微服務(wù)架構(gòu)下的算力路由技術(shù)

摘要：從算力網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)和愿景出發(fā)，研究微服務(wù)集群架構(gòu)下的端到端路由技術(shù)解決方案，聚焦算力路由穿透集群 L4-L7代理節(jié)點(diǎn)并進(jìn)入服務(wù)級顆粒度的場景。在確保與現(xiàn)網(wǎng)平滑兼容前提下，從協(xié)議轉(zhuǎn)控面角度分析 IPv6段路由（SRv6）和虛擬可擴(kuò)展局域網(wǎng)（VxLAN）的增強(qiáng)算力路由解決方案。

關(guān)鍵詞：算力路由;微服務(wù); SRv6;VxLAN

Abstract： From the viewpoint of the designed and envisioned computing power networking architecture ， an end-to-end routing solution un? der the architecture of micro-service is proposed， which focuses on extending the L3 routing to the computing service within the micro- service cluster . Enhanced segment routing IPv6（SRv6） and virtual extensible local area network （VxLAN） computing-power networking solu?tions have been analyzed and presented in detail with the principle of smooth compatibility with the ongoing commercial network architec?ture.

Keywords： computing-power routing; micro-service; SRv6; VxLAN

在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的宏觀背景下，繼通信網(wǎng)絡(luò)之后，算力成為至關(guān)重要的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。在5G 及后5G 時代，算力向邊緣乃至超邊緣下沉，已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。同時，隨著行業(yè)算力需求的多樣化和終端算力的增強(qiáng)，算力的泛在化將成為新的行業(yè)形態(tài)。與通信網(wǎng)絡(luò)不同，各種算力（尤其是異構(gòu)算力）之間并無統(tǒng)一的架構(gòu)和體系，缺乏協(xié)同機(jī)制。這導(dǎo)致算力成為“孤島”，泛而不強(qiáng)，強(qiáng)而不專。因此，基于公共通信網(wǎng)絡(luò)的泛在連接，將端、邊、云的泛在算力有效協(xié)同起來，使之形成統(tǒng)一、動態(tài)、智能的算力資源池，成為算力網(wǎng)絡(luò)的重要目標(biāo)之一[1]。

算力可分為兩類：一類為基礎(chǔ)算力，如中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、數(shù)據(jù)處理器（DPU）、專用集成電路（ASIC）等，屬于靜態(tài)算力資源;另一類為服務(wù)算力，如算法、功能等通用服務(wù)級算力，這類算力直接面向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，屬于動態(tài)算力資源。算力、算法和數(shù)據(jù)構(gòu)建了有機(jī)的整體。為了發(fā)揮異構(gòu)算力的最大算力效能，不同的算力將采用不同的算法來處理不同類型的數(shù)據(jù)。在算力網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)架構(gòu)下，上述兩類算力均被統(tǒng)一感知、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一路由，從而連算成網(wǎng)，形成一個層次化的統(tǒng)一算力資源池。

在當(dāng)前云網(wǎng)業(yè)務(wù)模式下，算力和網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立部署、獨(dú)立運(yùn)營、獨(dú)立服務(wù)。用戶分別向云服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商提交服務(wù)申請，構(gòu)建服務(wù)合同，組合實(shí)現(xiàn)完整的應(yīng)用服務(wù)。這種算網(wǎng)分離模式催生了互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，導(dǎo)致算力和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)粗放式交付模式的產(chǎn)生，造成巨大的資源浪費(fèi)。因此，算力網(wǎng)絡(luò)的另一個重要目標(biāo)是算網(wǎng)深度融合，即算力和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在一個平面、一個接口、一個路由策略中進(jìn)行。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)需要將傳統(tǒng)的感知和路由向?qū)哟位懔Ψ较蜓由?，從而?gòu)建一個基于通信網(wǎng)絡(luò)的算力和網(wǎng)絡(luò)資源全網(wǎng)視圖，并以此作為全新的業(yè)務(wù)交付平臺，在大幅提升算力和網(wǎng)絡(luò)資源效率的同時，為行業(yè)提供更加豐富、高效的算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)能力，進(jìn)而賦能信息通信技術(shù)（ICT）深度融合的全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

