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    基于碳排放視角的中國畜牧業(yè)綠色增長分析

    2022-04-08 08:02:48蘇旭峰楊小東冉啟英
    生態(tài)經(jīng)濟 2022年4期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)區(qū)牧區(qū)測算

    蘇旭峰 ,楊小東,冉啟英

    (1. 新疆大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830046;2. 塔里木大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300;3. 上海商學(xué)院 商務(wù)經(jīng)濟學(xué)院,上海 200235;4. 新疆大學(xué) 創(chuàng)新管理研究中心,新疆 烏魯木齊 830046)

    0 引言

    過度的溫室氣體排放加劇了全球變暖和環(huán)境質(zhì)量惡化,迫使人類面臨經(jīng)濟停滯、健康受損、資源短缺、極端天氣事件頻發(fā)等多重風(fēng)險,引起了社會的廣泛關(guān)注。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)統(tǒng)計,畜牧業(yè)二氧化碳排放占人為碳排放的9%,同時排放了37%的人為制造甲烷、65%的人為制造氧化亞氮,以及64%的人為制造氮[1]。畜牧業(yè)的發(fā)展已成為溫室氣體的主要來源之一,中國作為全球畜牧業(yè)最大生產(chǎn)國,破解中國畜牧業(yè)碳排放問題已成為適應(yīng)經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要科學(xué)問題?;凇?030年前碳達峰,2060年前碳中和”的碳排放承諾,中國對碳減排提出了新的要求。在畜禽產(chǎn)品需求和碳減排激增的雙重壓力下,中國政府于2020年出臺了《關(guān)于促進畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,強調(diào)持續(xù)推動畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展。全面梳理中國畜牧業(yè)碳排放的特征和影響驅(qū)動因素,探索降低畜牧業(yè)碳排放路徑,對于實現(xiàn)畜牧業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

