遼寧省沿海主要港口與所在城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的研究

呂 贊，伊冬冬，周寶剛，2

（1.渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧錦州 121007；2.渤海大學(xué)海洋研究院，遼寧錦州 121013）

對于港口與其所在城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)系及協(xié)調(diào)度國內(nèi)外學(xué)者基于不同角度均有研究.一些學(xué)者從空間角度對港-城關(guān)系進(jìn)行了分析：金一等從空間角度就港口與城市建設(shè)的關(guān)系進(jìn)行研究，分析出港口發(fā)展支撐著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展［1］；有學(xué)者運用空間溢出效應(yīng)對港口和其所在城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行評價，由此考察出港口對所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著作用［2-3］；熊勇清和許智宏研究了港口物流和港口城市經(jīng)濟(jì)之間的動態(tài)關(guān)系和相互作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)二者的發(fā)展有著長期穩(wěn)定的關(guān)系［4］；葉雷等運用案例研究的方法，以安徽省沿江5個城市為例，發(fā)現(xiàn)港口的能級已逐漸無法滿足城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求［5］；Song和Geenhuizen采用生產(chǎn)函數(shù)計算出港口物流的產(chǎn)出彈性，得出港口物流的發(fā)展可影響腹地經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論［6］；Shan等使用回歸模型研究得出港口物流的發(fā)展對腹地經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用的結(jié)論［7］；周寶剛等將灰色關(guān)聯(lián)分析與回歸分析方法結(jié)合起來，針對沿海港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的互動發(fā)展影響因果關(guān)系進(jìn)行了研究［8］；趙宇哲等利用增長協(xié)同和資源約束的二重機(jī)制，以唐山市的港-城關(guān)系為例，研究得出港口與所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的促進(jìn)因素和制約因素［9］.

在港口與其所在城市的協(xié)同度研究方面大體有4種研究模式：一是協(xié)同理論研究，通常是基于協(xié)同理論分析港口與城市發(fā)展的相互作用關(guān)系［10-11］.二是協(xié)同度模型研究，通過對港-城協(xié)同度的計算分析二者的協(xié)同關(guān)系，這是比較典型的研究方法［12-13］；還有一些學(xué)者將協(xié)同度模型與其他模型結(jié)合起來研究港-城關(guān)系，如曹炳汝和樊鑫將協(xié)同度模型和引力模型結(jié)合起來，研究太倉港與蘇南地區(qū)以及上海、南通兩市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同關(guān)系［14］；范厚明等結(jié)合協(xié)同度模型與面板數(shù)據(jù)模型研究得出上海、深圳、香港等9個港-城的協(xié)同度與城市經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系［15］；黃昶生等將協(xié)同度模型分別與灰色關(guān)聯(lián)度模型和主成分分析法相結(jié)合，針對山東半島港口群進(jìn)行分析［16-17］.三是耦合協(xié)調(diào)度模型研究，王軍和孟飛榮等通過對多港口構(gòu)建模型分析得出影響港口協(xié)調(diào)度的主要因素［18-19］；孟魁和張晨運用優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度模型與灰色關(guān)聯(lián)度模型相結(jié)合的方法，論證武漢內(nèi)河港口物流與區(qū)域產(chǎn)業(yè)耦合度的主要影響因素［20］；劉超和陳祺弘運用耦合協(xié)調(diào)度模型計算出山東半島港口群協(xié)調(diào)度［21］.四是一些其他的研究方法，如季磊利用VAR模型論證了長三角港口群與各自經(jīng)濟(jì)腹地的協(xié)同發(fā)展情況［22］.

綜上，在港口與城市經(jīng)濟(jì)和港口與城市的協(xié)同度兩個方面的研究中，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度研究二者的關(guān)系.就模型構(gòu)建方面而言，為港口與城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展研究提供強(qiáng)有力的參考依據(jù)，為以后分析港口與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響因素、動力機(jī)制等一般演化規(guī)律提供理論支撐.本文在以往研究的基礎(chǔ)上，以遼寧省的主要沿海港口為例，利用協(xié)同度模型分析2008—2018年的港口投入產(chǎn)出樣本數(shù)據(jù)和城市經(jīng)濟(jì)樣本數(shù)據(jù)，探究影響遼寧省主要沿海港口與所在城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同關(guān)系的主要因素，進(jìn)而為二者的協(xié)同發(fā)展提供更有針對性的建議.

