城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)社區(qū)融入的影響研究

□張曉雨 張 亮 崔丙群 劉一漩

[內(nèi)容提要]針對(duì)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中存在的城鄉(xiāng)之間的信息分化現(xiàn)象，以及農(nóng)民對(duì)城鄉(xiāng)一體化社區(qū)融入障礙問題，通過構(gòu)建農(nóng)民信息素養(yǎng)和社區(qū)融入的測(cè)量模型，研究前者對(duì)后者的影響作用。利用調(diào)查問卷收集403份山東省農(nóng)村社區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證農(nóng)民信息素養(yǎng)水平對(duì)其社區(qū)融入程度的影響作用，分析農(nóng)民信息素養(yǎng)各測(cè)量變量對(duì)社區(qū)融入的作用系數(shù)。研究結(jié)果表明，農(nóng)民的信息安全意識(shí)隨著農(nóng)民信息獲取和識(shí)別能力的提升而逐漸提高，而農(nóng)民的心理文化融入與日常生活融入緊密相關(guān)。在農(nóng)民信息素養(yǎng)中，信息理解利用對(duì)其社區(qū)融入的影響作用最大，而信息共享交流通過改變農(nóng)民的社會(huì)資本對(duì)其社區(qū)融入也能起到極大地推動(dòng)作用。在社區(qū)融入方面，農(nóng)民的日常生活和心理文化融入是首要問題。農(nóng)民的信息素養(yǎng)對(duì)其社區(qū)融入具有顯著的正向影響。

2015年5月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)村社區(qū)建設(shè)試點(diǎn)工作的指導(dǎo)意見》(以下簡(jiǎn)稱“意見”)，明確指出全面推進(jìn)農(nóng)村社區(qū)建設(shè)，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展?！兑庖姟诽岢鰧⑥r(nóng)村社區(qū)作為農(nóng)村社會(huì)服務(wù)管理的基本單元。城鄉(xiāng)一體化是城鎮(zhèn)化發(fā)展的具體表現(xiàn)，也是公共服務(wù)向農(nóng)村社區(qū)延伸、讓農(nóng)民共享改革發(fā)展成果的必然要求。因此，農(nóng)民對(duì)農(nóng)村社區(qū)的融入是城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的重要組成部分。然而對(duì)于已經(jīng)習(xí)慣鄉(xiāng)土生活的農(nóng)民，在社區(qū)融入過程中面臨多重障礙和困難，甚至對(duì)城鄉(xiāng)一體化產(chǎn)生了抵觸情緒，出現(xiàn)了“反城市化”或“逆城市化”現(xiàn)象[1]。相關(guān)研究表明，社會(huì)融入很大程度上是一個(gè)信息問題，信息貧困和短缺會(huì)對(duì)移民的社會(huì)融入產(chǎn)生負(fù)面影響，而信息能力能夠促進(jìn)移民參與社區(qū)活動(dòng)和在新的生活環(huán)境中定居和社會(huì)融入[2-6]。目前我國城鄉(xiāng)之間的信息分化已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，并且阻礙著我國的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和全面小康社會(huì)建設(shè)[7,8]。本文通過對(duì)城鄉(xiāng)一體化過程中農(nóng)民信息素養(yǎng)與其社區(qū)融入關(guān)系的實(shí)證研究，分析農(nóng)民信息素養(yǎng)的各構(gòu)成維度對(duì)其社區(qū)融入的影響路徑，從而為推動(dòng)農(nóng)民更好地融入新型農(nóng)村社區(qū)提供相應(yīng)的對(duì)策建議。

