王兆林,歐 玲,王 敏,朱婉晴,周欣悅,楊先平
(1.重慶工商大學公共管理學院,重慶 400067;2.重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心,重慶 400715)
當前中國農(nóng)村宅基地利用普遍存在規(guī)模偏大、面積超標、一戶多宅、閑置低效利用等問題;近年來,隨著城鎮(zhèn)化步伐的加快,一些地方農(nóng)民宅基地面積甚至出現(xiàn)“不減反增”的問題,這不僅使得農(nóng)村大量宅基地資產(chǎn)屬性無從發(fā)揮,同時加劇了城市化進程中耕地保護的壓力[1-4],實行宅基地有償退出是解決上述問題的重要途徑。地方政府通過鼓勵農(nóng)民將超面積的、多余的、閑置廢棄的宅基地有償退出復墾,并將農(nóng)村建設用地指標轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),既可以增加有效耕地面積,緩解城鎮(zhèn)建設用地指標壓力,又可以增加退地農(nóng)民的財產(chǎn)性收入,助推“扶貧”工作。為此,2015 年我國農(nóng)村“三塊地”改革及其后的多個“中央一號文件”,均明確了探索宅基地退出工作;2020年6月30日中央全面深化改革委員會第十四次會議審議通過《深化農(nóng)村宅基地制度改革試點方案》(簡稱《方案》)是繼農(nóng)村“三塊地”改革之后,中央針對新一輪宅基地制度改革作出的又一重要戰(zhàn)略部署?!斗桨浮芬罄^續(xù)探索宅基地自愿有償退出機制,切實保護退地農(nóng)民利益不受損。縱觀各地現(xiàn)有的退地復墾政策,存在明顯的趨同性;退地補償多以一次性貨幣補償為主,缺乏對農(nóng)民階層差異化補償?shù)目紤],使得各地在宅基地退出工作推進過程中面臨一些阻力,亟待通過政策完善加以解決。
圍繞基于微觀退地主體的宅基地退出決策研究,理論界已經(jīng)產(chǎn)生了一些優(yōu)秀成果。梳理有關成果不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有成果總體分為兩大類:一是對農(nóng)民宅基地退出決策(意愿)的分析;其基本思路是構建理論分析框架,結合實地調(diào)查數(shù)據(jù),定量分析農(nóng)民退地決策的影響因素,如彭長生[5]、高欣等[6]、于偉等[7]、范輝等[8]、韓文龍等[9]。二是對不同類型兼業(yè)農(nóng)民宅基地退出決策的分析;其基本思路是將農(nóng)民劃分為幾種兼業(yè)類型,結合實地調(diào)查數(shù)據(jù),定量分析不同類型農(nóng)民退地決策的影響因素,如黃怡芳等[10],王兆林等[11]的研究??v觀相關研究不難發(fā)現(xiàn):一是現(xiàn)有成果較少關注農(nóng)民階層分化導致的退地目的差異問題;實際上,農(nóng)民退地追求的目標或效益的差異將直接影響到各階層農(nóng)民宅基地退出決策;二是現(xiàn)有成果在進行定量分析過程中多是進行模型的單次、初步估計,這可能導致估計結果存在較大誤差;三是現(xiàn)有成果還存在指標體系構建不夠全面的問題。有鑒于此,文章基于分析框架,構建較為全面的指標體系,結合實地調(diào)查數(shù)據(jù),改進估計模型,從農(nóng)民階層分異的視角,定量分析不同階層農(nóng)民宅基地退出決策的影響因素。以期豐富農(nóng)民退地決策的研究理論體系與技術手段,同時亦可以為地方政府制定差異化的退地補償政策,提供參考。
改革開放以來,隨著農(nóng)民兼業(yè)程度的深入,農(nóng)民階層也發(fā)生了異化;各階層在家庭收入、生活生計方式、文化觀念等方面存在較大差異;這些差異對農(nóng)民宅基地的利用與管理產(chǎn)生影響,進一步對其宅基地退出行為也產(chǎn)生影響[1,6,12]。該文參考陳曉紅等[12]、王靜等[13]的研究將農(nóng)民劃分為村莊貧弱階層、非農(nóng)兼業(yè)階層、脫離農(nóng)地階層3個階層,具體分析各階層農(nóng)民家庭及宅基地利用特征。
