電力營(yíng)銷信息化系統(tǒng)在業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用

雷巖團(tuán)哏 張倩婷

關(guān)鍵詞：電力營(yíng)銷；信息化；業(yè)務(wù)監(jiān)控；大數(shù)據(jù)環(huán)境

1引言

電力企業(yè)要增強(qiáng)業(yè)務(wù)實(shí)力、提高經(jīng)營(yíng)服務(wù)水平，需要革新傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷體系，應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)建立完善的市場(chǎng)營(yíng)銷體系，從而滿足市場(chǎng)和用戶對(duì)電力企業(yè)的要求。

電力企業(yè)在開展業(yè)務(wù)的過程中，必將形成海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)地反應(yīng)出企業(yè)經(jīng)營(yíng)服務(wù)的具體狀況。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加以篩選、處理和分析，能夠協(xié)助企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)各種問題。本文從電力營(yíng)銷信息化系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，研究了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用方法。

2現(xiàn)狀

近年來，電力企業(yè)積極通過各種技術(shù)建設(shè)較為健全的服務(wù)體系，數(shù)據(jù)儼然變成了一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值來源，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地發(fā)掘、應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)過程中的問題，從而創(chuàng)造更為個(gè)性、豐富、智能的供電服務(wù)[1]。與此同時(shí)，電力企業(yè)也面臨如下問題。

（1）數(shù)據(jù)處理體系尚未健全。利用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè)，需要科學(xué)地獲取、研究和處理數(shù)據(jù)，以制訂市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略。不過，目前的大數(shù)據(jù)分析體系還未完善，應(yīng)用規(guī)范不全的現(xiàn)象依然存在，尤其是不少企業(yè)還沒有充分適應(yīng)現(xiàn)今的社會(huì)條件和技術(shù)環(huán)境，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性不足，還未形成以數(shù)據(jù)支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)的管理思想[2]。

（2）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不緊密。電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量巨大，種類繁多。而企業(yè)在對(duì)多元化異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí)，往往沒有注意數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和關(guān)聯(lián)，也未對(duì)其加以綜合管理，更沒有打通數(shù)據(jù)之間的屏障，從而未完成信息系統(tǒng)間的共享[3]。這就容易產(chǎn)生“信息孤島”現(xiàn)象，不利于信息化進(jìn)程的穩(wěn)步發(fā)展。

（3）沒有深入挖掘數(shù)據(jù)。部分電力企業(yè)在開展電力營(yíng)銷信息化工作中，還是按照以往的工作方式，沒有樹立以數(shù)據(jù)為中心的營(yíng)銷服務(wù)觀念，對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用流于表層，只是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，卻沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。

3電力營(yíng)銷信息化的重要性

現(xiàn)階段，企業(yè)向消費(fèi)者提供有效、安全的電力供給及其有關(guān)的營(yíng)銷服務(wù)尤為重要。開展電力營(yíng)銷信息化建設(shè)不僅是電力企業(yè)尋求長(zhǎng)期發(fā)展的根本，也是借互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行行業(yè)轉(zhuǎn)型的必要條件。首先，中國電力體制改革正如火如荼的進(jìn)行，這將改變傳統(tǒng)“獨(dú)買獨(dú)賣”的市場(chǎng)局面，讓更多企業(yè)和私人資金可以直接投入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，使電力行業(yè)充滿活力。在“買方市場(chǎng)”上，誰找準(zhǔn)了自己的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)并最大程度地迎合用戶對(duì)智能、特色的服務(wù)需求，誰就能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。因此，以客戶為核心，將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)融入電網(wǎng)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的全過程，建立完整的電網(wǎng)營(yíng)銷信息化系統(tǒng)就成了必然趨勢(shì)[4]。對(duì)電力營(yíng)銷進(jìn)行信息化建設(shè)可以極大地促進(jìn)服務(wù)升級(jí)，支撐企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營(yíng)決策和經(jīng)營(yíng)管理。因此，在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，開展電力營(yíng)銷信息化系統(tǒng)建設(shè)工作勢(shì)在必行。

