基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)研究

蔣蘭君

(1.中國地震局地震大地測量重點實驗室；2.湖北省地震局文獻(xiàn)檔案室，湖北 武漢 430071)

1 引 言

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，圖書館作為信息密集型行業(yè)，也正在發(fā)生著顛覆性的變化，圖書館智慧化是圖書館發(fā)展的必然趨勢，智慧圖書館的核心是智慧服務(wù)。閱讀服務(wù)作為圖書館服務(wù)的基石，也正朝著智慧化方向發(fā)展，智慧閱讀服務(wù)是新興信息技術(shù)在圖書館閱讀服務(wù)中的應(yīng)用，是信息化閱讀服務(wù)發(fā)展的新階段。與此同時，圖書館用戶大數(shù)據(jù)逐漸引起業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，尤其是構(gòu)建的數(shù)據(jù)密集型圖書館用戶畫像，成為了實現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化、泛在化智慧閱讀服務(wù)的良好工具。但現(xiàn)有的相關(guān)成果多是從圖書館某類業(yè)務(wù)或細(xì)分主題的視角開展研究的，缺乏系統(tǒng)的理論構(gòu)建，也忽略了圖書館服務(wù)智慧化的特征。因此，本文將用戶畫像嵌入圖書館智慧閱讀服務(wù)體系，構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，以實現(xiàn)閱讀服務(wù)智慧化。

2 圖書館領(lǐng)域的用戶畫像

用戶畫像又稱用戶角色(User Persona)，這一概念最早由交互設(shè)計之父Alan Cooper提出，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，即用戶信息的標(biāo)簽化。目前，國內(nèi)外圖書館領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒竦难芯靠煞譃槔碚撆c應(yīng)用研究兩大方面，國內(nèi)較關(guān)注用戶行為畫像模型構(gòu)建、將用戶畫像嵌入圖書館服務(wù)模型構(gòu)建等理論研究，國外則在圖書館用戶畫像應(yīng)用研究方面較為成熟。

國內(nèi)圖書館用戶畫像研究現(xiàn)處于萌芽階段，在不斷探索應(yīng)用新技術(shù)與新算法的進程中前行，研究主題集中于用戶畫像構(gòu)建、精準(zhǔn)與個性化服務(wù)開發(fā)、智慧服務(wù)研究等方面。在用戶畫像構(gòu)建方面，薛歡雪從學(xué)科服務(wù)角度闡述研究與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、用戶標(biāo)簽體系建設(shè)、個人或團隊用戶畫像框架設(shè)計、優(yōu)先級別確立、為用戶打標(biāo)簽等流程，勾勒出特定情境下的學(xué)科服務(wù)用戶畫像。陳添源通過實證研究構(gòu)建高校移動圖書館用戶畫像，對不同類型的用戶畫像特征進行分析，開展差異化服務(wù)。在精準(zhǔn)與個性化服務(wù)開發(fā)方面，張鈞構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)模型，以此滿足基礎(chǔ)表達(dá)和傳遞知識服務(wù)需求，更深層次地挖掘數(shù)據(jù)資源價值，為圖書館用戶提供精準(zhǔn)化、個性化知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。劉海鷗等圍繞用戶基本信息、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)五個維度構(gòu)建圖書館用戶畫像，實驗證明畫像模型能夠提高圖書館對用戶的書目推薦精度，提升圖書館個性化服務(wù)水平。在智慧服務(wù)研究方面，趙巖認(rèn)為根據(jù)用戶畫像智能分析結(jié)果，能夠精準(zhǔn)定向地向用戶推送閱讀資源，改善用戶閱讀體驗，實現(xiàn)智慧閱讀推薦。王順箐將基于用戶畫像構(gòu)建圖書館智慧型推薦系統(tǒng)運用到閱讀推廣中，打破無差別化推廣現(xiàn)狀，提高閱讀推廣的精準(zhǔn)度。

