基于索羅余值法的甘肅省物流業(yè)TFP的測(cè)度與分析

石 福 剛

(蘭州文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000)

伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，追求高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的資源消耗、效率低下等后遺癥越來(lái)越明顯，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換成為必然趨勢(shì)。甘肅省作為“一帶一路”建設(shè)的重要陸上通道省份，其物流業(yè)發(fā)展水平不僅僅是決定本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，同時(shí)也成為了影響國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的重要因素。為了加快融入國(guó)家“一帶一路”建設(shè)戰(zhàn)略，也為了充分利用這個(gè)千載難逢的戰(zhàn)略機(jī)遇，2019年11月，甘肅省制定了《新時(shí)代甘肅融入“一帶一路”建設(shè)打造文化樞紐技術(shù)信息生態(tài)“五個(gè)制高點(diǎn)”實(shí)施方案》，其中《新時(shí)代甘肅融入“一帶一路”建設(shè)打造樞紐制高點(diǎn)實(shí)施方案》提出了“到2025年，樞紐經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能顯著增強(qiáng)，全省交通物流體系、跨境貿(mào)易體系、對(duì)外開(kāi)放平臺(tái)體系更加完善，基本建成向西開(kāi)放為主、融入“一帶一路”的大通道、大平臺(tái)，通道物流產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP比重提高到5%?！钡奈锪鳂I(yè)發(fā)展宏偉目標(biāo)。如何在抓住歷史機(jī)遇，推動(dòng)甘肅省物流業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力，提高物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界不斷探索和追求的目標(biāo)，很顯然，物流業(yè)高效率發(fā)展是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可回避的話(huà)題，因此，本文以物流業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對(duì)象，期望在對(duì)甘肅物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上探討提高甘肅物流業(yè)效率的途徑。

一、相關(guān)研究綜述

(一)國(guó)外相關(guān)研究

國(guó)外對(duì)于物流業(yè)效率的研究文獻(xiàn)較多，但對(duì)于物流全要素生產(chǎn)率研究的文獻(xiàn)較少，主要有：

Rasamit T(2003)考察了物流成本與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。討論了TFP增長(zhǎng)估計(jì)和物流成本占GDP的百分比作為物流運(yùn)作效率的指標(biāo)的概念的理論問(wèn)題。采用增長(zhǎng)核算方法計(jì)算了1960-2001年的全要素生產(chǎn)率并對(duì)其進(jìn)行了影響因素分析[1]。

Cheon S H, Dowall D E, Song D W(2010)評(píng)估了1991-2004年港口制度改革對(duì)效率收益的影響。并為全球98個(gè)主要港口構(gòu)建了港口所有權(quán)、公司結(jié)構(gòu)和港口輸入和輸出的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(MPI)模型，對(duì)存在體制改革、所有權(quán)變化、主要?jiǎng)右騿?wèn)題、技術(shù)進(jìn)步、有效規(guī)模增長(zhǎng)以及效率和缺乏效率等其他原因的情況下獲得的產(chǎn)出進(jìn)行了效率測(cè)度[2]。

Abbasi M, Nilsson F(2016)的研究主要集中在物流業(yè)發(fā)展的效率問(wèn)題，即測(cè)定物流業(yè)發(fā)展中的資本、勞動(dòng)力產(chǎn)出效率以及全要素生產(chǎn)率，并結(jié)合案例研究結(jié)果和相關(guān)文獻(xiàn)綜述，為物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提出了建議[3]。

Barilla D, Carlucci F, Cirà A(2020)應(yīng)用參數(shù)和非參數(shù)分析方法對(duì)位于意大利不同地區(qū)的公司或行業(yè)之間的生產(chǎn)率差異進(jìn)行了計(jì)算，并著重研究影響運(yùn)輸和物流部門(mén)全要素生產(chǎn)率的主要變量[4]。

(二)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究

物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的討論在國(guó)內(nèi)一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的話(huà)題，自十九大提出高質(zhì)量發(fā)展以來(lái)，對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的探討就更加深入，典型的代表有：

