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    基于遺傳算法的城市水環(huán)境治理綠色施工優(yōu)化

    2022-04-12 01:40:52薛振寧
    水利建設(shè)與管理 2022年3期
    關(guān)鍵詞:效用函數(shù)工期遺傳算法

    李 新 薛振寧 黃 健

    (1.江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 徐州 221116;(2.徐州市水利工程建設(shè)管理中心,江蘇 徐州 221000;3.徐州市水利工程建設(shè)有限公司,江蘇 徐州 221006)

    綠色施工是可持續(xù)發(fā)展思想在綠色理念中的一種體現(xiàn)[1],早在20世紀(jì)30年代,巴克敏斯特·富勒就首先提出“少費(fèi)而多用”思想[2],即通過合理設(shè)計(jì)與利用,實(shí)現(xiàn)資源效用的最大化。據(jù)統(tǒng)計(jì),建筑活動(dòng)使用了人類使用自然資源總量的40%,能源總量的40%,而造成的建筑垃圾也占人類產(chǎn)生垃圾總量的40%[3]。在可持續(xù)發(fā)展的大背景下,綠色施工必然會(huì)成為工程行業(yè)的發(fā)展方向。

    在綠色施工優(yōu)化方面,王宇靜等[4]建立了綠色施工多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型,并采用先進(jìn)仿生算法——微粒群算法(PSO)對(duì)模型進(jìn)行求解;劉玲等[5]通過采用多屬性效用函數(shù)理論對(duì)綠色建筑的工期、成本和質(zhì)量進(jìn)行分析,建立了多目標(biāo)的綜合優(yōu)化模型;朱慧娟[6]將改進(jìn)的粒子群算法運(yùn)用到一個(gè)具體實(shí)例,求出了進(jìn)度、成本、質(zhì)量和環(huán)保的最優(yōu)狀態(tài)。

    隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,中小河流開始出現(xiàn)水環(huán)境污染、水質(zhì)惡化等問題。為滿足人們?nèi)找嬖鲩L的環(huán)境需求,打造生態(tài)宜居城市,綠色理念也相應(yīng)地引入到中小河流水環(huán)境治理中,但基于該理念的綠色施工研究還比較少,對(duì)綠色施工的智能優(yōu)化也不夠完善。

    1 綠色施工多目標(biāo)管理

    所謂綠色施工多目標(biāo)管理,即是通過開展綠色施工優(yōu)化研究,將先進(jìn)的決策模型引入現(xiàn)代建造技術(shù),以便優(yōu)化施工安排及資源投入,保證施工進(jìn)度,為工程建設(shè)提供更加科學(xué)合理的解決方案。在常規(guī)的費(fèi)用、質(zhì)量、工期的基礎(chǔ)上加入綠色施工指標(biāo),將環(huán)保因素納入施工主要控制目標(biāo)中,并與費(fèi)用、質(zhì)量、工期等構(gòu)成多目標(biāo)控制系統(tǒng)。在均衡項(xiàng)目的進(jìn)度、費(fèi)用、質(zhì)量和環(huán)保這四個(gè)目標(biāo)之間關(guān)系的同時(shí),確定最優(yōu)目標(biāo),為企業(yè)決策提供依據(jù)。綠色施工與常規(guī)施工管理目標(biāo)的對(duì)比見圖1。

    圖1 管理目標(biāo)對(duì)比

    2 綠色施工多目標(biāo)優(yōu)化模型

    在綠色施工管理中,質(zhì)量、工期、費(fèi)用、環(huán)保四個(gè)方面存在一定的內(nèi)在聯(lián)系,可以表示為線型關(guān)系[7-9]。由于水環(huán)境治理項(xiàng)目涉及的因素較多,采用線型關(guān)系存在一定的不足,本文結(jié)合工程特點(diǎn),構(gòu)建項(xiàng)目工期、質(zhì)量、綠色施工水平與費(fèi)用的二次函數(shù)關(guān)系。