一、信息素養(yǎng)與社區(qū)融入

信息素養(yǎng)的概念最早由美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席澤考斯基于上世紀(jì)70年代提出。80年代末，美國圖書館學(xué)會(huì)下設(shè)的“信息素養(yǎng)總統(tǒng)委員會(huì)”給出了信息素養(yǎng)的權(quán)威定義，其認(rèn)為信息素養(yǎng)應(yīng)該包括信息需求的確認(rèn)以及信息搜索、評(píng)價(jià)和利用方面的能力。自此對(duì)于信息素養(yǎng)的關(guān)注逐漸增多，一方面，以英國、澳大利亞和新西蘭等西方發(fā)達(dá)國家相關(guān)機(jī)構(gòu)紛紛提出自身的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。我國在上世紀(jì)90年代末發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化教育改革全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定》中，提出了針對(duì)學(xué)生培養(yǎng)的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)[9]。而另一方面，信息素養(yǎng)的學(xué)術(shù)研究也成為熱點(diǎn)問題。國內(nèi)外學(xué)者分別對(duì)信息素養(yǎng)的內(nèi)涵與外延、構(gòu)成維度和影響作用展開研究，包括數(shù)據(jù)素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和元素養(yǎng)等新概念的提出和由信息素養(yǎng)差異而導(dǎo)致的信息分化及其社會(huì)影響等問題[10-15]。但是，在目前的較多研究中，會(huì)將信息素養(yǎng)和信息能力兩者完全等同起來。而本文認(rèn)為信息素養(yǎng)和信息能力存在一定的區(qū)別，尤其是對(duì)于農(nóng)村居民，其首先對(duì)于信息的價(jià)值認(rèn)知不足，而這種價(jià)值認(rèn)知的缺少導(dǎo)致農(nóng)民缺少提升信息技能的動(dòng)機(jī)。隨著信息時(shí)代尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息安全成為人類面臨的必然問題，因此，在現(xiàn)代人的信息素養(yǎng)構(gòu)成中還應(yīng)該包含信息安全意識(shí)或信息道德。隨著我國農(nóng)村社區(qū)化進(jìn)程，農(nóng)民的信息化環(huán)境的改善和信息消費(fèi)能力的提升，農(nóng)民同樣面臨著信息安全的問題。因此，本文提出了農(nóng)民信息素養(yǎng)體系在傳統(tǒng)的信息能力構(gòu)成即信息獲取識(shí)別、分析利用和分享交流能力的基礎(chǔ)上，增加信息價(jià)值認(rèn)知和信息安全意識(shí)兩個(gè)維度，從而形成農(nóng)民的信息素養(yǎng)指標(biāo)體系。農(nóng)民信息素養(yǎng)的指標(biāo)構(gòu)成關(guān)系如圖1所示。

圖1 農(nóng)民信息素養(yǎng)的指標(biāo)構(gòu)成關(guān)系

在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中，農(nóng)民面臨著多方位的社區(qū)融入問題，包括經(jīng)濟(jì)生活，日常生活和心理文化等方面的問題[16-18]。社區(qū)化進(jìn)程中很多農(nóng)民面臨著失地的問題，同時(shí)，社區(qū)的居住環(huán)境也不太適合從事農(nóng)事活動(dòng)。而伴隨著城鄉(xiāng)的融合發(fā)展，農(nóng)民的消費(fèi)水平卻在逐步提升。因此，城鄉(xiāng)一體化的進(jìn)程中農(nóng)民面對(duì)個(gè)人生計(jì)問題，即社區(qū)的經(jīng)濟(jì)生活融入問題，使其就業(yè)方式和收入來源需要進(jìn)行調(diào)整。社區(qū)化會(huì)帶來生活環(huán)境的變化，體現(xiàn)在社區(qū)環(huán)境、規(guī)章制度、生活習(xí)慣等方面。同時(shí)，撤村建居的過程中，社區(qū)居民往往來自于多個(gè)自然村，因此農(nóng)民也面臨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的問題，體現(xiàn)在其社會(huì)交往和社區(qū)活動(dòng)等方面，都會(huì)有所調(diào)整和適應(yīng)，即社區(qū)日常生活融入問題。此外，社區(qū)化的進(jìn)程中農(nóng)村居民同樣面臨著地域和心理等方面的融入問題。由于農(nóng)村社區(qū)化進(jìn)程大都是改變的農(nóng)村居民的生活環(huán)境，但是其地理位置不會(huì)有太大改變，而社區(qū)心理融入主要體現(xiàn)對(duì)身份、文化的認(rèn)同和其內(nèi)心的歸屬感上。農(nóng)民社區(qū)融入的構(gòu)成維度具體如圖2所示。

