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    人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)的影響研究
    ——基于省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

    2022-04-20 08:35:22張麗鳳董文靜
    河南科學(xué) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:人口老齡化老齡化房?jī)r(jià)

    張麗鳳,董文靜

    (渤海大學(xué),遼寧錦州 121000)

    我國(guó)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示:至2020年底,我國(guó)60歲及以上人口為26 402萬(wàn)人,占總?cè)丝诘?8.70%,今后5年60歲及以上老年人將以每年約1000萬(wàn)人的速度增長(zhǎng),并且老齡化發(fā)展迅速,趨勢(shì)也逐漸向中度演進(jìn).在此趨勢(shì)下,人口老齡化已經(jīng)成為影響我國(guó)社會(huì)運(yùn)行的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),人口老齡化的加快會(huì)給我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)潛在而又多方位的沖擊.房地產(chǎn)行業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),也會(huì)受到人口老齡化的影響.因此,厘清與緩解人口老齡化對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)的制約影響是亟須解決的問(wèn)題.基于此,本文以住宅商品房銷(xiāo)售面積作為房地產(chǎn)行業(yè)的衡量指標(biāo),選取我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校?003—2019年人口老齡化和住房消費(fèi)相關(guān)的面板數(shù)據(jù)探究二者之間的關(guān)系.利用在人口老齡化社會(huì)大背景之下的住房銷(xiāo)售信息,分析現(xiàn)階段人口老齡化給住房市場(chǎng)帶來(lái)的影響,進(jìn)而為房地產(chǎn)業(yè)與老齡化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展出謀劃策.

    通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),以往學(xué)者們多將住房消費(fèi)狀況作為研究人口老齡化對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)影響的出發(fā)點(diǎn),并且多數(shù)是通過(guò)房地產(chǎn)價(jià)格來(lái)體現(xiàn)的.在人口老齡化與住房消費(fèi)關(guān)系的探討上,目前主要有人口老齡化促進(jìn)住房消費(fèi)趨勢(shì)和抑制消費(fèi)趨勢(shì)兩種觀點(diǎn)[1].

    促進(jìn)消費(fèi)趨勢(shì)方面:徐建煒和徐奇淵[2]從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與我國(guó)實(shí)際情況的角度出發(fā),探究人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響,得出我國(guó)1999—2009年人口老齡化帶動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲,但國(guó)外卻呈現(xiàn)抑制的結(jié)果;鄒瑾[3]探究中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響及區(qū)域異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)老齡化進(jìn)程中房?jī)r(jià)的變動(dòng)狀況滯后,全國(guó)和各區(qū)域的老齡化水平與房?jī)r(jià)都呈現(xiàn)正效應(yīng);李通屏[4]等利用老齡化趨勢(shì)構(gòu)建了房?jī)r(jià)模型來(lái)分析兩者之間的變動(dòng)效應(yīng),證實(shí)了老齡化對(duì)住房消費(fèi)的促進(jìn)效果;丁洋和鄭江淮[5]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),在人口老齡化發(fā)展初期,老齡化可刺激住房需求,房屋成交數(shù)量增多,住房?jī)r(jià)格呈現(xiàn)正效應(yīng),即呈倒“U”型趨勢(shì).

    抑制消費(fèi)趨勢(shì)方面:朱琳琳等[6]認(rèn)為,老年撫養(yǎng)比會(huì)抑制住房市場(chǎng)的發(fā)展,甚至?xí)p少住房銷(xiāo)售額和住房銷(xiāo)售面積;黃燕芬和陳金科[7]基于拐點(diǎn)論,預(yù)計(jì)2023年后,當(dāng)我國(guó)老年撫養(yǎng)比超過(guò)20.5%時(shí),將抑制住房消費(fèi);胡金星和顧娟[8]根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┻M(jìn)行劃分,分別從全國(guó)層面與區(qū)域?qū)用嫣骄咳丝诶淆g化對(duì)房?jī)r(jià)的影響,發(fā)現(xiàn)在全國(guó)層面,人口老齡化會(huì)抑制房?jī)r(jià)的上漲,而在區(qū)域?qū)用?,不同?jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域的人口老齡化因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響存在顯著的差異;朱琳琳等[9]的實(shí)證研究結(jié)果顯示,人口老齡化與住宅銷(xiāo)售額和住宅銷(xiāo)售面積兩者之間呈負(fù)效應(yīng);任偉[10]構(gòu)建出人口老齡化與房?jī)r(jià)之間的門(mén)檻效應(yīng),即當(dāng)社會(huì)整體消費(fèi)水平不高時(shí),人口老齡化與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)同趨勢(shì)變化,而當(dāng)社會(huì)整體消費(fèi)水平較高時(shí),人口老齡化與房?jī)r(jià)的變動(dòng)趨勢(shì)相反.

