基于碳達(dá)峰碳中和的貴州省土地利用碳排放演變及預(yù)測研究

魏媛，簡小玉

（1. 貴州財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2. 貴州財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

在全球氣候變暖等生態(tài)問題突出的背景下，為實現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展，我國提出了2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的階段目標(biāo)。不同學(xué)科背景下的學(xué)者們基于本學(xué)科視角開展了相關(guān)研究。曲建升等[1]基于IPAT和情景分析法預(yù)測不同情景下中國整體、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民生活碳排放增長路徑，探究中國居民生活碳排放達(dá)峰時間及達(dá)峰數(shù)值；褚力其等[2]運(yùn)用GDIM模型分析中國1985—2017年農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素，并根據(jù)因素貢獻(xiàn)差異設(shè)置動態(tài)政策情景，對2018—2030年全國農(nóng)業(yè)碳排放量開展模擬和預(yù)測研究；莊貴陽和竇曉銘[3]通過解讀新發(fā)展格局與2030年前碳排放達(dá)峰邏輯關(guān)系，分析碳達(dá)峰的政策內(nèi)涵與實現(xiàn)路徑，探究基于碳達(dá)峰背景下可再生能源的發(fā)展前景；楊長進(jìn)等[4]探討了實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的價稅機(jī)制進(jìn)路；胡鞍鋼[5]就中國提出的2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰的核心目標(biāo)進(jìn)行了探討，并較為全面地從20個方面提出實現(xiàn)碳達(dá)峰的主要途徑和政策建議；平新喬等[6]分析不同行業(yè)和省份碳排放分布狀況和碳排放強(qiáng)度，并探討“十四五”期間碳排放強(qiáng)度減排降碳的重難點。習(xí)近平總書記也在中央財經(jīng)委員會第九次會議再次提出2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實現(xiàn)碳中和，將碳達(dá)峰和碳中和納入“十四五”規(guī)劃中，納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局中。

土地作為第二大碳排放源，對實現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)有著重要的作用。當(dāng)前，土地利用碳排放的研究較為豐富。20世紀(jì)80年代，國外學(xué)者Houghton[7]、Houghton & Hackler[8]研究了土地利用變化對二氧化碳排放量的影響研究；21世紀(jì)以來，我國的主要研究有：葛全勝等[9]對我國過去300多年土地利用類型和植被引起的碳排放量開展研究；馮杰和王濤[10]基于數(shù)學(xué)計量方法和STIRPAT模型，探討中國1989—2013年土地利用碳排放演變與影響因素；楊緒紅等[11]選擇簿記模型基本原型作為核心算法，構(gòu)建一套包含土地開墾和退耕、森林收獲和恢復(fù)4種情景在內(nèi)的土地利用碳排放核算系統(tǒng)；彭文甫等[12]通過構(gòu)建碳排放模型、碳足跡及其壓力指數(shù)模型，對四川省1990—2010年土地利用的碳排放及碳足跡進(jìn)行了定量分析；楊坤等[13]利用ERDAS和ArcGIS軟件的空間分析功能，對拉薩市土地利用現(xiàn)狀開展分析，并用馬爾科夫模型預(yù)測2020年、2030年、2040年的土地利用變化。

綜上，以往學(xué)者對碳達(dá)峰和碳中和的研究主要集中在能源、農(nóng)業(yè)、農(nóng)村居民生活及碳達(dá)峰、碳中和的實現(xiàn)機(jī)制和意義上，土地利用碳排放主要側(cè)重于影響因素、測算方法及演變規(guī)律的研究，基于碳達(dá)峰、碳中和背景下土地利用碳排放的研究較少?；诖?，本研究以典型的喀斯特山區(qū)貴州省為研究對象，在對2005—2019年貴州省土地利用變化分析的基礎(chǔ)上，測算土地利用碳排放，預(yù)測2020—2030年土地利用碳排放的趨勢，為貴州省“十四五”土地利用規(guī)劃中優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變土地利用方式、實現(xiàn)土地利用減排降碳以及碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)提供一定的參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

