鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的留農(nóng)效果研究
——以“一村一名大學(xué)生”人才培養(yǎng)工程為例

王佳偉，吳芝花，喬金笛，鄒佳敏，廖文梅*

（1. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院/經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2. 江西開放大學(xué)高職學(xué)院，江西 南昌 330046）

黨的十九大報(bào)告首次提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，人才振興是關(guān)鍵。推動(dòng)鄉(xiāng)村人才振興，必須堅(jiān)持農(nóng)民主體地位、提升農(nóng)民發(fā)展能力。改革開放以來，農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化現(xiàn)象持續(xù)加劇，“誰來種地”問題成為保障重要農(nóng)產(chǎn)品供給的隱形挑戰(zhàn)和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要話題[1]。因此，只有加快培育適應(yīng)時(shí)代需求和農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新趨勢的高素質(zhì)農(nóng)民，才能有效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總需求[2]。為提高農(nóng)民的文化水平、解決鄉(xiāng)村人才匱乏的問題，教育部于2004年啟動(dòng)了“一村一名大學(xué)生”人才培養(yǎng)工程（下文簡稱“一村一大”工程），持續(xù)加大對鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的投入力度。2021年國家印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興的意見》再次強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)鄉(xiāng)村振興人才隊(duì)伍建設(shè)。因此，培養(yǎng)的鄉(xiāng)村振興人才最終是“留農(nóng)”、還是“離農(nóng)”，能否實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的“留農(nóng)”目標(biāo)，這些都是非常值得深入研究探索的問題，其研究結(jié)果對提升農(nóng)民自我發(fā)展能力、培育鄉(xiāng)村振興人才內(nèi)生動(dòng)力、后續(xù)制定鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)政策、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興具有舉足輕重的現(xiàn)實(shí)意義。

鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)到底是促進(jìn)農(nóng)民“留農(nóng)”還是“離農(nóng)”，一直是學(xué)界備受爭議的話題。一般來說，“留農(nóng)”意味著農(nóng)民會(huì)選擇保留農(nóng)地或轉(zhuǎn)入農(nóng)地，“離農(nóng)”則更傾向于把農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。研究者普遍認(rèn)為農(nóng)村教育培訓(xùn)有助于促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)入[3]，通過發(fā)展農(nóng)村教育與培訓(xùn)，提高農(nóng)民科學(xué)文化素質(zhì)，培育有文化、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營的高素質(zhì)農(nóng)民，對于加速農(nóng)地轉(zhuǎn)入形成農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營具有重要作用。舒爾茨認(rèn)為，教育投資形成的能力不僅能夠提高農(nóng)民獲取和理解市場信息的能力，而且能夠提高農(nóng)民技術(shù)模仿和技術(shù)創(chuàng)新的能力[4]。一方面，有較高教育水平的農(nóng)民會(huì)提高其信息獲取能力、資源配置能力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力等，同時(shí)這些能力的獲取又能進(jìn)一步引發(fā)農(nóng)民在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場上的農(nóng)地需求，促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)入[5]；另一方面，教育還能提高農(nóng)民對農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)民的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)意識(shí)，使得農(nóng)民更加傾向于地權(quán)的穩(wěn)定[6]，抑制農(nóng)地轉(zhuǎn)出，從而達(dá)到“留農(nóng)”目的。與之相反，有研究者指出，教育可以降低農(nóng)民尋找非農(nóng)工作的成本、提高就業(yè)能力、增加擇業(yè)機(jī)會(huì)、刺激農(nóng)民在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場上的農(nóng)地供給，從而促使其轉(zhuǎn)出農(nóng)地[7]，增加農(nóng)民“離農(nóng)”的概率。此外，也有研究認(rèn)為兩者沒有必然的關(guān)系，即教育既不能促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)入也不能促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)出[8]。

上述研究有助于深入理解農(nóng)村教育對農(nóng)民“留農(nóng)”或“離農(nóng)”的影響機(jī)理，但是仍存在不足：一是缺乏從教育培訓(xùn)視角分析鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的“留農(nóng)”還是“離農(nóng)”效果，忽視了不同培養(yǎng)方式、學(xué)歷層次和農(nóng)民年齡在培養(yǎng)效果上的差異。二是未能充分解決潛在的內(nèi)生性問題，在研究農(nóng)民參與鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響時(shí)，存在樣本自選擇、遺漏變量、反向因果關(guān)系等引發(fā)的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致估計(jì)的結(jié)果出現(xiàn)有偏。基于此，本文基于家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)的角度，以 “一村一大”工程為例，利用江西省12縣（市、區(qū)）2 552份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Probit模型從農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出兩個(gè)層面實(shí)證分析參與鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)對農(nóng)民“留農(nóng)”或“離農(nóng)”的效果有何影響，結(jié)合傾向得分匹配法（PSM）糾正可能存在的樣本選擇性偏誤，再利用Bioprobit模型和條件混合估計(jì)方法（CMP）解決可能存在的內(nèi)生性問題，以期為政府后續(xù)出臺(tái)鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)政策提供更有針對性的建議。

