余 鑫, 王傳玉, 何學(xué)強(qiáng)
(安徽工程大學(xué) 數(shù)理與金融學(xué)院金融工程系, 安徽 蕪湖 241000)
傳統(tǒng)上,養(yǎng)老金固定繳款(DC)計(jì)劃管理者的管理激勵(lì)是單一管理費(fèi)安排,根據(jù)基金的價(jià)值收取費(fèi)用。然而,在激勵(lì)較低的方案下,經(jīng)理們的表現(xiàn)通常很差,無(wú)法跟上基準(zhǔn)。Hawthorne[1]指出:相對(duì)于管理者們?cè)愀獾臉I(yè)績(jī),獲得了過(guò)高的管理費(fèi)。類似的現(xiàn)象在對(duì)沖基金和共同基金管理領(lǐng)域也得到了廣泛的研究。Gomez-Mejia和Wiseman[2]的研究表明,單一管理費(fèi)用制度下的管理者缺乏激勵(lì),無(wú)法為更好的績(jī)效付出更大的努力。
Stoughton[3]和Li等[4]發(fā)現(xiàn)激勵(lì)改變了管理者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,從而產(chǎn)生了道德風(fēng)險(xiǎn);Stark[5]和Elton等[6]分別從理論和實(shí)證的角度研究了激勵(lì)機(jī)制對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為和基金績(jī)效的影響;Foster等[7]使用實(shí)證數(shù)據(jù)表明,在管理費(fèi)用和業(yè)績(jī)費(fèi)用方案下,激勵(lì)安排增加了風(fēng)險(xiǎn)分配和基金波動(dòng)性。幾何布朗運(yùn)動(dòng)資產(chǎn)價(jià)格動(dòng)態(tài)和期望效用理論框架是模型化基金過(guò)程和研究管理者風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策最常用的設(shè)置。Gerber等[8]綜述了幾何布朗運(yùn)動(dòng)在養(yǎng)老基金動(dòng)態(tài)建模中的應(yīng)用;Carpenter[9]和Hoand[10]確定了在這些情況下風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和管理激勵(lì)之間的正相關(guān)關(guān)系;此外,Bichuch等[11]使用一般的半鞅來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格動(dòng)態(tài);He和等[12]提出了一個(gè)基于累積前景理論的框架工作來(lái)研究對(duì)沖基金的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與績(jī)效費(fèi)用之間的關(guān)系。他們成功地獲得了第一損失計(jì)劃下封閉形式的最優(yōu)交易策略。因此,以幾何布朗運(yùn)動(dòng)資產(chǎn)價(jià)格動(dòng)態(tài)和恒定相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用為背景,研究了通脹風(fēng)險(xiǎn)下加入激勵(lì)方案之后管理者的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)策略。
Lin[13]研究指出:績(jī)效費(fèi)可能會(huì)產(chǎn)生更大的激勵(lì),促使管理者在投資方面做出更多努力。因此,不同激勵(lì)方案下的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策在基金管理文獻(xiàn)中得到了廣泛的研究。近幾年通貨膨脹對(duì)金融市場(chǎng)的影響愈發(fā)顯著,王傳玉等[14]研究了通貨膨脹和損失厭惡下的DC養(yǎng)老金的最優(yōu)投資問(wèn)題。在前景理論的框架下,應(yīng)用伊藤公式得到通脹折現(xiàn)后真實(shí)股票價(jià)格的微分方程;然后,考慮通脹環(huán)境下的退休時(shí)刻終端財(cái)富期望效用最大化問(wèn)題,應(yīng)用鞅方法推導(dǎo)退休前任意時(shí)刻DC養(yǎng)老金最優(yōu)投資策略的顯式解,分析損失厭惡對(duì)DC養(yǎng)老金最優(yōu)投資策略的影響。在Lin[13]的基礎(chǔ)上加入通脹風(fēng)險(xiǎn)的因素,在此環(huán)境下建立了管理者的關(guān)于時(shí)間和基金財(cái)富的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)。一方面,在方案中,管理者的收益是最終積累的分段函數(shù),DC養(yǎng)老金經(jīng)理在時(shí)間和基金財(cái)富方面復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為尚未得到很好的研究。另一方面,對(duì)于DC養(yǎng)老金而言,繳款過(guò)程是消除基金財(cái)富過(guò)程中自籌資金和鞅特性的重要決定因素。采用隨機(jī)最優(yōu)控制方法,研究了管理費(fèi)用和績(jī)效費(fèi)用方案下養(yǎng)老金管理者的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策。為了解決這些問(wèn)題,在模型中加入了輔助的勞動(dòng)資本過(guò)程,如Kwak[15], Pirvu等[16],Guan等[17]。假設(shè)繳款過(guò)程是非隨機(jī)的,使用對(duì)偶方法和賦值技術(shù),見(jiàn)Karatzas[18]求解鞅框架下的奇異優(yōu)化問(wèn)題。
