數(shù)據(jù)中心效率提升的最佳顆粒度思考

韓會先 柯芊

(1. 維諦技術(shù)有限公司，北京 100012；2. 中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所，北京 100191)

0 引言

數(shù)據(jù)中心是新一代信息通信技術(shù)的算力載體，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代不可或缺的底座，隨著各行業(yè)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展[1-4]，根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，2016—2019年，我國數(shù)據(jù)中心機架數(shù)增加近200萬個，增長率高達154%[5]。需要注意的是，數(shù)據(jù)中心自身能耗也在持續(xù)走高，2020年我國數(shù)據(jù)中心耗電量達900多億千瓦時，約占全國總耗電量的1.25%，隨著國家雙碳戰(zhàn)略的提出，能耗的持續(xù)增長一定程度上制約了數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展，提升數(shù)據(jù)中心整體能源使用效率成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)當(dāng)前亟待解決的問題。

本文以提升數(shù)據(jù)中心制冷能效作為主要論述內(nèi)容，提出數(shù)據(jù)中心微模塊制冷能力與IT機柜的最佳顆粒度設(shè)計，達到制冷與散熱精確匹配、能效最優(yōu)的效果，并由此擴展管路系統(tǒng)、服務(wù)器以及供電系統(tǒng)的最佳顆粒度設(shè)計方案。并且，為提升數(shù)據(jù)中心整體使用效率，本文從算效、水效和碳效等三個方面，分別提出了關(guān)于效率提升的最佳顆粒度思考。

1 制冷能效是節(jié)能優(yōu)先的主要動力

電能利用效率PUE，表征數(shù)據(jù)中心電能利用效率的參數(shù)，其數(shù)值為數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有用電設(shè)備消耗的總電能與所有電子信息設(shè)備消耗的總電能之比，是數(shù)據(jù)中心研究、設(shè)計、建設(shè)和運維的主要能耗評價指標(biāo)，基于國標(biāo)GB40879-2021、GB55015、GB55016-2021以及行標(biāo)YDT2543標(biāo)準(zhǔn)的實施，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心能效PUE分解見公式(1)。

PUE=[IT系統(tǒng)能耗+制冷系統(tǒng)能耗+供配電系統(tǒng)能耗+其他能耗(照明等)]/IT系統(tǒng)能耗

=1+制冷能耗因子(CLF)+供電能耗因子(PLF)+其他能耗因子(OLF)

(1)

以北京地區(qū)某設(shè)計PUE為1.3的數(shù)據(jù)中心為例，機房面積8 000 m2，假定IT負(fù)載為10 000 kW。

制冷能耗因子方面，IT設(shè)備制冷系統(tǒng)回風(fēng)溫度按照35°處理，采用磁懸浮或氣懸浮冷水系統(tǒng)，IT設(shè)備制冷系統(tǒng)全部采用通道隔離方案(即冷通道和熱通道都封閉)；配電間和面積負(fù)荷(含獨立電池間)的制冷系統(tǒng)各自獨立，空調(diào)回風(fēng)溫度按照28°處理，采用變頻制冷和熱泵系統(tǒng)，配電間設(shè)備也采取通道隔離方案。根據(jù)制冷用途，制冷能耗因子(CLF)可分成主用IT設(shè)備用制冷能耗因子(CLF1)，供配電系統(tǒng)用制冷能耗因子(CLF2)，面積負(fù)荷用制冷能耗因子(CLF3)，新風(fēng)、除加濕用等配套制冷能耗因子(CLF4)，按照GB/T 19413-2010《計算機和數(shù)據(jù)處理機房用單元式空氣調(diào)節(jié)機》和GB40879-2021《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》劃分的5個溫度區(qū)間，主用IT設(shè)備、供配電系統(tǒng)、面積負(fù)荷的制冷能耗計算分別如表1、表2、表3所示。

表1 主用IT設(shè)備用制冷能耗計算(IT負(fù)載10 000 kW，IT負(fù)載全年耗電量87 600 000 kWh，空調(diào)冷量輸出率 100%)

表2 供配電系統(tǒng)用制冷能耗計算(配電負(fù)載681.63 kW，空調(diào)冷量輸出率100%)

