基于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展模型的民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展研究*
——以江蘇省為例

陳婉瑩，張 健

（1.江蘇航空職業(yè)技術學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212132；2.江蘇奧雷光電有限公司，江蘇 鎮(zhèn)江 212002）

2021年是“十四五”規(guī)劃開局之年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中提到，以提升便利度和改善服務體驗為導向，推動生活性服務業(yè)向高品質(zhì)和多樣化升級。目前，高質(zhì)量發(fā)展成為主線，消費持續(xù)升級，基礎設施不斷完善，科技迅速發(fā)展，生態(tài)文明建設邁上新臺階，這些都為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。旅游必伴隨著交通，旅游業(yè)興旺的同時為民航運輸業(yè)帶來了發(fā)展契機。

為促進旅游業(yè)和民航運輸業(yè)更好地發(fā)展，很多學者致力于研究航空與旅游協(xié)同發(fā)展策略。例如，王伊璠[1]運用耦合協(xié)調(diào)度模型論述民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的關聯(lián)性，以此深入地分析兩個產(chǎn)業(yè)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平；黃趕祥等[2]以廣西為研究區(qū)域，通過耦合評價模型測評結(jié)果，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出針對性的建議；Duval[3]論述了航空運輸對全球旅游流動的影響，從航空政治環(huán)境、航空公司環(huán)境和航空碳排放等多個角度對旅游目的地進行規(guī)劃。

本文以江蘇省為研究對象，從定性和定量兩個角度論證旅游業(yè)和民航運輸業(yè)的協(xié)同發(fā)展關系，并構建民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型，對江蘇省9座民用機場進行實證測評。

1 江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)關聯(lián)性分析

1.1 研究區(qū)概況

江蘇省作為經(jīng)濟發(fā)展強省，2020年GDP達10．27萬億元，比上年增長3．7%，而江蘇省不僅是經(jīng)濟強省，而且是旅游大省。江蘇省地處長江三角洲，為江淮、金陵、吳、中原四大多元文化匯聚區(qū)，共擁有13座國家歷史文化名城，最顯著的是以蘇州為代表的吳文化和以徐州為首的漢文化。但由于2020年新冠肺炎疫情席卷全球，2020年江蘇省實現(xiàn)旅游業(yè)總收入8 250．6億元，下降42．4%，占GDP的8．03%。

旅游必伴隨交通。為滿足經(jīng)濟發(fā)展需要和旅客出行需求，僅10．72萬km2的江蘇省就擁有9座民用機場，但9座民用機場發(fā)展不均衡。中國民用航空局發(fā)布的《2020年民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》顯示，除了南京祿口國際機場的旅客吞吐量達千萬級，位居全國民航機場第12位外，其余8座機場均排在第40名至第88名之間；江蘇省9座機場的旅客吞吐量排名超過了全國36．7%的民航機場，但2020年9座機場共完成旅客吞吐量3 922．7萬人，與上年同期相比減少48．97%，占全國機場總吞吐量的4．58%。從數(shù)據(jù)可以看出，江蘇省民航機場雖然數(shù)量眾多，但是大部分機場的客流量不大，使用效率不高。

總體來看，江蘇省地理位置得天獨厚，旅游資源豐富。在“十四五”規(guī)劃的大背景下，民航運輸業(yè)可以抓住經(jīng)濟發(fā)展中結(jié)構性調(diào)整和消費升級帶來的市場需求變化的契機，與旅游業(yè)相輔相成、協(xié)同發(fā)展。

1.2 江蘇省旅游業(yè)與民航運輸業(yè)關系研究

1.2.1 總體變化態(tài)勢

根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》和2010—2020年《民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》的數(shù)據(jù)，本文選取民航客運量和旅游客運量兩個指標作為研究對象，圖1為2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖。

圖1 2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖

由圖1可知，江蘇省民航客運量和旅游客運量在2010—2020年整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但在2019—2020年呈現(xiàn)急劇下降態(tài)勢，且兩者的增長演變態(tài)勢和流量增長幅度的協(xié)同演變關系比較明顯，具有較高的協(xié)同性，可能存在潛在的相關關系。

1.2.2 關聯(lián)度分析

為了能夠全面反映兩個指標相互作用、相互影響的特性，并能定量顯示其相關程度大小，本文選擇運用SPSS軟件中的相關性分析和回歸分析這兩種研究方法來對兩者的關系進行研究。

