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    基于知識(shí)圖譜和層次聚類的水族文化主題演化研究

    2022-04-14 06:47:38令狐秋萍何世群齊夢(mèng)珂羅子江楊秀璋
    現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:水族文獻(xiàn)文化

    令狐秋萍,何世群,齊夢(mèng)珂,羅子江,楊秀璋

    (貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院,貴陽(yáng) 550025)

    0 引言

    主題是文獻(xiàn)的主旨和核心內(nèi)容,通過(guò)研究某學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)主題的發(fā)展變化,并沿著時(shí)間軸挖掘其經(jīng)歷新生、成長(zhǎng)、分裂、融合、衰退和消亡等過(guò)程,能夠有效揭示出該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)不同主題的發(fā)展規(guī)律與趨勢(shì)。主題演化研究有助于科研工作者深入了解學(xué)科知識(shí),把握學(xué)科發(fā)展方向和研究趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整學(xué)科戰(zhàn)略布局,從而優(yōu)化學(xué)科發(fā)展。

    近年來(lái),我國(guó)各領(lǐng)域?qū)W者致力于主題演化研究,研究方法主要包括共引分析法、詞頻分析法、共詞分析法、LDA模型等。范少萍等提出利用密度和熱度開展核心主題識(shí)別的研究,從關(guān)鍵關(guān)聯(lián)與核心主題兩方面共同識(shí)別醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的主題演化路徑。逯萬(wàn)輝與譚宗穎構(gòu)建基于知識(shí)基因游離與重組的主題演化研究模型,通過(guò)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)基因進(jìn)行識(shí)別和聚類建立主題演化網(wǎng)絡(luò)。劉艷華與錢愛兵通過(guò)共詞分析和聚類分析,揭示國(guó)際圖書情報(bào)領(lǐng)域五個(gè)研究方向上的七條知識(shí)演化路徑。陳偉等結(jié)合LDA主題模型與隱馬爾可夫模型,分析專利技術(shù)主題的分布特征和演變規(guī)律并對(duì)未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。吳江等通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量、聚類分析、縱向映射分析等方法,對(duì)在線醫(yī)療健康的國(guó)家合作、研究熱點(diǎn)、主題演化和研究方法進(jìn)行深入分析。安璐等利用LDA模型比較分析MERS病毒爆發(fā)時(shí)新浪微博和微信平臺(tái)上各利益相關(guān)者在不同階段的話題關(guān)注點(diǎn),并揭示其演化模式異同點(diǎn)。李杰與陳超美基于共被引的方法分析學(xué)科主題變換趨勢(shì),設(shè)計(jì)開發(fā)了CiteSpace軟件,通過(guò)可視化分析展示主題演化過(guò)程。

    水族主要聚居在黔桂滇交界的龍江、都柳江上游地帶,具有悠久的歷史和古樸的文化。在中國(guó)少數(shù)民族文化遺產(chǎn)中,水族是引人注目的,它擁有獨(dú)特的古文字“水書”,長(zhǎng)期為世界各國(guó)學(xué)者所關(guān)注。水族文獻(xiàn)作為水族文化交流的重要載體,了解其發(fā)展歷程、挖掘其熱點(diǎn)關(guān)鍵詞并識(shí)別其演化趨勢(shì)是重要的研究?jī)?nèi)容,將為后續(xù)水族文化傳承和文獻(xiàn)挖掘提供相關(guān)的參考價(jià)值,對(duì)于揭示水族經(jīng)濟(jì)及人文發(fā)展具有重大意義。當(dāng)前水族領(lǐng)域的研究多采用傳統(tǒng)的查閱資料、現(xiàn)場(chǎng)考察、問(wèn)卷調(diào)查及文獻(xiàn)歸納方法,關(guān)于水族文獻(xiàn)的計(jì)量分析相對(duì)較少,這些分析手段不能有效地挖掘出水族文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)及核心主題,難以全面系統(tǒng)地把握水族主題演化趨勢(shì)、學(xué)科現(xiàn)狀,也沒(méi)有形成較為完整的理論體系?;诖?,本文采用共詞分析和層次聚類方法,挖掘水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞間的聯(lián)系,構(gòu)建水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò),可視化地展現(xiàn)水族的發(fā)展趨勢(shì)、研究熱點(diǎn)等,其實(shí)驗(yàn)和結(jié)論對(duì)民族研究和文獻(xiàn)挖掘具有一定應(yīng)用價(jià)值和理論意義。