表3 面積負(fù)荷用制冷能耗計算(圍護結(jié)構(gòu)機房面積8000.00 m2，單位面積制冷量0.08 kW/m2，圍護結(jié)構(gòu)環(huán)境冷負(fù)荷640 kW，空調(diào)負(fù)載率100%)

主用IT設(shè)備用制冷能耗因子CLF1=5個溫度區(qū)間耗電量和/IT負(fù)載全年耗電量=11 918 007/87 600 000=0.136，即用于IT設(shè)備的磁懸浮空調(diào)系統(tǒng)年平均理論能效為7.35。

配電間(不考慮變壓器)用制冷能耗因子CLF2=5個溫度區(qū)間耗電量和/IT負(fù)載全年耗電量=1 005 975/87 600 000=0.011 5(四舍五入)，即用于供配電系統(tǒng)的空調(diào)系統(tǒng)年平均理論能效為5.93。

面積負(fù)荷(含獨立的電池間)用制冷能耗CLF3=5個溫度區(qū)間耗電量和/IT負(fù)載全年耗電量=944 410.92/87 600 000=0.010 8(四舍五入)，即用于面積負(fù)荷的空調(diào)系統(tǒng)年平均理論能效為5.94。(備注：假設(shè)面積冷負(fù)荷與面積熱負(fù)荷一樣，在此僅是說明計算方法，5個溫度點對應(yīng)的能效以實測報告為準(zhǔn)。)

按照數(shù)據(jù)中心制冷能耗規(guī)律推測，粗略統(tǒng)計除加濕、VRV、新風(fēng)、消防排煙等部分用的制冷能耗占IT負(fù)載的2%，因此，制冷理論能耗因子CLF=CLF1(IT部分)+CLF2(配電部分)+CLF3(面積負(fù)荷部分)+CLF4(除加濕、VRV、新風(fēng)、消防排煙等部分)=0.136+0.011 5+0.010 8+0.02(預(yù)估)=0.178 3。

供電能耗因子方面，以當(dāng)前數(shù)據(jù)中心供配電系統(tǒng)主流效率計算，UPS供配電系統(tǒng)損耗占IT負(fù)載的6.89%計算，變壓器整體損耗占IT負(fù)載的1.5%計算，柴發(fā)系統(tǒng)損耗占IT負(fù)載的0.4%計算，線路及開關(guān)等損耗占IT負(fù)載的1%計算。因此，供電能耗因子PLF=PLF1(UPS不間斷電源)+PLF2(變壓器)+PLF3(柴發(fā))+PLF4(線路及開關(guān)等)=0.068 9+0.015+0.004+0.01=0.097 9。

其他能耗因子方面，根據(jù)數(shù)據(jù)中心PUE為1.3，照明系統(tǒng)、安防監(jiān)控系統(tǒng)、排污及水處理等以及供水泵能耗，總計按照占IT負(fù)載的2.38%計算。因此，其他能耗因子OLF=OLF1(照明)+OLF2(安防監(jiān)控系統(tǒng))+OLF3(排污及水處理等)+OLF4(供水泵)=0.023 8。

從上述計算過程可以得到，制冷能耗因子占數(shù)據(jù)中心整體能耗的14%，占除IT設(shè)備以外的基礎(chǔ)設(shè)施能耗59%。在當(dāng)前數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的配置計算條件下，通過規(guī)律總結(jié)得出

(1+CLF1+CLF2a)×(1-η)=PLF1

(2)

其中，CLF1—主用IT設(shè)備用制冷能耗因子，CLF2a—給UPS制冷的能耗因子，η—UPS的效率，PLF1—UPS不間斷電源供電能耗因子。

當(dāng)且僅當(dāng)IT機房用空調(diào)系統(tǒng)EER1=配電間UPS用制冷系統(tǒng)EER2時，即UPS與IT部分都采用同樣的封閉通道和同樣的送風(fēng)溫度時，

CLF2a≈PLF1×CLF1

(3)

lim理論PUE≈(1+CLF)(1+PLF)

(4)