1 理論分析

我國農(nóng)村教育主要分為農(nóng)村正規(guī)學(xué)歷教育和農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)兩種類型。農(nóng)村正規(guī)學(xué)歷教育是指以基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)為主要教學(xué)內(nèi)容的學(xué)校教育，包括普通基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和高等教育等；農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)是指對農(nóng)村勞動(dòng)者進(jìn)行以種養(yǎng)殖業(yè)技能培訓(xùn)為主要內(nèi)容，從而提高其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)技能的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，主要包括農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)、實(shí)用人才培訓(xùn)、合作社人員培訓(xùn)、專業(yè)大戶培訓(xùn)、家庭農(nóng)場主培訓(xùn)和農(nóng)村婦女培訓(xùn)等[9]。農(nóng)村正規(guī)學(xué)歷教育和農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能影響在于：第一，農(nóng)村正規(guī)學(xué)歷教育可以提高農(nóng)民的受教育程度，增強(qiáng)其非農(nóng)就業(yè)能力，有利于農(nóng)民在非農(nóng)就業(yè)市場上獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而獲取更高的非農(nóng)就業(yè)薪酬。由此，為獲得更高的收入，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者勞動(dòng)時(shí)間一定的條件下，農(nóng)民有可能會(huì)轉(zhuǎn)出農(nóng)地[10]。第二，農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)能夠提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營水平，從而提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈收益，進(jìn)而刺激農(nóng)民在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場上轉(zhuǎn)入農(nóng)地[11]。

現(xiàn)有的鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程集結(jié)了農(nóng)村正規(guī)學(xué)歷教育和農(nóng)村職業(yè)技能培訓(xùn)兩個(gè)方面的共同特點(diǎn)，是農(nóng)民個(gè)體接受教育的一種重要渠道，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展培養(yǎng)了一批有文化、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營的鄉(xiāng)村生產(chǎn)管理和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才[12]。鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程通過遠(yuǎn)程或面授方式將高等教育延至農(nóng)村，不僅開設(shè)了通識(shí)課程，還開設(shè)了一些農(nóng)業(yè)種植技術(shù)、養(yǎng)植技術(shù)、加工技術(shù)、市場營銷、社會(huì)治理、農(nóng)村政策法規(guī)等涉農(nóng)專業(yè)課程，有利于提高農(nóng)民學(xué)員的種植或管理技術(shù)水平，解決農(nóng)業(yè)種植難、經(jīng)營難等專業(yè)問題。其中，通識(shí)課程能提升學(xué)員綜合分析、獨(dú)立判斷的能力，提升學(xué)員的綜合素養(yǎng)和社會(huì)資本，幫助農(nóng)民解決農(nóng)村糾紛，解說農(nóng)業(yè)政策，贏得群眾尊敬和民心[13]。

總之，鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程作為農(nóng)民接受高等教育的一種方式，可以提升農(nóng)民對農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)政策的認(rèn)知度[14]，有效驅(qū)動(dòng)農(nóng)村人力資本產(chǎn)出[15]，增加農(nóng)村人才供給，激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活力。此外，農(nóng)民學(xué)員通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，科學(xué)文化素質(zhì)普遍提高，農(nóng)村基層干部執(zhí)政管理能力明顯提升[16]，有利于促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，助推產(chǎn)業(yè)振興。由此可見，農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程后產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)邊際凈收益變動(dòng)會(huì)大于非農(nóng)就業(yè)預(yù)期工資變動(dòng)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)變動(dòng)所形成的效應(yīng)。因此，農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程能夠促進(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入、抑制農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

此外，農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程的不同培養(yǎng)方式在提升學(xué)員知識(shí)能力方面也存在顯著差異，與函授教育相比較，遠(yuǎn)程教育在知識(shí)傳授上處于劣勢[17]。函授教育采用集中面授的授課方式有利于學(xué)員之間、師生之間的交流，有助于提升農(nóng)民的農(nóng)技水平，而遠(yuǎn)程授課方式卻無法實(shí)現(xiàn)互動(dòng)交流體驗(yàn)。因此，基于以上理論分析，農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程能夠提升自身發(fā)展能力促進(jìn)其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地，而抑制其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出，從而提高學(xué)員的農(nóng)業(yè)經(jīng)營意愿，但不同培養(yǎng)方式（函授教育和遠(yuǎn)程教育）使得農(nóng)地流轉(zhuǎn)的程度存在顯著差異。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