村莊貧弱階層:主要生計方式為細碎化種植、養(yǎng)殖經(jīng)營,年家庭年收入最低;受限于家庭收入,該階層農(nóng)民自住的房屋通常較破舊、危房居多,農(nóng)村養(yǎng)老及社會保障水平不高。現(xiàn)階段該階層退地目的是利用退地政策,改善居住環(huán)境、提高社會保障水平。
非農(nóng)兼業(yè)階層:利用農(nóng)閑短期或長期非農(nóng)務工;受限于家庭收入,該階層農(nóng)民在農(nóng)業(yè)或非農(nóng)生產(chǎn)擴大、子女受教育及養(yǎng)老及社會保障水平完善等方面存在一些問題,其宅基地依然是自住為主;由于繼承等原因,該階層農(nóng)民“一戶多宅”現(xiàn)象普遍?,F(xiàn)階段該階層退地目的是利用退地補償與政策,增加家庭收入,提高自身養(yǎng)老及社會保障水平。該階層融入城鎮(zhèn)愿望較強,但多數(shù)在城鎮(zhèn)沒有穩(wěn)定住所與穩(wěn)定非農(nóng)收入,也沒有獲得城鎮(zhèn)基本公共服務。
脫離農(nóng)地階層:主要生計方式為常年非農(nóng)生產(chǎn),脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn);該階層在城鎮(zhèn)有穩(wěn)定的非農(nóng)收入與住所,家庭收入最高,并已獲得的城鎮(zhèn)公共服務,已經(jīng)成為市民或準市民,但發(fā)展非農(nóng)經(jīng)營資金相對缺乏;由于常年在外非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營,其宅基地多數(shù)處于廢棄狀態(tài),一些較新的宅基地也通過轉(zhuǎn)讓等形式流轉(zhuǎn)給本集體村民;現(xiàn)階段該階層退地目的是利用退地補償,發(fā)展、擴大非農(nóng)經(jīng)營。
重慶市是在省級層面較早推進宅基地退出工作的地區(qū)之一。為研究該問題,2017年6月初課題組到重慶菜園壩、龍頭寺火車站和汽車站等農(nóng)民工相對集中的場所,隨機探訪農(nóng)民工對宅基地退出復墾的看法,初步獲得農(nóng)民工宅基地退出意愿、動因等信息,并結合有關文獻及待研究的問題構建了指標體系,形成了初步的調(diào)查問卷;2017 年6 月底,利用該問卷,課題組在潼南縣柏梓鎮(zhèn)中渡村進行了20 份的預調(diào)查,并運用SPSS 軟件對預調(diào)查結果進行信度分析,對問卷中不合理的問題進行了修正,形成了正式的調(diào)查問卷。問卷的主要內(nèi)容包括:農(nóng)民個體特征,如年齡、性別、受教育程度、家庭收入等;農(nóng)民宅基地利用狀況,包括宅基地面積、住房造價、閑置廢棄狀況等;農(nóng)民宅基地退出驅(qū)動因素及障礙因素等。此后,該文按照Scheaffer[14]的抽樣公式:,確定樣本調(diào)查數(shù)量:具體以所選擇樣該區(qū)域2017 年1 000 萬人口計算,依據(jù)抽樣公式,那么所需隨機選取被調(diào)查農(nóng)民的樣本數(shù)應至少大于800?;谌肆?、物力、財力考慮,最終確定900個農(nóng)民的樣本量。2017年6—12月課題組深入重慶市7個區(qū)縣的16 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有宅基地退出復墾項目的35 個行政村,采用參與式農(nóng)村評估法(PRA)進行隨機抽樣、整群抽樣和典型抽樣調(diào)查(表1)。該次調(diào)查共發(fā)放問卷900 份,剔除無效問卷后,獲得有效問卷864 份,總體有效率達到96%,由此構成了該文的數(shù)據(jù)來源。
表1 樣本調(diào)查區(qū)域
基于分析框架(圖1),結合864份調(diào)查樣本,該文分別提取村莊貧弱階層樣本253份,脫離農(nóng)地階層樣本309份,非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民樣本302份,統(tǒng)計分析不同階層退地農(nóng)民的個體、宅基地利用及住房所具有的典型特征。
圖1 不同階層農(nóng)民退地效益偏好(目的)差異
