湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布格局及影響因素研究*

羅文斌，蔣 理，雷潔瓊，謝海麗

（湖南師范大學旅游學院，長沙 410081）

0 引言

國家森林鄉(xiāng)村創(chuàng)建，是培育鄉(xiāng)村自然生態(tài)綠化經濟的創(chuàng)新舉措，對于貫徹落實習近平生態(tài)文明思想，大力推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農村人居環(huán)境整治具有重要意義。森林鄉(xiāng)村，是指“自然生態(tài)風貌保存完好、鄉(xiāng)土田園特色突出、森林氛圍濃郁、森林功能效益顯著、涉林產業(yè)發(fā)展良好、人居環(huán)境整潔、保護管理有效的生態(tài)宜居鄉(xiāng)村”[1]。2019年國家林業(yè)和草原局組織開展了國家森林鄉(xiāng)村創(chuàng)建工作，評選出兩批，共計7 586個國家森林鄉(xiāng)村，這對于引導我國鄉(xiāng)村自然生態(tài)環(huán)境保護、人居環(huán)境整治、鄉(xiāng)村土地利用、鄉(xiāng)村產業(yè)轉型、鄉(xiāng)土田園文化建設等具有重要的示范作用。國家森林鄉(xiāng)村的區(qū)域空間分布直接關系到區(qū)域空間總體效益的發(fā)揮，對國家森林鄉(xiāng)村的空間格局及影響因素進行研究，有利于全面把握區(qū)域森林鄉(xiāng)村的空間關系和格局特征、優(yōu)化區(qū)域森林鄉(xiāng)村空間布局、科學總結森林鄉(xiāng)村的形成規(guī)律，對我國生態(tài)文明建設和鄉(xiāng)村振興實施路徑選擇及目標落實具有重大意義。

目前國外尚未出現(xiàn)“國家森林鄉(xiāng)村”這一概念，有關研究主要集中在鄉(xiāng)村綠化主題，涉及到鄉(xiāng)村綠化與鄉(xiāng)村經濟發(fā)展[2,3]、鄉(xiāng)村綠化與鄉(xiāng)村景觀塑造[4]、鄉(xiāng)村綠化與土地利用變化[5,6]以及鄉(xiāng)村綠化的農戶參與[7,8]。其次，鄉(xiāng)村森林用地、鄉(xiāng)村與森林的關系等主題也頗受學者關注。Muller[9]探討了土地改革對于阿爾巴尼亞農村景觀的重要影響，發(fā)現(xiàn)土地改革造成的土地細分化導致顯著的土地遺棄，森林開墾更為商業(yè)化和集中化。Appiah[10]研究了減少毀林和森林退化帶來的碳排放和其他效益(REDD+)機制對農村森林用地和氣候變化的影響。鄉(xiāng)村與森林的關系方面，Vedeld[11]研究了森林環(huán)境收入與鄉(xiāng)村農戶生計的關系，認為森林環(huán)境收入是鄉(xiāng)村地區(qū)一個重要的收入來源，農戶生計對其依賴性較高。Bedru[12]以埃塞俄比亞北部鄉(xiāng)村為例，指出森林綠化帶來的收益對農民的生計改善和收入分配不公平現(xiàn)象的改善有重要作用。

