基于熵值法的駕駛?cè)恕奥放Y”宏觀影響因素研究*

吳會(huì)珍，湯子帆，盧昕瑋，趙 妍，任倩文

(1.長(zhǎng)安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710000；2.長(zhǎng)安大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院，陜西 西安 710000)

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，汽車保有量激增，在城市道路交通發(fā)展速度落后于汽車增長(zhǎng)和人民出行需求增長(zhǎng)速度的大環(huán)境下，各種交通事故頻發(fā)。相關(guān)調(diào)查研究顯示，約90%的人身傷亡事故是由人為因素引起[1]，其中，“路怒癥”現(xiàn)象十分普遍，有關(guān)調(diào)查表明我國(guó)約有60.72%的車主患有“路怒癥”[2]?！奥放Y”事件表面上是由于駕駛?cè)瞬话凑找?guī)定駕駛車輛造成的，但本質(zhì)上其觸及到的是交通違法行為發(fā)生后，受到違法侵害的當(dāng)事人在尋求救濟(jì)時(shí)，表現(xiàn)出來的對(duì)救濟(jì)途徑的選擇——公力救濟(jì)與私力救濟(jì)的博弈[3]。由于公力救濟(jì)不及時(shí)且短期內(nèi)見效慢，因此多數(shù)司機(jī)會(huì)選擇私力救濟(jì)，當(dāng)即以自身之力懲罰侵犯自身權(quán)利的駕駛?cè)?，但該救?jì)方式不具預(yù)測(cè)性且極易造成社會(huì)秩序的不穩(wěn)定性。

部分學(xué)者從微觀角度研究了駕駛?cè)水a(chǎn)生路怒行為的自身原因和外界因素。自身因素方面，Wu等[4]研究發(fā)現(xiàn)在行車時(shí)男性司機(jī)比女性司機(jī)更容易產(chǎn)生路怒；Gao等[5]在研究時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说膽嵟胶湍挲g之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系；Yesim等[6]通過對(duì)駕駛?cè)宋幕潭鹊恼{(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生駕駛?cè)说膽嵟潭缺瘸?、高中駕駛?cè)说牡?；郭雙和孫龍[7]進(jìn)行深入研究發(fā)現(xiàn)，駕駛?cè)宋幕皆礁撸瑢?duì)交通規(guī)則的要求越嚴(yán)格，遇到不文明駕駛行為時(shí)，更易產(chǎn)生路怒行為。外界因素方面，Yan等[8]研究發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说墓ぷ鲏毫?huì)間接導(dǎo)致其產(chǎn)生憤怒情緒；鄭華榮等[9]通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)較差的路面條件和較為擁堵的交通狀況極易致使駕駛?cè)水a(chǎn)生憤怒；袁華東[10]發(fā)現(xiàn)其他駕駛?cè)诉`規(guī)駕駛(如超車、對(duì)方強(qiáng)制通行與汽車搶行等)均會(huì)直接誘發(fā)駕駛?cè)说膽嵟榫w。關(guān)于“路怒癥”對(duì)交通安全的影響，Martin等[11]通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在憤怒狀態(tài)下駕駛員極易出現(xiàn)無視交通法規(guī)、硬闖交通燈、車速增加等危險(xiǎn)駕駛行為，發(fā)生交通事故的次數(shù)明顯上升；此外，鄧院昌等[12]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)駕駛?cè)藨嵟{駛時(shí)，極易出現(xiàn)謾罵、損壞他人財(cái)物，甚至產(chǎn)生駕車攻擊他人的極端惡意行為。鑒于引發(fā)“路怒癥”的行為因素之多、且其造成影響后果之大，學(xué)者們對(duì)如何有效防止、避免“路怒癥”進(jìn)行了研究：Predrag等[13]通過調(diào)查區(qū)域內(nèi)是否有警察執(zhí)法發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)增加警力在一定程度上可以減少路怒駕駛的行為。Wang等[14]在研究駕駛?cè)朔欠ㄊ褂眠h(yuǎn)光燈時(shí)，指出駕駛?cè)藨?yīng)該學(xué)會(huì)自我調(diào)節(jié)，做好情緒管理，養(yǎng)成良好的駕車習(xí)慣以減少自身的路怒行為。

上述的學(xué)者大多研究駕駛?cè)水a(chǎn)生憤怒駕駛的微觀因素，鮮有人從長(zhǎng)期角度對(duì)誘發(fā)“路怒癥”的宏觀因素進(jìn)行綜合研究。此外，有關(guān)“路怒癥”的預(yù)防和控制，研究多集中于政策完善和駕駛?cè)俗晕艺{(diào)節(jié)，很少?gòu)恼嵌瘸霭l(fā)，研究借助公力救濟(jì)的外延手段來治理城市路怒的現(xiàn)狀。