貴 州 省 地 處 中 國 西 南 部（103°36＇～109°35＇E、24°37＇～29°13＇N），是國家生態(tài)文明和內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗區(qū)。貴州省下轄9個地州市，土地總面積為17.61萬平方千米，占全國的1.84%，全省巖溶出露面積占全省國土總面積的61.92%，是典型的喀斯特山區(qū)，且石漠化嚴(yán)重。截至2020年底，貴州省森林覆蓋率達(dá)到60%，全省常住總?cè)丝? 623萬人，常住人口城鎮(zhèn)化率從2005年的26.87%上升到2020年的50%。伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化速度的加快，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，對土地資源開發(fā)程度的加大，土地利用類型都趨向于碳源的轉(zhuǎn)變。要促進(jìn)土地低碳可持續(xù)利用，需在土地利用及規(guī)劃中最大限度地發(fā)揮碳匯的固碳作用，實現(xiàn)碳捕獲、碳利用與碳儲存。因此，研究貴州省碳達(dá)峰、碳中和背景下土地利用碳排放的變化規(guī)律具有一定的意義。

1.2 數(shù)據(jù)來源

2005—2017年《貴州省國土資源公報》、2018—2019年《貴州省自然資源公報》以及歷年《貴州統(tǒng)計年鑒》，統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)不一致時，以最新的為準(zhǔn)。2019年度土地變更調(diào)查與第三次全國土地調(diào)查同步開展，目前暫未公布，故2019年土地利用變更數(shù)據(jù)采用2018年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 土地利用類型變化分析

土地利用多樣化指數(shù)是反映土地利用類型總體結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，一般采用吉布斯-馬丁多樣化指數(shù)計算。

式中：G為土地多樣化指數(shù)，Xi為第i類土地利用面積，n為土地利用類型數(shù)。一個地區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)越豐富，n越大，G越接近于1。

采用單一土地利用動態(tài)度分析貴州省土地利用變化情況：

式中：K為單一土地利用動態(tài)度，Ua為初始土地利用數(shù)據(jù)，Ub為末期土地利用數(shù)據(jù)，T為時間段。

2.2 土地利用類型碳排放計算

本文通過計算碳源得到碳排放量，計算碳匯得到碳吸收量，進(jìn)而計算凈碳排放量。碳源主要包括農(nóng)用地碳排放和建設(shè)用地碳排放，農(nóng)用地碳排放計算公式為：

式中：Ef為農(nóng)用地碳排放總量，G1、G2、G3、G4、G5分別為農(nóng)用地化肥使用折純量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、有效灌溉面積和農(nóng)用塑料薄膜使用量。A、B、C、D、E分別為對應(yīng)的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，取值在參照前人[14-15]研究的基礎(chǔ)上結(jié)合貴州省實際情況確定其系數(shù)，如表1所示。

表1 農(nóng)用地各指標(biāo)碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)

本文對建設(shè)用地碳排放量的測算采用王桂波和南靈[15]的做法，結(jié)合貴州省實際狀況及數(shù)據(jù)的可獲取性，得建設(shè)用地測算模型：

式中：EC為建設(shè)用地碳排放總量；H為單位GDP能耗；K為煤炭消耗系數(shù)，值為0.747 6t(C)/t；GDP1、GDP2分別為第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

碳匯主要來自林地、園地、牧草地、水域及未利用地和耕地，測算公式為：

式中：Ci為第i類土地碳吸收量，Gi為第i類土地面積，fi為碳吸收率，本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，選取的各類型土地利用碳吸收率[12]見表2。

表2 各類土地利用碳吸收率

耕地碳吸收率的計算公式為：

式中：Cf為耕地碳吸收量，Cd為某類農(nóng)作物碳吸收量，Yw為農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量，Hi為第i種農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)。結(jié)合貴州省耕地作物種植情況，選取的主要農(nóng)作物碳吸收率以及經(jīng)濟(jì)系數(shù)如表3所示。

表3 貴州省主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)和碳吸收率

2.3 土地利用類型與碳排放關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析，是對系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間關(guān)系的探討，而關(guān)聯(lián)度值的大小代表各要素間的關(guān)聯(lián)程度。首先確定目數(shù)列（7）和子序列（8）。

關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式為：

式中：ζ(k)為第k時刻比較曲線xi對于曲線x0的相對差值，這種相對差值稱為xi對于x0在k時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ是分辨系數(shù)，ρ∈[0, 1]，一般取0.5。