國外圖書館對用戶畫像最早的應(yīng)用個案為英國國家書目和Blaise-line，該個案是通過電話采訪和面對面訪談?wù){(diào)查用戶的使用信息來進行服務(wù)優(yōu)化。目前，國外圖書館對用戶畫像的研究主題主要集中于信息推薦、算法技術(shù)、服務(wù)設(shè)計等方面。在信息推薦方面，Jomsri基于用戶歷史借閱信息，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建數(shù)字圖書館推薦系統(tǒng)，并通過實驗證實該系統(tǒng)在圖書推薦方面的適用性。Mao等認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建用戶標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)提高用戶畫像的精確度，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的個性化信息推薦。在算法技術(shù)方面，Chen等通過分析數(shù)字圖書館用戶的歷史行為構(gòu)建用戶畫像，提出一種基于用戶行為序列和類型、文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)的識別用戶興趣的算法。Liu等認(rèn)為在用戶畫像構(gòu)建過程中，用戶特征可以由基于向量空間模型(VSM)的本體表示，結(jié)合分類和聚類算法對特征進行選擇標(biāo)簽化。在服務(wù)設(shè)計方面，Koltay等通過對教師、研究生、本科生等群體進行分組訪談搜集數(shù)據(jù)以構(gòu)建用戶畫像，將其應(yīng)用于圖書館網(wǎng)站設(shè)計及World Cat Local和Lib Guides項目的啟動實施中。Zaugg等從本科生、研究生、教師的角度構(gòu)建10個典型的群體用戶畫像，圖書館館員可以據(jù)此向用戶提供個性化推薦服務(wù)，注重用戶畫像與圖書館的發(fā)展趨勢和模式相匹配，有助于圖書館未來的開發(fā)與設(shè)計。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對圖書館用戶畫像進行了一定的研究，無論是研究理論模型的構(gòu)建還是研究圖書館服務(wù)設(shè)計的應(yīng)用，基于用戶畫像的圖書館服務(wù)研究都是學(xué)界的重要課題之一。用戶畫像作為利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位用戶的一種重要方式，符合圖書館個性化、精準(zhǔn)化、泛在化的智慧服務(wù)理念，被運用到圖書館閱讀推薦、閱讀推廣、知識發(fā)現(xiàn)等方面，但現(xiàn)有的研究多是基于圖書館現(xiàn)有業(yè)務(wù)的流程改進，忽略了新智能技術(shù)的應(yīng)用與圖書館服務(wù)智慧化的趨勢，尤其是作為圖書館服務(wù)重中之重的閱讀服務(wù)，其智慧化服務(wù)缺乏系統(tǒng)性的理論研究。因此，本文將用戶畫像引入圖書館閱讀服務(wù)智慧化過程中，構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，以實現(xiàn)圖書館智慧閱讀服務(wù)。

3 圖書館智慧閱讀服務(wù)

在數(shù)字閱讀服務(wù)、移動閱讀服務(wù)等概念之后，智慧閱讀服務(wù)正成為總括信息技術(shù)與閱讀服務(wù)融合的新概念。目前，國內(nèi)外對智慧閱讀服務(wù)研究較少，更多的是關(guān)注智慧圖書館、圖書館智慧服務(wù)體系整體建設(shè)。茆意宏等將智慧閱讀服務(wù)定義為：基于擁有類人智慧的機器信息技術(shù)開展的閱讀服務(wù)，其內(nèi)涵是在新興信息技術(shù)的支持下，機器系統(tǒng)能夠?qū)崟r“查看”“傾聽”“理解”“交談”和“分析”讀物和各類閱讀服務(wù)信息，作出準(zhǔn)確的判斷與決策，并與人交互、融合，實現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、個性化的閱讀服務(wù)，滿足不同用戶的需要，提升閱讀服務(wù)效果。圖書館閱讀服務(wù)智慧化主要體現(xiàn)在以下三個方面。

3.1 用戶閱讀需求的個性化

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)不斷被應(yīng)用到智慧圖書館及其智慧服務(wù)建設(shè)中，用戶個性化閱讀需求特征也愈發(fā)明顯。首先，不同興趣愛好、學(xué)歷層次、職業(yè)、知識結(jié)構(gòu)、行為方式等的用戶具有明顯不同的閱讀偏好，個體閱讀行為的差異體現(xiàn)在閱讀內(nèi)容的差異上。其次，不同用戶的閱讀習(xí)慣存在差異，且受到政治、經(jīng)濟、科技、教育、社會風(fēng)尚等多種因素的影響，不受時間、空間影響的移動閱讀已經(jīng)成為許多用戶重要的閱讀方式之一。再次，用戶移動閱讀時所處的情境因素易變，用戶閱讀需求的個性化還應(yīng)與當(dāng)下閱讀情境適配，以便用戶接收閱讀內(nèi)容，進行深層次閱讀，提高閱讀效果。

