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    水雷陣封鎖性能分析及可視化軟件設(shè)計(jì)

    2022-04-08 07:54:44周冠竹曹澤超任月茹
    兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:雷區(qū)水雷馬爾科夫

    周冠竹,韓 鵬,曹澤超,任月茹

    (西北工業(yè)大學(xué),西安 710072)

    1 引言

    在信息時(shí)代下,武器的整體性能取得了顯著的提高、數(shù)字化信息集成體系變得更加完善,從而使得武器系統(tǒng)的綜合作戰(zhàn)能力迅速增強(qiáng),并推動(dòng)其發(fā)展方向朝智能化推進(jìn)。隨著近些年來海洋領(lǐng)域的爭端不斷加劇,各瀕海國家為了保護(hù)其自身的利益,都將發(fā)展重心投向?qū)Q筚Y源權(quán)益的爭奪以及海軍建設(shè)方向。不同于其他的水下作戰(zhàn)武器,水雷對(duì)一定海域的威脅一般是持久存在的,具有較為長久的危險(xiǎn)性。在海洋作戰(zhàn)中對(duì)一定海域內(nèi)的水雷陣,通常以封鎖能力作為評(píng)判整體作戰(zhàn)指標(biāo)的重要依據(jù),同時(shí)兼顧考察單枚水雷的作戰(zhàn)性能,力求其達(dá)到最佳的效果。國內(nèi)諸多學(xué)者在水雷參與作戰(zhàn)與反水雷技術(shù)在對(duì)抗作戰(zhàn)中的應(yīng)用研究為今后海軍部隊(duì)的作戰(zhàn)、訓(xùn)練提供一定的技術(shù)支持。

    本文主要對(duì)水雷陣的排布方式進(jìn)行研究,以毀傷概率為指標(biāo),通過計(jì)算機(jī)仿真,研究水雷陣封鎖性能的變化規(guī)律。在水雷陣模型建立階段,以觸雷概率、動(dòng)作概率、命中概率等作為毀傷概率計(jì)算的參考要素,以二項(xiàng)分布模型、馬爾科夫鏈模型對(duì)毀傷概率進(jìn)行計(jì)算,對(duì)2個(gè)模型下的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,完成對(duì)水雷陣的封鎖性能進(jìn)的分析,并設(shè)計(jì)可視化軟件,配置相關(guān)參數(shù)信息并進(jìn)行仿真,仿真完成后用戶可對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行查看,了解水雷陣的封鎖性能在各條件下的維持能力。

    2 水雷陣封鎖模型

    以毀傷概率作為封鎖性能分析的主要指標(biāo),以航次作為主要研究變量,建立水雷陣封鎖模型,對(duì)水雷陣的封鎖

    性能進(jìn)行計(jì)算分析。

    2.1 二項(xiàng)分布模型

    艦船進(jìn)入雷區(qū)后,水雷對(duì)其造成毀傷,須滿足:艦船航線穿過水雷危險(xiǎn)區(qū);引信動(dòng)作,指導(dǎo)水雷發(fā)起攻擊;水雷命中目標(biāo)。

    對(duì)以上事件發(fā)生的概率進(jìn)行計(jì)算,不失一般性,假定艦船從雷區(qū)一側(cè)邊界進(jìn)入雷區(qū),進(jìn)入雷區(qū)的位置坐標(biāo)、航向角度服從均勻分布,艦船沿直線航行,依此進(jìn)行水雷陣對(duì)艦船毀傷概率的求解。

    雷陣的布放有一線一列式、一線多列式、多條雷線式等多種排布方式。艦船經(jīng)過一線一列式水雷陣時(shí)的航線如圖1所示。

    圖1 一線一列式水雷陣航線示意圖Fig.1 One-line and one-row mine array

    艦船穿過一線一列式水雷陣時(shí)與水雷的遭遇概率為:

    (1)

    式中,為遭遇角,為航行危險(xiǎn)區(qū)域?qū)挾?,為布雷間距。

    水雷檢測(cè)概率是在預(yù)定目標(biāo)艦船聲源級(jí)(預(yù)定艦艇噸位、航行速度)、傳播損失(此時(shí)水雷距艦船為,是水雷破壞半徑)、噪聲級(jí)(預(yù)定作戰(zhàn)海域環(huán)境噪聲、航運(yùn)密集程度、海底地質(zhì)等)的設(shè)計(jì)值的基礎(chǔ)上確定的,從被動(dòng)聲吶方程可知,如果諸如噸位、航速、環(huán)境噪聲變化的話,水雷引信檢測(cè)目標(biāo)的距離隨之變化為′,此時(shí)取

    (2)

