云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素研究

摘 要：針對(duì)云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征的研究較少，以往學(xué)者少有結(jié)合云南實(shí)際情況進(jìn)行有效分析等問題，為更好地發(fā)掘和傳承傳統(tǒng)村落文化，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供準(zhǔn)確的參考及服務(wù)，以云南省708個(gè)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，運(yùn)用空間分析和計(jì)量地理學(xué)模型，如最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度分析、疊置分析和緩沖區(qū)分析等對(duì)云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)凝聚型分布，村落分布較集中、不均衡，主要分布于“三核一帶”;云南省傳統(tǒng)村落分布受自然因素和社會(huì)人文因素的影響，主要分布于高程值1 200～2 400 m，地貌為山地地區(qū)，坡度小于10°，氣溫為10～20 ℃，降雨量為700～1 400 mm，距離河流水系1 km的地區(qū);云南省傳統(tǒng)村落的分布不由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞來決定的，云南特有的少數(shù)民族和茶馬古道對(duì)傳統(tǒng)村落的分布有一定影響。

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)村落;空間分布;影響因素;GIS;計(jì)量地理學(xué)模型;云南省

中圖分類號(hào)：TU982.29

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

村落是中國(guó)農(nóng)耕文明的重要載體，是農(nóng)業(yè)文明時(shí)期人們?yōu)榱松婧团c自然環(huán)境融合而自發(fā)形成的聚落形態(tài)。傳統(tǒng)村落歷史悠久，遺存豐富，文化具有典型性，是中國(guó)農(nóng)耕文明留下的最偉大遺產(chǎn)[1]。作為一類特殊的文化遺產(chǎn)，對(duì)其進(jìn)行保護(hù)是樹立我國(guó)文化自信和建設(shè)生態(tài)文明的重要途徑。隨著我國(guó)城市化、工業(yè)化及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，一些具有歷史保護(hù)和科研價(jià)值的傳統(tǒng)村落正處在瀕危的邊緣[1-2]，大量傳統(tǒng)村落面臨著持續(xù)性的破壞。如何保護(hù)并傳承傳統(tǒng)村落文化，是目前我們亟需解決的問題之一。研究傳統(tǒng)村落分布特征及其影響因素有利于發(fā)掘和傳承傳統(tǒng)村落文化，同時(shí)，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，傳統(tǒng)村落更值得重視。

近年來，傳統(tǒng)村落相關(guān)研究得到越來越多學(xué)者的重視。王云才等[3]探討了傳統(tǒng)村落旅游開發(fā)利用的模式和途徑。何艷冰等[4]基于象限圖法探索傳統(tǒng)村落差異化文化振興路徑。羅德胤等[5]從古村戰(zhàn)略、山地戰(zhàn)略和文化高地戰(zhàn)略3條線索，論述浙江省松陽縣近年來的村落保護(hù)和鄉(xiāng)村振興事業(yè)。許建和等[6]從系統(tǒng)的視角提出了中國(guó)傳統(tǒng)村落的統(tǒng)籌-分類-協(xié)作保護(hù)方案。安彬等[7]運(yùn)用ArcGIS空間分析工具，分析四川省傳統(tǒng)村落的地理空間分布特征，探討影響傳統(tǒng)村落空間分布的地形、坡向、流域、城市、交通、經(jīng)濟(jì)等因素。程晉南等[1]采用GIS、遙感（remote sensing，RS）和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)山東省傳統(tǒng)村落的空間格局及地理分異特征進(jìn)行了系統(tǒng)分析。李博等[8]綜合運(yùn)用空間分析和計(jì)量地理學(xué)方法，對(duì)湖南省傳統(tǒng)村落的空間格局及其影響因素進(jìn)行研究。因此，對(duì)傳統(tǒng)村落的研究：從內(nèi)容來看，主要側(cè)重于傳統(tǒng)村落價(jià)值意義、保護(hù)發(fā)展、空間分布及影響因素等方面;從方法來看，主要運(yùn)用GIS、RS和計(jì)量地理學(xué)方法等手段，結(jié)合自然和人文因素進(jìn)行了相關(guān)分析;相關(guān)研究多偏向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為薄弱的地區(qū)探究較少，特別是云南地區(qū)，雖有少量學(xué)者進(jìn)行了研究，但少有結(jié)合云南實(shí)際情況進(jìn)行有效分析。

