"小概率欺生"好躲"大數(shù)據(jù)殺熟"難防

陳慶貴

誰也不想撞上“小概率欺生”和“大數(shù)據(jù)殺熟”這兩只蒼蠅。然而，就算你對這兩只蒼蠅唯恐避之不及，只要你還在人間煙火中，它們就一定會與你狹路相遇。

“小概率欺生”，大意是指對生人故意敵視和人為排斥，發(fā)生概率不大。比如，職場老人欺負新人“初來乍到，摸不著鍋灶”?！按髷?shù)據(jù)殺熟”則指利用熟人信任，采取非正當手段在熟人身上占便宜撈油水。比如，電商利用大數(shù)據(jù)殺熟“專揀熟人霉”。二者雖都以占別人便宜為目的，但卻有著本質區(qū)別。

就動機考量，“小概率欺生”未必有何主觀動機，甚或純粹出于動物本能。比如，驢馬對不常用它的人不馴服，看門狗見生人就狂吠。再比如，社區(qū)老住戶欺負新住戶，學校老生欺負新生，職場老人欺負新人，等等。常見職場“小概率欺生”，是老人欺負新人環(huán)境不熟、業(yè)務陌生，遂將臟苦累活推給他們。因為他們當初也是如此逆來順受，故想倚老賣老滿足一下“多年媳婦熬成婆”的虛榮心，抑或打撈一下當初被“先進山門為大”者欺生的失落感。相形之下，“大數(shù)據(jù)殺熟”則“司馬昭之心，路人皆知”，其損人利己主觀動機昭然若揭，點破了，就是為了在被“殺熟”者身上“薅羊毛”“割韭菜”?！按髷?shù)據(jù)殺熟”伎倆，在于經(jīng)由大數(shù)據(jù)算法和程序分析，計算出用戶個性喜好并據(jù)此差異定價，同樣商品或服務，老客戶購買價格反而比新客戶更貴，從而達到精準定向營銷和收益最大化目的。某一線城市調查數(shù)據(jù)顯示，近9成人認為“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象普遍存在。

就手段甄別，“小概率欺生”甚或無關手段，更多不過是被職場文化和潛規(guī)則裹挾?！按髷?shù)據(jù)殺熟”則目標客戶及常見套路幾近成熟?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，用戶消費頻次、價格敏感度、消費偏好等數(shù)據(jù)，不再是個人隱私和私人秘密。借助互聯(lián)網(wǎng)算法，電商平臺可以輕松收集玩轉所有用戶大數(shù)據(jù)，包括收入層次、興趣愛好、消費習慣乃至活躍圈子等，均可一覽無余。其慣用伎倆，就是根據(jù)地理定位、消費記錄、搜索關鍵詞等參數(shù)，實施差別化定價。

就結果權衡，“小概率欺生”幾乎對被欺者未造成任何實際利益損失，只要職場“欺生”文化和潛規(guī)則依然根深蒂固，被“欺生”“前浪”的心理落差和失落感，就有可能在未來通過欺生“后浪”得到贖回和補償。而且，“小概率欺生”與社會文明演進成反比，文明愈是進步，發(fā)生概率愈小?！按髷?shù)據(jù)殺熟”則一定會給被“殺”者帶來實際利益損失。大數(shù)據(jù)時代，人們可以更加快速精準找到自己想要的信息，同時也越來越難規(guī)避暗藏的算法陷阱。難怪“大數(shù)據(jù)殺熟”實至名歸，“光榮”當選2018年度社會生活類十大流行語。要命的是，它是把“雙刃劍”，必然導致?lián)p人不利己“一舉兩失”惡果。作長遠觀，其非但不會提升銷售者經(jīng)營效率和效益，反而會引發(fā)消費者信任危機和逆反抵觸;而且，對其行為設若不加遏制，勢必掣肘行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

對付“小概率欺生”，當事者通常只需施以平和心態(tài)理性應對，便可化“險”為夷“否”極泰來。對付“大數(shù)據(jù)殺熟”，則并非如此簡單。由于其高科技性、復雜性和隱蔽性，基于“信息不對稱”和“技術不對稱”博弈，消費者維權異常艱難。更為惡劣的是，伴隨數(shù)據(jù)競爭日趨白熱化，“大數(shù)據(jù)殺熟”也急遽升級換代?！皻⑹臁币淮蠖酁橘u高價給老客;“殺熟”二代，則是個性化推送精確“殺熟”。并且，“殺熟”二代之“熟”已非“熟客”，而是被平臺充分掌握個人信息的“熟人”。隱私信息丟了，復加公平交易權益喪失，消費者淪為平臺算法“掌中之物”只是遲早之事。

如若謂“小概率欺生”是明火執(zhí)仗，“大數(shù)據(jù)殺熟”則可算暗箭傷人?！靶「怕势凵焙枚?，“大數(shù)據(jù)殺熟”難防。相對于前者可以由被“欺生”者擺平，后者殊難指望被“殺熟”者搞定，而須亮出法治“達摩克里斯之劍”。已然施行的《個人信息保護法》，對禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”等作出立法規(guī)定，“亮劍”能否一劍封喉，看客不妨拭目以待。