    2.1 工期和費(fèi)用的關(guān)系

    工程建設(shè)項(xiàng)目的費(fèi)用,一般由直接費(fèi)和間接費(fèi)組成。直接費(fèi)包括人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械臺(tái)班費(fèi)、措施費(fèi)等。間接費(fèi)指無法直接計(jì)入工程成本,但為進(jìn)行工程施工所發(fā)生的費(fèi)用,包括管理人員工資、資產(chǎn)使用費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)等。在水環(huán)境治理項(xiàng)目中,要壓縮工期則必須有更多的人員、機(jī)械、設(shè)備等的投入,從而導(dǎo)致直接費(fèi)的增加;反之,相應(yīng)的資源投入減少,則會(huì)導(dǎo)致工期的延長以及費(fèi)用的減少;間接費(fèi)一般隨工期的增加而增長。對(duì)于一個(gè)特定的項(xiàng)目,費(fèi)用一般隨著工期的延長先下降后上升[10]。綜合考慮直接費(fèi)與間接費(fèi)之后,可以得到工期與費(fèi)用之間的函數(shù)關(guān)系:

    (1)

    成本變化率a(i)可由下式計(jì)算得到

    (2)

    2.2 質(zhì)量和工期的關(guān)系

    在水環(huán)境治理中,為保持正常的質(zhì)量水平,必須維持一定的時(shí)間投入,當(dāng)投入的時(shí)間增加時(shí),質(zhì)量會(huì)有一定幅度的提升,但當(dāng)質(zhì)量水平達(dá)到一定程度后,工期增加對(duì)質(zhì)量提高的影響便越來越弱,質(zhì)量與工期的關(guān)系可表達(dá)為

    (3)

    2.3 綠色施工水平和工期的關(guān)系

    由于綠色施工是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,需要對(duì)環(huán)保、節(jié)能等進(jìn)行持續(xù)投入,還需要對(duì)既有施工造成的非綠色因素進(jìn)行治理,均需有一定的時(shí)間投入,綠色施工水平會(huì)隨著投入時(shí)間的增加而提高;反之,壓縮工期則會(huì)導(dǎo)致綠色施工技術(shù)不能得到有效應(yīng)用,甚至?xí)誀奚h(huán)境為代價(jià)進(jìn)行趕工。綠色施工水平與費(fèi)用的函數(shù)關(guān)系可以表示為

    (4)

    3 優(yōu)化模型的建立

    3.1 多屬性效用函數(shù)關(guān)系

    為了對(duì)綠色施工進(jìn)行優(yōu)化,需要對(duì)質(zhì)量Q、進(jìn)度T、費(fèi)用C、綠色施工水平E四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一分析,但由于在優(yōu)化模型中,四個(gè)指標(biāo)的單位不一致,需要對(duì)其進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建的函數(shù)為

    u=u(T,C,Q,E)

    (5)

    若偏好關(guān)系>,~,<滿足

    (6)

    則將函數(shù)u=u(T,C,Q,E)稱為多屬性效用函數(shù)。由多屬性效用函數(shù)分解定理,可得

    u(T,C,Q,E)=kTu(T)+kCu(C)+kQu(Q)+kEu(E)

    (7)

    kT,kC,kQ,kE≥0

    (8)

    kT+kC+kQ+kE=1

    (9)

    式中:u(T)、u(C)、u(Q)、u(E)分別為工期T、費(fèi)用C、質(zhì)量Q、綠色施工水平E的單變量效用函數(shù);kT、kC、kQ、kE分別為各單變量效用函數(shù)的權(quán)重,各權(quán)重的取值一般由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)及偏好打分確定。