村莊貧弱階層,傳統(tǒng)農(nóng)民特征明顯,其個體具有平均年齡偏大、女性占比較多、學歷層次較低、家庭收入偏低、非農(nóng)收入較低等特征;其宅基地利用具有面積較大、閑置廢棄比例較低、自住為主等特征;其住房具有房屋結構較差(磚木結構、土坯房所占比例較高)、造價偏低,一層平房為主的特征。
脫離農(nóng)地階層,準市民化特征明顯,其個體具有平均年齡偏小、女性占比偏少、學歷層次較高、家庭收入偏高、非農(nóng)收入較高等特征;其宅基地利用具有面積較小、閑置廢棄比例較高等特征;其住房具有房屋結構較好(磚混、鋼混為主)、造價較高、兩層為主的特征。
非農(nóng)兼業(yè)階層,兼業(yè)化特征明顯,其個體特征、宅基地利用特征、住房特征各項指標均位居村莊貧弱階層農(nóng)民與脫離農(nóng)地階層農(nóng)民之間;該群體既有成為準市民的理想,又有“戀土”的情結。
基于理論分析,結合重慶的實地調(diào)查,參考王兆林、楊慶媛[11]的研究成果,該文從農(nóng)民的個體及家庭特征因素,宅基地及其建筑物因素,生活、生計及觀念因素,政策因素四個方面分析不同階層退地效益偏好的農(nóng)民宅基地退出決策的影響因素。該文以“您是否決定退出宅基地”作為衡量農(nóng)民宅基地退出決策的因變量,并以上述四個方面的23 項指標作為自變量進行定量分析。有關變量的說明與描述性統(tǒng)計結果見表2。
表2 各變量描述性統(tǒng)計
Binary-Probit 模型是因變量只有0 或者1 兩種取值的離散模型;該模型是研究個人行為決策的理想定量分析概率模型。該文研究的不同退地效益偏好農(nóng)民宅基地退出決策因變量Yi是二元選擇問題,也就是因變量取1或0的概率問題,其模型表示為:
式(1)中,Xi為自變量在樣本調(diào)查點i上的數(shù)據(jù)所構成的向量,β為系數(shù)的構成向量。為克服線性概率模型中存在的異方差、解釋變量對農(nóng)民退地決策的概率影響總是線性等問題,對模型進行改進,其更一般表達式為:
其參數(shù)估計適用于最大似然估計法(Maximum Likelihood Estimate):
由于模型中使用了B-Probit模型變換,各自變量的偏回歸系數(shù)βi表示的是自變量每改變一個單位,農(nóng)民宅基地退出決策發(fā)生比的自然對數(shù)值的變化量。
該文利用Eviews7.0 對村莊貧弱階層、非農(nóng)兼業(yè)階層、脫離農(nóng)地階層宅基地退出決策的影響因素進行B-Probit估計。初步估計模型分別為模型1、模型2、模型3,其改進估計模型分別為模型4、模型5、模型6,具體估計結果詳見表3~5。分析可知,不論是初步估計模型還是改進估計模型均顯示:McFadden Rsquared>0.2,Prob(LRstatistic)<0.05,說明6個估計模型擬合結果均良好,具有統(tǒng)計學意義。
表3 村莊貧弱階層宅基地退出決策B-Probit估計
(1)在個體及家庭特征因素中,x1在初步估計模型1中,10%顯著性水平上對因變量Y1呈現(xiàn)顯著反向相關;在改進估計模型4 中,5%顯著性水平上對因變量Y4也呈現(xiàn)顯著反向相關。說明年齡越大的村莊貧弱階層農(nóng)民退出宅基地的可能性越小。原因是年齡越大的該階層農(nóng)民隨著由其勞動力衰弱而導致的家庭經(jīng)濟收入的減少,其對宅基地住房保障功能依賴性更強。x6在初步估計模型1及改進估計模型4中,5%顯著性水平上對因變量Y1、Y4均呈現(xiàn)顯著正向相關;說明有家庭主要成員定居城鎮(zhèn)的村莊貧弱階層農(nóng)民退出宅基地的可能性更大。原因是該階層農(nóng)民可以通過進城投靠已經(jīng)定居城鎮(zhèn)的家庭主要成員等方式,降低其對宅基地住房保障功能的依賴,進而增加其退地的可能性。
(2)在宅基地及其構筑物因素中,x10在初步估計模型1 及改進估計模型4 中,5%顯著性水平上對因變量Y1、Y4均呈現(xiàn)顯著反向相關;說明村莊貧弱階層的農(nóng)民中,房屋結構越差的社會效益偏好型農(nóng)民退出宅基地的可能性越大。原因是該階層農(nóng)民住房中土坯房居多,加之年久失修,多數(shù)成為危房,其退出危房宅基地,改善居住條件的愿望較為強烈。
