王萬茹,何秉宇
(新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,烏魯木齊 830046)
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是指在歷史上形成的且又系統(tǒng)流傳下來、影響至今的一種農(nóng)業(yè)文化[1]。鄭林[2]提出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是以用蓄力牽引或人工操作的金屬農(nóng)具為標(biāo)志,鐵犁牛耕為其典型形態(tài),生產(chǎn)技術(shù)建立在直觀經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上;楊世基等[3]指出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是動(dòng)態(tài)和發(fā)展的,處于不斷變化的過程中,不可能被輕易過渡?;谝陨涎芯浚Y(jié)合中國生產(chǎn)力發(fā)展?fàn)顩r,本研究認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)既是對(duì)古代農(nóng)業(yè)的傳承,又包含了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)系與影響,可以把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)看作是含有傳統(tǒng)因素的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),生產(chǎn)過程以生產(chǎn)者直觀經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),借助人力畜力,使用簡單農(nóng)用工具,施加有機(jī)肥料或秸稈還田以保持土壤肥力,對(duì)自然環(huán)境的依賴性較大,但并不杜絕化肥與農(nóng)用機(jī)械的使用,這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)仍存在于中國很多地區(qū)。
自然災(zāi)害是由自然事件或力量為主因造成的生命傷亡和人類社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失的事件[4]。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害包含于自然災(zāi)害之中,在五千年的農(nóng)耕文化史中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)曾遭受了各種各樣自然災(zāi)害的侵襲,幾乎囊括了世界所有自然災(zāi)害的類型。主要有洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、雷暴、冰雹、雪暴、低溫凍害、高溫?zé)崂?、龍卷風(fēng)、泥石流、荒漠化、鹽漬化、水土流失、地震、農(nóng)作物病蟲害、鼠害等,中國農(nóng)作物頻繁受災(zāi)主要是由以下幾種災(zāi)害造成的,其中旱災(zāi)占比57%,水災(zāi)占比30%,風(fēng)雹災(zāi)占比8%,霜凍災(zāi)占比5%。
近年來,一些專家和學(xué)者從不同角度分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害之間的關(guān)系。龍方等[5]指出中國稻谷總產(chǎn)量年際變化主要由播種面積變化和單產(chǎn)變化決定,其中,單產(chǎn)變化影響程度接近60%,并且自然因素對(duì)單產(chǎn)變化影響程度占48%~56%。程國棟等[6]指出受干旱氣候和水文變化趨勢的影響,黃河流域和內(nèi)陸流域干旱災(zāi)害不斷加劇,西北5 ?。▍^(qū))平均年減產(chǎn)遞增率為4%。王曉麗等[7]認(rèn)為從時(shí)間變化上來看,旱災(zāi)的絕收面積隨時(shí)間變化劇烈,水災(zāi)次之,冰雹災(zāi)略次之,霜凍災(zāi)絕收面積隨時(shí)間變化相對(duì)平穩(wěn)些。王秀芬等[8]指出從長時(shí)段來看,全國糧食生產(chǎn)和自然災(zāi)害之間表現(xiàn)為擴(kuò)張耦合關(guān)系。胡金明等[9]指出中國兩個(gè)沙塵暴分布區(qū)之一就是以和田為中心,王景琦[10]在此基礎(chǔ)上分析了沙塵暴對(duì)中國北方農(nóng)業(yè)的影響方式。