    畜牧業(yè)碳排放主要來源于畜禽養(yǎng)殖所產(chǎn)生的大量糞尿的碳排放、畜禽呼吸產(chǎn)生的二氧化碳及腸道氣體的排放、畜禽養(yǎng)殖過程中各類廢棄物和污染物產(chǎn)生的碳排放等直接碳排放[2],但在畜禽養(yǎng)殖過程中,資源消耗所造成的間接碳排放及環(huán)境污染也不容忽視。根據(jù)FAO統(tǒng)計,畜牧業(yè)的溫室氣體排放占全球溫室氣體排放總量的18%[3]。在中國,許多學(xué)者通過測算全國范圍及省域畜禽溫室氣體排放量,發(fā)現(xiàn)牛、羊和豬是中國畜禽溫室氣體排放的關(guān)鍵因素。中國2005—2015年畜牧業(yè)溫室氣體(GHG)的排放狀況,證明畜牧業(yè)溫室氣體的排放主要以牛、羊等反芻類動物為主,豬和家禽次之[4]。韋秀麗等[5]運用畜禽排放因子法測算了重慶2005—2010年畜禽溫室氣體排放,結(jié)果表明畜禽溫室氣體的排放量和畜禽數(shù)量明顯相關(guān),而牛是重慶畜禽溫室氣體排放的最大貢獻者,豬次之。因此,畜禽的溫室氣體減排應(yīng)加強畜禽管理,尤其是反芻動物的養(yǎng)殖管理。學(xué)者們對畜牧業(yè)碳排放影響因素的研究層面也不盡相同,大體可分為兩類:一類是宏觀影響因素[6]。其中,經(jīng)濟效率、生產(chǎn)效率是抑制畜牧業(yè)碳排放的主要因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、畜牧業(yè)發(fā)展水平、勞動力受教育程度對碳排放的影響因地而異,而經(jīng)濟發(fā)展水平、人口以及畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與水平對畜牧業(yè)碳排放有顯著促進作用[7-10]。另一類是畜牧業(yè)農(nóng)戶行為、生產(chǎn)方式及環(huán)保意識等微觀影響因素[6]。 畜牧業(yè)碳排放與畜禽喂食飼料的質(zhì)量和禽畜的采食水平等多種因素都具有密切的聯(lián)系[11-12],致密纖維高的飼料產(chǎn)生的甲烷更多,而自產(chǎn)飼料對畜禽的碳足跡差異較小且能夠降低甲烷排放[13-15]。而畜牧業(yè)生產(chǎn)方式對溫室氣體的排放也存在重大影響,Sakamoto等[16]認為集約化養(yǎng)殖模式下甲烷的排放強度較低。隨著牧區(qū)社會保障體系的建立,牧民對參與草場生態(tài)保護的意愿增強[17], 為碳排放降低和提升碳匯能力奠定了重要基礎(chǔ)。目前,畜牧業(yè)碳排放的測算方法相對比較成熟,主要有IPCC排放因子法、生命周期法等。Eugène等[18]描述和評價了由法國農(nóng)業(yè)研究所(INRA, French Institute for Agricultural Research)開發(fā)的一種新的測算溫室氣體甲烷排放的方法,該方法是符合IPCC規(guī)則的三級方法。陳瑤和尚杰[7]利用排放因子法測算中國四大牧區(qū)的碳排放,發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古、西藏和青海牧區(qū)的碳排放整體呈增加趨勢,而新疆呈先增加后下降的特征。張金鑫和王紅玲[19]采用排放因子法測算中國東、中、西和全國畜牧業(yè)碳排放量,并發(fā)現(xiàn)中國畜牧業(yè)在2006年已經(jīng)實現(xiàn)碳達峰。生命周期法[9,20]是從牲畜的飼料種植、飼料加工、畜禽飼養(yǎng)、腸胃發(fā)酵、糞便發(fā)酵和畜禽屠宰等6個環(huán)節(jié)的全生命周期測算畜牧業(yè)碳排放。師帥等[21]對生命周期法進行延伸并提出碳足跡核算法,認為畜牧業(yè)碳足跡可以全面反映畜牧業(yè)碳排放。

    縱觀國內(nèi)外關(guān)于畜牧業(yè)碳排放問題的已有研究,無論在理論方面還是實踐方面,都取得了一定成績,但也存在一些問題。首先,從研究深度來看,對于畜牧業(yè)碳排放的分析缺乏一定的深度,一般只是在測算畜牧業(yè)碳排放之后簡單地進行時間和空間的比較,缺乏深入系統(tǒng)的分析,難以科學(xué)地把握畜牧業(yè)碳排放分布規(guī)律;其次,從研究方法來看,現(xiàn)有的研究主要是簡單的描述性統(tǒng)計,雖然在一定程度上發(fā)現(xiàn)我國畜牧業(yè)碳排放的地區(qū)差異,但無法對其差異來源和收斂性進行有效的分析;最后,從研究內(nèi)容來看,對區(qū)域性畜牧業(yè)碳排放的研究較多,而從整體上對中國畜牧業(yè)特征及原因的探究較少。

    本文利用LMDI指數(shù)分解法對畜牧業(yè)碳排放進行分解,探究中國畜牧業(yè)碳排放的原因。研究內(nèi)容涵蓋整體和各區(qū)域,通過整體把握中國30個省份(西藏、港澳臺地區(qū)除外)的畜牧業(yè)碳排放情況,將全國分為農(nóng)區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)三部分,從整體和區(qū)域進行比較分析,分解中國畜牧業(yè)碳排放的原因,并探索畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀況。文章選取中國30個省份2000—2018年的數(shù)據(jù),對畜牧業(yè)碳排放進行測算,并利用LMDI分解及Tapio脫鉤分析探索畜牧業(yè)碳排放的影響因素,并提出畜牧業(yè)碳排放的減排路徑,促進畜牧業(yè)的綠色增長。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    以中國的30個省份為研究區(qū),根據(jù)中國畜牧業(yè)協(xié)會劃分標(biāo)準[20],把研究區(qū)分為牧區(qū)(涵蓋內(nèi)蒙古、青海和新疆等3省區(qū))、農(nóng)牧交錯區(qū)(涵蓋遼寧、吉林、黑龍江、四川、甘肅和寧夏等6省份)和農(nóng)區(qū)(涵蓋北京、天津、河北、山西、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、云南和陜西等21省份)三部分進行分區(qū)域研究,將各區(qū)域與全國的差異和變化進行比較分析,從而基于中國三區(qū)域的畜牧業(yè)碳排放問題,分析中國畜牧業(yè)綠色增長問題。

