人口遷移背景下人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的作用

□魏 麗

[內(nèi)容提要]人口遷移背景下，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成為解決城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的重要手段。 人力資本是個(gè)人技能水平、受教育程度、培訓(xùn)經(jīng)歷的具體體現(xiàn)，在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。運(yùn)用 2016 年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)，采用多項(xiàng) Logit 回歸和傾向得分匹配方法(PSM)檢驗(yàn)人口遷移背景下人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的作用。結(jié)果顯示：培訓(xùn)經(jīng)歷對農(nóng)民進(jìn)行雇主型創(chuàng)業(yè)有促進(jìn)作用；受教育程度、技術(shù)證書和人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著正向影響；創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對農(nóng)民進(jìn)行自雇型創(chuàng)業(yè)有顯著負(fù)向影響。由此，為了促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，提出大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育、鼓勵(lì)農(nóng)民參加培訓(xùn)、改善農(nóng)村金融環(huán)境和掃除遷移人員創(chuàng)業(yè)障礙等促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策建議。

一、問題提出

農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題始終是國家治理工作的重中之重，是關(guān)系我國國計(jì)民生的頭等大事。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出要在 2018 到 2022 五年間為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化打好基礎(chǔ)，最終實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的目標(biāo)?；谥袊厣某青l(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，如何在人口遷移背景下實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展就顯得尤為重要。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是增加就業(yè)、促進(jìn)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要手段。內(nèi)生增 長理論認(rèn)為創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的不斷積累，而知識(shí)積累促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率遞增[1]，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是農(nóng)民提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，增加收入的有利途經(jīng)。國家出臺(tái)了多項(xiàng)鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的措施，在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中，農(nóng)民群體的比重不斷增加，創(chuàng)業(yè)在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。一方面， 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)問題，提高農(nóng)村生活水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。另一方面農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能提高農(nóng)村現(xiàn)代化水平，有助于打造農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈。

(一)人口遷移背景下的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)

鑒于中國特色的戶籍制度和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，出現(xiàn)了“人口遷移”和“人口流動(dòng)”兩種概念[2]。相對“人口流動(dòng)”來說，“人口遷移”是“戶口遷移”的一種法定概念[3]。新中國成立 70 多年以來，中國人口遷移政策經(jīng)歷了多個(gè)階段[4]。為了更好地展現(xiàn)中國人口遷移政策研究的內(nèi)容， 在中國知網(wǎng)(CNKI)中以“人口遷移政策”為主題詞進(jìn)行檢索(截止日期為 2020 年 9 月

3 日)， 期刊來源界定為核心期刊，共搜集到 159 篇相關(guān)文獻(xiàn)，利用 VOSviewer 軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞聚類(見表 1)繪制人口遷移政策下的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(見圖 1)。Law 等人在 1988 年首次提出了戰(zhàn)略坐標(biāo)圖概念[5]。圖 1 以密度為 X 軸，向心度為 Y 軸，各個(gè)類團(tuán)的密度和向心度均值(11， 2.9)為原點(diǎn)。根據(jù)圖 1 和表 1 可知，中國人口遷移政策的相關(guān)研究主要集中在 3 個(gè)方面，1 類團(tuán)是關(guān)于城鄉(xiāng)人口遷移政策，2 類團(tuán)是國際移民政策，3 類團(tuán)是水庫移民政策。1 類團(tuán)(14.17， 2.4)密度最大，說明該類團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系密切，城鄉(xiāng)人口遷移政策理論研究比較成熟。

