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    大數(shù)據(jù)背景下提升滅火救援效能的研究

    2022-04-15 18:49:23何鵬
    今日消防 2022年2期
    關鍵詞:滅火救援大數(shù)據(jù)對策

    何鵬

    摘要:隨著科技的進步,大數(shù)據(jù)技術已成功應用于諸多行業(yè),促進了相關行業(yè)的進步。在消防領域,大數(shù)據(jù)時代的來臨給消防救援隊伍的滅火救援工作帶來了機遇和挑戰(zhàn),許多地區(qū)已經開始了將大數(shù)據(jù)應用于滅火救援的實踐。文章首先介紹了大數(shù)據(jù)的相關概念及優(yōu)勢,就應用實踐中面臨的挑戰(zhàn)進行分析,結合實際情況提出相應的對策,為在大數(shù)據(jù)背景下提升滅火救援效能提供參考。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);滅火救援;對策

    中圖分類號:D631.6? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ?文章編號:2096-1227(2022)02-0027-03

    隨著消防救援隊伍體制改革的不斷深入,在“全災種、大應急”的新形勢下,成為應對處置各類災害事故的“國家隊、主力軍”,是消防救援隊伍的職責和目標,由于改革還處于深水區(qū),消防救援隊伍的滅火救援能力離目標要求和人民群眾的期盼還有一定差距??萍嫉陌l(fā)展改變了人類的生活,當前正處于信息化的時代,大數(shù)據(jù)技術應運而生,并且已經成功應用于公安、醫(yī)療、商業(yè)等多個領域,各級消防救援隊伍利用大數(shù)據(jù)技術為提升滅火救援效能開展了諸多有益的嘗試。

    1? 大數(shù)據(jù)相關概念及運用于滅火救援的優(yōu)勢

    1.1? 大數(shù)據(jù)的相關概念

    大數(shù)據(jù)是信息技術方面的一個專業(yè)術語,麥肯錫全球研究所對于大數(shù)據(jù)給出的定義為:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。通俗來講,大數(shù)據(jù)本身是一種巨量的資料,對這些資料進行處理之后,才可獲得科學有效的決策力,成為優(yōu)質的巨量、多類型的信息資產,具有高增長率、多樣化、規(guī)模大的特點。

    1.2? 大數(shù)據(jù)運用于滅火救援的優(yōu)勢

    國內外都有許多將大數(shù)據(jù)技術成功應用于滅火救援工作的實踐經驗,證明了大數(shù)據(jù)可以在滅火救援方面發(fā)揮巨大的優(yōu)勢,消防救援隊伍通過收集長期以來的滅火救援典型案例,對這些數(shù)據(jù)開展對比分析,從滅火救援的不同維度出發(fā),綜合氣象條件、道路交通狀況、水源情況、參戰(zhàn)力量、處置措施等,對滅火救援行動進行綜合分析,在力量調度、裝備選擇、戰(zhàn)術措施實施等方面提供輔助決策。通過掌握道路交通數(shù)據(jù),可以指導消防車選擇正確道路,快速達到災害事故現(xiàn)場,通過掌握各類監(jiān)控數(shù)據(jù),可以第一時間了解災情發(fā)生地實際情況,使救援力量做到心中有數(shù),可以將消防車輛行駛軌跡、?;沸畔ⅰD傳信息、無人機圖像等進行整合,形成“一張圖”指揮作戰(zhàn)模式,大幅提升滅火救援效能。

    2? 當前大數(shù)據(jù)應用于滅火救援面臨的挑戰(zhàn)

    2.1? 對大數(shù)據(jù)運用于滅火救援的認識還不足

    面對消防隊伍改革的新形勢,面對“全災種、大應急”的新任務,面對“國家隊、主力軍”的新要求,部分消防隊伍救援人員沒有意識到利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援行動的重要性和必要性,認為在滅火救援行動中只需要依靠指揮員的經驗來指揮決策,大數(shù)據(jù)可有可無;有些決策者雖然意識到了大數(shù)據(jù)的重要性,但是在建設過程中目標不明確,只求盡快出亮點出成績;有的缺乏“一張圖紙繪到底”的精神,導致硬件不統(tǒng)一,軟件不兼容,沒有完全發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,重復建設現(xiàn)象嚴重,增加了工作負擔;有的急于求成,沒有結合當?shù)貙嶋H,只是將其他地區(qū)的經驗做法生搬硬套,最終導致實際操作時缺乏可行性。