計算關(guān)聯(lián)度的公式為：

其中，ri的數(shù)值越大，關(guān)聯(lián)度越高。

2.4 土地利用類型碳排放預(yù)測模型

灰色預(yù)測模型GM(1, 1)是基于累加生成數(shù)列，對某一指標(biāo)發(fā)展變化情況所做的預(yù)測，其預(yù)測結(jié)果是該指標(biāo)在未來各個時刻的具體數(shù)據(jù)[16]。其預(yù)測公式如下：

式（11）為一階線性微分方程，式（12）為微分方程所對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)，其中a、b為通過最小二乘法擬合得到的待定系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用變化分析

3.1.1 土地利用數(shù)量變化

土地利用類型變化會引起碳排放的增減，貴州省2005—2019年三大類土地利用變化統(tǒng)計分析結(jié)果如圖1所示。

圖1 貴州省2005—2019年三大類土地利用變化統(tǒng)計分析

圖1統(tǒng)計分析結(jié)果表明，2005—2019年間貴州省農(nóng)用地面積遠(yuǎn)大于未利用地和建設(shè)用地。從面積數(shù)量變化來看，表現(xiàn)為建設(shè)用地和未利用地增加，其年均增長率分別為1.90%和1.35%；農(nóng)用地減少，年均減少0.26%。在研究時段內(nèi)，變化幅度依次為建設(shè)用地、未利用地、農(nóng)用地。

3.1.2 土地利用多樣化指數(shù)變化

土地利用多樣化指數(shù)主要表示某區(qū)域土地利用類型豐富和復(fù)雜程度，多樣化指數(shù)越高，說明該區(qū)域土地類型越豐富。由式（1）計算出貴州省2005—2019年土地利用多樣化指數(shù)如圖2所示。

圖2 貴州省2005—2019年土地利用多樣化指數(shù)變化趨勢

由圖2可知，貴州省土地利用多樣化指數(shù)由2005年的0.68下降至2019年的0.62，說明貴州省土地利用類型豐富度在15年間有所降低。根據(jù)多樣化指數(shù)的變化趨勢來看，2005—2009年多樣化指數(shù)無明顯變化；在2009—2010年間貴州省各類土地類型面積的變化較為明顯，其中最為顯著的是林地，由2009年的790.73萬公頃增加到2010年的899.57萬公頃，草地由2009年的159.75萬公頃下降到2010年的7.41萬公頃，這是貴州省土地多樣化指數(shù)15年間下降最快的時段，之后呈緩慢變化的趨勢?？傮w而言，土地多樣化指數(shù)在15年間的變化趨勢較小，說明貴州省多樣化程度總體為偏上水平。

3.1.3 單一土地利用動態(tài)度變化

單一土地利用動態(tài)度主要表現(xiàn)的是某一區(qū)域某一土地類型的變化幅度，由式（2）計算出貴州省2005—2012年、2012—2019年時間段的單一土地利用動態(tài)度見表4。

表4 貴州省單一土地利用動態(tài)度

由表4可知，耕地和林地面積基數(shù)較大，在2005—2012年和2012—2019年間，單一土地利用動態(tài)度變化都較小，在研究時期內(nèi)，耕地動態(tài)度僅為0.02%，林地僅為0.90%。動態(tài)度變化最大的是牧草地，在2005—2019年間，動態(tài)度為-6.82%。從時間段來看，2005—2012年間是牧草地變化速度最快的階段，其面積從2005年的160.64萬公頃下降到2012年的7.32萬公頃，說明在這期間貴州省加強(qiáng)對牧草地的轉(zhuǎn)型和開發(fā)利用；2012—2019年牧草地的變化較小，僅下降0.08萬公頃。園地和水域的變化也主要集中在2005—2012年這一時間段，而建設(shè)用地和水域的變化主要集中在2012—2019年時期內(nèi)，這是由于貴州省近幾年伴隨著經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化水平不斷提升，建設(shè)用地的面積也隨之增加。

