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    冠狀動脈周圍脂肪組織與冠狀動脈血流動力學(xué)相關(guān)性研究

    2022-04-28 12:04:16黃晶喬瑾羅倩黃明剛
    影像診斷與介入放射學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:冠脈斑塊動力學(xué)

    黃晶 喬瑾 羅倩 黃明剛

    近年來,以冠心病為代表的心血管疾病發(fā)病率逐年增高,嚴(yán)重威脅人類生命健康[1]。冠狀動脈CT 血管成像(coronary CT angiography,CCTA)是可疑冠心病的首選檢查技術(shù)。然而,CCTA 僅能判斷冠脈解剖特征而不能評估功能變化[2]。血流儲備分?jǐn)?shù)(fractional flow reserve,F(xiàn)FR)是評估血管功能的金標(biāo)準(zhǔn),由于其高昂費(fèi)用及有創(chuàng)操作導(dǎo)致應(yīng)用受限[3],由此衍生出一種新技術(shù)——無創(chuàng)血流儲備分?jǐn)?shù)(non-invasive fractional flow reserve with CCTA,F(xiàn)FRCT),其具有較高的準(zhǔn)確性并能反映患者是否存在血流動力學(xué)異常。

    冠狀動脈周圍脂肪組織(pericoronary adipose tissue,PCAT)可通過與血管的雙向內(nèi)分泌作用參與動脈粥樣硬化過程[4]。脂肪衰減指數(shù)(fat attenuation index,F(xiàn)AI)是一種評估PCAT 的新型生物學(xué)指標(biāo)[5],可量化血管周圍炎癥水平。研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)AI 與斑塊成分相關(guān)[6],并且FAI不低于-70.1HU可預(yù)測心血管不良事件的發(fā)生[7]。目前,學(xué)者多集中于對PCAT 與斑塊特征的相關(guān)研究,而關(guān)于PCAT 與血管功能之間的探索較少?;诖?,本研究旨在探討FAI 與FFRCT評價(jià)的冠狀動脈血流動力學(xué)意義之間的相關(guān)性,以及FAI 結(jié)合斑塊參數(shù)對冠脈病變特異性缺血的診斷效能。

    資料與方法

    1.研究對象

    回顧性分析從2020 年9 月~2021 年10 月陜西省人民醫(yī)院心內(nèi)科收治入院的75 例穩(wěn)定性冠心病患者的基本資料,均連續(xù)接受CCTA 和冠狀動脈血管造影術(shù)(coronary angiography,CAG)檢查。研究對象納入標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)穩(wěn)定性冠心?。?];(2)冠脈直徑狹窄率為50%以上;(3)每支血管單個病變;(4)CCTA 和CAG 間隔不超過1 個月。排除標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)既往心肌梗死、冠狀動脈支架或搭橋病史;(2)復(fù)雜先天性心臟病或冠脈發(fā)育異常;(3)血管完全閉塞或彌漫性鈣化;(4)肝腎功能不全或惡性腫瘤病史;(5)CCTA 圖像質(zhì)量差。所有患者均簽署知情同意書。

    2.CCTA 圖像采集方法

    使用佳能320 排640 層容積CT 掃描儀(Aquilion ONE,Toshiba Medical Systems)。掃描前行呼吸訓(xùn)練并舌下含服硝酸甘油片以擴(kuò)張血管?;颊呷⊙雠P位,根據(jù)定位像確定掃描范圍(氣管分叉水平至心臟膈面),采用前瞻性或回顧性心電門控技術(shù)掃描,密切檢測心電圖。設(shè)定主動脈根部橫斷面為觸發(fā)點(diǎn),采用SureStart 對比劑追蹤技術(shù)進(jìn)行智能觸發(fā)掃描(閾值300~320 HU)。使用雙筒高壓注射器經(jīng)右肘靜脈注入60 ml 非離子型對比劑碘普羅胺(370 mg I/ml)及30 ml 生理鹽水,流率4.5~5.5 ml/s。掃描參數(shù):管電壓90~120 kV,管電流200~300 mA,探測器準(zhǔn)直320×0.5 mm,轉(zhuǎn)速0.275 r/s,層厚0.5 mm。