    1 研究方法

    1.1 算法總體流程

    本文提出基于共詞分析和層次聚類的水族文獻(xiàn)主題演化算法,其總體框架如圖1所示。

    圖1 水族文獻(xiàn)主題演化框架

    (1)通過(guò)Python和Selenium技術(shù)自定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取中國(guó)知網(wǎng)水族文獻(xiàn),共爬取“水族+民族”關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)990篇。

    (2)對(duì)所爬取的中文語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)處理,包括中文分詞、詞性標(biāo)注、數(shù)值提取、停用詞過(guò)濾等,從而獲取能夠反映水族文獻(xiàn)主題的關(guān)鍵詞。

    (3)抽取水族文獻(xiàn)標(biāo)題、摘要中的關(guān)鍵詞,采用TF-IDF公式計(jì)算每個(gè)詞的權(quán)重,并過(guò)濾掉TF-IDF值小于閾值的詞,形成關(guān)鍵詞集合。

    (4)通過(guò)共現(xiàn)分析、文獻(xiàn)聚類、主題演化分別構(gòu)建水族關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜,挖掘核心主題及分析水族文獻(xiàn)演化趨勢(shì),并得出相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文共抓取了中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)1953年至2018年7月間水族相關(guān)文獻(xiàn)990篇,檢索關(guān)鍵詞為“水族+民族”。其中,學(xué)術(shù)期刊662篇、會(huì)議論文106篇、博士論文7篇、碩士論文91篇、中國(guó)專利5篇、科技成果3篇、報(bào)紙116篇,詳細(xì)信息如表1所示。

    表1 中國(guó)知網(wǎng)1953—2018年水族學(xué)術(shù)成果匯總表

    采用詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析、層次聚類、知識(shí)圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò)方法研究水族文獻(xiàn)。包括:統(tǒng)計(jì)水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次,建立共現(xiàn)矩陣,利用Gephi軟件生成對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜;將水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣,利用Ward方法計(jì)算簇間距離,再調(diào)用Python層次聚類算法挖掘水族文獻(xiàn)主題;基于時(shí)間序列分析水族文獻(xiàn)主題演化趨勢(shì)。本研究將劃分為2000年前、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2018年5個(gè)子時(shí)期進(jìn)行主題演化分析,再繪制相關(guān)的可視化圖形,展現(xiàn)各個(gè)時(shí)期的核心主題。

    2 水族文獻(xiàn)熱點(diǎn)主題挖掘

    關(guān)鍵詞作為論文的重要部分,可以反映論文的研究主題或熱點(diǎn)話題等內(nèi)容。水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共詞分析和熱點(diǎn)主題挖掘,可以把握該領(lǐng)域的研究方向和熱點(diǎn)主題。

    2.1 高頻關(guān)鍵詞分析

    據(jù)1953—2018年中國(guó)知網(wǎng)來(lái)源的水族文獻(xiàn)研究涉及的關(guān)鍵詞及其頻次統(tǒng)計(jì)顯示,990篇文獻(xiàn)共涉及關(guān)鍵詞1316個(gè),關(guān)鍵詞總頻數(shù)為2407次,其平均詞頻數(shù)值約為1.829。該領(lǐng)域1040個(gè)關(guān)鍵詞僅出現(xiàn)1次,占總關(guān)鍵詞的79.0%;158個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)2次,占總關(guān)鍵詞的12.0%;出現(xiàn)頻數(shù)在5次及以上的高頻關(guān)鍵詞共46個(gè),共出現(xiàn)810次,占關(guān)鍵詞出現(xiàn)總頻數(shù)的33.7%。從表2可以看出,“水族”詞頻居首,共計(jì)312次;“水書”“少數(shù)民族”“貴州”“馬尾繡”“苗族”“文化”“研究”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“傳承”等均為高頻關(guān)鍵詞,在一定程度上反映出水族研究領(lǐng)域?qū)ξ幕?、水書、民族和傳承關(guān)注較多。