教育部于2004年啟動(dòng)“一村一大”工程，該工程是以“政府出錢、高校出力、農(nóng)民受益”的形式，依托成人教育將高等教育延伸至農(nóng)村及農(nóng)民，培養(yǎng)和造就了一大批“扎根農(nóng)村、服務(wù)農(nóng)民、發(fā)展農(nóng)業(yè)、帶頭致富”的鄉(xiāng)村實(shí)用型“留農(nóng)”人才隊(duì)伍，是鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的主要路徑。2021年教育部發(fā)布的鄉(xiāng)村教育振興計(jì)劃中強(qiáng)調(diào)：大力培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)民，將“一村一大”工程正式升級(jí)為“鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程”。因此，“一村一大”工程成為了鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)工程。據(jù)教育部網(wǎng)站顯示，截至2021年12月，“一村一大”工程累計(jì)全國招生87萬人，畢業(yè)55萬人。

江西省是農(nóng)業(yè)大省，也是糧食主產(chǎn)區(qū)，在保障國家糧食安全中發(fā)揮了重要作用。為培養(yǎng)高層次高素質(zhì)農(nóng)村實(shí)用人才，江西省自2012年起啟動(dòng)“一村一大”工程，培養(yǎng)方式分為函授教育和遠(yuǎn)程教育，采取在校學(xué)習(xí)、彈性學(xué)制、農(nóng)學(xué)交替和送教下鄉(xiāng)等方式，就地就近接受職業(yè)高等教育，培養(yǎng)對象為具有國民教育系列大專學(xué)歷和本科學(xué)歷的農(nóng)村專業(yè)大戶、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)負(fù)責(zé)人、農(nóng)村專業(yè)合作組織負(fù)責(zé)人、村“兩委”班子成員和后備干部。該工程自實(shí)施以來，農(nóng)民學(xué)員的創(chuàng)業(yè)意愿[18]、留農(nóng)意愿[19]等有了明顯的提升，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)振興、帶動(dòng)農(nóng)民增收方面發(fā)揮著積極作用。

基于此，2020年江西省繼續(xù)出臺(tái)《關(guān)于縱深推進(jìn)“一村一名大學(xué)生工程”的實(shí)施意見》，將培養(yǎng)對象擴(kuò)大到鄉(xiāng)村社會(huì)服務(wù)組織帶頭人、返鄉(xiāng)留鄉(xiāng)農(nóng)民工和致力于鄉(xiāng)村振興的優(yōu)秀青年，將培育的層次從?？?、本科提升到研究生。截止到2020年底，江西省累計(jì)培養(yǎng)農(nóng)民大學(xué)生5.7萬名，基本實(shí)現(xiàn)全省每個(gè)行政村至少有一名農(nóng)民大學(xué)生，是教育部實(shí)施該工程以來執(zhí)行時(shí)間最長、培養(yǎng)人數(shù)最多、培養(yǎng)層次最高、覆蓋面較廣的省份，為江西省鄉(xiāng)村振興提供強(qiáng)大的人才支撐。因此，以江西省為研究區(qū)域具有一定的示范性和典型性。

為了解鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的農(nóng)民“留農(nóng)”或“離農(nóng)”效果影響，課題組于2019年12月調(diào)研了自2012年參加“一村一大”工程的農(nóng)民，作為實(shí)驗(yàn)組；為了比較，同時(shí)調(diào)研了未參加的農(nóng)民，作為對照組，其調(diào)研的方案為：按照人均工業(yè)增加值分層抽取了江西省12個(gè)縣，再以人均公共財(cái)政收入為分層標(biāo)準(zhǔn)，從12個(gè)樣本縣中隨機(jī)選取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽樣3個(gè)行政村，每個(gè)行政村隨機(jī)抽取10個(gè)未參加培育工程的農(nóng)民，作為對照組。共有調(diào)查樣本2 805份，剔除關(guān)鍵變量缺失與重大邏輯錯(cuò)誤的問卷，實(shí)際有效樣本2 552份，問卷有效率90.98%。

2.2 變量選取

變量的選擇、定義和賦值見表1。具體包括被解釋變量、核心解釋變量、工具變量和控制變量4類。

表1 變量的描述性分析Table 1 Descriptive statistics of variables

1）被解釋變量。本文被解釋變量為農(nóng)地流轉(zhuǎn)，分為農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出兩個(gè)方面，農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出為離散二進(jìn)制變量，根據(jù)“是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出農(nóng)地”的表述，如果是，則取值為1，否則為0。

2）核心解釋變量。本文核心解釋變量為農(nóng)民是否參加“一村一大”工程，若參加，賦值為1；若未參加，賦值為0。2 552位受訪者中有1 502位農(nóng)民已參加 ，約占總樣本的58.9%，未參加的農(nóng)戶有1 050位，約占41.1%。

