基于多元回歸和Logit的建筑垃圾逆物流違規(guī)行為研究

陳夢圓

(揚州大學建筑科學與工程學院，江蘇 揚州 225100)

1 引 言

隨著時代的高速發(fā)展，在建設(shè)方面有喜人成績的同時，也不可忽視在城市基礎(chǔ)設(shè)施不斷地修建、拆除、更新過程中，那些因建設(shè)工程無法避免而產(chǎn)生的大量建筑垃圾。有數(shù)據(jù)顯示，由于生產(chǎn)建設(shè)進入快車道，我國建筑垃圾的年產(chǎn)生量約為15.5億～24億t，在未來的一段時間里也會繼續(xù)保持著高速增長，約占城市垃圾總量40%的建筑垃圾正成為一個不可小覷的問題。到2020年底時，全國的建筑垃圾產(chǎn)量達到約26億t[1]。

目前相應(yīng)的運輸方式和管理方式十清九濁，針對我國建筑垃圾處理的現(xiàn)狀，建筑垃圾運送過程一方面涉及運輸企業(yè)對運輸車輛的管理，另一方面相關(guān)政府部門的監(jiān)管在整個管理中地位突出，所以本次研究將目光聚焦于建筑垃圾逆物流運送中存在的諸多問題。目前，我國的建筑垃圾運輸過程中，運輸車輛普遍存在泄漏散落、車輛密封不嚴、超載等“久治不愈”的問題[2]，而政府部門的監(jiān)管也缺乏相應(yīng)完整的體系，有待進一步地完善和提高。對于建筑垃圾運輸企業(yè)而言，一方面和建筑工地相連接，另一方面和垃圾消納場地溝通，是做好建筑垃圾資源化利用的良好載體[3]。針對這一中間環(huán)節(jié)的嚴格管理，可以在很大程度上減少因建筑垃圾帶來的社會病灶。

2 研究意義和文獻綜述

其一，理論成果的引入。較為創(chuàng)新地將逆物流思想與建筑垃圾運輸過程中的違規(guī)行為分析相結(jié)合。期望得出有理論價值的成果。其二，通過對“上海市建筑垃圾綜合服務(wù)監(jiān)管平臺”的建筑垃圾運輸企業(yè)違規(guī)情況做統(tǒng)計分析，較為創(chuàng)新地采用多元線性回歸和有序Logit回歸兩種計量分析模型分析相關(guān)行為，以期深入研究上海市的建筑垃圾運輸管理情況，提出有利用價值的研究方向。此外，也有助于政府尋找出適合相關(guān)政策措施的監(jiān)管方式，完善建筑垃圾回收體系。

目前相關(guān)研究大體分為管理方向和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)兩個方向。在國內(nèi)，對于建筑垃圾運輸?shù)墓芾韱栴}，吳勝利[4]認為，目前的建筑垃圾運輸法律規(guī)制的目的、義務(wù)主體、規(guī)制方式和主管部門等方面存在嚴重不足，需要加快轉(zhuǎn)型速度；楊立華等[5]學者認為，建筑垃圾需要在運輸前進行分揀，強化建筑垃圾的管理，避免建筑材料在運輸中損傷和破壞產(chǎn)生建筑垃圾；趙晴[1]認為，現(xiàn)階段對建筑垃圾運輸過程的監(jiān)管以靜態(tài)為主，監(jiān)管手段和監(jiān)管體系均需要改進。對于構(gòu)建運輸網(wǎng)絡(luò)的研究，蔡林[6]基于系統(tǒng)動力學原理，建模得出人口規(guī)模對垃圾處理系統(tǒng)的巨大影響；杜博[7]在理論研究的基礎(chǔ)上，建立了具有可行性的回收網(wǎng)絡(luò)模型，為在模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計這一塊的研究拓展了新思路。在國外，Ramezani等[8]在眾多相互矛盾的的目標要求下建立一個隨機多目標模型，設(shè)計一個盡可能多滿足運輸目標的物流網(wǎng)絡(luò)。Ko等[9]構(gòu)建了混合整數(shù)非線性規(guī)劃物流模型，可以應(yīng)用于優(yōu)化正向物流和逆向物流的集成網(wǎng)絡(luò)。Cristina等[10]以巴西案例為研究重點，對有關(guān)運輸中產(chǎn)生損失的主要原因給予了分類建議。Han等[11]對于逆向物流的垃圾車收集線路問題，構(gòu)建模型尋求運輸網(wǎng)絡(luò)中成本和效率的平衡點。