    表2 水族文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

    2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    針對(duì)高頻關(guān)鍵詞無(wú)法反映詞語(yǔ)和主題之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),不能全面揭示出水族文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)及關(guān)鍵詞動(dòng)態(tài)。本文采用共詞分析方法構(gòu)建水族文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,如公式(1)所示,當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇學(xué)術(shù)文章中,則認(rèn)為共現(xiàn)并構(gòu)建一條相關(guān)聯(lián)的邊,其邊對(duì)應(yīng)的權(quán)重加1;反之,兩個(gè)關(guān)鍵詞不存在共現(xiàn)關(guān)系,其權(quán)重為0。

    接著采用Ochiia系數(shù)法計(jì)算共現(xiàn)矩陣的相似度,計(jì)算公式如式(2)所示,O為所求的共現(xiàn)系數(shù),C是關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞共現(xiàn)總次數(shù),C是關(guān)鍵詞i出現(xiàn)的總次數(shù),C是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)。

    在共現(xiàn)分析中,兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)越多,說(shuō)明關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密,其相關(guān)系數(shù)越接近1,越能體現(xiàn)主題的研究?jī)?nèi)容相關(guān)聯(lián);如果相關(guān)系數(shù)值為0,說(shuō)明兩個(gè)關(guān)鍵詞之間沒(méi)有關(guān)系。本文根據(jù)水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得出了如表3所示的水族文獻(xiàn)共現(xiàn)高頻詞及相關(guān)系數(shù)。

    表3 水族文獻(xiàn)共現(xiàn)高頻詞及Ochiia系數(shù)統(tǒng)計(jì)表

    其中排名前5位的分別是:“水族”和“文化”共現(xiàn)18次,相關(guān)系數(shù)為0.2172;“水族”和“端節(jié)”共現(xiàn)15次,相關(guān)系數(shù)為0.2123;“水族”和“苗族”共現(xiàn)15次,相關(guān)系數(shù)為0.1811;“水族”和“馬尾繡”共現(xiàn)13次,相關(guān)系數(shù)為0.1472;“水族”和“布依族”共現(xiàn)12次,相關(guān)系數(shù)為0.1754。

    2.3 主題共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    采用Gephi軟件構(gòu)建水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜,結(jié)果如圖2所示,共構(gòu)建1316個(gè)核心關(guān)鍵詞和3444條共現(xiàn)關(guān)系。圖中圓圈表示關(guān)鍵詞,連線表示共現(xiàn)關(guān)系,連線越粗其共現(xiàn)次數(shù)越多,反之越少。

    圖2 水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    為了更精準(zhǔn)地識(shí)別水族文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞及主題知識(shí)圖譜,本文過(guò)濾了較為單一的共現(xiàn)關(guān)系及關(guān)鍵詞,得到如圖3所示的水族核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

    圖3 水族文獻(xiàn)核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    該圖譜共包括153個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞,居于中心位置的是“水族”,其他的主題詞逐漸向邊緣分布擴(kuò)散。其中“水族”和“變遷”“端節(jié)”“水書”“馬尾繡”“研究”“少數(shù)民族”“傳統(tǒng)文化”“貴州”“傳承”等關(guān)鍵詞共現(xiàn)明顯,其連線較粗。