    當(dāng)雷線數(shù)大于1條且相鄰雷線間距小于15鏈時(shí),雷陣的排布為一線多列式雷線排布,且相鄰雷線之間的雷位坐標(biāo)交錯(cuò)排布,如圖2所示。艦船的觸雷概率是按照一定的比例系數(shù)增加的,該系數(shù)稱之為隊(duì)列系數(shù),艦船穿過一線多列式水雷陣時(shí)與水雷的遭遇概率為

    圖2 一線多列式水雷陣航線示意圖Fig.2 One-line multi-row mine array

    (3)

    當(dāng)雷線數(shù)大于1條且相鄰雷線間距大于15鏈時(shí),雷陣的排布為多條雷線排布。假設(shè)共有條雷線,艦船穿過各條雷線時(shí)的遭遇概率記為(),則艦船穿過條雷線時(shí)與水雷的遭遇概率為

    (4)

    命中概率指水雷對(duì)目標(biāo)發(fā)起攻擊后對(duì)其造成的毀傷程度不低于規(guī)定水平的概率,通常用如下公式進(jìn)行計(jì)算:

    (5)

    (6)

    式中:、為第枚水雷的橫、縱坐標(biāo),、為船位橫、縱坐標(biāo)。為水雷上浮彈道橫向均方差,為水雷上浮彈道縱向均方差。

    依據(jù)事件的獨(dú)立性計(jì)算,可得水雷陣對(duì)單艘艦船的毀傷概率為

    =**

    (7)

    當(dāng)水雷陣對(duì)單艘艦船的毀傷概率為時(shí),雷陣未對(duì)艦船造成毀傷的概率為(=1-)??梢酝ㄟ^二項(xiàng)分布定律來計(jì)算艦船經(jīng)過水雷附近時(shí)的觸雷概率。艦船列隊(duì)進(jìn)入雷區(qū)次,則水雷引信動(dòng)作不同次數(shù)的概率可由如下二項(xiàng)展開式通項(xiàng)表示:

    (8)

    2.2 馬爾科夫鏈模型

    馬爾科夫鏈模型是一種可以準(zhǔn)確描述水雷狀態(tài)變化規(guī)律的模型,當(dāng)水雷引信的最大定次為時(shí),該水雷總共可以有+1種狀態(tài),對(duì)其定次情況可以表示為定次,定次-1,…,定次1,定次0。由此可將水雷狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣表示為

    (9)

    式中,表示從狀態(tài)經(jīng)過步轉(zhuǎn)移到達(dá)狀態(tài)的概率。以表示水雷陣中水雷密度。只有當(dāng)雷區(qū)剩余水雷密度減小到一個(gè)預(yù)期值時(shí),艦船通過雷區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)才會(huì)降低到令人能接受的水平從而確保安全。

    根據(jù)馬爾科夫鏈模型,爆雷數(shù)目的數(shù)學(xué)期望可表示為=[0,…,0,1],其中,為各定次水雷構(gòu)成的數(shù)量矩陣,為水雷爆炸概率矩陣,為艦船通過次數(shù)。如果已知水雷密度、雷區(qū)面積以及期望剩余水雷密度危險(xiǎn)指標(biāo)為,則期望爆炸的水雷數(shù)為(-)。當(dāng)水雷全部引爆時(shí),令兩者相等得[0,…,0,1]=(-),進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,可確定艦船通過次數(shù):

    (10)

    3 水雷陣封鎖性能仿真

    3.1 雷區(qū)密度對(duì)封鎖性能的影響

    在單雷線布設(shè)、雷數(shù)目確定的情況下,雷區(qū)密度可用雷線上的相鄰水雷間隔等效表示。

    仿真條件設(shè)定如下:記水雷數(shù)量為24枚,以單雷線方式排列,水雷上浮彈道縱向均方差為100 m,水雷布放完好率為095,水雷工作可靠度為095,水雷破壞半徑為100 m,水雷檢測(cè)概率為09,各水雷定次記為1,艦船在雷區(qū)中沿直線航行。改變雷線上相鄰水雷間隔并保證其余條件不變,對(duì)水雷陣對(duì)艦船目標(biāo)的毀傷概率進(jìn)行仿真計(jì)算,所得結(jié)果如圖3所示。

    圖3 雷區(qū)密度變化毀傷概率的仿真圖Fig.3 Simulation of damage probability of minefield density variation

    從圖3可以看出:隨著雷線上相鄰水雷間隔的增加,雷陣中水雷的密度降低,水雷陣對(duì)艦船目標(biāo)的毀傷概率逐漸降低,相應(yīng)雷陣存在時(shí)間變長。