3 數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計性描述和計量分析模型

3.1 數(shù)據(jù)來源及說明

對于運輸企業(yè)違規(guī)情況相關(guān)的監(jiān)管力度的定量實證研究可能會存在一些客觀的困難因素。一是因為真實數(shù)據(jù)往往難以記錄，獲取渠道有限，或者程序繁復，缺乏可操作性，二是因為公開的數(shù)據(jù)往往會有部分缺失或未及時記錄的情況，這給進行系統(tǒng)的定量分析增加了難度[12，13]。為解決描述性偏差的問題使用官方部門網(wǎng)站上的相關(guān)信息，可以有效提高數(shù)據(jù)的可靠性。以上海市——這一我國在建筑垃圾管理方面較為先進的城市為研究對象，通過調(diào)查具有違規(guī)行為的322家上海市建筑垃圾運輸企業(yè)作為典型案例來獲取需要的研究信息。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于“上海市建筑垃圾綜合服務(wù)監(jiān)管平臺”和“全國建筑市場監(jiān)管公共服務(wù)平臺”，此外還通過企查查軟件收集了各個公司的基礎(chǔ)信息，例如成立時間、企業(yè)性質(zhì)等。

3.2 數(shù)據(jù)的描述性分析

本次調(diào)查共截取了5年的時間跨度，在此期間，上海市共有322家建筑垃圾運輸企業(yè)發(fā)生了違規(guī)行為。由圖1可知，違規(guī)行為類型最多的是嚴重超載且未密閉，違規(guī)類型最少的是偷亂倒且未密閉、嚴重超載且無證運輸。在違規(guī)的類型中以嚴重超載且未密閉為主要形式，此外，偷亂倒、無證運輸、泄漏散落等違規(guī)現(xiàn)象較為頻繁出現(xiàn)。

圖1 上海市運輸企業(yè)違規(guī)情況

由圖2可知：上海市的監(jiān)管部門對這些違規(guī)運輸現(xiàn)象的處罰方式集中在勸勉談話這一形式上，僅較少企業(yè)被勒令整改整頓。建筑垃圾在管理上的問題在從工地運往回填點的過程中就首先暴露出來，大多數(shù)違規(guī)的運輸企業(yè)都試圖依靠嚴重超載的方式減少運輸次數(shù)。

通過進一步微觀觀察，利用相關(guān)分析去研究偷亂倒行為與交通死亡事故、偷亂倒且未密閉、未密閉等共16項之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強弱情況。具體分析可知：偷亂倒與未密閉、無證運輸、成立日期、核準日期、法律訴訟共5項之間的相關(guān)關(guān)系系數(shù)值呈現(xiàn)出顯著性。此外，偷亂倒與交通死亡事故、偷亂倒且未密閉、經(jīng)營風險、泄漏散落、企業(yè)類型、注冊資本、實繳資本、參保人數(shù)、嚴重超載、嚴重超載且無證運輸、嚴重超載且未密閉共11項之間的相關(guān)關(guān)系數(shù)值并不會呈現(xiàn)出顯著性(p>0.05)。

3.3 計量統(tǒng)計模型的構(gòu)建

結(jié)合上文建立的兩個指標體系，以監(jiān)管力度綜合得分Yi為因變量，建筑垃圾運輸企業(yè)行為指標體系中各指標Xj為自變量，建立多元線性回歸模型，分析建筑垃圾運輸企業(yè)行為對監(jiān)管力度的影響。

多元線性回歸模型為

(1)

式中：Xij為第i年第j個評價指標；β0為回歸常數(shù)；βij為第i年第j個評價指標的偏回歸系數(shù)，表示其他因素不變時，Xij變動一個單位對變化的影響；Yi為第i家運輸企業(yè)受到的監(jiān)管力度，μi為隨機擾動項，表示其他因素對Yi變化的影響。

4 實證結(jié)果檢驗

4.1 多元線性回歸結(jié)果及分析

顯然，企業(yè)特征和違規(guī)類型的部分解釋變量之間可能存在共線關(guān)系，對分析的結(jié)果會有影響。如注冊資本和實繳資本之間、 法律訴訟和經(jīng)營風險之間等。