    2.2? 大數(shù)據(jù)建設基礎較為薄弱

    大數(shù)據(jù)背景下提升滅火救援質效,首先要扎實開展大數(shù)據(jù)建設工作,整體來看消防救援隊伍大數(shù)據(jù)基礎建設仍然較為薄弱,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫“孤島”現(xiàn)象嚴重。在消防救援隊伍內部,消防裝備、監(jiān)督檢查、火災統(tǒng)計等數(shù)據(jù)大量存在,但是由于各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)大多分散在不同的網(wǎng)絡和系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的分類和整理都不夠,從中提取數(shù)據(jù)較為困難,沒有得到有效的管理和使用,另外由于人為因素,導致數(shù)據(jù)有效性和真實性難以保證。在與政府其他部門對接方面,由于體制原因,消防救援隊伍主要是垂直管理,很難在互聯(lián)網(wǎng)上與其他行業(yè)部門開展數(shù)據(jù)共享工作,從其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用經驗來看,不能實現(xiàn)信息的交流和互通會使得信息的局限性大大增加,這就導致了消防救援部門數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)壁壘多、“孤島”現(xiàn)象嚴重。

    2.3? 未能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)輔助決策的優(yōu)勢

    大數(shù)據(jù)背景下,各級消防救援隊伍整合現(xiàn)有數(shù)據(jù),開展了數(shù)據(jù)化、智能化的指揮平臺的建設,但是大多專業(yè)性還不夠強、集成程度還不夠高、數(shù)據(jù)分析支撐能力還達不到要求,未能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在滅火救援領域的引領作用,對數(shù)據(jù)的采集、分析、應用還停留在表面,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、信息共享,在滅火救援行動中難以起到決策的作用。目前各級消防救援隊伍收集到一定數(shù)據(jù),包括車輛、人員、裝備、水源、單位信息等,還完成了衛(wèi)星定位、遠程監(jiān)控、實時通信等信息化建設,掌握了一定的數(shù)據(jù)資源,但是由于大數(shù)據(jù)對于滅火救援行動來說是一件新生事物,隊伍各級人員缺乏對數(shù)據(jù)開展智能分析的手段和意識,沒有對手中的資源進行深度清洗、挖掘和匯總,也沒有對數(shù)據(jù)進行實時研判、綜合對比,信息化的輔助決策未能成為有效的支撐和依據(jù)。

    3? 充分利用大數(shù)據(jù)技術提升滅火救援效能

    3.1? 提高數(shù)據(jù)服務實戰(zhàn)意識

    2019年3月21日,江蘇鹽城天嘉宜化工廠發(fā)生特別重大爆炸事故,形勢嚴峻,滅火救援作為火災防控的最后一道防線顯得格外重要,但是現(xiàn)在許多消防救援人員對利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援工作的認識還不足,意識還不強,能力還不夠。消防救援部門要意識到大數(shù)據(jù)技術是社會發(fā)展的產物,要將傳統(tǒng)的滅火救援模式轉變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為支撐的滅火救援模式,要加大數(shù)據(jù)分析利用力度,將各種數(shù)據(jù)轉化為能夠服務實戰(zhàn)上,并最終提升各級救援人員的認知,要認識到未來的滅火救援戰(zhàn)場是數(shù)據(jù)化的戰(zhàn)場,大數(shù)據(jù)技術對提高消防隊伍實戰(zhàn)能力有著積極的推動作用,是實現(xiàn)滅火救援科學化、規(guī)范化、精準化的必然要求。

    3.2? 夯實數(shù)據(jù)建設基礎

    要想利用好大數(shù)據(jù)這一有效工具,必然要強化大數(shù)據(jù)的基礎建設。數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)時代寶貴的財富,大數(shù)據(jù)生成有價值信息的概率和各種數(shù)據(jù)資源之間的整合與碰撞有很大關聯(lián),目前來看,各級消防救援部門使用的數(shù)據(jù)庫相對來說較為封閉,與其他政府部門和社會單位之間的數(shù)據(jù)很少做到互相聯(lián)通,另外數(shù)據(jù)的準確性和時效性也不強。各級消防救援部門要主動向當?shù)卣畢R報,打通各部門各單位之間的數(shù)據(jù)壁壘,推動建立健全基礎數(shù)據(jù)庫,對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行清洗并記錄入庫,設定數(shù)據(jù)整合的統(tǒng)一標準,在擴展數(shù)據(jù)采集渠道和范圍的同時,擴大數(shù)據(jù)采集手段,加大數(shù)據(jù)采集的力度,按照誰收集上傳誰負責的原則,明確責任主體,保證數(shù)據(jù)采集的質量,打通多張網(wǎng)絡,融合公安、交通、應急、氣象、供電、鐵路、民航、專家組等其他相關部門的數(shù)據(jù),最后通過數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一,形成各方共享的大數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)資源共享、應急聯(lián)動,提高滅火救援情況下的災情快速感知、力量的集中調度以及救援現(xiàn)場的有序管理,構建“多點出動、多方出擊、協(xié)同聯(lián)動”的新型滅火救援格局,最終實現(xiàn)將“數(shù)據(jù)優(yōu)勢”轉換為“決策優(yōu)勢”。