故假定配電系統(tǒng)損耗不變的情況下，制冷系統(tǒng)的能耗嚴(yán)重影響PUE走勢，這就要求我們必須考慮制冷系統(tǒng)處于最佳能效區(qū)，當(dāng)制冷系統(tǒng)處于最佳能效區(qū)時，整體能效能夠得到最大程度地優(yōu)化。而當(dāng)前制冷系統(tǒng)的最佳能效取決于冷媒泵(壓縮機、氟泵、水泵等)本身的最佳能效匹配，這就涉及到壓縮機容量顆粒度的問題，究竟選多大單個壓縮機容量來滿足制冷系統(tǒng)的最佳能效。

2 分散性制冷系統(tǒng)的最佳顆粒度設(shè)計

2.1 微模塊列間末端制冷能力的最佳匹配

在滿足國家能耗雙控目標(biāo)下，以節(jié)能優(yōu)先為原則，著重提升數(shù)據(jù)中心制冷能效?？紤]到業(yè)務(wù)實際發(fā)展需要，及滿足不同負(fù)載率階段PUE的需求(不能只考慮IT滿載的情況，IT滿載需要周期較長，完全不能滿足國家能耗雙控目標(biāo))，分散性的制冷系統(tǒng)顆粒度設(shè)計將成為提升能效的主要趨勢。分散式制冷系統(tǒng)需滿足客戶單個微模塊、單個房間、單層樓、單幢樓等情況下的PUE達標(biāo)，故在此以單個微模塊作為基礎(chǔ)顆粒度，也是本文主要研究對象，以下所介紹的單個微模塊的設(shè)計可以適用于不同的制冷系統(tǒng)，而不是局限于某一特定制冷系統(tǒng)。

以當(dāng)前滿足綜合性價比相對最佳的一種方式——微模塊使用列間末端送風(fēng)方式為例，在列間末端送風(fēng)尺寸與機柜相同的限定條件下，列間空調(diào)的最大制冷能力為60 kW左右，在能效滿足更低PUE需求且綜合造價較低的選擇下，最小制冷能力為50 kW左右，即列間空調(diào)制冷能力配置為50～60 kW?？紤]到列間末端備份情況，通常采用【(3+1)×N】的方式，即列間末端實際運行制冷能力輸出為75%(全部熱備份運行方式)?？紤]到人員維護及逃生需求，單列長度不超過15m的要求(包含通道兩端隔離門的框架厚度)，單列機柜數(shù)最大為24個(24×0.6=14.4 m)，單個微通道最大柜位數(shù)為48個。

表4 微模塊列間末端制冷能力和機柜功率顆粒度設(shè)計

制冷系統(tǒng)為4(3+1)個列間空調(diào)時，即主用制冷能力為150～180 kW(=3×(50～60 kW))，在單個微通道最大柜位數(shù)的基礎(chǔ)上，除去列間空調(diào)所占的機柜數(shù)4，IT機柜數(shù)為44個，對應(yīng)單機柜功率為(150-180)/(48-4)=(3.4-4.1)kW，以制冷系統(tǒng)能效為4.0計算，合計所需電力是IT機柜用電和列間空調(diào)用電總和187.5～225 kW((150～180)+(150～180)/4=187.5～225 kW)。

以此類推，制冷系統(tǒng)為4、8、12、16、24個列間空調(diào)時，可以分別計算出相對應(yīng)的單機柜功率和所需電力功率。

綜上所述，通過制冷顆粒度【(3+1)×N】優(yōu)先的前提下，可以看出不同IT負(fù)載的最佳機柜數(shù)組合，即所謂的最佳微模塊顆粒度，達到IT負(fù)載散熱與制冷的高效匹配。隨著AI控制技術(shù)的進步，未來最佳顆粒度會正式步入【(4+1)×N】模式，即行業(yè)“二八”原則，以獲取最佳的性能及最佳運營成本。如當(dāng)制冷系統(tǒng)為10(=(4+1)×2)個列間時，即主用制冷能力為400-480kW，對應(yīng)單機柜功率為(400-480)/(48-10)=(10.5-12.6)kW，合計38個IT機柜，合計所需電力500～600 kW，備份制冷能力為100～120 kW，對應(yīng)壓縮機顆粒度(100～120kW)×4為佳。以當(dāng)前消防分區(qū)800 m2為界，一個消防分區(qū)可以放置8套顆粒度模塊左右。