圖2 農(nóng)民社區(qū)融入的構(gòu)成維度

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)采集

(一)概念模型構(gòu)建

基于信息素養(yǎng)和社會(huì)融入已有研究結(jié)論[19-21]，本文提出如下的研究假設(shè)：城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中農(nóng)民的信息素養(yǎng)水平對(duì)于社區(qū)融入程度具有顯著的正向影響。并由此構(gòu)建本文的理論概念模型，具體如圖3所示。

圖3 農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)社區(qū)融入的影響概念模型

(二)研究數(shù)據(jù)采集

概念模型中的農(nóng)民信息素養(yǎng)和農(nóng)民社區(qū)融入均為潛在變量，不可直接觀測(cè)。因此，本文在信息素養(yǎng)[22-24]和社區(qū)融入[25-27]的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，選擇信息價(jià)值認(rèn)知、信息獲取識(shí)別、信息理解利用、信息共享交流和信息安全意識(shí)五個(gè)觀測(cè)變量來測(cè)量農(nóng)民的信息素養(yǎng)。同時(shí)，選取社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入、社區(qū)生活融入和社區(qū)心理融入三個(gè)觀測(cè)變量測(cè)量農(nóng)民的社區(qū)融入，并通過具體觀測(cè)問題項(xiàng)的設(shè)置形成調(diào)查問卷。信息價(jià)值認(rèn)知方面，通過信息影響認(rèn)同、信息作用認(rèn)可、信息需求程度和信息支出意愿來四個(gè)問題項(xiàng)來測(cè)量。信息獲取識(shí)別方面，通過信息渠道數(shù)量、新型渠道使用、信息來源發(fā)掘、信息及時(shí)獲取、信息分辨過濾、信息真?zhèn)伪鎰e六個(gè)問題項(xiàng)來觀測(cè)。信息理解利用方面，通過信息有效利用、信息整合使用、信息大意提煉、信息用途思索和信息應(yīng)用擴(kuò)展五個(gè)問題項(xiàng)進(jìn)行觀測(cè)。信息共享交流方面，通過信息分享意愿、信息表達(dá)能力、信息傳遞手段、信息技能分享和信息分享收益五個(gè)問題項(xiàng)進(jìn)行觀測(cè)。信息安全意識(shí)方面，通過相關(guān)法律了解、不良信息識(shí)別、個(gè)人信息保護(hù)和違法行為規(guī)避五個(gè)問題項(xiàng)進(jìn)行觀測(cè)。每個(gè)潛在變量的觀測(cè)變量及問題項(xiàng)如表1所示。社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入方面，從收入來源調(diào)整、收入差異縮減、收入影響適應(yīng)、消費(fèi)水平承受和工作機(jī)會(huì)發(fā)掘等五個(gè)方面來測(cè)量。社區(qū)生活融入方面，主要從生活環(huán)境融入、社交網(wǎng)絡(luò)融入、社區(qū)管理認(rèn)可、社區(qū)活動(dòng)參與和生活習(xí)慣適應(yīng)五個(gè)問題項(xiàng)來測(cè)量。社區(qū)心理融入方面，主要從居民身份認(rèn)同、文化風(fēng)俗融入和社區(qū)心理歸屬三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)量。具體的觀測(cè)變量和測(cè)量問題項(xiàng)如表1所示。