    3.3? 依托大數(shù)據(jù)建立預警機制

    大數(shù)據(jù)作為一種高水平、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術,其核心價值在于預測,大數(shù)據(jù)技術可以通過對大量的數(shù)據(jù)進行挖掘和研判,解釋事物的客觀規(guī)律并開展行為的預測。警情預警機制在大數(shù)據(jù)時代將成為滅火救援行動的先導,大數(shù)據(jù)技術運用在滅火救援中可以發(fā)揮其聚合數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、傳遞數(shù)據(jù)、預測行為的作用??梢岳么髷?shù)據(jù)技術結合某一特定的時段、事件或主題,將碎片化的數(shù)據(jù)按照相關邏輯順序進行整合,再對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理,預測行為或者事件的發(fā)生,傳統(tǒng)的、簡單的通過因果關系的預警將會被精準的、數(shù)據(jù)化的分析所取代。例如,利用大數(shù)據(jù)技術對不同區(qū)域位置、風險時段、氣候條件、建筑物使用人群、消防設施情況、火災隱患等進行深入分析,利用數(shù)據(jù)模型,開展火災發(fā)生的概率研究,預測某一時段該地區(qū)可能發(fā)生的火災概率,可以指導相關救援力量針對性開展訓練,配備專業(yè)裝備,做好前置備勤工作,甚至可以根據(jù)火災高發(fā)時間段的預警來調整人員休息休假等,使得滅火救援訓練和備戰(zhàn)工作更加有針對性,從而做到有的放矢。

    3.4? 利用大數(shù)據(jù)科學配置滅火救援力量

    隨著近年來各地區(qū)經濟的發(fā)展,人們對安全工作的認識不斷提高,普遍意識到了滅火救援工作的重要性,各級政府也加大了對消防救援力量建設的投入,消防救援隊站數(shù)量進入爆發(fā)式的增長。由于國家綜合性消防救援站的建立相對難度較大,政府專職消防救援站的建立相對較為可行,但是專職隊站的建設主要以地方政府的意愿和財力為主導,大多缺乏科學調研和數(shù)據(jù)支撐,今后的隊站建設應通過大數(shù)據(jù)分析指導隊站的建設工作。通過大數(shù)據(jù)智能分析區(qū)域火災風險、建筑情況、人口情況等因素,同時根據(jù)歷史數(shù)據(jù),分析不同規(guī)模的隊站能夠承擔的相應滅火救援職責和所需的裝備,分析得出隊站建設最佳的地理位置、隊站規(guī)模、裝備配備等關鍵要素,為合理配置消防救援力量提供科學化的數(shù)據(jù)支撐。

    3.5? 利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新響應機制

    在警情響應方面,消防救援隊伍主要依靠傳統(tǒng)的電話接警模式開展接警調度工作,既沒有報警人的定位數(shù)據(jù),也沒有現(xiàn)場情況的相關資料,僅僅依靠報警人的描述來確定災情位置和等級,并將出警命令發(fā)送到執(zhí)勤隊站,這套傳統(tǒng)模式已不再與當今滅火救援形勢相匹配,進入大數(shù)據(jù)時代接警響應更要充分利用好數(shù)據(jù)技術。要利用各種技術手段對報警人進行精確定位,利用各種監(jiān)控設備采集的數(shù)據(jù)掌握現(xiàn)場及周邊的實際情況,利用語音識別技術,自動將報警人的語音轉化成文字,并按照報警信息要素進行分解自動寫入數(shù)據(jù)系統(tǒng),科學判定災情等級,主動分析研判,利用大數(shù)據(jù)技術對災害事故現(xiàn)場情況和以往類似的災害事故進行對比分析,智能調度滅火救援力量,提示救援所需的相關專業(yè)裝備和聯(lián)動部門。利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援指揮調度工作,使滅火救援指揮調度建立在數(shù)據(jù)分析和機器學習的基礎上,可以減少人為因素出錯的概率,大大提高指揮調度的科學性。