    3.2 單雷線、多雷線封鎖性能仿真

    參考3.1節(jié)所得仿真結(jié)果,建立毀傷概率與航次變化的模型,選取二項(xiàng)分布模型對(duì)不同雷線模型下的毀傷概率進(jìn)行計(jì)算,雷區(qū)正面寬度為5 000 m、長度為1 000 m,水雷共24枚,對(duì)單雷線、雙雷線(單條雷線12枚水雷)、三雷線(單條雷線8枚水雷)、四雷線(單條雷線6枚水雷)等四種排布方式下水雷陣的封鎖性能進(jìn)行仿真。水雷上浮彈道縱向均方差、布放完好率、工作可靠度、爆炸半徑等參數(shù)與3.1節(jié)仿真條件一致且各參數(shù)保持不變,各水雷定次均記為1。艦船沿直線航行,艦船從目標(biāo)海域的一側(cè)邊界進(jìn)入雷區(qū),從雷區(qū)邊界處進(jìn)入時(shí)的位置坐標(biāo)以及航行角度均服從均勻分布,進(jìn)行單次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)的仿真,仿真結(jié)果如圖4、圖5所示。

    圖4 不同雷線模型下水雷毀傷概率單次蒙特卡洛仿真曲線Fig.4 Single Monte Carlo simulation of damage of 24 mines under the binomial distribution mode

    基于單次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)的仿真結(jié)果進(jìn)行1 000次蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn),取其均值可得結(jié)果如圖6所示。分析圖4、圖5、圖6的仿真結(jié)果可以看出,在單雷線模型下,水雷陣在艦船前20個(gè)仿真航次時(shí)維持較高的毀傷概率,已引爆水雷數(shù)目快速增加;但隨著已引爆水雷數(shù)目增加,在后面的仿真航次中,其毀傷概率下降的較快,明顯低于多雷線下的毀傷概率;隨著雷線數(shù)目的增加,毀傷概率隨航次數(shù)目增加的下降趨勢(shì)更緩慢,可以將封鎖性能維持在一個(gè)較高的水平。

    圖5 不同雷線模型下引爆水雷數(shù)量單次蒙特卡洛仿真曲線Fig.5 single Monte Carlo simulation of damage of 24 mines under the binomial distribution mode

    圖6 不同雷線模型下水雷毀傷情況1 000次蒙特卡洛仿真曲線Fig.6 1 000 Monte Carlo simulations of 24 mine damages under the binomial distribution model

    3.3 馬爾科夫鏈模型封鎖性能仿真

    從2.2節(jié)可知,馬爾科夫鏈模型只需設(shè)置雷陣密度,因此選取雷區(qū)的正面寬度為5 000 m、雷區(qū)的長度為1 000 m,水雷的數(shù)量為24枚,其余各仿真條件保持不變,將上述參數(shù)代入馬爾科夫鏈模型中進(jìn)行仿真,所得仿真結(jié)果如圖7所示。

    根據(jù)圖7可以看出:當(dāng)航次數(shù)開始累加的初始階段,毀傷概率較高、已引爆水雷數(shù)的增長速率較快,隨著仿真航次的增加,雷陣中的已爆水雷數(shù)量增加,此后雷陣的毀傷概率維持在較低的水平。

    圖7 馬爾科夫鏈模型下水雷毀傷情況1 000次蒙特卡洛仿真曲線Fig.7 1 000 Monte Carlo simulations of damages to 24 mines under the Markov model

    對(duì)比二項(xiàng)分布和馬爾科夫鏈2種模型下的仿真結(jié)果可以看出,毀傷概率及引爆水雷數(shù)量在2種模型下隨航次的變化趨勢(shì)基本是一致的。分析其原因:艦船經(jīng)過雷線后的狀態(tài)只有毀傷與未毀傷2種,且具有一定的隨機(jī)性,經(jīng)過每條雷線后水雷的狀態(tài)變化事件是相互獨(dú)立的事件,與二項(xiàng)分布的先決條件相符;馬爾科夫鏈模型是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算方法,把水雷狀態(tài)的變化表現(xiàn)為一種隨機(jī)過程,以相鄰狀態(tài)之間的關(guān)系來表現(xiàn)水雷陣狀態(tài)的變化,并將其轉(zhuǎn)化為概率模型進(jìn)行計(jì)算,2種模型的應(yīng)用條件與計(jì)算艦船毀傷概率時(shí)需考慮的因素基本吻合,因此,2種模型有著充分的理論支撐可應(yīng)用其進(jìn)行水雷陣封鎖性能的仿真,仿真結(jié)果高度趨勢(shì)趨同也驗(yàn)證了2種模型進(jìn)行雷陣毀傷估計(jì)及封鎖性能評(píng)估的可行性、有效性,可根據(jù)仿真需要選擇其一即可。

    3.4 水雷定次對(duì)封鎖性能影響仿真

    基于3.2、3.3節(jié)的分析結(jié)果,仿真水雷定次對(duì)水雷陣封鎖性能的影響,可采用單雷線布雷方式進(jìn)行仿真。水雷上浮彈道縱向均方差、布放完好率、水雷工作可靠度等仿真條件與3.1節(jié)一致,僅改變水雷的定次數(shù),進(jìn)行1 000次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)仿真,研究毀傷情況隨定次變化的影響,仿真結(jié)果如圖8所示。