    綜上所述,學(xué)術(shù)界關(guān)于人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)的相關(guān)研究較多且結(jié)論多樣.現(xiàn)有研究主要分為兩個(gè)趨勢(shì):一是基于整個(gè)人口年齡結(jié)構(gòu);二是將房?jī)r(jià)作為住房市場(chǎng)的關(guān)鍵指標(biāo),探究人口老齡化與房?jī)r(jià)的關(guān)系.可以看出,學(xué)者們關(guān)于人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)直接作用方面的研究相對(duì)較少,且指標(biāo)選取大多都以房?jī)r(jià)為主[11].本文選擇住宅商品房銷(xiāo)售面積作為房地產(chǎn)行業(yè)的衡量指標(biāo),探究其與人口老齡化的直接作用,進(jìn)而有針對(duì)性地反映人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)的影響.

    1 理論分析機(jī)制

    1.1 人口轉(zhuǎn)變理論分析

    在人口轉(zhuǎn)變理論中,人口再生產(chǎn)類(lèi)型的轉(zhuǎn)變使人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)3個(gè)階段變化:第一階段少兒撫養(yǎng)比高,老年撫養(yǎng)比低,整體趨勢(shì)表現(xiàn)為高人口撫養(yǎng)比狀態(tài)[12];第二階段少兒撫養(yǎng)比較低,老年撫養(yǎng)比低,整體表現(xiàn)為低人口撫養(yǎng)比狀態(tài);第三階段少兒撫養(yǎng)比低,但老年撫養(yǎng)比高,整體表現(xiàn)為高人口撫養(yǎng)比狀態(tài).

    第二階段由于勞動(dòng)年齡人口較多,人口生產(chǎn)水平高,收入多,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比都處于比較低的狀態(tài),導(dǎo)致出現(xiàn)人口紅利效應(yīng).在此階段,人口老齡化水平也在向第三階段加快演進(jìn).由于人口紅利效應(yīng)的出現(xiàn),家庭收入和儲(chǔ)蓄增高,使得老齡人口住房需求增加,購(gòu)房能力也相應(yīng)提高.

    1.2 人口社會(huì)結(jié)構(gòu)分析

    人口的社會(huì)結(jié)構(gòu)細(xì)分因素較多,在總量上通常是家庭戶(hù)決定住房消費(fèi)需求,家庭戶(hù)與住房消費(fèi)需求具有1∶1效應(yīng),即一個(gè)家庭戶(hù)對(duì)應(yīng)一個(gè)單位的住房.在個(gè)體角度,顯然家庭規(guī)模越大就越會(huì)刺激住房需求消費(fèi),一個(gè)七人或八人的大家庭就需要更大的住房面積[13].因此,家庭人口越多,人均住房需求面積就越大;反之,則越小[14].根據(jù)我國(guó)國(guó)情,家庭規(guī)模呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì),以往常見(jiàn)的四世同堂或五世同堂的家庭已很少,更多的是三口或四口之家的小家庭.這種情況下,小規(guī)模家庭使得家庭總戶(hù)數(shù)增多,相應(yīng)地住房消費(fèi)需求也不斷增加.因此,家庭規(guī)模的縮小會(huì)增加住房消費(fèi)需求.現(xiàn)在國(guó)家推行“全面二孩”以及近期的“三胎”政策,對(duì)增加家庭規(guī)模有促進(jìn)作用,但這一政策在緩解人口老齡化對(duì)家庭未來(lái)?yè)狃B(yǎng)壓力的同時(shí),也加重了年輕父母的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),使他們除去日常的家庭生活開(kāi)支和孩子的撫養(yǎng)費(fèi)用以外,沒(méi)有足夠的儲(chǔ)蓄購(gòu)置住房,所以在此情況下家庭規(guī)模的擴(kuò)大也有可能會(huì)抑制住房消費(fèi).