綜上所述,自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的研究已較深入,但針對(duì)孤立綠洲的研究尚少。綠洲是干旱荒漠區(qū)生態(tài)景觀之一,是灌溉的產(chǎn)物,水制約著綠洲的分布位置及規(guī)模大小,凡是能引導(dǎo)水的地區(qū)就能形成綠洲,來水量小的地區(qū)綠洲面積較小,來水量大的地區(qū)綠洲面積較大。孤立綠洲深居內(nèi)陸,氣候干旱,綠洲農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)被大片沙漠戈壁包圍,受風(fēng)沙、干旱、鹽堿等不利因素影響較大,系統(tǒng)內(nèi)農(nóng)業(yè)生物種類單調(diào)貧乏,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱,穩(wěn)定性差[11]。脆弱敏感的生態(tài)環(huán)境是孤立綠洲發(fā)展農(nóng)業(yè)的先天不足因素。因此,如何在惡劣的自然環(huán)境下發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),成為孤立綠洲農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的主要問題。
本研究采用系統(tǒng)分析的思路,在構(gòu)建傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,根據(jù)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其自然災(zāi)害的概況,從時(shí)空角度揭示和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)特征及耦合演變特點(diǎn),對(duì)改善孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植方式、種植結(jié)構(gòu)及減災(zāi)措施提供參考。
和田地區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)最南端,處于喀喇昆侖山與塔克拉瑪干大沙漠之間,屬暖溫帶極端干旱荒漠氣候區(qū),四季分明,夏季炎熱,冬季冷而不寒,春季升溫快但不穩(wěn)定,常有倒春寒現(xiàn)象發(fā)生,秋季降溫快,晝夜溫差大;全年降水少且蒸發(fā)量大,年均降水量約35 mm,年均蒸發(fā)量約2 480 mm;該地區(qū)光照充足,熱量豐富,年日照時(shí)數(shù)2 470~3 000 h,年平均日照百分率在58%~60%,最高可達(dá)84%;因地處塔里木盆地西北和東南兩股風(fēng)向交叉影響地帶,風(fēng)沙活動(dòng)頻繁,年均風(fēng)沙日數(shù)高達(dá)200 d 以上,其中濃浮塵(沙塵暴)天氣在60 d 左右。
所用數(shù)據(jù)來源于《新疆年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《和田統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國氣象災(zāi)害年鑒》及中國氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn),時(shí)間序列為2010—2017 年。
依據(jù)和田地區(qū)4 個(gè)國家基準(zhǔn)氣象監(jiān)測站2010—2017 年的氣象數(shù)據(jù)資料,對(duì)自然因子及災(zāi)害因子進(jìn)行分析和處理,并利用統(tǒng)計(jì)年鑒資料及國家規(guī)范文件研究和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及自然災(zāi)害現(xiàn)狀。
由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害之間的交錯(cuò)性與復(fù)雜性,同時(shí)考慮兩個(gè)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性和時(shí)序性,研究采用了能較全面分析系統(tǒng)多因素相互作用的灰色關(guān)聯(lián)度模型與耦合度模型,以便對(duì)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害的響應(yīng)特征及耦合關(guān)系進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。
1.3.1 確定參考系列和比較序列 以和田地區(qū)2010—2017 年各主要農(nóng)作物單產(chǎn)作為參考序列,表述為X1、X2、X3、X4、X5;以和田地區(qū)2010—2017 年5 個(gè)自然因子與7 個(gè)災(zāi)害因子的數(shù)據(jù)作為比較序列,表述為X6,X7,X8,…,X17。
1.3.2 數(shù)據(jù)矩陣的無綱量化 因數(shù)據(jù)綱量不同且數(shù)據(jù)差異性大,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量化處理。經(jīng)過計(jì)算,為更好突出差異,本研究采用極差法對(duì)自然因子數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,計(jì)算見式(1)[12],對(duì)災(zāi)害因子數(shù)據(jù)采用初值法進(jìn)行無量綱化處理,計(jì)算見式(2)。