3.2 閱讀服務(wù)空間的智能化

智慧圖書館的重要一環(huán)就是建設(shè)一個全面的感知系統(tǒng)，在現(xiàn)代智能技術(shù)和智能設(shè)備的推動下自動感知數(shù)據(jù)并對其進行分析處理。基于此，圖書館閱讀空間也逐漸向高感知度空間發(fā)展，圖書館門禁系統(tǒng)、空間無線定位技術(shù)、空間環(huán)境感知器、監(jiān)控設(shè)備等可以實時感知用戶的閱讀行為、閱讀環(huán)境等。在智能圖書館空間中，閱讀資源、設(shè)備與用戶相互聯(lián)系，用戶可以準(zhǔn)確、便捷地定位自己所需的資源以滿足自己的閱讀、學(xué)習(xí)需求，無須他人幫助。此外，圖書館智能設(shè)備和機器人的使用，如智能圖書盤點設(shè)備、智能化問答機器人等，極大地提高了圖書館智慧閱讀服務(wù)的智能化水平，提升閱讀服務(wù)效能，開創(chuàng)“無人值守”的圖書館閱讀空間。

3.3 閱讀服務(wù)模式的智慧化

圖書館智慧服務(wù)即智慧圖書館的智慧服務(wù)模式，其目的是實現(xiàn)知識管理與信息增值。智慧館員是智慧服務(wù)的核心，在智慧圖書館建設(shè)過程中，一批具有學(xué)科背景并經(jīng)過圖書情報專業(yè)培訓(xùn)的館員充分發(fā)揮其在圖書館智慧閱讀服務(wù)中的作用，他們結(jié)合內(nèi)在知識結(jié)構(gòu)與圖書館閱讀資源，為用戶提供個性化、專業(yè)化、集約化的知識服務(wù)，培養(yǎng)用戶的智慧閱讀能力，提升了圖書館的知識服務(wù)水平。圖書館閱讀服務(wù)模式的智慧化更體現(xiàn)在以用戶為中心，通過圖書館信息管理系統(tǒng)和各種智能設(shè)備實時監(jiān)測用戶的閱讀行為需求數(shù)據(jù)、記錄用戶閱讀傾向，基于用戶的智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容與策略能夠隨著用戶需求的變化動態(tài)調(diào)整。

4 基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)

4.1 智慧環(huán)境下圖書館用戶畫像模型構(gòu)建

用戶畫像模型從早期僅基于設(shè)計師主觀假設(shè)的虛擬視角構(gòu)建到大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像構(gòu)建，其內(nèi)涵和外延都發(fā)生了變化，更注重用戶數(shù)據(jù)的采集以支撐畫像結(jié)果。智慧環(huán)境下，圖書館用戶畫像構(gòu)建的特征體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的全面感知和智能搜集，RFID、人臉識別、傳感器、GPS等智能技術(shù)和設(shè)備相互協(xié)同配合，源源不斷地為構(gòu)建全面、完整的圖書館用戶畫像提供數(shù)據(jù)支撐。用戶畫像構(gòu)建是一個長期逐步完善的過程，通過分析用戶行為為每個用戶打上標(biāo)簽，最終勾勒出一個完整的畫像，其流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立用戶標(biāo)簽體系、構(gòu)建用戶畫像四個步驟(見圖1)。

圖1 智慧環(huán)境下圖書館用戶畫像模型

4.1.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。廣泛的數(shù)據(jù)來源是還原用戶信息的必要條件，圖書館用戶畫像的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要涉及兩個方面。一是用戶屬性數(shù)據(jù)，包括用戶性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等基本信息，這些數(shù)據(jù)可以從圖書館系統(tǒng)中的用戶注冊信息中獲??；二是用戶行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽、借閱、下載、座位預(yù)約、出入館時間、參加圖書館活動等動態(tài)信息，這些數(shù)據(jù)涉及多個系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，還可能涉及線下數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)量大且復(fù)雜。對于存儲在多個系統(tǒng)平臺的用戶數(shù)據(jù)，大部分系統(tǒng)之間是沒有關(guān)聯(lián)的，因此，在數(shù)據(jù)采集階段，首先要實現(xiàn)各服務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合，這也是圖書館服務(wù)智慧化需要解決的基本問題之一。對用戶線下數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，應(yīng)委派專門人員做好此類統(tǒng)計工作，并定期進行檢查更新，為更精準(zhǔn)、完整的用戶畫像提供數(shù)據(jù)支撐。

圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)來源廣泛，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要對采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。用戶屬性數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般圖書館管理系統(tǒng)都有讀者注冊信息模塊，因此這類數(shù)據(jù)較規(guī)范、容易處理。用戶行為數(shù)據(jù)中有一部分也屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如登錄、借閱、日志等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)雖然根據(jù)利用需求存儲于不同的系統(tǒng)模塊中，但存儲要求基本統(tǒng)一，存儲格式較規(guī)范，也比較容易處理。大部分的用戶行為數(shù)據(jù)屬于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如書目檢索系統(tǒng)中的檢索數(shù)據(jù)、門戶網(wǎng)站的瀏覽數(shù)據(jù)、圖書館微信中的會話數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生形式、存儲方式、格式規(guī)范等各不相同，獲取與處理相對復(fù)雜，因此需要對圖書館的資源及系統(tǒng)平臺進行整合，將這些數(shù)據(jù)分門別類、有序存儲到用戶原始數(shù)據(jù)庫中，對其進行統(tǒng)一管理，以方便各類數(shù)據(jù)的集成、清洗等預(yù)處理操作。

4.1.2 建立用戶標(biāo)簽體系。在數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，進一步對用戶的行為數(shù)據(jù)進行聚類、關(guān)聯(lián)分析，并為用戶打上標(biāo)簽，標(biāo)簽信息可以反映用戶的閱讀傾向、閱讀習(xí)慣等?；谟脩舢嬒駭?shù)據(jù)類型劃分，圖書館用戶標(biāo)簽可分為用戶屬性標(biāo)簽、用戶興趣偏好標(biāo)簽、用戶互動數(shù)據(jù)標(biāo)簽、用戶會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽和情境屬性標(biāo)簽。用戶屬性標(biāo)簽來源于用戶屬性數(shù)據(jù)，其他標(biāo)簽來源于用戶行為數(shù)據(jù)。用戶屬性標(biāo)簽主要用于描述用戶的基本情況，如用戶的姓名、性別、年齡、學(xué)歷、身份、聯(lián)系方式等，能夠識別用戶身份；用戶興趣偏好標(biāo)簽，主要描述用戶的頁面內(nèi)容瀏覽、關(guān)鍵詞檢索、座位預(yù)約、圖書借閱、續(xù)借等操作行為，能夠反映用戶在使用圖書館資源與服務(wù)時的興趣偏好；用戶互動數(shù)據(jù)標(biāo)簽，主要描述用戶在各類圖書館系統(tǒng)中進行的對圖書館資源與服務(wù)的點贊、收藏、評論、分享等活動內(nèi)容，能夠了解用戶的使用態(tài)度；用戶會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽包括用戶登錄時間、訪問次數(shù)、資源收藏與下載量等，能夠反映用戶某些潛在特征；情境屬性標(biāo)簽，主要是用戶在使用圖書館資源與服務(wù)時的時空情境屬性，包括時間、地理位置、氣候、溫度、噪音等客觀信息，通過整合時間信息標(biāo)簽，可以反映時間屬性對用戶興趣偏好的影響，位置信息可以反映用戶對某個圖書館或圖書館某項服務(wù)的興趣偏好，氣候、溫度等信息可以反映外界環(huán)境對用戶使用行為的影響。