本文選取北京市、哈爾濱市、西安市、南京市和廣州市的駕駛?cè)俗鳛檠芯繉?duì)象，基于1 146名駕駛?cè)说恼{(diào)查結(jié)果，構(gòu)建區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通環(huán)境、氣候狀況和地域文化，運(yùn)用熵值法綜合評(píng)價(jià)城市路怒水平，探究各宏觀因素對(duì)城市路怒水平的影響程度，以期從公力救濟(jì)的外延角度為各城市政府管理部門治理駕駛?cè)寺放峁﹨⒖己鸵罁?jù)。

1 區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及研究方法

路怒往往不是有計(jì)劃和預(yù)謀的行為，多是受外界環(huán)境影響后突發(fā)的行為。通過構(gòu)建區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，探究經(jīng)濟(jì)、交通、氣候、文化等宏觀因素對(duì)路怒水平的影響程度。

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

區(qū)域路怒水平影響因素指標(biāo)體系由經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通環(huán)境、氣候狀況和地域文化4個(gè)子系統(tǒng)13個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體內(nèi)容如表1所示。

表1 區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system for influencing factors of regional road rage level

構(gòu)建指標(biāo)體系前，對(duì)全部指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，根據(jù)結(jié)果只保留P值小于0.05的指標(biāo)。

其中，民風(fēng)民俗作為特定社會(huì)文化區(qū)域內(nèi)歷代人們共同遵守的行為模式，對(duì)人的影響潛移默化，在不同地域的民風(fēng)民俗影響下會(huì)成就不一樣的人物性格特點(diǎn)，對(duì)駕駛?cè)水a(chǎn)生路怒的影響不容忽視。

1.2 測(cè)度方法

熵值法是1種客觀賦權(quán)的評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重取決于指標(biāo)值的變異程度，在一定程度上消除了人為因素和主觀評(píng)價(jià)性。本文運(yùn)用熵值法對(duì)2019年北京市、哈爾濱市、西安市、南京市和廣州市的駕駛?cè)寺放竭M(jìn)行測(cè)度。具體評(píng)價(jià)步驟如下：

1)構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)有m個(gè)城市，n項(xiàng)測(cè)評(píng)指標(biāo)，則原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為如式(1)所示：

X=(Xij)mn(1≤i≤m),(1≤j≤n)

(1)

式中：Xij為第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值。

2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文中，由于每個(gè)指標(biāo)所代表的含義不同，單位也有所不同，無法比較。因此需要對(duì)13個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為式(2)～(3)所示：

正向指標(biāo)：

(2)

負(fù)向指標(biāo)：

(3)

3)計(jì)算各指標(biāo)比重，表達(dá)式如式(4)所示：

(4)

利用式(4)計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)指標(biāo)值的比重，得到P=(Pij)mn。

4)計(jì)算各指標(biāo)的熵值，表達(dá)式如式(5)所示：

(5)

式中：ej是j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，且0≤ej≤1。

5)計(jì)算各指標(biāo)的差異性系數(shù)，如式(6)所示：

gj=1-ej

(6)

式中：gj是差異性系數(shù)。熵值結(jié)果越小，差異性系數(shù)越大，指標(biāo)貢獻(xiàn)越大。

6)確定各指標(biāo)值的權(quán)重，如式(7)所示：

(7)

7)計(jì)算城市路怒水平綜合得分，如式(8)所示：

(8)

2 不同區(qū)域駕駛?cè)恕奥放Y”宏觀影響因素分析

2.1 數(shù)據(jù)來源說明

研究數(shù)據(jù)主要來源于2018年與2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省轄市《統(tǒng)計(jì)年鑒》、百度地圖《2019年度中國(guó)城市交通報(bào)告》、高德地圖《2019中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》等。

除以上數(shù)據(jù)來源，本文通過線上發(fā)放問卷，調(diào)查5座城市駕駛?cè)寺放男袨樘卣?、駕駛習(xí)慣、影響因素等。其中，民風(fēng)民俗和社會(huì)輿論的數(shù)據(jù)，采用李克特量表將調(diào)查對(duì)象的選項(xiàng)轉(zhuǎn)化為分值，分值越低則說明其對(duì)駕駛?cè)水a(chǎn)生路怒的負(fù)面影響越大。本次問卷共收回1 320份，無效問卷174份，剔除后剩余有效問卷1 146份。其中，北京市354份、哈爾濱市161份、西安市167份、南京市139份、廣州市260份、其他城市65份，問卷總有效率達(dá)86%。各城市回收問卷數(shù)量均滿足前期設(shè)定的抽樣要求，且問卷數(shù)據(jù)均通過信效度檢驗(yàn)。

