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    基于信息量模型法的石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)

    2022-04-01 04:34:54張?jiān)撇?/span>曾磊付弘流張鐘遠(yuǎn)
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

    張?jiān)撇ǎ?,付弘流,張鐘遠(yuǎn)

    (1.中化地質(zhì)礦山總局貴州地質(zhì)勘查院,貴陽(yáng) 550003;2.重慶市生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院,重慶 401147;3.銅仁市自然資源局,銅仁554300;4.昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院,昆明 650031)

    地質(zhì)災(zāi)害廣泛分布于世界各地。近幾十年來(lái),地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的頻率和強(qiáng)度迅速增加。幾乎每個(gè)國(guó)家或地區(qū)都發(fā)生過(guò)重大地質(zhì)災(zāi)害事件,特別是在發(fā)展中國(guó)家尤為嚴(yán)重[1]。在中國(guó),地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)行業(yè),防災(zāi)減災(zāi)的需求也更加多樣化[2]。所以進(jìn)行區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    國(guó)內(nèi)外地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型主要有:基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的確定性系數(shù)法、證據(jù)權(quán)重法、信息量法、支持向量機(jī)法、模糊評(píng)判法、線性回歸分析法等,基于非統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的專(zhuān)家打分法、層次分析法,以及多種方法耦合分析等[3,4]。其中信息量算法穩(wěn)定性較好,可以解決地質(zhì)災(zāi)害誘發(fā)因素多、難以量化的問(wèn)題,因此在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)中得到了廣泛的應(yīng)用[5]。所以,本文采用信息量模型對(duì)石阡縣地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行易發(fā)性區(qū)劃,為石阡縣防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    石阡縣位于貴州省東北部,銅仁市西南部,轄18鄉(xiāng)鎮(zhèn),國(guó)土面積為2 173 km2(27.28°~27.72°N,107.75°~108.57°E,海拔424~1 858 m)。研究區(qū)出露的巖性主要為灰?guī)r、砂巖、白云巖、泥巖、頁(yè)巖及第四系松散堆積物。該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害主要以滑坡、不穩(wěn)定斜坡、崩塌、泥石流為主,其中滑坡和不穩(wěn)定斜坡主要為大型、特大型,崩塌、泥石流以中小型為主?;潞捅浪饕植荚谏骄壍貛?,泥石流主要沿河流兩岸發(fā)育。據(jù)石阡縣地質(zhì)災(zāi)害排查項(xiàng)目統(tǒng)計(jì):截止2019年6月,區(qū)內(nèi)歷史地質(zhì)災(zāi)害99處,其中以滑坡居多(占地災(zāi)總量78.8%),其次為不穩(wěn)定斜坡、崩塌、泥石流(分別占10.1%、9.1%、2%)(表1、圖1)。

    表1 石阡縣地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)

    圖1 石阡縣地質(zhì)災(zāi)害分布

    2 信息量模型

    信息量模型是進(jìn)行區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)的一種有效方法,獲得地質(zhì)災(zāi)害信息的數(shù)量和質(zhì)量決定評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,信息量值越大,表明地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性程度越高[6]。

    信息量模型可表示如下:

    式中,I(Y,x1,x2,…,xn)為因子組x1,x2,…,xn對(duì)地質(zhì)災(zāi)害提供的信息量;P(Y,x1,x2,…,xn)為在因子組合x(chóng)1,x2,…,xn條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率;P(Y)為地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率。根據(jù)條件概運(yùn)算,可進(jìn)一步寫(xiě)成:I(Y,x1,x2,…,xn)=I(Y,x1)+Ix1(Y,x2)+…+Ix1,x2,…xn-1(Y,xn),式中:Ix1(Y,x2)為在因子x1存在時(shí),因子x2對(duì)地質(zhì)災(zāi)害提供的信息量。

    在實(shí)際計(jì)算中通常使用樣本統(tǒng)計(jì)來(lái)計(jì)算信息量。首先計(jì)算各因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的信息量,然后將其求和得到總信息量,計(jì)算公式如下:

    單個(gè)因子信息量計(jì)算公式:

    式中,Ni為在因子X(jué)i特定類(lèi)別xi內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)個(gè)數(shù);N表示研究區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的災(zāi)害點(diǎn)總數(shù);Si為研究區(qū)含有評(píng)價(jià)因子xi的面積;S為研究區(qū)評(píng)價(jià)單元總面積。

    總信息量計(jì)算公式:

    式中,Ij為總信息量,值越大越容易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。

    3 評(píng)價(jià)因子

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)來(lái)源于中化地質(zhì)礦山總局貴州地質(zhì)勘查院的石阡縣地質(zhì)災(zāi)害排查項(xiàng)目;高程來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云ASTER GDEM V2 數(shù)據(jù),分辨率為 30 m;坡度、坡向通過(guò)ArcGIS表面分析獲得;河流、道路數(shù)據(jù)源于借助Google影像地圖矢量化;地層巖性和斷裂數(shù)據(jù)來(lái)源于石阡縣地質(zhì)圖矢量化處理;土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)來(lái)源于FROM-GLC,分辨率為10 m。