云南省傳統(tǒng)村落數(shù)量眾多，位居全國(guó)第二，數(shù)量占全國(guó)傳統(tǒng)村落總數(shù)的10.47%。云南省傳統(tǒng)村落特色鮮明，但目前關(guān)于空間分布和影響因素研究較少，因此，本文以云南地區(qū)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，利用GIS、RS等相關(guān)技術(shù)，深入剖析云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素，以期為傳統(tǒng)村落的保護(hù)和發(fā)展，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供準(zhǔn)確的參考和服務(wù)。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

1.1 研究區(qū)概況

云南省位于中國(guó)西南部，處于東經(jīng)97°31′至106°11′，北緯21°8′至29°15′之間，北回歸線橫貫全省南部，屬低緯內(nèi)陸地區(qū)。東西最大橫向距離為864.9 km，南北向最大縱向距離為990 km。國(guó)土面積39.41萬km2，東與貴州省、廣西壯族自治區(qū)接壤，北與四川省相連，西北緊依西藏自治區(qū)，西與緬甸接壤，南和老撾、越南毗鄰。全省地勢(shì)西北高、東南低，由北向南呈階梯狀逐級(jí)下降，海拔從北到南每公里水平直線距離平均下降6 m。在一個(gè)省份，有三個(gè)氣候區(qū)：冷、暖、熱（包括亞熱帶）。俗話說，“一山有四季，十里有不同”，景象別具特色。云南是中國(guó)少數(shù)民族種類最多的省份，文化內(nèi)涵豐富多樣，歷史文化久遠(yuǎn)，孕育了眾多傳統(tǒng)村落。截至2019年底，云南省共有708個(gè)村落被列入《中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄》，居全國(guó)第二位，占全國(guó)傳統(tǒng)村落總數(shù)的10.47%。全省129個(gè)縣（市、區(qū)）中，有109個(gè)縣（市、區(qū)）有中國(guó)傳統(tǒng)村落。

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文研究的云南省708個(gè)傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)來源于住建部公布的前五批傳統(tǒng)村落名錄和中國(guó)傳統(tǒng)村落網(wǎng)——國(guó)家名錄（http：//www.chuantongcunluo.com）。通過公布的名錄地址，利用ArcGIS對(duì)名錄地址進(jìn)行點(diǎn)矢量化，結(jié)合Google earth確定傳統(tǒng)村落具體位置，得到云南省傳統(tǒng)村落點(diǎn)集數(shù)據(jù)庫(kù)。通過ArcGIS得到云南省傳統(tǒng)村落點(diǎn)集分布圖，如圖1所示。數(shù)字高程模型（digital elevation model，DEM）使用日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu) （japan aerospace exploration agency，JAXA）提供的ALOS WORLD 3D 30 m空間分辨率。降雨量數(shù)據(jù)來源于美國(guó)國(guó)家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）全球降雨觀測(cè)（global precipitation measurement，GPM）。氣溫?cái)?shù)據(jù)、地貌數(shù)據(jù)來源于中科院資源環(huán)境云平臺(tái)。河流水系、行政區(qū)等矢量數(shù)據(jù)來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心。茶馬古道數(shù)據(jù)來源于百度百科和文獻(xiàn)收集，通過ArcGIS進(jìn)行矢量化得到。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、少數(shù)民族等數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》和《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》。

2 研究方法

2.1 空間分布特征

主要采用最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)及核密度分析等模型，分別對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的空間分布類型、集中程度、均衡程度和密集程度進(jìn)行了分析和探討。

2.1.1 最鄰近指數(shù)

利用數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法來對(duì)傳統(tǒng)村落點(diǎn)狀要素空間分布類型進(jìn)行判定。計(jì)算公式如下[9]：