2.2 各指標(biāo)權(quán)重確定

根據(jù)以上熵值法的計(jì)算過程，對(duì)所取得的各區(qū)域5個(gè)城市4個(gè)子系統(tǒng)中13項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，得出各指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)，如表1所示。由表1可以看出，4個(gè)子系統(tǒng)對(duì)駕駛?cè)寺放骄杏绊?，其中?jīng)濟(jì)發(fā)展占比最大，權(quán)重為0.345 1，其次是交通環(huán)境，權(quán)重為0.302 8，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通環(huán)境是導(dǎo)致城市駕駛?cè)寺放Y的最主要因素。氣候狀況權(quán)重為0.209 4，地域文化權(quán)重為0.142 7，分別排名第3和第4。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)層中，第2產(chǎn)業(yè)增加量占比最大，權(quán)重為0.094 6，表明第2產(chǎn)業(yè)增加量占比與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的關(guān)系；地方預(yù)算財(cái)政收入權(quán)重為0.089 5，排名第2，體現(xiàn)了各市地方預(yù)算財(cái)政收入對(duì)公共設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)的貢獻(xiàn)，通過地方預(yù)算財(cái)政收入合理投資建設(shè)能很好地完善城市交通體系。從交通環(huán)境來看，通勤高峰擁堵指數(shù)排名第1，權(quán)重為0.087 5，交通道路長(zhǎng)度排名第2，為0.079 0，表明城市的道路的長(zhǎng)度、密度、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等都會(huì)對(duì)城市的交通狀況、擁堵程度產(chǎn)生關(guān)鍵的影響，進(jìn)而對(duì)路怒行為的發(fā)生產(chǎn)生影響。

2.3 路怒水平總體評(píng)價(jià)結(jié)果及各指標(biāo)狀況

基于本文研究構(gòu)建的區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，得到2019年5個(gè)城市駕駛?cè)寺放降脑u(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

表2 2019年5個(gè)城市路怒水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和計(jì)算結(jié)果排序表Table 2 Weights of evaluation indexes and ranking of calculation results for road rage levels of five cities in 2019

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看，5座城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重為0.188 1，發(fā)展水平最好，南京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重為0.013 1排名最后，其綜合路怒水平也相應(yīng)排在第1名和第5名，展現(xiàn)了在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展城市中生活的駕駛?cè)瞬粌H要面對(duì)快節(jié)奏的生活，更要承擔(dān)生活的壓力，難免在行車過程中遇到小的磕碰后就抒發(fā)不滿情緒，致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為路怒行為產(chǎn)生的重要原因。

從交通環(huán)境來看，其對(duì)路怒水平影響較大的是哈爾濱市(0.110 1)和北京市(0.107 2)，2座城市綜合指數(shù)均排在前2名，表明通勤時(shí)間相互疊加，交通需求量激增，職住分離情況嚴(yán)重，加重了城市交通負(fù)擔(dān)，極易使駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中受到交通環(huán)境影響而產(chǎn)生憤怒情緒。

從氣候狀況來看，以排名第1位的哈爾濱(0.066 2)與排名第5位的廣州(0.016 3)為例。哈爾濱市作為高寒地區(qū)的特大型城市，冬季極易出現(xiàn)冰雪等極端天氣，冰雪路面對(duì)駕駛出行影響極大，而廣州市1年內(nèi)溫差極小，無極寒氣溫存在，所以氣候狀況對(duì)南方城市的路怒水平影響較小。

從地域文化來看，地域文化與路怒水平有很大的負(fù)相關(guān)性。西安市的地域文化權(quán)重為0排名第1，而綜合排名第4；北京市的地域文化權(quán)重為0.043 7排名最后，而綜合排名第1，表明應(yīng)充分發(fā)揮地域文化在治理城市路怒水平中的優(yōu)勢(shì)。

由圖1可以看出城市路怒水平排名前2名為北京市(0.400 2)、哈爾濱市(0.266 4)，排名后3名為廣州市(0.139 4)、西安市(0.100 7)、南京市(0.093 3)。北京市的路怒水平綜合排名第1，其影響因素經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重為0.188 1，交通環(huán)境權(quán)重為0.107 2，氣候狀況權(quán)重為0.061 2，排名均在前2名，綜合得分大約是第2名哈爾濱市得分的1.5倍。詳細(xì)特征如下：