羅新偉(2010)利用物流行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建立面板模型分析區(qū)域物流效率增長(zhǎng)及物流人力增長(zhǎng)與物流基礎(chǔ)設(shè)備增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系[5]。

劉寧輝(2015)利用Malmquist方法測(cè)算了1992-2012年間江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況，且根據(jù)地域測(cè)算了蘇南、蘇北、蘇中地區(qū)2008年以來(lái)分區(qū)域的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況。并從人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)四個(gè)方面對(duì)影響江蘇全要素生產(chǎn)率的因素進(jìn)行了研究[6]。

徐銳，熊婉瑩(2016)利用我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2007-2013年的物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計(jì)算出全要素生產(chǎn)率指數(shù)，并對(duì)我國(guó)物流業(yè)效率及其影響因素進(jìn)行了研究[7]。

劉威，曹光求，游俊雄(2017)利用DEA前沿面方法和面板固定效應(yīng)模型，基于2013-2015年自貿(mào)區(qū)所在省市內(nèi)滬深A(yù)股51家上市物流企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，將51家企業(yè)按自貿(mào)區(qū)設(shè)立時(shí)間分為上海、福建廣東天津、第三批自貿(mào)區(qū)等三類(lèi)，分別測(cè)算了Malmquist指數(shù)和前沿面，并基于面板數(shù)據(jù)分析考察了上市物流企業(yè)的效率變化及其影響因素[8]。

郁蔥蘢(2018)依據(jù)1990-2015年各省份物流業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)和回歸模型對(duì)中國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)演化進(jìn)程及其影響機(jī)制進(jìn)行了分析[9]。

楊傲翔(2019)基于我國(guó)30個(gè)省份2003-2016年的面板數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquis指數(shù)模型測(cè)算我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，并對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展模式進(jìn)行總結(jié)與比較分析[10]。

徐旭璐(2019)通過(guò)時(shí)間序列分析法與線(xiàn)性回歸法對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)全要素的生產(chǎn)率進(jìn)行分析并得出全要素生產(chǎn)率與社會(huì)物流總額、物流產(chǎn)業(yè)增加值、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量指標(biāo)之間均為正向關(guān)系的結(jié)論[11]。

二、甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

(一)測(cè)度方法的選擇

全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法大體上可以分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法，參數(shù)法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法通過(guò)樣本點(diǎn)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)估出前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體表達(dá)式，進(jìn)而按照增長(zhǎng)核算方法得到全要素生產(chǎn)率的代數(shù)分解式。非參數(shù)法是在獲得樣本點(diǎn)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)之后，運(yùn)用線(xiàn)性規(guī)劃方法根據(jù)前沿生產(chǎn)函數(shù)的定義給出前沿生產(chǎn)技術(shù)與距離函數(shù)的概念，并利用距離函數(shù)給出了全要素生產(chǎn)率的分解。參數(shù)方法分為生產(chǎn)函數(shù)法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法，非參數(shù)法主要有指數(shù)方法[12]。本文選用索洛余值法，并以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算索洛余值。

柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是1928年由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Douglas提出的生產(chǎn)函數(shù)，在實(shí)際中得到了廣泛的運(yùn)用，在資本、勞動(dòng)和技術(shù)要素投入的情況下，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出根據(jù)可表示為：

Y=AKαLβ

(1)

(1)式中，K和L分別表示資本和勞動(dòng)投入量；α和β分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性；A為常數(shù)，通常表示全要素生產(chǎn)率。

對(duì)(1)式兩邊取自然對(duì)數(shù)得到：

lnY=lnA+αlnK+βlnL

(2)

采用計(jì)量方法可估計(jì)其中的參數(shù)，在規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1的條件下，也可對(duì)(1)式兩邊同除以L(fǎng)后取對(duì)數(shù)得到：

ln(Y/L)=lnA+αln(K/L)

(3)

利用(3)式也可估計(jì)出其中的參數(shù)。

對(duì)(2)式兩邊取微分可得到測(cè)算TFP增長(zhǎng)的索洛余值增長(zhǎng)方程，具體公式為：

(4)

(4)式也可改寫(xiě)為：

(5)

