數(shù)字化改革背景下深化校園數(shù)據(jù)治理的探索

葛佳歡 楊淑峰 徐歡歡

摘要：隨著信息化的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)作為人工智能和大數(shù)據(jù)的核心要素，將對教育領(lǐng)域發(fā)展帶來深刻影響，如何使用和管理數(shù)據(jù)成為已成為當(dāng)前學(xué)校信息化建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。文章以臺州科技職業(yè)學(xué)院為例，探索如何在數(shù)字化改革背景下深化校園數(shù)據(jù)治理，力求營造校園數(shù)據(jù)治理生態(tài)，推動學(xué)校各領(lǐng)域的數(shù)字化改革工作。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化改革;數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)目錄

中圖法分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Exploration of deepening campus data governance underbackground of digital reform

—Taking 'Taizhou Vocational College of Science& Technology as an example

GE Jiahuan，YANGShufeng，XUHuanhuan

（Taizhou Vocational College of Science&.Technology，Taizhou，Zhejiang 318020，China）

Abstract：With the continuous development of informatization， data ， as the core element of artificialintelligence and big data ， will have a profound impact on the development of the education field.Howto use and manage data has become a key difficulty in the current school informatization construction.Taking Taizhou Vocational College of Science&.Technology as an example，this paper explores how todeepen campus data governance in the context of digital reform ， striving to create a campus datagovernanceecosystem，and promoting digital reform in various fields of the school.

Key words： digital reform，data governance，data directory

1 引言

2021年3月15日，教育部發(fā)布的《教育部關(guān)于加強(qiáng)新時代教育管理信息化工作的通知》提道，推動教育決策由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，提高教育數(shù)據(jù)管理水平。隨后，浙江省也印發(fā)《浙江省教育領(lǐng)域數(shù)字化改革工作方案》《2021年浙江省教育領(lǐng)域數(shù)字化改革工作要點(diǎn)》的通知，指出數(shù)據(jù)是現(xiàn)代教育體系建設(shè)過程中的重要生產(chǎn)要素和核心驅(qū)動力。由此可見，數(shù)據(jù)在學(xué)校的信息化發(fā)展過程中占據(jù)了越來越重要的地位。隨著數(shù)據(jù)容量的快速積累、數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)算能力的不斷提高，如何使用和管理數(shù)據(jù)已成為教育領(lǐng)域的一個重要課題[1]。

2 存在的問題

目前，大部分高職院校在“十三五”期間已初步完成了“數(shù)字化校園平臺”建設(shè)，建立了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的容量也越來越大。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷積累，學(xué)校對數(shù)據(jù)管理的要求越來越高，相應(yīng)的弊端也逐漸顯現(xiàn)。以臺州科技職業(yè)學(xué)院為例，目前數(shù)據(jù)管理主要存在四個問題。

2.1 數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

學(xué)校擁有眾多信息管理系統(tǒng)，各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各自為政，“信息孤島”仍然存在，沒有形成定義明確、格式統(tǒng)一、職責(zé)明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。部門之間存在數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)混亂現(xiàn)象，導(dǎo)致跨部門數(shù)據(jù)交換共享困難。比如，“在校生統(tǒng)計(jì)”分為“在籍（包括休學(xué)、參軍）”“在校（真正在學(xué)校上學(xué)的學(xué)生，還可能包括成教學(xué)生）”“在籍在?！睅追N類型，各個部門關(guān)注的重點(diǎn)不一樣，就會形成不同的定義，最后統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)相互之間就會有出入，造成數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

前期信息系統(tǒng)建設(shè)普遍存在“重功能輕數(shù)據(jù)”的情況，缺少整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃，無校核機(jī)制，導(dǎo)致問題數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，影響各項(xiàng)報(bào)表準(zhǔn)確性，許多預(yù)期需求無法實(shí)現(xiàn)，對學(xué)校上層的決策和分析也帶來不同程度的影響。

2.3 數(shù)據(jù)存在安全隱患

數(shù)據(jù)安全管理工作機(jī)制不完善，部分信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)授權(quán)管理不嚴(yán)，缺乏管控，可能造成數(shù)據(jù)濫用和隱私數(shù)據(jù)泄露情況。部分師生缺乏數(shù)據(jù)安全責(zé)任意識，對安全隱患不夠重視，系統(tǒng)賬號弱密碼、亂授權(quán)和系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)填報(bào)不認(rèn)真現(xiàn)象比較普遍。學(xué)校部分網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與運(yùn)維服務(wù)采用外包形式，由于承包商的技術(shù)水平和責(zé)任意識參差不齊[2]，并不能完全保障數(shù)據(jù)安全。