所以為了去除多重共線性的影響，且基于本次研究自變量較多，故采用逐步回歸分析法進行回歸分析，剔除無效變量[14]。分析結(jié)果表明：將企業(yè)類型、成立日期、核準日期、偷亂倒、交通死亡事故、泄漏散落、注冊資本、偷亂倒且未密閉、嚴重超載、嚴重超載且無證運輸、嚴重超載且未密閉、未密閉、無證運輸、實繳資本、參保人數(shù)、法律訴訟、經(jīng)營風險作為自變量，而將監(jiān)管力度的綜合得分作為因變量進行逐步回歸分析。經(jīng)過模型識別，最終余下未密閉1項在模型中，由于R方值為1.000，說明未密閉可以解釋綜合得分的100.0%變化原因，而且模型有效——此時的模型通過了F檢驗(F=5 860.009，p=0.009<0.05)。模型公式為：綜合得分=1.646+ 5.776×未密閉。未密閉的回歸系數(shù)值為5.776(t=96.287，p=0.007<0.01)?？偨Y(jié)分析可知：未密閉會對監(jiān)管力度綜合得分產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

表1 逐步回歸分析結(jié)果

考慮到逐步回歸本身易使模型有偏以及受離散變量的影響，可能造成結(jié)果不穩(wěn)定，以上結(jié)論并不具有完全的說服力，可能與真實結(jié)果存在較大誤差。為了進一步考察其影響規(guī)律，將利用有序Logit模型進行更深層次的分析，以解釋建筑垃圾運輸企業(yè)的行為對監(jiān)管力度產(chǎn)生影響的程度。

4.2 有序Logit回歸結(jié)果及分析

首先，為了確保對模型整體的有效性，通過SPSS分析進行模型的似然比檢驗。在檢驗中，模型檢驗的原定假設(shè)為：是否放入自變量(成立日期、參保人數(shù)、企業(yè)類型、經(jīng)營風險、偷亂倒、偷亂倒且未密閉、注冊資本、實繳資本、法律訴訟、未密閉、無證運輸、泄漏散落、嚴重超載、嚴重超載且無證運輸、嚴重超載且未密閉)兩種情況時模型質(zhì)量均一樣。分析顯示拒絕原假設(shè)(chi=520.586，p=0.000<0.05)，即說明本次構(gòu)建模型時，放入的自變量具有有效性，證明本次模型構(gòu)建有意義。

其次，從表2可知，將注冊資本、成立日期、參保人數(shù)、企業(yè)類型、經(jīng)營風險、偷亂倒、偷亂倒且未密閉、實繳資本、法律訴訟、未密閉、無證運輸、泄漏散落、嚴重超載、嚴重超載且無證運輸、嚴重超載且未密閉共15項作為自變量，而將監(jiān)管力度作為因變量進行有序Logit回歸分析。由表2的分析結(jié)果可得，模型的偽R2值為0.592，這意味著這15個自變量指標可以解釋監(jiān)管力度59.2%的變化原因。

表2 有序Logit模型回歸結(jié)果

總結(jié)分析可知：偷亂倒、未密閉、無證運輸、泄漏散落、嚴重超載且未密閉共5項會對監(jiān)管力度產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。但是注冊資本、成立日期、參保人數(shù)、企業(yè)類型、經(jīng)營風險、偷亂倒且未密閉、實繳資本、法律訴訟、嚴重超載、嚴重超載且無證運輸并不會對監(jiān)管力度產(chǎn)生影響關(guān)系。

5 結(jié)論及建議

通過這兩個模型的回歸分析，可以清晰地發(fā)現(xiàn)：對于違規(guī)運輸建筑垃圾的運輸企業(yè)而言，具體的違規(guī)行為才是影響監(jiān)管力度實施的關(guān)鍵，而與本身的企業(yè)特征，例如企業(yè)類型、注冊資本，甚至累計擁有的法律訴訟案件等這樣可以窺見企業(yè)基本實力的影響要素均無關(guān)。由此可知，無論建筑垃圾運輸企業(yè)的規(guī)模大小，還是其在其他方面的違規(guī)情況多少，都對發(fā)生違規(guī)運輸這樣的行為不構(gòu)成主要影響。所以，一方面建筑垃圾運輸企業(yè)需要更加規(guī)范自己的行為，減少杜絕違規(guī)行為的產(chǎn)生，在此基礎(chǔ)上，可以積極參與構(gòu)建行之有效的物流網(wǎng)；另一方面，政府部門需要實施更能形成威懾力量的監(jiān)管，與相關(guān)專家學者和建筑垃圾運輸企業(yè)合作，形成高質(zhì)高效的運輸網(wǎng)絡(luò)，才能對建筑垃圾運輸企業(yè)及車輛在運輸過程中的規(guī)范運行起到積極的改善作用。