全維感知在公安情報(bào)工作中的建設(shè)與應(yīng)用

◆褚俊杰

全維感知在公安情報(bào)工作中的建設(shè)與應(yīng)用

◆褚俊杰

（中國(guó)人民公安大學(xué) 國(guó)家安全學(xué)院 北京 100038）

面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息通信技術(shù)以及人工智能的快速發(fā)展和普及，如何提高公安情報(bào)工作數(shù)據(jù)搜集、關(guān)聯(lián)整合、分析應(yīng)用的能力，是公安情報(bào)研究的重要內(nèi)容。文章利用文獻(xiàn)調(diào)研與歸納分析方法，梳理全維感知系統(tǒng)的構(gòu)成要素，介紹系統(tǒng)模式的筑建過(guò)程，通過(guò)研究、分析、建立全維感知系統(tǒng)，豐富了公安情報(bào)工作的相關(guān)理論，以提高公安情報(bào)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、應(yīng)用能力，充分發(fā)揮公安情報(bào)精準(zhǔn)支撐領(lǐng)導(dǎo)決策和基層實(shí)戰(zhàn)的功能。

公安情報(bào)；數(shù)據(jù)整合；全維感知；系統(tǒng)構(gòu)建

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能、信息柵格、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、量子通信、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)全維信息感知展示出廣闊的應(yīng)用前景[1]。為了應(yīng)對(duì)21世紀(jì)軍事新形勢(shì)，全維感知的理念在軍事領(lǐng)域首先提出，并得到充分發(fā)展補(bǔ)充。隨著“智慧公安”的建設(shè)，全維感知應(yīng)用到公安情報(bào)中，并發(fā)揮著重要作用。

數(shù)據(jù)的搜集、整合、應(yīng)用是公安情報(bào)工作的重要內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)公安情報(bào)數(shù)據(jù)“建”、“聯(lián)”、“用”三個(gè)層面的縱向通貫、系統(tǒng)切合，是提高公安情報(bào)工作效率、提高情報(bào)研判精確性的關(guān)鍵因素。特別是在“情指一體化”的背景下，公安情報(bào)部門(mén)是貫徹“情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)”的核心部門(mén)，根據(jù)公安情報(bào)工作流程，需要開(kāi)展情報(bào)搜集、數(shù)據(jù)整合、信息研判等工作，為公安機(jī)關(guān)決策調(diào)度提供支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，為警務(wù)實(shí)戰(zhàn)提供服務(wù)[2]，但在實(shí)際工作中，由于公安情報(bào)工作粗獷式的信息化建設(shè)模式，造成系統(tǒng)繁多、數(shù)據(jù)零散，沒(méi)有統(tǒng)籌、缺少整合，形不成合力等問(wèn)題，極大地影響了公安情報(bào)數(shù)據(jù)利用的精準(zhǔn)高效。

公安情報(bào)工作中的全維感知來(lái)自“智慧公安”建設(shè)的過(guò)程，2010年公安部黨委針對(duì)當(dāng)時(shí)的犯罪態(tài)勢(shì)，從打擊破案角度，提出了合成作戰(zhàn)的新理念、新觀點(diǎn)，通過(guò)建設(shè)合成作戰(zhàn)體系，以實(shí)現(xiàn)打、防、管、控、服于一體的高效型警務(wù)工作模式。2017年，在全國(guó)公安廳局長(zhǎng)會(huì)議上，總結(jié)出要大力推動(dòng)體制機(jī)制改革創(chuàng)新，積極探索大部門(mén)、大警種制，最大限度提升整體作戰(zhàn)水平，提高公安機(jī)關(guān)在動(dòng)態(tài)化、信息化條件下維穩(wěn)處突、快速反應(yīng)能力[3]，在此背景下，為充分整合技術(shù)手段，打破信息壁壘，實(shí)行集中研判，以形成“情指一體，情勤聯(lián)動(dòng)”的打防管控一體化格局，“情指一體化”、“智慧公安”應(yīng)運(yùn)而生，在實(shí)際警務(wù)工作領(lǐng)域內(nèi)，根據(jù)“智慧公安”理念，各地公安機(jī)關(guān)積極探索智慧警務(wù)、數(shù)據(jù)感知的新路徑，旨在完善公安情報(bào)工作，提高數(shù)據(jù)利用效率，全面提升公安機(jī)關(guān)立體防控水平。2019年，嘉峪關(guān)市公安局通過(guò)近年來(lái)不斷完善公安情報(bào)工作機(jī)制，構(gòu)建了“大巡防”格局，“白天見(jiàn)警車(chē)，晚上見(jiàn)警燈”成為常態(tài)，巡邏人員通過(guò)使用移動(dòng)警務(wù)終端，可以輕松、準(zhǔn)確地識(shí)別出被盤(pán)查人員是否是違法犯罪嫌疑人，通過(guò)“傳統(tǒng)＋科技”的有效結(jié)合方式，積極推進(jìn)“智慧新警務(wù)”建設(shè)，構(gòu)建全維感知體系，并通過(guò)合成作戰(zhàn)中心，整合數(shù)據(jù)資源為實(shí)戰(zhàn)破案提供“千里眼”，提高了數(shù)據(jù)利用效率，加快了破案速度。