R=2r1n/A（1）

式中：R為最鄰近指數(shù);r1為最鄰近平均距離;n為區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落數(shù)量;A為區(qū)域面積。R=1，Rlt;1，Rgt;1分別表示點(diǎn)狀要素呈隨機(jī)型、凝聚型、均勻分布。

2.1.2 變異系數(shù)

變異系數(shù)反映傳統(tǒng)村落點(diǎn)狀要素的分布類型，利用泰森多邊形分析方法來進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式如下[1]：

CV=RS×100%（2）

式中：CV為變異系數(shù);R為泰森多邊形面積標(biāo)準(zhǔn)差;為泰森多邊形面積平均值。CVlt;33%，33%≤CV≤64%，CVgt;64%分別表示點(diǎn)集呈均勻、隨機(jī)、集聚分布。

2.1.3 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是一個(gè)描述地理要素分布集中化程度的指數(shù)，是用來衡量傳統(tǒng)村落集中程度的重要指標(biāo)。計(jì)算公式如下[7]：

G=100×∑mi=1（xi/T）2 （3）

式中：G為地理集中指數(shù);xi為區(qū)域內(nèi)第i個(gè)州市傳統(tǒng)村落數(shù)量;T為區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落總數(shù);m為州市個(gè)數(shù)。G取值0～100，G值越大，傳統(tǒng)村落分布越集中;反之越分散。

2.1.4 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)反映研究區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落的均衡程度。計(jì)算公式如下[10]：

S=∑ni=1Yi-50（n+1）100n-50（n+1）（4）

式中：S為不平衡指數(shù);Yi為各州市傳統(tǒng)村落數(shù)從大到小排序后第i位的累計(jì)百分比;n為州市總數(shù)。S取值0～1，S值越大表明不平衡性越高。

2.1.5 核密度分析

對(duì)傳統(tǒng)村落進(jìn)行核密度分析，反映傳統(tǒng)村落的密集程度。計(jì)算公式如下[1]：

fn（x）=1nh∑ni=1k（x-xih）（5）

式中：h為帶寬;k為核的權(quán)重函數(shù);x-xi為密度估值點(diǎn)x到xi的距離。h是以x為原點(diǎn)的曲面在空間上延展的寬度，h的取值會(huì)影響到圖形的光滑程度。

2.2 影響因素

本文主要從自然因素和社會(huì)人文因素兩個(gè)方面進(jìn)行探討。自然因素選取地貌、高程、坡度、降雨、氣溫、河流水系6個(gè)因素。利用ArcGIS與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置和緩沖區(qū)分析，探討自然因素對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響。社會(huì)人文因素主要從三個(gè)方面進(jìn)行探討，一是社會(huì)經(jīng)濟(jì)，二是茶馬古道對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響，三是少數(shù)民族分布對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布的影響。茶馬古道是中國(guó)西南各民族經(jīng)濟(jì)文化交流的通道，云南茶馬古道的發(fā)展對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布發(fā)展有舉足輕重的影響。云南省作為中國(guó)少數(shù)民族最多的省份，探討其少數(shù)民族與傳統(tǒng)村落分布有一定的研究意義和價(jià)值。利用這三種因素分布與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、緩沖分析和疊置分析，探討社會(huì)人文因素對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布的影響。

3 云南省傳統(tǒng)村落的空間分布特征

3.1 空間分布類型

為了解云南省傳統(tǒng)村落的分布類型，采用式（1）來計(jì)算最鄰近指數(shù)。先將獲取的點(diǎn)集數(shù)據(jù)進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換，利用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)工具中的平均最鄰近計(jì)算得到平均觀測(cè)距離為7.95 km，預(yù)期平均距離為13.87 km。最鄰近指數(shù)R=0.57，且Z和P值分別為-21.75（lt;-2.58）和0.00。Rlt;1說明云南省傳統(tǒng)村落總體呈凝聚型。為驗(yàn)證由最鄰近指數(shù)獲得的分布類型，引入泰森多邊形變異系數(shù)。利用ArcGIS領(lǐng)域分析工具箱中的創(chuàng)建泰森多邊形，對(duì)傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行泰森多邊形創(chuàng)建，如圖2所示。根據(jù)式（2）計(jì)算出變異系數(shù)CV為141%，CVgt;gt;64%，說明云南省傳統(tǒng)村落總體集聚分布，與最鄰近指數(shù)得到的結(jié)果一致，驗(yàn)證了該地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布類型總體上呈凝聚型。

