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    基于數(shù)據(jù)插值預(yù)測路基沉降及誤差分析

    2022-04-27 13:26:14宋光浩
    地理空間信息 2022年4期
    關(guān)鍵詞:插值法拉格朗樣條

    宋光浩

    (1.河北省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第八地質(zhì)大隊,河北 秦皇島 066000)

    沉降預(yù)測的常用方法是選取擬合模型,通過實測數(shù)據(jù)計算擬合參數(shù),根據(jù)擬合參數(shù)預(yù)測未知點沉降狀態(tài),這種預(yù)測方法計算快捷、原理簡單,但限制于擬合模型的特點,將已知數(shù)據(jù)代入模型中依然存在誤差,在預(yù)測已知點之間的沉降情況時效果通常不好[1-8]。數(shù)據(jù)插值法具有與已知點完全符合的特性,很多研究對插值法在沉降預(yù)測中的適用性展開了探討,李諄[9]提出一種基于三次樣條插值和灰色GM(1,1)模型的組合預(yù)測算法,通過三次樣條插值法處理原始非等間距數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)變?yōu)榈乳g距序列,繼而用傳統(tǒng)GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測,克服了單一預(yù)測模型的局限性;王征博[10]建立基于分形插值的預(yù)測模型,并將此算法應(yīng)用于橋墩沉降數(shù)據(jù)的預(yù)測中;王彥之[11]分別采用三次樣條插值技術(shù)和1stOpt軟件進(jìn)行仿真插值,并對結(jié)果進(jìn)行比較。上述研究缺少對常用插值方法適用性的總結(jié),尤其是在內(nèi)插預(yù)測中插值方法的優(yōu)劣比較,因此本文使用幾種數(shù)據(jù)插值方法進(jìn)行沉降預(yù)測研究,探討插值法在預(yù)測沉降中的適用性與精度,并與常見的2種擬合方法進(jìn)行對比[12-15]。

    1 常用的插值法

    設(shè)一組二維數(shù)據(jù),自變量xi(i=0,1,2,3,…,n),因變量yi(i=0,1,2,3,…,n),插值函數(shù)為f(x),其中n為已知數(shù)據(jù)的個數(shù)。

    1)線性插值。線性插值表達(dá)形式比較簡單,其系數(shù)僅為一次,可以認(rèn)為是一次多項式插值法,其求解式如式(1)所示:

    2)三次樣條插值。三次樣條插值中,將區(qū)間[a,b]分成n個區(qū)間,[(x0,x1),(x1,x2),…,,(xn-1,xn)],共有n+1個點,其中區(qū)間[a,b]的端點即為x0和xn,三次樣條方程滿足以下3個條件:在每個小區(qū)間上f(x)都是一個三次方程;f(x)與已知數(shù)據(jù)相符合;f(x)曲線光滑,f(x)與其一次二次導(dǎo)數(shù)都是連續(xù)的;則此三次方程可以組成如式(2)所示的形式:

    4)三次多項式插值。三次插值多項式的一般形式如式(4)所示:

    式中,αi為待定系數(shù),可由2個端點的函數(shù)值及其導(dǎo)數(shù)值列4個方程聯(lián)立求解。

    5)拉格朗日插值。拉格朗日插值多項式的基本形式如式(5)所示:

    式中,lk(xj)表示自變量x取第j個時的第k個插值基函數(shù),具體形式如式(6)所示:

    6)牛頓插值。牛頓插值法公式如式(7)所示:

    式中,f(x0,x1)表示差商,例如,

    2 路基沉降案例驗證

    路基沉降案例使用文獻(xiàn)[16]的實測數(shù)據(jù)。圖中可知路基沉降共有380 d,其中0~120 d為路基的填筑期,120~220 d為恒載期,220~380 d為穩(wěn)定期,本次計算選用K12+505樁號的斷面進(jìn)行計算,由20 d起始,每間隔40 d作為已知數(shù)據(jù),則已知數(shù)據(jù)由20 d至380 d共計10組,將空缺的9組數(shù)據(jù)作為模型內(nèi)插的已知數(shù)據(jù),分別使用線性插值、三次樣條插值、分段三次埃爾米特插值、三次多項式插值、拉格朗日插值和牛頓插值法進(jìn)行內(nèi)插預(yù)測。已知數(shù)據(jù)如表1所示,其中備注為已知點的是作為已知數(shù)據(jù)的10組點,備注未知點式作為待內(nèi)插數(shù)據(jù)的9組點。