3.2 土地利用碳排放效應(yīng)分析

根據(jù)式（3）～（6），結(jié)合貴州省2005—2019年土地利用變化數(shù)據(jù)，計算貴州省15年間土地利用碳排放變化見表5。

表5表明，在研究時期內(nèi)，貴州省土地利用凈碳排放量從2005年的2 076.29萬噸增加到2019年的5 057.62萬噸，共增長了2 981.33萬噸，年均增長198.76萬噸，年均增長率為6.57%。從整體的變化趨勢來看，貴州省土地利用碳排放呈上升趨勢，凈碳排放量可能持續(xù)增長，大部分碳排放來自建設(shè)用地，各年內(nèi)占比達(dá)到97%以上。導(dǎo)致這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是貴州省屬于經(jīng)濟(jì)較為落后的省份，為貫徹執(zhí)行2020年全面脫貧的戰(zhàn)略目標(biāo)，貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的城鎮(zhèn)化擴(kuò)張，建設(shè)用地面積增加成為發(fā)展的必然。農(nóng)用地所占碳源的比重呈現(xiàn)下降的趨勢，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因除建設(shè)用地面積增加外，也可能是貴州省為響應(yīng)國家相關(guān)政策號召，降低對化肥、農(nóng)藥的依賴，倡導(dǎo)綠色循環(huán)農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)用地碳排放量。在碳匯中，耕地碳吸收量占據(jù)主導(dǎo)作用，各年內(nèi)占比達(dá)到60%以上，但2005—2019年耕地碳吸收量所占碳匯比重有所下降，從2005年的72.93%下降到2019年的67.67%；其他幾種類型的土地碳吸收量所占碳匯總量在27%以上，占比總體呈現(xiàn)上升的趨勢。這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是退耕還林還草政策在貴州省得到較好的執(zhí)行，其他幾種農(nóng)用地面積的增加，進(jìn)而增強(qiáng)了對碳的吸收能力。

表5 貴州省2005—2019年不同土地利用碳排放量單位：萬噸

習(xí)近平總書記多次提出2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實現(xiàn)碳中和減排降碳目標(biāo)。根據(jù)平新喬等[6]對中國除新疆外的31個省份碳排放的測算及研究可知，貴州省處于中排放省份?；谕恋靥寂欧懦试鲩L的趨勢可知，貴州省有望在2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。貴州省GDP從2005年的1 979.06億元增長到2019年的16 769.34億元，年均增長986.02億元。貴州省近年來大力發(fā)展生態(tài)綠色旅游，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重逐年提高，貴州省生態(tài)環(huán)境處于全國中上水平，應(yīng)借鑒發(fā)達(dá)省份的發(fā)展經(jīng)驗，不走先污染后治理的道路，堅持綠色發(fā)展理念，從而提高貴州省應(yīng)對實現(xiàn)碳達(dá)峰的能力?；谕恋乩锰寂欧艤y算數(shù)據(jù)，建設(shè)用地為碳源的主要貢獻(xiàn)因子，而貴州省在城鎮(zhèn)化過程中增加建設(shè)用地面積是發(fā)展的必經(jīng)階段，同時，為了城市能更多地吸納農(nóng)村人口，選擇低密度、“攤餅”式土地開發(fā)，可能會產(chǎn)生大量低效率利用的基礎(chǔ)設(shè)施，提升了整體碳排放。與其他省份的土地利用模式不同，貴州省的喀斯特地貌占70%以上，對于土地利用的空間規(guī)劃和整體結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)因地制宜，而不是通過平夷山地的方式擴(kuò)張城市用地面積。因此，如何促進(jìn)貴州省土地利用低碳發(fā)展成為當(dāng)前發(fā)展的重難點，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、合理規(guī)劃土地利用的方向、優(yōu)化土地利用布局是當(dāng)前研究的重點領(lǐng)域?？刂铺荚础⒃黾犹嘉?，是促進(jìn)貴州省成為低碳文明省份的有效手段。

3.3 土地利用類型與碳排放關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)式（7）～（10）計算出貴州省土地利用類型與凈碳排放量的關(guān)聯(lián)度見表6。