1 遼寧省港-城發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題

1.1 港口發(fā)展現(xiàn)狀

遼寧是我國東北地區(qū)唯一的沿海省份，其南部瀕臨渤海、黃海，具有海岸線長并且蜿蜒曲折的特點.目前，遼寧省有6個在運營的港口，分別為大型港口——大連港和營口港、區(qū)域性重點港口——丹東港和錦州港以及較小的地方性港口——盤錦港和葫蘆島港.遼寧省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和這些港口的發(fā)展緊密相連，港航產(chǎn)業(yè)成為各個港口城市發(fā)展的重要組成部分，港口與其對應(yīng)城市的發(fā)展演變具有很大的時空同步性.

2018年，遼寧省港口吞吐量達(dá)10.05億t，目前共擁有生產(chǎn)性泊位415個，碼頭長81.6 km.在全球貨物吞吐量排名前20的港口中，大連港位于第11，營口港位于第13.總體上看，遼寧省港口在保證科學(xué)有序發(fā)展的同時，在智能化港口、綠色港口建設(shè)等方面投入了很多精力，也取得了很好的成效.其中大連港和營口港的貨物吞吐量達(dá)全省港口貨物吞吐量的72.12%，發(fā)展保持良性上升趨勢，逐漸在國內(nèi)外航運市場上更具競爭優(yōu)勢.如圖1所示，根據(jù)2008—2018年遼寧省沿海港口的貨物吞吐量和標(biāo)準(zhǔn)集裝箱（TEU）吞吐量統(tǒng)計數(shù)據(jù)［23］，遼寧省的沿海港口發(fā)展勢頭良好，貨物吞吐量和集裝箱吞吐量均快速增長，尤其是大連港和營口港的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量增長速度極快，而且持續(xù)領(lǐng)先，丹東港和錦州港緊隨其后，充分發(fā)揮了區(qū)域性港口的特點.2014年之后，丹東港的發(fā)展規(guī)模超過錦州港，但因后續(xù)發(fā)力不足，2018年港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量均有所下降.

圖1 遼寧主要沿海港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量Fig.1 Cargo throughput and container throughput of main coastal ports in Liaoning Province

1.2 港口城市發(fā)展現(xiàn)狀

遼寧省的沿海經(jīng)濟(jì)帶是東北地區(qū)與外界聯(lián)系的重要紐帶，也是新一輪東北振興戰(zhàn)略的重要區(qū)域，在推進(jìn)沿海區(qū)域新一輪改革開放過程中具有重要的戰(zhàn)略意義.如圖2所示，自2008年以來，大連、營口、丹東、錦州4個沿海城市的經(jīng)濟(jì)不斷穩(wěn)定增長，但2014年之后，這4個城市的工業(yè)生產(chǎn)總值均有所下降，2016年GDP均出現(xiàn)明顯下滑，目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展又開始回升，并開始呈現(xiàn)一定的增長態(tài)勢.從區(qū)域來看，不同港口城市的發(fā)展存在著明顯的差異：大連在遼寧省經(jīng)濟(jì)帶中發(fā)揮著帶頭發(fā)展的作用，其GDP遠(yuǎn)高于其他幾個港口城市，甚至連續(xù)幾年均高于其他5個城市的GDP總和；營口、錦州、丹東3個城市的發(fā)展情況大致相同，沒有太大差距，并保持這個趨勢發(fā)展.

圖2 遼寧主要沿海港口城市地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值Fig.2 Regional GDP and industrial GDP of main coastal port cities in Liaoning Province

1.3 港-城協(xié)同存在的問題

目前看來，遼寧港-城協(xié)同存在的問題大致有3個方面：一是港口發(fā)展與其所在城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)不足.由圖1和圖2可知，在城市經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)下滑的情況下，港口的吞吐量卻可以穩(wěn)定增長，這說明港口的發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)不夠協(xié)調(diào)；二是港口群滯后的總體規(guī)劃，導(dǎo)致在有限資源的背景下，港口之間相互競爭造成服務(wù)項目和資源的重復(fù)浪費；三是港口與城市的管理部門各自為政，致使港口與城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互獨立，從而導(dǎo)致各港口設(shè)施重復(fù)建設(shè).從以上3點可以看出，港口與城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)決定著港-城發(fā)展是否協(xié)同.因此，可以選用港口與城市經(jīng)濟(jì)這兩個子系統(tǒng)的協(xié)同度客觀反映整個港-城系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系.