式中,z為無鋼量化矩陣,xij為原始數(shù)據(jù),n為年份,m為被列入?yún)⒖紝?duì)象的個(gè)數(shù)。
1.3.3 對(duì)無綱量化矩陣進(jìn)一步處理 計(jì)算差異序列矩陣Δ,并在差異序列矩陣Δ中求出其最大值Δmax及最小值Δmin。
式中,zij為無鋼量化數(shù)據(jù),Δ為差異序列矩陣。
1.3.4 相關(guān)系數(shù)lij及關(guān)聯(lián)度r的計(jì)算
式中,l為相關(guān)系數(shù);Δmax 與 Δmin 分別為差異序列矩陣中的最大值與最小值;r為關(guān)聯(lián)度;n為年份;ρ為分辨系數(shù),其值ρ∈(0,1),值越小,則關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強(qiáng),通常ρ取值0.5。
根據(jù)式(5)計(jì)算可得到關(guān)聯(lián)度矩陣(6),反映了自然因子與災(zāi)害因子對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)聯(lián)程度。通過比較各個(gè)關(guān)聯(lián)度ri的大小,可以分析出自然因子與災(zāi)害因子中哪些因素與和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系密切,哪些因素對(duì)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作用較小。ri∈[0,1],若ri為最大值 1,則說明指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性大,變化規(guī)律完全相同。若0<ri<1,則說明指標(biāo)間有關(guān)聯(lián),ri值越大,關(guān)聯(lián)性越大,反之亦然。
在關(guān)聯(lián)度矩陣(6)基礎(chǔ)上分別按列求其平均值,計(jì)算見式(7)與式(8),根據(jù)其大小及對(duì)應(yīng)的值域范圍可以遴選出和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)哪種自然因子、災(zāi)害因子響應(yīng)最為敏感,以及自然因子、災(zāi)害因子對(duì)何種農(nóng)作物更易做出響應(yīng)。
式中,n代表和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要農(nóng)作物數(shù),l1為自然因子指標(biāo)數(shù),l2為災(zāi)害因子指標(biāo)數(shù),di為和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子關(guān)聯(lián)度矩陣,dj為和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與災(zāi)害因子關(guān)聯(lián)度矩陣。
1.3.5 構(gòu)造耦合度模型 為了從整體上判別孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子、災(zāi)害因子兩個(gè)系統(tǒng)耦合強(qiáng)度大小,在式(4)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)造孤立綠洲主要農(nóng)作物單產(chǎn)與自然因子、災(zāi)害因子相互關(guān)聯(lián)的耦合度模型(9),通過該模型可以定量評(píng)判孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害耦合程度[13]。其計(jì)算公式如下。
式中,m為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)數(shù),l1為自然因子指標(biāo)數(shù),l2為災(zāi)害因子指標(biāo)數(shù),C(t)為耦合度。
和田地區(qū)屬于典型的綠洲經(jīng)濟(jì)區(qū),在綠洲內(nèi)部,實(shí)行以農(nóng)為主、農(nóng)牧結(jié)合的發(fā)展模式。該地區(qū)總面積 247 800 km2,綠 洲 面 積 9 730 km2,耕 地 面 積1 901.07 km2,占綠洲面積的19.54%,人均耕地753.33 m2。該區(qū)主要農(nóng)作物耕地面積占總耕地面積情況如圖1,小麥占34.34%,玉米占29.66%,棉花占11.35%,苜蓿占9.14%,蔬菜5.29%,水稻占3.25%,瓜果1.90%,油料占1.70%,其他作物占3.37%。
圖1 和田地區(qū)農(nóng)作物耕地面積占比
和田地區(qū)屬于極端干旱地區(qū),水資源非常短缺,作物生長發(fā)育主要依賴灌溉用水。據(jù)統(tǒng)計(jì),和田地區(qū)的水澆地面積占總耕地面積的92%~97%,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以高耗水型生產(chǎn)為主,主要有小麥、玉米、棉花等,故在保障生態(tài)環(huán)境不受影響的情況下,大力發(fā)展農(nóng)田水利設(shè)施,保障灌溉水源尤為重要。