表6 土地利用類型與凈碳排放量的關(guān)聯(lián)度

由表6可知，7種土地利用類型與凈碳排放量都存在線性關(guān)系。其中，關(guān)聯(lián)度最大的是耕地，其關(guān)聯(lián)度為0.7。耕地既是碳源，也能通過種植固碳農(nóng)作物成為碳匯。其次是未利用地，此類型土地上的人類活動較少。然后是林地，林地是陸地生態(tài)系統(tǒng)中主要的儲碳庫。作為主要的碳匯，林地通過吸收大氣中的二氧化碳并將其固定在植被或土壤中，從而減少二氧化碳的排放。貴州省森林覆蓋率達(dá)60%，且目前呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，這對2030年碳達(dá)峰后實現(xiàn)碳中和具有重要意義。園地、草地和水域都是碳匯實體，草地有著巨大的碳吸收潛力，但貴州省草地面積從2005年的160.64萬公頃下降到2019年的7.21萬公頃，因此，應(yīng)通過整治恢復(fù)、種草、草畜平衡等方式實現(xiàn)碳中和；貴州省作為內(nèi)陸省份，水域面積較少，水域與凈碳排放量的關(guān)聯(lián)度僅為0.38；園地本身也具有巨大的碳匯潛力，其關(guān)聯(lián)度為0.64。建設(shè)用地與碳排放量具有較高的關(guān)聯(lián)度，承載著人們的生產(chǎn)生活，無論是交通設(shè)施用地、工業(yè)用地，還是居住用地，都會對能源有著更多的需求。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要表現(xiàn)是城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化必然伴隨著建設(shè)用地的擴(kuò)張，貴州省如何在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰前合理控制和規(guī)劃建設(shè)用地面積，從而滿足社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，是值得進(jìn)一步探討和思考的問題。

3.4 土地利用碳排放預(yù)測

根據(jù)灰色預(yù)測模型，結(jié)合MATLAB軟件測算出后驗差C為0.323 5，小誤差概率P為0.933 3，得出C和P都滿足精度的等級要求。因此，建立GM(1, 1)模型。

通過式（13）可得出貴州省2005—2019年實際凈碳排放量增長曲線和2005—2030年預(yù)測增長曲線（圖3）。

圖3 貴州省2005—2030年凈碳排放量增長曲線

由圖3可知，貴州省2005—2019年實際凈碳排放量呈現(xiàn)出波動增長趨勢，而預(yù)測的2005—2030年凈碳排放量呈現(xiàn)出線性的增長趨勢，說明預(yù)測的土地利用凈碳排放值是按照當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度出現(xiàn)的一個較為理想的狀態(tài)值。如果在土地開發(fā)利用過程中，出現(xiàn)土地利用規(guī)劃不科學(xué)、土地利用結(jié)構(gòu)不合理和粗放的土地經(jīng)營方式，則實際值高于預(yù)測值。反之，如果通過相關(guān)的碳減排和碳中和措施控制土地利用中碳源的產(chǎn)生，則土地利用碳排放的實際值是可以低于預(yù)測值的。在研究期內(nèi)，2007年、2011年、2012年、2013年和2014年土地利用碳排放的實際值高于預(yù)測值，而其他年份則是實際值低于預(yù)測值。貴州省要抓住2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰的關(guān)鍵時期，土地利用碳排放在預(yù)測值左右波動的同時實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，并在發(fā)展過程中融入綠色發(fā)展理念，爭取實現(xiàn)綠色GDP的增長，從而制定2030年之后碳中和的實施途徑。

為更進(jìn)一步分析貴州省2020—2030年土地利用預(yù)測凈碳排放量，將預(yù)測的具體數(shù)值體現(xiàn)在表7中。

表7為貴州省2020—2030年土地碳排放預(yù)測值，2020年土地利用碳排放值為5 634.88萬噸，到2030年達(dá)到9 015.77萬噸，結(jié)合圖2可知土地利用碳排放并沒有呈現(xiàn)下降的趨勢，而我國要在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，因此在未來10年的土地利用中，不僅要加快速度實現(xiàn)碳達(dá)峰，也要改變土地利用碳排放的增長趨勢，使其在2030年后呈現(xiàn)下降的變化趨勢。土地利用碳排放作為僅次于能源燃燒的第二大碳排放源，有望在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰。碳達(dá)峰后，尋求實現(xiàn)土地利用碳中和的途徑，改變貴州省土地利用碳排放的增長趨勢，實現(xiàn)土地減排降碳是艱巨而不可逃避的任務(wù)。因此，為控制土地利用碳排放增長速度，改變其呈線性增長的趨勢，實現(xiàn)碳中和，貴州省應(yīng)加強(qiáng)對土地利用的合理規(guī)劃，改變土地利用方式向碳匯轉(zhuǎn)變。要以深化土地供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和健全人地掛鉤機(jī)制為著力點，優(yōu)化用地布局和結(jié)構(gòu)，劃定建設(shè)用地管制邊界，構(gòu)建科學(xué)適度有序的國土空間布局體系。