1微服務(wù)架構(gòu)下的服務(wù)路由和尋址機(jī)制現(xiàn)狀

將應(yīng)用程序解耦成獨(dú)立的子服務(wù)集群，并分別開發(fā)、測試、維護(hù)和交付，是微服務(wù)架構(gòu)及其部署和運(yùn)營模式。微服務(wù)架構(gòu)是基于以更加靈活、更易擴(kuò)展為主要原則的全新應(yīng)用部署模式的，服務(wù)網(wǎng)格內(nèi)部的交互和通信由應(yīng)用網(wǎng)關(guān)在 L7層統(tǒng)一執(zhí)行。應(yīng)用仍然是最小可訪問、可調(diào)度的資源顆粒度。微服務(wù)以及服務(wù)網(wǎng)格用戶均不可見，網(wǎng)絡(luò)也無法感知和路由。應(yīng)用網(wǎng)關(guān)將作為應(yīng)用代理終結(jié) L3層路由流量。

基于層次化算力資源感知和路由的算網(wǎng)一體路由機(jī)制，是算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的重要特征。而應(yīng)用是算力資源的服務(wù)對象，并不是算力網(wǎng)絡(luò)本身調(diào)度和路由的對象。因此，以應(yīng)用為顆粒度的微服務(wù)部署架構(gòu)，對網(wǎng)絡(luò)屏蔽了算力服務(wù)并終結(jié)了 L3層網(wǎng)絡(luò)流量。這是端到端算力路由面臨的一個行業(yè)現(xiàn)實(shí)問題。算力網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度，改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)以端口地址為對象的數(shù)據(jù)通信轉(zhuǎn)發(fā)，它是以應(yīng)用和資源為服務(wù)對象的資源匹配。應(yīng)用從傳統(tǒng)的向平臺要資源轉(zhuǎn)變?yōu)橄蚓W(wǎng)絡(luò)要資源。作為應(yīng)用從單體到微服務(wù)解耦的架構(gòu)演進(jìn)，微服務(wù)也使得網(wǎng)絡(luò)為分布式算力協(xié)同提供網(wǎng)絡(luò)能力支撐成為可能。因此，核心問題就是，如何打破以數(shù)據(jù)通信轉(zhuǎn)發(fā)為主的網(wǎng)絡(luò)功能與以應(yīng)用為主的微服務(wù)協(xié)同功能之間的界限，讓網(wǎng)絡(luò)能夠看到應(yīng)用內(nèi)部，從而更好地為應(yīng)用服務(wù)[2]。

1.1端到端算力路由面臨的分段微服務(wù)路由挑戰(zhàn)

端到端微服務(wù)路由被應(yīng)用網(wǎng)關(guān)分隔為獨(dú)立的兩段：一段為終端到應(yīng)用網(wǎng)關(guān)的 L3層路由，一段為應(yīng)用網(wǎng)關(guān)到微服務(wù)實(shí)例的局部服務(wù)路由。其中，后者往往是 L7層流量路由。如圖1 所示，應(yīng)用代理網(wǎng)關(guān)終結(jié) L3層流量路由，即全網(wǎng)算力路由的最小顆粒度將被作為應(yīng)用，或者微服務(wù)集群被作為應(yīng)用單位。集群內(nèi)的微服務(wù)僅限于局部算力調(diào)度和路由，無法執(zhí)行全局算力資源協(xié)同。雖然如此，微服務(wù)集群內(nèi)的基礎(chǔ)算力資源、微服務(wù)種類及其實(shí)例狀態(tài)，仍然有可能被外部網(wǎng)絡(luò)感知。外部網(wǎng)絡(luò)基于這類算力資源狀態(tài)執(zhí)行跨微服務(wù)集群路由。網(wǎng)絡(luò)雖然可感知微服務(wù)并基于動態(tài)狀態(tài)執(zhí)行微服務(wù)集群路由，但是無法執(zhí)行微服務(wù)的調(diào)度和路由本身。當(dāng)然，這類粗顆粒度的微服務(wù)集群間路由機(jī)制也可以在集群資源調(diào)度和管理中心完成，并由后者感知和維護(hù)微服務(wù)集群內(nèi)的算力服務(wù)和資源狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)基于 L7層的端到端微服務(wù)路由。

1.2算力路由面臨的跨池虛機(jī)組網(wǎng)和尋址機(jī)制挑戰(zhàn)