1 全維感知的含義及現(xiàn)狀

全維感知的說(shuō)法實(shí)際上來(lái)源于警務(wù)實(shí)戰(zhàn)工作中，是在堅(jiān)持“情指一體化”的要求下，探索的一條智慧警務(wù)、數(shù)據(jù)感知的新路徑，以情指中心匯聚整合的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為手段，構(gòu)建智能化、信息化的情報(bào)感知和分析平臺(tái)[4]，旨在面對(duì)新形勢(shì)、新事物、新問(wèn)題，充分發(fā)揮公安情報(bào)賦能作用，完善情報(bào)數(shù)據(jù)搜集、整合、運(yùn)用的過(guò)程，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，及時(shí)精確進(jìn)行分析研判，以支撐領(lǐng)導(dǎo)決策和基層實(shí)戰(zhàn)。在2018年的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇上，指出了在大數(shù)據(jù)背景下，情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作在新時(shí)期應(yīng)達(dá)到“廣、快、精、準(zhǔn)”的工作要求，而全維感知體系正是符合了對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)全面覆蓋，精準(zhǔn)及時(shí)的要求[5]。在提高研判水平方面，通過(guò)加強(qiáng)智能化情報(bào)分析、情報(bào)研判應(yīng)用、關(guān)聯(lián)式情報(bào)分析等模塊應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的資源可以自行進(jìn)行比對(duì)、碰撞，從碎片化、多元化的數(shù)據(jù)資料中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的線索，鎖定目標(biāo)對(duì)象。

當(dāng)下，全維感知在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中不斷建設(shè)、積累經(jīng)驗(yàn)，2019年嘉峪關(guān)市公安局構(gòu)建了“大巡防”格局，通過(guò)全維感知體系的建立，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)手段與高新科技的結(jié)合，積極推進(jìn)了“智慧新警務(wù)”的建設(shè)，2019年11月，公安全維感知建設(shè)應(yīng)用交流會(huì)在濟(jì)南召開(kāi)，會(huì)議上討論了如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行智慧公安建設(shè)，打造全面化、系統(tǒng)化、場(chǎng)景化、智能化的數(shù)據(jù)治理整體體系平臺(tái)，2019年，濟(jì)南市公安局全維感知網(wǎng)建設(shè)工程也進(jìn)行到了第三期，并通過(guò)全維感知為全局各分縣局提供各類(lèi)數(shù)據(jù)比對(duì)、預(yù)警100余萬(wàn)次。全維感知體系的構(gòu)建就是對(duì)全局情報(bào)數(shù)據(jù)信息化進(jìn)行統(tǒng)籌，帶動(dòng)全局理念轉(zhuǎn)變，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高數(shù)據(jù)搜集、整合、運(yùn)用能力，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)極大實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的過(guò)程。

2 全維感知系統(tǒng)的構(gòu)建意義

隨著社會(huì)發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，人員流動(dòng)越來(lái)越頻繁，依靠社區(qū)民警“兩條腿、一張嘴、一支筆、一個(gè)本”的信息采集模式早就過(guò)時(shí)，公安傳統(tǒng)的手段難以進(jìn)行有效管控，并且在數(shù)據(jù)的運(yùn)用上，容易出現(xiàn)“建”、“用”脫節(jié)，加上缺乏統(tǒng)籌和數(shù)據(jù)整合，以至于不能形成合力，難以發(fā)揮公安情報(bào)研判預(yù)警的功能，此時(shí)，以全維感知體系切實(shí)提高公安情報(bào)數(shù)據(jù)運(yùn)用能力、推動(dòng)警務(wù)機(jī)制變革、提升公安核心戰(zhàn)斗力顯得尤為重要。

