赫嘉楠,牛健,栗磊,劉海濤,梁亞波 ,贠飛然
(1.國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司電力科學(xué)研究院,寧夏銀川750011)2.北京新亞盛創(chuàng)電氣技術(shù)有限公司,北京10000)
低壓配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的主要組成部分,由于其處于電力系統(tǒng)末端,與用戶直接相連,承擔(dān)著較為重要的供電任務(wù)[1-2],而其中的低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)是保障低壓配電網(wǎng)正常運(yùn)行的主要環(huán)節(jié)[3],傳統(tǒng)的檢錯(cuò)方法主要有信號(hào)特征分析方法、粒子群檢錯(cuò)和尋優(yōu)方法、自適應(yīng)參數(shù)融合方法和等效電路分析方法等,建立低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的等效電路分析模型,結(jié)合低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的參數(shù)輸出特征進(jìn)行檢錯(cuò)處理,提高低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可靠性。
文獻(xiàn)[4]中提出基于Logistic回歸的低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)分析方法,采用時(shí)間序列分析方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的損耗特征分解和信息融合,結(jié)合模糊度尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的拓?fù)浞纸夂蜋z錯(cuò)處理,但該方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)的可靠性不高,時(shí)間開(kāi)銷較大。文獻(xiàn)[5]中提出基于參數(shù)融合分析的配電網(wǎng)檢錯(cuò)模型,分析低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的磁鏈與轉(zhuǎn)矩的解耦參數(shù)模型,結(jié)合參數(shù)耦合辨識(shí),實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò),但該方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)的抗干擾性不好。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出基于電力線載波信號(hào)特征分析的低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)模型。構(gòu)建低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力線載波信號(hào)模型,通過(guò)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征分析進(jìn)行檢錯(cuò)處理,結(jié)合電力線載波的差異性特征量進(jìn)行電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的故障診斷分析,通過(guò)諧振電感和諧振電容的輸出特征分布實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析。
為了實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)分析,需要首先構(gòu)建低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力線載波信號(hào)模型,通過(guò)信號(hào)檢波分析方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波特征分析[6],得到等效電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如圖1所示。
圖1 等效電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
由圖1可以看出,RST表示復(fù)位、初始化,在開(kāi)機(jī)時(shí)要用RST信號(hào)使電路初始化,電路工作狀態(tài)出現(xiàn)異常死機(jī)時(shí),也要用RST信號(hào)使之重新啟動(dòng)。PSEN表示外部程序存儲(chǔ)器讀選通信號(hào),實(shí)現(xiàn)外部ROM單元的讀操作。ALE表示“任意的拉格朗日-歐拉自適應(yīng)網(wǎng)格”,不改變?cè)芯W(wǎng)格的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(單元和節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和連接關(guān)系不會(huì)變化),而是在單分析步的求解過(guò)程中逐步改善網(wǎng)格的質(zhì)量。
根據(jù)圖1的低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型,進(jìn)行三移相控制和載波特征分析[7],引入低壓配電網(wǎng)載波的磁鏈密度參數(shù):
式中:Fm—載波特征量;
r—磁鏈密度指數(shù)。
在能量輸入側(cè),得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型的N個(gè)低壓配電網(wǎng)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的狀態(tài)特征量,得到低壓配電網(wǎng)系統(tǒng)功率密度可以表示為
式中:i—低壓配電網(wǎng)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的狀態(tài)特征量;
j—低壓配電網(wǎng)系統(tǒng)功率。
當(dāng)?shù)蛪号潆娋W(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的載波分量滿足電力輸出穩(wěn)定性時(shí),為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),得到三移相控制函數(shù)為
分析輸入輸出側(cè)H 橋開(kāi)關(guān)管的參數(shù)特征量Hm,結(jié)合級(jí)聯(lián)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)最優(yōu)值u分析,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的雙端信號(hào)特征輸出為