3.2 空間分布集中和均衡程度

采用地理集中指數(shù)表征云南省傳統(tǒng)村落的集中程度。云南省傳統(tǒng)村落總數(shù)為708個(gè)，州市數(shù)為16個(gè)。根據(jù)式（3）計(jì)算出地理集中指數(shù)G為34.36%，G越大說明村落越集中。假設(shè)16個(gè)州市傳統(tǒng)村落分布均勻，經(jīng)計(jì)算，理想狀態(tài)下G′為19.76%。Ggt;G′表明云南省傳統(tǒng)村落分布較集中。

采用不均衡指數(shù)表征云南省傳統(tǒng)村落的均衡程度。將各州市傳統(tǒng)村落數(shù)量從大到小排序，根據(jù)式（4）計(jì)算出不平衡指數(shù)S為0.48。假設(shè)傳統(tǒng)村落數(shù)量均衡，經(jīng)計(jì)算，理想狀態(tài)下不平衡指數(shù)S′為0，此時(shí)村落分布極為均衡;但實(shí)際計(jì)算出來的S大于S′，表明云南省傳統(tǒng)村落分布不均衡。利用洛倫茲曲線來直觀反映云南各州市傳統(tǒng)村落數(shù)量的不均衡。云南各州市傳統(tǒng)村落集中分布累計(jì)百分比均為100%，選擇實(shí)際分布、均勻分布和集中分布制作洛倫茲曲線，如圖3所示。從圖3可以看出，實(shí)際分布介于均勻分布和集中分布之間，所以云南地區(qū)傳統(tǒng)村落屬于不均衡分布。

3.3 空間分布密集程度

利用ArcGIS密度分析中的核密度分析工具對(duì)云南省傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析。以傳統(tǒng)村落點(diǎn)集數(shù)據(jù)作為輸入要素，輸出像元大小和搜索半徑分別設(shè)置為1.8和1.4，得到核密度分析圖，如圖4所示。從圖4可以看出，云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出明顯的“三核”分布特征。傳統(tǒng)村落密集程度主要分布在滇西北大理州、保山市和德宏州一帶，該三州市傳統(tǒng)村落數(shù)量分別占全省傳統(tǒng)村落數(shù)量的17.51%、18.36%和54%。在滇東南方向玉溪市和紅河州一帶較為密集。云南省傳統(tǒng)村落總體呈現(xiàn)部分區(qū)域高密集，其他區(qū)域較為離散。

4 云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響因素

4.1 自然因素

云南是人類文明重要發(fā)祥地之一，其自然景觀奇特、氣候多樣、地貌差異巨大等特點(diǎn)，使得農(nóng)耕時(shí)代的人們選擇村落時(shí)主要考慮自然因素是否適合該村落的生存及發(fā)展。時(shí)至今日，自然因素仍作為一個(gè)地方城市發(fā)展的首選因素。