4.1.3 構(gòu)建用戶畫像。經(jīng)過上述步驟，用戶畫像構(gòu)建已經(jīng)完成了一部分，再利用本體建模的方法構(gòu)建用戶畫像模型，即將用戶作為本體，其特征作為屬性，初步完成標(biāo)簽建模，建立用戶個體畫像，再應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法對用戶進行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等，完善標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，?gòu)建群體用戶畫像模型。個體用戶畫像是盡可能用全面而詳盡的數(shù)據(jù)去標(biāo)簽一個用戶，主要用于圖書館用戶個性化服務(wù)方面，但是個體用戶往往存在數(shù)據(jù)不完整的情況，無法準(zhǔn)確描述用戶特征，因此難以實現(xiàn)個性化或精準(zhǔn)推薦等服務(wù)。由于群體用戶之間存在相同偏好，通過構(gòu)建群體用戶畫像，將具有相似特征的用戶聚類，形成若干個用戶群體或用戶簇，在提供推薦與定制服務(wù)時，能夠減輕系統(tǒng)計算與圖書館工作人員壓力，提高圖書館服務(wù)效率。

4.2 圖書館智慧閱讀服務(wù)框架

基于圖書館智慧閱讀特征分析與圖書館用戶畫像模型構(gòu)建，將用戶畫像嵌入智慧閱讀服務(wù)體系中，設(shè)計基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架(見圖2)。該框架以用戶為中心，圍繞用戶建立智慧閱讀服務(wù)的四大模塊，各模塊之間互聯(lián)互通、協(xié)同合作，共同實現(xiàn)圖書館閱讀服務(wù)的智慧化。

圖2 基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架

4.2.1 智慧閱讀資源模塊。圖書館智慧閱讀首先要實現(xiàn)閱讀資源的智慧化，圖書館館藏作為圖書館為用戶提供閱讀服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)，其智慧化建設(shè)應(yīng)從理念和技術(shù)層面開展。首先，智慧館藏建設(shè)應(yīng)摒棄傳統(tǒng)圖書館重“藏”的觀念，擺脫人工干預(yù)，將重心轉(zhuǎn)移到“用”上。對館藏紙質(zhì)圖書和非紙質(zhì)資源進行數(shù)據(jù)化管理與存儲，建立資源豐富、關(guān)聯(lián)性強、檢索便捷的圖書館資源系統(tǒng)，再圍繞用戶群體屬性畫像進行動態(tài)資源配置，通過智能設(shè)備與技術(shù)實現(xiàn)多元、精準(zhǔn)、高效、持續(xù)發(fā)展的智慧館藏建設(shè)。其次，用戶閱讀流程中的個性化智慧檢索也是圖書館閱讀資源智慧化的重要組成部分，圖書館應(yīng)該根據(jù)用戶需求提供按條件檢索、按時間檢索、檢索數(shù)據(jù)、繼續(xù)精簡范圍檢索、知識元檢索等智能檢索功能，并根據(jù)用戶個體屬性畫像中的屬性標(biāo)簽、會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽等進行用戶識別，為用戶呈現(xiàn)最相關(guān)的搜索結(jié)果。在用戶檢索過程中，還可以根據(jù)用戶對結(jié)果的評價和反饋自動校正搜索策略、提供檢索建議，最終實現(xiàn)圖書館用戶的個性化智慧檢索。再次，在面對巨大的閱讀資源庫時，用戶選擇難度大，難以實現(xiàn)資源的有效利用。通過將用戶畫像嵌入圖書館資源推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶個體屬性畫像預(yù)測用戶需求，將用戶感興趣、有價值的閱讀資源進行精準(zhǔn)推薦，還可以根據(jù)用戶群體屬性畫像主動向其推薦群體畫像數(shù)據(jù)庫中其他相似用戶感興趣的閱讀資源，挖掘用戶的潛在資源需求。最后，在信息爆炸式增長的時代，用戶閱讀需求已經(jīng)由文獻(xiàn)層面開始向細(xì)粒度知識層面轉(zhuǎn)化，知識性的智慧閱讀服務(wù)勢不可擋，通過對圖書館海量的信息資源進行統(tǒng)計、分析與挖掘，再根據(jù)用戶畫像定位不同用戶的需求，直接為用戶提供個性化完整知識產(chǎn)品閱讀服務(wù)，使用戶能夠真正享受問題解決式的智慧閱讀服務(wù)。