2.1 公安情報(bào)中數(shù)據(jù)的搜集、整合、應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題

（1）數(shù)據(jù)搜集質(zhì)量不高

既有感知設(shè)備的質(zhì)量直接影響了數(shù)據(jù)采集的精確性。當(dāng)下很多公安機(jī)關(guān)基層一線的感知設(shè)備是基于以前原有設(shè)備改造而來(lái)，設(shè)備的正常運(yùn)行率、單位面積的數(shù)量以及數(shù)據(jù)采集的精度都缺乏統(tǒng)一的規(guī)范。由于公安數(shù)據(jù)的采集主要由一線的公安民警進(jìn)行，公安民警對(duì)數(shù)據(jù)采集的認(rèn)識(shí)以及對(duì)信息技術(shù)的了解熟悉，在一定程度上影響著數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量以及隨后的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用。在日常工作中不同設(shè)備之間、不同民警之間以及設(shè)備和民警之間由于所屬部門(mén)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域不同，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中存在反復(fù)、多次采集相同數(shù)據(jù)的情況，數(shù)據(jù)的重復(fù)采集無(wú)疑增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度[6]。

（2）數(shù)據(jù)更新不及時(shí)、共享有限

當(dāng)下公安情報(bào)搜集的工作中，不僅包括設(shè)備自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)，還有民警人工采集的數(shù)據(jù)，這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致相同意義的數(shù)據(jù)重復(fù)采集，存儲(chǔ)多條，無(wú)法做到“一次采集、全網(wǎng)通用；一次變更，全網(wǎng)更新”，增加了數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用的難度。在情指一體化的背景下，形成了綜合情報(bào)部門(mén)與指揮中心協(xié)同作戰(zhàn)、資源共享的模式，但是公安機(jī)關(guān)與政府其他部門(mén)、公安與社會(huì)事業(yè)單位之間的數(shù)據(jù)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)全面、實(shí)時(shí)共享，特別是當(dāng)下快遞、外賣(mài)等社會(huì)熱點(diǎn)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)并沒(méi)有實(shí)時(shí)共享到公安數(shù)據(jù)中，直接影響了數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、研判的質(zhì)量。

（3）數(shù)據(jù)分類(lèi)索引缺乏標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)下各地公安機(jī)關(guān)全維感知系統(tǒng)的構(gòu)建，主要是根據(jù)“智慧警務(wù)”理念，和一些科技公司合作開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，比如上海的“阿里云”，安徽涇縣公安局與大華公司研發(fā)的AIOT&SDTV雙引擎，及浙江寶聚通信息科技有限公司進(jìn)行的窄帶物聯(lián)網(wǎng)與智慧公安相結(jié)合的研究與應(yīng)用，由于開(kāi)發(fā)公司使用的環(huán)境與語(yǔ)言差異，版本號(hào)以及不同品牌和型號(hào)的硬件設(shè)備都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的整合使用產(chǎn)生影響。

（4）數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度有限

大數(shù)據(jù)本身不能解決問(wèn)題，只有對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判，與情報(bào)業(yè)務(wù)需求相融合，才能體現(xiàn)情報(bào)數(shù)據(jù)的價(jià)值。但是，由于數(shù)據(jù)應(yīng)用形式單一，僅掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)對(duì)比等數(shù)據(jù)應(yīng)用形式，沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法，難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。

（5）數(shù)據(jù)的安全隱患

由于高水平情報(bào)分析師以及計(jì)算機(jī)人才的不足，嚴(yán)重影響了情報(bào)數(shù)據(jù)的利用率以及情報(bào)數(shù)據(jù)的安全，情報(bào)數(shù)據(jù)得不到管理和維護(hù)，對(duì)于偽造、錯(cuò)誤的情報(bào)數(shù)據(jù)無(wú)法辨別，有時(shí)還會(huì)因?yàn)槿藛T的主觀因素，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中出現(xiàn)誤差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真和偏差，這些都容易成為數(shù)據(jù)使用的安全隱患。