4.1.1 地形地貌和坡度

農(nóng)耕時(shí)期容易受到野獸的侵襲騷擾，同時(shí)，由于科技發(fā)展較為落后，選擇合適的地形地貌和坡度成為村落必須考慮的因素之一。地形地貌和坡度決定村落內(nèi)不同的生活方式和習(xí)慣等。利用ArcGIS疊置分析工具，將云南省傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)與高程、地貌和坡度分別進(jìn)行疊置分析，如圖5所示。利用分析工具中的多值提取到點(diǎn)的工具，提取高程和坡度值，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見表1。云南省傳統(tǒng)村落平均高程為1 691.45 m。從表1可以看出：傳統(tǒng)村落主要分布于高程1 200～2 400 m，傳統(tǒng)村落數(shù)多達(dá)590個(gè)，占比為83.33%，位于“三核”一帶;傳統(tǒng)村落其次分布于高程600～1 200 m，傳統(tǒng)村落數(shù)為75個(gè)，占比為10.59%。云南省傳統(tǒng)村落主要分布于山地地區(qū)，其次分布于平原地區(qū)，傳統(tǒng)村落數(shù)量分別為416個(gè)和158個(gè)，占比分別為58.76%和22.32%。由于受到省內(nèi)地理環(huán)境的影響，農(nóng)耕時(shí)代傳統(tǒng)村落分布于山地，避免外界的干擾。傳統(tǒng)村落主要分布于坡度小于10°的地區(qū)，受科技發(fā)展的限制，村落的選址不可能選擇在坡度較大的地區(qū)。村落村民依山而居，所以較緩的坡度更有利于傳統(tǒng)村落的形成。從自然因素角度來看，高程、地貌和坡度成為影響云南省傳統(tǒng)村落分布格局的重要因素之一，選擇適宜的自然環(huán)境，更有助于一個(gè)村落的發(fā)展、生存和延續(xù)。

4.1.2 氣溫、降雨和河流水系

直至今日，舒適的氣候和充沛的降雨仍然是農(nóng)業(yè)發(fā)展乃至城市發(fā)展需要考慮的重要因素。傳統(tǒng)村落大致形成于農(nóng)業(yè)時(shí)期，生產(chǎn)和發(fā)展農(nóng)業(yè)成為他們?nèi)粘Ｉ詈徒?jīng)濟(jì)的主要來源。為此，選擇一塊有利于發(fā)展農(nóng)業(yè)的區(qū)域成為村落村民考慮的必要因素。選取2012—2015年云南省氣溫和降雨數(shù)據(jù)，利用ArcGIS柵格計(jì)算器處理得到云南省年均氣溫和降雨量，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，如圖6所示。通過提取分析相應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)的氣溫值和降雨量，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見表1。云南省傳統(tǒng)村落平均年氣溫和年降雨量分別為14.65 ℃、645.71 mm。從表1可以看出：年均溫度10～20 ℃的地區(qū)傳統(tǒng)村落分布較多，有611個(gè)村落，占比為86.30%。年均降雨量700～1 400 mm的地區(qū)分布傳統(tǒng)村落多，村落數(shù)為622個(gè)，占比為87.85%。氣溫和降雨對(duì)云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)一定的相關(guān)關(guān)系。

河流水系作為維持生命的源泉，成為村落選擇的首要因素。一旦離開水源，不僅人不能存活，而且不利于一個(gè)地區(qū)的發(fā)展。將云南省河流水系與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，對(duì)河流水系建立不同寬度的緩沖區(qū)，以500 m的等級(jí)建立緩沖區(qū)，如圖6所示。將獲得的緩沖區(qū)通過矢量轉(zhuǎn)柵格得到柵格形式的緩沖區(qū)，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見表1。從表1可以看出：傳統(tǒng)村落主要分布于距河流水系1 km以內(nèi)，傳統(tǒng)村落數(shù)量為430個(gè)，占比為60.73%;其次分布于距河流水系gt;1～2 km，村落數(shù)為139個(gè)，占比為19.63%。因此，合適的氣溫、降雨及與河流水系的遠(yuǎn)近距離和云南省傳統(tǒng)村落有著一定的相關(guān)關(guān)系。距離河流水系較近的地方更容易發(fā)展和形成傳統(tǒng)村落，河流水系為村落的發(fā)展提供了一定的生命力。

4.2 社會(huì)人文因素

4.2.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)