    3.6? 利用大數(shù)據(jù)技術協(xié)調滅火救援行動

    現(xiàn)代的滅火救援和傳統(tǒng)的滅火救援相比發(fā)生了很大的變化,許多大型滅火救援現(xiàn)場僅僅依靠消防救援部門單打獨斗無法解決問題,而是需要相關政府部門、企事業(yè)單位和公民共同參與,共同應對,是保證災害事故有效救援的關鍵,因此利用大數(shù)據(jù)技術做好協(xié)調工作顯得格外重要。利用大數(shù)據(jù)技術,建設專門的平臺,使政府部門、企事業(yè)單位、公民從災害事故發(fā)生到結束都保持實時溝通和聯(lián)絡,根據(jù)現(xiàn)場情況展開數(shù)據(jù)分析,智能生成各類輔助決策信息,為指揮人員決策提供數(shù)據(jù)支持。除此之外,系統(tǒng)應自動向各相關部門推送滅火救援任務要求,例如,要求交通部門保障道路暢通、要求發(fā)生事故的單位提供相關資料、要求周邊的單位和群眾及時開展疏散和自救等,依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢,實現(xiàn)各方面的有效聯(lián)動,同時不間斷分析各部門的反饋信息,隨時向指揮部提供數(shù)據(jù)支撐和輔助決策支持,形成工作閉環(huán),建立一個高效、健全、統(tǒng)一的滅火救援行動管理體系。

    3.7? 利用大數(shù)據(jù)管理社會應急救援力量

    社會應急救援力量是我國應急救援體系的重要補充力量,例如藍天救援隊、綠洲救援隊、青年應急救援隊等都是主流的社會應急救援力量,承擔著在各自擅長領域的應急救援任務。隨著國家綜合性消防救援隊伍承擔的滅火救援的任務越來越繁重,面對的情況越來越復雜,大型災害事故處置現(xiàn)場需要更專業(yè)的社會應急救援力量參與救援。由于體制的原因,國家綜合性消防救援隊伍很少與社會應急救援力量開展互動,相互之間了解不深入,社會救援力量在特定場合的專業(yè)性難以得到發(fā)揮。可以利用大數(shù)據(jù)技術協(xié)調管理社會應急救援力量,一方面通過數(shù)據(jù)分析研判,找出在滅火救援中存在的專業(yè)性不足的方面,依托相關政府部門和企業(yè)單位建立專業(yè)性較強的應急救援隊伍。另一方面,要將各類社會應急救援力量的特點在數(shù)據(jù)系統(tǒng)內進行記錄和整合,在數(shù)據(jù)的引導下,開展經常性的聯(lián)合演練等工作,促進相互之間的磨合,發(fā)生災害事故時,根據(jù)發(fā)生的災害事故類型,調度相應的專業(yè)社會救援力量到場,配合綜合性消防救援隊伍開展救援,建立一個相互協(xié)作、運轉高效、配合流暢的聯(lián)合指揮機制。

    4? 結語

    隨著經濟社會的進一步發(fā)展,各地區(qū)火災風險及發(fā)生火災后造成的影響越來越大,大數(shù)據(jù)技術已經在滅火救援工作中發(fā)揮了一定的作用,在數(shù)據(jù)共享、綜合研判、輔助決策等方面具有很大優(yōu)勢,各級消防救援隊伍應提升數(shù)據(jù)意識、加強數(shù)據(jù)建設、建立預警機制、深挖數(shù)據(jù)潛能、充分利用數(shù)據(jù)技術引導開展滅火救援工作,提升大數(shù)據(jù)背景下滅火救援效能,為在“全災種、大應急”目標指引下,真正將消防救援隊伍建設成為黨和人民信賴的應急救援“國家隊、主力軍”打下堅實基礎。

    參考文獻:

    [1]王健.基于大數(shù)據(jù)技術的滅火救援作戰(zhàn)指揮體系運用[J].產業(yè)科技創(chuàng)新,2020,2(17):76-77.

    [2]莊添福,葉華燦.大數(shù)據(jù)技術在消防救援戰(zhàn)訓工作中的應用[J].電子世界,2020(13):48-49.

    [3]張弨.關于加強市級消防指揮中心滅火救援指揮能力建設的幾點思考[J].今日消防,2020,5(03):58-59.

    [4]唐琦.大數(shù)據(jù)思維下的智慧消防[J].智能建筑與智慧城市,2020(08):112-114.

    How to upgrade the firefighting and rescue tasks with big data

    He Peng

    (Suzhou Fire Rescue Brigade,Suzhou,Jiangsu? Suzhou? 215000)

    Abstract:Big data has been applicated in many fields with the development of technologies, and fostered the boom of other industries. In the field of fire protection, big data brought both challenges and opportunities. Some regional governments have applied this technology into fire fighting and rescue. This paper introduces the background information of big data, analyzes challenges that may occur in practice, and provides relevant strategies in combine with reality, so as to provide references for future rescue.

    Keywords:big data;fire fighting and rescue;strategies

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