    3.FAI、FFRCT 及斑塊分析

    FAI 測量:采用數(shù)坤科技FAI 智能分析軟件,該軟件能自動追蹤三支主要冠狀動脈40 mm 長度節(jié)段(左前降支及左回旋支測量范圍為起始至遠(yuǎn)端40 mm 處,右冠狀動脈測量范圍為距開口10 mm至遠(yuǎn)端50 mm 處),以-190~-30 HU 為閾值范圍對目標(biāo)脂肪進(jìn)行分割。通過手動修改其外擴(kuò)距離為目標(biāo)血管直徑,軟件可以自動計(jì)算相應(yīng)的FAI 值。

    FFRCT測量:采用科亞醫(yī)療冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件(Deepvessel FFR,V1.0),由科亞實(shí)驗(yàn)室對冠脈進(jìn)行模擬重組分析,利用人工智能模擬出三支冠脈的FFRCT值。將FFRCT為0.8 設(shè)為閾值,即FFRCT≤0.8 代表心肌缺血,設(shè)為陽性組,F(xiàn)FRCT>0.8 代表不會誘發(fā)心肌缺血[3],設(shè)為陰性組。

    斑塊分析:上傳數(shù)據(jù)至Vitrea FX 6.4.1 后處理工作站,采用半自動斑塊分析軟件定量斑塊參數(shù),包括斑塊長度、直徑狹窄程度(diameter stenosis,DS)以及總斑塊(total plaque,TP)、鈣化斑塊(calcified plaque,CP,≥350 HU)、非鈣化斑塊(non-calcified plaque,NCP,<350 HU)的體積和相應(yīng)負(fù)荷??偘邏K定義為鈣化斑塊和非鈣化斑塊之和,斑塊負(fù)荷定義為斑塊與血管的體積百分比。所有數(shù)據(jù)分析均由兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的影像科醫(yī)師測量,結(jié)果存在差異時(shí)由二者協(xié)商并最終達(dá)成一致意見。

    4.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    使用SPSS 25.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。正態(tài)分布的定量資料用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間比較采用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn);非正態(tài)分布的定量資料用M(Qn)表示,組間比較采用Wilcoxon 秩和檢驗(yàn);分類變量用數(shù)字或百分比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。FAI和FFRCT的相關(guān)性采用Spearman相關(guān)分析。采用單因素/多變量Logistic 回歸分析,確定預(yù)測冠脈血流動力學(xué)異常的最佳模型。將單變量分析中有意義的變量繪制受試者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線并計(jì)算ROC 曲線下面積(area under curve,AUC)以評估相關(guān)參數(shù)對冠脈血流動力學(xué)異常的診斷價(jià)值。P<0.05 作為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    結(jié)果

    1.基線資料

    本研究最終納入75 例患者共計(jì)120 條血管,患者年齡(63.5±10.7)歲,其中男55 例(73.3%),女20 例(26.7%),BMI(24.6±2.6)kg/m2,心血管危險(xiǎn)因素包括高血壓46 例(61.3%)、糖尿病26 例(34.7%)、血脂異常25 例(33.3%)、目前吸煙24例(32.0%)、冠心病家族史7 例(9.3%)。

    2.組間斑塊參數(shù)及FAI 比較

    FFRCT陽性組中的FAI、斑塊長度、DS、TP 和NCP 負(fù)荷及體積均明顯高于FFRCT陰性組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),而CP 負(fù)荷及體積在兩組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表1)。

    表1 兩組間FAI 及斑塊定量參數(shù)比較

    3.FAI 與FFRCT 的相關(guān)性分析

    通過分析FAI 與FFRCT的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)r=-0.443(P<0.001)(圖1)。