2.4 數(shù)據(jù)管理責(zé)任不明確

因缺乏數(shù)據(jù)全生命周期管理，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時無法溯源。并且，由于數(shù)據(jù)交換技術(shù)復(fù)雜，業(yè)務(wù)人員難以進(jìn)行數(shù)據(jù)交換管理操作，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“誰產(chǎn)生、誰維護(hù)、誰負(fù)責(zé)”。

3 數(shù)字化改革背景下深化校園數(shù)據(jù)治理思路

以數(shù)字化改革為抓手，全面推進(jìn)學(xué)校治理體系和治理能力的現(xiàn)代化建設(shè)，提升校園整體“智治”水平，成為高職院校推動“雙高”建設(shè)的一個重點(diǎn)目標(biāo)，其中推動校園數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的一個重要途徑。本文以我校當(dāng)前的數(shù)據(jù)治理環(huán)境為基礎(chǔ)，探索在數(shù)字化改革背景下深化校園數(shù)據(jù)治理的一種思路。

3.1 數(shù)據(jù)確權(quán)

數(shù)據(jù)確權(quán)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須解決的核心問題之一，它針對不同來源的數(shù)據(jù)，以法律形式明確其產(chǎn)權(quán)歸屬，推動數(shù)據(jù)整合，加速數(shù)據(jù)共享和流通，從而激活龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和創(chuàng)新應(yīng)用，使數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)得以迅速發(fā)展[3]。數(shù)據(jù)確權(quán)可以解決我校的數(shù)據(jù)管理責(zé)任不明確，無法精確溯源的問題。對學(xué)校各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行摸底排查，并對學(xué)校的部門組織架構(gòu)、管理機(jī)制、數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀進(jìn)行針對性調(diào)研了解，確定權(quán)威數(shù)據(jù)來源，建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、職責(zé)明確、結(jié)構(gòu)清晰的校園數(shù)據(jù)目錄，確保數(shù)據(jù)歸屬責(zé)任明確。

數(shù)據(jù)目錄是數(shù)據(jù)共享和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)前后臺聯(lián)通、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)管理聯(lián)動的載體。對于我校而言，以目錄的形式，將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)屬性或部門歸屬，劃分到各個目錄中，可以按照目錄對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測和溯源，包括資產(chǎn)內(nèi)容、資產(chǎn)質(zhì)量等，如圖1所示。比如，按照部門劃分，可以分為人事處（教師發(fā)展中心）、信息中心（圖書館）、計(jì)劃財(cái)務(wù)處、學(xué)生處（學(xué)生工作部、武裝部）、后勤管理處等部門。

3.2 元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系梳理

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫的配置、表編目信息等[4]。元數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系描述的是一種層次結(jié)構(gòu)，即目標(biāo)數(shù)據(jù)來源于哪些源數(shù)據(jù)，又生成了哪些子數(shù)據(jù)。血緣關(guān)系的梳理可以為學(xué)校數(shù)據(jù)的合規(guī)性提供驗(yàn)證手段，幫助業(yè)務(wù)部門與 IT 支撐部門實(shí)現(xiàn)信息共享、提升協(xié)調(diào)工作效率。對學(xué)校各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行實(shí)地的走訪調(diào)研，以明確數(shù)據(jù)來源。調(diào)研的內(nèi)容主要包括：（1）各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。了解業(yè)務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程、數(shù)據(jù)存放的形式等；（2）數(shù)據(jù)來源。確定本部門、其他部門產(chǎn)生的權(quán)威數(shù)據(jù)以及交叉維護(hù)的數(shù)據(jù)；（3）數(shù)據(jù)字典。是否有數(shù)據(jù)字典，信息是否正確完整，電子格式或紙質(zhì)文檔；（4）數(shù)據(jù)交換與共享。對外提供數(shù)據(jù)面臨的問題、使用其他業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)面臨的問題；（5）研究數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。討論現(xiàn)階段發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，分析原因，討論處理方式；（6）數(shù)據(jù)分析需求。本部門的數(shù)據(jù)分析需求及其他部門對本部門數(shù)據(jù)的分析需求；（7）可用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)資源?，F(xiàn)有系統(tǒng)哪些代碼、元數(shù)據(jù)可以采集引用為校級標(biāo)準(zhǔn)；（8）數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。當(dāng)前已經(jīng)明確有哪些數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測規(guī)則、管理流程和制度。

最后，根據(jù)調(diào)研結(jié)果，確定數(shù)據(jù)血緣關(guān)系表。

3.3 元數(shù)據(jù)治理

元數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗及轉(zhuǎn)換，并生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫的過程，也是數(shù)據(jù)治理的核心步驟。對全校的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采集的數(shù)據(jù)對象包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，重要的線下文件中的數(shù)據(jù)，來自于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)、來自于各物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和來自互聯(lián)網(wǎng)的外部數(shù)據(jù)等。采集完成后，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，繼而通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，并生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫。