(3)在生計及觀念因素中,x16在初步估計模型1 中,10%顯著性水平上對因變量Y1呈現(xiàn)顯著正向相關,在改進估計模型4 中,5%顯著性水平上對因變量Y4也呈現(xiàn)顯著正向相關;說明有改善居住條件愿望的村莊貧弱階層農(nóng)民退地的可能性更大。在永川雙石鎮(zhèn)大澗口村的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),一些地災頻發(fā)區(qū)域住戶、生活環(huán)境受污染區(qū)域的住戶退地的愿望更為強烈。x17在初步估計模型1 中,10%顯著性水平上對因變量Y1呈現(xiàn)顯著反向相關,在改進估計模型2 中,5%顯著性水平上對因變量Y4也呈現(xiàn)顯著反向相關;說明有宅基地是祖產(chǎn)觀念的村莊貧弱階層農(nóng)民退地可能性更小。實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),村莊貧弱階層農(nóng)民思想較為保守,傳統(tǒng)觀念根深蒂固,常有為子孫后代“留點東西”的想法,加之宅基地具有繼承性,該階層農(nóng)民退地的可能性較小。x20在初步估計模型1 中,10%顯著性水平上對因變量Y1呈現(xiàn)顯著正向相關,在改進估計模型4 中,5%顯著性水平上對因變量Y4也呈現(xiàn)顯著正向相關;說明有改善現(xiàn)有社會保障水平的村莊貧弱階層農(nóng)民其退地可能性更大。實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于當前農(nóng)村社會保障層次不高,改善現(xiàn)有社會保障水平是村莊貧弱階層農(nóng)民普遍的愿望,受制于有限的家庭收入,退出宅基地獲得補償以改善社保水平偏低的現(xiàn)狀是他們?yōu)閿?shù)不多的選擇。
(1)在個體及家庭特征因素中,各自變量對因變量Y2、Y5均未產(chǎn)生顯著影響。原因是非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民群體的“離鄉(xiāng)不離土”的兼業(yè)化特征決定了該階層農(nóng)民退地更為理性。
(2)在宅基地及其構筑物因素中,x9在初步估計模型2及改進估計模型5中,5%顯著性水平上對因變量Y2、Y5均呈現(xiàn)顯著負向相關;說明房屋造價越高的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性越?。贿@顯然由該階層農(nóng)民對房屋建設投入及退地獲得的補償收益之間差額決定的,若房屋建設投入資金額大于其退地獲得的收益,該類農(nóng)民退地的可能性較小。x11在初步估計模型2 及改進估計模型5 中,5%顯著性水平上對因變量Y2、Y5均呈現(xiàn)顯著負向相關;說明房屋是新建的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地的可能性較?。粚嵉卣{(diào)查發(fā)現(xiàn)當前新建農(nóng)村住房造價動輒十幾萬,幾乎是一個兼業(yè)農(nóng)民家庭兩、三年的收入;即便不考慮房屋建設投入及退地獲得的補償收益之間差額,退出新建的房屋對于有著“節(jié)儉”情節(jié)的農(nóng)民來講也是一個巨大心理障礙。x12在初步估計模型2中,10%顯著性水平上對因變量Y2呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型5中,5%顯著性水平上對因變量Y5也呈現(xiàn)顯著負向相關;這說明宅基地位于城鎮(zhèn)規(guī)劃范圍的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更小,這主要由當前宅基地退地補償偏低決定的;當前重慶宅基地退出復墾補償標準為12 萬元∕畝,樣本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)該類農(nóng)民戶均宅基地面積約為178 m2∕戶,因而補償金額平均約為3.2 萬元,而按照《重慶市人民政府關于調(diào)整征地補償安置政策有關事項的通知》規(guī)定被征地拆遷農(nóng)轉(zhuǎn)非人員住房安置的人均建筑面積標準為30 m2,若按照征地安置人均建筑面積標準為30 m2計算,其房產(chǎn)交易的市場價格遠高于3.2 萬元,因而相比退出宅基地,農(nóng)民更希望被征地。