相對于虛擬局域網(wǎng)（VLAN），虛擬可擴(kuò)展局域網(wǎng)（VxLAN）擁有更加龐大的尋址空間和更加靈活的組網(wǎng)機(jī)制，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部及數(shù)據(jù)中心之間虛機(jī)組網(wǎng)和尋址的主流機(jī)制。VxLAN是基于用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議（UDP）的 L2層模擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。尤其是在跨數(shù)據(jù)中心虛擬網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)場景中，虛擬隧道端點(diǎn)（VTEP）作為數(shù)據(jù)中心虛機(jī)集群代理，在 UDP 層即 L4層終結(jié)了 L3層網(wǎng)絡(luò)路由流量。如 1.1節(jié)所述，在跨數(shù)據(jù)中心虛機(jī)集群之間的微服務(wù)路由場景下， VTEP 同樣將端到端 L3層微服務(wù)路由分隔成內(nèi)外相互獨(dú)立的兩段：一段為數(shù)據(jù)中心之間的 L3層外網(wǎng)路由，一段為數(shù)據(jù)中心內(nèi)的 L3層內(nèi)網(wǎng)路由。因此， L3層端到端算力調(diào)度和路由面臨著又一個現(xiàn)網(wǎng)部署的挑戰(zhàn)。如圖2 所示，跨數(shù)據(jù)中心的微服務(wù)調(diào)度和路由終結(jié)于 VTEP 。基于 L3層網(wǎng)絡(luò)之上的跨數(shù)據(jù)中心虛機(jī)、容器及微服務(wù)集群資源感知、調(diào)度和路由雖然不失為一種可行的方案，但是缺少了與網(wǎng)絡(luò)深度融合的算網(wǎng)一體調(diào)度和路由的綜合優(yōu)勢[3]。

2分布式微服務(wù)治理架構(gòu)下的 IPv6段路由（SRv6）算網(wǎng)端到端路由方案

在微服務(wù)架構(gòu)下，各個微服務(wù)節(jié)點(diǎn)涉及服務(wù)治理的基礎(chǔ)功能模塊，如通信、安全、服務(wù)熔斷、負(fù)載均衡等。這些模塊往往被解耦成單獨(dú)的模塊并作為統(tǒng)一代理，以執(zhí)行相應(yīng)的功能[4]。目前行業(yè)內(nèi)有兩種主流的公共微服務(wù)治理模塊部署模式，即應(yīng)用網(wǎng)關(guān)模式和邊車模式。其中，應(yīng)用網(wǎng)關(guān)部署場景已在1.1節(jié)中闡述，它是一種集中式的代理入口模式;邊車則是分布式模式，與微服務(wù)同節(jié)點(diǎn)部署。雖然如此，邊車模式并不意味著微服務(wù)本身可被端到端 L3層網(wǎng)絡(luò)路由。在微服務(wù)集群的前端，系統(tǒng)往往通過統(tǒng)一的負(fù)載均衡接口對多個微服務(wù)集群執(zhí)行應(yīng)用代理接入。但是在分布式邊車模式下，服務(wù)治理代理模塊可分別在微服務(wù)的遠(yuǎn)端和近端部署。這為微服務(wù)作為一種公共算力資源對外開放和路由提供了技術(shù)支持。

