類腦智能成下—代人工智能新寵，SynSense時識科技勇闖“無人區(qū)”

SynSense時識科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官喬寧

人腦有太多值得機器學習和借鑒的能力，包括低功耗、高容錯、創(chuàng)造性等等。而類腦計算實際上正是借鑒人腦的信息處理方式，因此也被稱為神經(jīng)形態(tài)計算。

“類腦賽道有兩大維度，一是感知，二是計算。感知包括視覺、語音等的感知，可以理解為把環(huán)境的變量變成脈沖序列。而計算是基于稀松的數(shù)據(jù)來連續(xù)地做計算，包含了event-driven，也就是事件觸發(fā)運算的概念?！盨ynSense時識科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官喬寧道。

他進一步說道，“如果用關(guān)鍵詞來對類腦計算做一個界定的話，那么首先它是一個時域加空域的計算，其次它的計算是稀松的?！?/p>

由于邊緣計算和5G網(wǎng)絡等新技術(shù)更依賴于瞬時響應，數(shù)據(jù)中心固有的延遲和資源占用問題將變得愈發(fā)難以接受。而類腦技術(shù)作為一種新型范式，憑借其實時處理非結(jié)構(gòu)化信息、自主學習、超低功耗、超低延時等強大能力，開始受到人們的廣泛關(guān)注。

當前，無論是中國還是歐美國家，對類腦技術(shù)均保持著足夠的耐心和期盼，斥巨資支持此類研究或長期布局的案例屢見不鮮。企業(yè)和科研人員對類腦技術(shù)的關(guān)注度也正在逐漸提升。

SynSense時識科技全球首款感算一體動態(tài)視覺智能SoC-Speck

以英特爾神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi2為例，該芯片建立在英特爾4nm工藝節(jié)點的預生產(chǎn)版本之上，集成的神經(jīng)元數(shù)量達到了100萬，性能提升超過Loihi110倍。但就目前而言，其并不會成為產(chǎn)品出現(xiàn)在商業(yè)化場景里。

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室應用研究負責人尤利婭·桑達米爾斯卡婭說：“我們更多將Loihi2視為一種研究型芯片，以此為研究人員提供途徑，來探索不同的應用方向?！?/p>

SynSense時識科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家賈科莫·因迪維里說：“在歐洲，部分瑞士、荷蘭或者意大利的實驗室，早已遵循著20世紀90年代卡弗·米德開創(chuàng)的混合模擬/數(shù)字電路和異步數(shù)字電路而進行類腦技術(shù)開發(fā)。在中國，不少科創(chuàng)公司也已開始推動類腦技術(shù)，或是新興技術(shù)領(lǐng)域（如憶阻器）進行探索。”

據(jù)Yole Development預測，2035年類腦計算市場將占人工智能總收入的15%～20%，市場規(guī)模約200億美元。

毋席置疑的是，有望打破“馮·諾依曼”計算機局限性的類腦技術(shù)，必將在各個領(lǐng)域極大地拓展仿生器件的應用范疇，從而掀起新一輪的智能革命。

那么在全球類腦計算技術(shù)發(fā)展的熱潮中，企業(yè)究竟該如何搶占類腦計算領(lǐng)域的制高點，又該如何加速推動產(chǎn)業(yè)落地？

與人工智能的迅速崛起不同，目前中國類腦計算的發(fā)展尚處于初級階段，還沒有形成明確的產(chǎn)業(yè)。國內(nèi)的類腦企業(yè)并不多，且大部分還處于積極探索落地應用場景的階段。

在這種情況下，類腦企業(yè)通常面臨著一個巨大挑戰(zhàn)，即在沒有明確的基礎(chǔ)設(shè)施和應用導向的環(huán)境中，如何才能迅速摸著石頭過河？

這其中，于2017年成立的SynSense時識科技或可給后來者帶來啟示。

SynSense時識科技成立于瑞士蘇黎世，2020年總部遷至中國。幾年內(nèi)，SynS ense時識科技已落子國內(nèi)外多個主要城市，設(shè)立了蘇黎世高級研發(fā)中心、上海/南京IC研發(fā)中心、成都運營總部以及深圳創(chuàng)芯中心。