x13在初步估計模型2 及改進估計模型5 中,10%顯著性水平上對因變量Y2、Y5均呈現(xiàn)顯著正向相關;說明有多處宅基地的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更大;當前合法的“一戶多宅”絕大多數(shù)是農(nóng)民通過繼承方式獲得,當然這些繼承獲得的老宅多數(shù)閑置、廢棄,因而“理性”的農(nóng)民通常選擇退出多余的宅基地,以此增加家庭財產(chǎn)性收入。
表4 非農(nóng)兼業(yè)階層宅基地退出決策B-Probit估計
(3)在生計及觀念因素中,x18在初步估計模型2 中,10%顯著性水平上對因變量Y2呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型5 中,5%顯著性水平上對因變量Y5也呈現(xiàn)顯著負向相關;說明認為宅基地是家庭重要財產(chǎn)的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更??;這顯然與前述宅基地造價及新舊程度對農(nóng)民退地決策產(chǎn)生的影響存在密切關系。x19在初步估計模型2中,5%顯著性水平上對因變量Y2呈現(xiàn)顯著正向相關,在改進估計模型5中1%顯著性水平上對因變量Y5也呈現(xiàn)顯著正向相關;說明子女受教育存在問題的非農(nóng)兼業(yè)階層退地可能性更大;這是因為一是子女受教育需要花費大量資金,農(nóng)民退地獲得補償可以緩解教育資金壓力;二是一些地方“農(nóng)轉(zhuǎn)非”退地的農(nóng)民在子女受教育方面也有優(yōu)惠政策。
(4)在政策因素中,x21在初步估計模型2 中,10%顯著性水平上對因變量Y2呈現(xiàn)顯著正向相關,在改進估計模型5 中,5%顯著性水平上對因變量Y5也呈現(xiàn)顯著正向相關;說明認為退地政策穩(wěn)定的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更大,或者說認為退地政策不穩(wěn)定的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更小;顯然若退地及補償政策不斷調(diào)整,那么兼業(yè)農(nóng)民將會持觀望態(tài)度,以獲取最大退地收益。x22與x23均在初步估計模型2 中,10%顯著性水平上對因變量Y2呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型5 中,5%顯著性水平上對因變量Y5呈現(xiàn)顯著負向相關;說明認為宅基地補償發(fā)放不及時或宅基地補償偏低的非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地可能性更??;當前兼業(yè)農(nóng)民退出宅基地目的性及迫切性均較強,若退地補償不能及時發(fā)放或者補償偏低必將影響到農(nóng)民的退地積極性。
表5 脫離農(nóng)地階層宅基地退出決策B-Probit估計
(1)在個體及家庭特征因素和生計及觀念因素中,各自變量對因變量Y3、Y6均未產(chǎn)生顯著影響。原因是脫離農(nóng)地階層農(nóng)民群體的“離鄉(xiāng)又離土”的準市民化特征決定了該階層農(nóng)民退地更為理性,其退地決策是由退地獲得的經(jīng)濟效益實現(xiàn)程度決定的。
(2)在宅基地及其構筑物因素中,x9在初步估計模型3中,10%顯著性水平上對因變量Y3呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型6 中,5%顯著性水平上對因變量Y6也呈現(xiàn)顯著負向相關;說明宅基地建筑物造價越高的脫離農(nóng)地階層農(nóng)民退地可能性越小。x11在初步估計模型3 及改進估計模型6 中,5%顯著性水平上對因變量Y3、Y6均呈現(xiàn)顯著負向相關;說明房屋是新建的脫離農(nóng)地階層農(nóng)民退地的可能性較小。x12在初步估計模型3中,5%顯著性水平上對因變量Y3呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型6中,5%顯著性水平上對因變量Y6也呈現(xiàn)顯著正向相關;說明宅基地位于城鎮(zhèn)規(guī)劃范圍的脫離農(nóng)地階層農(nóng)民其退地可能性更小。