2.1基于微服務(wù)路由的服務(wù)集群部署模式變遷方案

如前所述，在當(dāng)前的微服務(wù)集群治理模式下，各個集群的服務(wù)種類和服務(wù)能力是等價均衡的。這就相當(dāng)于多個對等的應(yīng)用服務(wù)實(shí)例以多個對等的微服務(wù)集群進(jìn)行部署，從而實(shí)現(xiàn)資源的均衡利用。如 1.1節(jié)所述，對于這種算力資源的部署模式，從全網(wǎng)算力資源協(xié)同和調(diào)度的視角看，應(yīng)用為最小顆粒度，這跟算力網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)相比還存在較大的差距。從算力資源的部署和交付時間來看，這也是非常粗放和低效的一種模式。算力資源的部署，應(yīng)根據(jù)用戶發(fā)起請求的動態(tài)位置、節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)算力資源種類與能力，以及節(jié)點(diǎn)所在區(qū)域的業(yè)務(wù)需求等多因素，進(jìn)行靈活編排，并據(jù)此執(zhí)行最優(yōu)的算網(wǎng)服務(wù)策略，在同等資源約束下為用戶交付最優(yōu)的算力服務(wù)質(zhì)量。同時，算網(wǎng)資源的使用效率也會得到極大提升。如圖3 所示，對于不同的算力服務(wù)集群，服務(wù)部署的維度不再以特定應(yīng)用為聚合顆粒度，而是根據(jù)不同的特征原則進(jìn)行集群部署。比如， GPU 算力池將部署圖像處理算力服務(wù)，靠近工業(yè)控制現(xiàn)場的算力節(jié)點(diǎn)將部署工業(yè)數(shù)據(jù)采集和控制類算力服務(wù)。服務(wù)集群按照服務(wù)本身的應(yīng)用場景和需求進(jìn)行部署，而不以應(yīng)用為顆粒度組織集群。在這種架構(gòu)下，服務(wù)集群不再需要應(yīng)用網(wǎng)關(guān)的統(tǒng)一入口邏輯功能，服務(wù)將可以被外部用戶直接調(diào)度和路由。服務(wù)本身將成為一種公共服務(wù)算力資源顆粒度。這是與當(dāng)前行業(yè)中微服務(wù)架構(gòu)最根本的區(qū)別，也是全網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)特征和關(guān)鍵內(nèi)涵。特別地，在無需統(tǒng)一的對外網(wǎng)關(guān)接口的全新場景下，結(jié)合當(dāng)前 CPU 算力卸載到專用加速硬件的最新發(fā)展動態(tài)，外部 L3層路由流量直接對口服務(wù)集群的 DPU 模塊，并通過 DPU 模塊無縫路由至集群中的算力服務(wù)。

在圖3 服務(wù)集群部署模式中，邊車可以進(jìn)行遠(yuǎn)端部署。比如，在靠近算力服務(wù)請求方的網(wǎng)絡(luò)邊緣或入口處，在代理遠(yuǎn)端服務(wù)執(zhí)行 L7層的服務(wù)治理功能后， L3層將執(zhí)行端到端算力服務(wù)路由，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)異構(gòu)，以及跨池算力資源的靈活智能協(xié)同和調(diào)度。由于邊車在當(dāng)前微服務(wù)架構(gòu)中主要負(fù)責(zé)執(zhí)行微服務(wù)集群中的東西向微服務(wù)流量通信，在其實(shí)際的功能清單中，涉及集群以及微服務(wù)本地狀態(tài)的一部分功能，并不適合直接從微服務(wù)集群中全部遷移出并在遠(yuǎn)端部署，比如鑒權(quán)、業(yè)務(wù)熔斷等。因此，在這種微服務(wù)公共治理代理遠(yuǎn)端部署模式中，遠(yuǎn)端和本地模塊會同時存在、同時部署，并形成互相補(bǔ)充和聯(lián)動的關(guān)系，二者配合完成泛在微服務(wù)的端到端公共功能和治理。另外，在算力網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)中，算網(wǎng)大腦也將執(zhí)行一部分微服務(wù)治理的功能。比如，微服務(wù)提供方通過算網(wǎng)大腦注冊本地服務(wù)種類、虛機(jī)及容器實(shí)例資源狀態(tài)、微服務(wù)本身的認(rèn)證等，微服務(wù)使用方則通過算網(wǎng)大腦完成接入認(rèn)證、服務(wù)熔斷等。

總的來說，在算力網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)下，算力服務(wù)的部署將呈現(xiàn)真正的泛在、異構(gòu)、多樣和層次化顆粒度的特征。通過網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一調(diào)度和路由，算力和網(wǎng)絡(luò)資源將成為一種深度融合、動態(tài)聯(lián)動的公共基礎(chǔ)能力，將為千行百業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的算網(wǎng)服務(wù)。

