發(fā)達地區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的實證研究
——基于上海松江家庭農(nóng)場的調(diào)查*

田 珍，王 睿，史 運

（1.揚州大學商學院，江蘇揚州 225127；2.中國工商銀行股份有限公司常州分行，江蘇常州 213000）

0 引言

“家庭農(nóng)場”的概念首次出現(xiàn)于2013年的“中央一號文件”之中，其以家庭經(jīng)營和規(guī)模經(jīng)營相結(jié)合為特征，被列為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一[1]，是中國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化的主要途徑和根本保障[2]，也是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)未來的主導模式。但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性和周期性，決定了其無法實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益。所以，家庭農(nóng)場只能是在克服傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟弊端基礎上形成的適度規(guī)模經(jīng)營，過度追求家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模的擴張會帶來技術(shù)效率的下降[3]。

由于家庭農(nóng)場效率的提高與其經(jīng)營規(guī)模息息相關，所以家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模及其效率的測度一直是國外學者們研究的重點。學者們發(fā)現(xiàn)農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模和效率之間的關系是復雜的、不確定的。Carter MR[4]，Binswanger H Pet等[5]，Rasmus Sen[6]，C Bizimana 等[7]基于巴基斯坦、盧旺達、印度等國家農(nóng)場的數(shù)據(jù)資料，通過實證研究指出其經(jīng)營規(guī)模和效率之間呈現(xiàn)負相關關系；但Cornia G A 等[8]，Andrew D[9]，Ahmad M 等[10]，Renato Villano 等[11]在對菲律賓、馬拉維等國家的農(nóng)場進行研究時發(fā)現(xiàn)其經(jīng)營規(guī)模和技術(shù)效率之間存在正相關關系；另外，Hoque A[12]基于對孟加拉國農(nóng)場的實證研究提出農(nóng)場的規(guī)模和技術(shù)效率之間的關系是動態(tài)變化的，而Seckler D[13]基于美國家庭農(nóng)場的實證研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)場的規(guī)模和效率沒有顯著的關系，制度、管理等因素對效率的影響更大。

基于家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模和效率之間的復雜的、不確定的關系，黨國英[14]、朱啟臻[15]、張悅[16]、袁夢等[17]國內(nèi)學者們一致認為適度規(guī)模應該是家庭農(nóng)場最重要的特征，但在實證研究過程中郭熙保[18]、孔令成等[19]學者卻采用了不同的規(guī)則、方法及標準。蘇昕[20]、王春來[21]、孔立等[22]學者普遍認為，影響家庭農(nóng)場規(guī)模的因素包括微觀效率、中觀組織和宏觀制度等多個方面，如：資源稟賦、經(jīng)營項目、生產(chǎn)傳統(tǒng)、種植結(jié)構(gòu)、社會經(jīng)濟環(huán)境、勞動力資源、技術(shù)裝備水平、社會化服務體系等。因此，很難在全國范圍內(nèi)提出一個普遍適用的具體標準，家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模應該因地制宜，根據(jù)各個地方的資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展程度、技術(shù)進步等實際情況進行確定[23]。

上海市松江區(qū)位于中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化最發(fā)達的地區(qū)，從2007 年開始就進行糧食生產(chǎn)家庭農(nóng)場的培育和建設，是全國率先進行“家庭農(nóng)場”探索的先行者之一。2017 年松江區(qū)家庭農(nóng)場經(jīng)營土地面積達到9 300hm2，占全區(qū)糧食播種面積的95%。經(jīng)過10 多年的發(fā)展，松江區(qū)改變了一家一戶的分散經(jīng)營方式，實現(xiàn)了勞動力與耕地的合理配置，使農(nóng)民從兼業(yè)狀態(tài)變?yōu)槁殬I(yè)農(nóng)民，大大提高了勞動生產(chǎn)率，家庭農(nóng)場這一新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體也得到了有效推廣。松江區(qū)在發(fā)展“家庭農(nóng)場”方面的探索和實踐，被中央有關部門領導和專家認為是可以在我國經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)推廣和復制的“松江模式”。那么，對于松江而言，家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率水平如何？何種規(guī)模的家庭農(nóng)場技術(shù)效率最高？家庭農(nóng)場的技術(shù)效率受到哪些因素的影響？基于此，文章通過對松江區(qū)家庭農(nóng)場的全樣本調(diào)查，對該地區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率進行實證研究，并在此基礎上提出相應的對策建議，以為松江區(qū)及其他發(fā)達地區(qū)家庭農(nóng)場推進適度規(guī)模經(jīng)營、優(yōu)化資源配置、提高技術(shù)效率提供理論依據(jù)和政策支持。