    圖1 FAI 和FFRCT 的相關(guān)性分析

    4.各參數(shù)對冠脈狹窄血流動力學(xué)異常的診斷效能比較

    在單變量分析中,F(xiàn)AI、斑塊長度、DS、TP和NCP負(fù)荷及體積均是冠脈血流動力學(xué)異常的顯著相關(guān)因素(均P<0.05),進(jìn)一步多變量Logistic 回歸分析可知,F(xiàn)AI、DS 是血流動力學(xué)異常的獨(dú)立預(yù)測因子(均P<0.05)(表2)。

    表2 單因素和多因素Logistic 回歸分析冠脈血流動力學(xué)異常的預(yù)測因素

    ROC 曲線顯示,F(xiàn)AI 和DS 的AUC較大,聯(lián)合FAI 和DS 后AUC 增加到0.827,敏感度81.1%,特異度73.1%,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)(表3,圖2、3)。

    圖2 各參數(shù)及聯(lián)合指標(biāo)的ROC 曲線

    表3 各參數(shù)對血管狹窄血流動力學(xué)意義的診斷效能

    討論

    本研究發(fā)現(xiàn)PCAT 與冠脈血流動力學(xué)意義具有相關(guān)性,且FAI 和DS在預(yù)測冠脈血流動力學(xué)異常方面具有一定的診斷價(jià)值,聯(lián)合兩種指標(biāo)后的診斷效能明顯提高,表明聯(lián)合FAI和DS 在診斷冠脈病變特異性缺血方面為臨床提供了新方法。

    既往研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)AI 在血流受限病變中顯著高于非血流受限病變[9,10],PCAT CT 衰減與FFR代表的血流動力學(xué)意義有很強(qiáng)的相關(guān)性(r=0.64)[11],F(xiàn)AI 聯(lián)合冠脈最大面積狹窄率對鑒別血流動力學(xué)意義的狹窄有較高診斷價(jià)值[12],以上均提示PCAT在識別冠脈血流動力學(xué)異常方面具有潛在價(jià)值。這與本研究結(jié)果一致,F(xiàn)AI 在FFRCT陽性組中顯著高于FFRCT陰性組,F(xiàn)AI 與FFRCT存在線性相關(guān)且FAI 是FFRCT陽性的獨(dú)立預(yù)測因子。這可能是由于動脈粥樣硬化這種慢性疾病通常以脂質(zhì)驅(qū)動的炎癥為特征[13],通過促進(jìn)斑塊的發(fā)生、進(jìn)展及失穩(wěn),導(dǎo)致冠脈狹窄以及血流動力學(xué)改變,繼而引發(fā)心肌缺血癥狀,特別是當(dāng)不穩(wěn)定斑塊破裂時(shí)會導(dǎo)致急性冠脈綜合征事件[14]。而PCAT因其獨(dú)特的解剖特點(diǎn)及復(fù)雜的內(nèi)分泌功能,能夠有效檢測冠脈炎癥[15]。當(dāng)冠狀動脈存在炎癥時(shí),PCAT受多種炎癥因子刺激表現(xiàn)為脂-水相的轉(zhuǎn)化,該變化可通過CCTA量化為PCATCT衰減。FAI是針對掃描設(shè)備和技術(shù)、患者體型及重組算法進(jìn)行加權(quán)校正后的PCATCT衰減[16]。因此,F(xiàn)AI作為血管炎癥特異性評估指標(biāo),可能與血管的血流動力學(xué)變化密切相關(guān),本研究也證實(shí)了這一點(diǎn),即FAI 是反映冠脈血流動力學(xué)變化的新參數(shù),在診斷缺血性冠心病方面具有增量價(jià)值。