2.2 管路系統(tǒng)最佳設(shè)計

相關(guān)衍生出的管路系統(tǒng)同樣是【(3+1)×N】模式為最佳顆粒度，當(dāng)前環(huán)網(wǎng)、雙管路的設(shè)計必須滿足最低流速和最高流速(不同流體不一樣)的需求，即

G=S×V

(5)

其中，G—流量，S—管道截面積，V—流速。

以水系統(tǒng)為例，流速低于0.5 m/s是不建議的，尤其是0.25 m/s以下；最高流速建議在1～2 m/s之間，不建議超過2 m/s(除非特殊場合與非節(jié)能需求)，當(dāng)1幢數(shù)據(jù)中心采用冷水主機3+1配置，管路2N設(shè)計，當(dāng)用戶負(fù)載滿載時，管道流速為1 m/s(2N管路必須同時運行，防止水路故障；如果管路里是制冷劑，還涉及制冷閥門造價、快速隔離以及泄漏量大導(dǎo)致人員窒息與故障恢復(fù)需要更長時間的問題)，如果用戶負(fù)載僅有50%時，管道流速為0.5 m/s(已達危險地步)，如果用戶負(fù)載進一步下降(所需冷量不足單臺冷機)，可想而知，按照正常思路，系統(tǒng)無法正常運轉(zhuǎn)。此種情況下只能采取非常規(guī)手段，增加各管段流速，導(dǎo)致能耗浪費嚴(yán)重。同時還涉及主機流量分配不均問題(如果是氣態(tài)冷媒，更嚴(yán)重)，導(dǎo)致主機宕機等嚴(yán)重后果。

為避免上述能耗浪費、流量分配不均以及主機宕機等嚴(yán)重后果，建議根據(jù)實際業(yè)務(wù)發(fā)展需求，采取分散式制冷系統(tǒng)，采用合適的顆粒度系統(tǒng)(如單套6 000 kW系統(tǒng)，分成2個3 000 kW；或4個1 500 kW；……或60個100 kW系統(tǒng))，以滿足模塊、房間、層、樓、園區(qū)不同負(fù)載下的PUE國家政策和地方政策，實現(xiàn)智能化、精細(xì)化、可擴展管理，如表5所示為某場地設(shè)計單系統(tǒng)能效表展示如表5和某園區(qū)PUE統(tǒng)計展示表6所示，根據(jù)場地的實際負(fù)載情況調(diào)節(jié)分散性制冷系統(tǒng)中各設(shè)備的功耗，實現(xiàn)總體能效處于較優(yōu)的水平。

表5 某場地設(shè)計單系統(tǒng)能效表展示

表6 某園區(qū)PUE統(tǒng)計展示

2.3 服務(wù)器最佳顆粒度設(shè)計

根據(jù)最佳顆粒度設(shè)計方案，液冷型服務(wù)器(冷板、噴液、浸沒式)也同樣適用。依舊采用【(3+1)×N】模式，將制冷顆粒度折算成冷媒泵(油泵、制冷劑泵、水泵等)的最佳顆粒度。根據(jù)公式(6)，可確定液體泵的最佳顆粒度。

Q=CP×G×(t2-t1)

(6)

其中，Q為冷量，Cp為冷卻介質(zhì)的比熱容，G為流量，t2-t1表示溫差。

從理論計算模型北京地區(qū)看，供配電架構(gòu)一致，負(fù)載率一致，算效一致，CPU溫度一致，采用全封閉方式(即僅考慮滿足服務(wù)器本身自循環(huán))，高溫風(fēng)冷服務(wù)器和浸沒式液冷服務(wù)器所使用的制冷系統(tǒng)CLF1因子相差不到0.01，即整體PUE相差不到0.01(根據(jù)地域不同相差在0.0005～0.03之間)，環(huán)境溫度25°以上浸沒式液冷服務(wù)器制冷因子有優(yōu)勢，環(huán)境溫度25°以下高溫風(fēng)冷服務(wù)器制冷因子有優(yōu)勢。