    1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

    人口老齡化必然會(huì)導(dǎo)致人力資本外溢,這種情況下,老齡化對(duì)社會(huì)整體所帶來(lái)的不良影響就會(huì)得到緩解.相對(duì)于年輕人,勞動(dòng)型老年人的生活閱歷、工作經(jīng)驗(yàn)都比較豐富,工作效率與勞動(dòng)生產(chǎn)率較高.另外,老齡化問(wèn)題也會(huì)帶來(lái)資本深化.因此,勞動(dòng)效率的提高與資本深化等因素會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),引發(fā)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng),從而為房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展壯大提供大量的流轉(zhuǎn)資金[15].同時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也將促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展與壯大,進(jìn)而增加大規(guī)模的住房消費(fèi).首先,當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定時(shí),人們的生活水平、消費(fèi)水平都會(huì)得到改善,進(jìn)而提高了人們的購(gòu)買(mǎi)能力;其次,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中,人們的消費(fèi)觀、文化觀、生活觀都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,人們會(huì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)條件選擇更舒適的居住環(huán)境和高品質(zhì)的生活,進(jìn)而增加對(duì)高檔住房的需求.而且人口老齡化的進(jìn)程中會(huì)出現(xiàn)許多獨(dú)居老人,因此產(chǎn)生養(yǎng)老型住房的消費(fèi)需求.

    1.4 社會(huì)儲(chǔ)蓄效應(yīng)分析

    老年人出于養(yǎng)老的動(dòng)機(jī),會(huì)對(duì)自有資產(chǎn)進(jìn)行整理和投資.基于此,隨著人口老齡化社會(huì)的不斷推進(jìn),將會(huì)產(chǎn)生較大的儲(chǔ)蓄效應(yīng),使得社會(huì)整體儲(chǔ)蓄水平提高,進(jìn)而刺激住房消費(fèi).一方面,當(dāng)人們的閑置資金充足時(shí),可能會(huì)選擇某種投資獲取收益.由于住房消費(fèi)可以帶來(lái)房產(chǎn)增值或可觀的資金收入,因此投資房地產(chǎn)行業(yè)會(huì)成為大多數(shù)老年人的選擇,由此便產(chǎn)生了具有投資屬性的住房消費(fèi)需求.另一方面,社會(huì)整體儲(chǔ)蓄的增加會(huì)為銀行帶來(lái)足夠的資金,刺激銀行貸款利率的下降,購(gòu)房者可獲得低利率的銀行貸款,房地產(chǎn)商也可利用此機(jī)會(huì)貸款開(kāi)發(fā)住房市場(chǎng),進(jìn)而刺激住房消費(fèi).因此,社會(huì)儲(chǔ)蓄效應(yīng)會(huì)增加住房消費(fèi).

    2 變量的選取與模型構(gòu)建

    2.1 變量的選取

    1)主要解釋變量——人口老齡化程度(old).李通屏等[4]選取人口老齡化程度作為核心變量進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)了房?jī)r(jià)上漲的慣性形態(tài)以及人口老齡化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響;丁洋和鄭江淮[5]選取人口老齡化程度作為核心指標(biāo),通過(guò)系統(tǒng)GMM估計(jì)法,研究得出人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)呈現(xiàn)倒“U”型的態(tài)勢(shì).相較于鄒瑾[16]將人口年齡結(jié)構(gòu)的劃分為兩個(gè)區(qū)間(15~64歲以及65歲以上)研究人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響,前者更具針對(duì)性和直觀性.