(6)

m=y-αk-βl

(7)

(7)式兩邊同除以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率y后得到：

(8)

即：全要素生產(chǎn)率=1-資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率-勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率

記為：

EA=1-EK-EL

(9)

其中EA表示全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率，EK表示資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，EL表示勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率。

(二)指標(biāo)的選擇

物流業(yè)是指物品從供應(yīng)地向接受地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程。物流業(yè)是將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實(shí)際需要實(shí)施有機(jī)結(jié)合的活動(dòng)的集合。物流業(yè)是物流資源產(chǎn)業(yè)化而形成的一種復(fù)合型或聚合型產(chǎn)業(yè)，物流資源有運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息平臺(tái)等，其中運(yùn)輸又包括鐵路、公路、水運(yùn)、航空、管道等。這些資源產(chǎn)業(yè)化就形成了運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、裝卸業(yè)、包裝業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等。這些資源分散在多個(gè)領(lǐng)域，包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、流通業(yè)等。把產(chǎn)業(yè)化的物流資源加以整合，就形成了一種新的物流服務(wù)業(yè)。這是一種復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，也可以叫聚合型產(chǎn)業(yè)，因?yàn)樗挟a(chǎn)業(yè)的物流資源不是簡(jiǎn)單的疊加，而是通過(guò)優(yōu)化整合以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的高效發(fā)展。隨著物流業(yè)的發(fā)展，對(duì)物流業(yè)的定義也日臻完善，但如前所述物流業(yè)的特征致使現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)很難將其全部進(jìn)行完善的統(tǒng)計(jì)，就目前來(lái)看，我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中僅能夠反映出交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)政和郵業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而無(wú)法反映出加工配送、物流信息等相關(guān)服務(wù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?；谏鲜隹紤]，研究運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)值代替物流業(yè)產(chǎn)值，運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)資本存量代替物流業(yè)的資本存量，運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)年末勞動(dòng)力人口代替物流業(yè)勞動(dòng)力人口。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

1.數(shù)據(jù)的來(lái)源

本研究原始數(shù)據(jù)全部來(lái)源與《甘肅發(fā)展年鑒》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，鑒于數(shù)據(jù)的可得性和研究序列的必要性，在利用索洛余值計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)，本研究選取了自1990年至2019年相關(guān)指標(biāo)樣本，在計(jì)算樣本期間資本存量時(shí)，研究依然借鑒了國(guó)內(nèi)較多學(xué)者的普遍做法，以1978年為基期，計(jì)算了物流業(yè)資本存量，其最終結(jié)果也是以1978年的價(jià)格水平表示物流業(yè)資本存量。

2.物流業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)的處理

如前文所述，本研究采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值代替了物流業(yè)產(chǎn)值。此外，研究中我們利用GDP平減指數(shù)將歷年物流業(yè)名義增加值進(jìn)行了轉(zhuǎn)化，考慮到本研究對(duì)資本存量的估算以1978年為基期，故將歷年物流業(yè)名義增加值轉(zhuǎn)化為1978年價(jià)格水平下的實(shí)際增加值。計(jì)算過(guò)程如下：

GDP指數(shù)(基期=1)t=

實(shí)際GDPt=GDP0×GDP指數(shù)(基期=1)t

GDP平減指數(shù)t=

名義GDPt÷實(shí)際GDPt×100%

實(shí)際物流業(yè)產(chǎn)值t=

名義物流業(yè)產(chǎn)值t÷GDP平減指數(shù)t

3.甘肅省物流業(yè)資本存量的估計(jì)

國(guó)內(nèi)大多學(xué)者僅對(duì)全國(guó)或地區(qū)的全社會(huì)物質(zhì)資本存量進(jìn)行了估算，即使分產(chǎn)業(yè)估算，也僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的資本存量進(jìn)行了初步估計(jì)，而對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的資本存量做出估算的學(xué)者就更少了，僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)物流業(yè)的資本存量進(jìn)行了估算。

資本存量K的估算是利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵，目前通常采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行估算，其一般公式表達(dá)為：

Kit=Iit+(1-δi)Ki(t-1)