    3 水族文獻(xiàn)主題演化分析

    本研究盡可能地保證不同階段文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡性并避免數(shù)據(jù)的平滑性,將水族文獻(xiàn)劃分為5個(gè)時(shí)期:2000年之前、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2018年。其中,2000年之前的水族文獻(xiàn)總數(shù)為139篇,總下載量12568次,總被引用量376次,單篇最高下載量630次,單篇最高被引用量82次,其為李培春等1994年在《人類學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)表的《水族的體質(zhì)特征研究》;2001—2005年間的水族文獻(xiàn)總數(shù)為100篇,總下載量14366次,總被引用量392次,單篇最高下載量1430次,單篇最高被引用量48次,其為蘇和平2004年在《貴州民族研究》發(fā)表的《水族審美意識(shí)探源》;2006-2010年間的水族文獻(xiàn)總數(shù)為235篇,總下載量47043次,總被引用量828次,單篇最高下載量2040次,單篇最高被引用量38次,其為顧曉艷2006年在《中國(guó)體育科技》發(fā)表的《傳統(tǒng)體育文化在水族山寨中的生存狀態(tài)——水族“端節(jié)”賽馬活動(dòng)的變遷》;2011—2015年間的水族文獻(xiàn)總數(shù)為342篇,總下載量50896次,總被引用量490次,單篇最高下載量3664次,單篇最高被引用量38次,其為孫志國(guó)等在《貴州民族學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》發(fā)表的《水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)的探討》;2016—2018年間的水族文獻(xiàn)總數(shù)為174篇,總下載量8625次,總被引用量38次,單篇最高下載量541次,單篇最高被引用量5次,其為楊孝斌等2016年在《數(shù)學(xué)通報(bào)》發(fā)表的《人類學(xué)視域下的水族數(shù)學(xué)文化研究》。

    通過(guò)計(jì)算5個(gè)階段各個(gè)主題的熱度及出現(xiàn)頻次,從而確定每個(gè)時(shí)間窗內(nèi)的熱點(diǎn)主題與潛在主題,構(gòu)建各階段主題演化的趨勢(shì)及發(fā)展態(tài)勢(shì),得出如圖4所示的水族文獻(xiàn)主題演化趨勢(shì)。

    在圖4中,時(shí)間軸上的藍(lán)色方框表示各個(gè)主題,藍(lán)色虛線方框?yàn)閮H出現(xiàn)一次并消亡的主題,各種顏色的連線表示各主題的演化關(guān)系,每個(gè)階段的12個(gè)主題,其熱門程度從上往下依次排列。由圖可知:

    圖4 水族文獻(xiàn)主題演化趨勢(shì)

    (2)熱門主題及孤立主題?!八濉焙汀懊褡逦幕睘樽顭衢T的兩個(gè)主題,“布依族”“血型”“卯節(jié)”“天象”“女性”“民族認(rèn)同”“文化變遷”為僅出現(xiàn)一次就消亡的孤立主題。

    (3)各階段的新生主題。第一階段均為新生主題;第二階段新生的主題包括“醫(yī)藥”“旅游”“女性”“教育”“文化變遷”;第三階段新生的主題包括“傳承與保護(hù)”“體育”“生態(tài)”“端節(jié)”;第四階段新生的主題包括“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”;第五階段新生的主題包括“民族認(rèn)同”。

    (4)各階段的消亡主題。除去孤立主題,第二階段消亡的主題為“遺傳”;第三階段消亡的主題為“教育”和“銅鼓”;第四階段消亡的主題為“少數(shù)民族”和“旅游”;第五階段消亡的主題為“苗族”“端節(jié)”“生態(tài)”。

    (5)部分主題演化過(guò)程?!八畷敝黝}從第一階段新生,接著迅猛式增長(zhǎng),在第三階段是第四熱門的主題,后面兩個(gè)階段穩(wěn)定第五,其增長(zhǎng)率最快;“遺傳”和“基因”主題第一階段較為熱門,后續(xù)逐漸回落并消失在演化趨勢(shì)圖中,其衰退率最快;“少數(shù)民族”主題第一階段是第三熱門的主題,接著逐漸降低并穩(wěn)定在第六個(gè)位置;“苗族”主題第一階段位于中間位置,之后逐漸下滑并消亡;“銅鼓”主題第一階段位于最后,接著在各個(gè)階段末尾徘徊。同時(shí),隨著民族文化保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),中間出現(xiàn)了“生態(tài)”“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”等主題;隨著邊遠(yuǎn)地區(qū)少數(shù)民族教育的增強(qiáng),“教育”“體育”等主題新生并發(fā)展;2016—2018年出現(xiàn)了“民族認(rèn)同”主題,今后也會(huì)逐漸熱門。