在DC養(yǎng)老金管理中,繳款被不斷的支付給養(yǎng)老金,管理者動(dòng)態(tài)地將基金財(cái)富分配給有風(fēng)險(xiǎn)和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn),以達(dá)到投資目標(biāo)。首先,建立了動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的組合模型。
假設(shè)所有過(guò)程和隨機(jī)變量都定義在概率空間(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)上,且滿足一般條件,其中P表示真實(shí)概率測(cè)度。而所考慮的完備的金融市場(chǎng)由兩種資產(chǎn)組成:一種是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),另一種是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。兩種資產(chǎn)的定價(jià)過(guò)程如下:
假設(shè)1 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格{Rt}t≥0滿足下列微分方程:
dRt=rRtdt
其中,r是固定收益率,r>0。
假設(shè)2 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格{St}t≥0是一個(gè)幾何布朗運(yùn)動(dòng),滿足下列隨機(jī)微分方程:
假設(shè)3 假設(shè)通貨膨脹是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,其收益水平Qt滿足下面的微分方程:
假定t時(shí)刻的總財(cái)富為Xt,初始財(cái)富記為X0,πt為投資于有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的資金比例,(1-πt)為投資到無(wú)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的資金比例,可以得到在t時(shí)刻的基金財(cái)富過(guò)程為
這里c是繳款率,πt表示t∈[0,T]分配給風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的總額。
金融市場(chǎng)是完備的,存在一個(gè)且只存在一個(gè)定價(jià)核。
定義狀態(tài)價(jià)格密度過(guò)程{ξt}0≤t≤T如下(Lin)[36]:
清算級(jí)別應(yīng)包括在DC養(yǎng)老金管理中,這是基準(zhǔn)G=G(T)在T時(shí)刻的比例ρ,0<ρ<1。基準(zhǔn)G(T)是在合理累計(jì)率下的直到時(shí)間T為止的預(yù)期累積繳款:
假設(shè)4 假設(shè)激勵(lì)方案下,管理者的收益Θ(XT)為
其中k1是管理費(fèi)的費(fèi)率,k2是績(jī)效費(fèi)率,XT是終端基金財(cái)富。顯然較高的k2會(huì)給管理者帶來(lái)更高的激勵(lì)???jī)效費(fèi)的有效性由基準(zhǔn)決定G=G(T)。如果基金財(cái)富大于基準(zhǔn),管理者將獲得基本管理費(fèi)和額外的績(jī)效費(fèi)作為獎(jiǎng)勵(lì)。
下面將對(duì)模型進(jìn)行求解,來(lái)得出通脹風(fēng)險(xiǎn)和激勵(lì)方案下DC型養(yǎng)老金的最優(yōu)投資。
假設(shè)管理者的期望效用是E[U(XT)],其中U是管理者激勵(lì)方案下的效用函數(shù),選擇CRRA效用函數(shù)。XT是終端財(cái)富過(guò)程。
目標(biāo)是求出最大效益,即
其中,π∈v[0,T]表示所有的可行性策略,
p∈(-∞,0)∪(0,1)是靈敏度遞減的參數(shù),衡量管理者的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度。激勵(lì)方案下的效用函數(shù)表示為
此外,為了衡量成員的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度,設(shè)成員的效用函數(shù)為
q∈(-∞,0)∪(0,1)是靈敏度遞減的參數(shù),衡量成員的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度。通常成員的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度高于管理者,即q
根據(jù)上述分析,連續(xù)注資過(guò)程消除了基金財(cái)富過(guò)程的自融資屬性。文獻(xiàn)[10,19]增加了一個(gè)輔助的勞動(dòng)資本過(guò)程,將原來(lái)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為等價(jià)的自籌資金問(wèn)題。因此,鞅方法和對(duì)偶方法可用于自籌資金優(yōu)化,最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策可通過(guò)市場(chǎng)的完備性從終端收益中導(dǎo)出。
將H(t)定義為t時(shí)刻單位貢獻(xiàn)的勞動(dòng)資本:
H(t)c是未來(lái)繳款的現(xiàn)值,代表t時(shí)刻的勞動(dòng)資本。財(cái)富總值Yt在時(shí)刻t為
Yt=Xt+H(t)c