圖1 人口遷移政策戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

表1 關(guān)鍵詞聚類及成員

我國城鄉(xiāng)人口遷移政策是我國城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的重要制度保障，“推-拉”理論認(rèn)為農(nóng)村的 生產(chǎn)力成本提高、自然資源匱乏、勞動(dòng)力過剩和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低等推力是農(nóng)民從農(nóng)村遷向城 市的主要原因，同時(shí)，中國的家族觀念、親朋好友的社交網(wǎng)絡(luò)等拉力也阻礙農(nóng)民向城市遷移。農(nóng)民群體中的“推力”顯然比“拉力”的力量大的多，因此農(nóng)村的勞動(dòng)力大量向城市流動(dòng)。2019 年中國農(nóng)民工總量達(dá) 29077 萬人，約占全國總?cè)丝诘?21%，大規(guī)模的農(nóng)民人口外流使得農(nóng) 村出現(xiàn)了留守兒童、耕地荒廢等一系列問題[6]。十九大報(bào)告指出推動(dòng)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展是我國經(jīng) 濟(jì)發(fā)展的必由之路，2019 年國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國城鄉(xiāng)居民可支配收入比為2.64：1，城鄉(xiāng)居民可支配收入日益增加的背后存在著不可忽視的城鄉(xiāng)收入差異問題。創(chuàng)業(yè)行為是知識(shí)溢出、經(jīng)濟(jì)增長、增加收入和促進(jìn)就業(yè)的重要源泉，是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體，農(nóng)民 創(chuàng)業(yè)則是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、解決三農(nóng)問題的重要載體。隨著社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)、農(nóng)民 家庭財(cái)富的積累、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)將成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力[7]。在人口遷移的背景下，把握農(nóng)民創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，是促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、緩解城鄉(xiāng)可支配收入差距的一項(xiàng)重要課題。

(二)人力資本與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)

人力資本是通過教育和工作經(jīng)歷形成的[8]。在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，先前的研究表明，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)影響個(gè)人如何創(chuàng)建新的企業(yè)[9]。不同的學(xué)者認(rèn)為，具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人更有可能再次從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。在以前的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中獲得的信息、知識(shí)和技能可以使他們的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)更有效率和效果[10]。缺乏創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的新生企業(yè)家對他們需要規(guī)劃的領(lǐng)域等知識(shí)知之甚少，當(dāng)陷入困境時(shí)，他們可能會(huì)感到不知所措。人力資本理論預(yù)測，擁有更高知識(shí)、技能和其他能力的個(gè)人或群體將比擁有較低水平的個(gè)人或群體獲得更高的創(chuàng)業(yè)績效[11]。有學(xué)者已經(jīng)證明了教育與企業(yè)家成功之間的積極關(guān)系[12]。通常衡量人力資本的標(biāo)準(zhǔn)包括受教育程度，技能水平、工作經(jīng)歷等其他生活經(jīng)歷。學(xué)術(shù)教育一般是針對社會(huì)和領(lǐng)域特定的知識(shí)和技能，主要集中在概念層面，強(qiáng)調(diào)基于規(guī)劃的方法[13]。培訓(xùn)經(jīng)歷是提高工作技能的重要渠道，強(qiáng)調(diào)核心知識(shí)和技能的回憶和展示。為了更加深入理解這種學(xué)術(shù)教育和培訓(xùn)經(jīng)歷對創(chuàng)業(yè)的影響，我們引入教育心理學(xué)領(lǐng)域與學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移相關(guān)的研究成果[14]。教育心理學(xué)家已經(jīng)表明，教育內(nèi)容向應(yīng)用的遷移程度的差異可以部分歸因于學(xué)習(xí)和應(yīng)用環(huán)境與內(nèi)容領(lǐng)域之間的相似程度[15]。近遷移指的是與學(xué)習(xí)環(huán)境相似的應(yīng)用環(huán)境，遠(yuǎn)遷移則指的是不同的環(huán)境，學(xué)習(xí)遷移在相近的環(huán)境中更容易實(shí)現(xiàn)[16]。將遠(yuǎn)近差異應(yīng)用于學(xué)術(shù)教育和技術(shù)培訓(xùn)，我們預(yù)期它們都應(yīng)該在一定程度上轉(zhuǎn)移到與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的人力資本資產(chǎn)和創(chuàng)業(yè)成果，因?yàn)閮烧叨即硐鄬^近的轉(zhuǎn)移背景。

