安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效研究

鄭 睿,萬倫來,劉 翠

(1.復旦大學 社會發(fā)展與公共政策學院,上海 200001; 2.合肥工業(yè)大學 經(jīng)濟學院,安徽 合肥 230601)

經(jīng)濟增長理論認為,一個國家或地區(qū)勞動人口占比相對較高即具有充足的勞動力人口供給能夠給經(jīng)濟增長帶來紅利,學者把這一經(jīng)濟現(xiàn)象稱為人口紅利[1-2]。然而,諸如人口、煤炭、土地等資源要素并非取之不盡、用之不竭,人口紅利的日漸衰退、煤炭資源的日益枯竭和生產(chǎn)用地的不斷縮減等會給經(jīng)濟增長帶來阻尼作用,即產(chǎn)生經(jīng)濟增長尾效[3]?！笆濉币詠砦覈鴦趧恿┙o已出現(xiàn)負增長,人口紅利給經(jīng)濟增長帶來的發(fā)展機遇正在消逝,中國已進入人口紅利消退的后人口紅利時代[4]。盡管安徽是個人口大省,許多地市“十三五”國民經(jīng)濟社會規(guī)劃均把勞動力資源稟賦充分視為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢之一,但是厘清在中國人口紅利消退大背景下安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效表現(xiàn)，不僅有助于科學把握安徽人口資源要素的供給狀況,而且也能夠為安徽制定未來經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃提供有價值的參考資料。

受文獻[3]研究啟發(fā),人口資源要素的增長尾效問題已成為學術界關注焦點之一。文獻[5]研究發(fā)現(xiàn),由于近年來我國城市化和總撫養(yǎng)比的提高,勞動力供給缺口在不斷增加,中國因人口紅利的衰減使經(jīng)濟增長放緩1.5%～2.0%。文獻[6]研究2000—2012 年中國經(jīng)濟增長阻尼效應發(fā)現(xiàn),我國勞均人力資本的衰減是產(chǎn)生人口增長尾效的主要因素,因勞均人力資本的衰減平均每年損失2.120 7%的增長紅利;文獻[7]基于2000年、2005年和2010年3次全國人口普查數(shù)據(jù)研究人口結構變動對中國出口的影響表明,提升人力資本供給即增加人才紅利是應對中國人口老齡化沖擊的重要措施之一。安徽省作為人口大省,人口紅利的產(chǎn)生對其經(jīng)濟增長無比重要,且面臨中國普遍的人口紅利不斷衰退的問題。考慮到目前安徽正處在應對人口紅利的關鍵時期,本文擬將人口資源要素納入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型中,從而構建人口紅利的經(jīng)濟增長尾效計量模型,據(jù)此實證分析安徽全省各地因人口紅利的變化對經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的阻力效應,以期為應對后人口紅利時代挑戰(zhàn)提供決策依據(jù)。

1 人口紅利本質的追根溯源

一個國家或地區(qū)勞動人口占比相對較高即具有充足的勞動力人口供給，能夠給經(jīng)濟增長帶來增益即是人口紅利。學者普遍認為廣義的人口紅利本質上是指一國或地區(qū)在特定時期內因死亡率高于出生率,勞動年齡人口的數(shù)量和占比快速增長,社會撫養(yǎng)負擔減緩并呈現(xiàn)中間大兩頭小的格局,即適齡勞動力占比較大給其經(jīng)濟增長帶來的利益 。文獻[5]認為人口紅利的特性符合可耗竭資源的定義。一方面，人口紅利具有階段性和稀缺性特征。人口紅利通常被解釋為人口年齡結構中勞動年齡人口占比較高時能夠為經(jīng)濟增長帶來的正面效應,而一個國家或地區(qū)只有當人口結構發(fā)展到一定程度方能進入這一階段且最終不受人的意志轉移進入到低出生率、老齡化的年齡結構階段。此外,人口紅利窗口的打開也需要經(jīng)濟政策、教育水平等一系列條件的助力,正如存在著品質高、難以開采的一次性能源,從某一角度來看人口紅利與能源、土地等資源要素具有相同的特性[8]。另一方面，人口紅利也具有難以再生與保存的特征。人口紅利難以保持長期的時間,并終將伴隨老齡化等人口問題趨于消失。眾多學者預測中國的人口紅利將于2020年逐漸步入衰退,顯然短時間內是無法通過人口政策、經(jīng)濟政策等形式重新喚醒該資源,盡管可以適量延長人口紅利的有效階段。