表1 農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)其社區(qū)融入影響測(cè)量模型

本文依據(jù)上表的測(cè)量問題項(xiàng)，基于5點(diǎn)的Likert量表形成調(diào)查問卷。選取了山東省43家完成社區(qū)化改造的農(nóng)村社區(qū)作為研究對(duì)象，每個(gè)社區(qū)發(fā)放調(diào)查問卷10份。共發(fā)放問卷430份，收回有效問卷403份，有效問卷比例為93.72%。調(diào)查對(duì)象的基本特征具體如表2所示。

表2 調(diào)查對(duì)象的基本特征

三、信度與效度檢驗(yàn)

(一)信度檢驗(yàn)

在對(duì)調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析之前，需要對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。信度是指對(duì)同一事物進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的整體一致性程度。本文采用克隆巴赫α系數(shù)對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn)。利用SPSS 16.0軟件測(cè)算的結(jié)果顯示，總體數(shù)據(jù)的克隆巴赫α系數(shù)為0.907。而各潛在變量指標(biāo)數(shù)據(jù)的克隆巴赫α系數(shù)如下：信息價(jià)值認(rèn)知為0.776，信息獲取識(shí)別為0.811，信息理解利用為0.827，信息共享交流為0.742，信息安全意識(shí)為0.716，社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入為0.840，社區(qū)生活融入為0.795，社區(qū)心理融入為0.700。由此可知各潛在變量的克隆巴赫α系數(shù)也均大于0.7。這說明測(cè)量模型的內(nèi)在一致性較好，通過調(diào)查問卷收集的數(shù)據(jù)具有較高的信度。

(二)效度檢驗(yàn)

效度指測(cè)量得出結(jié)果的正確性和有效性，效度越高代表測(cè)量事物真正特質(zhì)的效果越好。本文利用探索性因子分析進(jìn)行測(cè)量數(shù)據(jù)的效度檢驗(yàn)。而探索性因子分析之前首先進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)。農(nóng)民信息素養(yǎng)測(cè)量量表的KMO值為0.919，農(nóng)民社區(qū)融入測(cè)量量表的KMO值為0.893，均大于0.8；兩者的巴特利特球形檢驗(yàn)的值分別為4194.346和2114.771。其P值均小于0.05，因此適合進(jìn)行探索性因子分析。對(duì)農(nóng)民信息素養(yǎng)進(jìn)行探索性因子分析的結(jié)果如表3所示。

表3 信息素養(yǎng)因子載荷分析結(jié)果

根據(jù)表3的因子分析結(jié)果可知，公因子1主要載荷了信息理解利用的四個(gè)問題項(xiàng)，因此該因子命名為信息理解利用。而公因子2方面，農(nóng)民信息安全意識(shí)的四個(gè)觀測(cè)變量與信息獲取識(shí)別的四個(gè)變量共同負(fù)荷在一個(gè)公因子2上，這說明一方面，農(nóng)民在獲取信息的過程中，逐步形成了對(duì)于不良信息辨別和篩選的意識(shí)，另一方面，在農(nóng)民獲取的信息中就包含部分關(guān)于信息安全的相關(guān)內(nèi)容，這使得農(nóng)民的信息安全意識(shí)得以提升。此外，伴隨著農(nóng)民獲取信息的增多和對(duì)信息的辨識(shí)能力提高，農(nóng)民逐步形成了信息安全意識(shí)。這說明信息獲取識(shí)別與信息安全意識(shí)很好地融合到了一個(gè)觀測(cè)變量中，為了同時(shí)兼顧信息獲取和信息安全兩個(gè)方面，本文將公因子2命名為信息獲取辨識(shí)。公因子3主要載荷的是信息價(jià)值認(rèn)知的指標(biāo)，因此命名為信息價(jià)值認(rèn)知。公因子4主要載荷的是信息共享交流的指標(biāo)項(xiàng)，因此命名為信息共享交流。而對(duì)農(nóng)民社區(qū)融入的探索性因子分析結(jié)果如表4所示。