其中Kit表示第i個(gè)投資品在第t期的資本存量，Iit表示第i個(gè)投資品在第t期內(nèi)的新增投資，δi為第i個(gè)投資品的重置率，通常也被解釋為資本品i的折舊率，Ki(t-1)表示第i個(gè)投資品在第t-1期的資本存量。本研究以1978年為基期，并以其物流業(yè)產(chǎn)值的三倍作為基年(1978)的物流業(yè)資本存量K0，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)歷年固定資產(chǎn)投資額為基礎(chǔ)，利用甘肅省GDP平減指數(shù)將上述固定資產(chǎn)投資額轉(zhuǎn)化為1978年價(jià)格水平的值，記為It，取δ=5%，估計(jì)了甘肅省1978年價(jià)的物流業(yè)歷年資本存量，并選取1990年至2018年的數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)。

4.物流業(yè)就業(yè)人員的估計(jì)

由于從全國(guó)及甘肅省現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)年鑒，我們無(wú)法直接獲得甘肅省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的就業(yè)人員，只能獲得該指標(biāo)城鎮(zhèn)單位的就業(yè)人員數(shù)。眾所周知，近年來(lái)，伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展，我國(guó)快遞業(yè)得到了快速的發(fā)展，各種快遞公司迅速發(fā)展壯大，成為了城市物流配送領(lǐng)域的一支中堅(jiān)力量，同時(shí)，也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，大量的快遞業(yè)從業(yè)人員大多是農(nóng)村閑置勞動(dòng)力。此外，我國(guó)大量的個(gè)體運(yùn)輸司機(jī)也是來(lái)自農(nóng)村閑置勞動(dòng)力。因此，為了準(zhǔn)確應(yīng)用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，研究中選取了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)之和作為物流業(yè)就業(yè)人員總量。

具體計(jì)算結(jié)果如表 1所示：

表1 甘肅省歷年物流業(yè)產(chǎn)值、物流業(yè)資本存量和就業(yè)人數(shù)

(四)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率的測(cè)度

為了對(duì)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的系數(shù)α和β做出合理的估計(jì)，研究首先運(yùn)用eviews8.0對(duì)(2)式進(jìn)行了估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：

s.e.=(1.672753) (0.062071) (0.723192)

t=(2.571272) (5.639113) (2.200406)

p=(0.0160) (0.0000) (0.0365)

F=423.0290D.W.=1.338265

在5%的顯著性水平下，上述模型總體擬合效果良好。樣本容量為30，k=3的D.W.分布的下限臨界值為1.28，上限值為1.57，該回歸方程的D.W.統(tǒng)計(jì)量值介于上限與下限之間，無(wú)法確定是否存在序列相關(guān)性。

因此，該回歸方程我們無(wú)法確定其估計(jì)結(jié)果是有效的，研究進(jìn)一步對(duì)該回歸方程殘差進(jìn)行了滯后階數(shù)為16的序列相關(guān)Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如圖 1所示：

圖1 回歸方程殘差的Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

從Q統(tǒng)計(jì)量結(jié)果來(lái)看，其P值均顯著大于0.05，即接受序列不存在P階自相關(guān)的原假設(shè)，說(shuō)明模型不存在序列相關(guān)性，因此原模型的估計(jì)是有效的。

由此可以得到原模型中資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.350023，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)β=1.591317。將得到的α和β的值帶入(7)式和(8)式后可得到甘肅省1991年至2018年要素增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率，如表 2所示：

表2 甘肅省1991年至2018年要素增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率

三、結(jié)果分析

(一)甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)乏力

將估計(jì)得到的產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.350023和β=1.591317代入(1)式和(7)式可以分別得到甘肅省1991—2019年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，及其增長(zhǎng)率(見(jiàn)圖2)。從圖2中可以看出，甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化大致可以以2005年為界分為1991—1996年，1997—2005年，2006—2018年和2018年以后共四個(gè)周期性階段，在這四個(gè)階段中，甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化不大，增長(zhǎng)率始終維持在0左右，雖然大多數(shù)年份能夠保持0以上的增長(zhǎng)率，但由于下跌年份下跌較快，使得甘肅物流業(yè)全要素生產(chǎn)率在過(guò)去30年變化不大，自1992年以后不存在明顯的上升或下降，始終維持在60至100之間。