    1.2 方法

    1.2.1 畜牧業(yè)碳排放的測算

    參考張金鑫和王紅玲[19]的研究,本文采用排放因子法來測算畜牧業(yè)碳排放量,公式見式(1)。

    式中:E表示畜牧業(yè)碳排放量,i表示畜禽品種,Ti表示平均飼養(yǎng)周期, 表示碳排放系數(shù)。由于畜禽種類不同,飼養(yǎng)周期不同,平均飼養(yǎng)周期(Ti)的測算需要根據(jù)式(2)進行調(diào)整[22,19]。

    式中:Li表示第i種畜禽的生命周期,豬、兔和家禽的生命周期小于一年,分別為200天、105天和55天;牛等其他動物的生命周期長于一年。Mi表示出欄量(年),Sit表示年末存欄量。

    碳排放系數(shù)(Ec)的測算。根據(jù)《2007年IPCC第四次評估報告》可得溫室氣體效益指數(shù),每單位甲烷相當(dāng)于25單位二氧化碳,每單位一氧化二氮相當(dāng)于298單位二氧化碳。牲畜腸胃發(fā)酵和糞便發(fā)酵的甲烷排放系數(shù)來自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》,畜牧業(yè)牲畜糞便發(fā)酵一氧化二氮排放系數(shù)則參照胡向東和王濟民[22]的研究。綜上可得溫室氣體碳排放系數(shù),具體見表1。

    1.2.2 LMDI分解

    目前對碳排放影響因素進行分析時,學(xué)者們大多采用分解模型,常見的分解模型有Kaya恒等式、STIRPAT模型、LMDI指數(shù)分解等[23]。本文參考相關(guān)學(xué)者研究[9,24-25],首先對中國畜牧業(yè)碳排放進行Kaya恒等式分解,然后采用LMDI指數(shù)分解探索中國畜牧業(yè)碳排放的影響因素。根據(jù)Kaya恒等式,將中國畜牧業(yè)碳排放量做如下變形,見式(3)。

    式中:E表示畜牧業(yè)碳排放水平,GGDP表示畜牧業(yè)產(chǎn)值,AGDP表示第一產(chǎn)業(yè)增加值,GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值,TP表示地區(qū)總?cè)丝?,RP表示鄉(xiāng)村人口。令并且根據(jù)總?cè)丝诜譃槌擎?zhèn)人口(UP)和鄉(xiāng)村人口(RP),即則可以進一步把畜牧業(yè)碳排放分解為以下幾個指標(biāo),如式(4)所示。

    其中,可以反映出畜牧業(yè)碳排放影響因素的有畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率(EI)、畜牧業(yè)產(chǎn)值在第一產(chǎn)業(yè)中的比重(AI)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(IS)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(EL)、人口城鎮(zhèn)化水平(UR)和鄉(xiāng)村人口數(shù)量(RP)。采用LMDI指數(shù)分解中國畜牧業(yè)碳排放的影響因素,見式(5)。