3）控制變量。已有研究發(fā)現(xiàn)，年齡、受教育年限、是否為村干部、是否為黨員、家庭人口數(shù)、勞動(dòng)力人數(shù)、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、實(shí)際耕地面積、網(wǎng)絡(luò)銷售等是影響農(nóng)民家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著因素[20-21]?；诂F(xiàn)有研究，本文將控制變量分為個(gè)體特征、家庭特征和區(qū)位特征3類。

4）工具變量。農(nóng)民對“一村一大”工程政策的了解程度（簡稱為“農(nóng)民的政策了解程度”）。為應(yīng)對反向因果問題和保證模型的可識(shí)別性，本文擬引入工具變量。作為工具變量，其會(huì)對農(nóng)民參加“一村一大”工程行為產(chǎn)生影響，而對農(nóng)地流轉(zhuǎn)無影響。經(jīng)過對多個(gè)變量的分析后，認(rèn)為農(nóng)民的政策了解程度可能影響農(nóng)民是否參加“一村一大”工程，但并不直接影響其農(nóng)地流轉(zhuǎn)。因此，確定農(nóng)民的政策了解程度作為工具變量。

2.3 模型選擇

為了準(zhǔn)確測度農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，本文采取Probit 模型分析農(nóng)民參加“一村一大”工程后其家庭是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出農(nóng)地，模型設(shè)定為：

式中：Y為農(nóng)民家庭是否發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)，C表示農(nóng)民家庭是否參加“一村一大”工程，X為控制變量，表示影響農(nóng)民家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的其他可能因素，包括戶主個(gè)體特征、家庭特征和區(qū)位特征等，ε表示難以觀察到的其他有可能會(huì)對樣本造成影響的因素，即隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.4 內(nèi)生性處理方法

由于農(nóng)民參加“一村一大”工程存在自選擇偏誤造成的內(nèi)生性問題，是否參加的行為具有內(nèi)生性，可能存在選擇性偏誤。為此，本文利用傾向得分匹配法（PSM）構(gòu)造反事實(shí)框架來糾正選擇性偏誤?；诜词聦?shí)依據(jù)，進(jìn)一步探究農(nóng)民參加“一村一大”工程與其家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因果關(guān)系。根據(jù)處理變量將樣本分為處理組和對照組。若該農(nóng)民已參加作為處理組，未參加的農(nóng)民為對照組。具體步驟包括：第一步，估計(jì)傾向得分值，即根據(jù)可觀測到的“混淆”變量，運(yùn)用Probit模型預(yù)測農(nóng)民參加“一村一大”工程的概率。第二步，使用不同匹配方法，根據(jù)傾向得分值進(jìn)行匹配，以消除樣本的選擇性偏誤。第三步，基于匹配樣本，比較處理組和控制組農(nóng)民家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的平均差異，得到因果關(guān)系系數(shù)，即處理組平均處理效應(yīng)（average treatment effect on treated，ATT），計(jì)算方法為：

式中：Di是一個(gè)二分類變量，反映個(gè)體i是否進(jìn)入處理組，當(dāng)Di=1時(shí)，個(gè)體進(jìn)入處理組，當(dāng)Di=0時(shí)，個(gè)體進(jìn)入控制組。P(Xi)為傾向得分值，Y1i和Y0i分別表示處理組和控制組的估計(jì)結(jié)果。

除了選擇性偏誤之外，本文還可能面臨遺漏變量、反向因果等潛在的內(nèi)生性問題。首先，一些難以衡量的遺漏變量（如農(nóng)民的個(gè)人經(jīng)歷以及對農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的看法等）可能同時(shí)影響農(nóng)民參加“一村一大”工程和其家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)，從而產(chǎn)生遺漏變量問題。其次，農(nóng)民參加“一村一大”工程能夠促進(jìn)其轉(zhuǎn)入農(nóng)地；反之，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)民也更傾向于參加“一村一大”工程學(xué)習(xí)以獲得更多的農(nóng)技知識(shí)，從而可能存在反向因果的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果的有偏或不一致。由于農(nóng)民參加“一村一大”工程和農(nóng)地流轉(zhuǎn)都是離散型變量，Ivprobit模型只能解決自變量為連續(xù)變量的情形[22]，因此，本文嘗試?yán)肧ajaia[23]提出的雙變量有序Probit模型（Bioprobit模型）和 Roodman[24]提出的條件混合過程（conditional mixed process，CMP）方法開展回歸分析，這兩種方法均已得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可并較為廣泛的應(yīng)用[25]。