這是基金財(cái)富和勞動(dòng)資本的結(jié)合。因此,Yt滿足以下隨機(jī)微分方程:
顯然,總財(cái)富過(guò)程{Yt}0≤t≤T是一個(gè)自籌過(guò)程,且在鞅框架下,可以解決隨機(jī)最優(yōu)控制問(wèn)題。此外,勞動(dòng)資本{H(t)c}0≤t≤T是一個(gè)確定過(guò)程,在{Xt}0≤t≤T上的優(yōu)化問(wèn)題可以很容易地轉(zhuǎn)化成在{Yt}0≤t≤T上的優(yōu)化問(wèn)題。特別是,勞動(dòng)資本在退休時(shí)終止,XT=YT是有效的。此外,最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)策略可以通過(guò)市場(chǎng)的完備性從最優(yōu)的終端收益中獲得。
非線性增益特性破壞了激勵(lì)方案下效用函數(shù)的凹形,因此用對(duì)偶方法來(lái)解決這一問(wèn)題,通過(guò)建立奇異效用函數(shù)的包絡(luò)線,最終確定最優(yōu)基金的終端財(cái)富,并根據(jù)包絡(luò)線產(chǎn)生的收益確定最優(yōu)的投資策略。
首先,激勵(lì)方案下效用函數(shù)U的對(duì)偶函數(shù)V的共軛函數(shù)V和共軛點(diǎn)Y的表達(dá)式分別為
其次,對(duì)于基金財(cái)富過(guò)程,顯示的表達(dá)為
Φ是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量Z的累積分布函數(shù)。此外,對(duì)于任意的t∈[0,T],d1,t和d2,t是t和ξt的函數(shù):
情況1:
此時(shí)U的凹包絡(luò)為
v*為方案下的邊際效用且滿足
t時(shí)刻的最優(yōu)基金財(cái)富是
對(duì)于任意的t∈[0,T],有:
t時(shí)刻的最優(yōu)策略是
情況2:
此時(shí)U的凹包絡(luò)為
其中C2為管理者態(tài)度從追求風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),得出最優(yōu)基金財(cái)富和最優(yōu)投資比:
現(xiàn)將進(jìn)行數(shù)值模擬,以便更直觀表示出通脹環(huán)境下,激勵(lì)方案對(duì)DC型養(yǎng)老金投資策略的影響。首先為模型中的參數(shù)設(shè)置合理的值。數(shù)值分析的參數(shù)值來(lái)自Lin[36],選取參數(shù)值為r=0.05,σ=0.3,μ=0.17,θ=0.4。
從圖1和圖2可以看出:額外的基金財(cái)富通過(guò)直接增加激勵(lì)方案下的獎(jiǎng)勵(lì)金額,提高了管理者的效用。具體來(lái)說(shuō),在方案下,額外的基金財(cái)富也增加了獲得績(jī)效費(fèi)的可能性,從而以比較保守的政策增加了績(jī)效費(fèi)的可能。此外,在績(jī)效費(fèi)率最高的情況下,每增加一單位的基金財(cái)富,管理者產(chǎn)生的效用最高。在通脹環(huán)境下,當(dāng)基金財(cái)富較低時(shí),較高的績(jī)效費(fèi)率會(huì)導(dǎo)致更激進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為。這種賭博導(dǎo)致更大收益的可能性更高。因此,在這種情況下,效用相對(duì)較高。而且,效用的改善隨著接近終端時(shí)間而減小。前者的積累對(duì)于DC養(yǎng)老基金的管理至關(guān)重要,因?yàn)楣芾碚哂袝r(shí)間實(shí)施后續(xù)的適應(yīng)性政策。根據(jù)以上結(jié)果,在通脹環(huán)境下,管理良好的基金將顯著提高管理者的效用。
圖1 邊際效用與資產(chǎn)關(guān)系圖
圖2 加入通脹后邊際效用與資產(chǎn)關(guān)系圖
推導(dǎo)了通脹風(fēng)險(xiǎn)下DC養(yǎng)老金激勵(lì)方案下的最優(yōu)投資問(wèn)題。根據(jù)以上情況,在激勵(lì)方案下,最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資比例在清算水平與轉(zhuǎn)折點(diǎn)之間呈峰谷形態(tài)。由于Lin[36]解釋到清算不會(huì)在終端時(shí)刻之前發(fā)生,所以在本文中,終端時(shí)刻之前的任意時(shí)刻,不同的激勵(lì)方案下,收益明顯不同,且更冒險(xiǎn)的賭博行為只發(fā)生在基金財(cái)富較低和到期時(shí)間較短的時(shí)候。相應(yīng)地,當(dāng)基金財(cái)富較低,到期時(shí)間較短時(shí),經(jīng)理和成員會(huì)采取更加激進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策以獲得更高的收益而賭博;當(dāng)基金財(cái)富相對(duì)較大時(shí),經(jīng)理和成員可以通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)目?jī)效費(fèi)率來(lái)提高收益,從而采取更加保守的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)政策。因此,通脹環(huán)境下,將激勵(lì)機(jī)制引入DC養(yǎng)老金計(jì)劃管理是一種雙贏的局面。
主要貢獻(xiàn)是在考慮激勵(lì)方案對(duì)管理者投資策略的影響時(shí),加入了通脹風(fēng)險(xiǎn)的因素,因?yàn)樵诮鹑谑袌?chǎng)中,通貨膨脹是實(shí)際存在的,因此得出的結(jié)果會(huì)與現(xiàn)實(shí)更貼近。