圖2 歷年甘肅全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率

(二)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不足

將歷年甘肅省全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度繪制為折線(xiàn)圖(見(jiàn)圖3)。全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率在過(guò)去30年的平均值為-0.2527，在圖 3中，代表全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)度的曲線(xiàn)也明顯低于其他曲線(xiàn)，這充分說(shuō)明物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)小于資本和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)。

圖3 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度

(三)甘肅省物流業(yè)發(fā)展方式還處于粗放型發(fā)展階段，且沒(méi)有向集約型轉(zhuǎn)變的跡象

由于一般認(rèn)為，若全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相比，若比值大于1，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是集約增長(zhǎng)；若比值相等，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是中性增長(zhǎng)；若比值小于l，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是粗放增長(zhǎng)。比較甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)之和，比較結(jié)果見(jiàn)圖 4。

圖4 歷年甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)度與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度之和比值

可以看出，甘肅省1991—2019年物流業(yè)全要素增長(zhǎng)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與勞動(dòng)和資本增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相比，促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的作用不是很明顯，該比值除1991年，1996年，1998年，2007年和2019年明顯大于1外，其余年份基本都小于1，說(shuō)明甘肅省1991—2019年的物流業(yè)增長(zhǎng)基本屬于粗放型增長(zhǎng)，物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)甘肅省物流業(yè)的影響作用不是很突出，甘肅省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平還處于較低水平，對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用很弱，且存在逐年走低的發(fā)展趨勢(shì)。

(四)資本投入仍然是甘肅省物流業(yè)發(fā)展的第一力量

通過(guò)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之間的對(duì)比，以及從資本、勞動(dòng)力投入和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度來(lái)看，如圖3所示，在1991至2019年期間，資本對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度最大，其平均貢獻(xiàn)度達(dá)0.9836，圖3中代表資本貢獻(xiàn)度的曲線(xiàn)顯著高于其他曲線(xiàn)，意味著大多數(shù)年份甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)其產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率均小于資本的貢獻(xiàn)率，這表明在過(guò)去的30年資本貢獻(xiàn)率高于勞動(dòng)貢獻(xiàn)率和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率。從圖5來(lái)看，在過(guò)去30年，物流業(yè)資本投入的增長(zhǎng)速度也明顯快于勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，不僅如此，資本投入的增長(zhǎng)率也高于物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率，我們不難從圖 5發(fā)現(xiàn)，代表物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的曲線(xiàn)大致正好介于代表資本投入增長(zhǎng)率的曲線(xiàn)和另外兩種曲線(xiàn)之間，說(shuō)明在樣本年度，甘肅省物流業(yè)發(fā)展中，資本投入扮演了重要角色，可以說(shuō)，資本投入仍然是第一力量。

圖5 歷年甘肅物流業(yè)產(chǎn)值及要素增長(zhǎng)率折線(xiàn)圖

四、結(jié)論

通過(guò)上述分析，我們不難得出以下結(jié)論：第一，甘肅省物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r符合柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基本假設(shè)，且處于遞增階段；第二，從現(xiàn)階段甘肅省物流業(yè)發(fā)展來(lái)看，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢，甚至大多數(shù)年份增長(zhǎng)為負(fù)；第三，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)甘肅省物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度卻十分有限，而產(chǎn)出彈性最低的資本投入?yún)s對(duì)甘肅省物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大；第四，上述結(jié)論進(jìn)一步說(shuō)明，在1990至2019年期間，大量的資本投入雖然一定程度上帶動(dòng)了甘肅省物流業(yè)的發(fā)展，但是，這種投入只是低水平、低技術(shù)含量、缺乏系統(tǒng)規(guī)劃、物流設(shè)施之間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)低下的簡(jiǎn)單資本投入，存在盲目性、重復(fù)性的資本投入，也說(shuō)明甘肅省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平低下，高技術(shù)含量、高附加值的現(xiàn)代化的物流設(shè)施嚴(yán)重不足，或是缺乏掌握現(xiàn)代化物流技術(shù)的人才，即使能夠建設(shè)現(xiàn)代化的物流基礎(chǔ)設(shè)施，也因缺乏相應(yīng)的人才而無(wú)法使用，被迫建設(shè)低水平的倉(cāng)儲(chǔ)、配送等物流基礎(chǔ)設(shè)施。