國內(nèi)研究農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的文章中，也有學(xué)者就受教育程度和技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響進(jìn)行了研究。通過對CHIPS中2017年的農(nóng)村住戶調(diào)查部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)受教育年限在11以內(nèi)時(shí)，農(nóng)民教育程度與創(chuàng)業(yè)概率顯著正相關(guān)[17]?；趶V東7個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率顯著正相關(guān)，能提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效[18]。在對甘南、甘孜兩地的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)能提高創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)，促進(jìn)少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展，具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人在以前創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中獲得的信息、知識(shí)和技能有利于他們進(jìn)行在創(chuàng)業(yè)[19]。中西部353個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)也指出、家庭特征、人力資本和內(nèi)在個(gè)體特征正向影響農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策，但是外在個(gè)體特征與反向農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策顯著負(fù)相關(guān)[20]。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開展的2016年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)。2016年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)采用多階段、多層次、與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法對中國29個(gè)省市的21086個(gè)個(gè)體進(jìn)行了調(diào)查。該調(diào)查對15-64歲的勞動(dòng)年齡人口從教育、就業(yè)、勞動(dòng)權(quán)益、職業(yè)滿足感和幸福感等方面進(jìn)行了大型追蹤調(diào)查。根據(jù)本文分析需要選取了年齡為“18歲及以上且60歲以下”和戶口類型為“農(nóng)業(yè)戶口”或“統(tǒng)一居民戶口(之前為農(nóng)業(yè)戶口)”的研究對象，剔除了沒有從事過工作(有收入的活動(dòng))的樣本，最后共得到8960個(gè)有效樣本。

(二)變量選取

1.因變量

不同研究對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵的定義不同，本文認(rèn)為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是依托農(nóng)村資源、家庭資源并整合相關(guān)要素，獲得財(cái)富和促進(jìn)就業(yè)的過程。CLDS問卷中將農(nóng)民就業(yè)選擇區(qū)分為雇員，雇主，自雇和務(wù)農(nóng)四種類型。本文對四種工作類型分別設(shè)置對應(yīng)的獨(dú)立的虛擬變量，并且將雇員和自雇定義為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，雇員和務(wù)農(nóng)定義為農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

2.自變量

本文的人力資本變量采用CLDS問卷中的“您的最高學(xué)歷”“2015年7月以來您是否有參加過至少5天的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)？”“您除了這次現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)外，還有過其他創(chuàng)業(yè)嘗試嗎？”和“您是否獲得過專業(yè)技術(shù)資格證書？”四個(gè)題項(xiàng)來衡量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的人力資本。此外為了檢驗(yàn)人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響，在農(nóng)民就業(yè)選擇中加入人口遷移經(jīng)歷這一虛擬變量，為了檢驗(yàn)遷移經(jīng)歷對農(nóng)民獲得專業(yè)技術(shù)資格證書有無影響，在模型中加入遷移經(jīng)歷和技術(shù)證書的交互項(xiàng)。

3.控制變量

控制變量主要包括個(gè)人特征、家庭背景和社會(huì)支持三個(gè)部分。個(gè)人特征包括性別、年齡、婚姻狀況、是否為黨員和是否有過參軍經(jīng)歷幾個(gè)部分。社會(huì)支持部分根據(jù)CLDS中的“您與本社區(qū)(村)的鄰里,街坊及其他居民互相之間有互助嗎？”題項(xiàng)進(jìn)行衡量，將非常少、比較少定義為1，一般定義為2，比較多、非常多定義為3。在家庭背景部分主要依據(jù)父親職業(yè)和兄弟姐妹數(shù)量進(jìn)行衡量。其中父親職業(yè)根據(jù)“您14歲時(shí)，父親的主要職業(yè)具體是？”題項(xiàng)對父親職業(yè)進(jìn)行大類劃分，本文將“農(nóng)、林、牧、漁、水利生產(chǎn)人員”定義為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員，賦值1，其他職業(yè)類型賦值為0。