1 模型構(gòu)建與方法

目前，學術(shù)界主要運用兩種方法對生產(chǎn)技術(shù)效率進行測度：一種是參數(shù)法，代表方法是隨機前沿分析（Stochastic Frontier Approach，即SFA），另一種是非參數(shù)法，代表方法是數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelop?ment Analysis，即DEA）[24]。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)是充滿噪聲的，而參數(shù)法相對于非參數(shù)法對現(xiàn)實的擬合程度更佳，能夠更大程度降低隨機擾動項對分析結(jié)果的影響[25]，保障被估效率的有效性和一致性，所以該文采用SFA方法[26]測度家庭農(nóng)場的技術(shù)效率。函數(shù)的具體形式設定為：

式（1）中，i表示不同的家庭農(nóng)場個體，Yi表示第i個家庭農(nóng)場的實際總產(chǎn)出；lnf(Xi，β)為前沿生產(chǎn)函數(shù)，是現(xiàn)有技術(shù)條件下生產(chǎn)可能性邊界上的最優(yōu)產(chǎn)出；Xi代表第i個家庭農(nóng)場土地、勞動力、機械、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)要素投入向量，β表示待估參數(shù)；vi為隨機誤差項，包括統(tǒng)計誤差等造成的隨機擾動，服從于正態(tài)分布；ui表示由于技術(shù)效率所引起的誤差，服從于截尾正態(tài)分布，vi與ui相互獨立。

運用SFA 方法首先要確定使用何種形式的生產(chǎn)函數(shù)來表示投入和產(chǎn)出之間的關系。在學術(shù)研究中，通常采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。既有研究表明技術(shù)效率估計結(jié)果的準確性不會受到生產(chǎn)函數(shù)形式設定的明顯影響[27]，而柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)具有形式相對簡單、參數(shù)容易進行估計的優(yōu)點，加上該研究所使用的是2017 年上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場全樣本調(diào)查的截面數(shù)據(jù)，假設所有家庭農(nóng)場技術(shù)進步相同且面臨一樣的自然風險，因此該文采用柯布道格拉斯形式的SFA 模型對家庭農(nóng)場的技術(shù)效率進行估計，具體模型設定為：

式（2）中，i表示不同的家庭農(nóng)場個體，X1為土地投入變量；X2為勞動力投入變量；X3～X7分別表示農(nóng)藥、機械、雇工、肥料、其他投入變量；vi為隨機干擾項，ui為技術(shù)效率損失，β0～β7為待估參數(shù)。

由于式（1）中存在兩個不可觀測的變量，不滿足運用最小二乘法進行估計的基本要求，所以該研究首先采用極大似然估計法得到模型估計參數(shù)，然后再將技術(shù)效率損失項ui從混合誤差項（vi-ui）中分離出來，最后在此基礎上估計樣本家庭農(nóng)場的技術(shù)效率。樣本家庭農(nóng)場的技術(shù)效率估計為：

當ui=0 時，TEi=1，即樣本家庭農(nóng)場處于完全技術(shù)效率狀態(tài)；當ui＞0 時，0＜TEi＜1，即樣本家庭農(nóng)場處于技術(shù)非效率狀態(tài)。