一個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約著這個(gè)地區(qū)村落、城市等的發(fā)展。從理論角度來說，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展不利于一個(gè)地區(qū)傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生和發(fā)展。為分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布的影響，選取云南省統(tǒng)計(jì)局2020年公布的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》州市生產(chǎn)總值（GDP），從市（州）域尺度來進(jìn)行分析。選取2012年公布的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》州市生產(chǎn)總值（GDP）進(jìn)行對(duì)比分析，以避免近年來云南經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響因素出現(xiàn)誤判，對(duì)比結(jié)果如圖7所示。從圖7可以看出：經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)并不一定傳統(tǒng)村落數(shù)量多，反之亦然，這說明云南省傳統(tǒng)村落在某一區(qū)域分布的數(shù)量與生產(chǎn)總值無相關(guān)關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2020年云南省各州市生產(chǎn)總值與各州市分布的傳統(tǒng)村落數(shù)量也無明顯關(guān)系。因此，云南省傳統(tǒng)村落的分布不由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞來決定，這可能是受到云南特有的茶馬文化及民族分布等社會(huì)人文因素影響。

4.2.2 茶馬古道

茶馬古道是中國(guó)西南民族經(jīng)濟(jì)文化交流的走廊。云南茶馬古道是云南民族經(jīng)濟(jì)文化交流的重要方式。茶馬古道的發(fā)展不僅促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易交流，而且也有助于區(qū)域內(nèi)村落的形成。為探討云南茶馬古道對(duì)云南傳統(tǒng)村落分布的影響，利用ArcGIS緩沖區(qū)工具對(duì)茶馬古道建立10 km寬度的緩沖區(qū)，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，通過提取分析提取相應(yīng)緩沖區(qū)距離，如圖8所示。由圖8可以看出：“三核”一帶傳統(tǒng)村落主要分布于茶馬古道沿線，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，茶馬古道沿線40 km以內(nèi)有536個(gè)傳統(tǒng)村落，大于40 km有172個(gè)。由于茶馬古道作為各種貿(mào)易交流通道，在古道沿線一定范圍內(nèi)建設(shè)村落有助于村落長(zhǎng)久的發(fā)展及生存。云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)集聚于茶馬古道沿線的特點(diǎn)，但并不代表遠(yuǎn)離茶馬古道的地區(qū)就沒有村落的形成。因此，茶馬古道的分布對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布有一定的影響。

4.2.3 少數(shù)民族分布

云南是中國(guó)少數(shù)民族最多的省份，有25個(gè)少數(shù)民族，不同民族的文化、風(fēng)俗、生活習(xí)慣和建筑方式等各異。為探討少數(shù)民族對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響，選取少數(shù)民族網(wǎng)公布云南少數(shù)民族語言分布圖，通過ArcGIS地理配準(zhǔn)工具將其與云南省行政邊界配準(zhǔn)至相同投影系統(tǒng)上。將配準(zhǔn)好的云南少數(shù)民族分布圖與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，如圖9所示。從圖9可以看出，云南省傳統(tǒng)村落分布與云南少數(shù)民族分布具有一定的相關(guān)關(guān)系，但不代表有少數(shù)民族存在的地區(qū)就分布大量的傳統(tǒng)村落。選取最為集中的“三核”一帶進(jìn)行分析，在大理州主要分布于白族和納西族所在地區(qū)，在保山市主要分布于阿昌族和彝族所在地區(qū)，在紅河州主要分布于彝族和哈尼族所在地區(qū)。由此可見，云南省傳統(tǒng)村落的分布在一定程度上受到少數(shù)民族分布的影響。

5 結(jié)論

本文從空間分布特征和影響因素兩個(gè)方面，利用計(jì)量地理學(xué)方法模型和ArcGIS技術(shù)手段對(duì)云南省傳統(tǒng)村落進(jìn)行了研究，得出以下結(jié)論：

1）利用最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)得出云南省傳統(tǒng)村落空間分布類型總體呈凝聚型;采用地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)和洛倫茲曲線得出云南省傳統(tǒng)村落分布較集中，屬于不均衡分布。利用核密度分布得出云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出明顯的“三核”分布特征，主要分布在滇西北大理州、保山市和德宏州一帶。

2）地形地貌、坡度、氣溫、降雨量和河流水系等自然因素對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布有一定影響，云南省傳統(tǒng)村落主要分布于高程值1 200～2 400 m，地貌為山地地區(qū)，坡度小于10°，氣溫為10～20 ℃，降雨量700～1 400 mm，距離河流水系1 km的地區(qū)。