表1描述了不同就業(yè)選擇下農(nóng)民的受教育程度。從表9中可以看出，就業(yè)選擇為務(wù)農(nóng)的農(nóng)民受教育程度最低，集中在小學(xué)和初中階段。和其他三種就業(yè)選擇相比，雇員的受教育程度最高。就業(yè)選擇為雇主和自雇的農(nóng)民主要集中在初中學(xué)歷，學(xué)歷在高中以上的雇主型創(chuàng)業(yè)農(nóng)民比自雇型創(chuàng)業(yè)農(nóng)民占比要高。

表2 不同就業(yè)選擇下的農(nóng)民受教育程度

三、實(shí)證分析

(一)模型構(gòu)建

由于就業(yè)選擇被分為自雇、雇主、雇員和務(wù)農(nóng)四類，而且人力資本變量只隨農(nóng)民個(gè)體改變，故本文采取多項(xiàng)logit回歸模型進(jìn)行分析[21]，回歸模型的具體公式為：

其中，X1表示培訓(xùn)經(jīng)歷；X2表示受教育程度；X3表示創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)；X4表示技術(shù)證書；X5表示人口遷移；X6表示人口遷移與培訓(xùn)經(jīng)歷的交互項(xiàng)；p(Y2=i)表示就業(yè)選擇的概率；i=1,2,3,4分別表示雇主、自雇、雇員和務(wù)農(nóng)；a為常數(shù)項(xiàng)，β表示回歸系數(shù)。

表3 變量定義

(二)人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的多項(xiàng) Logit 回歸結(jié)果

本文運(yùn)用 stata15 對變量進(jìn)行多項(xiàng) logit 回歸檢驗(yàn)。經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對數(shù)似然值為- 7522.3899，Prob>chi2=0.0000,說明與僅包含常數(shù)項(xiàng)的模型相比，該模型整體擬合優(yōu)度比較好。

通過分析可知，相對于就業(yè)選擇為務(wù)農(nóng)的農(nóng)民個(gè)體來說，對選擇成為雇主的農(nóng)民個(gè)體產(chǎn) 生顯著影響的因素是培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷。顯著性影響因素系數(shù)都 為正，培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷都在 1%的水平上顯著。有過培訓(xùn)經(jīng)歷、 受教育程度高、獲得技術(shù)證書的個(gè)體能更好地利用農(nóng)村地生產(chǎn)資源，進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。從相對風(fēng)險(xiǎn)(RRR)來看，相對務(wù)農(nóng)的農(nóng)民個(gè)體來說，受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷對農(nóng)民就業(yè)選 擇成為雇主的影響概率更大，分別是4.127倍、4.617倍和3.468 倍。

對農(nóng)民個(gè)體就業(yè)選擇成為為自雇有顯著影響的因素有受教育程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)證書 和遷移經(jīng)歷，顯著水平均為1%。創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對農(nóng)民就業(yè)選擇成為自雇具有反向影響，也就是 說，農(nóng)民在經(jīng)歷一次創(chuàng)業(yè)之后，不偏好再次成為雇主，主要原因在于農(nóng)民資產(chǎn)有限，在經(jīng)歷一次創(chuàng)業(yè)失敗后的資產(chǎn)無法支持再次創(chuàng)業(yè)。從RRR指標(biāo)來看，受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷影響農(nóng)民就業(yè)選擇成為自雇的概率較高，是務(wù)農(nóng)的2.386倍、2.851倍和2.638倍，但創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的比率值較低，影響較小。