2 港-城協(xié)同指標(biāo)體系與模型

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

針對遼寧省主要港口和其所在城市的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行協(xié)同性研究，選取港口和城市經(jīng)濟(jì)作為子系統(tǒng)指標(biāo)，進(jìn)行有效性評價.又將港口子系統(tǒng)分為兩種準(zhǔn)則指標(biāo)，即投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)；將城市經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)分為3種準(zhǔn)則指標(biāo)，即總量指標(biāo)、貿(mào)易指標(biāo)和投資指標(biāo).在遵循代表性、可獲得性、綜合性原則的前提下，選取序參量指標(biāo).為保證數(shù)據(jù)能夠真實反映港口及其所在城市的綜合實力，同時保證數(shù)據(jù)的有效性和可靠性，選取了生產(chǎn)碼頭泊位數(shù)量、港口碼頭長度、貨物吞吐量、集裝箱吞吐量這4項可以代表港口發(fā)展水平的序參量分量作為港口指標(biāo)；選取地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、對外貿(mào)易進(jìn)出口總額、社會消費品零售總額和社會固定資產(chǎn)投資額這5項可以代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的序參量分量作為城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（表1）.

表1 港口與城市經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of port and urban economy

2.2 有序度模型

協(xié)同模型中通常用功效函數(shù)表示序參量對相應(yīng)系統(tǒng)的有序度.其中序參量是描述系統(tǒng)有序程度的變量，計算公式為：

式中：x為序參量；i=1,2,…,m為相應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)量；j=1,2,…,n為系統(tǒng)內(nèi)部序參量數(shù)量；Xij為序參量對相應(yīng)系統(tǒng)的有序度，Xij∈( 0,1)；αij和βij分別表示第i個系統(tǒng)中第j個指標(biāo)的上限和下限.Xij越趨近于1，系統(tǒng)有序度越高，該序參量對系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度越大；反之，說明系統(tǒng)有序度低，且該序參量對于系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度很小.

一個系統(tǒng)的有序度是通過系統(tǒng)中每個序參量的有序度加權(quán)得來的，一般都選用線性加權(quán)法計算，計算公式為：

式中：y(x)為各子系統(tǒng)的有序度；ωj表示各序參量的權(quán)重.

2.3 熵值賦權(quán)法

熵值賦權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，它先是計算出指標(biāo)的信息熵，再計算出指標(biāo)的權(quán)重，指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)的整體影響是決定指標(biāo)權(quán)重大小的重要因素，相對變化程度越大，指標(biāo)的權(quán)重也越大.

假定這是由m個樣本組成，用n個指標(biāo)做綜合評價的問題，gij表示標(biāo)準(zhǔn)化值（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），第j項指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重yij計算公式為：

計算第j項指標(biāo)的信息熵值的公式為：

某項指標(biāo)的信息效用價值取決于該指標(biāo)的信息熵ej與1之間的差值.這一差值影響著權(quán)重的大小，信息效用值的大小決定著對評價的重要性大小，同時決定著權(quán)重的大小.

使用熵值賦權(quán)法計算每個指標(biāo)權(quán)重的方法，本質(zhì)上是運用這個指標(biāo)信息的價值系數(shù)來計算的，價值系數(shù)大小決定了對評價重要性的大小.第j項指標(biāo)的權(quán)重為：

2.4 協(xié)同度模型

為了能更好地有效分析港口與城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)的協(xié)同性，建立協(xié)同度評價模型，表達(dá)式為：

式中：C為兩個子系統(tǒng)的協(xié)同基礎(chǔ)值，表示t時刻下港口和城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)的有序度；F為在t時刻港口和城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)的綜合水平；Yt為港口和城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)的協(xié)同度，Yt∈( )0,1.Yt越接近1，說明港口和其所在城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同性越高；反之，說明協(xié)同性越低.

港口和城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2.

表2 協(xié)同度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Classification standard of synergy degree

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

在確定序參量分量的基礎(chǔ)上，收集遼寧省主要港口發(fā)展水平數(shù)據(jù)和港口城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)主要來源于2008—2018年的《遼寧統(tǒng)計年鑒》《中國港口年鑒》《大連統(tǒng)計年鑒》以及遼寧主要沿海港口城市統(tǒng)計局官網(wǎng)公布的相關(guān)數(shù)據(jù)等，用于計算遼寧省主要港口和城市經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)在2008—2018年的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度.

3.2 港口與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同度的計算

第一步，計算序參量權(quán)重.運用熵值賦權(quán)法計算出遼寧省主要港口及其所在城市經(jīng)濟(jì)2008—2018年的序參量權(quán)重（表3、表4）.

表3 2008—2018年港口指標(biāo)序參量權(quán)重Tab.3 Weights of port index order parameters from 2008 to 2018

表4 2008—2018年城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)序參量權(quán)重Tab.4 Weights of order parameters of urban economic indicators from 2008 to 2018

第二步，計算序參量的有序度.得出序參量權(quán)重的計算結(jié)果后，根據(jù)式（2）計算出2008—2018年各序參量的有序度（表5）.

