基于DEA和熵值法的華東地區(qū)物流業(yè)效率分析

孫倩倩

(安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

一、引言

物流業(yè)是整合倉儲業(yè)、通信業(yè)等多個行業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，直接制約社會生產(chǎn)力要素的流動，是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。華東地區(qū)是中國工商業(yè)最活躍、最繁榮的區(qū)域，有著巨大的物流需求。地區(qū)物流業(yè)規(guī)模逐年擴大，物流業(yè)效率的提高速度卻滯后于規(guī)模的發(fā)展速度。提高物流業(yè)效率有利于華東地區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，因此評價分析華東地區(qū)物流業(yè)效率，并挖掘出影響因素，有助于提高華東地區(qū)物流業(yè)效率。

結(jié)合國內(nèi)外眾多學者研究發(fā)現(xiàn)，針對物流業(yè)效率的研究方法主要為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。熵值法能夠確定各指標的影響權(quán)重大小，也能夠準確評估出影響物流業(yè)效率的因素。因此將從人力、物力和財力角度出發(fā)，在物流業(yè)中選取相關(guān)投入產(chǎn)出指標，結(jié)合實際發(fā)展狀況找出影響華東地區(qū)物流業(yè)效率的因素，構(gòu)建DEA模型，同時運用熵值法得到各影響因素的權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重大小判斷主要影響因素。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

采用投入導(dǎo)向型規(guī)模報酬可變模型，將投入產(chǎn)出指標進行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。

數(shù)學表達式如下:

其中，

x

和

y

分別為投入和產(chǎn)出指標，

s

和

s

分別為松弛和剩余變量，

λ

為權(quán)變系數(shù):若

δ

＝1，

s

＝0，

s

＝0，則決策單元DEA純技術(shù)有效；若

δ

＝1而

s

≠0或

s

≠0，則決策單元為弱DEA純技術(shù)有效；若

δ

＜1，則決策單元無效，技術(shù)無效。

采用熵值法分析影響華東地區(qū)物流業(yè)效率的因素，數(shù)學公式如下:

原始數(shù)據(jù)選自2015～2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)歷年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)計算，結(jié)合我國大多數(shù)研究者對物流業(yè)的界定，用交通運輸、倉儲及郵政業(yè)代表物流業(yè)。以物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額和網(wǎng)絡(luò)里程數(shù)作為投入指標，其中物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)里程是物力投入的主要表現(xiàn)，以公路里程作為標準值，鐵路和內(nèi)河按效率比轉(zhuǎn)化，求和得出最終網(wǎng)絡(luò)里程。同時選取貨物周轉(zhuǎn)量、貨運量與物流業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。

三、實證結(jié)果分析

(一)DEA測算結(jié)果分析

使用DEAP2.1測算分析2015～2019年華東地區(qū)的物流業(yè)效率，測算結(jié)果見表1，華東地區(qū)物流業(yè)五年的技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)均值分別為0.885、0.931和0.952，平均純技術(shù)效率較低。上海和安徽在五年內(nèi)的技術(shù)效率都為1，達到技術(shù)效率前沿面。

表1 2015～2019年華東各省市物流業(yè)效率評價結(jié)果

從圖1可知，江蘇的技術(shù)效率出現(xiàn)浮動是因為規(guī)模效率的影響。江蘇這幾年間受國際貿(mào)易環(huán)境和運輸航線調(diào)整影響，水路貨運增長速度減緩，運輸方式之間缺乏聯(lián)絡(luò)，同時不夠重視物流園區(qū)的建設(shè)規(guī)劃，土地集約化程度較低，造成物流資源不夠集中無法滿足當今實際市場需求，但隨著國家的降本增效政策的實施，相關(guān)問題得到緩解，2018年之后規(guī)模效率逐漸回升。

圖1 華東各省市物流業(yè)效率評價結(jié)果變化趨勢

浙江物流業(yè)效率最低主要是純技術(shù)效率不高而導(dǎo)致的，為應(yīng)對浙江物流業(yè)的快速發(fā)展，后期建設(shè)中加大了對復(fù)合型物流管理人才的擴充，為新興、高端的物流業(yè)務(wù)提供人才基礎(chǔ)，促使管理和技術(shù)水平開始逐年提高。2017年后浙江的規(guī)模效率出現(xiàn)下跌現(xiàn)象，說明資源配置方面出現(xiàn)問題。隨著物流業(yè)高速發(fā)展，貨運活動頻繁，極其依賴公路運輸，配送節(jié)點等基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，造成了城市物流堵塞的問題。內(nèi)河港口資源和生產(chǎn)活動不夠緊密，未充分發(fā)揮其發(fā)達的內(nèi)河航運優(yōu)勢。