    2)被解釋變量——住宅商品房銷(xiāo)售面積(hs).張沖[17]以住房實(shí)際銷(xiāo)售面積作為被解釋變量,探究人口年齡結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)行業(yè)的關(guān)系;黃燕芬和陳金科[7]兼顧國(guó)家的全面二孩政策,將住宅商品房銷(xiāo)售面積作為被解釋變量代表住房消費(fèi),研究得出人口老齡化與住房消費(fèi)之間存在拐點(diǎn)論;吳依曼[18]研究了四川省人口變動(dòng)與住房需求的變化關(guān)系,將住房總的銷(xiāo)售面積作為模型的被解釋變量,用以衡量住房需求,并將其細(xì)分為普通、高檔與經(jīng)濟(jì)適用3個(gè)檔次分別進(jìn)行討論.

    3)控制變量——城鎮(zhèn)化率(urbr).城鎮(zhèn)化率是城鎮(zhèn)化水平的衡量指標(biāo),是影響住房消費(fèi)的重要因素之一.胡金星和顧娟[8]選取人口撫養(yǎng)比作為核心變量,城鎮(zhèn)化率作為控制變量之一,研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率會(huì)增加住房需求規(guī)模;牟新娣等[19]將城鎮(zhèn)化作為主要解釋變量,認(rèn)為城鎮(zhèn)化會(huì)影響老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的作用效果,即城鎮(zhèn)化存在拐點(diǎn)論,當(dāng)城鎮(zhèn)化率超過(guò)某一點(diǎn)時(shí)將減弱人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)效應(yīng).

    4)控制變量——地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp).地區(qū)生產(chǎn)總值可用來(lái)衡量某個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.梁麗利[20]選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為控制變量,用以表示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)住房市場(chǎng)的影響,進(jìn)而探究人口老齡化與住房消費(fèi)的關(guān)系.

    5)控制變量——住宅商品房竣工面積(hc).住宅商品房竣工面積是表示住房供給水平的一個(gè)變量.周建軍等[15]研究人口老齡化與住房市場(chǎng)消費(fèi)的作用關(guān)系,將住宅商品房竣工面積作為控制變量,研究得出住宅商品房竣工面積增加會(huì)帶動(dòng)住房市場(chǎng)的消費(fèi),并呈現(xiàn)出區(qū)域差異性.

    6)控制變量——城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(income).郭娜[21]構(gòu)建人口老齡化與房地產(chǎn)價(jià)格的基準(zhǔn)模型和嵌套模型,研究得出人口老齡化正向影響房?jī)r(jià);李通屏等[4]將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為控制變量,運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型研究得出城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)對(duì)房?jī)r(jià)有顯著推動(dòng)作用.

    7)控制變量——家庭規(guī)模(fs).家庭規(guī)模影響住房結(jié)構(gòu)和住房面積,進(jìn)而影響住房消費(fèi).朱琳琳等[9]從人口規(guī)模的角度出發(fā),認(rèn)為當(dāng)老年人進(jìn)入高齡階段后,家庭數(shù)量會(huì)減少,住房需求也會(huì)發(fā)生變化,基于此,選擇了人口總數(shù)和家庭規(guī)模作為控制變量研究人口老齡化與住房需求的變動(dòng)關(guān)系;牟新娣等[19]基于我國(guó)2000—2016年的實(shí)證數(shù)據(jù),根據(jù)人口結(jié)構(gòu)效應(yīng)理論將家庭規(guī)模作為控制變量,結(jié)果表明老齡化在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)減弱家庭規(guī)模對(duì)房?jī)r(jià)的正向影響.