表7 2020—2030年貴州省土地碳排放預(yù)測值單位：萬噸

4 研究結(jié)論和建議

4.1 研究結(jié)論

（1）2005—2019年，貴州省三大類土地利用變化為：農(nóng)用地減少，建設(shè)用地和未利用地增加；貴州省土地多樣化指數(shù)整體呈下降趨勢，土地類型分布不均，地類所占的比例差距較大；單一土地利用動態(tài)度依次為牧草地＞園地＞建設(shè)用地＞未利用地＞水域＞林地＞耕地；從面積數(shù)量變化來看，主要表現(xiàn)為林地、園地、耕地、未利用地和建設(shè)用地的增加，水域和牧草地的減少。

（2）貴州省土地利用凈碳排放量從2005年的2 076.29萬噸增加到2019年的5 057.62萬噸，總體而言，貴州省土地利用碳排放呈上升趨勢，碳排放主要來自建設(shè)用地，平均占比達(dá)到97%以上；碳吸收主要來自耕地和林地。

（3）通過運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法計算各土地利用類型與碳排放的關(guān)聯(lián)度，表現(xiàn)為耕地＞未利用地＞林地＞園地＞建設(shè)用地＞牧草地＞水域。使用GM(1, 1)模型預(yù)測2020—2030年土地利用碳排放量可知，土地利用碳排放量呈現(xiàn)增長的趨勢，通過對實際值與預(yù)測值的比較，預(yù)測值是按照當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀變化的，預(yù)測的碳排放值可以通過增加碳匯的方式實現(xiàn)碳中和，從而使實際碳排放值低于預(yù)測值，反之，也可以通過增加碳源使實際碳排放值高于預(yù)測值。而在低碳綠色發(fā)展背景下，要實現(xiàn)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系，結(jié)合預(yù)測的土地利用變化趨勢，貴州省的土地利用減排降碳任務(wù)依然很嚴(yán)峻。

4.2 對策建議

貴州省是生態(tài)文明建設(shè)的先鋒模范省份，當(dāng)前正處于經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展的時期，迫切需要走低碳發(fā)展的道路，促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)社會綠色發(fā)展。針對當(dāng)前貴州省碳排放的實際情況及預(yù)測的碳排放發(fā)展趨勢，提出促進(jìn)貴州省土地利用減排降碳的對策建議如下。

（1）優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，減少碳源。建設(shè)用地是城市碳排放的主體，因此要將碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)融入城市空間規(guī)劃中。合理設(shè)計城市住房制度，形成供需適配的局面，避免因盲目擴(kuò)張建設(shè)用地導(dǎo)致粗放的土地利用方式，推動土地集約化利用，避免不集約助長建成區(qū)的低密度擴(kuò)張。

（2）優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動既可以是碳源，也可以產(chǎn)生碳匯，因此，在對農(nóng)用地利用的過程中，要挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低碳化路徑。

（3）增加碳匯，實現(xiàn)碳中和。通過制定相關(guān)政策，引導(dǎo)低碳產(chǎn)業(yè)合理布局，推進(jìn)土地利用在數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間布局兩方面實現(xiàn)優(yōu)化。在開發(fā)土地時注重對生態(tài)環(huán)境的影響和保護(hù)，最大限度地避免土地開發(fā)帶來的負(fù)外部性影響。充分發(fā)揮林地、牧草地等土地利用類型的生態(tài)固碳能力，提高森林植被和土壤的碳儲量，提升土地生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力。通過山水林田湖草沙修復(fù)治理，擴(kuò)大植被覆蓋面積，增加森林碳儲量，防止多余的碳向大氣排放。

在綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)理念的指導(dǎo)下，土地利用碳排放納入“十四五”規(guī)劃編制中，對于土地利用碳減排降碳，推動土地碳達(dá)峰的進(jìn)程，優(yōu)化土地碳中和的路徑具有重要意義。