    3.2 評(píng)價(jià)因子分析

    本文通過(guò)收集影響地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),最終選取工程地質(zhì)巖組、土地利用類(lèi)型、高程、坡度、坡向、斷層、道路、河流8個(gè)影響因子進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)。離散型因子根據(jù)已有的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),如:工程地質(zhì)巖組、土地利用類(lèi)型。連續(xù)型因子高程、坡度、坡向、距斷裂、道路和河流的距離分級(jí)采用細(xì)化等間距的分級(jí)方式,結(jié)合區(qū)間內(nèi)的災(zāi)害密度進(jìn)行分級(jí)。從影響地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育單因素考慮,理論上距離斷層、河流、道路越遠(yuǎn),地質(zhì)災(zāi)害密度應(yīng)呈減小的反比關(guān)系,但實(shí)際地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生往往是多因素導(dǎo)致,災(zāi)害密度曲線在局部可能出現(xiàn)隨著距離斷層、河流、道路越遠(yuǎn)而增長(zhǎng)的正比關(guān)系,為避免分類(lèi)不合理導(dǎo)致總體規(guī)律不明顯,需多次嘗試不同間距分級(jí)。最終將斷層距因子按500 m等間距分為5類(lèi),道路距因子按200 m分為6類(lèi),河流距因子按250 m等間距分為5類(lèi)。

    (1) 工程地質(zhì)巖組

    不同巖性的物理力學(xué)性質(zhì)不同,導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害在不同巖層中的發(fā)育程度不同。軟巖形成的軟弱結(jié)構(gòu)面對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生有著一定的控制作用[7]。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2(a),地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)生在軟質(zhì)巖類(lèi)達(dá)64個(gè),松散巖土類(lèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育密度最大達(dá)0.228個(gè)/km2。值得注意的是軟硬相間巖類(lèi)地質(zhì)災(zāi)害達(dá)18個(gè),密度為0.087個(gè)/km2,該巖類(lèi)易發(fā)生滑坡。

    圖2 (a~h) 地質(zhì)災(zāi)害個(gè)數(shù)與密度圖

    (2) 土地利用類(lèi)型

    研究區(qū)土地利用類(lèi)型主要為農(nóng)業(yè)用地、林地、草地、水域、硬化地表、裸地,地質(zhì)災(zāi)害分布如圖2(b)所示。調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示研究區(qū)水域區(qū)無(wú)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育。林地地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育數(shù)量最多達(dá)53個(gè),但其發(fā)育密度除水域外最低僅為0.033個(gè)/km2。裸地地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育密度最大其值為0.276個(gè)/km2,如圖2(b)所示。

    (3) 高程

    不同高程范圍內(nèi)植被類(lèi)型及人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度差異都影響著巖土體的穩(wěn)定性[8]。將高程分為5個(gè)區(qū)間,結(jié)果如圖3(c)所示。地災(zāi)點(diǎn)在700~900 m 高程范圍內(nèi)災(zāi)點(diǎn)數(shù)最多達(dá)50個(gè),其中高程500~700 m內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害密度高達(dá)0.067個(gè)/km2,高程大于1 100 m地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育較少,分布密度僅為0.009個(gè)/km2,如圖 2(c)所示。

    (4) 坡度

    坡度不僅影響著斜坡內(nèi)的應(yīng)力分布,而且控制著斜坡上松散堆積物的厚度,影響斜坡的穩(wěn)定性[9]?;贕IS提取研究區(qū)的坡度,并將其分為6個(gè)類(lèi)別,結(jié)果如圖 3(d)所示。研究區(qū)坡度在0°~ 60°之間,大部分地區(qū)的坡度小于20°,說(shuō)明該地區(qū)存在著陡峭的山體,也存在一定的平坦區(qū)域,大部分地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在10°至40°范圍內(nèi)達(dá)83個(gè),其密度在40°~45°之間達(dá)到最大為0.703個(gè)/ km2,如圖2(d)所示。

    (5) 坡向

    不同坡向與巖層傾向的空間組合關(guān)系不同,對(duì)斜坡的穩(wěn)定性有一定影響[10]?;贕IS提取研究區(qū)的坡向, 將其分為9個(gè)類(lèi)別,如圖 3(e)所示。在東南和西北方向地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育最多分別為16個(gè)、15個(gè),其中東北方向分布密度最大為0.055個(gè)/km2,在平面上無(wú)地質(zhì)災(zāi)害分布,如圖2(e)所示。

    圖3 (a~h)評(píng)價(jià)因子分級(jí)

    (6) 斷層距

    斷層附近巖土體往往比較破碎,破碎的巖土體極易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害?;贕IS,將距斷層距離分為5類(lèi)緩沖區(qū),結(jié)果如圖3(f)所示。地質(zhì)災(zāi)害密度與距斷層距離呈反相關(guān),距離越遠(yuǎn)發(fā)育密度越小。說(shuō)明距斷層越遠(yuǎn)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的可能性越小。如圖2(f)所示。

