鄭 鑫,李素月,王安紅*,李美玲,Sami MUHAIDAT,寧愛平
(1.太原科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,太原 030024;2.Khalifa大學(xué)電子工程與計算機(jī)科學(xué)系,阿布扎比999041,阿拉伯聯(lián)合酋長國)
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)增加,需要巨大的能量和無線電頻譜資源來支持。傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)射器使用有源射頻(Radio Frequency,RF)組件,如數(shù)模轉(zhuǎn)換、功率放大器和振蕩器等模塊,這些設(shè)備成本高且能耗大,不能很好地滿足大規(guī)模部署的需求,所以,未來的物聯(lián)網(wǎng)需要開發(fā)新型的高效頻譜和節(jié)能通信技術(shù)。
環(huán)境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication,AmBC)技術(shù)[1]可以一定程度解決傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的高能耗高成本問題,其原理是反向散射設(shè)備(Backscatter Device,BD)可使用環(huán)境中的RF 源(通常是蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的基站、廣播電視塔和WiFi 發(fā)射器等)發(fā)射的信號作為載波,通過反射自身的狀態(tài)信號進(jìn)行無線通信。BD 利用無線信號獲得能量并進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,使得AmBC 技術(shù)兼?zhèn)錈o線的便捷性和綠色通信的低能耗特點(diǎn)。傳統(tǒng)的AmBC 技術(shù)可能會受到嚴(yán)重的直連干擾(Direct-Link Interference,DLI)[2],導(dǎo)致BD 傳輸性能下降。解決DLI 問題的一種方法是在接收方采取某種形式的協(xié)作來抵消或抑制DLI 效應(yīng)。文獻(xiàn)[3-4]采用多天線互消來抑制DLI,但其僅僅是用多天線來消除干擾,沒有充分利用多天線的分集技術(shù)和波束賦形技術(shù)。
一般而言,引入多天線技術(shù)可以顯著提高傳輸速率。文獻(xiàn)[5-6]優(yōu)化多輸入單輸出(Multiple Input Single Output,MISO)系統(tǒng)波束賦形使得協(xié)作AmBC 系統(tǒng)的速率最大化。文獻(xiàn)[7]在MISO 系統(tǒng)中引入BD,通過對多天線形成的波束賦形向量進(jìn)行優(yōu)化來獲得最大傳輸和速率;并根據(jù)BD 傳輸符號周期不同,首次提出環(huán)境反向散射PSR(Parasitic Symbiotic Radio)和CSR(Commensal Symbiotic Radio)方案,PSR 方案中BD 的符號周期與主信號的符號周期相同,BD 可能會對主傳輸造成干擾,CSR 方案中BD 的符號周期遠(yuǎn)大于主信號的符號周期,因此可將BD 信號看作主鏈路的附加多徑分量。文獻(xiàn)[8]在多輸入多輸 出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系統(tǒng)中引入BD,在CSR 方案下推導(dǎo)了主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率近似表達(dá)式。
目前也出現(xiàn)一些文獻(xiàn)研究環(huán)境反向散射中PSR 和CSR方案的性能,文獻(xiàn)[9]首次設(shè)計了一個多天線協(xié)作接收機(jī)(Cooperative Receiver,CRx),通過串行干擾消除(Successive Interference Cancellation,SIC)技術(shù)來抑制DLI,主要分析了CSR 方案下主信號和反向散射信號的誤碼率。一個典型的應(yīng)用是蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的智能手機(jī)可以同時恢復(fù)來自蜂窩基站和可穿戴傳感器的信息;文獻(xiàn)[10]在全雙工通信系統(tǒng)中用PSR 方案推導(dǎo)了BD 可實(shí)現(xiàn)速率;文獻(xiàn)[11]在反向散射與非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系統(tǒng)中用PSR 方案推導(dǎo)了遍歷速率和中斷概率;文獻(xiàn)[12]在認(rèn)知無線電的AmBC 系統(tǒng)下考慮PSR 方案,對Nakagami-m 信道進(jìn)行中斷概率分析。然而,上述文獻(xiàn)僅在MISO 系統(tǒng)中優(yōu)化協(xié)作AmBC 性能,僅對PSR 或CSR 方案中BD 誤碼率、中斷概率等性能進(jìn)行分析,而對MIMO 系統(tǒng)中AmBC 模型下PSR 方案的遍歷速率未曾進(jìn)行研究。