    圖8 單雷線水雷毀傷情況隨定次變化蒙特卡洛仿真曲線Fig.8 1 000 times Monte Carlo simulation of the damage of 24 mines on a single mine line

    相較圖6、圖7,由圖8可以看出:隨著水雷定次的增加,毀傷概率的峰值降低,且其峰值位置后移,毀傷概率在整個(gè)仿真航次中維持在一定水平,因此,雷陣封鎖性能得到了保持。

    4 可視化軟件設(shè)計(jì)

    立足于工程實(shí)踐的需要,為布雷作業(yè)操作提供最優(yōu)布雷方案以最大程度上發(fā)揮雷陣封鎖性能,結(jié)合上述封鎖性能計(jì)算模型以及相關(guān)作戰(zhàn)因素,進(jìn)行水雷對(duì)抗作戰(zhàn)仿真軟件的開發(fā)。軟件可對(duì)水雷—艦船對(duì)抗模型的作戰(zhàn)過程進(jìn)行仿真,仿真結(jié)束后可輸出相關(guān)項(xiàng)的仿真結(jié)果并給出最佳布雷方案建議。

    根據(jù)軟件的功能需求,將軟件主要分為3部分:登陸部分、仿真部分和數(shù)據(jù)庫部分。登陸部分負(fù)責(zé)進(jìn)行用戶的注冊(cè)登錄及識(shí)別;仿真部分負(fù)責(zé)完成作戰(zhàn)過程的模擬及可視化;數(shù)據(jù)庫部分主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存取。軟件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖9所示。

    圖9 可視化軟件結(jié)構(gòu)框圖Fig.9 Visualization software structure block diagram

    在仿真開始前,用戶可先在仿真軟件中將相關(guān)配置信息進(jìn)行輸入,軟件會(huì)對(duì)用戶輸入的信息進(jìn)行存儲(chǔ)。用戶可對(duì)作戰(zhàn)海域的深度、海底底質(zhì)、航運(yùn)密集程等相關(guān)信息進(jìn)行設(shè)置或修改,設(shè)置完成后在雷線布雷對(duì)話框中選擇好相應(yīng)的仿真條件并點(diǎn)擊確認(rèn)按鈕,軟件會(huì)加載水雷、艦船圖元并將輸入信息保存,加載完畢后可進(jìn)行仿真。雷區(qū)設(shè)置輸入模塊如圖10所示,用戶輸入完成相關(guān)信息就點(diǎn)擊確認(rèn)按鈕即可將將輸入信息保存。用戶在軟件中將相關(guān)參數(shù)輸入完畢,并成功保存后,軟件跳轉(zhuǎn)至仿真界面,在界面中點(diǎn)擊啟動(dòng)按鈕后仿真開始,仿真界面如圖11所示。

    圖10 雷區(qū)設(shè)置對(duì)話框Fig.10 Mine line mine-laying dialog box

    圖11 仿真界面Fig.11 Simulation interface

    仿真結(jié)束后,軟件輸出當(dāng)前布雷參數(shù)下各種布雷方式的封鎖情況,如圖12所示。

    圖12 對(duì)抗效果直方圖Fig.12 Details of the mine-laying plan

    通過該軟件,只要輸入雷區(qū)環(huán)境、期望封鎖時(shí)長等信息,系統(tǒng)會(huì)依照所輸入的條件進(jìn)行仿真,仿真結(jié)束后給出各種布雷方式下水雷陣封鎖性能的仿真結(jié)果,為布雷作業(yè)提供參考,降低了對(duì)一線作業(yè)人員的專業(yè)要求,直觀給出專業(yè)建議,具有應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行推廣使用。

    5 結(jié)論

    本文對(duì)水雷陣的封鎖性能進(jìn)行分析,應(yīng)用二項(xiàng)分布模型及馬爾科夫鏈模型對(duì)封鎖性能計(jì)算模型中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行仿真計(jì)算,研究了各個(gè)參數(shù)對(duì)水雷陣封鎖性能的影響。仿真結(jié)果顯示,2種模型下毀傷概率及引爆水雷數(shù)量隨航次的變化趨勢(shì)基本一致,驗(yàn)證了2種模型進(jìn)行雷陣毀傷估計(jì)及封鎖性能評(píng)估均有效;在水雷數(shù)量一定的條件下,增加雷線數(shù)目可以將水雷陣的毀傷能力長期維持在較高水平;增加水雷定次可以延長水雷陣的封鎖性能。依據(jù)封鎖性能仿真模型開發(fā)了水雷對(duì)抗作戰(zhàn)仿真軟件,可為布雷作業(yè)操作提供參考。

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