五、提高甘肅省物流業(yè)TFP的對(duì)策建議

眾所周知，全要素生產(chǎn)率(TFP)是指各要素(如資本和勞動(dòng)等)投入之外的技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)等導(dǎo)致的產(chǎn)出增加，是剔除要素投入貢獻(xiàn)后所得到的殘差，所以經(jīng)濟(jì)學(xué)界也通常稱(chēng)其為技術(shù)進(jìn)步率。因此，要想推動(dòng)甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，也必須依賴(lài)于推動(dòng)物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步的各種手段。

伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，追求高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的資源消耗、效率低下等后遺癥越來(lái)越明顯，2017年，黨的十九次全國(guó)代表大會(huì)首次提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，2019 年 3 月，國(guó)家發(fā)展改革委等 24 個(gè)部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》，提出了促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的七個(gè)方面共計(jì)25條指導(dǎo)性建議。為了推動(dòng)甘肅省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，圍繞這25條指導(dǎo)性建議，結(jié)合上述研究結(jié)論、甘肅省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際和全要素生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)P者認(rèn)為甘肅省應(yīng)從以下方面入手著力提高物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，提高其對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。

(一)系統(tǒng)規(guī)劃、合理布局，實(shí)現(xiàn)物流標(biāo)準(zhǔn)化

首先是要對(duì)物流場(chǎng)所和物流線(xiàn)路及物流設(shè)施的區(qū)域分布進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)，保證物流設(shè)施在區(qū)域發(fā)展的點(diǎn)、線(xiàn)、面方面均能合理布局。其次是要科學(xué)規(guī)劃技術(shù)水平高、自動(dòng)化程度強(qiáng)的現(xiàn)代化物流設(shè)施的布局，能夠保證在整個(gè)物資供應(yīng)鏈上，使本地處于供應(yīng)鏈上游的物資能夠?qū)崿F(xiàn)快速的轉(zhuǎn)出，也能夠使本地處于供應(yīng)鏈下游的物資實(shí)現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)入，對(duì)本地產(chǎn)業(yè)處于供應(yīng)鏈中間環(huán)節(jié)的物資能夠?qū)崿F(xiàn)其快進(jìn)快出。第三是要服從全國(guó)的物流樞紐布局建設(shè)的需要，有效銜接國(guó)內(nèi)物資流通。最終通過(guò)開(kāi)展省內(nèi)物流樞紐布局建設(shè)，使省內(nèi)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部以及與省外物流基礎(chǔ)設(shè)施之間均能夠協(xié)調(diào)配合、高效銜接。

(二)實(shí)施物流智能化改造行動(dòng)，推動(dòng)物流技術(shù)更新?lián)Q代

首先要加強(qiáng)物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)能夠利用5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的平臺(tái)化基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)平臺(tái)化資源集聚、智能調(diào)度、全鏈協(xié)同，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料和生活資料的高效流通。其次是要支持物流園區(qū)和大型倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施等應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)貨運(yùn)車(chē)輛加裝智能設(shè)備。第三是對(duì)存量物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)改造，鼓勵(lì)發(fā)展機(jī)械化、智能化立體倉(cāng)庫(kù)。鼓勵(lì)各地為布局建設(shè)和推廣應(yīng)用智能化的倉(cāng)儲(chǔ)配送中心、物流集散中心、貨物轉(zhuǎn)運(yùn)中心提供場(chǎng)地等方面的便利。