根據(jù)諧振回路檢測(cè)和融合濾波分析的方法,進(jìn)行串補(bǔ)反饋補(bǔ)償,提高低壓配電網(wǎng)拓?fù)錉顟B(tài)融合和檢錯(cuò)能力[8-10]。
結(jié)合信號(hào)增強(qiáng)算法進(jìn)行載波信號(hào)濾波U的增強(qiáng)處理,分析低壓配電網(wǎng)拓?fù)渥顑?yōu)結(jié)構(gòu)值e的電導(dǎo)頻率分布特征量fi,結(jié)合頻譜分量檢測(cè)方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分布狀態(tài)[11],g(t)代表低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分布狀態(tài)指數(shù),得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)涞哪芰块_(kāi)銷:
計(jì)算低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的等效導(dǎo)納,通過(guò)相位差進(jìn)行功率傳輸參數(shù)分析[12],得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的狀態(tài)傳輸模型△w,則不同的工作模式配電網(wǎng)的傳輸時(shí)滯窗口為
式中:b(t)—功率傳輸參數(shù)。
當(dāng)?shù)蛪号潆娋W(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力載波能量特征量Etotal=0 時(shí),低壓配電網(wǎng)的承受電壓y(t)有最小值,此時(shí),低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的諧振回路承受電壓為
式中:Q—諧振回路承受電壓的穩(wěn)態(tài)特征量;
x(t)—功率譜密度;
r—串聯(lián)諧振回路的時(shí)滯參數(shù),由此構(gòu)建低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的功率譜密度分布集Sj(j=1,2,…,n)。
提取低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力載波信號(hào)的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量[13],通過(guò)各種損耗參數(shù)估計(jì),得到回流功率大小為Pi=(Pi1,Pi2,……,PiD),采用局部濾波放大分析的方法,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)每個(gè)模態(tài)的換流參數(shù)為
式中:xk—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力載波采樣時(shí)間序列;
m—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的載波嵌入維數(shù);
uk—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)損耗的反饋特征量。
根據(jù)上述分析,構(gòu)建低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力線載波信號(hào)模型,通過(guò)信號(hào)檢波分析方法進(jìn)行輸出電力載波信號(hào)增強(qiáng)處理[14]。
結(jié)合頻譜分量檢測(cè)方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波信息融合和有功功率調(diào)制,通過(guò)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征分析進(jìn)行檢錯(cuò)處理,回流功率為
式中:q—配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征量指數(shù);
a(t)—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)分析數(shù)據(jù)點(diǎn)xi和xj之間的相異度;
θ(t)—電力載波模態(tài)拓?fù)涮卣鲄?shù)。
在H 橋電流被強(qiáng)迫換流至D5電路中,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)錯(cuò)誤特征分布的概率密度參數(shù)為
式中:B={b1,b2,…,bn},bn—拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的第n個(gè)錯(cuò)誤特征;
Hλ—概率密度指數(shù)。
根據(jù)電流ip和電壓vC的波形分布差異性特征,結(jié)合諧振回路參數(shù)分析的方法[15],得到電流自然換流的預(yù)測(cè)函數(shù)為
綜上分析,結(jié)合低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力載波的輸出差異性進(jìn)行信息融合,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力載波信號(hào)的增強(qiáng)輸出:
式中:ak—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的比例系數(shù);
br—局部收斂權(quán)重。
引入輸出電壓與輸入電壓比,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)損耗串補(bǔ)度為
式中:a(t)—導(dǎo)納參數(shù);
c(t)—干擾分量。
定義電力線載波的檢錯(cuò)特征為
式中:ci(t)—電力線載波錯(cuò)誤信息分布的幅值;
wi(t)—自適應(yīng)加權(quán)。
建立低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析和故障診斷模型,通過(guò)諧振電感和諧振電容的輸出特征分布實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的諧振電容電壓為
式中:cn—諧振電容。
在低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波檢測(cè)過(guò)程中,分析副邊H 橋的S6和S7管承載特征,結(jié)合諧振電容電壓檢測(cè)分析方法,得到檢錯(cuò)輸出為
式中:a′與c′—低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波信號(hào)采樣的帶寬和頻譜。
電壓增益的增量函數(shù)為{x1,x2,…,xn},特征分布的子空間為
式中:ai—常數(shù)。
低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征量為V,結(jié)合輸出功率穩(wěn)定性調(diào)節(jié),根據(jù)電流表達(dá)式:
結(jié)合電力線載波的差異性特征量,診斷電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的故障,建立低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析和故障診斷模型,通過(guò)諧振電感和諧振電容的輸出特征分布,實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析。
選擇PG&E 的69 節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行分析,其主接線和量測(cè)配置如圖2所示。功率基準(zhǔn)值和線電壓基準(zhǔn)值分別為1 000 kVA 和10 kV。
圖2 69 節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)接線及量測(cè)配置
設(shè)定低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的輸出功率為1.2 MW,量化電壓增益M=12 dB,回流功率為50 kW,在60%、40%、20%負(fù)載下進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浜碗娏€載波信號(hào)檢測(cè),故障持續(xù)時(shí)間為0.2 s。根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,得到低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力線載波信號(hào)檢測(cè),如圖3所示。
圖3 低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的電力載波信號(hào)檢測(cè)
以圖2 的信號(hào)為研究對(duì)象,進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)分析,得到差錯(cuò)信號(hào)的特征分布根軌跡,如圖4所示。
圖4 低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差錯(cuò)根軌跡
分析圖4 得知:在功率變化上,Tw和KP2基本一致,特征根變化穩(wěn)定;在電壓方面,BP和KP1保持一致,浮動(dòng)非常小,在負(fù)值內(nèi)的特征根虛部變化范圍在±0.3;0~120×10-3之間時(shí),BP和KP1軌跡基本一致。由此,本文方法能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析,對(duì)差錯(cuò)信息的根軌跡跟蹤能力較好,主要原因在于本文方法融合電力線載波信息,通過(guò)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征分析進(jìn)行檢錯(cuò)處理,結(jié)合電力線載波的差異性特征量,診斷電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的故障,提高軌跡跟蹤能力。
測(cè)試低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)偏差,得到結(jié)果如圖5所示。
圖5 檢錯(cuò)偏差分析
分析圖5得知,本文方法隨著圖像數(shù)據(jù)集的增加而增高,在50個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)幺值上升較快,70個(gè)數(shù)據(jù)集后趨于平穩(wěn),收斂性能更強(qiáng)。本文方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)分析的偏差較小,標(biāo)幺值的收斂性較好。主要原因在于本文方法通過(guò)諧振電感和諧振電容的輸出特征分布,實(shí)現(xiàn)低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢錯(cuò)分析,降低檢錯(cuò)分析的偏差。
由于變電站內(nèi)的主變低壓側(cè)的遙測(cè)數(shù)據(jù)既有采樣周期為15 min 的功率數(shù)據(jù),又有采樣周期為1 h的電度量數(shù)據(jù),以這兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。由于有功功率和無(wú)功功率的數(shù)據(jù)特性相似,以有功功率的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)圖6。
圖6 功率均值相似度分析擬合曲線
從圖6 可以看出,各種均值的結(jié)果差別較小,其中在采樣周期為29 min 時(shí)候,功率上升速度增加,隨之出現(xiàn)誤差,在采樣周期為90 min 時(shí)候,誤差最大,其不同均值的最大差值換算成引用誤差僅為0.8 %,該誤差可以忽略不計(jì),此外,各均值與曲線的偏差基本一致,在采樣周期為70 min 的時(shí)候,開(kāi)始出現(xiàn)較小的偏差,在采樣周期90 min時(shí)產(chǎn)生最大偏差,偏差為0.9%。從各種均值比較分析中可知,中位數(shù)優(yōu)于幾何平均數(shù),幾何平均數(shù)優(yōu)于算數(shù)平均數(shù),算數(shù)平均數(shù)優(yōu)于平方平均數(shù),但是各平均值的相似度的優(yōu)劣所產(chǎn)生的誤差對(duì)最后的計(jì)算結(jié)果的影響幾乎可以忽略不計(jì)。
低電壓配電網(wǎng)的檢錯(cuò)穩(wěn)定性以及可靠性較低,針對(duì)此問(wèn)題,本文進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的故障特征分析和運(yùn)維調(diào)度,提高低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的輸出穩(wěn)定性和安全性,提出基于電力線載波信號(hào)特征分析的低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢錯(cuò)模型。通過(guò)信號(hào)檢波分析方法進(jìn)行低壓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電力線載波特征分析,得到等效電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。根據(jù)諧振回路檢測(cè)和融合濾波分析的方法,進(jìn)行串補(bǔ)反饋補(bǔ)償,提高低壓配電網(wǎng)拓?fù)錉顟B(tài)融合和檢錯(cuò)能力。結(jié)合電力線載波的檢錯(cuò)特征分析結(jié)果,進(jìn)行檢錯(cuò)模型設(shè)計(jì)。本文方法有效解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)存在的穩(wěn)定性低等問(wèn)題,提高了低壓配電網(wǎng)拓?fù)錂z錯(cuò)的輸出穩(wěn)定性和收斂性,同時(shí)降低了偏差,提升跟蹤性能,為電力領(lǐng)域提供有價(jià)值的參考依據(jù)。