國內目前尚未出現(xiàn)關于國家森林鄉(xiāng)村的研究，圍繞這一主題可以衍生出美麗鄉(xiāng)村建設、鄉(xiāng)村旅游、國家森林公園等主題。其中將森林鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村旅游結合的研究最為多見，主題包括鄉(xiāng)村森林旅游資源的挖掘與開發(fā)[13-14]、鄉(xiāng)村森林旅游中的體制探討[15-16]、鄉(xiāng)村森林旅游對居民生活的影響[17]等。當前學者重視鄉(xiāng)村旅游中森林元素的開發(fā)與保護，研究方法多采用質性分析，圍繞鄉(xiāng)村森林旅游主題提出提升對策與建議。國家森林鄉(xiāng)村涉及到的另一個重要主題是美麗鄉(xiāng)村建設。吳理財[18]對比分析了浙江省4個縣市美麗鄉(xiāng)村的建設模式。盧淵[19]探討了美麗鄉(xiāng)村建設中鄉(xiāng)土文化的保護問題。張晨[20]運用核密度分析等數(shù)理統(tǒng)計方法分析了廣州市美麗鄉(xiāng)村的空間分異特征。森林與鄉(xiāng)村相關研究還與國家森林公園主題密不可分。相關研究主題主要包括森林公園的概念探討和理論構建[21-22]、森林公園的發(fā)展軌跡[23]、森林公園旅游開發(fā)[24-25]等。其中森林公園與旅游的結合是當前的研究熱點?？傮w來說，國內外學者鮮有對國家森林鄉(xiāng)村的研究，從地理學角度對國家森林鄉(xiāng)村的空間分布特征及其影響因素的研究幾近空白。有鑒于此，文章對湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布規(guī)律及驅動因素進行研究，以期為國家森林鄉(xiāng)村的合理開發(fā)與保護提供參考和借鑒。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1.1 研究區(qū)域

湖南省地處中國中南部，長江中游，洞庭湖以南，與湖北省、江西省、貴州省、重慶市等省市毗鄰。地勢上位于云貴高原向江南丘陵的過渡地帶，地貌復雜多樣，氣候溫暖濕潤，森林資源豐富，有著豐富的歷史文化資源和獨特的自然環(huán)境風貌[26]。2019年開展國家森林鄉(xiāng)村評選以來，湖南省共有422個鄉(xiāng)村入選國家森林鄉(xiāng)村行列，數(shù)量位居全國前列，反映了湖南省在農村人居環(huán)境整治和鄉(xiāng)村生態(tài)修復中取得的巨大成就。湖南省國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量繁多、特色鮮明、種類齊全、森林資源豐富，能夠較大程度地反映國家森林鄉(xiāng)村的建設水平，具有良好的典型性和代表性。

1.1.2 數(shù)據(jù)來源

該文選取湖南省分兩批獲選的國家森林鄉(xiāng)村共422 個，數(shù)據(jù)截止2019 年底國家林業(yè)和草原局公布的官方數(shù)據(jù)（http:∕∕www.forestry.gov.cn∕）。國家森林鄉(xiāng)村坐標數(shù)據(jù)來自高德地圖和百度地圖。DEM 數(shù)字高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http:∕∕www.gscloud.cn∕）。人口、經濟等數(shù)據(jù)來自湖南省統(tǒng)計局公布的《湖南統(tǒng)計年鑒》。

1.2 指標選擇

①國家森林鄉(xiāng)村分布密度：分布密度反映了地區(qū)國家森林鄉(xiāng)村分布的密集程度，公式為：

式（1）中，Di表示i地區(qū)的國家森林鄉(xiāng)村分布密度（單位：個∕km2）；Ni表示i地區(qū)國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量（單位：個）；Ai表示i地區(qū)的面積（單位：km2）。

②海拔高度：利用ArcGIS10.2 的DEM 工具可以得到國家森林鄉(xiāng)村的海拔高度（單位：m），借此分析國家森林鄉(xiāng)村的空間分布與地形地貌的關系。

③經濟密度：經濟密度指的是單位面積土地上的經濟發(fā)展水平和經濟集中程度[27]。借此分析國家森林鄉(xiāng)村與經濟基礎的關系。計算公式為：

式（2）中，Di表示i地區(qū)的經濟密度（單位：億元∕km2）；Ri表示i地區(qū)的生產總值（單位：億元）；Ai表示i地區(qū)的面積（單位：km2）。

④人均GDP：通過人均GDP（單位：元∕人）分析國家森林鄉(xiāng)村分布與經濟基礎之間的關系。

⑤人口密度：以人口密度（單位：人∕km2）為依據(jù)分析國家森林鄉(xiāng)村分布與人口密度之間的關系。⑥與最近公路或鐵路的垂直距離：通過各國家森林鄉(xiāng)村點與最近公路或鐵路的垂直距離（單位：m）分析交通區(qū)位對國家森林鄉(xiāng)村分布的影響。