3）云南省傳統(tǒng)村落的分布不由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞來決定。云南特有的少數(shù)民族和茶馬古道對(duì)傳統(tǒng)村落的分布有一定影響。云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)集聚于茶馬古道沿線的特點(diǎn)。選取最為集中的“三核”一帶進(jìn)行分析，得出云南省傳統(tǒng)村落的分布在一定程度上受到少數(shù)民族分布的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]程晉南， 趙庚星， 張子雪， 等. 山東省傳統(tǒng)村落空間格局及地理分異特征分析[J/OL].桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào)： 1-10. （2020-12-08） [2021-06-07].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/45.1375.n.20201207.1048.002.html.

[2] 章墨， 朱一榮， 于濤. 青島市傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究[J]. 現(xiàn)代城市研究， 2020， 35（12）： 18-28.

[3] 王云才， 楊麗， 郭煥成. 北京西部山區(qū)傳統(tǒng)村落保護(hù)與旅游開發(fā)利用： 以門頭溝區(qū)為例[J]. 山地學(xué)報(bào)， 2006， 24（4）： 466-472.

[4] 何艷冰， 張彤， 熊冬梅. 傳統(tǒng)村落文化價(jià)值評(píng)價(jià)及差異化振興路徑： 以河南省焦作市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（10）： 230-239.

[5] 羅德胤， 孫娜， 付敔諾. 村落保護(hù)和鄉(xiāng)村振興的松陽路徑[J]. 建筑學(xué)報(bào)， 2021 （1）： 1-8.

[6] 許建和， 柳肅， 毛洲， 等. 中國(guó)傳統(tǒng)村落的空間分布特征與保護(hù)系統(tǒng)方案[J]. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021， 35（2）： 152-160.

[7] 安彬， 肖薇薇. 四川省傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素[J]. 四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2021， 44（1）： 127-135.

[8] 李博， 楊波， 陶前輝， 等. 湖南省傳統(tǒng)村落空間格局及其影響因素研究[J]. 測(cè)繪科學(xué)， 2021， 46（4）： 150-157.

[9] 程海峰， 胡文海. 池州市A級(jí)旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)[J]. 地理科學(xué)， 2014， 34（10）： 1275-1280.

[10]王澤宇， 盧雪鳳， 孫才志， 等. 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)重心演變及影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2017， 37（5）： 12-19.

（責(zé)任編輯：周曉南）

Research on the Spatial Distribution Characteristics and Influencing

Factors of Traditional Villages in Yunnan Province

GE Chu1， WANG Ying*1， ZHOU Dingyi2

（1.School of Architecture and Urban Planning， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650500，China; 2.Faculty of Land and Resources Engineering， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， China）

Abstract：

There are few studies on the spatial distribution characteristics of traditional villages in Yunnan Province， and few scholars in the past have effectively analyzed them in the context of the actual situation in Yunnan. In order to better explore and inherit the traditional village culture and provide accurate reference and services for the Rural Revitalization Strategy， 708 traditional villages in Yunnan Province are studied by using spatial analysis and econometric geography models， such as nearest neighbor index. The spatial distribution characteristics and influencing factors of traditional villages in Yunnan Province were studied by coefficient of variation， geographical concentration index， imbalance index， nuclear density analysis， overlay analysis and buffer zone analysis. The results show that the traditional villages in Yunnan Province show a cohesive distribution， which is concentrated and unbalanced， mainly distributed in the “three cores one area”; The distribution of traditional villages in Yunnan Province is affected by natural factors and social and cultural factors. They are mainly distributed in mountainous areas with an elevation of 1 200-2 400 m， a slope of less than 10°， an air temperature of 10-20 ℃， a rainfall of 700-1 400 mm and a distance of 1 km from the river system; The distribution of traditional villages in Yunnan Province is not determined by the quality of regional economic development. The unique ethnic minorities in Yunnan and the ancient tea horse road have a certain impact on the distribution of traditional villages.

Key words：

traditional villages; spatial distribution; influencing factors; geographic information system; quantitative geography model; Yunnan Province