    (7) 道路距

    道路修建開(kāi)挖坡腳、破壞植被,改變斜坡應(yīng)力分布易引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害[11]?;贕IS,將距道路距離分為6類(lèi)緩沖區(qū),如圖3(g)所示。地質(zhì)災(zāi)害主要分布在距道路600 m以?xún)?nèi),高達(dá)36個(gè),密度均大于0.06個(gè)/km2。大于800 m地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育密度低,表明大于800 m后的地質(zhì)災(zāi)害與修建道路影響不大。如圖2(g)所示。

    (8) 河流距

    河流的侵蝕作用改變地形地貌特征,沿水系的巖土體受河流侵蝕作用明顯,容易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害[12]。基于GIS,將距河流距離分為5類(lèi)緩沖區(qū),結(jié)果如圖3(h)。統(tǒng)計(jì)顯示,距河流越近災(zāi)害點(diǎn)分布越密集,如圖2(h)所示。

    4 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)

    4.1 評(píng)價(jià)結(jié)果

    各致災(zāi)因子的信息量如表2所示,通過(guò)對(duì)8個(gè)致災(zāi)因子的信息量疊加,并對(duì)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性結(jié)果進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析,可得各易發(fā)區(qū)內(nèi)主要的致災(zāi)因子的組合形式,結(jié)果如圖 4所示。

    表2 致災(zāi)因子信息量

    對(duì)研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū),基于 ArcGIS ,首先給評(píng)價(jià)因子已分類(lèi)的評(píng)級(jí)單元添加屬性,將計(jì)算得到的信息量值輸入屬性,然后對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)因子的柵格進(jìn)行按信息量疊加計(jì)算,最終得到石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)的綜合信息量圖層,其值域范圍為-7.19~6.88。使用自然間斷法將研究區(qū)信息量值劃分為4個(gè)區(qū)間,分別為地質(zhì)災(zāi)害低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)、極高易發(fā)區(qū),如圖4所示。研究區(qū)極高、高易發(fā)區(qū)主要分布在中部及中部北段。研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害低、中、高、極高易發(fā)性面積(占比)分別為:457.99 km2(21.08%)、763.30 km2(35.13%)、554.76 km2(25.53%)、396.95 km2(18.27%),地質(zhì)災(zāi)害分布數(shù)量(占比)分別為:2個(gè)(2.02%)、9個(gè)(9.09%)、28個(gè)(28.28%)、60個(gè)(60.61%),如表3所示。

    圖4 石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)

    表3 不同易發(fā)性等級(jí)對(duì)應(yīng)的實(shí)際災(zāi)害

    4.2 精度評(píng)價(jià)

    ROC曲線可簡(jiǎn)單直觀,且準(zhǔn)確地反映分析方法特異性和敏感度的關(guān)系,廣泛應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)中[6]。AUC值是評(píng)價(jià)質(zhì)量的良好指示器,為ROC曲線以下至橫坐標(biāo)的面積。若AUC為0.5~1,說(shuō)明該模型是有效的,AUC值高,則模型精度高[13]。石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)的 AUC 值為0.764,表示評(píng)價(jià)精度為76.4%。說(shuō)明基于信息量模型的石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)具有較高的精度,如圖5所示。

    圖5 ROC曲線與AUC值

    結(jié)果顯示,地質(zhì)災(zāi)害在這4個(gè)易發(fā)區(qū)的分布數(shù)量(占比)分別為:2個(gè)(2.02%)、9個(gè)(9.09%)、28個(gè)(28.28%)、60個(gè)(60.61%),如表3所示。說(shuō)明此次模型方法進(jìn)行易發(fā)性評(píng)價(jià)效果較好。

    5 結(jié)論

    (1) 基于信息量模型,選取8個(gè)主要的致災(zāi)因子,借助GIS技術(shù)對(duì)石阡縣地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)計(jì)算不同因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的信息量,疊加計(jì)算獲得該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分布圖,將易發(fā)性分為低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)和極高易發(fā)區(qū)4類(lèi)。

    (2) 石阡縣地質(zhì)災(zāi)害在具備以下特征的區(qū)域發(fā)育密度大:(a)巖組為軟硬相間巖類(lèi)、軟質(zhì)巖類(lèi)、松散巖土類(lèi);(b)土地利用類(lèi)型為裸地、硬化地表;(c)高程500~700 m區(qū)域 ;(d)坡度40°~45°之間;(e)坡向?yàn)闁|北方向;(f)斷層1 000 m、道路600 m、河流1 000 m范圍內(nèi)。

    (3) 石阡縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分為4個(gè)區(qū),研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害低、中、高、極高易發(fā)性面積分別為:457.99 km2、763.30 km2、554.76 km2、396.95 km2,占比分別為:21.08%、35.13%、25.53%、18.27%, 評(píng)價(jià)精度為76.4%,評(píng)價(jià)效果較好,能夠?yàn)槭淇h的防災(zāi)減災(zāi)提供一定的科學(xué)依據(jù)。

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