2.2 全維感知體系的優(yōu)勢(shì)與作用

（1）全維感知體系堅(jiān)持統(tǒng)籌和整體的觀念

傳統(tǒng)的情報(bào)信息化模式已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)前形勢(shì)，“情指一體化”下，公安情報(bào)部門(mén)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持統(tǒng)籌和整體的觀念，推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮公安情報(bào)預(yù)警作用。

（2）全維感知體系堅(jiān)持共享服務(wù)理念

通過(guò)全維感知體系，建立與政府部門(mén)、社會(huì)單位的溝通橋梁，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，從而服務(wù)社會(huì)民生，支撐平安和諧社會(huì)。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)應(yīng)用以“無(wú)感采集、有感服務(wù)”為目標(biāo)，堅(jiān)持“以人民為中心”，逐步形成以服務(wù)促工作的工作方式。

（3）全維感知體系實(shí)現(xiàn)情報(bào)賦能

全維感知體系增強(qiáng)了情報(bào)數(shù)據(jù)的全面性、精準(zhǔn)性、共享性，以全維感知實(shí)現(xiàn)情報(bào)賦能，從而發(fā)揮情報(bào)信息先導(dǎo)、主導(dǎo)、引導(dǎo)作用，廣泛拓展信息源，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)警務(wù)推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化、規(guī)范化、智能化、精準(zhǔn)化。

3 全維感知體系的構(gòu)建

全維感知體系實(shí)際就是以“人”為中心，大力布置前段感知設(shè)備，整合共享社會(huì)信息資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下信息深度融合，通過(guò)建立全維感知綜合采集網(wǎng)、綜合研判平臺(tái)，依據(jù)全維感知綜合研判中心，運(yùn)行全維感知綜合研判機(jī)制，全面涵蓋全維感知的“建、聯(lián)、用”三個(gè)層面，如圖1所示。

圖1 全維感知體系

通過(guò)全維感知體系，整合情報(bào)數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的全過(guò)程，充分提高情報(bào)數(shù)據(jù)利用率，以提供精準(zhǔn)信息研判，進(jìn)行準(zhǔn)確的情報(bào)預(yù)警。

3.1 全維感知體系的“建”

全維感知體系的構(gòu)建重點(diǎn)在于科技與人力的充分結(jié)合，發(fā)揮數(shù)據(jù)人員的主觀能動(dòng)性，以及科技產(chǎn)品的高效性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)采集、有感采集，從而做到全面感知。

（1）樹(shù)立“全維”理念

全維感知體系的建立，需要理念先行，堅(jiān)持共建共享共用理念，根據(jù)“全維”的建設(shè)原則，堅(jiān)持圈、域、格、點(diǎn)的全面感知，形成縱向相通，橫向相連的數(shù)據(jù)感知格局，堅(jiān)持統(tǒng)籌和整體觀念，推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用。

（2）科技支撐

全維感知體系構(gòu)建的基礎(chǔ)，是需要構(gòu)建一張數(shù)據(jù)的綜合采集網(wǎng)，高質(zhì)量的源頭數(shù)據(jù)需要大力加強(qiáng)前段感知源建設(shè)，通過(guò)網(wǎng)上網(wǎng)下的實(shí)時(shí)監(jiān)控，布建和整合視頻監(jiān)控、交通卡口、微卡口、人像卡口、人證核錄、WiFi終端特征采集、4G熱點(diǎn)、運(yùn)營(yíng)商基站等智能感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人過(guò)留影、車(chē)過(guò)留牌、機(jī)過(guò)留號(hào)，特別是政區(qū)、景區(qū)、站區(qū)、商圈、醫(yī)圈、校圈等“三區(qū)三圈”重點(diǎn)部位常態(tài)化檢測(cè)，實(shí)時(shí)感知關(guān)注人員漫入和聚集異動(dòng)。通過(guò)前段感知設(shè)備的布置，織密一張覆蓋全面的信息感知大網(wǎng)，通過(guò)全維綜合研判平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，使各類(lèi)感知設(shè)備“一網(wǎng)融合，一圖呈現(xiàn)”。

（3）專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)人才

科技支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同是全維感知體系的重要特點(diǎn)。其中人員的使用是關(guān)鍵因素，為充分發(fā)揮情報(bào)數(shù)據(jù)的整合運(yùn)用，需要固化數(shù)據(jù)人員用數(shù)據(jù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、想數(shù)據(jù)的工作方式，培養(yǎng)人員全維數(shù)據(jù)感知、全維數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識(shí)，通過(guò)建立專(zhuān)業(yè)的情報(bào)數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍，增強(qiáng)人員數(shù)據(jù)分析研判能力，是數(shù)據(jù)人員達(dá)到懂理論、善分析、專(zhuān)業(yè)強(qiáng)、技術(shù)精的標(biāo)準(zhǔn)。