    表1 已知數(shù)據(jù)

    根據(jù)已知點對待定點進(jìn)行插值,列舉成果時略過10組已知點,僅比較9組未知點,為方便比較,將文獻(xiàn)[16]中的GM(1,1)與Verhulst的成果也合并列出,內(nèi)插成果表如表2所示。

    表2 內(nèi)插成果對比/mm

    由上表可知,插值法內(nèi)插成果明顯優(yōu)于擬合方法的擬合成果,內(nèi)插成果與真值相差維持在3 mm以內(nèi),但擬合成果在許多時間上與真值出入較大,例如第40 d。幾種內(nèi)插方法中,拉格朗日與牛頓插值成果在小數(shù)點后兩位相同,其實際計算結(jié)果并不相同,但其區(qū)別很小,在小數(shù)點后10位才有所差別,在這種近似的誤差下,考慮到牛頓插值法對新引入數(shù)據(jù)的差商接續(xù)性,應(yīng)當(dāng)舍棄拉格朗日插值的預(yù)測方法(拉格朗日插值對新數(shù)據(jù)沒有接續(xù)性,加入新數(shù)據(jù)就需要重新計算參數(shù),牛頓插值法由于存在差商表,繼續(xù)沿表計算即可獲得加入新數(shù)據(jù)的內(nèi)插結(jié)果);線性插值精度較于其他幾種內(nèi)插方法精度明顯偏低,三次樣條插值、分段三次埃爾米特插值及三次多項式插值精度區(qū)別不大,因此引入平均相對誤差進(jìn)一步評價其精度。相對誤差成果如表3所示,其中最后一行為平均相對誤差;表3成果曲線如圖1所示,其中縱軸為相對誤差,橫軸為天數(shù)。

    圖1 相對誤差曲線

    表3 平均相對誤差對比

    由表3可見,內(nèi)插方法中三次樣條插值精度最高,平距相對誤差僅為0.55%,分段三次埃爾米特插值、拉格朗日插值與牛頓插值精度相對,均為0.61%~0.62%,三次多項式插值與線性插值精度最低(三次多項式插值本質(zhì)也是線性插值),說明線性插值方法不能很好地內(nèi)插預(yù)測沉降曲線;兩種擬合方法精度偏低,其平均相對誤差與內(nèi)插方法相差一個數(shù)量級。

    3 結(jié)語

    本文由實測數(shù)據(jù)等間隔分割得到實驗數(shù)據(jù),對比了常用的數(shù)據(jù)內(nèi)插方法及文獻(xiàn)中的擬合成果,結(jié)果表明,數(shù)據(jù)內(nèi)插方法能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測路基沉降值,其中三次樣條插值精度最高,分段三次埃爾米特插值、牛頓插值和拉格朗日插值精度次之;數(shù)據(jù)內(nèi)插方法具備與已知點相符合的特性,其預(yù)測精度遠(yuǎn)高于常規(guī)擬合方法。推薦在實際應(yīng)用中高精度需要時選擇三次樣條插值,當(dāng)工程尚未結(jié)束時,考慮到數(shù)據(jù)的持續(xù)使用應(yīng)當(dāng)選擇牛頓插值或埃爾米特插值。

    本文僅對比了數(shù)據(jù)內(nèi)插時的預(yù)測情況,驗證了內(nèi)插方法對比擬合方法具備的優(yōu)勢;后續(xù)研究將在有關(guān)數(shù)據(jù)外插方法與擬合模型的對比方面展開,當(dāng)數(shù)據(jù)外插時,插值法不再具備與已知數(shù)據(jù)符合的優(yōu)勢(外插數(shù)據(jù)在已知范圍以外),其與擬合方法的應(yīng)用取舍制需進(jìn)一步探討。

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