2.4 供電系統(tǒng)最佳顆粒度設(shè)計擴展

同樣采用最佳顆粒度設(shè)計方案，進一步向上拓展不間斷電源最佳顆粒度，變壓器最佳容量顆粒度和數(shù)量，以及確定制冷架構(gòu)及供配電架構(gòu)的優(yōu)化方向。確保模塊與市電供電2N的架構(gòu)前提下，整體供電系統(tǒng)也可采用顆粒度【(3+1)×N】模式，即3×N為主要供電，1×N為備用供電，減少不間斷電源、變壓器供電鏈路投資，同時在市電容量一定的情況下，可以提高供給IT類負(fù)載的供電，即3/4用于IT負(fù)載供電，1/4用于制冷及其他供電。減少向電網(wǎng)索取供電保障衍生出的空余電量回收再利用等一系列問題。

通過上述討論，獲得超高能效不僅依賴于技術(shù)創(chuàng)新的不斷融合發(fā)展，不斷AI尋優(yōu)，平衡云化負(fù)載，同時也可以通過不同能耗系統(tǒng)的最佳顆粒度設(shè)計，降低CLF至0.1以下，降低PLF至0.05以下，以獲得PUE低至1.15以下；降低CLF至0.06以下，降低PLF至0.04以下，獲得PUE低至1.1以下。

3 數(shù)據(jù)中心整體效率優(yōu)化的最佳顆粒度設(shè)計

3.1 DSA架構(gòu)提升數(shù)據(jù)中心算效

數(shù)據(jù)中心算效是算力與功耗的比值[6]，根據(jù)公式(7)，算效是兼顧了數(shù)據(jù)中心計算性能與功耗的一種效率，提升算效，不僅能夠降低服務(wù)器本身的運行成本，同時還可以降低數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)備的運行成本，從而降低數(shù)據(jù)中心整體供電負(fù)擔(dān)，降低整體能耗。

(7)

其中，CE—算效(Computational Efficiency)，CP—算力(Computational Power)，CP=f(通用算力，高性能算力，存儲算力，網(wǎng)絡(luò)能力)

根據(jù)開放數(shù)據(jù)中心委員會發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心算力白皮書》[7]，截至2019年年底，我國數(shù)據(jù)中心的通用計算能力的算效為15.7 GFLOPS/W(FP32)；高性能計算能力的算效為22.8 GFLOPS/W(FP64)，折算為單精度浮點的算效為45.5 GFLOPS/W(FP32)。綜合通用計算能力和高性能計算能力的算效，全國數(shù)據(jù)中心的總體算效達到18.16 GFLOPS/W(FP32)。到2023年總算力超過200 EFLOPS，高性能算力占比達10%，在算效不變情況下，合計所需平均功率為1 190萬kW，年耗電量為1 042億度。如果算效提升10%，則所需平均功率為1 082萬kW，年耗電量為948億度。

隨著登納德縮放定律和摩爾定律的逐漸失效，標(biāo)準(zhǔn)微處理器性能提升減緩[8]。阿姆達爾于1967年提出系統(tǒng)中對某一部件采用更快執(zhí)行方式所能獲得的系統(tǒng)性能改進程度，取決于這種執(zhí)行方式被使用的頻率，或所占總執(zhí)行時間的比例。根據(jù)阿姆達爾定律：

改進后的執(zhí)行時間=受改進影響的執(zhí)行時間/改進量+不受影響的執(zhí)行時間

(8)

因此，可以通過改進系統(tǒng)中使用頻率較高或者運行較慢的組件，提升系統(tǒng)特定性能，減少系統(tǒng)運行時間，整體上降低系統(tǒng)能耗，逐漸實現(xiàn)工作負(fù)載與功耗成比例計算。通過DSA(Domain-Specific Architectures，特定領(lǐng)域的體系結(jié)構(gòu))架構(gòu)、云化數(shù)據(jù)等方法不斷提升算效，DSA或?qū)⒊蔀槲磥硎晟踔粮L時間，計算機體系結(jié)構(gòu)的趨勢。

3.2 分時段噴淋提升數(shù)據(jù)中心水效

2010年綠色網(wǎng)格定義了水資源利用效率WUE，以幫助討論數(shù)據(jù)中心水消耗量。對于使用冷凍水空調(diào)冷卻系統(tǒng)或者間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，水資源消耗嚴(yán)重，尤其是存在蒸發(fā)冷卻的開式系統(tǒng)，水資源消耗量較高。除此之外，冷卻系統(tǒng)定期清洗和加水也需要一定水資源用量。