3.1支持營(yíng)銷決策

以收集到的電力行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合各種信息加以研究，深入發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助企業(yè)管理者明悉行業(yè)情況及企業(yè)在市場(chǎng)上的位置，為電力企業(yè)制訂更符合自身未來經(jīng)營(yíng)方向的市場(chǎng)營(yíng)銷策略奠定基礎(chǔ)。

3.2營(yíng)銷差異化服務(wù)

如今，電力市場(chǎng)也越來越重視精細(xì)化、人性化營(yíng)銷。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)㈦娏蛻暨M(jìn)行精確劃分，將同質(zhì)用戶分類成一個(gè)集合，并以細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，深度挖掘電力客戶的需求、使用特點(diǎn)等大數(shù)據(jù)信息。對(duì)用戶進(jìn)行分類管理，可以幫助企業(yè)根據(jù)客戶需求提供差異化的用電業(yè)務(wù)套餐，以便為客戶提供更為有效的用電服務(wù)。

3.3提升客戶滿意度

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+電力營(yíng)銷”的模式逐漸普及，電力企業(yè)在進(jìn)行供電服務(wù)時(shí)會(huì)更加注重用戶的體驗(yàn)感和客企之間的良好互動(dòng)。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)管理人員可以全面了解用戶評(píng)價(jià)等級(jí)、用戶的申訴內(nèi)容、投訴用戶的構(gòu)成、問題處理狀況等信息，以便對(duì)服務(wù)質(zhì)量做出全面評(píng)估，并對(duì)問題加以提取和分類，從而提供合理的整改辦法，最終提升電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)的總體服務(wù)質(zhì)量。

4電力營(yíng)銷信息化系統(tǒng)在業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用

對(duì)已篩查到的海量電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，可以選用大數(shù)據(jù)分析組件，如Hadoop組件，它可以對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和處理，其核心功能組件有分布式存儲(chǔ)（HDFS）、分布式計(jì)算（MapReduce）。其中，分布式文件系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，而分布式計(jì)算是建立在分布式文件系統(tǒng)之上，把存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)加以計(jì)算。

4.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與集成

HDFS是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的核心，解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，同時(shí)具有高容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性，適應(yīng)大數(shù)據(jù)量處理，可應(yīng)用在性能較低的主機(jī)上。利用HDFS對(duì)電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與存儲(chǔ)，采用集群分布式存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，一般就能滿足處理海量數(shù)據(jù)的需求[5]。這種數(shù)據(jù)管理模式能夠?qū)⒏黝悅鞲衅?、電網(wǎng)管理平臺(tái)以及其他拓展的子系統(tǒng)等采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存。

當(dāng)Client端請(qǐng)求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，將使用DistributedFile System的create方法產(chǎn)生一個(gè)新的文件。DataStreamer會(huì)針對(duì)不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的可靠性做出存儲(chǔ)響應(yīng)，其中選取最適宜保存的DataNode。其具體存儲(chǔ)策略如圖1所示。

在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，首先得到DistributedFileSystem的實(shí)例，再使用RPC（遠(yuǎn)程過程調(diào)用）獲得文件的第一批block的locations，之后同- block按照重復(fù)數(shù)會(huì)返回多個(gè)locations，這些locations按照hadoop拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)排序，離客戶端近的排在前面，最后返回一個(gè)DFSInputStream對(duì)象，DFSlnputStream對(duì)象可以高效管理datanode和namenode數(shù)據(jù)流?？蛻舳耸褂胷ead方法，DFSlnputStream就會(huì)找到離Client最近的datanode并連接datanode，然后數(shù)據(jù)從datanode源源不斷地流向Client，一旦讀完全部的block，這時(shí)就會(huì)關(guān)閉全部的流。其策略如圖2所示，使用該策略能夠以較高的效率實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的操作。

通過Hadoop平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的集群分布式儲(chǔ)存，不但可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保存和讀取，同時(shí)通過HDFS自有的信息備份體系，還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、完整性和可用性。