圖1 2019年各城市子系統(tǒng)路怒指數(shù)圖Fig.1 Road rage indexes for subsystems of each city in 2019

1)北京市：經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，2019年，北京GDP增長(zhǎng)速度為6.6%，高于全國(guó)的平均水平(6.1%)，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展城市中生活的駕駛?cè)松罟?jié)奏快、壓力大，難免在行車過程中遇到磕碰后產(chǎn)生憤怒情緒。交通環(huán)境方面，北京市作為超一線城市，汽車保有量接近600萬輛，而交通健康指數(shù)僅有0.514 3，交通綜合運(yùn)行狀況處于亞健康狀態(tài)；此外，北京市職住分離情況十分嚴(yán)重，通勤高峰擁堵指數(shù)高達(dá)2.04，職住分離加重了城市交通負(fù)擔(dān)，致使駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中極易產(chǎn)生憤怒駕駛行為。

2)哈爾濱市：交通環(huán)境方面，隨著城市中汽車保有量和私家車機(jī)動(dòng)車出行比例急劇增加，汽車保有量突破200萬輛，而路網(wǎng)密度為5 km/km2，使得城市有限的道路交通資源不堪重負(fù)。氣候狀況方面，哈爾濱市年平均氣溫只有5.1 ℃，冬季極易出現(xiàn)冰雪等極端天氣，冰雪路面對(duì)駕駛出行影響極大，道路濕滑極易影響出行。此外，受氣候影響，城市早晚高峰期分布更為集中，導(dǎo)致通勤高峰擁堵指數(shù)高達(dá)1.905，對(duì)城市地面交通運(yùn)行帶來極大的影響，極易影響駕駛體驗(yàn)。

3)西安市：交通環(huán)境方面，近年來因發(fā)展迅速，城市交通需求壓力隨之增大，但其路網(wǎng)布局受到古城歷史格局的影響，城區(qū)內(nèi)道路普遍較窄，且多單行道的背街小巷，加之一些區(qū)域交通設(shè)施設(shè)置不合理，給廣大駕駛?cè)藥砝_，容易引發(fā)擁堵，進(jìn)而致使駕駛?cè)水a(chǎn)生路怒情緒。地域文化方面，樣本城市駕駛?cè)嗽诿耧L(fēng)民俗(2.491)與社會(huì)輿論(2.990 2)中的得分均最低，說明地域文化對(duì)西安駕駛?cè)寺放降挠绊懖蝗菪∮U。

4)南京市：氣候狀況方面，南京屬于亞熱帶濕潤(rùn)氣候，雨水充沛，年平均相對(duì)濕度高達(dá)73%，容易造成路面濕滑，出現(xiàn)打滑現(xiàn)象，極易對(duì)駕駛員的情緒產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面：南京位于我國(guó)發(fā)達(dá)的東部沿海省份江蘇，2019年GDP增長(zhǎng)速度為8.1%，駕駛?cè)送瑯哟嬖谏罟?jié)奏快，壓力大，職住分離嚴(yán)重的問題，與北京類似。

5)廣州市：經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，廣州市多年來一直處于快速的城市化進(jìn)程中，2019年GDP增長(zhǎng)速度為7.1%，駕駛?cè)送瑯用媾R著和北京、南京駕駛?cè)艘粯拥木硾r，在駕駛過程中遇到違規(guī)駕駛、交通擁堵等狀況容易產(chǎn)生路怒情緒。交通環(huán)境方面，汽車保有量超過280萬輛，交通需求總量不斷增加；此外，職住分離嚴(yán)重致使早晚高峰期道路單側(cè)擁堵情況越來越嚴(yán)重，且擁堵消散較慢，交通健康指數(shù)僅為0.512，極易對(duì)駕駛?cè)说那榫w造成負(fù)面影響。

2.4 區(qū)域治理“路怒癥”的建議

上述研究結(jié)果表明在造成“路怒癥”的諸多因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通環(huán)境是導(dǎo)致城市駕駛?cè)恕奥放Y”的主要因素；且隨著研究樣本城市的變化，研究結(jié)果呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性差異?？紤]到樣本城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及資源稟賦狀況等存在差異，本文根據(jù)表2選取排在前2名的區(qū)域影響因素(見表3)，從公力救濟(jì)的外延角度為各城市治理城市駕駛?cè)寺放教峁┱邊⒖肌Ｍ瑫r(shí)，期望以點(diǎn)帶面，為各區(qū)域治理城市駕駛?cè)寺放教峁┮罁?jù)。