1.3 研究方法

①核密度分析。核密度估計法能夠根據(jù)輸入要素計算整個區(qū)域的數(shù)據(jù)聚集狀況，重點反映一個核對周邊的影響強度。其公式為[28]：

式（3）中，f(x)為核密度估計值；)為核函數(shù)；n為國家森林鄉(xiāng)村的個數(shù)，h＞0 為帶寬；(x-Xi)表示估計點x到事件Xi處的距離。

②地理集中指數(shù)。地理集中指數(shù)可反映研究對象在一定尺度上的集聚狀況。其公式為：

式（4）中，G表示湖南省國家森林鄉(xiāng)村的地理集中指數(shù)；Xi表示第i個地級市國家森林鄉(xiāng)村的分布數(shù)量；T為湖南省國家森林鄉(xiāng)村的總數(shù)；w為湖南省地級市的總數(shù)。

③空間自相關分析。該文選用Global Moran的I指數(shù)測量全局自相關，計算公式為：

式（5）中，N代表研究要素的數(shù)量，Wij代表權重，代表空間內所要研究要素屬性值的平均值。對于局部空間自相關，該文引入Local Moran的I指數(shù)，計算公式為：

式（6）中，Moran＇s Ii是Moran＇s I的分解形式，其他變量的含義與式（5）相同。

該文基于Queen 鄰接的空間權重構建湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間權重矩陣。相關計算及制圖通過Luc Anselin 教授開發(fā)的GeoDa 1.12軟件實現(xiàn)。

④Pearson 相關性分析。為了檢驗國家森林鄉(xiāng)村空間分布與其相關影響因素之間是否具有一定的相關性，該文采用Pearson 相關系數(shù)R對湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布密度與2018年湖南省經濟密度、人均GDP和人口密度進行相關性分析，通過相關系數(shù)R判斷變量之間的相關程度。|R|≥0.5表明兩個變量之間呈中度以上相關，R＞0表明兩個變量存在正相關關系[29]。相關計算通過SPSS 23.0軟件實現(xiàn)。

2 國家森林鄉(xiāng)村空間分布特征

2.1 總體特征

2.1.1 密度特征

由于地理環(huán)境不同，湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布密度差異明顯。全省國家森林鄉(xiāng)村平均密度為19.89個∕萬km2，其中湘潭市密度最高，為49.94 個∕萬km2，最低為湘西土家族苗族自治州11.64 個∕萬km2，兩者相差3 倍。密度最高的3 個市為婁底、長沙和湘潭，平均密度為39.32 個∕萬km2，密度最低的3 個市（州）為湘西、懷化、永州，平均密度為13.04 個∕萬km2，兩者相差2倍，說明湖南省各市州國家森林鄉(xiāng)村分布密度差異較大。對湖南省國家森林鄉(xiāng)村進行核密度分析，按照自然斷點法(Jenks)將各密度值分為4個等級，生成國家森林鄉(xiāng)村空間分布的核密度圖，如圖1所示，湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布存在1個高密度核心區(qū)和多個微型核心區(qū)。高密度核心區(qū)為長株潭交界區(qū)，核密度值高達146.89～183.56 個∕萬km2；微型核心區(qū)有湘潭—衡陽交界區(qū)、婁底—邵陽交界區(qū)、長沙—岳陽交界區(qū)和岳陽北部地區(qū)。核心區(qū)主要分布在湖南省東北部和中部地區(qū)，西部、西北部以及南部山區(qū)分布密度較低。

圖1 湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布核密度

2.1.2 區(qū)域分布特征

對地理集中指數(shù)進行測算，G=27.49%，國家森林鄉(xiāng)村若在均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)為26.73%，實際所得地理集中指數(shù)G大于均勻分布的地理集中指數(shù)-G，表明湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布較為集中。國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量最多的地區(qū)是衡陽、邵陽、岳陽、常德、郴州、永州、懷化、長沙8 個市，占湖南省國家森林鄉(xiāng)村總數(shù)的67%，其中長沙國家森林鄉(xiāng)村的數(shù)量最多，達到44 個，占湖南省的10%。數(shù)量最少的地區(qū)是張家界和湘西州，僅為33 個，占湖南省的7%。但數(shù)量最多的地區(qū)和分布最密集的地區(qū)并不匹配，上述8 個市除了長沙國家森林鄉(xiāng)村密度達到了37.23個∕萬km2，其余城市密度均未超過25個∕萬km2。