    2.2 模型構(gòu)建

    在考察影響住房消費(fèi)的相關(guān)因素和參考前人研究的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性,最終選取住宅商品房銷(xiāo)售面積為被解釋變量,以老年人口撫養(yǎng)比為研究的核心變量,并考慮到住房消費(fèi)主要受到宏觀經(jīng)濟(jì)與人口結(jié)構(gòu)等因素的影響后,加入合適的控制變量,在對(duì)前文影響機(jī)制及參考文獻(xiàn)的梳理后設(shè)定以下計(jì)量模型:

    式中:i=1,2,…,N分別表示樣本中的省、直轄市和自治區(qū);t=1,2,…,T為樣本時(shí)期;β0,β1,…,β6均為參數(shù);εit為殘差項(xiàng).lnhs為住宅商品房銷(xiāo)售面積的對(duì)數(shù);lngdp為地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù);lnhc為住宅商品房竣工面積的對(duì)數(shù);lnincome為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對(duì)數(shù).

    3 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

    1998年末,我國(guó)開(kāi)始實(shí)施住房分配貨幣化政策,因此本文選取1998年后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究.考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性,選取了2003—2019年我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校┑淖≌唐贩夸N(xiāo)售面積、老年撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)化率、地區(qū)生產(chǎn)總值、住宅商品房竣工面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和家庭規(guī)模等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》).為防止異方差的出現(xiàn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性遭到破壞,所以對(duì)所選取的幾個(gè)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理(表1).

    4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    4.1 面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

    4.1.1 單位根檢驗(yàn)

    為了避免偽回歸現(xiàn)象影響后續(xù)研究的真實(shí)性,必須要在數(shù)據(jù)回歸之前對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).基于本文的面板數(shù)據(jù)為平衡型面板,因此選擇最常用的單位根檢驗(yàn)方法,即LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn).LLC檢驗(yàn)一般適用于同質(zhì)面板的實(shí)證分析,而IPS檢驗(yàn)適用于異質(zhì)面板的實(shí)證分析.當(dāng)沒(méi)有通過(guò)單位根檢驗(yàn)時(shí),序列間可能存在協(xié)整,因而需要協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)確定數(shù)據(jù)間的平穩(wěn)性.不過(guò),當(dāng)原序列被證明為零階單整序列時(shí),則不必進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),可對(duì)此面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證分析.

    由表2可以看出,各變量的水平單位根檢驗(yàn)未通過(guò).因此,需進(jìn)行下一步的一階差分單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示各變量都在1%的水平下顯著,符合協(xié)整檢驗(yàn)的要求,因此可進(jìn)行下一步的協(xié)整檢驗(yàn).

    表2 序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Unit root test results for sequences

    4.1.2 協(xié)整檢驗(yàn)

    本文采用的協(xié)整檢驗(yàn)方法是Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn).由表3可以看出,核心變量和控制變量都顯示拒絕原假設(shè),因此各變量之間存在協(xié)整關(guān)系,可進(jìn)行接下來(lái)的面板回歸.

    表3 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Panel cointegration test results

    4.2 估計(jì)方法的選擇

    由于本文研究的是我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校?003—2019年人口老齡化對(duì)住房消費(fèi)的影響,屬于區(qū)域較多、時(shí)間較短的面板數(shù)據(jù).考慮到現(xiàn)實(shí)中不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在著較大的差異,所以要對(duì)所選擇的模型進(jìn)行檢驗(yàn)比較.選用3種回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,即混合回歸模型、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)、固定效應(yīng)模型(FE).本文選用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)對(duì)以上3種模型進(jìn)行擬合度比較分析,進(jìn)而選出適合本研究的最優(yōu)模型.

    4.2.1F檢驗(yàn)

    F檢驗(yàn)的目的是為了在混合回歸模型和固定效應(yīng)模型之間做出最優(yōu)化選擇.由表4可知,F(xiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果F(29,474)=10.10,Prob>F=0.000 0,表示固定效應(yīng)模型比混合回歸模型更優(yōu),所以應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型.

    4.2.2 Hausman檢驗(yàn)

    Hausman檢驗(yàn)的目的是為了在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型之間做出最優(yōu)化選擇.由表4可知,Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果P值為0.000 0,即固定效應(yīng)模型為最優(yōu)選擇.因此,本文選擇固定效應(yīng)模型.

