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    我國預(yù)決算偏離度的影響因素研究
    ——基于31個省級地區(qū)面板數(shù)據(jù)分析

    2022-05-05 09:13:08莫亞琳陳子帆黃奕涵
    市場周刊 2022年4期
    關(guān)鍵詞:因素效果影響

    莫亞琳,陳子帆,黃奕涵

    (廣西大學(xué),廣西 南寧 530000)

    一、引言

    國家預(yù)算是對年度收支計劃額的預(yù)測,政府決算是政府預(yù)算收支執(zhí)行的結(jié)果總結(jié),由于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀情況以及不可預(yù)測事件的發(fā)生,政府預(yù)決算會出現(xiàn)一定的偏差。預(yù)決算偏離度在我國被提出的時間較晚,但其對預(yù)算管理的意義卻很重大。預(yù)決算偏離分為預(yù)決算收入偏離和預(yù)決算支出偏離。近年來,我國的預(yù)決算偏離度偏大,且存在顯著空間集聚和輻射效應(yīng),不僅會減弱政府預(yù)算的監(jiān)督制約作用,還會影響國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

    預(yù)決算偏離度過大,說明預(yù)算編制、執(zhí)行、監(jiān)督等流程還存在重大漏洞導(dǎo)致大額“超收”,超收又是超支的決定因素,政府預(yù)算的監(jiān)督制約作用失效,對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展也會產(chǎn)生負(fù)面的影響。王華春、劉栓虎指出過大的財政預(yù)決算偏差會對政府財政調(diào)控能力,以及政府預(yù)算的科學(xué)性和權(quán)威性都具有負(fù)面影響,從而影響經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。李永海發(fā)現(xiàn)預(yù)決算偏離度的提高會導(dǎo)致地區(qū)隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大。苑德宇的結(jié)論認(rèn)為當(dāng)期稅收收入預(yù)決算偏差正顯著影響著地方政府投資。

    基于此,本文將運(yùn)用我國31個省級地區(qū)2008年至2018年面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型對經(jīng)濟(jì)因素及社會因素對預(yù)算收支預(yù)決算偏離度的影響進(jìn)行研究,并嘗試分區(qū)域探究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平背景下,各因素會對預(yù)算收支預(yù)決算偏離度產(chǎn)生什么影響,以此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    下文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為數(shù)據(jù)來源、描述性統(tǒng)計及模型構(gòu)建;第三部分為實(shí)證結(jié)果報告與分析;第四部分將總結(jié)全文并提出政策建議。

    二、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

    (一)模型構(gòu)建

    預(yù)決算收入偏離度(lnincomedev)用財政收入決算數(shù)減去財政收入預(yù)算數(shù)的差值表示,預(yù)決算支出偏離度(lnexpdev)用財政支出決算數(shù)減去財政支出預(yù)算數(shù)的差值表示。為更好地探究經(jīng)濟(jì)因素和社會因素對我國預(yù)決算偏離度的影響,參考朱曉晨的做法,本文構(gòu)建回歸模型如下:

    1.各經(jīng)濟(jì)因素和社會因素對預(yù)決算收入偏離度的影響

    2.各經(jīng)濟(jì)因素和社會因素對預(yù)決算支出偏離度的影響

    其中,模型(1)中的lnincomedev表示我國

    i

    省(區(qū)、市)

    t

    年的預(yù)決算收入偏離度;模型(2)中的lnexpdev表示我國

    i

    省(區(qū)、市)

    t

    年的預(yù)決算支出偏離度;選取的解釋變量中,經(jīng)濟(jì)因素變量有:lngdp國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP;lnssi社會固定資產(chǎn)投資總額;lnrei房地產(chǎn)開發(fā)投資額;lnim進(jìn)出口總額;lnse社會消費(fèi)品零售額;is產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況;cpi居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI;rate對美元的年平均匯率;社會因素變量有:ln

    p

    常住人口數(shù);urban城鎮(zhèn)化水平。

    在這些變量中,預(yù)算支出預(yù)決算偏離度的均值明顯大于預(yù)算收入預(yù)決算偏離度,而在東部、中部、西部三個區(qū)域中,東部發(fā)達(dá)省份的預(yù)算收入預(yù)決算偏離度最大,而西部省份的預(yù)算收入預(yù)決算偏離度最小。從預(yù)算支出預(yù)決算偏離度的區(qū)域分布,發(fā)現(xiàn)中部省份預(yù)算支出預(yù)決算偏離度大于東部和西部,且東部的預(yù)算支出預(yù)決算偏離度最小。