表3 2019年影響5個(gè)城市路怒水平的重要因素Table 3 Important factors influencing road rage levels of 5 cities in 2019

1)北京市：①“政府應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平的發(fā)展，同時(shí)，合理做好地方預(yù)算財(cái)政收入規(guī)劃，提高投放在交通公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政資金使用效率。②完善城市公共交通體系，加快區(qū)域?qū)W校、醫(yī)院、商場(chǎng)等配套服務(wù)設(shè)施的建設(shè)，減少職住分離和早晚高峰期的交通需求，確保市民享受公共交通經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和時(shí)間損耗的減少。

2)哈爾濱市：①?gòu)?qiáng)化地面公交和軌道交通的有效銜接，提高公共交通的運(yùn)行質(zhì)量和交通工具的舒適程度，持續(xù)做好分流保通等工作。②考慮到哈爾濱冬季多冰雪天氣，建議政府管理部門嚴(yán)格控制融雪劑使用、提高機(jī)械化作業(yè)水平、強(qiáng)化交通運(yùn)營(yíng)組織，以提高清冰雪水平，確保城區(qū)雪中交通“環(huán)路暢通、縱橫貫通”。

3)西安市：①在現(xiàn)有城市交通運(yùn)輸網(wǎng)的基礎(chǔ)上修建安全、合理的城市交通聯(lián)絡(luò)線網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)應(yīng)加快地鐵建設(shè)地速度，提升線網(wǎng)運(yùn)力，達(dá)到快速通行、疏散城區(qū)交通擁擠的目的。②政府管理部門充分發(fā)揮“三秦文化”的優(yōu)勢(shì)和“互聯(lián)網(wǎng)+”交通的管理模式，從根本上提高駕駛?cè)藢?duì)“路怒癥”危害的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而達(dá)到解決駕駛?cè)寺放默F(xiàn)象。

4)南京市：①南京市政府管理部門應(yīng)繼續(xù)構(gòu)建完善“4+4+1”的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)體系，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快第3產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為駕駛?cè)松钐峁└玫奈镔|(zhì)基礎(chǔ)。②建議政府管理部門充分考慮環(huán)境因素，在現(xiàn)有排水設(shè)施的基礎(chǔ)上，優(yōu)化排水管網(wǎng)，合理布局排水設(shè)施，避免因梅雨天造成的地面長(zhǎng)期濕滑引發(fā)駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中產(chǎn)生的憤怒情緒。

5)廣州市：①?gòu)V州市政府管理部門應(yīng)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，加快產(chǎn)業(yè)由第2產(chǎn)業(yè)向第3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高駕駛?cè)说纳钯|(zhì)量，減輕其生活壓力。②建議優(yōu)化路網(wǎng)密度，合理規(guī)劃微循環(huán)道路，持續(xù)做好分流保通等工作。在城區(qū)重點(diǎn)路段、路怒易發(fā)場(chǎng)地設(shè)立交通執(zhí)法服務(wù)站，在路怒高發(fā)時(shí)段安排并增加交警執(zhí)法。

3 結(jié)論

1)通過建立以經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通環(huán)境、氣候狀況和地域文化為功能層次的區(qū)域路怒水平影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為綜合評(píng)價(jià)奠定基礎(chǔ)。

2)為避免主觀因素影響指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性，采用熵值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀處理，得出更加真實(shí)可靠的權(quán)重。

3)研究結(jié)果顯示，宏觀因素對(duì)路怒水平均有影響，且存在差異。影響區(qū)域路怒水平的宏觀因素由高到低為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展>交通環(huán)境>氣候狀況>地域文化。城市駕駛?cè)寺放酱篌w呈現(xiàn)“北高南低”的空間分布，從高到低依次為：北京市>哈爾濱市>廣州市>西安市>南京市。

4)關(guān)于“路怒癥”的預(yù)防與治理，本文認(rèn)為各地政府部門和管理機(jī)構(gòu)可以從公力救濟(jì)的外延手段角度出發(fā)，要著重關(guān)注影響駕駛?cè)寺放降那?個(gè)因素外，同時(shí)也要重視對(duì)后2個(gè)因素對(duì)駕駛?cè)寺放降挠绊?，依?jù)統(tǒng)籌規(guī)劃、合理布局和適應(yīng)實(shí)際需要的原則，綜合考慮4大因素對(duì)城市駕駛?cè)说挠绊?，通過強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)治理、交通治理、氣候治理和文化治理，實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展協(xié)同治理，為駕駛?cè)藙?chuàng)造更好的宏觀環(huán)境，逐步形成共創(chuàng)共享的區(qū)域交通現(xiàn)代化治理格局。