    4 水族文獻(xiàn)主題聚類分析

    層次聚類分析是利用相似性算法發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞間親疏程度并進(jìn)行自動(dòng)分類的技術(shù)。本文首先將水族文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣,接著使用Python層次聚類分析,簇間距離采用Ward方法計(jì)算,結(jié)果如圖5所示。橫向坐標(biāo)軸表示各類別間的距離,縱向坐標(biāo)軸表示各高頻關(guān)鍵詞。由圖可知,我國(guó)水族文獻(xiàn)分為5類:第一類為水族文化,包括“傳統(tǒng)文化”“馬尾繡”“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”“文化變遷”“三都水族”“端節(jié)”“銅鼓”“藝術(shù)特征”等關(guān)鍵詞;第二類為水族體育,包括“民族傳統(tǒng)體育”“水族”“吞口舞”“傳統(tǒng)體育”“傳承”等關(guān)鍵詞;第三類為水族遺傳,包括“遺傳形狀”“基因頻率”“布依族”“苗族”“侗族”“貴州”等關(guān)鍵詞;第四類為水書水語(yǔ),包括“貴州水族”“水族文化”“水語(yǔ)”“水書”“水書文化”“文化內(nèi)涵”“民族文化”等關(guān)鍵詞;第五類為民族區(qū)域發(fā)展,包括“水族地區(qū)”“民族地區(qū)”“民族”“發(fā)展”等關(guān)鍵詞。

    圖5 水族文獻(xiàn)主題聚類分析

    4.1 水族文化

    水族文化具有悠久的歷史、深刻的內(nèi)涵及鮮明的特點(diǎn),水族人民在發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)造了豐富的民族文化,其物質(zhì)文化、精神文化、觀念文化是文化資源的基本表現(xiàn)形式。

    (1)水族物質(zhì)文化。包括“干欄”式建筑、水族民間工藝、水族飲食文化等。“干欄”也可稱為麻欄或閣欄,其“干”和“欄”在水族語(yǔ)言中分別代表樓和家,干欄式房屋空間構(gòu)造獨(dú)特且功能分明,具有濃厚的水族特色;水族民間工藝最具代表性的是“馬尾繡”,成品中白色馬尾是經(jīng)過(guò)數(shù)道精密工序繪制,再配有龍鳳、花鳥魚蟲等圖案,代表吉祥如意等美好寓意;水族人民在飲食上偏愛魚和九阡酒,他們將魚用于進(jìn)行民俗活動(dòng)及重要日子的各個(gè)環(huán)節(jié),并視為圣物。同時(shí)水族人民熱愛的九阡酒以純糯米為原料,配以巴巖香、地瓜香等100余種草藥醞釀而成,具有舒筋活血的功能。

    (2)水族精神文化。主要包括水族音樂(lè)舞蹈、水族神話傳說(shuō)等,水族人民能歌善舞,他們認(rèn)為銅鼓具有幸福歡樂(lè)的象征,水族著名的音樂(lè)舞蹈有《雙歌調(diào)》《銅鼓舞曲調(diào)》等,水族著名的神話傳說(shuō)有《牙巫造人》《人類起源》等,它們既是符字,又代表著水族人民的精神世界。

    2.松山湖開發(fā)區(qū)的孵化器建設(shè)資金來(lái)源比較單一。調(diào)查顯示,孵化器的投資方以自籌或者母企業(yè)、總公司注資為主,僅有一家企業(yè)得到了其他投資??梢姡_發(fā)區(qū)的資本市場(chǎng)還比較原始,沒(méi)有形成權(quán)威投資商,沒(méi)有吸引投資基金財(cái)團(tuán)的關(guān)注。

    (3)觀念文化是民族意識(shí)、民族自尊心及民族信心的核心內(nèi)容,社會(huì)上流傳的《水書》古文字與殷商時(shí)期的甲骨文極為相似,有著悠久的歷史,在漫長(zhǎng)的歷史中,他們祖先就學(xué)習(xí)了周邊民族的先進(jìn)技術(shù),后人將其傳承改進(jìn),因此,水族一直被譽(yù)為勤勞勇敢、開放的民族。