（4）群眾力量

情報(bào)數(shù)據(jù)的全維感知離不開(kāi)群眾力量的支持，廣泛發(fā)動(dòng)社會(huì)力量，可以通過(guò)“有獎(jiǎng)舉報(bào)”、政務(wù)微信紅包的形式，鼓勵(lì)他們參與到群防群治工作中來(lái)，依托互聯(lián)網(wǎng)建立覆蓋保安、出租車(chē)、警務(wù)助理等行業(yè)的微信公眾號(hào)。

3.2 全維感知體系的“聯(lián)”

感知設(shè)備的建設(shè)拓展了數(shù)據(jù)來(lái)源，但只解決了“感”的問(wèn)題，真正達(dá)到“知”的目標(biāo)，就需要數(shù)據(jù)的融合、治理、關(guān)聯(lián)，運(yùn)用關(guān)聯(lián)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)[7]，才能變單一分析為深度挖掘、多維研判，實(shí)現(xiàn)由“感”到“知”，通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)分析，做到既往感知、即時(shí)感知、即將感知。

（1）數(shù)據(jù)的融合治理

數(shù)據(jù)的融合治理需要秉持“手段保密，數(shù)據(jù)不保密”、“保密不保守”理念，開(kāi)展公安內(nèi)部資源、社會(huì)資源、技偵資源、網(wǎng)警資源的共享融合，推進(jìn)各個(gè)專(zhuān)網(wǎng)資源與公安網(wǎng)信息互相安全訪問(wèn)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享融合，獲取火車(chē)、民航、通信運(yùn)營(yíng)商、水電氣暖、快遞外賣(mài)等數(shù)據(jù)，融入視頻、通信等數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系，按照人、事、物、地、組織等五個(gè)大的維度開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，以形成基于應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、資源庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2）全維檔案建立

深度挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立支撐智能化研判的全維檔案，形成一站式檢索模式，即基于各個(gè)維度的信息一鍵檢索；通過(guò)“六碼一圖”，關(guān)聯(lián)身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、車(chē)牌號(hào)、MAC地址、IMSI、IMEI及人像圖片，支撐感知設(shè)備前端計(jì)算和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，通過(guò)虛實(shí)關(guān)聯(lián)，核實(shí)網(wǎng)上虛擬身份信息、網(wǎng)上行為軌跡，與移動(dòng)通訊位置深度關(guān)聯(lián)，通過(guò)人像檢索將視頻解析、人像卡口等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

（3）自主建模

通過(guò)引進(jìn)了可視化建模工具，開(kāi)放多類(lèi)常用數(shù)據(jù)，建立人員模型。通過(guò)執(zhí)法辦案系統(tǒng)篩選出曾被打擊過(guò)的違法人員、掌握的在偵嫌疑人和陪侍人員，建立高危人員關(guān)注庫(kù)，通過(guò)分析重點(diǎn)人員在用手機(jī)號(hào)碼及相關(guān)三碼信息，在感知設(shè)備聚集預(yù)警里進(jìn)行布控，達(dá)到預(yù)警效果。

3.3 全維感知體系的“用”

情報(bào)數(shù)據(jù)工作中的全維感知以實(shí)戰(zhàn)為需求，以應(yīng)用為導(dǎo)向，通過(guò)全維感知體系支撐數(shù)據(jù)服務(wù)、確保機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)、提供精準(zhǔn)分析研判、開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，最大化地完善了數(shù)據(jù)采集、整合、分析應(yīng)用的過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集傳輸，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)融合和情報(bào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確刻畫(huà)目標(biāo)屬性軌跡，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和群體“三個(gè)準(zhǔn)確”的精準(zhǔn)制導(dǎo)，提出針對(duì)性的優(yōu)化方案，幫助情報(bào)組織及其分析人員充分利用各個(gè)維度的時(shí)間，提升情報(bào)產(chǎn)品的供給質(zhì)量，最大限度地滿足決策需求[8]。

4 全維感知體系應(yīng)用條件

在實(shí)際工作中，為保障全維感知體系的順暢運(yùn)行并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，需要滿足一定的應(yīng)用條件。