表4 社區(qū)融入因子載荷分析結(jié)果

從農(nóng)民社區(qū)融入指標(biāo)的探索性因子分析結(jié)果來看，社區(qū)生活融入和社區(qū)心理融入兩個(gè)觀測(cè)變量的指標(biāo)共同負(fù)荷在一個(gè)公因子上，這說明農(nóng)民在日常生活逐步融入進(jìn)社區(qū)的過程中，心理也跟著一起融入到社區(qū)生活中，即生活融入與心理融入緊密結(jié)合在一起。因此，本文將該公因子命名為社區(qū)生活融入。而另一公因子上負(fù)荷的仍然是社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入的各指標(biāo)，則仍舊命名為社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入。

經(jīng)過探索性因子分析之后，農(nóng)民信息素養(yǎng)的觀測(cè)變量調(diào)整為信息理解利用、信息獲取辨識(shí)、信息價(jià)值認(rèn)知和信息共享交流四個(gè)，而農(nóng)民社區(qū)融入的觀測(cè)變量調(diào)整為社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入和社區(qū)生活融入兩個(gè)。兩個(gè)潛在變量的觀測(cè)變量調(diào)整后，本文對(duì)測(cè)量量表的信度和效度重新進(jìn)行檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)的結(jié)果表明，總體量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.890，各指標(biāo)的克隆巴赫α系數(shù)如下：信息理解利用為0.833，信息獲取辨識(shí)為0.844，信息價(jià)值認(rèn)知為0.801，信息共享交流為0.788，社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入為0.840，社區(qū)生活融入為0.852，均大于0.7，這說明量表數(shù)據(jù)依舊具有很高的信度。

四、實(shí)證研究與結(jié)果分析

(一)基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證研究

在對(duì)測(cè)量變量進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文基于結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model，SEM)對(duì)農(nóng)民信息素養(yǎng)水平與其社區(qū)融入程度的關(guān)系展開實(shí)證研究。利用AMOS 20.0軟件對(duì)變量之間的路徑系數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并驗(yàn)證模型的整體擬合程度。為了提高模型的整體擬合程度，需要對(duì)模型誤差變量之間的關(guān)系進(jìn)行適度修正，修正后的模型如圖4所示。

圖4 修正后的模型輸出結(jié)果

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標(biāo)的參考理想值，可以發(fā)現(xiàn)，通過模型修正，結(jié)構(gòu)方程模型的整體擬合值有較為明顯的改善，模型修正前后的整體擬合指標(biāo)值對(duì)比如下表5所示。

表5 修正前后的模型整體擬合結(jié)果對(duì)比

利用AMOS 20.0軟件測(cè)量出的結(jié)構(gòu)方程模型中各變量之間的路徑系數(shù)如表6所示。

表6 修正模型的路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)研究結(jié)果分析

根據(jù)上述輸出結(jié)果可知，首先，外生潛變量農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)內(nèi)生潛變量農(nóng)民社區(qū)融入具有顯著的影響作用，其影響系數(shù)為0.84，大于0。這說明本文提出的理論假設(shè)成立，即農(nóng)民信息素養(yǎng)的水平對(duì)其社區(qū)融入程度具有顯著的正向影響。通過提升農(nóng)民的信息素養(yǎng)水平能夠有效地消除農(nóng)民在社區(qū)融入過程中的障礙，促進(jìn)農(nóng)民更好地融入進(jìn)社區(qū)化的生活中去。