2.2微服務(wù)架構(gòu)下的SRv6算網(wǎng)路由

基于 SRv6技術(shù)拉通網(wǎng)絡(luò)和云內(nèi)業(yè)務(wù)的端到端路由，是近年來行業(yè)研究和實(shí)踐的重點(diǎn)方向。? SRv6基于網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)靈活可編程的功能特征[5]，同樣也為算力網(wǎng)絡(luò)提供一種優(yōu)質(zhì)的支撐技術(shù)。算網(wǎng)一體編排的核心要素是算力、網(wǎng)絡(luò)資源和策略在統(tǒng)一的轉(zhuǎn)發(fā)平面執(zhí)行。這就意味著， SRv6的編程功能由網(wǎng)絡(luò)向云池內(nèi)的算力服務(wù)做深度延伸。如 2.1節(jié)所述，算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的云內(nèi)微服務(wù)集群部署模式將使得集群內(nèi)的算力服務(wù)全網(wǎng)路由可達(dá)。因此，算力服務(wù)將被作為 SRv6端到端路由中的一個段路由，并被編排到統(tǒng)一的算網(wǎng)路由策略中。特別地，在應(yīng)用需要多個集群內(nèi)或集群之間的算力服務(wù)按照一定的時序組合完成服務(wù)的場景下， SRv6照樣可以進(jìn)行業(yè)務(wù)功能鏈的路由編排和策略執(zhí)行。

2.3 SRv6算力路由在微服務(wù)架構(gòu)下的終結(jié)模式

從算網(wǎng)端到端路由的全景視角看，云池外網(wǎng)絡(luò)和云池內(nèi)網(wǎng)絡(luò)大多是基于兩套架構(gòu)、兩套體系，甚至兩套協(xié)議的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的。近年來，兩者呈現(xiàn)出互相滲透、互相影響的趨勢。一方面，云池外網(wǎng)基于 IPv6技術(shù)逐漸向云池內(nèi)延伸;另一方面，云池內(nèi)組網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟，且更新迭代的周期快于外部網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)開始向外網(wǎng)滲透，如脊-葉（Spine-Leaf）組網(wǎng)架構(gòu)[6]。具體到本文所述的 SRv6算力路由[7]， SRv6逐漸深入到云池內(nèi)網(wǎng)，如微服務(wù)集群內(nèi)，為端到端網(wǎng)絡(luò)+算力的綜合路由提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施條件。SRv6算力路由流量在云池內(nèi)微服務(wù)架構(gòu)下有兩種終結(jié)模式：

· SRv6路由流量終結(jié)于數(shù)據(jù)中心（DC）網(wǎng)關(guān)，即 SRv6輕度入云。在這種模式下，路由策略無法納入云內(nèi)業(yè)務(wù)，

SRv6路由僅涉及網(wǎng)絡(luò)側(cè)端到端連接隧道。

· SRv6路由流量終結(jié)于云池內(nèi)Leaf 節(jié)點(diǎn)的 SRv6服務(wù)鏈（SFC）模塊，即 SRv6將深度入云，如圖4 所示。在這種模式下， SRv6端到端路由將執(zhí)行策略編排并將自身納入云池內(nèi)的業(yè)務(wù)功能，以形成算網(wǎng)一體路由。但是，集群內(nèi)被編排的業(yè)務(wù)僅作為一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)被代理訪問，并非一個獨(dú)立的段路由。業(yè)務(wù)功能本身作為一個段路由被納入算力路由策略，是最完備的 SRv6算力路由場景。在該場景下， Leaf 節(jié)點(diǎn)的 SRv6模塊有可能被跳過。但在實(shí)際部署中，考慮到成本和業(yè)務(wù)功能的復(fù)雜度，這種完備的 SRv6算力路由方案并非最優(yōu)選項(xiàng)。