    3.2 約束條件

    約束條件是多目標(biāo)優(yōu)化模型的主要構(gòu)成因素之一,多屬性效用函數(shù)的約束條件由各單項(xiàng)工作在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中的邏輯關(guān)系,即工期、質(zhì)量、綠色施工水平、費(fèi)用相互關(guān)系,以及各變量的域值確定??傻霉て?、費(fèi)用、質(zhì)量、綠色施工水平等四個(gè)指標(biāo)的效用函數(shù)分別為

    u(T)=a+b(T-Tmin)2

    (10)

    u(C)=c+d(C-Cmin)2

    (11)

    u(Q)=e+f(Q-Qmin)2

    (12)

    u(E)=g+h(E-Emin)2

    (13)

    式中:a、b、c、d、e、f、g、h可由工期T、費(fèi)用C、質(zhì)量Q、綠色施工水平E的上下限求得。

    3.3 綠色施工多目標(biāo)優(yōu)化模型

    考慮各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)kT、kC、kQ、kE,將工期、質(zhì)量、綠色施工水平、費(fèi)用四個(gè)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的效用模型,代入多屬性效用模型中,可得水環(huán)境治理項(xiàng)目優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為

    (14)

    s.t.

    Tmin≤T≤Tmax

    (15)

    Cmin≤C≤Cmax

    (16)

    Qmin≤Q≤Qmax

    (17)

    Emin≤E≤Emax

    (18)

    4 綠色施工優(yōu)化求解

    遺傳算法[11-12](Genetic Algorithm,GA)是一種借鑒基因遺傳機(jī)理來模擬群體自然進(jìn)化過程的隨機(jī)搜索最優(yōu)解的進(jìn)化算法。遺傳算法已被人們廣泛應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、自適應(yīng)控制等領(lǐng)域。

    遺傳算法的基本原理是用某種編碼表示問題的潛在解集,并產(chǎn)生初始種群,種群中的個(gè)數(shù)代表染色體的數(shù)量,通過不斷淘汰劣質(zhì)染色體,逐步使種群進(jìn)化到包含近似最優(yōu)解的狀態(tài)[13]。

    4.1 基本思路

    在遺傳算法優(yōu)化求解的過程中,采用數(shù)字編碼的方式,輸入項(xiàng)目的質(zhì)量、工期、費(fèi)用、綠色施工水平等數(shù)據(jù),染色體對(duì)應(yīng)的基因位代表工序號(hào),該項(xiàng)工序?qū)嶋H持續(xù)時(shí)間代表各染色體對(duì)應(yīng)的基因值,初始種群個(gè)體的基因值通過隨機(jī)方式在定義區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生。各工序的費(fèi)用、質(zhì)量、綠色施工水平可由式(1)、(3)、(4)計(jì)算得出。

    4.2 適應(yīng)度及遺傳算子

    適應(yīng)度函數(shù)用來表征種群中每個(gè)個(gè)體對(duì)其生存環(huán)境的適應(yīng)能力,直接決定著群體的進(jìn)化行為。在遺傳算法中適應(yīng)度值規(guī)定為非負(fù),并且在任何情況下總是希望越大越好[14]。遺傳算子包括交叉和變異,pc為交叉概率,pm為變異概率,交叉概率介于0.6~1.0之間,變異概率介于0.001~0.1之間。變異過程可以看作是在項(xiàng)目持續(xù)時(shí)間內(nèi)重新產(chǎn)生的一個(gè)隨機(jī)值,適應(yīng)度函數(shù)由目標(biāo)函數(shù)u(T,C,Q,E)的最大值確定。

    5 工程案例及應(yīng)用分析

    5.1 工程概況

    徐州市奎河水環(huán)境綜合整治工程,包括生態(tài)化改造現(xiàn)有老駁岸、河道清淤、綠化景觀提升、調(diào)蓄池、沿河截污管網(wǎng)等項(xiàng)目,其中調(diào)蓄池為制約本項(xiàng)目的關(guān)鍵工程,因此選擇調(diào)蓄池開展綠色施工多目標(biāo)優(yōu)化。調(diào)蓄池南北方向長79.4m,東西方向?qū)?6.4m,基坑深7.7m(局部深9.5m),包括支護(hù)、開挖、抗浮錨桿、底板、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等工序。