    其中,下角標(biāo)t和0分別表示t期和基期,ΔE表示畜牧業(yè)碳排放從基期到t期的變化。ΔEI、ΔAI、ΔIS、ΔEL、ΔUR、ΔRP分別表示畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第一產(chǎn)業(yè)占比、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平和鄉(xiāng)村總?cè)丝趯π竽翗I(yè)碳排放從基期到t期的變化量的貢獻值。根據(jù)LMDI的分解,可以得到ΔEI、ΔAI、ΔIS、ΔEL、ΔUR、ΔRP的計算公式如式(6)~(11)。

    1.2.3 Tapio脫鉤分析

    碳排放是否與經(jīng)濟增長脫鉤已經(jīng)演變成學(xué)界重要話題,關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的脫鉤研究,常用環(huán)境庫茲涅茨曲線進行分析。而脫鉤模型是剔除經(jīng)濟影響后對碳排放再進行分析的有效工具,首先,經(jīng)合組織(OECD)提出脫鉤理論,認為經(jīng)濟增長對碳排放的影響存在絕對脫鉤和相對脫鉤兩種狀態(tài),絕對脫鉤是經(jīng)濟快速增長而碳排放負增長的狀態(tài),相對脫鉤是經(jīng)濟增長的速率快于碳排放的增長速率[26]。Tapio[27]提出的彈性脫鉤理論克服了經(jīng)合組織的脫鉤理論缺陷,并使得脫鉤理論更具可操作性。利用Tapio彈性分析,本文構(gòu)建畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)經(jīng)濟增加值的Tapio彈性模型,見式(12)。

    式中:t為畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤彈性系數(shù),ΔE表示目標(biāo)期相對于基期的畜牧業(yè)碳排放量,E0表示基期的畜牧業(yè)碳排放總量,ΔY表示目標(biāo)期相對于基期的畜牧業(yè)增加值的變化量,Y0表示基期的畜牧業(yè)增加值。根據(jù)劉博文等[28]的研究編制脫鉤狀態(tài)判斷標(biāo)準,如表2所示。

    表2 脫鉤狀態(tài)標(biāo)準

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    本文選取2000—2018年中國30個省份(不含西藏和港澳臺地區(qū))的相關(guān)數(shù)據(jù),對中國畜牧業(yè)碳排放問題進行研究。其中,測算畜牧業(yè)碳排放所用的畜禽數(shù)量主要來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2001—2019年),其他變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2001—2019年)和前瞻數(shù)據(jù)庫。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 畜牧業(yè)碳排放量測算結(jié)果

    基于表1,參照式(1)和式(2)測算出中國30個省份的畜牧業(yè)碳排放量,并依照牧區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)、農(nóng)區(qū)及全國分布加總得到我國三區(qū)域以及全國畜牧業(yè)碳排放量分布情況,具體見表3和圖1。

    表3 2000—2018年畜牧業(yè)碳排放量測算結(jié)果

    圖1 2000—2018年各區(qū)域畜牧業(yè)碳排放柱狀圖

    由表3和圖1可以看出,中國畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。2000—2006年碳排放量穩(wěn)步上升,并在2006年達到峰值445 811.1千噸,之后開始急劇下降,到2009年達到最小值301 760.1千噸,后又緩慢上升且最終呈下降趨勢;農(nóng)牧交錯區(qū)、農(nóng)區(qū)與全國畜牧業(yè)碳排放走勢基本一致,都在2006年實現(xiàn)了碳達峰,這也與張金鑫和王紅玲[19]的研究結(jié)果相一致,但牧區(qū)呈上升趨勢,上升幅度較小。