和田地區(qū)屬典型的內(nèi)陸干旱區(qū),河流大都是內(nèi)陸河,有大小河流36 條,引用灌溉和人畜飲水的有30 條,全地區(qū)年均地表水徑流量為73.35 億m3,由于地表徑流補(bǔ)給主要依靠冰川積雪融化及部分高山降水,所以河流徑流量的年際變化很大,并且,3—5 月地表徑流僅占全年的9.3%,為枯水期,6—8 月的地表徑流量則占到全年的75%,為洪水期。不同年份地表徑流量相差也很大,年平均徑流量在20%~40%。全地區(qū)冰川面積11 447 km2,占全疆冰川面積的43.9%,冰川水資源儲(chǔ)量11 400 億m3,年補(bǔ)給地表水約14 億m3,占年徑流量的20%,南部高山區(qū)冰川是塔里木盆地南部內(nèi)陸河流的源頭,也是和田地區(qū)主要河流的重要補(bǔ)給來源之一。除此之外,全區(qū)地下水溢出徑流量約11.92 億m(3為可重復(fù)利用的泉水),在補(bǔ)充河流徑流量的同時(shí)還可以提取地下水滿足農(nóng)作物的用水需求,保證基本農(nóng)田不受旱。
根據(jù)《和田統(tǒng)計(jì)年鑒》,該地區(qū)的主要自然災(zāi)害有干旱、高溫?zé)崂恕⒌蜏亍⒈┯旰闈?、大風(fēng)、沙塵暴及地震等。
2.2.1 干旱災(zāi)害 目前,對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱沒有明確的定義。本研究根據(jù)楊蓉[14]、裴?。?5]及 2015 年國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布的《農(nóng)業(yè)干旱標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)》將農(nóng)業(yè)干旱定義為由于農(nóng)作物在正常生長的過程中所需要的水量不能得到滿足,從而對(duì)農(nóng)作物的生長發(fā)育造成威脅的現(xiàn)象。并且認(rèn)為農(nóng)業(yè)干旱與農(nóng)作物生理因素有關(guān),即不同農(nóng)作物在同等自然條件下受災(zāi)情況有所差異。和田地區(qū)屬于極端干旱區(qū),降水稀少,農(nóng)作物生長發(fā)育主要依賴灌溉用水,但在3—5 月和田地區(qū)的地表徑流僅占全年的9.3%,為枯水期,因此農(nóng)作物易受春旱影響。
2.2.2 高溫?zé)崂藶?zāi)害 高溫?zé)崂耸且活悋?yán)重威脅人類健康和自然系統(tǒng)的極端氣候(或氣象災(zāi)害)事件,往往會(huì)造成大量的經(jīng)濟(jì)損失以及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)不可逆轉(zhuǎn)的破壞。在中國,當(dāng)日最高氣溫達(dá)到或超過35 ℃時(shí)稱為一個(gè)高溫日,并規(guī)定將“日最高氣溫大于等于35 ℃,且連續(xù)3 d 以上”作為一次高溫?zé)崂耸录幕九袆e標(biāo)準(zhǔn),各?。ㄊ小^(qū))可以根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蛱卣饕?guī)定界限溫度值[16]。根據(jù)和田地區(qū)氣候特征(日最高氣溫較高,日最低氣溫較低,晝夜溫差大,太陽輻射強(qiáng),相對(duì)濕度?。捎帽? 的等級(jí)判別標(biāo)準(zhǔn)粗選高溫?zé)崂藶?zāi)害因子指標(biāo)[16,17]。
表1 高溫?zé)崂说燃?jí)的判別標(biāo)準(zhǔn)
2.2.3 低溫災(zāi)害 低溫災(zāi)害是指由于強(qiáng)冷空氣入境,使區(qū)域內(nèi)溫度急劇降低而出現(xiàn)比常年同期溫度偏低的天氣,從而影響和抑制當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物生長發(fā)育的危害[14]。和田地區(qū)作物大多于4 月初開始播種,4月中下旬至5 月中旬陸續(xù)開始出苗,期間若出現(xiàn)低溫天氣則會(huì)造成種子不發(fā)芽或幼苗被凍死的情況,不得不重新播種,不但影響作物產(chǎn)量,而且造成資源浪費(fèi)、加大農(nóng)業(yè)成本。夏季低溫則會(huì)使作物在發(fā)育過程中因熱量不足,造成生育期延遲,子粒不能正常成熟,造成減產(chǎn)或降低作物品質(zhì)。若越冬期大于-13 ℃以上,則對(duì)冬小麥越冬有一定影響。
對(duì)低溫災(zāi)害指標(biāo)的確定,不同學(xué)者持有不同意見,但基本都認(rèn)同低溫災(zāi)害的發(fā)生與作物生育期內(nèi)的溫度條件密切相關(guān)。參考西北、東北地區(qū)的研究成果,并根據(jù)和田地區(qū)自然地理環(huán)境因素,粗選低溫災(zāi)害因子指標(biāo)。