    5.2 綠色施工參數(shù)

    對(duì)調(diào)蓄池施工工序進(jìn)行分析,可得調(diào)蓄池施工進(jìn)度網(wǎng)絡(luò),見圖2。各工序內(nèi)容見表1。項(xiàng)目的關(guān)鍵路徑為:A→B→C→D→F→H→J→K→N→O。

    圖2 施工進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)

    表1 各工序代號(hào)內(nèi)容

    邀請(qǐng)專家對(duì)各工序的施工參數(shù)進(jìn)行評(píng)估,在分析項(xiàng)目資源投入、工程措施、材料使用等情況的基礎(chǔ)上,采用層次分析法,同時(shí)結(jié)合相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn),得到關(guān)于工期、費(fèi)用、質(zhì)量、綠色施工水平的相關(guān)參數(shù),見表2~表3。根據(jù)表2和表3中的數(shù)據(jù),結(jié)合工期分析,可得Tmax=381天,Tmin=326天,Cmax=3076萬元,Cmin=2650萬元,Qmax=100分,Qmin=87.6分,Emax=100分,Emin=86.4分。

    表2 各工序工期、費(fèi)用參數(shù)

    表3 各工序質(zhì)量得分及綠色施工水平

    續(xù)表

    5.3 綠色施工優(yōu)化及分析

    基于前述分析,將交叉概率pc設(shè)定為0.8,變異概率pm設(shè)定為0.05,遺傳種群初始規(guī)模設(shè)為500,終止遺傳運(yùn)算的迭代次數(shù)設(shè)定為500,采用遺傳算法計(jì)算,迭代結(jié)果見圖3。由圖3可知,在迭代次數(shù)達(dá)到80次左右時(shí),計(jì)算結(jié)果開始收斂,最佳適應(yīng)度與平均適應(yīng)度趨于一致,此時(shí)的解為最優(yōu)解,計(jì)算結(jié)果為(T,C,Q,E)=(347,2830,90.77,88.56),u(T,C,Q,E)=0.9533。從優(yōu)化結(jié)果可以看出,在滿足工程質(zhì)量、綠色施工要求的前提下,工程費(fèi)用控制在了一個(gè)合理水平,工期控制在了一個(gè)較低值,項(xiàng)目綜合效應(yīng)達(dá)到了較高水平。

    圖3 計(jì)算迭代結(jié)果

    優(yōu)化結(jié)果表明,對(duì)于城市水環(huán)境治理項(xiàng)目,采用遺傳算法可為項(xiàng)目決策提供有效依據(jù),在滿足綠色施工目標(biāo)的前提下,實(shí)現(xiàn)工程效益的優(yōu)化。

    6 結(jié) 論

    相較于傳統(tǒng)項(xiàng)目的控制目標(biāo),本文引入綠色施工控制目標(biāo),將環(huán)保因素納入綠色施工管理中。由于水環(huán)境治理項(xiàng)目涉及的影響因素較多,采用線型關(guān)系存在一定的不足,可以采用二次函數(shù)構(gòu)建以質(zhì)量、進(jìn)度、費(fèi)用、環(huán)保為控制因素的綠色施工多目標(biāo)優(yōu)化模型;為便于統(tǒng)一分析,可以采用多屬性效用函數(shù)對(duì)分析指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。工程應(yīng)用表明,采用遺傳算法對(duì)典型項(xiàng)目綠色施工多目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化后,在滿足綠色施工水平及工程質(zhì)量的前提下,項(xiàng)目工期及費(fèi)用都達(dá)到了相對(duì)較優(yōu)的水平,該方法可以為項(xiàng)目決策提供有效依據(jù)。

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