其次，根據(jù)輸出的路徑系數(shù)，農(nóng)民信息素養(yǎng)的觀測(cè)變量對(duì)社區(qū)融入的影響作用依次為信息理解利用0.90>信息共享交流0.78>信息獲取辨識(shí)0.76>信息價(jià)值認(rèn)知0.75。這說明信息理解利用對(duì)于農(nóng)民的社區(qū)融入影響最大。信息在農(nóng)民的社區(qū)經(jīng)濟(jì)、生活和心理融入中起著重要的媒介作用，只有實(shí)現(xiàn)信息融合才能更好地實(shí)現(xiàn)社區(qū)融入，而信息融合又與農(nóng)民的信息利用處理緊密相關(guān)[28]。只有提升農(nóng)民對(duì)信息工具和信息本身的利用和處理水平，才能推動(dòng)農(nóng)民從經(jīng)濟(jì)、生活和心理方面全面融入到社區(qū)當(dāng)中去。信息手段的豐富和信息的有效利用能夠幫助農(nóng)民獲得更多的工作信息、創(chuàng)業(yè)信息、市場(chǎng)信息和技術(shù)信息，并將這些信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收入，使其非農(nóng)收入增加或者從傳統(tǒng)的種養(yǎng)農(nóng)業(yè)向新型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，消除社區(qū)化帶來的負(fù)面影響，從而更好實(shí)現(xiàn)社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入。另一方面，現(xiàn)代社區(qū)化的管理更趨向于信息化管理，會(huì)更加依賴信息工具和手段來實(shí)現(xiàn)社區(qū)的管理與服務(wù)。不論社區(qū)是采用綜合信息服務(wù)平臺(tái)、在線社區(qū)還是新型手機(jī)應(yīng)用來協(xié)助社區(qū)管理與服務(wù)，都對(duì)農(nóng)民的信息理解與利用能力有所要求。因此，信息理解利用水平對(duì)于農(nóng)民的社區(qū)生活融入能夠產(chǎn)生顯著影響，包括包含在生活融入中的心理融入。

此外，信息共享交流對(duì)農(nóng)民社區(qū)融入也具有較大的影響，這主要是由于通過信息的共享交流除了可以使農(nóng)民獲得更多的信息來源和信息技能，更為重要的是信息共享交流的過程可以改善農(nóng)民的社會(huì)資本特征，優(yōu)化農(nóng)民的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。農(nóng)民社會(huì)資本形成主要以血緣和地緣為紐帶，是一種典型以強(qiáng)關(guān)系為主導(dǎo)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。信息分享交流的能力可以讓農(nóng)民打破原有的社交范圍限制，提升社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中弱關(guān)系比重，在城鄉(xiāng)一體化過程中重構(gòu)自己的社會(huì)資本。比如新媒介提供的基于位置的服務(wù)就可以讓農(nóng)民在新的社區(qū)環(huán)境下較快地形成新的鄰里關(guān)系[29]。但是，這種信息分享交流是建立在信息工具和手段利用的基礎(chǔ)之上的，所以量表調(diào)整前部分信息分享交流的觀測(cè)變量融入到了信息分析交流維度中。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的弱關(guān)系又能夠?yàn)檗r(nóng)民帶來更多的異質(zhì)性資源，推動(dòng)其社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入的進(jìn)程。

再者，農(nóng)民的社區(qū)生活融入的路徑系數(shù)為0.85，大于社區(qū)經(jīng)濟(jì)融入的路徑系數(shù)0.74。這表明農(nóng)民的社區(qū)融入過程中首要的是日常生活的融入，以及伴隨著生活融入過程中的心理文化融入，然后才是經(jīng)濟(jì)融入的問題。農(nóng)民的社區(qū)日常生活融入既包括對(duì)于社區(qū)生活環(huán)境、管理服務(wù)和日常習(xí)慣的適應(yīng)，也包括對(duì)新的社交網(wǎng)絡(luò)和組織活動(dòng)的參與。農(nóng)民的信息素養(yǎng)能夠讓其快速地了解社區(qū)管理的規(guī)章制度，充分利用社區(qū)的服務(wù)支持網(wǎng)絡(luò)，并通過社會(huì)資本的連接性較快地融入新的社區(qū)社交網(wǎng)絡(luò)中。此外，較好的信息素養(yǎng)可以讓農(nóng)民更多的接觸到新的社區(qū)文化，了解城市居民的生活特征，從而促進(jìn)其對(duì)社區(qū)的文化認(rèn)同和自身的身份轉(zhuǎn)變。因此，推動(dòng)農(nóng)民的社區(qū)融入時(shí)應(yīng)該以文化和生活先行，然后再考慮經(jīng)濟(jì)生活的融入問題。