4.2數(shù)據(jù)處理與分析

電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型豐富，在開展海量、多層次、異構(gòu)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析之前，應(yīng)該事先對(duì)信息做好預(yù)處理。比如，電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)存在差異時(shí)，應(yīng)該事先做好信息標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)的完整性和可比性。

實(shí)現(xiàn)電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)分析的管理和應(yīng)用有許多方法，不同的方法適用的數(shù)據(jù)處理需求也不同。其中，分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要用于對(duì)海量分布式數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行批處理；流處理技術(shù)則可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理：而內(nèi)存管理技術(shù)則能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高速讀寫。

以Hadoop平臺(tái)內(nèi)MapReduce組件為例。MapReduce是一個(gè)分布式的計(jì)算模塊，由Map和Reduce構(gòu)成，可以利用集群對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，使用者只需要通過Map和Reduce兩個(gè)函數(shù)，即可完成分布式運(yùn)算。處理電力銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，MapReduce的全部工作流程如圖3所示。

MapReduce通常包括四個(gè)單獨(dú)的工作實(shí)體，包括用于進(jìn)行MapReduce操作的Client、用于協(xié)調(diào)作業(yè)的JobTracker、用于管理作業(yè)劃分任務(wù)的TaskTracker，以及用于管理與其他實(shí)體之間共享工作文檔的HDFS。

4.3業(yè)務(wù)監(jiān)控建設(shè)

利用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，不同服務(wù)間通過使用輕量級(jí)通信機(jī)制（如REST，JSON等），即可實(shí)現(xiàn)相互間的有效溝通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)整體功能。在升級(jí)部署系統(tǒng)時(shí)，也僅須通過局部新增、改進(jìn)或替換組件，這更加符合實(shí)際電力運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的發(fā)展要求。基于微服務(wù)架構(gòu)的電力服務(wù)系統(tǒng)云平臺(tái)的總體架構(gòu)如圖4所示。

該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式部署、全鏈路監(jiān)控功能等功能。結(jié)合數(shù)據(jù)類型以及實(shí)際的應(yīng)用需求，其將采集到的數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果以比較直觀的方式進(jìn)行展示，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供支撐。

4.4數(shù)據(jù)挖掘

4.4.1客戶需求預(yù)測(cè)

綜合電力營(yíng)銷行業(yè)中采集到的客戶、終端等數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)各種客戶的用電方式和規(guī)律，從而完成對(duì)各類用電客戶的需求預(yù)測(cè)。

4.4.2用電負(fù)荷預(yù)測(cè)

為了保障連續(xù)、平穩(wěn)地供電，電力企業(yè)還應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)電力市場(chǎng)的用電負(fù)荷做出預(yù)測(cè)。以往的用電負(fù)荷預(yù)估方法大多是利用對(duì)歷史數(shù)據(jù)的研究，總結(jié)出用戶用電的規(guī)律，以便對(duì)未來某個(gè)時(shí)期內(nèi)的耗電量做出推斷。但是，耗電量的實(shí)際影響因素較多，而且用戶的具體情況又時(shí)常變動(dòng)，所以對(duì)用電負(fù)荷的預(yù)估與實(shí)際數(shù)據(jù)之間往往存在較大的差異。而利用天氣預(yù)報(bào)、節(jié)假日等數(shù)據(jù)，并充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠了解更加完整的用戶數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)因子，以此進(jìn)行電負(fù)荷預(yù)測(cè)，可以提升用電負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，從而進(jìn)一步完善供電服務(wù)體系。

5結(jié)束語

信息技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)和電網(wǎng)的融合建設(shè)，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的高效應(yīng)用下，電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)的建設(shè)將促進(jìn)營(yíng)銷模式的改革和創(chuàng)新。為了推動(dòng)企業(yè)的良性發(fā)展，提高企業(yè)的總體運(yùn)營(yíng)水平，需要進(jìn)一步加強(qiáng)電力信息化系統(tǒng)在電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用。而隨著電網(wǎng)信息技術(shù)的提升，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也將給電網(wǎng)的經(jīng)營(yíng)管理工作帶來全新的活力，為電力企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率、提高營(yíng)銷服務(wù)質(zhì)量提供保障。