從地域分布來看，將湖南省劃分為五大地帶，即湘西（張家界、湘西州、懷化、邵陽）；湘南（永州、郴州）；湘東（長沙、湘潭、株洲）；湘北（常德、岳陽）；湘中（益陽、婁底、衡陽）。五大地帶的分布數(shù)量分別是：湘西101個，占湖南省的23.9%；湘南68 個，占16.1%；湘東99個，占23.5%；湘北68個，占16.1%；湘中86個，占20.4%?？梢钥闯?，湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布數(shù)量最多的地帶是湘東和湘西，其次是湘中，湘南和湘北分布數(shù)量最少。國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量分布大致呈現(xiàn)“東西多、南北少”的格局。

2.2 空間自相關

2.2.1 全局自相關

“空間自相關可以準確地描述現(xiàn)象的空間分布模式并揭示研究要素之間空間相互作用的機理”[30]。借用此方法，可以對湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布格局的總體特征進行描述。將湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布文件導入Geoda 1.14，變量值選擇各市州國家森林鄉(xiāng)村的密度，得到湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布的Moran＇s I 統(tǒng)計值為0.430，正態(tài)統(tǒng)計量Z 值為3.229 4，大于99%置信水平下的臨界值。Moran＇s I 值為正，且通過顯著性檢驗，表明湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布具有顯著的空間自相關性。從湖南省國家森林鄉(xiāng)村的全局分布來看，森林鄉(xiāng)村空間分布差異程度較大，密度低值和中值較多，高值較少，兩極分化現(xiàn)象較為嚴重。

從湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布的Moran＇s I 散點圖（圖2）可以看出，湖南省大多數(shù)地區(qū)位于第一和第三象限，占79%，表明湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布趨向于高值集聚和低值集聚的空間正相關。第一象限有株洲、婁底、長沙和湘潭，這些市集中在湘東北，也是大城市集中的區(qū)域，人口密度較大，在城市經濟的帶動下，鄉(xiāng)村經濟較為發(fā)達，森林鄉(xiāng)村分布密集；第三象限有湘西、懷化、永州、邵陽、郴州、常德和張家界，這些地區(qū)主要分布在湘西、湘西北和湘南地區(qū)，地形以山地為主，人口較為稀疏，鄉(xiāng)村經濟發(fā)展較為落后，故森林鄉(xiāng)村分布較為稀疏。第二象限主要分布有岳陽、衡陽、益陽，僅占湖南省的21%，集聚特征不明顯。這些地區(qū)處于湘東北與湘西、湘西北、湘南的交接處，國家森林鄉(xiāng)村分布較多，屬于國家森林鄉(xiāng)村分布的過渡地帶。由此可見，湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布呈現(xiàn)以湘東北為集聚核心，向西北、西和南3個方向逐層遞減的階梯狀格局。

圖2 湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布的Moran's I 散點

2.2.2 局域自相關

利用Geoda 1.14 軟件得到湖南省國家森林鄉(xiāng)村LISA散點地圖（圖3），可以看出局域上湖南省國家森林鄉(xiāng)村的分布呈現(xiàn)明顯的集聚現(xiàn)象。高值集聚（HH）主要集中在長沙、株洲和湘潭，低值集聚（L-L）主要集中在懷化、湘西、張家界3 個城市，其余城市集聚現(xiàn)象不顯著。說明湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布東西差異較大，以懷化、湘西為代表的大湘西地區(qū)森林鄉(xiāng)村分布較為稀疏，以長沙、株洲為代表的湘東地區(qū)森林鄉(xiāng)村分布較為密集，湘中、湘南、湘北則未出現(xiàn)明顯的集聚，分布較為離散。

圖3 湖南省國家森林鄉(xiāng)村LISA散點

3 國家森林鄉(xiāng)村空間分布的主要影響因素

在充分認識湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布規(guī)律的基礎上，進一步探索地形地貌、經濟、人口、交通等因素對湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布的影響。