    圖3 男,68 歲,左前降支病變血管測量評估。a)左前降支近段混合型斑塊(以NCP 為主);b)NCP 體積585.4 mm3(紅色+藍(lán)色),CP 體積13.0 mm3;c)管腔狹窄程度70%;d)FAI為-66 HU;e)FFRCT 為0.77

    本研究結(jié)果表明斑塊長度、TP 和NCP 負(fù)荷及體積在FFRCT兩組間存在一定差異,而CP 負(fù)荷及體積則無明顯差異。該結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了斑塊性質(zhì)與冠脈血流動力學(xué)意義具有一定聯(lián)系[17]。斑塊長度越長對血管的功能影響越大[18],Lu 等[19]也證實(shí)了在非重度狹窄患者中FFR 隨斑塊長度增大而持續(xù)下降,最終引起血流動力學(xué)異常。孫欣杰等[20]認(rèn)為冠脈斑塊長度、TP 負(fù)荷、低衰減斑塊是影響FFRCT的主要因素。TP 負(fù)荷增加與更顯著的心肌缺血有關(guān),TP 體積大時(shí)炎性細(xì)胞聚集,內(nèi)部成分多樣,易出血或纖維帽破裂繼而誘發(fā)血流動力學(xué)異常。此研究還發(fā)現(xiàn)NCP 負(fù)荷及體積與心肌缺血相關(guān),可能是由于NCP 包含壞死核心、纖維脂肪和纖維成分,而CP 成分主要是鈣鹽沉著,因此,NCP 較CP 更不穩(wěn)定,與血管內(nèi)皮功能障礙及炎癥活動關(guān)系更密切,更易誘發(fā)心肌缺血。

    此外,本研究發(fā)現(xiàn)DS 在兩組中的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),這與Driessen 等[21]的實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致,但是僅使用狹窄率對缺血的預(yù)測效果相對較差。這可能是因?yàn)楣诿}DS 與病變特異性缺血具有相關(guān)性,但二者并非完全吻合,還與微循環(huán)、內(nèi)皮功能狀態(tài)、斑塊等因素有關(guān)。另外在FAME 研究中也證實(shí)了該點(diǎn),冠脈中度狹窄患者中約三分之一的病變導(dǎo)致冠狀動脈特異性缺血[22]。本研究入組對象均為中重度管腔狹窄的冠心病患者,因此得出了較為一致的結(jié)果。

    通過ROC 曲線分析顯示,F(xiàn)AI 和DS 對冠脈血流動力學(xué)異常具有較高的診斷價(jià)值,當(dāng)二者聯(lián)合使用時(shí)診斷效能明顯提高。該結(jié)果表明,聯(lián)合FAI 和DS 可能有助于區(qū)分冠脈血流是否受限,減少基于直徑狹窄評估和FFR 評估之間的不一致問題。基于此,這樣的聯(lián)合指標(biāo)使用方式有可能進(jìn)一步擴(kuò)大FAI 的臨床應(yīng)用。此外,筆者推測FAI 可能對FFR 灰區(qū)(0.75~0.85)診斷具有增量價(jià)值,有待進(jìn)一步研究。

    研究局限性:(1)存在一定的選擇偏倚。(2)本研究針對阻塞性冠心病患者,一定程度上限制了臨床適用人群。(3)未進(jìn)行FFRCT與FFR 的準(zhǔn)確性檢驗(yàn),盡管該軟件已經(jīng)過大量臨床試驗(yàn)并獲得國內(nèi)NMPA 三類證書及歐盟CE 證書,準(zhǔn)確性可靠性較高。

    綜上所述,F(xiàn)AI 作為一種新型炎癥影像標(biāo)記物,在預(yù)測冠脈血流動力學(xué)異常方面具有增量價(jià)值,聯(lián)合FAI 和DS 可顯著提高對病變特異性缺血的診斷效能。隨著醫(yī)工結(jié)合技術(shù)的進(jìn)步,PCAT 將會有更大的應(yīng)用價(jià)值等待發(fā)掘。

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