值得注意的是，Bioprobit模型和CMP方法均是以似不相關(guān)回歸（seemingly unrelated regression,SUR）為基礎(chǔ)，基于極大似然估計(jì)法，通過構(gòu)建遞歸方程組而實(shí)現(xiàn)的兩（多）階段回歸模型。其估計(jì)過程分為兩個(gè)部分：第一部分尋找外生變量或工具變量并估計(jì)其與內(nèi)生變量的相關(guān)性。第二部分將結(jié)果帶入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，并可參考內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)atanhrho_12 判別變量外生性，如果參數(shù)顯著異于0，則說明模型存在內(nèi)生性問題，此時(shí)CMP估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確，反之，則表示基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果可信。本文將用該方法估計(jì)農(nóng)民參加“一村一大”工程的行為方程和農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策方程，前者估計(jì)工具變量對農(nóng)民參加“一村一大”工程的影響，并將結(jié)果帶入農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策方程，即估計(jì)農(nóng)民參加“一村一大”工程對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。所不同的是，Bioprobit 模型是含內(nèi)生解釋變量的有序選擇模型，采用的是完全信息極大似然估計(jì)法；而CMP方法則是可適用于多種模型、多階段的混合過程估計(jì)。本文同時(shí)利用上述兩種方法，不僅能夠比較有效地控制潛在的內(nèi)生性問題，還能夠?qū)⒐烙?jì)結(jié)果相互對照，以判別實(shí)證分析結(jié)果的一致性[26]。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)民參加“一村一大”工程的效果分析

調(diào)研結(jié)果表明，研究區(qū)域農(nóng)民家庭轉(zhuǎn)出農(nóng)地的樣本較少，而轉(zhuǎn)入農(nóng)地的比例為44.6%，比轉(zhuǎn)出農(nóng)地的比例高28.1個(gè)百分點(diǎn)（表1）。參加“一村一大”工程的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入比例為69.7%，比未參加的農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入比例高61.1個(gè)百分點(diǎn)。參加工程的農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出比例僅為16.9%（表2），略高于未參加工程的農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出比例，說明農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響較大，而對轉(zhuǎn)出影響相差不大?？梢娹r(nóng)民參加“一村一大”工程能夠提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈收益較高，從而刺激農(nóng)民在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場上的轉(zhuǎn)入農(nóng)地，提高農(nóng)民“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的比例。

從不同培養(yǎng)方式來看，接受函授教育的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入比例為74.0%，高于遠(yuǎn)程教育的比例（66.0%）。接受函授教育的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出比例為17.4%，比遠(yuǎn)程教育略高1個(gè)百分點(diǎn)。不同培養(yǎng)方式對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入程度有差異，其中可能原因是函授教育的線下教學(xué)模式相比于遠(yuǎn)程教育的線上教育模式更加有利于學(xué)員之間、師生之間的交流互動(dòng)，增進(jìn)彼此之間的了解，更有助于提升學(xué)員的農(nóng)技水平和社會(huì)資本等（表2）。

從不同學(xué)歷層次來看，接受本科教育的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入比例為61.9%，比?？平逃谋壤?.8個(gè)百分點(diǎn)，不同學(xué)歷層次對農(nóng)民其家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)入均有促進(jìn)作用但程度有一定的差距?？赡艿脑蚴墙邮鼙究平逃霓r(nóng)民有大部分成為村“兩委”班子成員和后備干部，還有一小部分農(nóng)民繼續(xù)參加該工程的農(nóng)業(yè)專業(yè)碩士研究生專項(xiàng)培養(yǎng)計(jì)劃，致使本科教育農(nóng)民的農(nóng)地轉(zhuǎn)入促進(jìn)效應(yīng)低于專科教育農(nóng)民，具體結(jié)果還有待實(shí)證檢驗(yàn)。從農(nóng)地轉(zhuǎn)出而言，農(nóng)民參加工程的學(xué)歷層次為本科教育與?？平逃募彝マr(nóng)地轉(zhuǎn)出比例差別不大，分別為17.0%和16.9%（表2）。

表2 參加“一村一大”工程、不同培養(yǎng)方式及其學(xué)歷的變量描述性分析Table 2 Descriptive analysis of variables participating in the talent training project of one college student in one village and different training methods and their academic qualifications