2.2.4 暴雨洪澇災(zāi)害 暴雨洪澇災(zāi)害是由長期暴雨或降水產(chǎn)生的大量積水與徑流淹沒低洼地區(qū)造成人口、經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失的自然災(zāi)害[18]。農(nóng)業(yè)最易遭到暴雨洪澇災(zāi)害的破壞,而且其對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害的后效性反應(yīng)最為明顯。和田地區(qū)屬于荒漠氣候區(qū),綠洲外圍植被稀少,群落結(jié)構(gòu)簡單,生態(tài)環(huán)境脆弱,若出現(xiàn)持續(xù)性大范圍降水天氣,在補(bǔ)充土壤水分的同時(shí),易造成嚴(yán)重水土流失,降低土壤肥力;農(nóng)作物出現(xiàn)大面積倒伏,影響顆粒成熟并造成減產(chǎn);造成蔬菜產(chǎn)量和品質(zhì)大幅下降等現(xiàn)象。
暴雨災(zāi)害指標(biāo)采用的是降水量日數(shù)據(jù),據(jù)此粗選暴雨災(zāi)害因子指標(biāo)。根據(jù)《新疆降水量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》,24 h 內(nèi)降水量達(dá)到18.1 mm,即被視為一次大到暴雨日過程。
2.2.5 大風(fēng)災(zāi)害 根據(jù)國家氣象標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,大風(fēng)達(dá)到6 級(jí)以上時(shí)(極大風(fēng)速≥10.8 m/s)就會(huì)形成風(fēng)災(zāi),并對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生影響及危害。和田地區(qū)地處塔里木盆地西北和東南兩股風(fēng)向交叉影響地帶,基本每年都會(huì)受到大風(fēng)天氣的影響。據(jù)統(tǒng)計(jì),和田地區(qū)過去20 余年里共發(fā)生風(fēng)災(zāi) 30 余次,平均每年 1.5~2.0 次,是新疆風(fēng)災(zāi)防范和災(zāi)后救助的次重點(diǎn)地區(qū)[19]。和田地區(qū)大風(fēng)災(zāi)害在作物生長和收獲的季節(jié)危害最大,其中,春季大風(fēng)破壞性很大,拔樹、折苗,尤其是在棉花種植區(qū),常常造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失;夏季大風(fēng)主要危害高桿作物和成熟的莊稼與果實(shí),最后,強(qiáng)風(fēng)會(huì)把農(nóng)田的表層土壤卷起吹走,而落下的沙塵會(huì)覆蓋在農(nóng)田上,對(duì)土壤結(jié)構(gòu)造成一定破壞。
大風(fēng)災(zāi)害的指標(biāo)選取主要利用日極大風(fēng)速數(shù)據(jù)資料,所以根據(jù)和田地區(qū)4 個(gè)氣象監(jiān)測站的日極大風(fēng)速數(shù)據(jù)粗選大風(fēng)災(zāi)害因子指標(biāo)。
2.2.6 沙塵暴災(zāi)害 沙塵暴是指強(qiáng)風(fēng)把地面大量沙塵卷入空中,使空氣特別混濁,水平能見度低于1 km 的災(zāi)害性天氣,強(qiáng)烈的沙塵暴可能使地面水平能見度低于 50 m,破壞力極大,俗稱“黑風(fēng)”[20]。和田地區(qū)位于塔克拉瑪干大沙漠南部,該區(qū)綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)分散于沙漠戈壁之中,常常受到沙塵天氣的侵害,大片農(nóng)田或受沙埋、或遭風(fēng)蝕刮走沃土、或受降溫而被凍害;小麥、玉米和棉花等葉片被粉塵覆蓋,導(dǎo)致生育期內(nèi)葉片葉綠素含量明顯下降,影響作物產(chǎn)量。和田地區(qū)的沙塵暴天氣有以下幾個(gè)特征:全天都有沙塵暴發(fā)生,大多出現(xiàn)在17:00—22:00;沙塵暴天氣主要出現(xiàn)在3—9 月,高發(fā)期在4—8 月,最活躍的是5—6 月,春夏多、秋冬少;年際變化呈現(xiàn)出波動(dòng)。
2.2.7 地震災(zāi)害 地震對(duì)農(nóng)作物的影響主要表現(xiàn)在一定程度上會(huì)導(dǎo)致農(nóng)田被毀,蔬菜大棚倒塌;地震發(fā)生過程中散發(fā)熱能,使地表溫度升高,對(duì)農(nóng)作物生長有一定影響;或?qū)е碌叵律顚游飮姵龅乇?,直接進(jìn)入土壤,從而破環(huán)土壤環(huán)境等。
根據(jù)中國地震烈度的區(qū)劃,和田大部分地區(qū)處于7 度烈度區(qū),頻繁發(fā)生地震,小震較多。據(jù)統(tǒng)計(jì),2010—2017 年和田地區(qū)共發(fā)生三級(jí)以上地震383次,以于田縣居多。綜合資料考慮,本研究對(duì)地震指標(biāo)的粗選主要考慮發(fā)生頻率及最大震級(jí)。
指標(biāo)體系是為達(dá)到或完成特定目標(biāo)服務(wù)的,一般包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。