    4.3 實(shí)證結(jié)果分析

    4.3.1 核心變量分析

    表4中固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果表明,老年撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)化率、住宅商品房竣工面積對(duì)住房消費(fèi)具有顯著的正效應(yīng),家庭規(guī)模對(duì)住房消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng).由表4可知,老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)(0.019 1)為正,表明老年撫養(yǎng)比每增加1%,住房市場(chǎng)的消費(fèi)將增加1.91%.產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因:第一,實(shí)行福利分房制度時(shí),人們不必花大價(jià)錢(qián)置辦住房,從而積累了部分資產(chǎn).此階段的老年人具有一定的購(gòu)買(mǎi)能力,可以為子女的住房消費(fèi)提供資金支持.第二,根據(jù)近幾年我國(guó)的房?jī)r(jià)趨勢(shì),不少人都將房屋作為一種具有投資屬性的商品.老年人在資金充足的情況下會(huì)考慮購(gòu)置房產(chǎn),一方面可以收取租金,另一方面房?jī)r(jià)的不斷增長(zhǎng)可以使資產(chǎn)增值.第三,隨著人口老齡化的演進(jìn),會(huì)有越來(lái)越多的獨(dú)居老人,他們對(duì)養(yǎng)老型住房的需求會(huì)刺激住房消費(fèi).第四,我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)不斷變化,各年齡階段的人口對(duì)住房的需求呈現(xiàn)差異性.

    表4 回歸模型結(jié)果Tab.4 Regression model results

    4.3.2 控制變量分析

    通過(guò)模型回歸可以看出,城鎮(zhèn)化率對(duì)房屋消費(fèi)具有顯著的正效益.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,形成越來(lái)越多的住宅區(qū)與都市圈,個(gè)人儲(chǔ)蓄的增加使得購(gòu)買(mǎi)力提高,也增加了對(duì)住房的需求.

    地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)住房消費(fèi)具有促進(jìn)作用.地區(qū)生產(chǎn)總值的增加意味著這一地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng).地區(qū)生產(chǎn)總值越高,社會(huì)整體的就業(yè)形勢(shì)越好,人們的收入水平也會(huì)提高,將會(huì)促進(jìn)住房消費(fèi).

    住宅商品房竣工面積的增加可拉動(dòng)住房消費(fèi).住宅竣工面積不斷增加意味著住房市場(chǎng)發(fā)展快速,這在一定程度上會(huì)刺激人們的購(gòu)房需求,進(jìn)而拉動(dòng)住房消費(fèi).

    家庭規(guī)模對(duì)住房消費(fèi)有顯著的負(fù)效應(yīng),家庭戶(hù)規(guī)模比每減小1%,住房需求將增加22.82%.我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高,城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快促使傳統(tǒng)的家庭結(jié)構(gòu)瓦解,城鎮(zhèn)家庭將出現(xiàn)小規(guī)?;?,更多的核心小家庭將產(chǎn)生更多的住房需求.

    5 結(jié)論與政策建議

    5.1 結(jié)論

    1)老年撫養(yǎng)比的增加會(huì)促進(jìn)住房消費(fèi).首先,我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)由過(guò)去的年輕型、青年型轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦睦夏晷?在人口老齡化進(jìn)程中,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,催生了一批適齡購(gòu)房人口,從而增加了對(duì)住房市場(chǎng)的需求.其次,現(xiàn)階段的老年人具有一定的資金儲(chǔ)蓄,在消費(fèi)水平提高的前提下,這部分老齡化人口會(huì)追求住房品質(zhì),進(jìn)而促進(jìn)住房消費(fèi).

    2)城鎮(zhèn)化的發(fā)展推動(dòng)了住房市場(chǎng)的發(fā)展.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了城市化進(jìn)程,大量的農(nóng)村人口進(jìn)入城市,增加了人們的住房需求;住宅商品房竣工面積的不斷增加,在一定程度上刺激了人們對(duì)住房的購(gòu)買(mǎi)需求;地區(qū)生產(chǎn)總值的增加意味著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)與社會(huì)整體就業(yè)前景較好,進(jìn)而帶動(dòng)了住房消費(fèi);城鎮(zhèn)家庭規(guī)模的不斷縮小,促進(jìn)了住房消費(fèi).近年來(lái)我國(guó)以3人或4人為主的小核心家庭增多,家庭規(guī)模小型化的趨勢(shì)在未來(lái)仍將維持并持續(xù)增加.