4.1 人才資源豐富

全維感知體系的運(yùn)行需要有豐富的人才資源支持，情報(bào)數(shù)據(jù)人員不僅需要提高數(shù)據(jù)意識(shí)，還應(yīng)當(dāng)避免重硬件設(shè)備輕應(yīng)用管理的傳統(tǒng)思維。除了情報(bào)分析人才、情報(bào)數(shù)據(jù)人才外，計(jì)算機(jī)人才同樣關(guān)鍵，由于內(nèi)部系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的實(shí)力有限，很多數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)都是由公安機(jī)關(guān)與外部軟件開(kāi)發(fā)公司合作開(kāi)發(fā)，部分的系統(tǒng)維護(hù)、升級(jí)都需要依賴軟件公司，這在一定程度上造成數(shù)據(jù)安全隱患。所以全維感知系統(tǒng)的建立需要豐富的計(jì)算機(jī)人才資源以及情報(bào)數(shù)據(jù)人才。

4.2 科技手段支持

全維感知體系最大的特點(diǎn)是科技與人力的結(jié)合，具有顯著的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)特征[9]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)更加豐富，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)的發(fā)展為情報(bào)數(shù)據(jù)工作提供了技術(shù)支持，有利于提高數(shù)據(jù)工作的科學(xué)化、智能化、精準(zhǔn)化，全維感知體系從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)整合，最后到數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用都離不開(kāi)科技的助力，前端感知設(shè)備的布控，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等都需要科技手段的支持?？萍甲畲蟮牧α吭谟谀軌蚋鶕?jù)實(shí)際需求進(jìn)行不斷創(chuàng)新，例如安徽涇縣公安局情報(bào)指揮中心以“簡(jiǎn)單”、“實(shí)效”、“便利”為主旨研發(fā)的智能化門(mén)禁裝置、可拍照巡邏手電等新型裝備，突出了高效、便捷、可操作的數(shù)據(jù)采集特點(diǎn)。

4.3 運(yùn)行保障機(jī)制完善

全維感知體系包含了從數(shù)據(jù)搜集到應(yīng)用的全過(guò)程，是情報(bào)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用三個(gè)構(gòu)成要素共同形成的一個(gè)結(jié)構(gòu)緊密的動(dòng)態(tài)過(guò)程，為保障全維感知體系高效、順暢運(yùn)行，需要完善運(yùn)行保障機(jī)制，建立全維感知綜合采集網(wǎng)，構(gòu)筑全維感知綜合研判平臺(tái)，依靠全維感知綜合研判中心，運(yùn)行全維感知綜合研判機(jī)制，涵蓋感知體系關(guān)鍵的“建、聯(lián)、用”這三個(gè)層面，滿足系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中平臺(tái)、系統(tǒng)、資源等方面的需求，以確保順暢運(yùn)行。

5 結(jié)束語(yǔ)

“情指一體化”、大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的重要性更加凸顯。情報(bào)工作的核心是根據(jù)情報(bào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生判斷的判讀過(guò)程[10]，針對(duì)當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)中存在的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理等方面的問(wèn)題，全維感知成為新型情報(bào)數(shù)據(jù)工作模式，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)得到高度重視。

“智慧公安”是警務(wù)模式發(fā)展的新階段，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，結(jié)合公安工作面臨的新形勢(shì)與新要求，從而建構(gòu)公安機(jī)關(guān)的智慧大腦，是建設(shè)智慧工作的有效途徑，全維感知體系作為當(dāng)下各級(jí)公安機(jī)關(guān)熱點(diǎn)的建設(shè)內(nèi)容，推進(jìn)開(kāi)展了警務(wù)大數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)分析，促進(jìn)了情報(bào)數(shù)據(jù)的深度融合與價(jià)值挖掘，在新形式、新要求下發(fā)揮了重要作用。

在未來(lái)的發(fā)展中，全維感知需要注意重建設(shè)輕應(yīng)用，重建設(shè)輕管理等問(wèn)題[11]，只有將科技與人力充分結(jié)合，廣泛拓展情報(bào)數(shù)據(jù)信息來(lái)源，充分發(fā)揮全維感知體系優(yōu)勢(shì)作用，才能實(shí)現(xiàn)公安情報(bào)工作對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用“廣、快、精、準(zhǔn)”的要求。

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