計算出各樣本家庭農(nóng)場的技術(shù)效率后，可進一步研究不同規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率的影響因素。根據(jù)Daniel C.Monchuk[28]、章立等[29]、陳菲菲等[30]、張瑞娟等[31]學者們的研究，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的因素主要有：農(nóng)戶的要素稟賦、技術(shù)采用情況、種植經(jīng)驗、生產(chǎn)行為以及外在的政府政策、社會經(jīng)濟環(huán)境、自然條件等。因此，該文借鑒已有的研究成果并結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)的可得性，最終確定可能影響家庭農(nóng)場生產(chǎn)技術(shù)效率的解釋變量。

由于被解釋變量家庭農(nóng)場技術(shù)效率的值在［0，1］之間，屬于截斷數(shù)據(jù)。為了避免普通最小二乘法帶來的參數(shù)估計量的有偏及不一致性，該文利用Tobit模型進行回歸分析，具體模型為：

式（4）中，Z1表示家庭農(nóng)場主的性別；Z2表示家庭農(nóng)場主的年齡；Z3表示家庭農(nóng)場主的受教育程度；Z4表示家庭農(nóng)場主的務農(nóng)年限；Z5表示家庭農(nóng)場主是否有農(nóng)機駕駛證；Z6表示家庭農(nóng)場主經(jīng)營家庭農(nóng)場的年限；Z7表示父輩是否經(jīng)營家庭農(nóng)場；Z8表示家庭農(nóng)場類型；Z9表示家庭農(nóng)場種植制度的選擇①稻—麥兩熟和稻—休耕一熟是目前我國長江中下游地區(qū)稻作區(qū)主要的種植制度，因此該研究用是否種植二麥來反映家庭農(nóng)場種植制度的選擇；Z10表示家庭農(nóng)場的合同期限；Z11示農(nóng)機使用情況；ωi為隨機擾動項。

2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析

該文采用的數(shù)據(jù)源自2017 年8 月研究者參加的由南京審計大學、揚州大學等聯(lián)合進行的上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場的問卷調(diào)查，調(diào)研范圍覆蓋了2017年4月登記在冊的全部945戶家庭農(nóng)場，調(diào)研內(nèi)容涉及家庭農(nóng)場的基本信息、家庭農(nóng)場主的背景和經(jīng)歷、2008—2017 年家庭農(nóng)場種植成本和收益、農(nóng)業(yè)社會化服務情況等。根據(jù)研究目的和研究設計的需要，該文選取2017 年松江區(qū)家庭農(nóng)場的截面數(shù)據(jù)，由于2018 年3月收集2017 年家庭農(nóng)場的產(chǎn)出數(shù)據(jù)時，有兩戶家庭農(nóng)場的數(shù)據(jù)缺失，因此，該文在使用數(shù)據(jù)進行分析時剔除了這兩戶。2017年松江區(qū)家庭農(nóng)場的平均土地經(jīng)營規(guī)模已經(jīng)達到9.63hm2，實現(xiàn)了規(guī)?；?jīng)營。根據(jù)樣本的分布情況，該文將承包面積小于等于7.5hm2的家庭農(nóng)場視為小規(guī)模經(jīng)營，大于7.5hm2且小于等于9.7hm2的家庭農(nóng)場視為中規(guī)模經(jīng)營，大于9.7hm2的家庭農(nóng)場視為大規(guī)模經(jīng)營。2017年松江區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場的描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

表1 2017年松江區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場的描述性統(tǒng)計分析 hm2

SFA 模型中的投入和產(chǎn)出變量定義如下：（1）總產(chǎn)出Y：家庭農(nóng)場的糧食總產(chǎn)值，由于松江區(qū)農(nóng)民一般采用“稻麥連作”的耕作制度，因此Y是指家庭農(nóng)場種植的水稻和小麥的總產(chǎn)值，用水稻和小麥的總產(chǎn)量分別乘以它們的收購價格，2017 年松江區(qū)水稻的收購價格是3.0 元∕kg，小麥的收購價格是2.36 元∕kg；（2）土地投入變量X1：家庭農(nóng)場的土地經(jīng)營規(guī)模；（3）家庭勞動投入變量X2：在家庭農(nóng)場中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力累計投入的天數(shù)；（4）雇工投入變量X3：家庭農(nóng)場生產(chǎn)過程中對雇傭的季節(jié)性外來幫工所支付的費用；（5）機械投入變量X4：家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中租用農(nóng)機設備而產(chǎn)生的費用，利用自有機械進行生產(chǎn)作業(yè)的按照市場價格計入；（6）農(nóng)藥投入變量X5：家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中購買農(nóng)藥所花費的費用；（7）肥料投入變量X6：家庭農(nóng)場購買的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氮肥、磷肥、鉀肥、復合肥、有機肥等所花費的費用；（8）其他投入變量X7：家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中支付的排灌費、運雜費等。2017 年松江區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場投入和產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計分析如表2所示。