3.1 地形地貌

平坦開闊的地形環(huán)境對于鄉(xiāng)村的選址和規(guī)模起到決定性作用[20]，將湖南省國家森林鄉(xiāng)村矢量分布圖與地形高程圖疊加生成圖4a，并通過Arcgis10.2 的DEM工具提取國家森林鄉(xiāng)村的海拔高度，分析可知湖南省國家森林鄉(xiāng)村主要分布在低緩的平原丘陵地區(qū)，其中海拔＜500m 的鄉(xiāng)村占比85.78%（表1），說明湖南省國家森林鄉(xiāng)村的分布與地形地貌有較強的相關性。從區(qū)域環(huán)境來看，湖南省西北部、西南部和南部分別分布有武陵山、雪峰山和南嶺山脈，地形以山地為主，地貌復雜，國家森林鄉(xiāng)村分布較少；東北部為洞庭湖平原，地形平坦開闊，為農作物耕種提供了有利條件，有利于鄉(xiāng)村規(guī)模的原始積累，同時交通更為便利，為鄉(xiāng)村形成發(fā)展提供優(yōu)越的地理條件，因而國家森林鄉(xiāng)村分布較多。

表1 湖南省國家森林鄉(xiāng)村海拔高度

3.2 經濟基礎

借用2018 年湖南省各市州人均GDP 指標評判區(qū)域經濟發(fā)展程度，將湖南省劃分為經濟發(fā)達地區(qū)、中等發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)（圖4b），各區(qū)森林鄉(xiāng)村的分布密度如表2所示，結果顯示：國家森林鄉(xiāng)村密集分布區(qū)位于經濟發(fā)達地區(qū)長沙，中等發(fā)達地區(qū)的常德、岳陽和湘潭密度次之，而張家界、湘西、懷化等經濟欠發(fā)達地區(qū)，國家森林鄉(xiāng)村的平均分布密度為16.80 個∕萬km2，遠低于經濟發(fā)達地區(qū)。表明經濟發(fā)展程度越高，國家森林鄉(xiāng)村的分布密度越高。選取2018年湖南省各市（州）經濟密度和人均GDP與湖南省國家森林鄉(xiāng)村進行相關性分析（表3）可得：在99%置信水平下，國家森林鄉(xiāng)村分布密度與經濟密度的Pearson相關系數(shù)R為0.771，表明國家森林鄉(xiāng)村分布密度與經濟密度之間存在顯著的正向相關關系；在95%的置信水平下，國家森林鄉(xiāng)村分布密度與人均GDP之間Pearson相關系數(shù)R為0.644，表明國家森林鄉(xiāng)村分布密度與人均GDP之間存在顯著的正向相關關系。由此可見，經濟基礎與國家森林鄉(xiāng)村分布密度之間存在顯著的正向相關關系，經濟基礎是影響國家森林鄉(xiāng)村分布的一個重要因素。經濟基礎好的地區(qū)，用于鄉(xiāng)村綠化建設的經費撥款也相對更充足，對外信息更暢通，鄉(xiāng)民鄉(xiāng)村保護意識更強。同時，經濟發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)市場資源充足，國家森林鄉(xiāng)村發(fā)展條件相對更加成熟，故而分布較為密集。

圖4 湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布的影響因素

表2 不同經濟發(fā)展程度和人口密度地區(qū)國家森林鄉(xiāng)村分布密度

3.3 人口密度

根據(jù)2018 年底各市州常住人口數(shù)據(jù)將湖南省劃分為人口高密度區(qū)、較高密度區(qū)、中密度區(qū)和低密度區(qū)，計算各人口密度區(qū)國家森林鄉(xiāng)村密度（表2），結果顯示，國家森林鄉(xiāng)村的空間分布對人口密度較高的客源市場的依賴程度較高。人口密度越高，國家森林鄉(xiāng)村分布密度也隨之越高。人口高密度地區(qū)和低密度地區(qū)的國家森林鄉(xiāng)村密度相差近3 倍，差異較大。相關性分析（表3）結果顯示：在99%置信水平下，湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布密度與人口密度的Pearson相關系數(shù)R為0.780，表明國家森林鄉(xiāng)村分布密度與人口密度之間存在顯著的正向相關關系。從圖4c 中也可看出，國家森林鄉(xiāng)村密集分布于湖南省中部的近似三角形的人口密度較高的地區(qū)，在其余低密度地區(qū)則呈現(xiàn)低密度均勻分布，證明人口密度是影響國家森林鄉(xiāng)村空間分布的一大重要因素。