表5 港口與城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)序參量有序度Tab.5 Order degree of order parameter of port and urban economic system

第三步，計算子系統(tǒng)的協(xié)同度.得出子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度后，分別計算出各子系統(tǒng)之間的協(xié)同度，從而進(jìn)一步分析遼寧省港口與其所在城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同關(guān)系.具體協(xié)同度見表6.

表6 港口與其所在城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度Tab.6 Synergy degree of port and its urban economy

由表5可知，港口有序度方面，營口港的有序度逐年攀升，屬于穩(wěn)步增長類型；大連港、丹東港、錦州港的有序度在2008—2018年雖然整體呈現(xiàn)上升趨勢，但偶爾會有大幅度變化，屬于波動增長類型.其中丹東港的有序度在2008—2016年的上升趨勢快于大連港和營口港，2016年達(dá)到0.865 6，高于營口港的頂峰時期，但2017年和2018年出現(xiàn)近乎斷崖式的下滑，這與丹東港的經(jīng)營情況有著密切聯(lián)系，丹東港現(xiàn)金流的壓力致使丹東港的發(fā)展水平出現(xiàn)嚴(yán)重下滑.城市經(jīng)濟(jì)有序度方面，這4個城市經(jīng)濟(jì)有序度均屬于波動增長類型，2008—2014年處于上升階段.這期間錦州市經(jīng)濟(jì)有序度的上升速度最快，2014年的有序度0.868 6，在4個港口城市經(jīng)濟(jì)有序度中最高.自2015年開始，這4個城市的經(jīng)濟(jì)有序度均大幅度下滑，其中部分原因與工業(yè)發(fā)展壓力和投資等問題有關(guān)，由此導(dǎo)致遼寧省整體經(jīng)濟(jì)指數(shù)大幅度下滑.

由表6可知，2008—2018年，大連、營口、錦州和丹東四地的港口與其所在城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度均屬于波動增長類型.大連港與大連市、營口港與營口市、錦州港與錦州市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度在2008—2014年處于上升階段，2016年出現(xiàn)下滑，而后再次呈現(xiàn)上升態(tài)勢；丹東港與丹東市經(jīng)濟(jì)協(xié)同度在2008—2014年處于上升階段，其中2014年的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度為0.886 5，也是這4個港口城市中港-城經(jīng)濟(jì)協(xié)同度的最大值，但自2015年起呈現(xiàn)下滑趨勢.

3.3 評價結(jié)果及分析

大連港是遼寧省的第一大港，碼頭數(shù)量大于營口、錦州和丹東3個港口之和，碼頭長度也遠(yuǎn)大于營口、錦州和丹東3個港口.大連港的巨大規(guī)模不僅帶動當(dāng)?shù)氐倪M(jìn)出口貿(mào)易，也帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展.可以看出，就港口與城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度而言，2008—2018年大連市的港-城協(xié)同度分別經(jīng)歷了“低度協(xié)同”“中度協(xié)同”和“高度協(xié)同”3個階段，說明2018年大連港與大連市的經(jīng)濟(jì)能夠相互融合協(xié)同發(fā)展，大連市經(jīng)濟(jì)為大連港的發(fā)展提供了良好資源，而大連港也為大連市的經(jīng)濟(jì)提供了優(yōu)質(zhì)的港口服務(wù).

營口港是遼寧省的重要港口，2009—2012年的港-城協(xié)同度一度高于大連港，由于后續(xù)發(fā)展動力不足，2014年港-城協(xié)同度最大值僅為0.862 0，處于高度協(xié)同狀態(tài)，未達(dá)到極度協(xié)同.從《遼寧統(tǒng)計年鑒（2019）》可以看出［23］，營口市的地區(qū)生產(chǎn)總值和貨物吞吐量漲幅小是導(dǎo)致營口港與營口市經(jīng)濟(jì)沒能達(dá)到極度協(xié)同的重要原因.

表7 港口與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同度評價結(jié)果Tab.7 Evaluation results of synergy degree between port and its urban economy

丹東的港-城協(xié)同度在2008—2014年處于上升狀態(tài).2008年丹東港與丹東市經(jīng)濟(jì)協(xié)同度在上面4個港口城市中位于最后，但5年時間內(nèi)就達(dá)到了港-城高度協(xié)同.2015年起由于丹東市的地區(qū)生產(chǎn)總值為負(fù)增長，從2014年地區(qū)生產(chǎn)總值1 022.6億元下降至984.9億元，2016年更是跌至748.4億元，加之丹東港出現(xiàn)債務(wù)危機(jī)，經(jīng)營管理出現(xiàn)問題，致使丹東港與丹東市經(jīng)濟(jì)協(xié)同度一度下滑，導(dǎo)致丹東市對丹東港的拉動作用越來越小，兩者之間互動性不夠.