福建的技術(shù)效率較低主要是因為純技術(shù)效率的下降，2015～2017年緩慢增長，然而2017年后開始回落。考慮到經(jīng)濟發(fā)展背景和國家政策支持，前期投入的物流資源總量較大，后期各類物流資源沒有很好地進行整合連接，尚未形成覆蓋全省的物流網(wǎng)絡(luò)體系，對公路、鐵路、水運的綜合交通體系也未完全建成。此外物流業(yè)現(xiàn)在缺少國內(nèi)外的高級管理人才，各大物流企業(yè)對在職的就業(yè)人才的再培訓(xùn)力度也較小，使管理水平較弱，技術(shù)水平很難大幅提高，導(dǎo)致福建連續(xù)幾年的純技術(shù)效率小幅降低。

綜上，華東地區(qū)的技術(shù)效率主要受純技術(shù)效率的影響，但總體呈現(xiàn)增長趨勢。在后期物流業(yè)建設(shè)中，需要彌補管理、技術(shù)水平和規(guī)模上的缺陷，使資源配置最優(yōu)化，提高物流業(yè)效率較低省市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率，加快華東地區(qū)物流業(yè)向效率驅(qū)動轉(zhuǎn)型的速度。

(二)熵值法測算結(jié)果分析

結(jié)合華東地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的實際狀況，使用GDP總量表示經(jīng)濟發(fā)展水平，城鎮(zhèn)人口占常住人口比例表示城鎮(zhèn)化水平，區(qū)位商表示區(qū)位優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)用戶端口數(shù)表示信息化水平，大專及以上人數(shù)占地區(qū)總受教育人數(shù)比重表示勞動者素質(zhì)，單位運輸線路里程通過的貨運量表示物流資源利用率。運用熵值法對選擇的影響因素進行權(quán)重分析，標準化處理指標數(shù)據(jù)，由此得出各指標的重要性排序，見表2。

表2 各指標對物流業(yè)效率的影響權(quán)重

由表2可知，區(qū)位優(yōu)勢指標所占權(quán)重最大，區(qū)位優(yōu)勢是影響物流業(yè)效率最主要的一個因素，華東地區(qū)包含了東部沿海、東南沿海和長江上中游經(jīng)濟區(qū)等多個經(jīng)濟區(qū)，其中上海、江蘇、浙江和山東均有較長的海岸線與優(yōu)質(zhì)的碼頭資源，與國際物流接軌，輔助化工品的原料及產(chǎn)品的物流；安徽處于經(jīng)濟最具活力的長江三角洲腹地，占據(jù)中國水陸空立體交通網(wǎng)絡(luò)的有利地位。華東地區(qū)經(jīng)過長時間的產(chǎn)業(yè)集聚，已經(jīng)形成規(guī)?；?yīng)，龐大的聚集效應(yīng)催生了化工產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和補鏈機制。同時聚集著具有明顯優(yōu)勢的人口資源，巨大的人口紅利決定了消費底層基礎(chǔ)，區(qū)位優(yōu)勢成了物流業(yè)發(fā)展中的重要條件。

經(jīng)濟發(fā)展水平和信息化水平指標所占權(quán)重排在第二和第三位，說明這兩個指標對物流業(yè)效率都有較大的影響。經(jīng)濟的高速發(fā)展帶來大量穩(wěn)定的資產(chǎn)投入，華東地區(qū)經(jīng)濟總量位居全國第一，物流需求龐大，為支撐物流業(yè)的快速發(fā)展，對基礎(chǔ)建設(shè)提出更高的要求，完善公路、鐵路、機場、碼頭等物流交通運輸建設(shè)；推進云計算、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)的全面運用，將前沿技術(shù)融入倉儲、運輸和配送等環(huán)節(jié)，推動“互聯(lián)網(wǎng)＋”的高效物流進程；引進國內(nèi)外優(yōu)秀人才，加強物流企業(yè)運營管理等，物流業(yè)增效建設(shè)的各方面都離不開資金的投入與使用。經(jīng)濟的快速發(fā)展為物流業(yè)奠定了堅實的發(fā)展基礎(chǔ)，帶動了相關(guān)企業(yè)對物流的需求，大生產(chǎn)方式、專業(yè)化分工方式的采用使生產(chǎn)和消費分離的趨勢逐漸擴大，因此對物流的需求也就逐漸提高，必然會促進物流業(yè)的不斷發(fā)展。