表3 湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布密度與經濟密度、人均GDP和人口密度的相關性對比

3.4 交通區(qū)位

當前，鄉(xiāng)村的發(fā)展越來越需要與外界建立廣泛的聯(lián)系，進行有效的資源要素流動和交換，鄉(xiāng)村的交通條件和可達性日益重要，交通因素在鄉(xiāng)村建設發(fā)展中發(fā)揮著決定性作用[28]。將湖南省交通線路圖和湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布矢量圖疊加得到圖4d，可以看出湖南省國家森林鄉(xiāng)村大致沿著主要鐵路和主要公路分布，其中鐵路網(wǎng)公路網(wǎng)較密集的東部地區(qū)尤其是長株潭地區(qū)森林鄉(xiāng)村分布也較密集，同時森林鄉(xiāng)村在公路或鐵路節(jié)點地區(qū)的集聚現(xiàn)象最為明顯。對國家森林鄉(xiāng)村與最近公路或鐵路的垂直距離進行統(tǒng)計分析（表4），發(fā)現(xiàn)與最近公路或鐵路垂直距離小于3 000 m的國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量占比達到85.31%，可見大部分國家森林鄉(xiāng)村位于交通較為便利的區(qū)域，交通是影響國家森林鄉(xiāng)村分布的重要因素。便捷的交通為鄉(xiāng)村與城市的物質交換和人員流動提供了基礎條件，是大城市客源市場進入鄉(xiāng)村的通道，為鄉(xiāng)村的規(guī)?；l(fā)展提供了基本保障，因而成為影響國家森林鄉(xiāng)村的分布的重要因素。

表4 湖南省國家森林鄉(xiāng)村與公路/鐵路近鄰分析

4 結論與建議

4.1 結論

該研究運用核密度分析、地理集中指數(shù)和空間自相關分析對湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布進行分析，得出以下主要結論。

（1）湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布密度呈現(xiàn)明顯的差異性，集聚區(qū)主要分布在東北部和中部地區(qū)，其中長株潭交界區(qū)分布最為密集。從地區(qū)來看，國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量最多的地區(qū)是衡陽、邵陽、岳陽、常德、郴州、永州、懷化、長沙8個市，數(shù)量最少的地區(qū)是張家界和湘西州，數(shù)量最多的地區(qū)和分布最密集的地區(qū)并不匹配；從地帶分布來看，湖南省國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量分布大致呈現(xiàn)“東西多、南北少”的格局。

（2）從全局來看，湖南省國家森林鄉(xiāng)村空間分布具有顯著的空間自相關性，空間分布差異程度較大，密度低值和中值較多，高值較少，兩極分化現(xiàn)象較為嚴重；湖南省國家森林鄉(xiāng)村的空間分布呈現(xiàn)以湘東北為集聚核心，向西北、西和南3個方向逐層遞減的階梯狀格局。從局域來看，高值集聚（H-H）主要集中在長沙、株洲、湘潭3 個城市，低值集聚（L-L）主要集中在懷化、湘西、張家界3 個城市，其余城市集聚現(xiàn)象不顯著。

（3）地形地貌、經濟基礎、人口密度和交通區(qū)位是湖南省國家森林鄉(xiāng)村分布的主要影響因素。湖南省絕大部分國家森林鄉(xiāng)村分布在低緩的平原丘陵地區(qū)；經濟基礎和人口密度與國家森林鄉(xiāng)村分布密度之間存在顯著的正向相關關系。經濟發(fā)展程度越高，人口密度越高，國家森林鄉(xiāng)村密度也隨之越高；從交通來看，湖南省國家森林鄉(xiāng)村大致沿著主要鐵路和主要公路分布，其中鐵路網(wǎng)公路網(wǎng)較密集的東部地區(qū)，尤其是長株潭地區(qū)國家森林鄉(xiāng)村分布也較密集，同時國家森林鄉(xiāng)村在公路或鐵路節(jié)點地區(qū)的集聚現(xiàn)象最為明顯。