2.3.1 目標(biāo)層及準(zhǔn)則層的確定 研究孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害的響應(yīng)特征,以和田地區(qū)為研究區(qū),構(gòu)建和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害的響應(yīng)特征指標(biāo)體系,準(zhǔn)則層則根據(jù)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境特征進(jìn)行界定,初步確定從和田地區(qū)主要農(nóng)作物單產(chǎn)、自然因子及災(zāi)害因子3 個(gè)方面進(jìn)行分析。
2.3.2 指標(biāo)層指標(biāo)的遴選與確定 在選取指標(biāo)的過程中,需避免主觀判斷對(duì)指標(biāo)的影響,應(yīng)客觀分析各指標(biāo)的代表性、全面性,最后確定指標(biāo)的選取。通過參考《國家綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃(2016—2020 年)》及民政部與國家減災(zāi)辦相關(guān)文件,并采用頻度統(tǒng)計(jì)法與專家咨詢法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行設(shè)置和篩選。頻次分析法是指通過大量閱讀文獻(xiàn),綜合學(xué)者們對(duì)指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ),從構(gòu)建好的指標(biāo)體系中對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行整合統(tǒng)計(jì),出現(xiàn)頻率高的指標(biāo)則作為選定的指標(biāo)層指標(biāo)。專家咨詢法是指尋求專家反饋,即在提出評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,征詢有關(guān)專家的意見,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。
根據(jù)指標(biāo)的代表性以及數(shù)據(jù)的科學(xué)性、合理性和可得性要求,確定了以下指標(biāo)。首先根據(jù)和田地區(qū)農(nóng)作物耕種面積百分比,選取小麥、玉米、棉花、蔬菜、苜蓿為研究對(duì)象;其次,在自然因子方面,選取了年平均降水量、年平均氣溫、≥10 ℃積溫、年平均風(fēng)速、年平均日照時(shí)數(shù)5 個(gè)指標(biāo);最后,在災(zāi)害因子方面,參考和田地區(qū)的主要自然災(zāi)害逐一選取指標(biāo),并做出以下解釋:降水距平百分率是指降水量在某研究時(shí)間段內(nèi)相對(duì)該時(shí)期的降水平均狀態(tài)的偏離程度值;高溫?zé)崂舜螖?shù)是指連續(xù)3 d 日最高氣溫 ≥35 ℃的發(fā)生頻數(shù);春季冷害發(fā)生次數(shù)是指3—5 月連續(xù)3 d 日最高氣溫<12 ℃發(fā)生頻數(shù);年暴雨日數(shù)是指全年中日降水量達(dá)到18.1 mm 的總?cè)諗?shù);年大風(fēng)日數(shù)是指全年內(nèi)日極大風(fēng)速≥10.8 m/s 的總?cè)諗?shù);沙塵暴總?cè)諗?shù)及全年三級(jí)以上地震總數(shù)則根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒而得,最終構(gòu)建和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)指標(biāo)體系(表2)。
表2 和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)指標(biāo)體系
根據(jù)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害響應(yīng)指標(biāo)體系,計(jì)算得到和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子關(guān)聯(lián)矩陣、災(zāi)害因子關(guān)聯(lián)矩陣及時(shí)序變化耦合度曲線。
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子、災(zāi)害因子兩個(gè)系統(tǒng)響應(yīng)程度以中等關(guān)聯(lián)和較強(qiáng)關(guān)聯(lián)為主,具體到兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合作用則稍有差別。根據(jù)和田地區(qū)2010—2017 年傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害耦合度變化曲線,從時(shí)序角度分別分析傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子、災(zāi)害因子兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度變化,可以更清楚地揭示不同階段的耦合演變特點(diǎn)。