3 VxLAN架構(gòu)下跨微服務(wù)集群組網(wǎng)和尋址方案

VxLAN是當(dāng)前云池內(nèi)虛機(jī)及容器組網(wǎng)和尋址的主流方式。微服務(wù)集群之間的 L3層尋址流量終結(jié)于 VTEP，微服務(wù)集群內(nèi)以及跨集群多種微服務(wù)之間的協(xié)同處理和路由面臨巨大障礙。即便如此，VxLAN的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識空間仍非常龐大，并且部署模式也非常靈活。因此，跨集群的微服務(wù)協(xié)同和路由場景，可根據(jù)應(yīng)用需求將關(guān)聯(lián)微服務(wù)進(jìn)行虛擬組網(wǎng)，即賦予同樣的VxLAN網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識（VNI），從而完成一組微服務(wù)跨集群的協(xié)同和組網(wǎng)路由。如圖5 所示，分布在兩個集群資源池內(nèi)的3 種不同服務(wù)被賦予同樣的 VNI，不同服務(wù)之間在一個 VNI 標(biāo)識的虛擬二層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)靈活地完成數(shù)據(jù)協(xié)同處理。這種模式重用VxLAN的底層組網(wǎng)機(jī)制，雖然在算力服務(wù)方面實(shí)現(xiàn)了服務(wù)之間的靈活路由，但是在網(wǎng)絡(luò)側(cè)（尤其是云池外網(wǎng)側(cè)），VxLAN是 L3層路由之上的隧道通路，同時網(wǎng)絡(luò)本身未被納入端到端算力路由，應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)維度的 SLA （服務(wù)等級協(xié)議）需求無法體現(xiàn)在路由策略中。這是這種方案的不足之處。當(dāng)然，算力路由的主流場景應(yīng)該是單算力服務(wù)的路由尋址?？缂簣鼍跋碌亩喾?wù)協(xié)同組網(wǎng)路由，仍然可能通過 SFC 機(jī)制實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)統(tǒng)一路由編排。

4結(jié)束語

在算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，端、邊、云的全顆粒度算力成為全網(wǎng)可見、可調(diào)度、可路由的資源。網(wǎng)絡(luò)由傳統(tǒng)的拓?fù)渎酚蛇M(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)樗懔β酚桑瑥亩鼓苋碌木W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和業(yè)務(wù)部署及交付模式，助力全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，云內(nèi)算力資源由當(dāng)前的封閉模式轉(zhuǎn)變?yōu)樗懔W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的開放模式，對網(wǎng)絡(luò)路由的顆粒度提出全新要求，在已經(jīng)趨于成熟穩(wěn)定的微服務(wù)架構(gòu)下，增強(qiáng) SRv6、VxLAN等現(xiàn)網(wǎng)技術(shù)，并提供端到端算力路由解決方案，成為行業(yè)的一種優(yōu)選路線。本文結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)及其部署和交付模式，對 L3算網(wǎng)路由技術(shù)方案進(jìn)行多維度的分析和探討，為算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下端到端算力路由方案提供有益參考。

參考文獻(xiàn)

[1]李少鶴， 李泰新， 周旭. 算力網(wǎng)絡(luò)： 以網(wǎng)絡(luò)為中心的融合資源供給[J].中興通訊技術(shù)， 2021， 27（3）：29-34. DOI：10.12142/ZTETJ .202103007

[2]蘭巨龍，胡宇翔，張震， 等. 未來網(wǎng)絡(luò)體系與核心技術(shù)[M].北京： 人民郵電出版社， 2017

[3] SCHOLL B， SWANSON T， JAUSOVEC P .云原生： 運(yùn)用容器、函數(shù)計算和數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代應(yīng)用[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2020

[4] RICHARDSON C .微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計模式[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2019

[5]李銘軒， 曹暢， 楊建軍. 基于可編程網(wǎng)絡(luò)的算力調(diào)度機(jī)制研究[J].中興通訊技術(shù)， 2021， 27（3）：18-22. DOI：10.12142/ZTETJ .202103005

[6]魏月華，陳曉，張征. 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議演進(jìn)分析[J].中興通訊技術(shù) ， 2021， 27（3）：51-55. DOI：10.12142/ZTETJ .202103011

[7]黃光平， 史偉強(qiáng)， 譚斌. 基于 SRv6的算力網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)編排調(diào)度[J].中興通訊技術(shù)， 2021， 27（3）：23-28. DOI：10.12142/ZTETJ .202103006

作者簡介

陳曉，中興通訊股份有限公司有線架構(gòu)部部長;長期從事電信產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的研究規(guī)劃。

黃光平，中興通訊股份有限公司資深架構(gòu)師;主要研究方向?yàn)橄乱淮?IP 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)，先后從事增值業(yè)務(wù)消息系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)、確定性網(wǎng)絡(luò)以及遠(yuǎn)程寬帶接入網(wǎng)關(guān)全球標(biāo)準(zhǔn)工作，近年聚焦算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、路由協(xié)議、算力標(biāo)識等技術(shù)研究;發(fā)表論文6 篇，申請專利20余項(xiàng)。