4.2 建議

湖南省國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量在全國名列前茅，反映了其在鄉(xiāng)村治理方面取得的巨大成就。但現(xiàn)實中省內依然存在地區(qū)分布不均，區(qū)域差異較大，發(fā)展動力不足，區(qū)域合作不夠等諸多問題，基于該文的研究結論，提出以下建議。

（1）注重提質升級：對于國家森林鄉(xiāng)村分布較為密集的湘東北地區(qū)，不可盲目追求數(shù)量上的增加，更應注重質量上的提升。一是要挖掘自身文化內涵，形成自身特色，打造特色品牌，發(fā)揮品牌效應。二是做好前期規(guī)劃和布局，結合當?shù)氐匦蔚孛惨约敖煌ňW(wǎng)絡，優(yōu)化國家森林鄉(xiāng)村的空間布局，發(fā)揮空間效應和規(guī)模效應，促進國家森林鄉(xiāng)村提質升級。

（2）注重揚長避短：對于森林鄉(xiāng)村分布較為稀疏的西北、西部和南部地區(qū)，要注重揚長避短。深入挖掘自身文化價值，在充分認識各村“多元價值”的基礎上，發(fā)揮各村突出優(yōu)勢，形成鄉(xiāng)村差異化發(fā)展。例如邊遠貧困地區(qū)、山區(qū)、民族地區(qū)可以以秀美的自然風光和濃郁的民族風情等為賣點，吸引更多的人流、物流和經濟流，培育廣闊市場，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，彌補地區(qū)不足，促進國家森林鄉(xiāng)村數(shù)量與質量的雙提升，實現(xiàn)國家森林鄉(xiāng)村總體空間上的均衡。

（3）縮小地區(qū)差異：從政府角度來看，應加大對邊遠地區(qū)、山區(qū)、民族地區(qū)等的扶持力度，繼續(xù)加強道路交通、電力通訊等基礎設施建設，幫助弱勢地區(qū)克服先天不足，為加強發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間的聯(lián)系與合作提供基礎保障[31]。從區(qū)域合作來看，應大力加強區(qū)域合作，依托已形成的集聚空間格局，優(yōu)化拓展，建立內部聯(lián)系。以發(fā)展較好的東部地區(qū)帶動發(fā)展不足的西部地區(qū)。同時加強城鄉(xiāng)地區(qū)的交流，打破城鄉(xiāng)二元體制，促進城鄉(xiāng)融合，以大城市的巨大輻射作用帶動鄉(xiāng)村發(fā)展，為國家森林鄉(xiāng)村建設注入持久動力。

（4）加強產業(yè)融合：把國家森林鄉(xiāng)村建設融入到當前國家大力發(fā)展生態(tài)農業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的時代浪潮中來。利用森林鄉(xiāng)村良好的生態(tài)基礎和自然環(huán)境，適時適當?shù)匕l(fā)展特色種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、休閑旅游業(yè)、農產品加工工業(yè)等，促進產業(yè)融合發(fā)展，以產業(yè)促經濟，以產業(yè)謀發(fā)展，形成鄉(xiāng)村特色品牌，為國家森林鄉(xiāng)村的發(fā)展打下堅實的經濟基礎。

需要指出的是，國家森林鄉(xiāng)村尚屬于較新的概念，目前對國家森林鄉(xiāng)村的研究尚不多見，該文運用地理集中指數(shù)、核密度分析、空間分析和Pearson 相關性分析的數(shù)理分析方法，創(chuàng)新性地對國家森林鄉(xiāng)村的空間分布和形成規(guī)律進行了探討，并對國家森林鄉(xiāng)村的發(fā)展提出相應的建議，以期為國家森林鄉(xiāng)村的建設以及鄉(xiāng)村振興路徑探索提供一定的參考。但是可借鑒的成果不多，該文僅是一種嘗試。今后可以運用更多的研究方法，加大數(shù)據(jù)收集的范圍，從不同角度、不同層次對國家森林鄉(xiāng)村的區(qū)域差異特征、內部驅動機制、政策制度保障等進行探討，從不同方面豐富國家森林鄉(xiāng)村的研究。