人口紅利對經(jīng)濟增長的作用是顯而易見的,傳統(tǒng)經(jīng)濟理論普遍認為在經(jīng)濟發(fā)展過程中源源不斷的勞動力供給是重要的貢獻因素。人口紅利時期家庭面臨的撫養(yǎng)壓力較低,繼而能夠投入到生產(chǎn)性活動，人力資本投資擴大再生產(chǎn),與之相伴的住房需求、貨幣需求也有所增加,這種擴張確保了地區(qū)經(jīng)濟的充分增長。文獻[9]指出東亞經(jīng)濟受人口紅利有利影響的情形離不開穩(wěn)定的勞動力市場、高水準的儲蓄率和適宜的投資環(huán)境等一系列良好的條件,其后選取有效生產(chǎn)者人數(shù)和有效消費者人數(shù)的比重作為人口紅利指標，發(fā)現(xiàn)人口紅利在1980—2000年GDP增長因素中占據(jù)較高份額;文獻[10]發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟快速發(fā)展的原因包括因充足的適齡勞動人口而引發(fā)大量的儲蓄和投資機會;文獻[11]構建索洛增長模型得出1974—2008年美國人口年齡結構對經(jīng)濟增長的貢獻率為42.7%，遠高于日本的12.6%;文獻[12]利用Sys-GMM方法研究表明，人口紅利是造成巴西最富裕與最貧窮地區(qū)之間收入差距的重要因素之一,且因人口紅利造成的貢獻率近10%。關于人口紅利對經(jīng)濟發(fā)展的影響機制,文獻[13]提出年齡結構轉變及其過程中產(chǎn)生的人口紅利通過社會財富再分配、消費部門消費及儲蓄程度變化等3種途徑交互作用于經(jīng)濟發(fā)展過程中,首先人口紅利使得政府需要轉移到消費部門的支出大幅減少,可支配收入的增加有利于社會儲蓄率的增長;其次人口紅利致使具有高消費水平的人群密度上升,進而提升社會整體消費水平;再者人口紅利通常表征為適齡勞動人口占比較高,社會撫養(yǎng)比較低,進而能夠提供大量的勞動力供給。

人口紅利時期能夠為經(jīng)濟增長帶來巨大的助力,這源于其社會負擔支出的大幅減少和充足的勞動力供給,一旦人口紅利到達衰竭的時期反而會成為拖動經(jīng)濟發(fā)展的負面因素?！笆濉币詠?中國已進入人口紅利消退的后人口紅利時代。一方面,適齡勞動人口比重減少使得社會儲蓄和消費意愿下降,進而經(jīng)濟發(fā)展缺乏足夠的動力;另一方面,隨著老齡化問題的逐步顯現(xiàn),公共醫(yī)療、養(yǎng)老保健等費用支出占據(jù)政府支出很大的比重,進而加大財政壓力致使政府無力投資促進經(jīng)濟增長[14]。作為農業(yè)大省的安徽不僅要面臨人口老齡化的問題,還要面臨大量勞動力流動至經(jīng)濟水平高的地區(qū),從而使得人口老齡化持續(xù)加速的現(xiàn)狀。由于實現(xiàn)第二人口紅利的路徑還不清晰,本文所指的人口要素是以人口數(shù)量為主要標志的人口紅利,正如文獻[5]所假設的人口紅利符合正在衰竭的特殊資源特征,人口紅利的增長尾效實際上是通過文獻[3]的增長尾效模型推導出因人口紅利衰竭而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響的阻尼效應水平。

2 人口紅利的經(jīng)濟增長尾效計量模型

考慮到本文研究的人口紅利主要是指某地區(qū)適齡勞動人口給經(jīng)濟增長帶來的紅利,根據(jù)文獻[3]提出的增長尾效理論,即經(jīng)濟增長過程中考量到資源消耗,且技術進步無法抵消資源消耗所帶來的負面影響,人均產(chǎn)出率受到資源所來帶的阻尼作用而無法達到不受約束時狀態(tài)的降低程度。借鑒文獻[5]和文獻[15]的研究思路,本文將適齡勞動資源要素視為受約束與不受約束2種情形納入由索洛模型拓展出的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型,即

Y(t)=K(t)αR(t)β[A(t)L(t)](1-α-β),α+β<1

(1)

其中：Y(t)為第t年安徽各地市的城市產(chǎn)值水平;K(t)為資本投入量;R(t)為人口資源投入水平；A(t)為技術進步參數(shù);L(t)為勞動力資源投入水平;A(t)L(t)為第t年有效勞動水平。同時在保持規(guī)模報酬水平不變的假定下，α為資本生產(chǎn)彈性，β為人口生產(chǎn)彈性。

lnY(t)=αlnK(t)+βlnR(t)+

(1-α-β)[lnA(t)+lnL(t)]

(2)

同時對(2)式兩邊關于時間t求導,并用g表示變量的變化率可得:

gY(t)=αgK(t)+βgR(t)+

(1-α-β)[gA(t)+gL(t)]