與更多的研發(fā)型科研機構(gòu)不同，SynSense時識科技從創(chuàng)立伊始就確立了以推動類腦商業(yè)化落地為導向的發(fā)展路線。

SynSense時識科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家賈科莫教授

“類腦企業(yè)想要在激烈的市場競爭中脫穎而出，是一件非常艱難的事情，因為我們是沒有任何成功路徑可供借鑒的。我們之所以能夠保持競爭優(yōu)勢，很重要的一點在于自身領(lǐng)先的算法開發(fā)和硬件設(shè)計?！眴虒幈硎尽?/p>

據(jù)了解，SynSense時識科技是蘇黎世大學唯一境外孵化公司。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家賈科莫，師從加州理工傳奇人物、神經(jīng)形態(tài)工程發(fā)明人卡弗·米德教授。同時，賈科莫也是蘇黎世大學與蘇黎世聯(lián)邦理工學院的終身教授，現(xiàn)任蘇黎世神經(jīng)信息研究所INI所長。而喬寧在中科院博士畢業(yè)后，也于2012年加入INI，與賈科莫一道進行類腦研究。

追溯INI的歷史，能夠摸索出類腦技術(shù)由加州理工學院起源并延伸至歐洲的發(fā)展歷程，包括賈科莫在內(nèi)，多位在神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)、動態(tài)視覺領(lǐng)域的代表性人物均出自這家機構(gòu)。

創(chuàng)始團隊主要來自于INI，正因如此，SynSense時識科技雖成立時間不算長，但建立在類腦積淀之上，占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢自然也就水到渠成。

SynSense時識科技軟件支持

目前，SynSense時識科技已聚集了來自十幾個國家及地區(qū)的近百名研發(fā)人員。

在英特爾類腦實驗室應用負責人尤利婭看來，將類腦技術(shù)帶向市場，軟件、工具鏈等方面的開發(fā)也必不可少。

“SynSense時識科技擁有算法、芯片、工具鏈一整個體系的完整團隊。我們的工具鏈下載量已經(jīng)超過10萬次，在類腦這個生態(tài)里已經(jīng)是很可觀的數(shù)字，”喬寧道。

除了技術(shù)層面，從大的市場趨勢與時機來看.如今的市場對硬科技顯然更期待。

賈科莫尤其注意到了中國市場的潛力?！爸袊鴮τ谌斯ぶ悄?、類腦智能技術(shù)抱有很高的期待，并且有能力消化新興技術(shù)及應用所帶來的巨大潛能。因此，對于以SynSense時識科技為代表的非傳統(tǒng)新興人工智能初創(chuàng)企業(yè)來說，開發(fā)類腦技術(shù)可謂正當時?！边@也是蘇黎世大學愿意將歐洲頂尖技術(shù)帶至中國孵化的重要原因。

全球首顆動態(tài)視覺專用處理器DYNAP-CNN

面對充滿機遇卻尚未開發(fā)的巨大市場，SynSense時識科技需要思考的是，如何加速類腦芯片落地商用？

當前，市面上其實已有部分案例開始融合類腦技術(shù)。

“從Synaptics公司的觸摸板感知處理系統(tǒng)，羅技公司軌跡球，到Intan Technologies公司的神經(jīng)信號放大芯片，還有英頻杰公司的標簽芯片等。就脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡芯片而言，有Loihi2、SpiNNaker2芯片……這些都不是大批量制造的芯片，因為現(xiàn)無具體應用可以使其特性完全發(fā)揮?！辟Z科莫指出。

“SynSense時識科技的優(yōu)勢在于針對具體應用而對類腦神經(jīng)網(wǎng)絡加以優(yōu)化，并且已研發(fā)了面向應用的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡芯片。我認為其類腦芯片的商業(yè)落地只是時間問題。”他補充道。

無疑，這是一個很艱難的任務，但SynSense時識科技已經(jīng)為類腦芯片大規(guī)模商用而做足準備。

喬寧說：“我們是去理解應用場景，從算法層面入手，把算法變成芯片架構(gòu)，再推給市場。這個賽道里很難找到可以借鑒的公司，這算是一個比較大的挑戰(zhàn)?！?/p>

2021年，SynSense時識科技除了發(fā)布全球首款“感算一體”動態(tài)視覺智能SoC-Speck，還發(fā)布了世界首款低維度類腦處理器XYLO等代表性類腦智能解決方案，一經(jīng)推出后迅速獲得業(yè)界關(guān)注。

