖1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)航跡
利用雷達(dá)測(cè)量的目標(biāo)位置和速度信息,計(jì)算得到其俯仰、方位和橫滾角如圖2、圖3和圖4所示。由圖中可以發(fā)現(xiàn),俯仰角的估算值與真值的差異較明顯,這是由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中垂直方向的速度分量較低,使測(cè)量形成的誤差消除較慢。目標(biāo)機(jī)動(dòng)時(shí)三維姿態(tài)估值的變化都滯后于真實(shí)信息,這是因?yàn)槲锢砩夏繕?biāo)機(jī)動(dòng)時(shí)是姿態(tài)先作出調(diào)整,后續(xù)才反映在目標(biāo)速度的變化上,而目標(biāo)姿態(tài)的估算方法利用的是位置和速度的差分信息,由果推因,需要目標(biāo)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生一定的變化量后才能顯現(xiàn)出來(lái)。該滯后效應(yīng)在橫滾角的估值中更加明顯,因?yàn)闄M滾角的估值用到了位置的二階差分,其估值的離散性也更大。
圖2 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)俯仰角估值與真值對(duì)比
圖3 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方位角估值與真值對(duì)比
圖4 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)橫滾角估值與真值對(duì)比
另外,對(duì)非合作目標(biāo)姿態(tài)估算時(shí),假設(shè)目標(biāo)的速度方向與其軸向一致,而實(shí)際飛行器機(jī)動(dòng)時(shí)的氣動(dòng)過(guò)程決定了其速度方向與軸向必然存在一定的攻角,也將導(dǎo)致該滯后現(xiàn)象的產(chǎn)生??傮w上,目標(biāo)姿態(tài)的估計(jì)值與真實(shí)值吻合得較好,算法的有效性得到了驗(yàn)證。由圖中也可以發(fā)現(xiàn),Kalman濾波能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)姿態(tài)信息的平滑和預(yù)測(cè)。
根據(jù)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)測(cè)量的信噪比以及標(biāo)定后的雷達(dá)狀態(tài)參數(shù),估計(jì)得到該目標(biāo)的RCS序列如圖5所示,目標(biāo)機(jī)動(dòng)過(guò)程中姿態(tài)變化引起RCS的起伏大于10 dB。
圖5 估計(jì)得到的目標(biāo)RCS-時(shí)間序列
估計(jì)得到目標(biāo)的姿態(tài)數(shù)據(jù)后,根據(jù)雷達(dá)測(cè)量得到的目標(biāo)位置坐標(biāo),通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換至目標(biāo)機(jī)體坐標(biāo)系內(nèi),計(jì)算得到雷達(dá)入射的俯仰和方位角,如圖6所示。結(jié)合目標(biāo)RCS的時(shí)間序列,得到目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS特性。
圖6 估計(jì)得到的目標(biāo)RCS-時(shí)間序列
改變雷達(dá)的波形可以獲得目標(biāo)不同維度的特征信息,通過(guò)長(zhǎng)時(shí)的觀測(cè)積累可構(gòu)建非合作目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征模型、RCS特征庫(kù),用于對(duì)非合作目標(biāo)的識(shí)別,對(duì)目標(biāo)態(tài)勢(shì)的評(píng)估,對(duì)作戰(zhàn)方案的決策。對(duì)于合作目標(biāo),該方法也可應(yīng)用于對(duì)目標(biāo)RCS建模仿真結(jié)果的驗(yàn)證。
戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中非合作目標(biāo)的飛行姿態(tài)以及其動(dòng)態(tài)RCS的實(shí)時(shí)估計(jì)對(duì)于戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的綜合感知十分重要。本文基于雷達(dá)對(duì)非合作目標(biāo)的測(cè)量信息,提出了對(duì)目標(biāo)的姿態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)估算和預(yù)測(cè)的方法,進(jìn)一步得到目標(biāo)的動(dòng)態(tài)RCS。通過(guò)飛行試驗(yàn)結(jié)果的分析,驗(yàn)證了算法的有效性。
本文提出的算法對(duì)于雷達(dá)的平臺(tái)、雷達(dá)波形無(wú)使用限制,可應(yīng)用于戰(zhàn)斗機(jī)、預(yù)警機(jī)、岸基或艦載雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的跟蹤與數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建目標(biāo)的多維RCS特征樣本庫(kù),用于戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別和態(tài)勢(shì)評(píng)估。但由于算法依賴目標(biāo)測(cè)量信息的準(zhǔn)確性,干擾環(huán)境下有效信息的篩選以及算法的適用性有待進(jìn)一步研究。