(3)

對(3)式變換可以得到處于平衡增長路徑情況下的產(chǎn)業(yè)增長率為:

(4)

此時帶入先前設定的各要素增長率值gA(t)=g,gL(t)=n，gR(t)=m,整理(4)式可得到平衡增長路徑下的單位勞動力增長率為:

gY/L(t)=gY(t)-gL(t)=

(5)

此時平衡增長路徑上(m-n)β決定了單位勞動力收入的變化。若人口資源的增速弱于勞動力增長率,則抑制了單位勞動力產(chǎn)出值從而成為城市持續(xù)增速發(fā)展的阻力,只有通過調節(jié)技術進步率才能有效抵消或減弱資源要素的阻尼效應。

根據(jù)m的不同,人口紅利受約束的情形下單位勞動力增長率出現(xiàn)以下4種情形:

(1) 人口紅利負增長(m<0)。意味著人口紅利處于不斷衰退的狀態(tài),此時受約束下的單位勞動增長率遠遠不及于不存在約束情形下的單位勞動增長率,隨之也產(chǎn)生了極大的人口紅利尾效。

(2) 人口紅利不變化(m=0)。理論上意味著資源要素處于穩(wěn)定不變的狀態(tài),但不符合人口紅利實際情形,可以不進行考慮。

(3) 人口紅利增長率受人口出生率和人口流動等因素的影響弱于勞動力增長率(0

(4) 人口紅利增長率大于勞動力增長率(n

此時的平衡增長路徑下單位勞動力增長率將變?yōu)?

(6)

2種情況下單位勞動力增長率之間的差額即是由人口資源的約束性而產(chǎn)生的尾效,即

(7)

由此可見,人口資源的增長尾效與該資源對經(jīng)濟產(chǎn)出的彈性值、該資源的增長率、勞動力增長率和資本彈性值緊密相關。從人口資源尾效來看,如果資本彈性值、人口資源彈性值愈高,那么產(chǎn)生的阻尼效應愈大。這說明人口資源的增長率和穩(wěn)態(tài)下的勞動力增長率的大小決定了人口資源產(chǎn)生的增長尾效究竟是助力經(jīng)濟增長的紅利,還是抑制經(jīng)濟增速的阻力。

3 安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及變量處理

本文所有原始數(shù)據(jù)均來于《安徽統(tǒng)計年鑒》、安徽各地市統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫。各變量取值說明如下:

(1) 國內生產(chǎn)總值(Y)。選取安徽各地級城市的GDP值來衡量,并按照2000年的不變價格和平減指數(shù)進行調整?？紤]巢湖市2011年并入合肥,本文選取安徽省16個地級市的2000—2016年數(shù)據(jù)。

(2) 資本存量(K)。選擇大部分學者采用的永續(xù)盤存法來核算，公式為Kt=Kt-1(1-d)+It。其中：Kt為歷年資本存量；It為第t年全社會固定資產(chǎn)投資額。本文參考文獻[16]提出的固定資本存量算法,采用9.6%作為固定的經(jīng)濟折舊率d,第1年資本存量用全社會固定資本投資額除以10%來處理,并將歷年社會固定資產(chǎn)投資額通過GDP平減指數(shù)進行調整從而求出2000—2016年樣本城市的固定資本存量。

(4) 人口紅利(R)。指適齡勞動人口給經(jīng)濟增長帶來的紅利,考慮到適齡勞動人口指標的增減往往表征在撫養(yǎng)比系數(shù)(非勞動年齡人口占比勞動年齡人口)的變化,本文借鑒文獻[5]的研究成果，在回歸過程中為體現(xiàn)人口紅利的正向影響，將變量對數(shù)化處理后取負數(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計見表1所列。人口紅利增長率m同勞動增長率n利用2000—2017年的撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)得出。

表1 增長尾效測量變量的描述性統(tǒng)計

3.2 異方差檢驗

考慮到面板數(shù)據(jù)由于時間較長可能導致擾動項出現(xiàn)異方差的問題,故通過Wald檢驗來進行組間異方差的檢驗,具體結果見表2所列。

表2 異方差檢驗結果

從表2可以看出,本異方差檢驗結果強烈拒絕原假設,故認為存在組間異方差的問題。

3.3 自相關檢驗

考慮到面板數(shù)據(jù)由于時間較長可能導致出現(xiàn)自相關的問題,本文分別進行組內自相關和組間同期相關的檢驗,具體結果見表3、表4所列。

表3 組內自相關檢驗結果

表4 組間同期自相關檢驗結果

從表3、表4可以看出,本研究的組內自相關和組間同期相關的檢驗結果均強烈拒絕原假設,因此組內自相關和同期自相關問題同時存在。

3.4 結果分析

基于上述檢驗結果,考慮本研究既存在組間異方差的問題,又存在組內自相關和同期自相關的問題,本文采用可行的廣義最小二乘法[18]對安徽2000—2017年進行估計,同時考慮到時間效應加入時間趨勢變量,據(jù)此估計結果見表5所列。