4.2.2 智慧閱讀空間模塊。實體智慧圖書館是一個全面感知的系統(tǒng)，通過視頻監(jiān)控、傳感器、移動閱讀終端、可穿戴設(shè)備等智能設(shè)備感知館內(nèi)的一切物理情況，采集室內(nèi)閱讀人數(shù)、閱讀環(huán)境，用戶閱讀內(nèi)容、閱讀方式、閱讀情緒等數(shù)據(jù)，實時調(diào)整室內(nèi)閱讀環(huán)境，如溫度、濕度、照明燈亮度等，為用戶創(chuàng)造舒適的閱讀空間，增強用戶閱讀體驗，提高用戶閱讀收益。對于單個用戶，進入圖書館時即可對其進行人臉識別，迅速完成用戶畫像數(shù)據(jù)庫的匹配，準(zhǔn)確預(yù)測用戶未來行為路徑、位置變化、閱讀需求與模式，并通過室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)引導(dǎo)用戶找到路徑，實現(xiàn)用戶與閱讀資源、閱讀空間的互聯(lián)。在智慧閱讀空間中，智能機器逐漸取代館員的工作，最大限度地實現(xiàn)自由化閱讀與無人化服務(wù)，智能設(shè)備可以與用戶“交流”以獲取用戶具體需求，并向用戶提供可行閱讀方式與路徑，用戶也能利用便捷的智能技術(shù)(如RFID技術(shù)、GPS技術(shù))自行獲取自己需要的閱讀資源，無須館員干涉。智慧空間也更注重群體智慧，將海量的用戶個體畫像關(guān)聯(lián)分析，建立起群體屬性畫像，向具有代表性的閱讀用戶群體提供智慧化的閱讀交流空間，促進個體閱讀自組織群體化，激發(fā)個體用戶隱性知識向群體顯性知識轉(zhuǎn)化。此外，圍繞用戶需求和體驗開展的虛擬智慧閱讀(如VR閱讀、直播閱讀)使圖書館閱讀空間開始泛在化，為用戶創(chuàng)造一個沉浸式的虛擬閱讀環(huán)境，相比傳統(tǒng)閱讀可以調(diào)動用戶的多重感官，同時獲取多維度用戶使用數(shù)據(jù)，對個體畫像模型進行修正，建立專屬個體的智慧閱讀用戶最佳體驗?zāi)Ｐ?，動態(tài)建立個體畫像之間的關(guān)聯(lián)，完善圖書館群體用戶關(guān)系圖譜，反向指導(dǎo)圖書館智慧閱讀空間建設(shè)與智慧閱讀服務(wù)的開展。

4.2.3 智慧閱讀平臺模塊。在閱讀平臺的搭建過程中，大多數(shù)圖書館都自成一派，缺乏建設(shè)策略、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)模的協(xié)同規(guī)劃，各圖書館閱讀平臺相互聯(lián)系較少，并存在嚴(yán)重同質(zhì)化問題，大大降低了用戶閱讀效率和閱讀體驗。因此，智慧閱讀平臺的建設(shè)首先要規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)字化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用制訂模式，并且在建設(shè)過程中始終以用戶需求為導(dǎo)向，基于圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)庫分析規(guī)劃閱讀平臺的開發(fā)建設(shè)，各類型、區(qū)域圖書館有所側(cè)重，連接成一個閱讀平臺網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補。此外，用戶畫像模型中的情景屬性標(biāo)簽也會影響用戶的閱讀需求和偏好，如科研用戶在平臺閱讀文獻(xiàn)信息時希望能夠?qū)崿F(xiàn)對文本進行劃線、注釋、翻譯等功能，一些女性用戶喜歡閱讀小說、購物、寵物等內(nèi)容，并且希望文字內(nèi)容盡可能簡單、圖片信息盡可能多，因此，閱讀平臺應(yīng)注意平臺展示的多樣化設(shè)計，以便實現(xiàn)后續(xù)個性化功能應(yīng)用?；谟脩舢嬒衲Ｐ偷闹腔坶喿x平臺應(yīng)該體現(xiàn)用戶的主導(dǎo)地位，用戶訪問圖書館閱讀平臺時，系統(tǒng)會自動將用戶個體屬性畫像與閱讀資源進行匹配，主動為用戶呈現(xiàn)與之關(guān)聯(lián)的資源內(nèi)容，并根據(jù)其點擊、瀏覽、收藏等使用數(shù)據(jù)自動更新內(nèi)容，除此以外，還應(yīng)為用戶隨機推送資源內(nèi)容，避免用戶陷入選擇性感知信息陷阱，最終實現(xiàn)以人為本的智慧化閱讀新體驗。智慧閱讀平臺也是用戶的閱讀交流分享平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下閱讀活動的交互，推動用戶互相分享觀點與知識，促進用戶個體及群體之間的交叉互聯(lián)，幫助構(gòu)建完整精準(zhǔn)的個人及群體用戶畫像，將個人智慧發(fā)展為群體乃至社會智慧，有利于提高社會大眾閱讀的過程精準(zhǔn)和目標(biāo)明確，這也是智慧閱讀的終端體現(xiàn)。