城鎮(zhèn)化水平指標所占權(quán)重較小。城鎮(zhèn)化是社會體系中重要的組成，是工業(yè)、企業(yè)、商貿(mào)人員集中的中心，也是物流網(wǎng)絡(luò)當中的關(guān)鍵節(jié)點。華東地區(qū)部分省市的城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢，造成基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)產(chǎn)生的需求降低，現(xiàn)代商品流通和人才流動速度減緩，吸引外來資金投入的能力減弱，刺激物流業(yè)發(fā)展的程度降低。勞動者素質(zhì)指標所占權(quán)重最小。物流業(yè)以傳統(tǒng)的運輸、倉儲搬運等為主要業(yè)務(wù)活動，相關(guān)從業(yè)者專業(yè)素質(zhì)偏低，缺少高質(zhì)量復(fù)合型物流管理人才，使得人力資源結(jié)構(gòu)不夠合理。此外，針對引進的人才規(guī)劃不合理，缺乏配套制度，造成企業(yè)人才資源的浪費，使華東地區(qū)物流業(yè)的管理和技術(shù)水平提高緩慢。

四、結(jié)論與建議

本文通過DEA型結(jié)合熵值法得出:華東地區(qū)物流業(yè)效率主要受純技術(shù)效率影響，上海和安徽五年期間技術(shù)效率一直處于前沿面，但其他省市的大多數(shù)年份的物流效率為DEA無效；區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展水平以及信息化水平三個因素對物流業(yè)的效率有較大程度的影響。因此，提出如下建議:

第一，有效利用華東地區(qū)各省市的區(qū)位優(yōu)勢。華東地區(qū)擁有良好的地理位置，四大沿海城市充分利用優(yōu)質(zhì)的碼頭資源，打造樞紐港，發(fā)揮港口港線、“水公鐵”聯(lián)運優(yōu)勢。內(nèi)陸城市應(yīng)當加強城市核心區(qū)之間的物流專用通道建設(shè)，更好地承接城市核心區(qū)配送中心，促進物流資源的集中，提供增值服務(wù)，成為真正的物流集散地。

第二，激發(fā)勞動者的潛在價值。物流業(yè)是以服務(wù)為特征，人力資源是物流業(yè)發(fā)展的一個重要因素，其中勞動者素質(zhì)水平指標對物流業(yè)效率的影響沒有得到充分發(fā)揮，因此需要激發(fā)潛在價值。各地應(yīng)當通過相關(guān)政策聯(lián)合當?shù)馗咝＿M行物流專業(yè)人才的培養(yǎng)，吸引專業(yè)人才在當?shù)鼐蜆I(yè)，為各大企業(yè)注入年輕力量；對在崗的物流工作人員進行專業(yè)技術(shù)再培訓(xùn)，使他們了解現(xiàn)行的物流理論知識，熟練操作新型物流設(shè)備等；各物流企業(yè)應(yīng)當充分利用各類人才，也應(yīng)當與時俱進，時刻關(guān)注物流行業(yè)最新動態(tài)，將最新思想、最新技術(shù)、最新設(shè)備融入企業(yè)發(fā)展中。

第三，科技是第一生產(chǎn)力，各地應(yīng)該合理加大科研經(jīng)費的投入，深入研究人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等科學技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，提升物流運作水平和服務(wù)的可控性。同時建立科技創(chuàng)新信息交流體系，提供一個及時了解前沿科技的平臺，通過信息平臺對區(qū)域物流行業(yè)的運行進行監(jiān)測和統(tǒng)計，充分掌握物流業(yè)發(fā)展情況，為各類企業(yè)提供協(xié)同服務(wù)，提升物流業(yè)務(wù)的辦理效率，為政府制定物流發(fā)展政策，實施產(chǎn)業(yè)扶持措施提供輔助決策支持，進一步實現(xiàn)物流信息共享，互聯(lián)互通。