    5.2 政策建議

    1)重視老年住房市場(chǎng)建設(shè),構(gòu)建適應(yīng)老齡化社會(huì)需求的住房體系.結(jié)合現(xiàn)階段國(guó)家政策以及我國(guó)人口結(jié)構(gòu)與家庭規(guī)模的變化,及時(shí)調(diào)整住宅商品房的市場(chǎng)建設(shè)規(guī)模.一方面積極推進(jìn)養(yǎng)老住房建設(shè),為老齡化人口提供社區(qū)式養(yǎng)老住房;另一方面酌情增加中低價(jià)位和中小套普通住房的供應(yīng)數(shù)量,不僅滿足一般家庭的需要,也為獨(dú)居老人提供便利.房地產(chǎn)行業(yè)可結(jié)合“租購(gòu)并舉”的國(guó)家政策,擴(kuò)大保障性租賃住房供給,為收入較低的老年人群提供價(jià)格適宜、環(huán)境舒適的租賃住房.

    2)合理預(yù)測(cè)老年住房需求,抑制住房投資行為.對(duì)老齡化人口趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)并做好預(yù)期管控,以防房地產(chǎn)行業(yè)受到老齡化的沖擊.對(duì)人口老齡化產(chǎn)生的住房消費(fèi)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè),各級(jí)政府要繼續(xù)落實(shí)“房住不炒”的策略,及時(shí)出臺(tái)相關(guān)調(diào)控政策和措施,通過(guò)輔以房產(chǎn)稅政策、完善養(yǎng)老保險(xiǎn)制度等,抑制人口老齡化帶來(lái)的住房投資行為.

    3)大力發(fā)展老年社區(qū),加快社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè).順應(yīng)人們要求更好養(yǎng)老環(huán)境的需求,發(fā)展各種形式、不同標(biāo)準(zhǔn)的老年人社區(qū).通過(guò)科學(xué)合理的社區(qū)規(guī)劃,積極推進(jìn)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),既在室內(nèi)空間為老年人生活提供便利,又在管理上為老年人生活安全提供保障;既在醫(yī)療、購(gòu)物、公園、綠地等功能布局上堅(jiān)持合理、便利的原則,又在社區(qū)建設(shè)上為老年人提供更多有針對(duì)性的陪伴、幫助等服務(wù).

    4)完善老年人住房市場(chǎng)的融資問(wèn)題,積極推進(jìn)老年服務(wù)事業(yè).老年人收入有限,為此可開(kāi)發(fā)多種金融、保險(xiǎn)模式融資,使老年人可以通過(guò)按揭、抵押等多種方式獲得住房.政府部門(mén)也可以通過(guò)引導(dǎo)社會(huì)力量參與老年人住房市場(chǎng)建設(shè),如通過(guò)公建民營(yíng)、民辦公助等方式建設(shè)老年住房,全面分析考慮老年群體的特性,充分考慮老年人的身體狀況和心理狀態(tài),為老年人創(chuàng)造更為舒適的居住環(huán)境和更好的服務(wù)質(zhì)量,提高他們的住房滿意度.

    5)推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化,實(shí)施城市更新行動(dòng).一方面,郊區(qū)恬靜、空氣質(zhì)量好,比較適合老年群體居?。涣硪环矫?,我國(guó)正在推行“建設(shè)一批產(chǎn)城融合、職住平衡、生態(tài)宜居、交通便利的郊區(qū)新城”政策,房地產(chǎn)行業(yè)可將郊區(qū)養(yǎng)老型住房納入未來(lái)發(fā)展計(jì)劃之中.這樣不僅可以緩解農(nóng)村人口大范圍遷移給城鎮(zhèn)住房帶來(lái)供給不足的壓力,同時(shí)也為老年人節(jié)省了養(yǎng)老積蓄,提高老年人的滿意度和歸屬感.

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