    農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)畜牧業(yè)碳排放下降的主要原因在于國家出臺了嚴格的《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》,農(nóng)區(qū)畜禽養(yǎng)殖加強了規(guī)范性。以生豬養(yǎng)殖為例,由于環(huán)保要求越來越嚴格,一度出現(xiàn)了“南豬北養(yǎng)”的現(xiàn)象。環(huán)保要求加強、畜禽養(yǎng)殖污染排放減少的同時,碳排放也在降低。從各區(qū)域畜牧業(yè)碳排放占比來看,農(nóng)區(qū)碳排放占比最大,且整體呈下降趨勢;農(nóng)牧交錯區(qū)碳排放占比次之,且呈小幅下降態(tài)勢;牧區(qū)碳排放占比最低,但呈現(xiàn)小幅度穩(wěn)步上升態(tài)勢。分析原因可知,畜禽產(chǎn)品作為人們的主要生活消費品,其生產(chǎn)與消費市場緊密相連。從消費者區(qū)域分布來看,人口密集區(qū)主要分布在農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū),畜禽產(chǎn)品的生產(chǎn)主陣地與農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)相一致。近年來,伴隨著畜牧行業(yè)標(biāo)準的出臺,農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)不達標(biāo)的畜牧生產(chǎn)暫停,從而出現(xiàn)農(nóng)區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)碳排放下降的情況;而牧區(qū)有大面積的草原,草食畜牧發(fā)展規(guī)模較大,受行業(yè)標(biāo)準影響相對較小。然而,盡管草場流轉(zhuǎn)有助于提高牧民收入[29],但是牧民畜牧業(yè)經(jīng)營的代際傳遞意愿較弱,只有34.0%的牧民愿意子女繼續(xù)從事草原畜牧業(yè)[30],因此未來發(fā)展草原畜牧業(yè)需提供更多的政策支持。

    2.2 畜牧業(yè)碳排放的LMDI分解

    根據(jù)上文的分析,采用LMDI指數(shù)對中國畜牧業(yè)碳排放影響因素進行分解,分解結(jié)果見表4。按照碳排放減排從大到小排列,可以發(fā)現(xiàn),2000—2018年中國大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排,其中河南畜牧業(yè)碳排放減排量最大,只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。畜牧業(yè)碳排放增加的省份主要位于牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū),而農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排,主要是因為國家出臺文件加強畜牧業(yè)環(huán)境監(jiān)督,如2013年《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》等文件的出臺,加強了畜禽養(yǎng)殖規(guī)范,降低了畜禽養(yǎng)殖污染,減少了碳排放。另外,畜牧養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)應(yīng)該是畜牧業(yè)碳排放差異性的重要因素,農(nóng)區(qū)主要養(yǎng)殖豬和家禽,農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)的牛、羊等反芻動物養(yǎng)殖規(guī)模較大,增加了碳排放。

    表4 2000—2018年中國各省份畜牧業(yè)碳排放LMDI分解

    從畜牧業(yè)碳排放的影響因素來看,畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率變化(ΔEI)、第一產(chǎn)業(yè)占比變化(ΔIS)、鄉(xiāng)村人口變化(ΔRP)是畜牧業(yè)碳減排的主要原因,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化(ΔAI)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化(ΔEL)、城鎮(zhèn)化水平變化(ΔUR)是畜牧業(yè)碳排放的主要增加因素。以畜牧業(yè)碳減排最大的河南為例,2000—2018年河南實現(xiàn)碳減排112 340.1千噸,其中畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率促進碳減排633 066千噸,第一產(chǎn)業(yè)占比變化促進碳減排274 080千噸,鄉(xiāng)村人口變化促進碳減排129 411千噸;相應(yīng)地,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化促進碳增加34 101.36千噸,人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化促進碳增加760 519.4千噸,城鎮(zhèn)化水平變化促進碳增加129 595.4千噸。作為畜牧業(yè)碳排放增加最大的內(nèi)蒙古,2000—2018年實現(xiàn)碳增加109 426.6千噸,其中畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率促進碳減排350 879千噸,第一產(chǎn)業(yè)占比變化促進碳減排302 597千噸,鄉(xiāng)村人口變化促進碳減排79 493.2千噸;相應(yīng)地,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化促進碳增加56 330.51千噸,人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化促進碳增加692 505千噸,城鎮(zhèn)化水平變化促進碳增加93 559.87千噸。