    4.2 水族體育

    水族體育是水族人民在其漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)程中不斷創(chuàng)造、發(fā)展和積淀起來(lái)的一種重要的文化生活方式。它源于當(dāng)?shù)厝藗兊霓r(nóng)耕活動(dòng),具有典型的民族區(qū)域特征,滿足了水族人民日常生活中的物質(zhì)文化需求。水族體育內(nèi)容豐富,種類繁多,大體上可分成5類,分別是武術(shù)類、競(jìng)技類、歌舞類、表演游戲類和棋類,這些體育項(xiàng)目主要體現(xiàn)在民俗及節(jié)日活動(dòng)中,并隨著人們的參與世代傳承。例如“端節(jié)”賽馬活動(dòng),水族人民樂(lè)在其中,不僅增強(qiáng)全族人際間的交往關(guān)系,還加強(qiáng)了民族凝聚力,使水族傳統(tǒng)文化得到了延續(xù)。近年來(lái)由于水族社會(huì)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代體育的發(fā)展,水族體育受到了較大沖擊,一些水族傳統(tǒng)體育項(xiàng)目逐漸被人們所遺忘,但隨著國(guó)家對(duì)水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)力度的加大,水族體育在與現(xiàn)代體育的碰撞中不斷豐富和發(fā)展,既保留了自身民族特色,又融入了新的元素,展現(xiàn)出更強(qiáng)的生命力。

    4.3 水族遺傳

    水族基因、遺傳以及人群生長(zhǎng)變化一直都是民族研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,針對(duì)這一問(wèn)題有學(xué)者從多種的角度在不同領(lǐng)域展開了許多工作。如張慶忠等人站在民族差異的角度,運(yùn)用群體遺傳學(xué)人體測(cè)量方法對(duì)水族與苗族的遺傳性狀和血型進(jìn)行了研究。余躍生等人采用Kimura雙參數(shù)模型估算單倍型遺傳距離和鄰結(jié)法構(gòu)建單倍型無(wú)根系統(tǒng)樹,實(shí)現(xiàn)對(duì)水族線粒體DNA序列的變異檢測(cè)。朱江等人從人群生長(zhǎng)發(fā)育的角度,利用問(wèn)卷法對(duì)水族嬰兒和產(chǎn)婦進(jìn)行為期1年的實(shí)地調(diào)查和體格檢查,并對(duì)水族地區(qū)的人群發(fā)展影響因素進(jìn)行深入研究與總結(jié)。水族遺傳的研究對(duì)于水族的傳承和民族多樣性的發(fā)展至關(guān)重要,對(duì)水族人民的繁衍、生長(zhǎng)、疾病預(yù)防和醫(yī)療發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    4.4 水書水語(yǔ)

    水書是水族文字的通稱,包括水族古文字和其相關(guān)典籍的漢譯,水語(yǔ)稱其為“勒睢”,用來(lái)記錄水族民間各類知識(shí)和文化等重要信息,涉及生產(chǎn)生活、天文歷法、民俗宗教等諸多方面的內(nèi)容,目前主要在貴州水族聚集區(qū)被廣泛流傳及使用。2006年,水書被列為首批國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄,是中華民族文化的重要組成部分,蘊(yùn)藏著豐富的文化和歷史價(jià)值,對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)研究具有借鑒意義。當(dāng)前有學(xué)者從不同角度對(duì)水書水語(yǔ)展開研究,其中王觀玉等從水書作為一種文獻(xiàn)信息資源的視角對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析,并從水書文獻(xiàn)的收集、整理、保護(hù)及開發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題提出改進(jìn)措施和方法,使水書資源得到了有效開發(fā)和利用。張瀠藝對(duì)三都水族自治縣的水書習(xí)俗進(jìn)行深入研究,發(fā)現(xiàn)水書習(xí)俗正在面臨消亡的窘境和其影響因素,并提出采用新媒體傳播等方式來(lái)促進(jìn)水書文化的發(fā)展和傳承。綜上所述,文字是一個(gè)民族文化傳承的重要工具和因素,水族文字對(duì)于水族文化的傳承和發(fā)揚(yáng)起到了舉足輕重的作用。