“類腦技術(shù)具有明顯優(yōu)勢，在降低功耗的同時，實時性能夠有量級提升，目前市面上可替代的技術(shù)方案很少。另外類腦技術(shù)方案的成本也很低，對于很多應用場景來說，類腦技術(shù)是可以進行導入和落地的。”喬寧解釋。

談及類腦技術(shù)應用，英特爾神經(jīng)形態(tài)應用負責人尤利婭的想法與喬寧不謀而合。

她表示，對于企業(yè)來說，可以先從特定應用場景切入、推動技術(shù)方案落地，形成一條技術(shù)通路，既展示類腦技術(shù)的優(yōu)勢，也將落地經(jīng)驗推及更多場景中。她說：“我個人認為機器人技術(shù)是神經(jīng)形態(tài)技術(shù)最有前途的應用之一，當前機器人技術(shù)想要取得大的突破，需要更復雜的感知，而神經(jīng)形態(tài)這方面有著先天優(yōu)勢?！?/p>

據(jù)悉，SynSense時識科技已推出的技術(shù)方案主要針對端側(cè)感知及計算，主要用于智能家居、智能玩具、智能座艙、移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智能安防、無人機、AR和VR、智慧養(yǎng)殖等細分領(lǐng)域，針對智能機器人這一方向，也已展開積極布局。

世界首款低維度類腦處理器XYLO

對于類腦企業(yè)而言，還需要同時兼顧長期愿景和短期存活兩大挑戰(zhàn)。

同樣作為類腦技術(shù)領(lǐng)域的專家代表，清華大學助理教授、博士生導師、天機芯主要研發(fā)者鄧磊認為，如果類腦企業(yè)不能堅持長期愿景，稍不注意就會成為一家人工智能企業(yè)，加入目前人工智能產(chǎn)業(yè)的龐大競爭隊伍中;但如果不能解決短期存活的問題，可能很快就會被淘汰掉。

這就需要企業(yè)采取合適的規(guī)劃，既能解決眼前的生存問題，又能保持對類腦技術(shù)的美好愿景。

鄧磊認為，想要脫穎而出，必須積極去創(chuàng)造更多的應用場景，多做嘗試，而不是等待。“類腦行業(yè)是研究屬性和工程屬性都比較強的一個行業(yè)，因此企業(yè)需要和科研機構(gòu)緊密合作，建立戰(zhàn)略關(guān)系。學術(shù)端傾向于研究性更強的理論原理和芯片原型等，企業(yè)端則傾向于工程性更強的算法應用與量產(chǎn)芯片、系統(tǒng)軟件等。因此，企業(yè)要從需求角度積極挖掘可能的應用場景，反饋至學術(shù)端，這對于類腦技術(shù)的落地非常重要?！?/p>

Speck開發(fā)套件

“科技企業(yè)需要兼顧短期落地和長期愿景，進行短、中、長期布局，分別形成小的閉環(huán)，保持創(chuàng)新能力?！眴虒幷f，“比如我們的動態(tài)視覺SoC-Speck、XYLO，是偏短、中期的場景。同時，我們也在SLAM、無人機、高速避障等方向進行研發(fā)。我們的future lab在做機器人相關(guān)的感算一體主控芯片，另外也在推進憶阻器，這些應用都需要低功耗、在端側(cè)有強大的感知和計算能力的技術(shù)方案。”

在喬寧看來，長期愿景的實現(xiàn)需要持續(xù)的創(chuàng)新力，類腦技術(shù)應當作為一種平臺技術(shù)，讓智能更聰明，真正賦能、深耕每一個賽道。

肉眼可見的變化是，無論是中國還是國際，從事類腦理論、算法和應用的研究者群體正在擴大，類腦行業(yè)目前正處于突圍階段，并從各個方向推動著類腦技術(shù)向前發(fā)展。

隨著企業(yè)與學術(shù)在上述各環(huán)節(jié)中的堅持和突破，并積極從業(yè)界需求角度出發(fā)去創(chuàng)造不同的應用場景，更多的前沿技術(shù)、芯片和應用都將走向“平易近人”，類腦產(chǎn)業(yè)落地已成為一個必然趨勢。 （綜合整理報道）

（編輯/克珂）