    (二)實(shí)證分析

    本文基于我國31個省級行政區(qū)2008~2018年面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型對經(jīng)濟(jì)因素及社會因素對預(yù)決算收入、支出偏離度的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

    1.預(yù)決算收入偏離度的影響因素分析

    (1)預(yù)決算支出偏離度的影響因素實(shí)證結(jié)果分析

    表1為預(yù)決算偏離度的影響因素的實(shí)證結(jié)果,報告了各經(jīng)濟(jì)因素和社會因素對預(yù)決算收入、支出偏離度的影響估計結(jié)果。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此文章報告結(jié)果為固定效應(yīng)模型結(jié)果。第(1)列為預(yù)決算收入偏離度實(shí)證結(jié)果,回歸結(jié)果顯示,國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),居民消費(fèi)價格指數(shù)、匯率在1%的顯著性水平下與預(yù)決算收入偏離度呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān),常住人口數(shù)和城鎮(zhèn)化水平兩個社會因素,都與預(yù)決算收入偏離度呈顯著負(fù)相關(guān),而固定資產(chǎn)投資總額、房地產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額和社會消費(fèi)零售額則與預(yù)決算收入偏離度不存在顯著影響關(guān)系。第(2)列為預(yù)決算支出偏離度影響因素分析,回歸結(jié)果顯示,國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價格指數(shù)以匯率與預(yù)決算支出偏離度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,進(jìn)出口總額及兩個社會因素,與預(yù)決算支出偏離度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。第(3)列加入預(yù)決算收入偏離度(lnincomedev)作為自變量,其他變量系數(shù)與第(2)列保持一致,預(yù)決算收入偏離度在1%顯著性水平下呈顯著的正相關(guān)。

    表1 預(yù)決算偏離度的影響因素分析

    (2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的可靠性,本文采用分區(qū)域回歸穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)估計結(jié)果如表2所示。將樣本劃分為東、中、西三個區(qū)域進(jìn)行檢驗(yàn)估計,預(yù)決算收入偏離度估計結(jié)果如表2第(1)(2)和(3)列所示,系數(shù)符號及顯著性水平等主要結(jié)論基本與上文一致,因此可以說明本部分研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。此外,對西部地區(qū)而言,國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及匯率對擴(kuò)大預(yù)決算收入偏離度的影響最大,城鎮(zhèn)化水平對縮小預(yù)決算收入偏離度影響最大。居民消費(fèi)價格指數(shù)、對擴(kuò)大預(yù)決算收入偏離度影響最大,常住人口數(shù)對減小預(yù)決算收入偏離度的效果最明顯的是中部。第(4)(5)和(6)列為預(yù)決算支出偏離度穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,主要估計結(jié)果基本與上文相一致,僅有東部的國內(nèi)生產(chǎn)總值的系數(shù)符號與上文不同,即東部的國內(nèi)生產(chǎn)總值與預(yù)決算支出偏離度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會制度更加完善,在制定政策、擬定預(yù)算時能夠更充分、更全面地考慮各種可能出現(xiàn)的風(fēng)險因素,從而會擬定出更為準(zhǔn)確恰當(dāng)、合理合規(guī)的支出預(yù)算。而在東部地區(qū)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)價格指數(shù)、匯率對增大預(yù)決算支出偏離度效果最明顯,進(jìn)出口總額對縮小預(yù)決算支出偏離度效果最明顯;城鎮(zhèn)化水平對縮小預(yù)決算支出偏離度效果最明顯的是中部地區(qū);在西部地區(qū)中,國內(nèi)生產(chǎn)總值對擴(kuò)大預(yù)決算支出偏離度影響最大,常住人口數(shù)對縮小預(yù)決算支出偏離度效果最明顯。