(3)在政策因素中,x22在初步估計模型3 中,10%顯著性水平上對因變量Y3呈現(xiàn)顯著負向相關,在改進估計模型6 中,5%顯著性水平上對因變量Y6也呈現(xiàn)顯著負向相關;說明認為宅基地退出補償發(fā)放不及時的脫離農(nóng)地階層農(nóng)民退地可能性更小。在當前農(nóng)村抵押物較少的前提下,該階層農(nóng)民準市民的特征決定了將退地補償資金用于非農(nóng)經(jīng)營與購買住房的迫切性,因而若退地補償發(fā)放不及時,必將影響到其退地決策。
該文構建分析框架,結合的重慶調(diào)查,應用初步與改進B-Probit估計模型,定量分析不同農(nóng)民階層的宅基地退出決策的影響因素,研究結果如下。
(1)農(nóng)民階層異化明顯,且不同階層的農(nóng)民退地目的存在較大差異,但是哪類階層農(nóng)民在退地決策前都會進行退地前后的成本、收益與風險評估,只有當風險在可控范圍之內(nèi)且退地后總收益顯著大于退地前總收益時,農(nóng)民才將做出退地決策。
(2)非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民退地決策的影響因素多于村莊貧弱階層農(nóng)民與脫離農(nóng)地階層農(nóng)民;且村莊貧弱階層農(nóng)民退地決策更多受到生計及觀念等社會因素影響,而脫離農(nóng)地階層農(nóng)民退地決策更多受到?jīng)Q定其財產(chǎn)性收入的宅基地及其建筑物等經(jīng)濟因素影響。
(3)對于村莊貧弱階層農(nóng)民來講,那些家庭主要成員定居城鎮(zhèn)的農(nóng)民、打算改善居住環(huán)境的農(nóng)民、需要改善現(xiàn)有社會保障水平的農(nóng)民,現(xiàn)階段退地的可能性更大;而那些年齡較大的農(nóng)民、房屋結構較好的農(nóng)民、認為宅基地是祖產(chǎn)的農(nóng)民,現(xiàn)階段退地的可能性更小。
(4)對于非農(nóng)兼業(yè)階層農(nóng)民來講,那些有多處宅基地的農(nóng)民、子女受教育存在問題的農(nóng)民、認為退地復墾政策穩(wěn)定的農(nóng)民,現(xiàn)階段退地的可能性更大;而那些房屋造價較高的農(nóng)民、房屋是新建的農(nóng)民、宅基地位于城鎮(zhèn)規(guī)劃范圍的農(nóng)民、認為宅基地是家庭重要財產(chǎn)的農(nóng)民、認為退地補償發(fā)放不及時的農(nóng)民、認為退地補償金額偏低的農(nóng)民,現(xiàn)階段退地的可能性較小。
(5)對于脫離農(nóng)地階層農(nóng)民來講,那些房屋造價較高的農(nóng)民、房屋是新建的農(nóng)民、有宅基地位于城鎮(zhèn)規(guī)劃范圍的農(nóng)民、認為退地補償發(fā)放不及時的農(nóng)民,現(xiàn)階段退地的可能性較小。
基于以上分析,實行差異化的退地復墾補償對策,以穩(wěn)妥推進宅基地退出復墾工作?,F(xiàn)階段,對于村莊貧弱階層農(nóng)民在退地復墾補償政策制定中應充分考慮到其改善居住環(huán)境、提高社會保障水平等社會效益的迫切需要,通過“扶貧搬遷”等形式退出宅基地,地方在加大農(nóng)村社保投入的同時,應結合“精準扶貧”逐步提高該階層退地農(nóng)民的社會保障水平。對于非農(nóng)兼業(yè)階層的農(nóng)民在退地復墾補償政策制定中應充分考慮其兼業(yè)的特征;維持退地復墾政策前提下,提高該階層的退地補償水平及發(fā)放的時效性是穩(wěn)妥推進該類農(nóng)民退出宅基地的重要途徑。對于脫離農(nóng)地階層的農(nóng)民在退地復墾補償政策制定中在通過財政預支等方式提高補償?shù)轿粫r效性同時,強化對該階層農(nóng)民在住房保障及金融扶持等方面優(yōu)惠政策,使之真正成為城鎮(zhèn)居民。