水資源利用效率WUE，其定義是數(shù)據(jù)中心的年度用水量除以IT設(shè)備的能源，以升/千瓦時計算。水利用效率指標(biāo)應(yīng)包括現(xiàn)場使用的水。

WUE=(ΣL總耗水)/ΣPIT

(9)

其中，L總耗水為輸入數(shù)據(jù)中心的總水量，包括加濕給水，冷卻塔補水，冷凍水補水等，單位是L，WUE指標(biāo)需要測量全年累計水流量，即ΣL總耗水。ΣPIT為數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備耗電，包括數(shù)據(jù)中心計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等IT設(shè)備耗電總和。

以北京地區(qū)間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)為例，采用對應(yīng)最佳制冷顆粒度模式，選取合適室外散熱顆粒度機組，采用熱備運行方式，將全年氣溫分成15℃～20℃，20℃～25℃，25℃～30℃和30℃以上，為保障水的有效蒸發(fā)帶來的實際溫降，設(shè)置噴淋開啟條件為干濕球溫差超過5°，按照溫度區(qū)間所對應(yīng)的時間計算總耗水量，具體數(shù)據(jù)如表7。根據(jù)理論計算得出結(jié)論，在設(shè)計最大耗水的條件下，即15°以上開啟噴淋，全年WUE為1.13L/kWh，可滿足國家“十四五”規(guī)劃用水量下降的需求。

表7 分時段噴淋計算的WUE值和耗水量

3.3 可再生能源提升數(shù)據(jù)中心碳效

近年來，碳利用效率CUE在國際上獲得廣泛關(guān)注。CUE是國家雙碳戰(zhàn)略發(fā)展背景下數(shù)據(jù)中心運營中的量化碳排放指標(biāo)，可直觀反映碳排放情況，該指標(biāo)將為降低數(shù)據(jù)中心碳排放、提高資源使用效率奠定基礎(chǔ)[9-10]。具體來說，CUE是指數(shù)據(jù)中心CO2總排放量與 IT 負(fù)載能源消耗的比值，是測量和計算數(shù)據(jù)中心碳利用效率的方法。

碳利用效率CUE計算公式：

(10)

其中，CO2總排放量是指核算各個源頭的能源(如電、天然氣、柴油等)占比、碳排放因子、排放量，進行CO2當(dāng)量轉(zhuǎn)換，最終獲得CO2總排放量。其中，各個源頭的CO2排放量數(shù)據(jù)中心消費的購入電力、熱力所對應(yīng)的排放量、核算邊界內(nèi)所有生產(chǎn)系統(tǒng)的天然氣燃燒排放量、核算邊界內(nèi)所有生產(chǎn)系統(tǒng)的柴油燃燒排放量之和，同時扣除輸出的電力、熱力所對應(yīng)的排放量。CO2總排放計算公式：

E總=E購入電+E購入熱+E天然氣+E柴油-E輸出電-E輸出熱

(11)

所有IT負(fù)載能耗是指與所有IT設(shè)備相關(guān)的負(fù)載的能源消耗，包括計算，存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及用于監(jiān)控或以其他方式控制數(shù)據(jù)中心的補充設(shè)備，如KVM切換器，監(jiān)視器和工作站/筆記本電腦。

通過增加可再生能源在數(shù)據(jù)中心能源使用中的占比，可有效減低數(shù)據(jù)中心的碳排放，提高數(shù)據(jù)中心的碳使用效率。

4 結(jié)束語

隨著上層業(yè)務(wù)的快速擴張和技術(shù)架構(gòu)的升級迭代，數(shù)據(jù)中心行業(yè)將從粗放發(fā)展階段邁入精細(xì)運營階段。為提升數(shù)據(jù)中心整體能源使用效率，本文從能效、算效、水效和碳效等四個方面提出最佳顆粒度設(shè)計思考，實質(zhì)是根據(jù)數(shù)據(jù)中心不同使用場景的靈活調(diào)整，也可以看作是特殊使用場景下的專用化設(shè)計，未來隨著數(shù)據(jù)中心運營的精細(xì)化程度加深，數(shù)據(jù)中心效率提升的最佳顆粒度將不斷細(xì)化，單功耗成本下的能力輸出也將不斷提升，助力我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)的綠色低碳可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)筑節(jié)能高效的數(shù)字底座。