Pearson簡單相關系數(shù)是用來衡量定距變量間的線性關系的，本文選取其進行相關性分析，結(jié)果見表1。由表1可知，旅游客運量和民航客運量的相關性系數(shù)為0．965，表示旅游客運量和民航客運量顯著相關，且為正相關。

表1 相關性分析

表2為以旅游客運量為自變量，民航客運量為因變量得出的兩變量擬合結(jié)果。

表2 民航客運量對旅游客運量相關性分析

通過觀察結(jié)果及分析，得出最終模型為

這意味著旅游客流每增加1萬人，民航客運量就增加0．016萬人。R為0．965，R2為0．932，擬合程度較高，結(jié)果可信。

由式（1）可以寫出式（2），表達式為

這意味著民航客流每增加1萬人，旅游客運量就增加56．631萬人。

通過對2010—2020年的民航客運量和旅游客運量數(shù)據(jù)進行分析可知，兩個指標的相關性極大，相較于旅游客運量對民航客運量的影響，民航客運量對旅游客運量的作用比較大。

2 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型構建

2.1 模型構建

在本文中，由于研究對象的特殊性，需要對產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度進行重新定義。本文所要描述的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度，簡單地說就是要分析產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，因此借鑒姚昭屹[4]建立的耦合協(xié)調(diào)度模型來建立本文的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型。

2.2 評價指標體系構建

遵循科學性、可獲得性、關聯(lián)性等原則，在民航業(yè)子系統(tǒng)中選取旅客吞吐量、貨郵吞吐量和起降架次作為指標層；在旅游業(yè)子系統(tǒng)中選取接待海外旅游者、國內(nèi)接待人數(shù)、旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入、旅行社數(shù)和星級飯店數(shù)作為指標層，權重通過借鑒王永明等[5]學者的研究進行設置，表3為構建的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系。

表3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系

3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度綜合評價

3.1 數(shù)據(jù)指標標準化處理

由于選取的9項指標具有不同的量綱級，為確保數(shù)據(jù)在同一量綱下進行比較，對各個指標進行標準化處理。

式中：uij為第i個產(chǎn)業(yè)的第j個指標，取值范圍為[0，1]；xijmax為第i個產(chǎn)業(yè)的指標j的最大值。

3.2 測算結(jié)果

為了直觀地反映民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，本文以江蘇省的9項指標為研究對象，構建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型評價兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。首先設置了評價標準，見表4。

表4 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價標準

然后運用式（3）進行測算，結(jié)果見表5。

表5 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價結(jié)果

3.3 結(jié)果分析

通過比較江蘇省民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度可知，2010—2020年民航運輸業(yè)和旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)均獲得了快速發(fā)展，且兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了高度的相關性，其協(xié)調(diào)發(fā)展程度大致經(jīng)歷了3個階段。

1）2010—2013年，兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度處于瀕臨失調(diào)階段，此時相較于旅游業(yè)的發(fā)展，民航運輸業(yè)還未能完全滿足旅游業(yè)的需求，民航載運能力有限。

2）2014—2016年，兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，協(xié)調(diào)發(fā)展程度由失調(diào)走向協(xié)調(diào)，處于勉強協(xié)調(diào)階段，此時隨著國民經(jīng)濟不斷發(fā)展，民航業(yè)的基礎設施不斷完善，選擇民航出行的旅客大大增加。

3）2017—2020年，兩大產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展，協(xié)調(diào)指數(shù)不斷增加，處于初級協(xié)調(diào)階段。此時兩大產(chǎn)業(yè)的各指標進一步向好發(fā)展，2019年的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是達到0.678 3，相較于2010年的協(xié)調(diào)發(fā)展度0.464 5增長了46%。但在2020年，由于新冠肺炎疫情席卷全球，民航運輸業(yè)和旅游業(yè)均遭受了較為嚴重的打擊，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度縮減至0.537 4，僅達到勉強協(xié)調(diào)。

4 結(jié)論

本文以江蘇省為例，首先從定性和定量兩個角度證實民航運輸業(yè)與旅游業(yè)存在高度相關關系，進而構建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型，選取2010—2020年江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的9項指標進行測算。對結(jié)果進行分析后發(fā)現(xiàn)，兩大產(chǎn)業(yè)從瀕臨失調(diào)階段過渡到勉強協(xié)調(diào)階段再到初級協(xié)調(diào)階段，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是增長了46%，下一步將針對兩大產(chǎn)業(yè)如何進行協(xié)調(diào)發(fā)展展開探索。