    表2 預(yù)決算收入偏離度的影響因素穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    除了分區(qū)域進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)外,本文還采用滯后一期的動態(tài)面板系統(tǒng)GMM對估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理,系統(tǒng)GMM回歸估計系數(shù)的符號與顯著性都同上文估計結(jié)果基本一致,AR(1)結(jié)果明顯小于0.05,AR(2)結(jié)果明顯大于0.05,Sargan檢驗(yàn)

    p

    值大于0.01,因此可以進(jìn)一步說明本部分的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

    三、結(jié)論與政策建議

    本文基于我國31個省級行政區(qū)2008年至2018年面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型實(shí)證研究相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素及社會因素對預(yù)算收入和支出預(yù)決算偏離度的影響,并運(yùn)用分區(qū)域回歸和系統(tǒng)GMM模型對估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理。

    研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)因素中國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)價格指數(shù)以及人民幣兌美元匯率與預(yù)決算收入偏離度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,其中國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及人民幣兌美元匯率對加大預(yù)決算收入偏離度影響最大且最顯著的區(qū)域是西部地區(qū),而城鎮(zhèn)化水平對縮小西部地區(qū)的預(yù)決算收入偏離度效果最明顯;居民消費(fèi)價格指數(shù)對擴(kuò)大預(yù)決算收入偏離度影響最大是中部地區(qū);而固定資產(chǎn)投資總額、房地產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額和社會消費(fèi)零售額與預(yù)決算收入偏離度不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

    國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價格指數(shù)以及人民幣兌美元匯率與預(yù)決算支出偏離度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,進(jìn)出口總額則與預(yù)決算支出偏離度呈顯著負(fù)相關(guān),其中,國內(nèi)生產(chǎn)總值對擴(kuò)大預(yù)決算支出偏離度影響最大的區(qū)域是西部地區(qū);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)價格指數(shù)、人民幣兌美元匯率對增大預(yù)決算支出偏離度效果最明顯的區(qū)域均為東部地區(qū),而進(jìn)出口總額對縮小東部地區(qū)預(yù)決算支出偏離度的效果最明顯;社會固定資產(chǎn)投資總額、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、社會消費(fèi)品零售額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與預(yù)決算支出偏離度之間不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

    社會因素中常住人口數(shù)、城鎮(zhèn)化水平對預(yù)決算收入偏離度和預(yù)決算支出偏離度均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,其中,常住人口數(shù)對減小預(yù)決算收入偏離度的效果最明顯的是中部,對縮小預(yù)決算支出偏離度效果最明顯的是西部地區(qū);城鎮(zhèn)化水平對縮小預(yù)決算收入偏離度效果最明顯的是西部,而對縮小預(yù)決算支出偏離度效果最明顯的是中部地區(qū)。

    基于上述研究結(jié)論并結(jié)合我國國情,本文對我國預(yù)決算體制機(jī)制的進(jìn)一步優(yōu)化完善提出以下建議:第一,完善政府預(yù)算管理體系,增強(qiáng)預(yù)算編制的科學(xué)性和合理性,各地方政府要在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀情況下,構(gòu)建符合本地實(shí)際的收入支出預(yù)測模型,將預(yù)決算偏離度控制在一定范圍內(nèi);第二,加強(qiáng)人大及社會公眾對預(yù)算管理的監(jiān)督,尤其是預(yù)算執(zhí)行與決算審查的監(jiān)督,使政府預(yù)算公開透明;第三,我國國家預(yù)算分為五級,為了防止地方財政預(yù)決算偏離過大,完善財政預(yù)決算配套體系至關(guān)重要,完善的預(yù)決算配套體系能使政府預(yù)算管理工作更高效、透明。

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