綜上,為了進(jìn)一步提升反向散射系統(tǒng)的傳輸速率,本文對協(xié)作多輸入多輸出環(huán)境反向散射通信(Multiple Input Multiple Output-Ambient Backscatter Communication,MIMOAmBC)系統(tǒng)中PSR 方案的性能進(jìn)行分析研究,考慮在MIMO系統(tǒng)中引入BD,并利用多天線CRx 形成協(xié)作系統(tǒng),著重分析PSR 方案的遍歷速率,這樣既可以消除DLI,又可以提高BD的傳輸速率。RF 源發(fā)射主信號,BD 寄生在主傳輸鏈路中,CRx 接收主鏈路和反向散射鏈路的信號,用SIC 技術(shù)分別恢復(fù)來自RF 源和BD 的信息。然后推導(dǎo)主鏈路和反向散射鏈路遍歷速率近似表達(dá)式;并結(jié)合仿真對MIMO-AmBC 系統(tǒng)中PSR 和CSR 方案下BD 對主鏈路的影響進(jìn)行分析。
本文主要貢獻(xiàn)總結(jié)如下:
1)考慮在協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)模型中用PSR 方案,推導(dǎo)主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率近似表達(dá)式;仿真驗(yàn)證理論推導(dǎo)的精確性。
2)分析并驗(yàn)證了協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)模型中,PSR 方案下BD 對系統(tǒng)遍歷速率的影響,并得出結(jié)論:BD 可以提高系統(tǒng)遍歷和速率,低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)時,BD 的引入不影響主鏈路速率,而高SNR 時,BD 速率提升以犧牲主鏈路速率為代價。
3)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求的不同,可以選取不同的反向散射共生方案。當(dāng)需要較高的反向散射傳輸速率時,可選取PSR方案;當(dāng)需要更優(yōu)的主鏈路傳輸速率時,可選取CSR 方案。
本文所考慮的協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)模型如圖1 所示,模型包含1 個多天線RF 源、1 個多天線CRx 和1 個單天線BD,RF 源可以是傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)發(fā)射機(jī),配備M個天線;CRx可以是移動用戶或典型蜂窩終端,配備N個天線。由于功率限制,BD 通常配備單天線。RF 源通過波束賦形發(fā)射信號給CRx,同時給BD 提供載波,使其可以反向散射信號給CRx。CRx 通過對主信道H1進(jìn)行奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD),得到波束賦形向量和合并向量,利用SIC 策略,先解碼主信號,再利用最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)解碼BD 信號。
圖1 協(xié)作MIMO-AmBC系統(tǒng)模型Fig.1 Cooperative MIMO-AmBC system model
考慮塊衰落信道模型,在每個衰落塊中,從RF 源到CRx的主鏈路信道H1=[h1M,h2M,…,hNM]T∈CN×M表示RF 源M個發(fā)射天線到CRx 的N個接收天線之間的信道系數(shù)。假設(shè)所有的信道是相互獨(dú)立的瑞利衰落信道,。反向散射鏈路信道表示為,其中前向鏈路RF 源到BD的信道為,后向鏈路BD 到CRx 的信道為。由于波束賦形需要,假設(shè)RF 源已知H1的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI);為了便于恢復(fù)信號,假設(shè)CRx 已知H1和hBC的CSI。
信噪比分析是研究遍歷速率的一個必要前提,本節(jié)根據(jù)系統(tǒng)模型進(jìn)行信噪比分析。
假設(shè)RF 源的發(fā)射信號s(x)滿足,p是總發(fā)射功率,Ts為符號周期。BD 的反射信號為c(x),符號周期為Tc。對于PSR 方案,Tc=Ts。CRx 不僅可以接收主鏈路的信號s(x),還可以同時接收反向散射鏈路的信號c(x),因此在CRx 端接收信號yˉ(x)是完美同步的,可以表示為:
其中vs∈CN×1是在CRx 處解碼信號s(x)的合并向量。第一項(xiàng)是主鏈路信號,第二項(xiàng)是反向散射鏈路信號。假設(shè)主鏈路信號s(x)和反向散射鏈路信號c(x)服從標(biāo)準(zhǔn)復(fù)高斯分布CN(0,1)。由于s(x)和c(x)有相同的符號周期,當(dāng)CRx 解碼主信號s(x)時,會將反向散射鏈路的信號當(dāng)作干擾,其中Ε[|c(x)|2]=1。本文采用相干檢測的方法檢測信號s(x),可以得到信號s(x)的信干噪比(Signalto-Interference plus Noise Ratio,SINR)為:
其中s1max和d1max分別是主鏈路信道H1奇異值分解后最大奇異值對應(yīng)的左向量和右向量。
假設(shè)信號s(x)完全解碼,有:
進(jìn)一步對SIC 后的反向散射鏈路信號進(jìn)行合并,得到接收信號為:
其中vc∈CN×1是解碼反向散射信號c(x)的合并向量。由于波束賦形向量確定,為了與反向散射鏈路相匹配,CRx 端解碼反向散射信號所用的合并向量可定義為。
基于式(7),再應(yīng)用MRC 解碼反向散射信號c(x),所以其信噪比可表示為:
當(dāng)用戶的傳輸速率由其信道狀況決定時,遍歷速率是很重要的性能指標(biāo),本文將分析協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)中,PSR方案下主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率。
根據(jù)SIC 原理,CRx 先解碼主鏈路的信號s(x)。
主鏈路的遍歷速率可寫為:
其中Εh[?]表示在信道衰落下的期望。若主鏈路信道系數(shù)H1的最大奇異值表示為υ1max,將式(3)代入式(9)可得:
其中:(a)將最大奇異值代入,(b)是通過通分分解得到。為了計算式(10),需要知道的分布,令X=,X和Y的概率密度函 數(shù)(Probability Density Function,PDF)分別為:
假設(shè)Z=XY,Z的PDF 為:
其中Κr(?)是第二類r階修正的貝塞爾函數(shù)[13],進(jìn)一步調(diào)用漸進(jìn)結(jié)果[14]得到:
對于很大的M和N且為常數(shù),式(10)可重寫為式(14),其中,(c)通過代入變量的PDF 得到,(d)通過變量替換和文獻(xiàn)[15]的結(jié)論得到,(e)由文獻(xiàn)[13]和[15]的積分表得到。由文獻(xiàn)[8]可知,式(e)的前兩項(xiàng)之和正好是CSR 方案的用戶遍歷速率近似表達(dá)式,由于G-函數(shù)取值為正,因此理論上,CSR 對于PSR來說,主鏈路的遍歷速率增加了。
根據(jù)1.2 節(jié)中式(5)~(8)的分析,可得到反向散射鏈路的遍歷速率:
將式(4)和式(8)代入式(15),可得:
因此,式(16)可通過積分進(jìn)一步表示為式(18):
另一方面,為了得到Rc的最大邊界值,對式(16)通過詹森不等式(Jensen’s Inequality)可得到:
若式(16)中變量互相獨(dú)立,根據(jù)式(11)所給的PDF 分布,可知:
根據(jù)式(20)和式(21),可以得到:
由式(22)可知,反向散射信號的遍歷速率隨著接收天線數(shù)N呈對數(shù)增長,也隨功率p和反射系數(shù)α的增加而增加。
由于系統(tǒng)只有一個接收機(jī),因此系統(tǒng)的遍歷和速率為主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率之和,即
為了評估協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)中PSR 方案的性能,對協(xié)作接收機(jī)CRx 處的主鏈路和反向散射鏈路信號的遍歷速率進(jìn)行仿真,包括理論推導(dǎo)值和模擬實(shí)際值的對比、所提方案與傳統(tǒng)方案以及與CSR 方案[8]的性能對比。實(shí)驗(yàn)中信道為瑞利衰落信道,反向散射系數(shù)α=0.5,信道系數(shù)σ12=1,,噪聲功率σ2=1,所有的仿真模擬結(jié)果通過蒙特卡洛運(yùn)行10 000次進(jìn)行平均獲得,在圖中用“仿真結(jié)果”表示。對于推導(dǎo)的遍歷速率表達(dá)式用“理論結(jié)果”表示。
圖2 展示了在不同的發(fā)射天線數(shù)M和接收天線數(shù)N的情況下,主信號和反向散射信號的遍歷速率。
圖2 不同M和N下的遍歷速率Fig.2 Ergodic rates at differentM andN
從圖2(a)可知,雖然僅研究了天線數(shù)較大的場景,但在天線數(shù)較少的情況下,如N=4 時推導(dǎo)結(jié)果也是成立的。隨著天線數(shù)的增加,仿真模擬值和理論推導(dǎo)值基本一致。當(dāng)RF 源天線數(shù)和CRx 接收天線數(shù)同時增大4 倍時,遍歷速率增大2 bps/Hz。從圖2(b)觀察到,隨著接收天線數(shù)N的增加,反向散射信號的遍歷速率會隨之增加;當(dāng)接收天線數(shù)相同時,如N=16 時,發(fā)射天線數(shù)M的增加對其遍歷速率沒有影響,不同發(fā)射天線的仿真曲線重合。得出結(jié)論:反向散射鏈路的遍歷速率隨接收天線數(shù)N的增加而增加,與發(fā)射天線數(shù)M無關(guān)。