和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子耦合度在0.65~0.73,表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性,2010—2012 年呈下降趨勢,2012—2017 年逐年增大,且2012—2015年增長迅速(圖2)。
圖2 和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子耦合度變化曲線
和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與災(zāi)害因子耦合度在0.90~0.99,是高度耦合,但也表現(xiàn)出明顯的波動(dòng),2010—2015 年間呈逐年增長的趨勢,2015—2017 年呈下降狀態(tài)(圖3)。
圖3 和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與災(zāi)害因子耦合度變化曲線
經(jīng)過計(jì)算得出和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)明顯,關(guān)聯(lián)度都在0.5 以上,表明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害之間關(guān)聯(lián)緊密。為進(jìn)一步揭示它們之間的響應(yīng)特征及主要驅(qū)動(dòng)力,將關(guān)聯(lián)矩陣簡單平均并進(jìn)行排序,分別得到和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然因子及災(zāi)害因子響應(yīng)主要因素。
在自然因子系統(tǒng)中,和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然因子的綜合關(guān)聯(lián)度是0.689 93,為中等關(guān)聯(lián)。根據(jù)表3 運(yùn)用式(7)進(jìn)行計(jì)算,得出以下排序:≥10 ℃積溫(0.816 80)>年平均日照時(shí)數(shù)(0.758 43)>年平均降水量(0.628 00)>年平均氣溫(0.623 56)>年平均風(fēng)速(0.622 85)。
表3 和田地區(qū)主要農(nóng)作物單產(chǎn)與自然因子的關(guān)聯(lián)度
在災(zāi)害因子系統(tǒng)中,和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)災(zāi)害因子的綜合關(guān)聯(lián)度是0.896 48,為高關(guān)聯(lián)度。對(duì)表4 運(yùn)用式(8)進(jìn)行計(jì)算,得出以下排序:年大風(fēng)日數(shù)(0.969 56)>高溫?zé)崂舜螖?shù)(0.947 99)>沙塵暴總?cè)諗?shù)(0.935 48)>春季冷害發(fā)生次數(shù)(0.918 60)>年暴雨日數(shù)(0.869 93)>三級(jí)以上地震總數(shù)(0.834 48)>降水距平百分率(0.799 35)。年大風(fēng)日數(shù)關(guān)聯(lián)度最高,降水距平百分率關(guān)聯(lián)度最低,即對(duì)大風(fēng)災(zāi)害響應(yīng)最明顯,旱災(zāi)響應(yīng)最低。
表4 和田地區(qū)主要農(nóng)作物單產(chǎn)與災(zāi)害因子的關(guān)聯(lián)度
在自然因子系統(tǒng)中,小麥和玉米對(duì)自然因子的響應(yīng)存在一定相似性,年平均降水量、年平均氣溫、年平均風(fēng)速關(guān)聯(lián)度較低,都小于0.6;與≥10 ℃積溫的關(guān)聯(lián)度較高,都大于0.9,而2 種作物的種植面積占整個(gè)耕地面積的64%,具有較大的代表性。孤立綠洲深居內(nèi)陸,氣候干旱,其農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)被大片沙漠戈壁包圍,綠洲農(nóng)業(yè)主要依賴系統(tǒng)外的地表或地下水,依靠灌溉解決農(nóng)業(yè)用水,大氣降水對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)較少,年降水量與降水距平百分率對(duì)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出較低關(guān)聯(lián);孤立綠洲內(nèi)光照時(shí)間長、強(qiáng)度大,加之少云雨日且地面開闊,光熱資源特別豐富,光能利用率高,另外綠洲地區(qū)有沙漠戈壁的增溫效應(yīng),所以較中國同緯度地區(qū)的熱量豐富,其中≥10 ℃積溫多200~300 ℃,為綠洲農(nóng)業(yè)做出較大貢獻(xiàn)。