表2 2017年松江區(qū)家庭農(nóng)場投入與產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計分析

關于家庭農(nóng)場技術(shù)效率影響因素的Tobit模型，其主要解釋變量的定義與賦值如表3所示。總體來看，松江家庭農(nóng)場主中男性居多，占88.12%，平均年齡49歲，平均受教育程度大概為初中二年級，有60%以上的家庭農(nóng)場主有農(nóng)機駕駛證。上海市松江區(qū)的家庭農(nóng)場主都有豐富的務農(nóng)經(jīng)驗，平均務農(nóng)年限達到22年，且平均有5 年以上經(jīng)營家庭農(nóng)場的經(jīng)驗，還有12.66%的家庭農(nóng)場主其父輩曾經(jīng)營家庭農(nóng)場。在上海市松江區(qū)943戶家庭農(nóng)場中，以純糧食家庭農(nóng)場類型為主，家庭農(nóng)場合同期限大概平均為5年。自2009年以來，為改善糧田質(zhì)量，推動農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，松江區(qū)全面推廣“三三制”茬口輪作模式，即秋播種植二麥、綠肥和深翻各占1∕3 的茬口布局模式?！叭啤辈季郑N植綠肥和進行深翻的地塊不僅在單季晚稻的生產(chǎn)過程中提供早茬，而且可以延遲收割，保障生育期的生長條件，使籽粒灌漿充分，提高水稻的粒重和品質(zhì)，為水稻的豐產(chǎn)增收奠定基礎。再加上長三角地區(qū)冬春季雨水較多、光照少、赤霉病多發(fā)，種植小麥風險較大且效益不高，因此，近年來，松江區(qū)家庭農(nóng)場主種植二麥的積極性逐漸下降，2017年只有53戶家庭農(nóng)場種植二麥。

表3 Tobit模型解釋變量的定義及賦值

3 實證分析

3.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果分析

運用Stata15.0軟件對2017年上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場的生產(chǎn)技術(shù)效率進行估計，回歸結(jié)果中Log Likeli?hood 值和Wald χ2值表明，模型擬合效果良好且具有較強的解釋力。隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進行極大似然估計的結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示，上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率水平總體較高，達到0.922 6，但家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模與技術(shù)效率不存在正相關關系，適度的中規(guī)模家庭農(nóng)場的技術(shù)效率最高為0.924 2，小規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率次之為0.922 0，大規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率最低為0.921 5。

表4 上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的估計

總體來看，土地、勞動、雇工、機械、肥料及其他投入的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，農(nóng)藥投入對家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出的影響不顯著，繼續(xù)增加農(nóng)藥投入對糧食總產(chǎn)出沒有作用。土地、勞動、機械、肥料投入的系數(shù)符號為正，說明這些要素投入對家庭農(nóng)場總產(chǎn)出的貢獻為正，其中土地投入的產(chǎn)出彈性相對較高，土地投入每增加1%，家庭農(nóng)場的糧食總產(chǎn)出將增加0.630 8%，表明在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，土地是一種稀缺資源對產(chǎn)出的貢獻較大；機械投入對提高家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出也有顯著的促進作用，機械投入費用每增加1%，家庭農(nóng)場的糧食總產(chǎn)出將增加0.281 8%。而雇工和其他投入的系數(shù)符號為負，表明這些要素的投入已處于邊際報酬遞減階段。由于松江區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和質(zhì)量供給不足，加上上海經(jīng)濟發(fā)展水平較高，工業(yè)部門所確定的高工資必將提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域的雇工成本，加上雇工群體農(nóng)業(yè)技能水