    4.5 民族區(qū)域發(fā)展

    水族主要分布于黔桂交界的龍江、都柳江上游地帶,自然條件差,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,市場(chǎng)不夠完善,科學(xué)教育不足,開發(fā)難度大,這些問(wèn)題一直都是民族地區(qū)發(fā)展的絆腳石。由于脫貧工作的不斷深入以及黨和國(guó)家對(duì)民族地區(qū)發(fā)展的高度重視,政府加大對(duì)水族地區(qū)的支持,積極發(fā)展教育,重視對(duì)人才的培養(yǎng)。以三都水族自治縣為例,學(xué)前適齡兒童入園(班)率75.2%;適齡兒童入學(xué)率為99.6%;適齡少年入學(xué)率為98.4%;九年義務(wù)教育鞏固率為91.01%;高中階段毛入學(xué)率為81.06%,極大地改善了水族人民的教育水平,為水族地區(qū)的發(fā)展提供了人才支撐。同時(shí),黨和國(guó)家還積極推行產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,大力扶持水族地區(qū)的文化旅游等產(chǎn)業(yè),增加就業(yè)崗位,提高人均收入,加速貧困群眾脫貧致富。此外,國(guó)家也培育了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),為水族地區(qū)營(yíng)造良好的投資環(huán)境,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。作為脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng),在新時(shí)代的大環(huán)境下,黨和國(guó)家為水族人民的發(fā)展注入了新的動(dòng)力,使得水族地區(qū)的交通、教育、經(jīng)濟(jì)以及生活水平都得到了巨大的改善,也讓更多的人了解到水族的特色與變化。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文提出了一種基于共詞分析和層次聚類的水族文獻(xiàn)主題演化算法,通過(guò)構(gòu)建水族主題共現(xiàn)知識(shí)圖譜和主題演化網(wǎng)絡(luò)分析水族文獻(xiàn),彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法不能有效地挖掘出水族文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)及核心主題,難以全面系統(tǒng)地把握水族主題演化趨勢(shì)、學(xué)科現(xiàn)狀的不足?,F(xiàn)得出結(jié)論如下:

    (1)通過(guò)構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣和知識(shí)圖譜,發(fā)現(xiàn)“水族”“變遷”“貴州”“傳統(tǒng)文化”“少數(shù)民族”等關(guān)鍵詞共現(xiàn)明顯且頻次較高,即為當(dāng)前水族研究的熱點(diǎn)主題。同時(shí),利用ochiia計(jì)算矩陣相似度,有效揭示了各主題間聯(lián)系及其關(guān)聯(lián)程度。

    (2)主題演化分析顯示,國(guó)內(nèi)水族文獻(xiàn)主題可劃分成5個(gè)階段,包括第一階段(2000年之前)、第二階段(2001—2005年)、第三階段(2006—2010年)、第四階段(2011—2015年)、第五階段(2016—2018年),借助共詞分析、相似度計(jì)算和社交網(wǎng)絡(luò)分析方法及相關(guān)軟件對(duì)各階段的特點(diǎn)詳盡分析,涉及主題新生、消亡、演化、孤立等類型,有效梳理了水族領(lǐng)域各主題及其之間的發(fā)展脈絡(luò)。

    (3)層次聚類分析顯示,我國(guó)水族研究主要包括水族文化、水族體育、水族遺傳、水書水語(yǔ)和民族區(qū)域發(fā)展五大類主題,即水族領(lǐng)域的主要研究方向,各類主題間既相對(duì)獨(dú)立但又互相關(guān)聯(lián),共同構(gòu)成了獨(dú)特的水族精粹,是中華民族文化的重要組成部分。

    綜上所述,本文的方法能有效分析水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)和主題聚類詳情,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系和相似度,無(wú)論在實(shí)際應(yīng)用還是學(xué)術(shù)理論研究,都具有一定意義,并對(duì)民族研究和文獻(xiàn)挖掘提供相關(guān)的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。

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