五、結(jié)論

本文利用403份山東省農(nóng)村社區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)其社區(qū)融入影響作用進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，隨著農(nóng)民信息理解利用能力的提升，其信息安全意識(shí)也逐步形成，而農(nóng)民的社區(qū)心理融入與日常生活融入兩個(gè)過程融合在一起。農(nóng)民的信息素養(yǎng)對(duì)其社區(qū)融入具有顯著的正向作用。并且信息素養(yǎng)的四個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，對(duì)于農(nóng)民社區(qū)融入影響最大的是信息理解利用的能力，其次是信息分享交流，然后是信息獲取辨識(shí)和信息價(jià)值認(rèn)知。而在農(nóng)民社區(qū)融入過程中，首先應(yīng)該注重的是要實(shí)現(xiàn)社區(qū)的日常生活融入，包括心理文化的融入，然后才是社區(qū)的經(jīng)濟(jì)生活融入。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，農(nóng)民信息素養(yǎng)對(duì)于其社區(qū)融入具有顯著的正向影響。因此，在城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中，需要注意通過提升農(nóng)民的信息素養(yǎng)去加快其社區(qū)的融入過程。要提升農(nóng)民的信息素養(yǎng)首先必須要農(nóng)民意識(shí)到信息的價(jià)值，認(rèn)識(shí)到信息在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中的重要作用，可以通過典型事例的宣傳喚醒農(nóng)民的信息價(jià)值覺悟，提升其信息消費(fèi)的支出和水平[30]。其次，在城鄉(xiāng)一體化的過程中，加強(qiáng)農(nóng)村社區(qū)的信息服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，積極搭建農(nóng)村社區(qū)公共綜合信息服務(wù)平臺(tái)。目前，我國的農(nóng)村社區(qū)公共服務(wù)綜合信息平臺(tái)覆蓋率要不足三成，這使得農(nóng)民的信息需求無法得到有效的滿足。再者，加強(qiáng)社區(qū)的志愿互助組織和非政府組織的建設(shè)。非正式非政府的社會(huì)組織是社區(qū)的經(jīng)緯線，在許多發(fā)達(dá)國家，它已經(jīng)成為社區(qū)公共服務(wù)的主體。通過社區(qū)的志愿互助組織和非政府組織的建設(shè)，能夠拓展農(nóng)村社區(qū)居民的社交網(wǎng)絡(luò)，增加其信息來源渠道，并有效提升其信息分享交流的能力。目前，我國政府已經(jīng)開始意識(shí)到社會(huì)組織對(duì)于社區(qū)發(fā)展的重要性。在民政部發(fā)布的《城鄉(xiāng)社區(qū)服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃(2016-2020年)》就明確提出，大力培育服務(wù)性、公益性、互助性城鄉(xiāng)社區(qū)社會(huì)組織，力爭(zhēng)到2020年農(nóng)村社區(qū)平均擁有不少于5個(gè)社區(qū)社會(huì)組織。最后，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)民社區(qū)居民信息素養(yǎng)的持續(xù)提升，必須要讓信息化專業(yè)人才扎根于農(nóng)村的基層服務(wù)。在條件允許的情況下，農(nóng)村社區(qū)基層管理組織中需要配備具有信息專業(yè)背景的工作人員。積極開展針對(duì)農(nóng)民的信息技能公益性培訓(xùn)，甚至可以考慮把信息素養(yǎng)教育納入到農(nóng)民的職業(yè)培訓(xùn)中來[31]。