3.2 農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出的影響分析

模型估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)民參加“一村一大”工程對農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著正向影響（表3）。給定其他變量的情況下，參加過“一村一大”工程的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率比沒有參加的高56.7%，即農(nóng)民參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)工程有助于促進(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入，達(dá)到農(nóng)民學(xué)員“留農(nóng)”的培養(yǎng)效果。究其原因可能是通過“一村一大”工程既提升農(nóng)民受教育水平，又能對農(nóng)業(yè)技能進(jìn)行培訓(xùn)，使農(nóng)民掌握先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，將所學(xué)的農(nóng)業(yè)知識(shí)付諸于具體實(shí)踐，從而促進(jìn)農(nóng)民轉(zhuǎn)入農(nóng)地?？刂谱兞恐校r(nóng)民參加“一村一大”工程前受教育水平和從事非農(nóng)工作對農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入有顯著負(fù)向影響。可見，農(nóng)民參加“一村一大”工程前受教育水平越高，意味著其更不愿意轉(zhuǎn)入農(nóng)地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。家庭勞動(dòng)力人數(shù)、是否通過網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品和家庭實(shí)際耕地面積、農(nóng)民是否為村干部等對農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入有顯著正向影響，這與已有的研究結(jié)論相符[27-28]。勞動(dòng)力是農(nóng)民家庭的主要人力資本、耕地資源是農(nóng)民的基本固定資產(chǎn)和通過網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品是農(nóng)民的經(jīng)營技能，三者都在擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模中發(fā)揮著重要作用[29-30]。村干部一般都是創(chuàng)業(yè)致富能手和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營帶頭人，農(nóng)民為村干部能明顯促進(jìn)其家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)入。因此，有村干部的家庭會(huì)增加農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率。

農(nóng)民參加“一村一大”工程并不能顯著促進(jìn)其家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)出（表3），進(jìn)一步說明農(nóng)民通過教育培訓(xùn)提高了“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的人才培養(yǎng)效果。控制變量中，農(nóng)民的年齡和家庭外出務(wù)工人數(shù)對農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出有顯著正向影響。結(jié)果表明，老年人受制于身體健康等因素不能耕種農(nóng)地，傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地，以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶傾向于流轉(zhuǎn)農(nóng)村農(nóng)地，其根本原因是非農(nóng)收入相對于農(nóng)業(yè)收入的比較優(yōu)勢更加明顯，導(dǎo)致農(nóng)地在家庭收入中的重要性下降[31]。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 3 Baseline regression results

3.3 選擇性偏誤討論

傾向匹配得分法（PSM）分析結(jié)果表明，無論是采用最小近鄰匹配，還是半徑匹配、核匹配或是局部線性匹配，ATT 的測算結(jié)果都顯示，在消除了樣本間可觀測的系統(tǒng)性差異后，農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著正向影響（表4）。進(jìn)一步看，最小近鄰匹配、半徑匹配、核匹配、局部線性匹配后測算出來的 ATT 均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。其中，半徑匹配后得出的ATT數(shù)值最大為 0.608，核匹配后得出的 ATT為 0.603，近鄰匹配后得出的ATT是0.592，局部線性匹配后得出的ATT數(shù)值最小為0.515。由此可見，參加“一村一大”工程的農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入概率比未參加的顯著提高51.5%～60.8%。PSM模型在消除自選擇偏差后的估計(jì)結(jié)果與二元Probit模型估計(jì)的56.7%相差不大，說明二元Probit模型的估計(jì)結(jié)果并不存在明顯的選擇性偏誤。再次證明，對于農(nóng)民而言，參加“一村一大”工程有助于促進(jìn)其家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)入。

表4 不同傾向得分匹配的結(jié)果Table 4 Matching results of different propensity scores

3.4 內(nèi)生性分析

上文分析初步表明，農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著正向影響，但考慮到潛在的內(nèi)生性問題，本文采用農(nóng)民的政策了解程度作為工具變量。根據(jù)表5可知，Bioprobit模型和CMP方法的第一階段回歸結(jié)果均顯示，農(nóng)民的政策了解程度對其參加“一村一大”工程的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性，滿足工具變量相關(guān)性條件。

表5 參加“一村一大”工程對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響Table 5 Impacts of participating in the talent training project of one college student in one village on farmland transfer

進(jìn)一步來看，Bioprobit模型第二階段回歸結(jié)果顯示，在控制了可能的內(nèi)生性偏誤后，農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入在1%的統(tǒng)計(jì)水平上有顯著的正向影響。采用CMP方法呈現(xiàn)出相似的估計(jì)結(jié)果，再次證實(shí)了農(nóng)民參加“一村一大”工程有助于促進(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的結(jié)論。本文還發(fā)現(xiàn)，采用 Bioprobit模型和CMP方法時(shí)得出的內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)無法拒絕農(nóng)民是否參加“一村一大”工程為外生變量的假設(shè)。這表明，本文的基準(zhǔn)分析并不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題，同時(shí)表明，農(nóng)民參加“一村一大”工程有助于促進(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的結(jié)論是真實(shí)可信的。