在災(zāi)害因子系統(tǒng)中,不論何種作物,年大風(fēng)日數(shù)、沙塵暴總?cè)諗?shù)、高溫?zé)崂舜螖?shù)與春季冷害次數(shù)關(guān)聯(lián)度都大于0.9,可見風(fēng)災(zāi)、沙塵暴、高溫?zé)崂?、冷害都是和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要自然災(zāi)害。在荒漠干旱地區(qū),風(fēng)災(zāi)與沙塵暴往往相伴而生,多重影響綠洲農(nóng)業(yè)發(fā)展,二者也有不同之處,例如,發(fā)生風(fēng)災(zāi)造成作物在生長期內(nèi)出現(xiàn)折苗、倒伏等現(xiàn)象,尤其是高稈作物最易受害(小麥、玉米、棉花);沙塵暴主要是降低作物光合作用,和田地區(qū)5—6 月是沙塵暴活躍期,也是作物生長的關(guān)鍵時(shí)期。棉花是受沙塵暴影響最明顯的作物,主要出現(xiàn)在棉花的苗期至現(xiàn)蕾開花期;高溫?zé)崂藶?zāi)害也是和田地區(qū)主要的自然災(zāi)害,與蔬菜關(guān)聯(lián)度最高,這與蔬菜不耐旱的生長習(xí)性有關(guān);關(guān)于低溫冷害,主要研究春季的發(fā)生情況,與棉花的關(guān)聯(lián)性最高,春季低溫冷害是造成棉花大面積缺苗、毀種重播的主要原因之一。
從時(shí)序角度分析耦合度的變化可以更清楚地揭示和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)的階段特性。和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與災(zāi)害因子的耦合度明顯高于與自然因子的耦合度,這與關(guān)聯(lián)系數(shù)表現(xiàn)一致,表明災(zāi)害因子對(duì)農(nóng)作物的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于自然因子。通過對(duì)比兩個(gè)系統(tǒng)耦合度曲線變化,可以大致分為兩個(gè)階段。①2010—2015 年,總體上傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然因子、災(zāi)害因子的耦合度都是上升狀態(tài),表明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害交互耦合的緊密性;②2015—2017 年,與自然因子的耦合度仍處于上升狀態(tài),而災(zāi)害因子的耦合度出現(xiàn)下降趨勢,表明災(zāi)害因子對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響減弱,這一轉(zhuǎn)變離不開人為因素的影響,例如,完善了防災(zāi)減災(zāi)體系、運(yùn)用了高科技助農(nóng)手段等措施。
在指標(biāo)系統(tǒng)構(gòu)建與灰色關(guān)聯(lián)分析的支持下,以和田地區(qū)為例,分析了孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害響應(yīng)的主要因素及耦合的時(shí)序特征,由此得出如下結(jié)論。
1)孤立綠洲傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然災(zāi)害的響應(yīng)特征與其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相呼應(yīng)。例如,因綠洲農(nóng)業(yè)主要依靠灌溉用水,且都種植耐旱作物,近年來灌溉設(shè)施有所完善,故對(duì)旱災(zāi)的響應(yīng)反而較小。
2)孤立綠洲散落分布于荒漠之上,農(nóng)業(yè)防護(hù)林系統(tǒng)脆弱,難以阻擋風(fēng)沙天氣的侵害,綠洲農(nóng)業(yè)對(duì)風(fēng)災(zāi)、沙塵暴的響應(yīng)最為強(qiáng)烈,應(yīng)著重加強(qiáng)防護(hù)林建設(shè),并做好大風(fēng)防御宣傳、警示工作。
3)孤立綠洲系統(tǒng)內(nèi)溫差大,受高溫?zé)崂思按杭镜蜏乩浜τ绊戄^大,應(yīng)做好災(zāi)害預(yù)警工作,抵御災(zāi)害侵襲,避免或減少對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。
4)和田地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與自然災(zāi)害耦合度的時(shí)序變化出現(xiàn)明顯的波動(dòng)性。依據(jù)其變化特點(diǎn)可知傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與災(zāi)害因子的耦合度出現(xiàn)下降趨勢,故在今后發(fā)展中,需朝良好態(tài)勢繼續(xù)努力。