由表5可知,資本存量的彈性系數(shù)為0.747 0,說明對于安徽經(jīng)濟增長的影響，資本存量始終是首當其沖的;其次是勞動投入,其彈性系數(shù)為0.130 5;而人口紅利的彈性系數(shù)僅為0.021 4,表明雖然安徽經(jīng)濟增長離不開人口紅利的推動,但其對安徽經(jīng)濟增長貢獻并不大,究其原因主要是盡管安徽是人口大省,勞動力稟賦充分,但是每年南下北上大量民工潮現(xiàn)象,適齡勞動人口“東南飛”,使得安徽勞動人口并未給本省GDP帶來較大的紅利。將資本存量彈性系數(shù)(α)、人口紅利彈性系數(shù)(β)、勞動力增長率(n)、人口紅利增長率(m)代入(7)式可計算得到安徽人口紅利對經(jīng)濟增長的尾效值為0.001 052,這意味著近些年來隨著人口紅利的增長約束,安徽經(jīng)濟增速將平均每年放緩0.105%,該數(shù)值遠低于全國人口紅利的經(jīng)濟增長尾效值1.5%～2.0%,說明安徽人口紅利的劉易斯拐點還沒有真正出現(xiàn)[5]。

表5 廣義最小二乘法估計結果

4 研究結論和政策建議

本文基于2000—2016年安徽16座地級市的經(jīng)驗數(shù)據(jù),依據(jù)文獻[3]的增長尾效理論,測算了安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效。研究結果表明,近些年來資本存量對安徽經(jīng)濟增長的貢獻率最大,其次是勞動投入,而人口紅利的彈性系數(shù)僅為0.021 4,表明安徽經(jīng)濟增長雖離不開人口紅利的助力但是其貢獻不大。安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效值為0.001 052,意味著隨著人口紅利增長受到約束,安徽經(jīng)濟增速將平均每年放緩0.105%。這與目前安徽省人口紅利的發(fā)展現(xiàn)狀是極為契合的,從安徽省統(tǒng)計局給出的分析來看,安徽省人口紅利正面臨著以下問題:① 人口紅利本身趨勢上劉易斯拐點已初現(xiàn)端倪,但規(guī)模上仍具有推動經(jīng)濟增速的動力;② 人口紅利由于地域發(fā)展限制持續(xù)外流,皖北地區(qū)的人口紅利已趨近消失;③ 人口老齡化問題不斷加劇,造成社會撫養(yǎng)壓力高。隨著以上現(xiàn)象的持續(xù)發(fā)酵,未來人口紅利衰竭必將給安徽乃至中國經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn),因此緩解乃至消除人口紅利增長尾效成為整個安徽迫在眉睫需要解決的問題。

基于以上研究結論,本文針對安徽省情提出如下3點政策建議:

(1) 雖然安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效值不是很高,遠低于全國人口紅利的經(jīng)濟增長尾效值1.5%～2.0%,即目前安徽人口紅利衰減對經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的阻尼效應還不明顯,但并不意味著安徽人口紅利的經(jīng)濟增長尾效不存在。隨著老齡人口快速增加,二胎人口紅利效應短期不可能顯現(xiàn),安徽必須堅持發(fā)展是第一要務,人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動力,奮力實施人才強省戰(zhàn)略,加快發(fā)展各級、各類教育，增加人力資本積累,最大限度挖掘和提升人才紅利的經(jīng)濟增長效應。

(2) 安徽人口紅利對經(jīng)濟增長貢獻率偏低的事實啟示安徽必須奮力實施產(chǎn)業(yè)強省戰(zhàn)略,出臺各項優(yōu)惠政策留住人才,堅定不移地實施人才引進和大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)扶持政策,讓更多流出人口再度歸鄉(xiāng),把全省各地經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和民工創(chuàng)業(yè)園做實做強,盡力讓安徽充足的勞動人口留在本地開花結果為安徽GDP作貢獻。

(3) 本文研究表明目前安徽GDP增長主要依賴資本存量,而在我國奮力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,實現(xiàn)經(jīng)濟增長動力轉換的關鍵時期,各省的經(jīng)濟增長動力“換檔”換得快,就能抓住未來經(jīng)濟增長的先機,因此盡快擺脫對傳統(tǒng)資本的依賴性是安徽必須面對的考驗。