平普遍偏低且缺少系統(tǒng)的培訓，額外增加了家庭農(nóng)場主對雇工的監(jiān)督成本，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理相對粗放，勞動的監(jiān)督和衡量很難實現(xiàn)，導致其對家庭農(nóng)場產(chǎn)出的貢獻為負。

進一步分析不同規(guī)模家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分布情況（表5），可以發(fā)現(xiàn)2017年松江區(qū)76.57%的家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率達到了0.9以上，其中中規(guī)模的家庭農(nóng)場達到了77.70%，且有一家中規(guī)模家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率高達0.988 7，實際產(chǎn)出水平已經(jīng)接近理論預期的隨機生產(chǎn)邊界。但仍然有1.48%的家庭農(nóng)場其糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率在0.8以下，其技術(shù)效率還有進一步提升的空間。

表5 2017年松江區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分布

3.2 家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素分析

為進一步研究影響松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的深層次原因，該文報告了松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素的Tobit模型回歸結(jié)果（表6）。從回歸結(jié)果看，樣本估計結(jié)果的擬合度較好，家庭農(nóng)場主的性別、受教育程度、務農(nóng)年限、經(jīng)營家庭農(nóng)場的年限、父輩是否經(jīng)營家庭農(nóng)場、是否種植二麥對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率有顯著影響。

表6 松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素的Tobit模型回歸

（1）女性農(nóng)場主經(jīng)營的家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率相對更高，主要的原因是上海地區(qū)的男性與其他地區(qū)的男性相比有著不同的群體文化，他們對于新興的性別分工觀點與性別平等意識的接受程度相對于其他地區(qū)非常高。因而，越來越多的農(nóng)村家庭突破傳統(tǒng)的女主內(nèi)男主外的社會分工模式，一些具有豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識和經(jīng)營管理才能的女性開始作為家庭農(nóng)場主全面負責農(nóng)場的運營和管理。

（2）家庭農(nóng)場主的受教育程度與家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率存在負相關。雖然一些研究表明，較高的受教育程度可以促進農(nóng)民更好地學習技術(shù)和方法，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。但該研究的結(jié)果卻顯示，松江區(qū)家庭農(nóng)場主的受教育程度在10%的水平上顯著且系數(shù)為負，主要的原因是松江區(qū)近年來大力推廣“種養(yǎng)結(jié)合”“機農(nóng)一體”和“三位一體”等綜合性程度較高的家庭農(nóng)場，一些文化程度相對較高的家庭農(nóng)場主將精力投入到了其他產(chǎn)業(yè)，導致其糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率相對較低。另外，不同規(guī)模家庭農(nóng)場樣本回歸結(jié)果顯示家庭農(nóng)場主的受教育程度對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響不顯著，可能的原因是松江區(qū)家庭農(nóng)場主的文化程度大多不高，平均受教育年限只有8.26 年，對市場信息和生產(chǎn)技術(shù)的掌握能力較弱。

（3）務農(nóng)年限對松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率存在負向影響。一般而言，家庭農(nóng)場主的務農(nóng)年限代表著一種經(jīng)驗的積累，而多數(shù)學者認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗積累有利于提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。但該研究的結(jié)果不支持該結(jié)論，主要的原因在于家庭農(nóng)場是我國農(nóng)村社會經(jīng)濟領域中的新生事物，沒有很多現(xiàn)成的成功經(jīng)驗可循，而一些家庭農(nóng)場主對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中積累的經(jīng)驗存在路徑依賴，并在實踐中不斷強化，導致對新技術(shù)、新方法的采納的意愿和能力減弱，從而降低了糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。

（4）家庭農(nóng)場主經(jīng)營家庭農(nóng)場的年限對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率存在正向影響，而其父輩從事家庭農(nóng)場的經(jīng)歷卻對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率存在負向影響。主要原因是，家庭農(nóng)場經(jīng)營過程中直接經(jīng)驗的積累存在“干中學”效應，家庭農(nóng)場主經(jīng)驗的增加將使糧食單位生產(chǎn)成本下降，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。而來自于父輩經(jīng)營家庭農(nóng)場的間接經(jīng)驗，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境日益復雜的背景下，不僅難以有效轉(zhuǎn)化為家庭農(nóng)場主的經(jīng)驗積累，而且容易形成路徑依賴，導致對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的負面影響。