2008—2018年錦州港與錦州市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展一直比較緩慢，2013年才達(dá)到高度協(xié)同，觀察原始數(shù)據(jù)圖2可知，錦州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，對港口的發(fā)展支持不顯著，無法為錦州港的發(fā)展創(chuàng)造有利條件.2015—2016年經(jīng)過認(rèn)真調(diào)整與發(fā)展，2017年起錦州港-城的協(xié)同度逐漸上升.

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文構(gòu)建了港口與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展指標(biāo)體系和協(xié)同度模型，計算遼寧省主要港口與城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同度，并對影響二者協(xié)同發(fā)展的原因進(jìn)行了具體分析.研究發(fā)現(xiàn)：

1）遼寧省主要港口的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及進(jìn)出口貿(mào)易影響著港-城協(xié)同關(guān)系.通過對港-城協(xié)同度的橫向和縱向比較，歸納得出遼寧省四地港-城協(xié)同度屬于波動增長型.2015年這些城市經(jīng)濟(jì)下滑嚴(yán)重影響港-城的協(xié)同關(guān)系，港口的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及進(jìn)出口貿(mào)易是影響港-城協(xié)同關(guān)系的根本影響因素.

2）遼寧省主要港口的發(fā)展與港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)不足.2008—2018年，遼寧省主要港口與城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展大部分處于中度協(xié)同和高度協(xié)同階段，但四地港口之間的協(xié)同發(fā)展水平存在著明顯差異，港口的規(guī)模和城市經(jīng)濟(jì)的規(guī)模對促進(jìn)港口與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展有積極影響.

3）由于管理上遼寧省主要港口與其所在城市相互獨立，加之城市資源有限，港口之間沒有合理的利益協(xié)調(diào)機(jī)制，導(dǎo)致四地港口的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)資源的重復(fù)和浪費.通過觀察遼寧省四地港-城協(xié)同度可以看出，2008—2014年，大連、營口、丹東和錦州四地的港-城協(xié)同度處于穩(wěn)步上升階段，但2015年起，大連港和營口港的協(xié)同發(fā)展水平明顯高于丹東港和錦州港，可見大連港和營口港的迅猛發(fā)展并沒有起到帶動作用.

4.2 建議

1）加強(qiáng)港口的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化港口的系統(tǒng)功能.良好的基礎(chǔ)設(shè)施可保障港口的有效運轉(zhuǎn)，所以在確保港口間良性競爭的基礎(chǔ)上，港口的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要.大連、營口、丹東和錦州港作為東北地區(qū)的海運交通樞紐，加強(qiáng)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是保證遼寧省對外交流的重要舉措之一，也是帶動該省城市經(jīng)濟(jì)的重要途徑.

2）加快城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動港口發(fā)展.近些年遼寧省各港口城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不穩(wěn)定，受此影響，港口的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量也有所波動.由此可知，港口的發(fā)展與所在城市的發(fā)展是共生共存、互相獨立又互相依附的關(guān)系.城市是港口發(fā)展的孵化地，城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠給予港口發(fā)展足夠的“養(yǎng)分”，而港口的發(fā)展又可促進(jìn)城市的繁榮與發(fā)展.

3）建立利益協(xié)調(diào)機(jī)制，促進(jìn)各港口之間的協(xié)調(diào)和合作.港口之間的協(xié)調(diào)也是利益的協(xié)調(diào)，沒有適當(dāng)?shù)睦鎱f(xié)調(diào)機(jī)制，就很難有港口之間的協(xié)調(diào).就目前遼寧省沿海港口發(fā)展情況來看，港口之間功能重疊和重復(fù)建設(shè)是最突出的問題.政府部門應(yīng)發(fā)揮管理協(xié)調(diào)作用，加強(qiáng)港口的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立合理的利益協(xié)調(diào)機(jī)制，促進(jìn)各港口之間協(xié)調(diào)與合作.各港口可在政府部門管理協(xié)調(diào)下調(diào)整港口整體規(guī)劃，劃分港口的功能和層次，慎重考慮各方利益，根據(jù)各港口的發(fā)展情況，制定詳細(xì)且科學(xué)的港口利益補(bǔ)償、利益分配和處理處罰方案，更有效地調(diào)動各方積極性.