4.2.4 智慧閱讀推廣模塊。當(dāng)前大多數(shù)圖書館并未考慮用戶的年齡、性別、專業(yè)、興趣偏好等因素，直接面向所有用戶開展統(tǒng)一的閱讀推廣，推廣效果和推廣范圍十分有限。圖書館閱讀推廣面臨的讀者需求多樣化和無差別推薦的矛盾，開展智慧閱讀推廣是實現(xiàn)閱讀服務(wù)智慧化的必然要求和現(xiàn)實選擇。由于現(xiàn)實中人力、物力、財力的限制，圖書館智慧閱讀推廣應(yīng)該是以個人與群體推薦相結(jié)合的模式。個人推薦應(yīng)是基于個體屬性畫像盡可能詳盡地涵蓋和對應(yīng)單個用戶的全部需求，可以通過相關(guān)的關(guān)聯(lián)算法建立閱讀推廣互動系統(tǒng)，進行一對一服務(wù)。群體推薦應(yīng)是基于群體屬性畫像挖掘群體用戶的觀點、偏好等屬性，根據(jù)群體關(guān)聯(lián)性找尋推廣目標(biāo)與推廣群體，科學(xué)開展閱讀推廣活動。無論是個人還是群體閱讀推廣，都應(yīng)該重視線上閱讀推廣系統(tǒng)與線下閱讀推廣活動的互通互融，在閱讀推廣過程中，用戶與館員、用戶與用戶之間的閱讀交往逐漸密切，構(gòu)建起密集、廣泛互聯(lián)的以用戶為中心的閱讀網(wǎng)絡(luò)，融入用戶畫像模型，使其成為一個智能推廣網(wǎng)絡(luò)，讓閱讀無處不在、無時不在，真正實現(xiàn)智慧閱讀推廣。基于用戶畫像的智慧閱讀推廣的另一個優(yōu)勢是通過圖書館智慧空間的全面感知與智能識別，能夠?qū)崟r自動跟蹤、監(jiān)控用戶閱讀的詳細(xì)過程，如通過室內(nèi)定位技術(shù)記錄用戶閱讀行為軌跡、通過監(jiān)控設(shè)備捕捉用戶閱讀時的表情等，以用戶的動態(tài)反饋不斷完善用戶畫像的完整性和精確性，基于此，圖書館能夠自動設(shè)定閱讀推廣的目標(biāo)和方法，向用戶傳遞與之相匹配的閱讀資源，更好地向用戶提供個性化的閱讀推廣服務(wù)。

5 結(jié) 語

本文基于圖書館用戶數(shù)據(jù)建立用戶畫像，并將其嵌入圖書館智慧服務(wù)體系，構(gòu)建包含智慧閱讀資源、智慧閱讀空間、智慧閱讀平臺、智慧閱讀推廣四大模塊的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，對各模塊的智慧閱讀服務(wù)支撐工作進行探討，對應(yīng)用用戶畫像提升圖書館智慧閱讀服務(wù)水平具有一定的借鑒意義。值得注意的是，本文注意到個體屬性畫像與群體屬性畫像在圖書館智慧閱讀服務(wù)過程中的適用性和差異性，但并未詳細(xì)展開討論辨析。圖書館用戶作為動態(tài)個體與群體的用戶畫像更新問題，也是開展實時智慧閱讀服務(wù)應(yīng)該注意的問題。下一步的研究重點在于用戶畫像在圖書館智慧閱讀服務(wù)中的具體利用，需加強實證(數(shù)據(jù)、實驗、訪談等)研究，進一步驗證模型的有效性與實用性。