(三)依靠信息化建設(shè)推進(jìn)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高

物流信息化是提升物流效率的重要保障，眾所周知，一切管理決策所依賴(lài)的都是信息，在微觀(guān)管理決策領(lǐng)域，企業(yè)越是能夠快速獲取全面的信息，其決策的滿(mǎn)意度和效率均會(huì)提高。物流信息化程度越高，物流管理者獲取信息的速度和數(shù)量將大幅度提高，這無(wú)疑會(huì)推動(dòng)物流業(yè)的效率。具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)從以下幾個(gè)方面促進(jìn)物流業(yè)的信息化建設(shè)。

首先，加大對(duì)物流信息化建設(shè)的投入。近年來(lái)，甘肅省物流信息化發(fā)展水平雖然有所提高，部分物流園區(qū)、物流中心已經(jīng)擁有物流信息管理平臺(tái)，也有一部分物流企業(yè)普遍應(yīng)用物流信息管理系統(tǒng)，部分地區(qū)在積極引導(dǎo)物流行業(yè)加快信息平臺(tái)建設(shè)，條碼技術(shù)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、無(wú)線(xiàn)電射頻(RFID)等新技術(shù)的應(yīng)用在逐漸推廣，一定程度上提升了物流信息化水平。但是甘肅省物流信息化建設(shè)投入仍然相對(duì)不足，信息化發(fā)展水平與沿海發(fā)達(dá)省份相比還存在較大差距，特別是覆蓋全省的物流公共信息平臺(tái)尚未搭建，“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”發(fā)展相對(duì)滯后，物流信息共享程度不高，不利于全省物流資源整合。因此，應(yīng)進(jìn)一步加大物流業(yè)信息化建設(shè)的投入，引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)積極應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)改造和提升自身的物流效率，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行物流公共信息化平臺(tái)建設(shè)，探索多方投資的物流公共信息平臺(tái)建設(shè)途徑。

其次，加快建設(shè)物流信息平臺(tái)，特別是加快建設(shè)覆蓋面更加廣泛的公共物流信息化平臺(tái)。物流信息平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)物流信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和信息資源共享，促進(jìn)物流業(yè)的資源整合，減少資源閑置和浪費(fèi)，提高物流效率，降低全社會(huì)的物流成本，以此來(lái)促進(jìn)物流業(yè)的整體技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。因此，推動(dòng)物流信息化平臺(tái)建設(shè)能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)發(fā)展效率起到事半功倍的效果。

第三，建立物流信息標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)信息標(biāo)準(zhǔn)化。物流信息標(biāo)準(zhǔn)化，可以推動(dòng)信息在識(shí)別、讀取、轉(zhuǎn)化方面的效率，解決信息孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游單位透明的信息傳遞和共享機(jī)制，從而使信息可以在不同的單位、不同的行業(yè)和部門(mén)傳遞。因此，建立物流信息標(biāo)準(zhǔn)同樣在物流信息化發(fā)展過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。

(四)實(shí)施物流人才工程，依靠高質(zhì)量物流人力資本推動(dòng)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提高

一是要進(jìn)一步開(kāi)展物流人才需求在專(zhuān)業(yè)類(lèi)別和結(jié)構(gòu)等方面的調(diào)查和預(yù)測(cè)，從而制定科學(xué)的物流人才培養(yǎng)規(guī)劃，使人才培養(yǎng)能夠得到健康有序地發(fā)展；二是要明確物流各類(lèi)層次專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)、規(guī)格和知識(shí)結(jié)構(gòu)，細(xì)化各專(zhuān)業(yè)各層次人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，建立各類(lèi)物流人才評(píng)價(jià)、考核及聘用標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)有條件的高校設(shè)置物流相關(guān)專(zhuān)業(yè)，特別是要鼓勵(lì)興建物流相關(guān)跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)，尤其是物流大數(shù)據(jù)、物流信息服務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，注意合理規(guī)模和布局，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，密切聯(lián)系地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)。三是要建立和完善真正以提升能力為目的的就業(yè)培訓(xùn)制度，開(kāi)展職業(yè)教育、大學(xué)教育和研究生教育，注重各種短期和長(zhǎng)期培訓(xùn)等繼續(xù)教育，鼓勵(lì)企業(yè)物流管理從業(yè)人員充分利用現(xiàn)有的教育資源回爐再造，不斷提升其業(yè)務(wù)能力。