3.5 異質(zhì)性分析

為分析參加培養(yǎng)工程對不同類型農(nóng)民其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響的異質(zhì)性。本文從培養(yǎng)方式、學(xué)歷層次和農(nóng)民年齡三個(gè)維度對農(nóng)民群體進(jìn)行分組，以期得到更為細(xì)致、深入的研究結(jié)論。表6展示了基于Probit模型的估計(jì)結(jié)果?？傮w來看，無論是按培養(yǎng)方式分組、學(xué)歷層次分組還是按年齡分組，農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入有顯著的正向影響，且結(jié)果均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

1）培養(yǎng)方式。江西省“一村一大”工程以函授教育方式即“線下授課”和遠(yuǎn)程教育方式即“線上授課”兩種方式開展。兩種方式下農(nóng)民的培養(yǎng)效果有所差異，首先，參加函授教育的農(nóng)民可以直接與同學(xué)和老師互動(dòng)，這使得農(nóng)民更容易理解和更快獲得課堂內(nèi)容。該模式還能提供校園的氛圍，以及在課堂和課間、會(huì)議、校園派對、音樂會(huì)、集市和各種文化活動(dòng)中與許多人面對面交流的機(jī)會(huì)。而遠(yuǎn)程教育只能提供聊天室和視頻/音頻會(huì)議，意味著農(nóng)民和老師之間沒有面對面的課堂和辦公室互動(dòng)，對許多人來說，這是非常重要的；其次，對許多自律困難的人來說，函授教育的一個(gè)顯著優(yōu)勢是它幾乎沒有留給農(nóng)民拖延的空間。你必須出現(xiàn)在校園和課堂上，對許多人來說，這是一個(gè)重要的激勵(lì)因素，也是他們最終成功的原因。而遠(yuǎn)程教育則無法滿足要求[32]；如表6所示，農(nóng)民參加“一村一大”工程函授教育方式和遠(yuǎn)程教育方式對其家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)入都有顯著的促進(jìn)作用，但影響程度不同。其中，函授教育方式促進(jìn)農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率為50.3%，比遠(yuǎn)程教育方式高了7.1個(gè)百分點(diǎn)。說明農(nóng)民參加“一村一大”工程函授教育模式形成的農(nóng)技水平較高，對農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的促進(jìn)作用也越明顯。

2）學(xué)歷層次。江西省“一村一大”工程的學(xué)歷層次有?？平逃捅究平逃?。?？平逃c本科教育均能促進(jìn)農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入，但在促進(jìn)的程度存在一定的差異（表6）。其中，?？平逃龠M(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率為53.8%，比本科教育高了17.9個(gè)百分點(diǎn)。主要的原因可能是，工程實(shí)施以來，一方面為新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興就地培養(yǎng)了一大批“留得住，用得上，干得好”的農(nóng)村高級(jí)實(shí)用人才，大部分?？平逃霓r(nóng)民成為了田間地頭的“土專家、田秀才”，更傾向于轉(zhuǎn)入土地，成為農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體；另一方面該工程培養(yǎng)的農(nóng)民成為村兩委干部及后備干部的主要力量，優(yōu)化了農(nóng)村基層組織干部隊(duì)伍，推動(dòng)農(nóng)村基層組織建設(shè)，提高農(nóng)村治理水平、為推進(jìn)農(nóng)村治理的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的人才支撐。本科教育的農(nóng)民大部分成為村“兩委”班子成員和后備干部。因此，農(nóng)民參加“一村一大”工程本科教育的農(nóng)地轉(zhuǎn)入提升效應(yīng)低于專科教育。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果Table 6 Results of heterogeneity analysis

3）年齡分組。不同年齡的農(nóng)民參加“一村一大”工程在農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為上會(huì)有較大差別，為了進(jìn)一步分析農(nóng)民年齡異質(zhì)性影響，將年齡大于等于47歲的農(nóng)民劃分為高齡組，小于47歲的農(nóng)民劃分為低齡組。結(jié)果表明，高齡組和低齡組農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入均有顯著正向影響。其中，低齡組農(nóng)民家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率為66.3%，低齡組比高齡組家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率高了23個(gè)百分點(diǎn)（表6）。究其原因，相比高齡組農(nóng)民，低齡組農(nóng)民精力更旺盛，風(fēng)險(xiǎn)偏好性強(qiáng)，愿意償試新生事物，通過轉(zhuǎn)入農(nóng)地進(jìn)行農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)，這也與研究結(jié)論相符。

3.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

本文采用Logit模型替換Probit模型的方式重新回歸，其結(jié)果與表3中回歸結(jié)果基本一致，農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著正向影響（表7），達(dá)到了農(nóng)民學(xué)員“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的培養(yǎng)效果?？梢姡疚难芯拷Y(jié)果具有穩(wěn)健性。