    3 討論

    3.1 畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的Tapio脫鉤分析

    從圖2可以看出,30個省份總體和農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)下降趨勢,農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)變化較小,然而,畜牧業(yè)產(chǎn)值卻一直在緩慢上升,這體現(xiàn)出畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值之間可能存在脫鉤現(xiàn)象。根據(jù)Tapio彈性系數(shù)法,判斷了總體區(qū)域、牧區(qū)、農(nóng)牧交錯區(qū)和農(nóng)區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系,見表5。結(jié)果表明,總區(qū)域和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強脫鉤變化,而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。之所以出現(xiàn)牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤的現(xiàn)象,主要取決于各區(qū)域的畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)不同。農(nóng)區(qū)主要是規(guī)模養(yǎng)殖的狀態(tài),畜禽品種以豬和家禽為主;農(nóng)牧交錯區(qū)和牧區(qū)的草食畜牧占比較高,豬和家禽占比相對較低。從畜禽碳排放系數(shù)來看,豬和家禽碳排放較牛、羊少得多,所以呈現(xiàn)出牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)的畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值弱脫鉤關(guān)系。畜禽品種結(jié)構(gòu)是影響畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值脫鉤關(guān)系的重要因素。

    圖2 畜牧業(yè)碳排放量和畜牧業(yè)產(chǎn)值變化趨勢

    表5 中國畜牧業(yè)碳排放與畜牧業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀態(tài)

    3.2 畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響

    參考付強等[31]的研究,利用《畜禽糞污土地承載力測算技術(shù)指南》的標(biāo)準,把家禽、牛、羊等都轉(zhuǎn)化為豬當(dāng)量,用豬來表示其他畜禽品種數(shù)量。通過核算家禽和豬在所有畜牧品種中的比重,用其表示畜牧品種結(jié)構(gòu),然后考察畜牧品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響,面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表6所示。由表6可知,畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響不論是總體來看還是分區(qū)域看,除了牧區(qū)結(jié)果不顯著,其余區(qū)域的結(jié)果表明畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負向影響,即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高,碳排放越低。根據(jù)這一驗證結(jié)論,提升畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值強脫鉤的有效路徑是調(diào)整畜牧業(yè)畜禽品種結(jié)構(gòu),提升豬和家禽在畜牧業(yè)發(fā)展中的比重。調(diào)整畜牧業(yè)品種結(jié)構(gòu)是否可行,取決于消費結(jié)構(gòu)和畜禽品種技術(shù)研發(fā),這是值得深入探討的問題。

    表6 畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放的影響

    4 結(jié)論

    (1)中國畜牧業(yè)碳排放量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,并且中國畜牧業(yè)碳排放總體波動較大,區(qū)域異質(zhì)性明顯。

    (2)中國大部分省份的畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)減排,其中河南畜牧業(yè)碳排放減排最大,只有青海、浙江、天津、甘肅、寧夏、黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)碳排放量在增加。從畜牧業(yè)碳排放的影響因素來看,畜牧業(yè)碳生產(chǎn)率變化、第一產(chǎn)業(yè)占比變化、鄉(xiāng)村人口變化是畜牧業(yè)碳減排的主要原因,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人均地區(qū)生產(chǎn)總值變化、城鎮(zhèn)化水平變化是畜牧業(yè)碳排放的主要增加因素。

    (3)從畜牧業(yè)碳排放與其產(chǎn)值的脫鉤關(guān)系來看,全國和農(nóng)區(qū)整體上呈現(xiàn)從弱脫鉤到強脫鉤變化,而牧區(qū)和農(nóng)牧交錯區(qū)仍然處于弱脫鉤狀態(tài)。

    (4)不論是總體來看還是分區(qū)域看,畜禽品種結(jié)構(gòu)對畜牧業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著的負向影響,即豬和家禽在畜牧業(yè)中占比越高,碳排放越低。

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