（5）種植二麥有利于提高家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。稻—麥兩熟和稻—休耕一熟是目前我國長江中下游地區(qū)稻作區(qū)主要的種植制度。稻—麥兩熟既可以充分利用冬閑的勞動力、農(nóng)機具和冬春季的溫、光、水，又可以減少稻區(qū)的冬閑田，改善稻田生態(tài)系統(tǒng)，提高農(nóng)田的綜合效益。而休耕可以使耕地休養(yǎng)生息，降低土壤侵蝕風險，提高土壤肥力，促進化肥、農(nóng)藥減量，為以后作物的生長創(chuàng)造良好的土壤環(huán)境，也可以提升經(jīng)濟和生態(tài)效益。松江區(qū)全面推廣的“三三制”茬口輪作模式將稻—麥兩熟和稻—休耕一熟有機結(jié)合起來，稻田3年實現(xiàn)一次輪茬。實證研究的結(jié)果表明在改良后的土地上種植二麥，能顯著提高家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，且不管對于總體還是大中規(guī)模的家庭農(nóng)場都在1%的水平上顯著。

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 研究結(jié)論

該文利用2017 年上海市松江區(qū)943 個家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)以及Tobit 模型對松江區(qū)不同規(guī)模家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因素進行了實證分析，得到以下幾點主要結(jié)論。

（1）上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率水平總體較高，達到0.922 6，但家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模與技術(shù)效率不存在正相關關系，適度的中規(guī)模家庭農(nóng)場的技術(shù)效率最高，小規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率次之，大規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率最低。

（2）總體來看，農(nóng)藥投入對家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出的影響不顯著，土地、勞動、機械、肥料的投入對家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出的貢獻為正，其中土地和機械投入的產(chǎn)出彈性相對較高，表明在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，土地和機械投入對提高家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出有顯著的促進作用，而雇工和其他投入對家庭農(nóng)場糧食總產(chǎn)出的貢獻為負，表明這些要素的投入已處于邊際報酬遞減階段。

（3）家庭農(nóng)場主的性別、受教育程度、務農(nóng)年限、經(jīng)營家庭農(nóng)場的年限、父輩是否經(jīng)營家庭農(nóng)場、是否稻麥連作等對家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率具有顯著性影響，且各影響因素對不同規(guī)模家庭農(nóng)場技術(shù)效率的影響力存在一定差異。

4.2 政策啟示

（1）結(jié)合資源稟賦和經(jīng)濟社會發(fā)展的實際情況，積極推進家庭農(nóng)場的適度規(guī)模經(jīng)營，防止一些家庭農(nóng)場主在地方專項補貼和優(yōu)惠政策的刺激下過度擴大經(jīng)營規(guī)模而導致要素配置的結(jié)構(gòu)性失衡和扭曲。

（2）在農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和質(zhì)量供給不足，農(nóng)村雇工成本居高不下的情況下，堅持以農(nóng)戶家庭經(jīng)營作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位，同時大力發(fā)展農(nóng)機社會化服務，以能有效緩解勞動力不足的問題，并盡量減少雇傭勞動所帶來的勞動質(zhì)量下降。

（3）繼續(xù)推廣“三三制”茬口輪作模式，一方面監(jiān)督家庭農(nóng)場主嚴格執(zhí)行規(guī)定，在春季分別對1∕3的土地進行深翻以及種植綠肥，以減少化肥和農(nóng)藥的使用，休耕養(yǎng)地，推動農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，另一方面，鼓勵家庭農(nóng)場主對稻田進行3年1次輪茬，在改良后的土地上種植二麥，以充分利用土地、勞動力、農(nóng)機具以及溫、光、水等資源，不斷提高家庭農(nóng)場糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。