3.3.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集可以通過批量采集或者已有數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方式進(jìn)行，通過 MySQL 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。對采集后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行識別理解，從中挑選出有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)識別完成后，通過配置 ETL 接口的方式，將原始數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)數(shù)據(jù)。

3.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查

數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查是數(shù)據(jù)治理中的重要一環(huán)，是通過數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的基石，也是大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要前提。設(shè)定質(zhì)量檢查規(guī)則，包括但不限于對產(chǎn)品對數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)空置率、填充率、合規(guī)性、總量、用戶量、數(shù)據(jù)重復(fù)率、數(shù)據(jù)格式驗(yàn)證、數(shù)據(jù)一致性通用數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則進(jìn)行自定義配置。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，可以獲得干凈、清晰、完整的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)從數(shù)據(jù)使用的角度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，并以可視化報(bào)告的形式反映質(zhì)量問題，輔助學(xué)校不斷地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.3.3 數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換可以解決數(shù)據(jù)中存在的大部分結(jié)構(gòu)性問題和小部分內(nèi)容性問題，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要是對原始數(shù)據(jù)中存在的明顯錯誤進(jìn)行識別和處理，包括遺漏值處理、噪音數(shù)據(jù)處理、不一致數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。針對遺漏值處理，可以采取人工處理或者自動處理的方法，當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個記錄的屬性值有遺漏時，通過查找原始的記錄，或者請業(yè)務(wù)專家手工填補(bǔ)所缺失的數(shù)值，以及通過已有的程序自動處理。噪音數(shù)據(jù)主要是指錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，可分為內(nèi)噪聲數(shù)據(jù)和外噪聲數(shù)據(jù)。針對噪音數(shù)據(jù)處理，可根據(jù)整體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布來辨識，并進(jìn)行適當(dāng)處理。

3.3.4 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫用來支持全校的流程服務(wù)、數(shù)據(jù)調(diào)用、交換共享、大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)管理、科學(xué)決策等事務(wù)。對采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化存儲服務(wù)。確保數(shù)據(jù)的組織方式和存儲結(jié)構(gòu)符合學(xué)校的校級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)要求。整個數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)都依照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建模分類和格式規(guī)范，生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫表結(jié)構(gòu)，通過采集學(xué)校的各種有價值數(shù)據(jù)，按照質(zhì)量要求進(jìn)行清洗治理，按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的格式進(jìn)行建模，利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行存儲，從而形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)倉庫。圖2為數(shù)據(jù)治理核心內(nèi)容。

3.4 數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全管理是指通過技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)的安全進(jìn)行定級，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過程的安全。數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)共享、開放的前提，也是數(shù)據(jù)管理的底線。針對我校數(shù)據(jù)管理存在的安全威脅，按照數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律政策的要求和高校實(shí)際的業(yè)務(wù)場景，通過評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、制定數(shù)據(jù)安全管理制度規(guī)范，對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全分級分類，根據(jù)不同安全等級，對數(shù)據(jù)定制不同的申請審批和使用策略，全方位地保證數(shù)據(jù)的安全，建立體系化的數(shù)據(jù)保障措施，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值提供安全可靠的環(huán)境，從而保證數(shù)據(jù)被合法合規(guī)、安全地采集、傳輸、存儲和使用。圖3為數(shù)據(jù)安全測試界面。

4 結(jié)束語

目前，相關(guān)部門高度重視數(shù)字化改革工作，明確提出要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國，國家“十四五”規(guī)劃專門設(shè)置“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”章節(jié)，并對加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府，營造良好數(shù)字生態(tài)作出明確部署。數(shù)字化改革也是浙江省近年來的熱點(diǎn)和重點(diǎn)工作，相關(guān)部門對其高度重視，多次召開數(shù)字化改革工作推進(jìn)會。在數(shù)字化時代，深化數(shù)據(jù)治理，對于支撐高校教學(xué)、科研和管理，推動學(xué)校數(shù)字化改革系統(tǒng)迭代、整體提升都起到至關(guān)重要的作用。本文提出的深化校園數(shù)據(jù)治理的解決思路，可以將分散、無序的“碎片化”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有效的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從無序到關(guān)聯(lián)、從靜態(tài)到動態(tài)、從隱性到顯性，從數(shù)據(jù)到價值的轉(zhuǎn)換。同時，可以加快推動數(shù)據(jù)的開放與共享，打破“數(shù)據(jù)孤島”，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，真正助推學(xué)校打造特色鮮明的高水平高職院校。

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作者簡介：

葛佳歡（1987—），碩士，研究方向：信息技術(shù)。