基于層次分析法的針織衫線上定制影響因素分析

陳姝霖，宋 瑩，劉長江

(1.常熟理工學院 紡織服裝與設計學院，江蘇 常熟 215500； 2.遼東學院 服裝與紡織學院，遼寧 丹東 118000；3.中國紡織信息中心，北京 100125)

針織面料因具有延展性強、質地柔軟和吸濕透氣等性能，被廣泛地運用在服裝領域,并受到了女性消費者的青睞[1]。隨著針織技術不斷進步，以及服裝產業(yè)信息化、智能化的轉型發(fā)展，傳統的針織服裝在款式設計及銷售模式上已經不能滿足消費者日益增長的個性化需求，為消費者提供具有實時性和針對性的個性定制服務，已經成為國內外服裝產業(yè)發(fā)展的必然趨勢[2]。針對針織服裝的款式設計與定制，吳濟宏等[3]闡述了針織面料功能性發(fā)展和定制的趨勢，為市場細分功能性針織面料提供了參考；陳琪等[4]通過消費者在服裝個性定制平臺的現狀進行研究，以調查問卷的形式對目標消費者進行調查研究，有效提高了消費者在定制過程中的體驗感。洪文進[5]針對服裝企業(yè)現有的服裝定制模式以針織安全性的服裝設計定位為基礎，提出一個具有智能化產品設計、交互式體驗的設計過程，為針織服裝定制提供了可行性參考。王倩等[6]論述了針織服裝定制時裝飾圖案的設計方法與選擇，為針織服裝產品的設計開發(fā)提供新的思路；郭晗等[7]從經濟基礎、馬斯洛需求層次理論2方面進行分析，運用互聯網技術為品牌針織毛衫提供了新的設計模式。朱偉明等[8]利用三維人體測量技術和IT技術，設計出一種智能化的定制系統，讓企業(yè)在男西服的定制上更加快捷高效；鄭喆[9]通過問卷調查的方式，驗證了提高顧客滿意度是企業(yè)發(fā)展的重要措施；李佳等[10]將網絡定制與傳統定制2種模式進行對比，概述了個性服裝定制的過程及利弊，并提出了較為完善的網絡定制模式。然而上述研究主要以定制平臺與企業(yè)品牌為研究對象，且服裝類型多以男裝為主，缺少對消費者在線定制服裝影響因素的客觀量化分析，將影響服裝消費者在線定制的各因素進行分層量化，針對這一現狀，本次研究選取受眾度較廣的女性針織衫為研究實例，從對消費者在線定制產生主要影響的消費者個人因素、產品因素及服務因素3個方面入手，建立評價指標體系，通過層次分析法(AHP)對主客觀數據進行定量定性分析，將影響服裝消費者在線定制的各因素進行分層量化，確定各影響因素在消費者在線定制過程中的影響等級，并最終建立綜合評判模型，借以幫助服裝企業(yè)及設計師準確客觀的掌握影響消費者在線定制各因素權重，設計并生產出更加滿足消費者需求體現消費者個性的針織衫。

1 評價指標體系

1.1 在線個性定制

在線個性定制是互聯網技術與個性定制的結合，利用計算機技術、電子商務技術、人體測量技術等根據個性需求實現在線購物[11]。線上定制消費者可以針對自身特點選擇適合的款式、面料、服務等，且定制時間和地點不受限，更為靈活，從而提高消費者的參與度與滿意度，為消費者提供更能滿足其個性需求的服裝。我國服裝定制行業(yè)起步晚，在定制的模式上存在定制流程過于復雜，定制周期長等問題，不僅導致消費者對線上平臺定制參與度低，不能達到交互式體驗，而且店鋪積壓庫存現象也較為普遍。要解決上述問題，需及時客觀準確地了解并掌握影響消費者在線定制的具體因素，及各因素在線上定制過程中的影響權重。

1.2 評價指標體系的構建

本次課題根據線上個性定制發(fā)展現狀，通過調查問卷調查和專家訪談的形式，對遼寧省與江蘇省服裝專業(yè)的在校大學生、具有服裝營銷知識和經驗的銷售人員以及高校服裝專業(yè)教師共50人進行意見調研征集，將調研結果進行歸納匯總，最后將個人因素、產品因素、服務因素3個影響因子確定為影響消費者在線定制因素的一級指標；以此為出發(fā)點，進一步細分出具有代表性的15個二級評價指標，并建立評價指標體系，如表1所示。

表1 評價指標體系Tab.1 Evaluation index system

2 層次分析法綜合分析過程

2.1 層次分析法模型的建立

層次分析法(AHP)是將非定量問題通過建立層次目標，通過綜合分析將其定性定量的研究方法[12]。本次研究利用層次分析法，將消費者在線定制影響因素等級劃分為3個層次指標，具體AHP模型評價指標如圖1所示。