對于就業(yè)選擇為雇員的農(nóng)民來說，培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)證書、遷移經(jīng)歷和交互項(xiàng)都是顯著影響因素，除了交互項(xiàng)在5%的水平上顯著，其他影響因素都在1%的水平上顯著。在顯著影響因素中，遷移經(jīng)歷和技術(shù)證書的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，說明有遷移經(jīng)歷的人，獲得技術(shù)證書的個(gè)體選擇成為雇員的概率比沒有獲得技術(shù)證書的要低，但系數(shù)微負(fù)，說明遷移經(jīng)歷影響的差距不大。技術(shù)證書和受教育程度的RRR值分別為4.220和4.381，說明相對務(wù)農(nóng)的就業(yè)選擇來說，受教育程度越高、獲得技術(shù)證書的人成為雇員的概率更大。

表4 多項(xiàng)邏輯回歸模型

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

在此項(xiàng)研究中，接受培訓(xùn)的群體可能本身就是創(chuàng)業(yè)群體，所以可能存在樣本選擇偏差問題。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，將樣本分為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體(自雇和雇主)和農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)群體(雇員和務(wù)農(nóng))兩類，運(yùn)用傾向得分匹配方法(PSM)構(gòu)建反事實(shí)組，檢驗(yàn)培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、遷移經(jīng)歷、技術(shù)證書和交互項(xiàng)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響。將農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體作為處理組，農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)群體作為控制組，以上述多項(xiàng)logit回歸中的控制變量作為匹配依據(jù)，通過PSM方法對變量的降維處理，減少系統(tǒng)性偏差和混雜變量帶來的影響。在不同的傾向值匹配方法下，匹配的精確度和樣本數(shù)目會(huì)有所差異,為了降低匹配方法帶來的影響，本文采用半徑匹配和核匹配兩種方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

ATT=E〔Y1t-Y0i|Ti=1〕=E〔Y1i-Y0i|Ti=1,p(Xi)〕

=E{E〔Y1i|Ti=1,p(Xi)〕-E〔Yoi|Ti=0,p(Xi)〕 |Ti=1

在模型中，Ti=1表示個(gè)體接受培訓(xùn)，Ti=0表示個(gè)體未接受培訓(xùn)，Y1i表示個(gè)體有遷移經(jīng)歷、交互項(xiàng)和人力資本變量取值為1時(shí)的創(chuàng)業(yè)情況，Y0i表示沒有遷移經(jīng)歷、交互項(xiàng)和人力資本變量取值為0時(shí)的創(chuàng)業(yè)情況，p(Xi)表示個(gè)人特征、社會(huì)支持和家庭背景等變量的個(gè)體i接受培訓(xùn)的條件概率。

根據(jù)PSM分析得到了處理組和控制組在兩種匹配方法下的ATT值。采用半徑匹配時(shí)，創(chuàng)業(yè)群體的ATT值為0.1422，未創(chuàng)業(yè)群體的ATT值未0.1266，在1%的水平上顯著，核匹配ATT值也通過了顯著性檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)PSM估計(jì)結(jié)果是否存在偏差，我們對變量匹配前后的組間差異的顯著性進(jìn)行了檢驗(yàn)。如表3所示，半徑匹配和核匹配的處理組和控制組的樣本都通過了LR檢驗(yàn)，P值分別為0.436和0.379，變量不存在顯著差異。偽R2的值匹配前為0.152，匹配后降到了0.002，這說明半徑匹配和核匹配的質(zhì)量良好。此外，均值偏差、B值在匹配后都得到了大幅下降，且匹配后的B值減小至12%以下。綜合考慮表3中的各項(xiàng)指標(biāo)匹配前后的變化可得，處理組和控制組變量的樣本選擇偏差經(jīng)過傾向得分匹配后基本消除，半徑匹配和核匹配的結(jié)果基本一直，說明匹配質(zhì)量較好，結(jié)果穩(wěn)健可靠。

由于半徑匹配和核匹配結(jié)果基本一致，所以只報(bào)告了半徑匹配下控制變量在匹配前后的均值、偏差和T檢驗(yàn)結(jié)果。從表4中可知，性別、年齡、婚姻狀況、黨員、參軍、鄰里互助、父親職業(yè)和兄弟姐妹數(shù)量等變量在匹配前處理組和控制組的之間有顯著差異。采用半徑匹配方法之后，控制變量的偏差下降了75%以上，匹配前后處理組和控制組的均值相差不大，變量的系統(tǒng)偏差得到控制。