本文將因變量進(jìn)行了替換，重新進(jìn)行回歸。本文重新將農(nóng)地轉(zhuǎn)入面積和農(nóng)地轉(zhuǎn)入率作為因變量，保持核心解釋變量、控制變量不變，運(yùn)用 Tobit 模型進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果再次印證了農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著正向影響（表7）。由此可見，將農(nóng)地轉(zhuǎn)入面積和農(nóng)地轉(zhuǎn)入率作為因變量后，前文研究結(jié)果依然成立，表明本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果（變更樣本和替換因變量）Table 7 Robust estimation results (changed samples and substitution of dependent variables)

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

研究表明，農(nóng)民參加“一村一大”工程能夠顯著促進(jìn)其家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)入，但對農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響并不明顯。由此可見，鄉(xiāng)村振興人才的培養(yǎng)能提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營的留農(nóng)行為。農(nóng)民參加培養(yǎng)工程后，會(huì)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)邊際凈收益大于非農(nóng)就業(yè)工資的預(yù)期，促進(jìn)其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，從而達(dá)到“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的政策目的和培養(yǎng)效果。

農(nóng)民參加“一村一大”工程對其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地的促進(jìn)效應(yīng)還會(huì)因培養(yǎng)方式、學(xué)歷層次和農(nóng)民年齡的不同而存在較大差異。具體而言，培養(yǎng)方式為函授教育的農(nóng)民其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地的促進(jìn)效應(yīng)明顯高于遠(yuǎn)程教育培養(yǎng)方式；學(xué)歷層次為?？平逃霓r(nóng)民其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地的促進(jìn)效應(yīng)明顯高于本科教育；低齡組農(nóng)民其家庭轉(zhuǎn)入農(nóng)地的促進(jìn)效應(yīng)明顯高于高齡組。因此，可以對更具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的青壯年農(nóng)民提供線下學(xué)歷提升的政策扶持，推動(dòng)農(nóng)地轉(zhuǎn)入，從而達(dá)到青壯年農(nóng)民“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的培養(yǎng)效果。

4.2 政策建議

1）加大鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的政策宣傳力度和投資力度。政府應(yīng)在農(nóng)村加大鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的政策支持宣講范圍，讓更多的人了解該工程的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)對象等，鼓勵(lì)符合條件的農(nóng)民積極參與到鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)之中。加大辦學(xué)機(jī)構(gòu)支持，將農(nóng)民大學(xué)生培養(yǎng)與高素質(zhì)農(nóng)民培育有機(jī)融合，學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育有機(jī)銜接，擴(kuò)大對農(nóng)村高等教育的供給，滿足更多農(nóng)民對高等教育的需求，為鄉(xiāng)村振興打造堅(jiān)實(shí)的智力支持和人才支撐。

2）構(gòu)建線上線下協(xié)同的鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)模式。充分發(fā)揮函授教育和遠(yuǎn)程教育在鄉(xiāng)村人才振興中的作用，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村振興人才的分類培養(yǎng)。在教育新常態(tài)下，對鄉(xiāng)村人才的培養(yǎng)要發(fā)揮函授教學(xué)線下教學(xué)和遠(yuǎn)程教育線上教學(xué)的優(yōu)勢，構(gòu)建多形式的鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)模式。

3）促進(jìn)鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的招生指標(biāo)向青年農(nóng)民傾斜。參加鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)總體上能同時(shí)促進(jìn)低齡組和高齡組農(nóng)民家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)入，但低齡組的農(nóng)地轉(zhuǎn)入效應(yīng)更加明顯。要發(fā)揮青年農(nóng)民在農(nóng)業(yè)經(jīng)營的主體地位，提高青年農(nóng)民“留農(nóng)務(wù)農(nóng)”的意愿，要鼓勵(lì)鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的招生指標(biāo)向青年農(nóng)民傾斜，提高青年農(nóng)民在鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)的比例。

4）不斷優(yōu)化辦學(xué)層次結(jié)構(gòu)，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。在專業(yè)設(shè)置和課程安排上均要包含農(nóng)業(yè)技術(shù)類課程和管理類課程，緊跟國家政策和我國鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)的需要，不斷優(yōu)化辦學(xué)層次結(jié)構(gòu)，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)不斷向更高層次發(fā)展。

致謝：本論文有幸于2021年12月12日由江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院聯(lián)合北京大學(xué)中國農(nóng)業(yè)政策研究中心舉辦的第四屆“鄉(xiāng)村振興”高峰論壇暨“鄉(xiāng)村人才振興與鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)”學(xué)術(shù)研討會(huì)中進(jìn)行匯報(bào)，特別感謝北京大學(xué)羅仁福教授、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)朱星文教授和江西農(nóng)業(yè)大學(xué)劉濱教授對文章整體框架、研究思路等內(nèi)容提出的建設(shè)性意見。