圖1 層次分析模型Fig.1 Hierarchy analysis model

2.2 判斷矩陣的構造

消費者在選擇定制時，會受到圖1中因素的影響，為了探究每個因素對消費者的影響程度，本次研究利用AHP建立兩兩比較的判斷矩陣,并確定每級指標的相對重要性權值，將2個指標(ai、aj)的重要性比記為aij,其相對重要性用1～9及其倒數進行標度，等級標度含義表[12]如表2所示，由表2示出aij為ai與aj重要性的比值。

表2 等級標度含義表Tab.2 Meaning of grade scale

2.3 矩陣一致性檢驗

根據表2構建判斷矩陣，本次課題對20位專家進行咨詢，根據問卷調查結果進行歸納總結，列出各指標兩兩比較矩陣。計算最大特征值見式(1)。

(1)

式中：λmax為最大特征值；AW為矩陣A與W相乘；Wi為相對權重；N為矩陣的階數。

一致性指標見式(2)，一致性比率見式(3)。

(2)

(3)

式中：CI為一致性指標；CR為一致性比率；RI為隨機一致性指標。

各項指標權重如表3～6所示。根據式(2)，λmax與N越接近，CI越符合一致性，得出的判斷誤差越小，且各判斷矩陣的CR<0.1時則認為該判斷矩陣具有滿意的一致性。其中3階矩陣的隨機一致性指標為0.58，5階矩陣的隨機一致性指標為1.12。

表3 準則層R-O判斷矩陣Tab.3 R-O judgment matrix of criterion layer

表4 P1-P5對R1的判斷矩陣Tab.4 Judgment matrix of P1-P5 on R1

表5 P6-P10對R2的判斷矩陣Tab.5 P6-P10 judgment matrix for R2

表6 P11-P15對R3的判斷矩陣Tab.6 Judgment matrix of P11-P15 on R3

2.4 層次綜合排序

由表3～6知各判斷矩陣其CI均小于0.1, 因此其均符合一致性檢驗。將方案層P中評價指標的重要性與目標層O的重要性進行比較與排序，層次排序后的權重見表7。

表7 層次排序后的權重Tab.7 Weight after hierarchical sorting

3 評價模型

3.1 評價模型的建立

整理以上結果，消費者在線定制影響因素最終等級評價模型如表8所示。

表8 消費者在線定制影響因素等級評價模型Tab.8 Rating model of influencing factors of consumer online customization

3.2 評價模型的分析

由表8可以看出，在準則層中產品因素在消費者在線定制針織衫影響因素的3個一級指標中所占權重值最高為0.589；第2位是個人因素所占權重值為0.252；權重值最小的是服務因素僅有0.159。由此可知，消費者在線定制針織衫的時候，受到產品因素的影響最大；而服務因素則在消費者在線定制中的影響程度最弱。

在方案層的各二級指標中，產品因素中的成衣質量在該一級指標中所占權重最高為0.479；個人因素中的收入情況在該一級指標中所占權重最高為0.411；服務因素中服務質量在該一級指標中所占權重最高為0.406；說明三者在對應的一級評價指標中對消費者在線定制針織衫的影響最大，起到主導作用，與之相反，定制周期、教育程度與物流因素權重在對應一級指標中最低，分別為0.041、0.063和0.057；說明上述3個因素在其對應的一級指標中對消費者是否選擇在線定制針織衫所產生的的影響較為微弱。通過各級指標的綜合評價分析來看，在所有二級指標的15個影響因素中，成衣質量、款式造型、收入情況對總目標的相對權重最高，分別為0.282、0.133和0.104；對針織衫的消費者在線定制產生影響最大，教育程度、操作難易度和物流因素相對目標的總權重分別為0.016、0.015和0.009，說明這3個因素在針織衫的消費者在線定制過程中的影響最弱。

4 結 論

文章通過主觀調研與客觀分析相結合的方法，將影響針織衫線上定制的因素進行提煉，通過量化分層確定各影響因素的層次指標，進而利用層次分析法對各因素的影響權重進行客觀分析并創(chuàng)建模型得出：

①在影響針織衫在線定制的3個一級指標產品因素、個人因素及服務因素中，針織衫自身的產品因素所占目標權重最高，對消費者是否選擇在線定制針織衫所產生的影響等級最大；而服務因素相對于其他2個一級指標所占權重最低，說明在3個一級指標中對消費者是否選擇線上定制針織衫所產生的的影響最弱；個人因素的權重及影響程度居于二者之間。

②根據針織衫線上定制影響因素的一級指標細分出對應的15個影響因素作為二級指標，在二級指標中各因素對針織衫線上定制影響程度由高到低依次為：成衣質量、款式造型、收入情況、價格定位、服務質量、面料成分、身材特征、商家信譽度、職業(yè)性質、性格特征、定制周期、支付方式、教育程度、操作難易度及物流因素。

③利用層次分析法通過綜合評價分析，將眾多主觀評價意見通過分層計算，將感性的因素進行定性定量的客觀判定，從而確定針織衫在線定制各影響因素所占權重及影響程度等級，使分析結果更加科學有效，同時該判斷方法也可以應用于對其他品類服裝在線定制影響因素的分析，具有極高的普適性。