圖3 表示接收天線數(shù)N為1~64 時主信號和反向散射信號遍歷速率的變化曲線。設(shè)置發(fā)射天線數(shù)M=256。從圖3(a)可知,隨著接收天線數(shù)N的增加,主鏈路遍歷速率呈上升趨勢,且理論與實(shí)際值更接近。圖3(b)中隨著N的增大,反向散射鏈路遍歷速率呈上升趨勢,仿真和理論結(jié)果基本重合,SNR 越高,反向散射鏈路遍歷速率提高的幅度越大。
圖3 遍歷速率隨接收天線數(shù)N的變化曲線Fig.3 Ergodic rate curve with the number of receiving antennasN
圖4 給出了不同反射系數(shù)α下CRx 的遍歷速率(SNR=20 dB),仿真了Rs、Rc以及和速率Rsum隨著反射系數(shù)α的變化曲線。可以看出,隨著α的增加,和速率Rsum緩慢增加,Rc明顯增加,同時Rs在逐漸減小。當(dāng)α=1 時,Rsum最大,Rs最小,Rc最大;當(dāng)α=0 時,Rsum最小,Rs最大,Rc最小。原因在于α代表著BD 的能力,α越大,BD 反射的信息越多,CRx 對其恢復(fù)時的解碼能力就越強(qiáng),反向散射鏈路的速率越大;當(dāng)BD 信息越多時,解碼主信號時,干擾就越大,主鏈路的速率隨之降低。
圖4 不同α下CRx的遍歷速率(SNR=20 dB)Fig.4 Ergodic rate of CRx under differentα(SNR=20 dB)
圖5 給出了MIMO-AmBC 系統(tǒng)在PSR 方案下主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率,以及與CSR 方案和傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶的遍歷速率的比較。本文設(shè)置M=256,N=16,PSR 方案下Tc=Ts,CSR 方案下Tc=8Ts。在PSR 方案下:當(dāng)SNR 增大時,Rs和Rc呈上升趨勢,顯然,BD 的存在提升了系統(tǒng)的和速率;在低SNR 時,BD 的存在不會影響主鏈路的傳輸,其遍歷速率變化十分微??;當(dāng)SNR 逐漸升高時,主信號的遍歷速率趨勢較傳統(tǒng)方案變緩,反向散射信號的遍歷速率陡然增加??梢奝SR 方案下,低SNR 時,BD 的引入不會影響主信號的接收速率;高SNR 時,可以稍微犧牲主信號的傳輸速率來實(shí)現(xiàn)反向散射信號更高速率的傳輸。
圖5 PSR和CSR下遍歷速率對比Fig.5 Ergodic rate comparison between PSR and CSR
同時,從圖5 數(shù)據(jù)可看出,當(dāng)SNR=10 dB 時,PSR 方案、CSR 方案和傳統(tǒng)方案的和速率分別為17.00、13.09、12.43 b/(s·Hz),PSR 方案、CSR 方案的主鏈路遍歷速率分別為11.75、12.43 b/(s·Hz),反向散射鏈路的遍歷速率分別為5.26、0.605 b/(s·Hz)。從系統(tǒng)和速率分析,PSR 方案比傳統(tǒng)方案、CSR 方案分別提升36.8%和29.9%;從主鏈路遍歷速率分析,PSR 方案低于CSR 方案5.5%;從反向散射鏈路遍歷速率分析,PSR 方案比CSR 方案提高了7.7 倍。
另外,從圖5 也可看出,與CSR 方案相比,PSR 方案的系統(tǒng)和速率更高,主要得益于BD 速率的提升;PSR 方案的主信號遍歷速率比CSR 方案較低,與式(14)的理論分析一致;低SNR 時,主鏈路的遍歷速率相差無幾,而BD 的遍歷速率遠(yuǎn)高于CSR 方案;高SNR 時,PSR 方案的主信號遍歷速率增速變緩,但可獲得反向散射遍歷速率快速提高。
因此,根據(jù)實(shí)際需求,設(shè)置主鏈路和反向散射鏈路的符號速率,選擇PSR 或CSR 方案。當(dāng)需要反向散射信號高速率傳輸時,可以選取PSR 方案;當(dāng)需要主信號高速率傳輸時,可以選取CSR 方案。
本文考慮協(xié)作MIMO-AmBC 系統(tǒng)模型中PSR 方案,其中反向散射設(shè)備寄生于主傳輸鏈路中,協(xié)作接收機(jī)采用SIC 策略進(jìn)行解碼消除干擾;理論推導(dǎo)了PSR 方案下主鏈路和反向散射鏈路的遍歷速率近似表達(dá)式,并分析其性能。仿真驗(yàn)證了理論的正確性,對比了PSR 方案、傳統(tǒng)方案和CSR 方案,并討論了反向散射對主鏈路遍歷速率的影響,最后對兩種反向散射共生方案的選擇給出了合理的建議。本文的研究可拓展應(yīng)用在低能耗物聯(lián)網(wǎng)無線傳輸場景中。