表5 匹配效應(yīng)的檢驗(yàn)

表6 匹配前后協(xié)變量均值偏差及組間差異檢驗(yàn)(半徑匹配法)

四、研究結(jié)論與政策建議

本文根據(jù)2016年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項(xiàng)Logistic回歸和PSM檢驗(yàn)人口遷移背景下人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的作用。結(jié)果顯示培訓(xùn)經(jīng)歷對農(nóng)民進(jìn)行雇主型創(chuàng)業(yè)有促進(jìn)作用，受教育程度、技術(shù)證書和人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著正向影響，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)對農(nóng)民進(jìn)行自雇型創(chuàng)業(yè)有顯著負(fù)向影響?？偠灾r(nóng)民群體在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中日益活躍，提高農(nóng)民受教育程度、加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)、解決農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金籌措等問題，不斷增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿，是促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的重要途經(jīng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

1.加強(qiáng)培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。首先培訓(xùn)前的宣傳工作要深入農(nóng)民，通過廣播、電視、報(bào)紙和網(wǎng)絡(luò)宣傳等渠道，使農(nóng)民獲取培訓(xùn)信息。其次要對農(nóng)民群體進(jìn)行針對性培訓(xùn)，雇主等大規(guī)模創(chuàng)業(yè)者要進(jìn)行人力資源管理、品牌培育和戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的培訓(xùn)，自雇等小規(guī)模創(chuàng)業(yè)者要加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、技術(shù)更新、存貨和采購等知識(shí)的培訓(xùn)。再次要建立培訓(xùn)后的跟蹤指導(dǎo)服務(wù)，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的信息反饋機(jī)制，解決農(nóng)民在培訓(xùn)過后遇到的實(shí)際問題。最后要加強(qiáng)農(nóng)村軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使參加培訓(xùn)的人有條件就近創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)，防止培訓(xùn)績效外溢。

2.大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育，提高農(nóng)民受教育水平。當(dāng)農(nóng)民的受教育程度為高中或中專學(xué)歷時(shí)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率最大。目前我國農(nóng)民群體學(xué)歷主要集中在初中水平，缺乏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和創(chuàng)業(yè)能力。政府要重視農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平，大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育，提高農(nóng)民的受教育水平，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)，增加財(cái)富積累。

3.掃除遷移人員創(chuàng)業(yè)障礙，增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿。政府要為返鄉(xiāng)農(nóng)民提供優(yōu)惠的扶持政策，促進(jìn)農(nóng)村用地使用權(quán)流轉(zhuǎn)，采取積極的稅收政策，切實(shí)解決創(chuàng)業(yè)融資難的問題。對進(jìn)城創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，要營造良好的企業(yè)集聚環(huán)境，建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)中心，對農(nóng)民在信息、物流等方面給予幫助，讓農(nóng)民在更規(guī)范的社會(huì)體系中實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)效益。

4.拓寬農(nóng)民融資渠道，解決創(chuàng)業(yè)資金籌措問題。首先要改善農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)單一的問題，在農(nóng)村地區(qū)政府要進(jìn)一步放寬金融結(jié)構(gòu)準(zhǔn)入條件，成立新型農(nóng)村金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，構(gòu)建多層次、多樣化的農(nóng)村金融體系。其次要改善農(nóng)村地區(qū)金融環(huán)境，拓寬農(nóng)民融資渠道，緩解農(nóng)民的融資難問題。最后要通過在農(nóng)村基礎(chǔ)教育階段進(jìn)行金融知識(shí)科普、農(nóng)村信用社等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行金融業(yè)務(wù)模擬操作和金融知識(shí)培訓(xùn)等手段提高農(nóng)民的金融素養(yǎng)、增強(qiáng)農(nóng)民金融知識(shí)。